Orientadores: Akebo Yamakami, Marcia Tomie Takahashi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-08T13:05:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hernandes_Fabio_D.pdf: 995506 bytes, checksum: c4a27a827d2ca5ec109571ba03e4e094 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A teoria de grafos é uma importante área da programação matemática, tendo um importante papel em áreas tais como engenharia e pesquisa operacional. Em particular, ela fornece ferramentas para tratar problemas de redes (tais como: alocação, caminho mínimo, fluxo máximo, etc.), que têm aplicações em diversas subáreas da engenharia (por exemplo: telecomunicações, transporte, manufatura, etc.). Estas aplicações podem, entretanto, possuir incertezas em seus parâmetros ou em sua estrutura. Baseado nisto, este trabalho trata de algumas importantes aplicações de problemas em grafos com incertezas em seus parâmetros ou estruturas e propõe algoritmos para encontrar suas soluções. As aplicações estudadas são: problemas de caminho mínimo, problemas de fluxo máximo, problemas de fluxo de custo mínimo e problemas de coloração de grafos. As incertezas são modeladas por meio da teoria dos conjuntos fuzzy, que tem sido aplicada com sucesso em problemas com incertezas e imprecisões / Abstract: The graph theory is an important area of mathematical programming, it has an important role in fields such as engineering and operational research. In particular, it provides the tools to tackle network problems (e.g. allocation, shortest path, maximum flow, etc), which have applications in several sub areas of engineering (e.g. telecommunications, transportation, manufacturing, etc). These applications can, however, possess uncertainties in their parameters or in their structure. Based on that, this work addresses some important applications of graph problems with uncertainties in their structure or parameters and proposes algorithms to find the solution to them. The applications studied are: shortest path problems, maximum flow problems, minimum cost flow problems and graph coloring problems. The uncertainties are modeled by means of the fuzzy sets theory, which has been successfully applied to problems with uncertainties and vagueness / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Geraldo Lucio Diniz / Dissertação (mestrado profissional) Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-14T22:58:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Baumgartner_Ronaldo_M.pdf: 1920777 bytes, checksum: e7ec868482e4dfcf3fc862840df5519f (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O presente trabalho propõe através do modelo fuzzy, a construção de um sistema de inferência para uma ferramenta de autoconhecimento (Método Habilis), que forneça orientação às pessoas com relação às tomadas de decisão quanto à escolha da profissão, curso universitário, papéis profissionais, etc. através da análise de seus sonhos, medos e habilidades sensoriais, cognitivas e emocionais. Esta análise é feita através do método de inferência fuzzy do tipo Mamdani, utilizando-se da lógica fuzzy e da teoria dos conjuntos fuzzy. Este método tem como entrada, os sonhos, medos e habilidades da pessoa analisada e fornece como saída, índices que a classificam quanto ao possível sucesso nas profissões, cursos, papéis profissionais, etc. Neste trabalho, é apresentado como exemplo, o método de inferência fuzzy (Mamdani) para os potenciais funcionais. / Abstract: A fuzzy model is proposed in this thesis, in order to develop an inference system as a tool of self-knowledge (named by Habilis method), that have the purpose to provide a frame of reference for the people to make a decision of professional choice, university studies or professional functions, and others. The analysis is made based on data bank of experts and self-evaluation of the people that will be self-analyzed, with respect to yours setting of yearning-dream, limitation-phobias, sensory abilities, cognitive abilities and emotional abilities, using fuzzy sets and fuzzy logic by the inference method of Mandani. This analysis has as input the dreams, the fears and the abilities of the person that will be analyzed, and the system has as output a rank of professional success or performance of study or professional functions, through the rule-based computation. As example, is presented the inference method of Mandani for the professional functions. / Mestrado / Logica Fuzzy / Mestre em Matemática

