MORAIS, Gabriel Alves de Sampaio. Ensaios sobre Eficiência Técnica e Produtividade Total dos Fatores da Agricultura dos países do Mercosul e da América do Sul. 2015. 60 f.: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Departamento de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2015 / Submitted by Francisco Helder Macêdo Rangel (fhelder@ufc.br) on 2016-03-04T12:40:31Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_gasmorais.pdf: 1109374 bytes, checksum: d5079aa7f727b50dc9f78d9aa714d2de (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2016-03-04T18:21:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_gasmorais.pdf: 1109374 bytes, checksum: d5079aa7f727b50dc9f78d9aa714d2de (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T18:21:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_gasmorais.pdf: 1109374 bytes, checksum: d5079aa7f727b50dc9f78d9aa714d2de (MD5) Previous issue date: 2015 / This thesis consists of two articles that address the total factor productivity (TFP) and its decomposition through the Malmquist Index of technical efficiency variation of components and technological change. The first chapter analyzes the Total Factor Productivity (FTP) and the evolution of technical efficiency of agricultural products to the countries of South America in the period from 1991 to 2010 thus coinciding with the formation of MERCOSUR (Southern Common Market). There is also the formation of this economic bloc contributes to the member countries present greater overall productivity levels of the factors as a result of trade liberalization, rather than with countries that are not part of the agreement. For this, it estimated a stochastic production frontier and then calculated the Malmquist index, which captures the decomposition of total factor productivity into two components. The results showed that the formation of the free trade area was not enough for this group of countries obtain higher performance for countries not MERCOSUR members. It is noteworthy also that Brazil was the only country to achieve productivity gains, 7.13%. In the second chapter is performed a comparison of two different stochastic frontier production, the more narrowly Cobb-Douglas, which has constant returns to scale and elasticity of substitution equal to unity, and one in Translog, less restrictive regarding returns scale. The hypothesis is that by being more flexible, scores of TFP components are closer to the unit. The analysis is for a set of 12 countries in South America from 1991 to 2010. The results pointed to the literature as to the values of scores Translog model. Moreover, the estimation of the Cobb-Douglas frontier had more consistent and expected signs coefficients. / Esta dissertação é composta por dois artigos que abordam a produtividade total dos fatores (PTF) e sua decomposição por meio do Índice de Malmquist nos componentes de variação de eficiência técnica e variação tecnológica. O primeiro capítulo analisa a Produtividade Total dos Fatores (FTP) e a evolução da eficiência técnica dos produtos agrícolas para os países da América do Sul no período 1991-2010 coincidindo assim com a formação do MERCOSUL (Mercado Comum do Sul). Para isso, estimou-se uma fronteira de produção estocástica e em seguida calculou-se o índice de Malmquist, que capta a decomposição da produtividade total dos fatores em duas componentes. Verificou-se também se a formação desse bloco econômico contribuiu para que os países membros apresentassem maiores níveis de produtividade total dos fatores em decorrência da abertura comercial, em relação aos os países que não fazem parte do acordo. Os resultados mostraram que a formação da área de livre comércio não foi suficiente para que esse grupo de países obtivessem maior desempenho em relação aos países não membros do MERCOSUL. Destaca-se ainda que o Brasil foi o único país a obter ganhos de produtividade, 7,13%. No segundo capítulo é realizada uma comparação de duas fronteiras estocásticas de produção, uma na forma mais restritiva Cobb-Douglas, que possui retornos constantes de escala e elasticidade de substituição igual a unidade, e uma na forma Translog, menos restritiva quanto aos retornos de escala. A hipótese é que por ser mais flexível, os escores dos componentes da PTF sejam mais próximos da unidade. As análises foram para um conjunto de 12 países da América do Sul no período de 1991 a 2010. Os resultados apontaram que do ponto de vista da produtividade total dos fatores, o modelo Translog foi mais eficiente e que seus escores se aproximaram mais da unidade, corroborando a literatura da área. Ademais, do ponto de visto econométrico, a estimação da fronteira Cobb-Douglas apresentou coeficientes mais consistentes e com sinais esperados.

