Submitted by Sandra Pereira (srpereira@ufrrj.br) on 2016-10-25T13:39:22Z No. of bitstreams: 1 2015 - Carine Cristina Gon?alves Galv?o.pdf: 2315391 bytes, checksum: 154e1cdd3a9bb2de5fd18d636c4a6543 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-25T13:39:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015 - Carine Cristina Gon?alves Galv?o.pdf: 2315391 bytes, checksum: 154e1cdd3a9bb2de5fd18d636c4a6543 (MD5) Previous issue date: 2015-02-24 / Funda??o Carlos Chagas Filho de Amparo ? Pesquisa do Estado do RJ - FAPERJ / Some animals have extremely complex relationships including the formation of matriarchal societies, alliances and communities, specific long-term relationships, and formation of flexible groups, such as dolphins. Ilha Grande Bay, along with Sepetiba Bay, have the largest population of Sotalia guianensis throughout its distribution, with about 1311 individuals in the first one, and 1043 individuals in the second, where it has been registered groups with up to 450 individuals. This study aimed to analyze the social organization of the mothers of S. guianensis from Ilha Grande Bay. The mothers were considered those dolphins observed at least five times in high proximity of a calf; all its associates were also classified as females and included in the analysis. The analysis of these mothers? social structure was carried out in SOCPROG? software (2.5 version) using a Half Weight Index (HWI). It was performed an analysis of the community division by modularity which indicated that individuals do not form independent clusters. A Monte Carlo permutation test was done and showed the presence of preferred associations among some dyads. Finally, a temporal analysis was performed with the use of mathematical models fitted to the Lagged Association Rate to try to explain how associations behave over time. The social structure of the 25 mothers identified in Ilha Grande Bay seems to be poorly differentiated, forming a large social network with weak associations between dyads, and following a fission-fusion dynamics. There was no statistical difference in the associations between and within classes (mothers X females). This work is a contribution to the understanding of the species? social dynamics, which are still poorly known, and highlights the need for more research in the area. / Alguns animais possuem rela??es extremamente complexas, incluindo forma??o de sociedades matriarcais, alian?as e comunidades, relacionamentos espec?ficos de longa dura??o, e forma??o de grupos flex?veis, como ? o caso dos golfinhos. A Ba?a da Ilha Grande, juntamente com a Ba?a de Sepetiba, possui a maior popula??o de Sotalia guianensis em toda a sua distribui??o, com estimativa de 1311 indiv?duos na primeira, e 1043 indiv?duos na segunda, onde j? foram registrados grupos com at? 450 indiv?duos. Este trabalho teve como objetivo analisar a organiza??o social das m?es de S. guianensis da Ba?a da Ilha Grande. Foram consideradas m?es aqueles golfinhos vistos no m?nimo cinco vezes em forte proximidade de um filhote, e todos os seus associados foram classificados como f?meas e inclu?dos nas an?lises. A an?lise da estrutura social destas m?es foi feito no programa SOCPROG? (vers?o 2.5) atrav?s do ?ndice Half Weight (HWI). Foi feita uma an?lise de divis?o de comunidades por modularidade que indicou que os indiv?duos n?o formam agrega??es independentes. Um teste de permuta??o de Monte Carlo foi realizado e mostrou a presen?a de associa??es preferidas entre algumas duplas. Por fim, uma an?lise temporal foi realizada com a utiliza??o de modelos matem?ticos ajustados ? Lagged Association Rate para tentar explicar como as associa??es se comportam no decorrer do tempo. A estrutura social das 25 m?es identificadas de S. guianensis na Ba?a da Ilha Grande se mostrou pouco diferenciada, formando uma grande rede com fracas associa??es entre duplas, seguindo uma din?mica de fiss?o-fus?o. N?o houve diferen?a estat?stica nas associa??es entre e dentro das classes (m?es X f?meas). Este trabalho ? uma contribui??o para o entendimento das din?micas sociais da esp?cie, que ainda s?o pouco conhecidas, e ressalta a necessidade de mais pesquisas na ?rea.