Orientador: Peter Sussner / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-11T11:23:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Miyasaki_Rodolfo_M.pdf: 1324947 bytes, checksum: a4ab87815520ddfd33ed0ac1b2ffcac2 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: As memórias associativas (AMs - Associative Memories) permitem armazenar associações de padrões e recuperar desejados padrões de saída mesmo após a apresentação de possíveis versões incompletas e/ou distorcidas de um padrão de entrada. As memórias associativas fuzzy (FAMs - Fuzzy Associative emories) s¿ao modelos de AMs cujos padrões de entrada e saída são conjuntos fuzzy. As FAMs mostraram-se poderosas ferramentas na implementação em sistemas de base de regras fuzzy. O fato de modelos de FAMs estarem relacionadas à morfologia matemática (MM) levou ao recente desenvolvimento das memórias associativas morfológicas fuzzy (FMAMs - Fuzzy Morphological Associative Memories), em particular as memórias associativas fuzzy implicativas (IFAMs - Implicative Fuzzy Associative Memories). Os neurônios da FMAM executam uma das operações elementares da MM, i.'é, erosão, dilatação, anti-erosão ou anti-dilatação. Essa dissertação relaciona a existência de soluções nos sistemas de equações relacionais fuzzy (FREs - Fuzzy Relational Equations) à recordação perfeita das IFAMs. Formulamos o problema de escolher um modelo apropriado de IFAM para uma dada aplicação através de um problema de otimização. Mais precisamente, determinamos o modelo de IFAM dado pela t-norma parametrizada de Yager que minimiza o erro entre os padrões recordados e os desejados padrões de saída. Uma imagem em tons de cinza pode ser expressa como uma relação fuzzy e dado uma família de conjuntos fuzzy, pode-se comprimi-la através de FREs. Assim, surge o problema inverso de encontrar uma reconstrução da imagem original a partir da imagem comprimida. Essa dissertação de mestrado determina a melhor aproximação por meio de uma IFAM / Abstract: Associative Memories (AMs) allow for the storage of pattern associations and the retrieval of the desired output patterns upon the presentation of a possibly noisy or imcomplete version of an input pattern. Fuzzy Associative Memories (FAMs) are models of AMs whose input and output patterns are fuzzy sets. FAMs have proven to be a powerful tool for implementing fuzzy rule-based systems. The fact that FAMs models are related to mathematical morphology (MM) has led to the development of fuzzy morphological associative memories (FMAMs), in particular fuzzy implicative fuzzy associative memories (IFAMs). The neurons of an FMAM perform one of the elementary operations of MM which as erosion, dilation, anti-erosion and anti-dilation. This thesis relates the existence of solutions in systems of fuzzy relational equations (FREs) to the perfect recall using IFAMs. We formulated the problem of choosing an appriopriate IFAM model for a given application as an optimization problem. More precisely, we determined the IFAM model given by a parameterized Yager t-norm which minimizes the error between the recalled patterns and the desired output patterns. A gray-scale image can be expressed as a fuzzy relation and, given a family of fuzzy sets, it can be compressed by means of FREs. Thus, the inverse problem arises of finding a reconstruction of the image original based on the compression. This master thesis determines the best approximation by means of a IFAMs / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientadores: Laecio Carvalho de Barros, Rodney Carlos Bassanezi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-04T02:48:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Peixoto_MagdadaSilva_D.pdf: 4244795 bytes, checksum: 6ed64db20c222bb5bb2e020084610233 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: A Morte Súbita dos Citros é uma doença que afeta e mata laranjeiras doces e as tangerineiras Cmvo e Ponkan enxertadas sobre limoeiros Cmvo e Volkameriano, que representam cerca de 85% dos pomares cítricos de São Paulo e sul do Triângulo Mineiro. Acredita-se que tal doença seja causada por vírus transmitidos por pulgões (vetor) de citros. Para estudar a disseminação da doença propomos um modelo de simulação a partir de autômatos celulares, o qual leva em conta o efeito do vento nas distâncias alcançadas pelo pulgão. Para estabelecer a relação entre espaço percorrido pelo vetor e a intensidade do vento utilizamos um sistema baseado em regras fuzzy. Para estudar a densidade populacional dos pulgões, levamos em conta que eles têm a joaninha como principal predador natural. Estabelecemos uma base de regras fuzzy para modelar a interação pulgões e joaninhas. As trajetórias obtidas no plano de fase são comparadas com as de um modelo determinístico presa-predador do tipo Holling- Tanner e também a um modelo determinístico presa-predador de Lotlm- Volterra. A partir dos resultados obtidos, iniciamos um estudo para investigar alguma política de controle da Morte Súbita dos Citros / Abstract: Citrus Sudden Death is a relatively new disease that has affected and killed sweet