FERREIRA, caliane Borges. Ensaios sobre Produtividade e Eficiência Agrícola na América Latina, no Brasil e no Vale do São Francisco. 2015. 105 f.: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Departamento de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2015 / Submitted by Francisco Helder Macêdo Rangel (fhelder@ufc.br) on 2016-03-03T17:47:51Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_cbferreira.pdf: 1550063 bytes, checksum: 0de65b06569bfe6cfe47d9c64d16dad7 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2016-03-04T19:49:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_cbferreira.pdf: 1550063 bytes, checksum: 0de65b06569bfe6cfe47d9c64d16dad7 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T19:49:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_cbferreira.pdf: 1550063 bytes, checksum: 0de65b06569bfe6cfe47d9c64d16dad7 (MD5) Previous issue date: 2015 / This thesis consists of three articles which aimed the study of total factor productivity (TFP). The first one deals with the Latin American agricultural production, and analysis of the economic performance of countries, it is used the parametric approach of stochastic frontier production. It is observed that all country had positive TFP change in the period 1961-2010, which showed product growth as well as positive technical progress. The greatest TFP variation in Brazil is 55,73%, while the smallest change is in Trinidad and Tobago, 42.06%. However, the change in technical efficiency was decreased to nearly 50% of all countries. In the case of scale efficiency, only Argentina, Brazil and Uruguay had positive average for the period. Regarding the change in allocative efficiency, all countries were decreased. The second chapter studies the TFP and its decomposition in Brazilian agriculture from 1970 to 2006, using the Agricultural Census data and also by means of econometric model of stochastic frontier production to analyze the contribution of TFP agriculture. The estimated production boundaries were used to calculate the variation in total productivity Malmquist index, decomposed from varied levels of efficiency and technological change. The results showed a variation in positive Brazilian agriculture TFP, where Mato Grosso state expressed greater variation followed by Rio Grande do Norte, Amapá and Piauí. Important states for Brazilian agriculture as Bahia, Minas Gerais and São Paulo remained positive with the changes in TFP. Espírito Santo and Minas Gerais were the states that showed variation bigger than one in relation to technical efficiency, cathing-up effect. In the case of the regions, the Midwest showed greater gains in total factor productivity, followed by the Northeast and North. In the third chapter, the technical efficiency measures were studied the production of mangoes in Brazilian semi-arid region, in particular in Submédio São Francisco Valley. The study of the variables has also occurred by the estimation of the econometric model parametrics to chastic production function. It was concluded that only seven (7) producers from seventy-three (73) lots studied demonstrated technically efficient, bad statistic, since the in efficiency degree was over 90%. / Esta dissertação é composta por três artigos que visam ao estudo sobre produtividade total dos fatores (PTF). O primeiro capítulo trata da produção agrícola latino-americana. Na análise do desempenho econômico dos países, utiliza-se a abordagem paramétrica da fronteira estocástica de produção. Verifica-se que todos os países apresentaram variação da PTF positiva para o período de 1961 a 2010, ou seja, apresentaram crescimento do produto, assim como progresso técnico positivo. A maior variação da PTF corresponde ao Brasil, 55,73%; já a menor variação apresenta-se para Trinidad e Tobago, 42,06%. Contudo, a mudança na eficiência técnica mostrou-se decrescente para quase 50% da totalidade dos países. Tratando-se de eficiência de escala, apenas Argentina, Brasil e Uruguai apresentaram médias positivas para o período. Em relação à mudança na eficiência alocativa, todos os países mostraram-se decrescentes. Já o segundo capítulo estuda a PTF e sua decomposição na agropecuária brasileira no período entre os anos de 1970 e 2006, a partir dos dados do Censo Agropecuário, também por meio do modelo econométrico de fronteira estocástica de produção, para assim analisar a contribuição da PTF agrícola. As fronteiras de produção estimadas foram utilizadas para calcular as variações no índice de produtividade total de Malmquist, decomposto dos índices de variação de eficiência e variação tecnológica. Os resultados apontaram uma variação na PTF agropecuária brasileira positiva, tendo o estado do Mato Grosso expressado maior variação, seguido por Rio Grande do Norte, Amapá e Piauí. Estados importantes para a agropecuária brasileira, como Bahia, Minas Gerais e São Paulo, permaneceram com as variações na PTF positivas. Espírito Santo e Minas Gerais foram os únicos estados que apresentaram variação maior que um em relação à eficiência técnica, efeito cathing-up. Tratando-se das regiões, o Centro-Oeste apresentou maior ganho de produtividade total dos fatores, seguido pelo Nordeste e Norte. No terceiro capítulo, as medidas de eficiência técnica foram estudadas na produção de mangas no semiárido brasileiro, especificamente no Vale do Submédio São Francisco. O estudo das variáveis deu-se também por meio da estimação do modelo econométrico paramétrico de função de produção estocástica. Concluiu-se que apenas sete (7) produtores de setenta e três (73) lotes pesquisados mostraram-se tecnicamente eficientes; dado preocupante, visto que o grau de ineficiência foi de mais de 90%.