Os modelos mistos são apropriados na análise de dados longitudinais, agrupados e hierárquicos, permitindo descrever e comparar os perfis médios de respostas, levando em conta a variabilidade e a correlação entre as unidades experimentais de um mesmo grupo e entre os valores observados na mesma unidade experimental ao longo do tempo, assim como a heterogeneidade das variâncias. Esses modelos possibilitam a análise de dados desbalanceados, incompletos ou irregulares com relação ao tempo. Neste trabalho, buscou-se mostrar a flexibilidade dos modelos lineares mistos e a sua importância na análise de dados toxicológicos longitudinais. Os modelos lineares mistos foram utilizados para analisar os efeitos de dose no ganho de peso de ratos adultos machos e fêmeas, em teste de toxicidade por doses repetidas e também os efeitos de fase de gestação e dose nos perfis de pesos de filhotes de ratas tratadas. Foram comparados os modelos lineares mistos de regressão polinomial de grau 3, spline e de regressão por partes, ambos com um único ponto de mudança na idade média de abertura dos olhos dos filhotes, buscando o mais apropriado para descrever o crescimento dos mesmos ao longo do período de amamentação. São apresentados os códigos escritos no SAS/STAT para a análise exploratória dos dados, ajuste, comparação e validação dos modelos. Espera-se que o detalhamento da teoria e das aplicações apresentado contribua para a compreensão, interesse e uso desta metodologia por estatísticos e pesquisadores da área. / Mixed models are appropriate in the analysis of longitudinal, grouped and hierarchical data, allowing describe and compare the average response profiles, taking into account the variability and correlation among the experimental units of the same group and among the values observed over the time in the same experimental unit, as well as the heterogeneity of variances. These models allow the analysis of unbalanced, incomplete or irregular data with respect to time. This work aimed to show the flexibility of linear mixed models and its importance in the analysis of longitudinal toxicological data. Linear mixed models were used to evaluate the effects of doses in the body weight gain of adult male and female Wistar rats, in repeated doses toxicity test and also the effects of pregnancy period and dose in the pups growth of treated dams. It were compared the linear mixed models of third degree polynomial regression, spline and piecewise regression, both with a single point of change in the average time of pups eyes opening, searching for the most appropriate one to describe their growth along the lactation period. The SAS/STAT codes used for exploratory data analysis, comparison and validation of fitted models are presented. It is expected that the detailing of the theory and of the applications presented contribute with the understanding, interest and use of this methodology by statisticians and researchers in the area.

Os modelos mistos são apropriados na análise de dados longitudinais, agrupados e hierárquicos, permitindo descrever e comparar os perfis médios de respostas, levando em conta a variabilidade e a correlação entre as unidades experimentais de um mesmo grupo e entre os valores observados na mesma unidade experimental ao longo do tempo, assim como a heterogeneidade das variâncias. Esses modelos possibilitam a análise de dados desbalanceados, incompletos ou irregulares com relação ao tempo. Neste trabalho, buscou-se mostrar a flexibilidade dos modelos lineares mistos e a sua importância na análise de dados toxicológicos longitudinais. Os modelos lineares mistos foram utilizados para analisar os efeitos de dose no ganho de peso de ratos adultos machos e fêmeas, em teste de toxicidade por doses repetidas e também os efeitos de fase de gestação e dose nos perfis de pesos de filhotes de ratas tratadas. Foram comparados os modelos lineares mistos de regressão polinomial de grau 3, spline e de regressão por partes, ambos com um único ponto de mudança na idade média de abertura dos olhos dos filhotes, buscando o mais apropriado para descrever o crescimento dos mesmos ao longo do período de amamentação. São apresentados os códigos escritos no SAS/STAT para a análise exploratória dos dados, ajuste, comparação e validação dos modelos. Espera-se que o detalhamento da teoria e das aplicações apresentado contribua para a compreensão, interesse e uso desta metodologia por estatísticos e pesquisadores da área. / Mixed models are appropriate in the analysis of longitudinal, grouped and hierarchical data, allowing describe and compare the average response profiles, taking into account the variability and correlation among the experimental units of the same group and among the values observed over the time in the same experimental unit, as well as the heterogeneity of variances. These models allow the analysis of unbalanced, incomplete or irregular data with respect to time. This work aimed to show the flexibility of linear mixed models and its importance in the analysis of longitudinal toxicological data. Linear mixed models were used to evaluate the effects of doses in the body weight gain of adult male and female Wistar rats, in repeated doses toxicity test and also the effects of pregnancy period and dose in the pups growth of treated dams. It were compared the linear mixed models of third degree polynomial regression, spline and piecewise regression, both with a single point of change in the average time of pups eyes opening, searching for the most appropriate one to describe their growth along the lactation period. The SAS/STAT codes used for exploratory data analysis, comparison and validation of fitted models are presented. It is expected that the detailing of the theory and of the applications presented contribute with the understanding, interest and use of this methodology by statisticians and researchers in the area.