oranges grafted on the Rangpur lime. This is a worrying characteristic because the Rangpur lime amounts to 85% of the citrus orchards in São Paulo and the south of "Triângulo Mineiro". It is believed that the disease is caused by a virus transmitted by citrus aphids (vectors). We have adopted the Cellular Automata model to study the advance of the disease, which considers the effect of the wind in the distances reached by the aphids. We have adopted the rule-based fuzzy system to establish the relationship between the space covered by the vector and the intensity of the wind. To study the population density of aphids, we have considered that the ladybug is its main enemy. The trajectories of the phase-plane are compared to those of deterministic predatorprey models of the Holling- Tanner and Lotka- Volterra types. From the obtained results, we have begun a study to investigate some control policies for the Citrus Sudden Death / Doutorado / Matematica Aplicada / Doutor em Matemática Aplicada

Orientadores: Rodney Carlos Bassanezi, Laecio Carvalho de Barros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-04T03:22:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magnago_KarineFaverzani_D.pdf: 4968735 bytes, checksum: d2d7f169f303816c10985c62cb0bb240 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Neste trabalho, nós estudamos o modelo logístico discreto com variável de estado incerta, modelada por meio de subconjuntos fuzzy; determinamos pontos fixos exclusivos da equação fuzzy correspondente, bem como uma família de órbitas periódicas assintoticamente estáveis. Realizamos simulações iterativas que podem também considerar a taxa de crescimento intrínseco incerta. Na seqüência, estudamos modelos de metapopulação de moscas varejeiras, aplicados às espécies Lucilia eximia e Chrysomya albiceps. Utilizamos sistemas baseados em regras fuzzy, com subjetividade de ambiente na estimativa da sobrevivência e migração. Consideramos migração dirigida e habitat fragmentado em sítios com distribuição espacial cíclica ou alinhada. Realizamos a análise dos equilíbrios no caso particular: dois sítios interligados, e simulações nos demais casos. Comparamos o modelo logístico discreto e o modelo local utilizado nos modelos de metapopulação propostos / Abstract: ln this work, we study discrete logistic model with uncertain state variable, modeled by fuzzy subsets; we determine fixed points of corresponding fuzzy equation, as well as a family of stable periodic orbits. We present simulations that can also consider uncertain intrinsic growth rate. We study metapoplllation models of blowfiies applied to the species Lucilia eximia and Chrysomya albiceps. We use fuzzy rules based systems with subjective environment to estimate survival and migration rates. We consider directional migration and habitat broken into fragments at patches with cyclic or aligned space distribution. We analyze the equilibria in the particular case: two interlinked patches, and we simulate in other cases. We compare discrete logistic model and the local model used in the proposed metapopulation models / Doutorado / Matematica Aplicada / Doutor em Matemática Aplicada

Orientador: Elnatan Chagas Ferreira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-26T21:41:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Duarte_LuisFernandoCaparroz_D.pdf: 2460153 bytes, checksum: ff832dc604aa88b406f8f597eacaa933 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: A preocupação com o futuro dos recursos energéticos leva os pesquisadores a procurar formas mais eficientes de gerenciar estes recursos. Neste trabalho apresenta-se a implementação de um sistema não invasivo de monitoramento de consumo de energia elétrica baseado em conjuntos nebulosos, capaz de informar ao cliente, em período próximo de tempo real, sobre o consumo energético das principais cargas elétricas na unidade consumidora. Este trabalho parte da premissa de que a necessidade de se conhecer com detalhes como se dá o uso da energia elétrica em uma residência é primordial para se alcançar edificações com alto grau de eficiência energética. O conhecimento preciso de como a energia elétrica está sendo consumida é fundamental para que as pessoas entendam como é possível reduzir o desperdício e maximizar economia sem que haja prejuízo na qualidade de vida. O sistema proposto baseia-se em medição centralizada de energia elétrica. Para processar o consumo dos aparelhos em uso, utiliza a medição da tensão, da potência ativa e das cinco primeiras harmônicas ímpares da corrente elétrica como notação das assinaturas de cargas, medidas em nível de circuito, logo após os disjuntores de uma caixa de distribuição elétrica. A desagregação do consumo por aparelho é resolvida empregando técnicas de conjuntos