O setor agropecuário brasileiro apresentou nas últimas décadas elevadas taxas de crescimento da produtividade total dos fatores (PTF). Conforme dados da Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB, 2016), as culturas de milho e soja situam-se entre as principais cadeias produtivas da agropecuária brasileira, caracterizando o Brasil como um dos principais produtores mundiais dessas culturas. Entretanto, as produtividades médias das culturas de milho e soja observadas em diversas regiões do território nacional apresentam-se aquém daquelas observadas em outros países produtores, indicando que ganhos de eficiência produtiva ainda são possíveis. Nesse sentido, o presente trabalho, utilizando a metodologia de fronteira estocástica apresentada por Kumbhakar, Wang e Horncastle (2015), estimou a eficiência técnica dos produtores de milho e soja no Brasil incluindo na análise variáveis institucionais e agronômicas. Foram realizadas duas análises da eficiência técnica, uma considerando apenas os produtores do estado de São Paulo, a partir dos microdados do Levantamento Censitário das Unidades de Produção Agropecuária (LUPA), realizado pelo Instituto de Economia Agrícola no ano safra 2007/2008, e a segunda análise examinando a eficiência técnica em todo o país, utilizando os microdados do Censo Agropecuário 2006 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Os principais resultados estimados revelaram que os produtores de milho são, na média, tecnicamente menos eficientes que os produtores de soja. Foi observado, também, a importância de técnicas modernas de manejo, como plantio direto, colheita mecanizada e manejo integrado de pragas, e do nível de instrução do produtor como determinantes da eficiência na produção de ambas as culturas no país. / In the last decades, the Brazilian agricultural sector presented high rates of growth of total factor productivity (TFP). According to data from the National Supply Company (CONAB, 2016), corn and soybean crops are among the main productive chains of Brazilian agriculture, characterizing Brazil as one of the main producers of these crops worldwide. However, the average yields of corn and soybean crops observed in several regions of the national territory are lower than those obtained in the other producing countries, indicating that gains in productive efficiency are still possible. In this sense, the present work, using the stochastic frontier methodology presented by Kumbhakar, Wang and Horncastle (2015), analyzed the technical efficiency of corn and soybean producers in Brazi, including in the analysis institutional and agronomic variables . Two analyzes of the technical efficiency were carried out, the first one considering only the producers within the state of São Paulo, based on the microdata of the Censitary Survey of Agricultural Production Units (LUPA), conducted by the Institute of Agricultural Economics in the 2007/2008 crop year, and the second was an analysis to estimate the technical efficiency throughout the country, using the microdata of the Agricultural Census 2006 of the Brazilian Institute of Geography and Statistics - IBGE. The main estimated results showed that corn producers are, on average, technically less efficient than soybean producers. It was also observed the importance of modern management techniques such as tillage, mechanized harvesting and integrated pest management, and the producer level of education for the agricultural efficiency gains in the country.

Nos anos 2000, o desenvolvimento de veículos automotores flex-fuel no Brasil e a alta no preço das commodities no mercado internacional permitiram que o setor sucroenergético apresentasse rápido crescimento. Além dos incentivos econômicos, a produção do etanol como biocombustível é alinhada com as diretrizes internacionais, sendo de interesse político e ambiental. Contudo, o avanço do setor ocorreu principalmente pela expansão das áreas cultivadas com cana-de-açúcar. A produtividade agrícola apresentou baixo crescimento no período, assim como a produtividade agroindustrial. Na primeira metade da década de 2010, a baixa rentabilidade econômica do setor evidenciou a necessidade de elevar a produtividade das usinas brasileiras. O objetivo desse trabalho é estimar o nível de eficiência técnica das usinas, a partir de modelos de fronteira estocástica, bem como identificar quais seus determinantes na produção industrial de açúcar e etanol. A base de dados utilizada corresponde a um painel desbalanceado composto por 121 usinas das principais regiões produtoras, ou seja, Centro-Sul e Nordeste, ao longo das safras 2013/2014 a 2016/2017, totalizando 315 observações. Os dados utilizados na pesquisa foram obtidos pelo projeto \"Campo Futuro\" da Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA). Por meio de um acordo com o Programa de Educação Continuada em Economia e Gestão Empresarial (PECEGE ESALQ USP), um grupo de extensão da Escola de Agricultura \"Luiz de Queiroz\" (ESALQ / USP), os dados foram coletados através de pesquisas e visitas às usinas. O melhor ajuste econométrico foi a partir do modelo de dados em painel com efeitos aleatórios com forma funcional translog. Os resultados para o modelo mais apropriado indicam que a amostra apresenta, relativamente, um elevado nível de eficiência técnica geral, sendo 92% em média, e que não há níveis persistentes de ineficiência, ou seja, as oscilações na eficiência técnica geral ocorrem por variações conjunturais. As usinas mais eficientes da amostra estão localizadas na região Centro-Sul do Brasil. Não há evidências consistentes de que o acesso à crédito e certificações estejam relacionadas a um maior nível de eficiência técnica industrial. / In the 2000s, the development of flex-fuel vehicles in Brazil and the rise of commodities prices in the international market allowed the sugar-energy sector to grow rapidly. In addition to the economic incentives, the production of ethanol as biofuel is aligned with international guidelines, being of political and environmental interest. However, the advance of the sector was mainly due to the expansion of the areas cultivated with sugarcane. Agricultural productivity showed low growth in the period, as well as agroindustrial productivity. In the first half of the 2010, the low profitability of the sector evidenced the need to increase the productivity of the Brazilian mills. The objective of this paper is to estimate the technical efficiency level of the mills, based on stochastic frontier models, as well to identify their determinants in the industrial production of sugar and ethanol. The database used corresponds to an unbalanced panel composed of 121 plants from the main producing regions, ie, Central-South and Northeast, during the seasons 2013/2014 to 2016/2017, totaling 315 observations. The data used in the research were obtained from the \"Campo Futuro\" Project of the Confederation of Agriculture and Livestock of Brazil (CNA). Based on an agreement with the Continuing Education Program in Economics and Business Management (PECEGE ESALQ USP), an extension group of the \"Luiz de Queiroz\" School of Agriculture (ESALQ / USP), the data were collected through surveys and visits to the mills. The best econometric adjustment was from the panel data model with random effects with translog functional form. The results for the most appropriate model indicate that the sample has a relatively high level of general technical efficiency, being 92% on average, and that there are no persistent levels of inefficiency, that is, the oscillations in general technical efficiency occur due to conjunctural variations. The most efficient plants in the sample are located in the Center-South region of Brazil. There is no consistent evidence that access to credit and certifications is related to a higher level of industrial technical efficiency.