nebulosos. Como o sistema possui conexão com a Internet, além de informar seus usuários sobre o consumo energético de suas cargas elétricas, ele também pode ser usado como ferramenta para enviar informações pertinentes às empresas geradoras e distribuidoras de energia elétrica, favorecendo o desenvolvimento de redes inteligentes de abastecimento energético / Abstract: Concerns about the future of energy resources lead the researchers to pursue more efficient ways to manage these resources. This work presents the implementation of a non-invasive power consumption monitoring system based on fuzzy sets, able to inform the customer, in a period close to real time, about the energy consumption of the main electrical appliances in their consumer units. This work relies on the premise that knowing in detail how do we make use of electricity in a residence is essential to achieve buildings with high degree of energy efficiency. The precise knowledge on how the electricity is being consumed is fundamental to understand how it is possible to reduce wastage and maximize savings without loss of quality of life. The proposed system is based on centralized measurement of electrical energy. To process the consumption of the appliances in use, it makes use of measurements of voltage, active power and the first five odd harmonics of the electrical current to constitute the load signatures, sensed at circuit level, just after the breakers at an electrical distribution box. The power consumption disaggregation is solved using fuzzy sets techniques. Since the system has Internet connection, in addition to informing its users about the energy consumption of their electrical loads, it is also possible to send relevant information to electric utilities, supporting the Smart Grid development / Doutorado / Eletrônica, Microeletrônica e Optoeletrônica / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Víctor Hugo Lachos Dávila, Alexandre Galvão Patriota / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-27T08:57:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GonzalezCampos_JoseAlejandro_D.pdf: 1384046 bytes, checksum: 50ce1df9dcb6387479bcfdd819262218 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: A teoria de conjuntos fuzzy é uma teoria nova introduzida por Zadeh no ano 1965. Estes últimos anos tem tido uma frutífera massificação, atingindo variados campos da ciência. Neste trabalho são distinguidas três dimensões: A teoria de conjuntos fuzzy de maneira pura, conexões da estatística e a teoria dos conjuntos fuzzy (interpretação e visualização) e finalmente a estatística aplicada a dados fuzzy. São apresentadas as definições elementares da teoria de conjuntos fuzzy, tais como: número fuzzy, core e conjuntos fuzzy normais, de maneira a se fazer a tese autocontida. Baseada na primeira dimensão foi definida uma nova forma de ordem nos números fuzzy LR-Type, caracterizada pela sua simplicidade nos cálculos onde a ordem dos números reais fica como uma situação particular quando estes são considerados números fuzzy. Esta proposta supera muitas das limitações de outras propostas de ordem, como a indeterminação e indefinição. A definição de uma ordem permitirá obter ferramentas estatísticas como a mediana e medidas de variabilidade. Na segunda dimensão é apresentada uma nova ferramenta de interpretação das regiões de confiança depois de observada a amostra. É definida uma função de membership que representa de maneira fuzzy o espaço paramétrico dependendo de cada região de confiança. Também é apresentada uma nova forma de visualização de uma sequencia infinita de regiões de confiança. Finalmente, na terceira dimensão é estudada a generalização do estimador de Kaplan-Meier na situação que os tempos de vida são considerados como números fuzzy, abrindo uma linha de pesquisa baseado nas suas propriedades assintóticas. Nesta seção é utilizado um exemplo típico de analises de sobrevivência. Este trabalho de tese apresenta as bases teóricas elementares para dar início a uma nova linha de pesquisa, atendendo a nossa natureza humana e tentar escapar de supostos platônicos / Abstract: The fuzzy sets theory is a new theory introduced by Zadeh in 1965. These past years have been a fruitful massification, reaching diverse fields of science. This work distinguishes three dimensions: A fuzzy set theory in a pure way, connections statistics and the theory of fuzzy sets (interpretation and visualization) and finally applied statistics to fuzzy data. The basic definitions of the fuzzy sets theory are presented, such as fuzzy number, core and normal fuzzy sets, the way to make the thesis self-contained. Based on the first dimension was defined a new order in the LR-type fuzzy numbers. It is characterized by its simplicity in calculations where