Submitted by Nicoli Carolini de Lázari null (nicolicarol@hotmail.com) on 2017-04-21T22:58:31Z No. of bitstreams: 1 NicoliCaroliniDeLázari_PGAD_TUPA_Fevereiro2017.pdf: 2566566 bytes, checksum: 7acca8a7e2294f9242da9387a0ceda7d (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-04-25T19:25:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lazari_nc_me_tupa.pdf: 2566566 bytes, checksum: 7acca8a7e2294f9242da9387a0ceda7d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-25T19:25:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lazari_nc_me_tupa.pdf: 2566566 bytes, checksum: 7acca8a7e2294f9242da9387a0ceda7d (MD5) Previous issue date: 2017-02-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste estudo é medir o crescimento da produtividade total dos fatores (PTF) segundo o tamanho dos estabelecimentos agropecuários na região Sudeste entre os Censos Agropecuários de 1985, 1995/96 e 2006, assim como decompor a mudança da PTF em dois componentes, mudança tecnológica e mudança na eficiência técnica. Este objetivo está fundamentado nas hipóteses de que exista heterogeneidade no crescimento da PTF segundo o tamanho dos estabelecimentos, e que distintas fontes expliquem essa heterogeneidade. A metodologia está baseada na análise de fronteira estocástica de produção. Os dados são representativos para os municípios da macrorregião, considerando cinco classes de área: 0-5 ha, 5-20 ha, 20-100 ha, 100-500 ha, 500 e mais ha. Observou-se crescimento da PTF para a região Sudeste. A decomposição deste crescimento apontou a mudança tecnológica como a principal fonte de ganho de produtividade. A mudança na eficiência técnica foi negativa. O crescimento da PTF entre os tamanhos de estabelecimentos e entre as unidades da federação da região Sudeste foi heterogêneo. Os maiores estabelecimentos, 100-500 ha e 500 e mais ha, alcançaram maior crescimento da PTF do que os estabelecimentos das três primeiras classes de área, 0-5 ha, 5-20 ha e 20-100 ha. Para as unidades da federação, notou-se que a PTF do estabelecimento de São Paulo cresceu relativamente mais rápido. / The aim of this paper is to measure the total factor productivity (TFP) growth by farm size in Southeast, from the 1985, 1995/96 and 2006 Agricultural Census, as well as to decompose TFP change into two components, technical change and technical efficiency change. This aim is based on the hypothesis that there is heterogeneity in TFP growth by farm size, and that different sources explain such heterogeneity. The methodology is based on stochastic frontier analysis. The data are aggregated at the municipality level into five size classes: 0-5 ha, 5-20 ha, ha 20-100, 100-500 ha, greater than 500 ha. It was observed productivity growth in Southeast. The decomposition of this growth showed to technical change as the main source of productivity gain. The technical efficiency change was negative. This growth was heterogeneous among size class and among states of the Southeast region. The largest farms, 100-500 ha and greater than 500 ha, achieved higher TFP growth than the first three size classes, 0-5 ha, 5-20 ha and 20-100 ha. Among states, it was noticed that the TFP in São Paulo farm grew relatively faster.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A teoria do capital humano preconiza que o conjunto de habilidades, conhecimento e aptidões contribuem para o aumento da produtividade, que por sua vez, aumenta a renda dos indivíduos, possibilitando uma melhora no nível de qualidade de vida e nas oportunidades profissionais e sociais. Uma forma de potencializar os investimentos realizados em desenvolvimento humano é o próprio investimento em desenvolvimento infantil. Devido ao reconhecimento da importância que a educação e saúde infantil têm para o crescimento econômico dos países, a literatura que trata desses temas já é bastante ampla. Com base nesse reconhecimento, buscamos avaliar o impacto que o desenvolvimento infantil tem na educação primária. Para tanto, foram utilizados modelos de fronteira estocástica com o auxílio do programa R, no qual as variáveis independentes representam o desenvolvimento infantil, as variáveis dependentes, a educação primária e as unidades tomadoras de decisão são os Estados brasileiros. / The human capital theory symbolizes that the abilities, knowledge and skills contribute to increase the productivity, in turn, increases individuals income, allowing an improvement in quality of life and professional and social opportunities. One way the enhance investments in human development is investing in child development. Due to the important acknowledgment of child health and education have for the economic growth of countries, the literature that deals with these issues is quite extensive. Based on this recognition, we try to evaluate the impact that child development has on primary education. For this, we used stochastic frontier models with help of R program, where the independent variables represents the child development, the dependent variable, primary education and decision-makers units are the Brazilian States.

O estudo apresenta uma análise dos principais determinantes da eficiência técnica das escolas do ensino básico brasileiras. Por se tratar de uma amostra de escolas do Saeb (Sistema de Avaliação do Ensino Brasileiro) para os anos de 1999, 2001 e 2003, optou-se por utilizar um método conhecido como fronteira estocástica. Todos os exercícios foram realizados com as instituições da quarta e oitava séries do ensino fundamental e terceira série do ensino médio, dando ênfase para a quarta série do ensino fundamental em duas disciplinas, Matemática e Português. Dois modelos foram aplicados, sendo que um deles inclui variáveis ambientais como regressores da fronteira estocástica (Modelo A), enquanto o outro especifica a ineficiência técnica como dependente dessas variáveis ambientais (Modelo B). Ambos os modelos mostraram que a eficiência técnica depende positivamente da escolaridade da mãe e do fato do aluno ser branco e negativamente com a proporção de alunos reprovados. Contudo, os dois modelos produziram estimativas de ineficiência técnica distintas, diferenciando-se em termos de média e de densidade. De forma geral, foi possível identificar ineficiência técnica média menor do que 5%. Ademais, foi possível verificar uma correlação positiva entre desempenho escolar e ineficiência técnica das escolas brasileiras. Dada a disponibilidade de um painel de escolas para os anos de análise, num segundo momento, foram realizados alguns exercícios comparativos com os resultados gerados pela amostra total do SAEB e com os resultados do painel de escolas. Um deles, se fez com a estimação da fronteira de produção propriamente dita, comparando-se os coeficientes e a significância das variáveis. O outro levou em conta o ranking de ineficiência gerado pela regressão. Os resultados comparativos sugerem que o painel de escolas não é por si só suficiente para explicar toda amostra de escolas pesquisadas pelo Saeb, mesmo que apresentem similaridades. / This study presents an analysis of the main determinants of technical efficiency of primary and secondary schools in Brazil. Since we used a sample of schools from the database Saeb (Assessment System for Brazilian Education) for the years 1999, 2001 and 2003, we chose to use a method known as stochastic frontier. All exercises were performed in the institutions of the fourth and eighth grades of elementary school and third grade of secondary education, with emphasis on the fourth grade of primary education in two disciplines, Mathematics and Portuguese. Two models were applied, one of which includes environmental variables as regressors of the stochastic frontier (Model A), while the other specifies the technical inefficiency as dependent on these environmental variables (Model B). Both models showed that the technical efficiency positively depends on the mothers education and the fact that the student is white and depends negatively of the proportion of students who failed. However, both models produced distinct estimates of technical inefficiency, differing in terms of average and density. In general it was possible to identify technical inneficiency average less than 5%. Furthermore, it was also observed a positive correlation between schools performance and technical inefficiency of the Brazilian schools. Given the availability of a panel of schools for the years of analysis, in a second moment, we performed some comparative exercises with the results generated by the total sample of SAEB and the panel results of schools. One of them, was done with the estimation of the production frontier itself, comparing the coefficients and significance of the variables. The other took into account the ranking of inefficiency generated sufficient by the regression. The comparative results suggest that the panel of schools is not by itself sufficient to explain the entire sample of schools surveyed by Saeb although they present similarities.

Este trabalho estimou a produtividade total dos fatores (PTF) para a indústria de transformação brasileira no período de 2003 a 2012, utilizando-se de uma função translog e um modelo de fronteira estocástica. Os dados em painel originam-se da Pesquisa Industrial Anual do IBGE. O objetivo principal foi analisar a variação da PTF, decomposta em progresso técnico, eficiência técnica, efeito escala, eficiência alocativa e choques aleatórios. As conclusões revelam crescimento negativo da PTF para o conjunto das atividades industriais ao longo do período e para as atividades de alta, média alta e média baixa intensidades tecnológicas. Somente as atividades de baixa intensidade tecnológica apresentaram variação positiva na PTF. O progresso técnico foi o componente que mais contribuiu para a queda na PTF. / This study estimated the total factor productivity (TFP) for Brazilian manufacturing industry from 2003 to 2012, using a translog function and stochastic frontier model. The panel data originate from the Pesquisa Industrial Anual of IBGE. The main objective was to analyze the variation of TFP, decomposed into technical progress, technical efficiency, scale effect, allocative efficiency and random shocks. Results reveal negative TFP growth for the group of industrial activities over the period and to the high activity, upper middle and lower middle technological intensity. Only low technology activities had positive change in TFP. Technical progress was the component that contributed most to the fall in TFP.

Ao longo dos últimos anos tem se observado no mundo uma expansão do setor leiteiro. Parte dessa expansão se deve a novas tecnologias que foram adotadas nas últimas décadas, mas também ocorreu por causa da queda, ou da anulação de barreiras comerciais. Contudo, notou-se também uma queda no número de fazendas leiteiras. Sendo o leite uma commodity os preços seguem as oscilações de mercado - oferta e demanda - e nenhum dos agentes possui poder para influenciar nos preços de compra e venda dessa mercadoria. Como os boletins do CEPEA mostram, os preços no ano passado têm-se mantido abaixo da média histórica, referente à última década, mas os termos de troca com relação a quantidade de litros de leite para se comprar insumos e defensivos se mantêm em patamares estáveis com tendência de alta. Tendo em vista esse problema, surge a necessidade de buscar compreender melhor como funciona o sistema de produção do setor leiteiro. Este trabalho satisfatoriamente conseguiu detectar através das fronteiras estocásticas de produção simples - leite como único produto de saída - e multi-output - leite e outros produtos animais existentes nas fazendas - além da regressão quantílica para análise de quantis variados da produção de leite, quais os insumos utilizados pelos produtores que oferecem melhores retornos para sua produção bem como analisar fatores de eficiência (BATTESE, COELLI; 1995; CHIDMI; SOLÍS; CABRERA, 2011). Os resultados apresentados apontam para a necessidade de se levar em consideração a inter-relação entre os insumos considerados - função de produção translog - e identificaram os insumos referentes ao capital - quantidade de vacas ordenhadas e gastos com máquinas e equipamentos - e ao trabalho - gastos com salários - como principais insumos da atividade pecuária. Os gastos com medicamentos animais, com energia elétrica e a área disponível para a atividade pecuária se mostraram contraproducentes indicando mau uso ou uso excessivo desses fatores, além de ressaltar a importância do capital na pecuária. Em geral, para quase todos os modelos testados, a produção leiteira apresentou retornos constantes à escala e nível de eficiência em torno de 88% em média para as fronteiras estocásticas e 90% para as estimativas feitas com regressão quantílica. Entre os fatores de eficiência identificados estão a capacidade de armazenamento de silos e tanques de refrigeração para o leite e a margem bruta líquida obtida com a atividade. Os fatores de ineficiência identificados são a prática de queimadas e o percentual de mulheres na administração das unidades produtivas. Com relação aos variados modelos estimados percebeu-se, em suma, a necessidade de se intensificar a produção pecuária e de melhorar a infraestrutura das fazendas. / Over the past few years it has been observed in the world an expansion of the dairy industry. Part of this expansion is due to new technologies that have been adopted in recent decades, but also because of the fall, or the annulment of trade barriers. However, it has also been noted a drop in the number of dairy farms. Being a commodity, milk prices follow the market oscillations - supply and demand - and none of the agents has enough power to influence buying and selling prices of this commodity. As the CEPEA bulletins show, prices last year have remained below the historical average for the last decade, but the terms of trade regarding the amount of liters of milk to buy inputs and pesticides at levels remain stable with uptrend. In view of this problem, there is the need to get a better understanding of how the dairy sector production system works. This work satisfactorily managed to detect, through the single-output stochastic production frontier method - value of milk production as output - and multi-output - value of milk and other existing animal products at the farms - besides quantile regression analysis for multiple production quantiles, which inputs used by farmers offer the best outcome for their production as well as analyzing efficiency factors (BATTESE; COELLI, 1995; CHIDMI; SOLÍS; CABRERA, 2011). The estimated results pointed to the need of considering the interrelation of considered inputs - translog production function - and identified the capital related inputs - quantity of milked cows and expenditure on machinery and equipment - and work related inputs - expenditure on wages - as main production inputs. Expenditure on animal drugs and on electricity and the area available for livestock activity proved counterproductive indicating misuse or overuse of these factors, in addition to emphasizing the importance of capital in livestock. In general, for most of the tested models, dairy production showed constant returns to scale and an average efficiency level of 88% for stochastic frontier models and 90% for estimates done using quantile regression. Among the identified efficiency factors are the storage capacity of silos and cooling tanks for milk and the net gross margin with activity. The identified inefficiency factors are the practice of burning and the percentage of women in the management of production units. With regard to various models estimated it was realized, in short, the need to intensify livestock production and to improve the infrastructure of the farms.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:57:00Z (GMT). No. of bitstreams: 3 RogerioCesardeSouza2005.pdf.jpg: 15182 bytes, checksum: acb4daea2ddff4162fcf71841de6e2c9 (MD5) RogerioCesardeSouza2005.pdf.txt: 242032 bytes, checksum: 9aa3ce403a02564878d8f46dfbea11fd (MD5) RogerioCesardeSouza2005.pdf: 825174 bytes, checksum: 7f222caaf7f73aba20b562073c54a997 (MD5) Previous issue date: 2005-11-18T00:00:00Z / This study presents a new and alternative approach to the relation between economic growth and income distribution, from a Stochastic Frontier Analysis – SFA – perspective. First, the study analyses the effects of the evolution of total productivity of factors (TPF) and its components (technical efficiency, technological progress, scale and allocative efficiencies) on economic growth. Specifically, it assesses to what extension countries’ differences with respect to technological patterns of development influence their economic growth. Then, it compares the evolution of inequality in per capita income distribution between developed and developing countries and relates the obtained Theil’s L inequality measure to the TPF components, in order to show that there is no per capita income convergence between the two groups of countries. On the contrary, it shows that the technological gap between those two groups of countries has been enlarged along the years. Finally, it identifies the role of technological progress in the income distribution dynamics inside countries, restoring Kuznets founding idea that technological progress is the main motor of development. We conclude that the effects of the technological progress on the economies are more general than just the promotion of economic growth: it also enhances labor productivity, wages and, in consequence, reduces income inequality. / O estudo apresenta uma abordagem nova e alternativa dentro da literatura empírica que trata do crescimento econômico e da desigualdade da distribuição de renda. Ao se filiar ao arcabouço teórico e prático da Análise de Fronteira Estocástica ¿ AFS, o estudo analisa, inicialmente, os efeitos de evolução da produtividade total de fatores, PTF, e de suas componentes (eficiência técnica, progresso tecnológico, eficiência de escala e eficiência alocativa) sobre o crescimento econômico. Em específico, avalia em que medida as diferenças de padrões de desenvolvimento tecnológico dos países condicionam o crescimento. Após tratar da evolução da desigualdade da distribuição do produto por trabalhador de dois grupos de países, denominados desenvolvidos e em desenvolvimento, relaciona a medida de desigualdade L de Theil com as componentes da PTF e mostra que não há convergência das rendas per capita desses grupos de países porque o hiato tecnológico entre eles aumentou ao longo do tempo. Por fim, identifica o papel do progresso tecnológico na dinâmica da distribuição de renda dentro dos países, recuperando a idéia fundamental de Kuznets de que ele (o progresso tecnológico) é o motor do desenvolvimento, e conclui que avanços tecnológicos têm efeitos mais gerais sobre as economias: além de promover o crescimento econômico, também têm reflexos diretos sobre a produtividade do trabalho, e conseqüentemente sobre os salários, com resultados mais eqüitativos da distribuição da renda.