the order of the real numbers is a particular situation when they are considered fuzzy numbers. This proposal overcomes many of the limitations of other order proposed, such as the indetermination and indefiniteness. The definition of an order will allow to get statistical tools such as median and variability measures. In the second dimension is presented a new tool for the interpretation of confidence regions after the sample was observed. Is defined a function of membership that representing the parametric space of fuzzy way depending of each confidence region. Also is presented a new form of visualization of an infinite sequence of confidence regions. Finally, in the third dimension is studied the generalization of the Kaplan-Meier estimator, in which the lifetime is considered as fuzzy number, opening a line of research around their asymptotic properties. In this section a typical example of survival analysis is used. This thesis work presents the basic theoretical foundations to begin a new line of research, given our human nature and to try to escape from Platonic assumptions / Doutorado / Estatistica / Doutor em Estatística

Orientador: Antônio Batocchio / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-27T18:08:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Miguel_CarlosHenrique_M.pdf: 3528187 bytes, checksum: 165344ab93862eb94649f13d1f4a8626 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: O objetivo do trabalho foi elaborar um método de identificação de perfis de produto que representa os grupos de características frequentes do produto nas compras efetuadas por seus clientes. Foi feita uma revisão de literatura sobre quais áreas de gestão são influenciadas pela identificação de perfis de produtos, dentre elas: Planejamento de Demanda, Cadeia de Valor, Cadeia de Suprimentos e Cadeia Logística. Mais especificamente, as subáreas mais afetadas são Entrega de Fornecedores Chaves em base no Just In Time e Sistema de Reposição Contínua. As tecnologias de identificação eletrônica de produtos produzidos em série (e. g. RF ID, código de barras e código QR) são formas de identificar cada venda de produto a ser utilizado pelo método. Dentre as técnicas aplicadas no método, os Conjuntos Fuzzy foram utilizados para categorizar as características quantitativas dos produtos, que passaram a ser a entrada para a Análise de Carrinho de Compras, possibilitando determinar cada perfil de produto através de mineração de dados por regras de associação. O Apriori foi um algoritmo apropriado para realizar a Análise de Carrinho de Compras, pois realiza mineração por regras de associação de conjunto de itens frequentes utilizando as regras de interesse: suporte, confiança e lift. O algoritmo está presente no pacote Arules do programa estatístico R. O pacote ArulesViz, que está presente no programa estatístico R, permite visualizar de forma gráfica os relacionamentos entre os itens do produto. O método foi aplicado a uma base de dados de pesquisa do setor automobilístico, retornando com sucesso os perfis de automóvel frequentes dentre as compras efetuadas pelos clientes / Abstract: This study aimed to prepare a product profile identification method representing the groups of common characteristics of the product in the purchases made by its customers. A literature review was made on which areas of management are influenced by the identification of product profiles, such as: Demand Planning, Value Chain, Supply Chain and Logistic Chain. Specifically the Keys Suppliers Delivery sub-areas based on Just in Time and Continuous Replacement System are the most affected. The electronic identification technologies of products produced in series (e.g. RF ID, barcode and QR code) are ways to identify each product sale to be used by the method. Among the techniques applied in the method, Fuzzy Sets were used to categorize the quantitative characteristics of the products, which are now the entrance to the Market Basket Analysis, allowing to find each product profile through data mining for association rules. The Apriori was an appropriate algorithm to perform Market Basket Analysis, as done by mining association rule set of frequent item sets using the rules of interest: support, confidence and lift. The algorithm is present in Arules package of statistical software R. The ArulesViz package, which is present in the R statistical software, displays graphically the relationships between the items of the product. The method was applied to a research database of the automotive sector successfully returning the frequent car profiles from purchases made by customers / Mestrado / Materiais e Processos de Fabricação / Mestre em Engenharia Mecânica

This thesis deals with the use of basic means of artificial intelligence, respectively fuzzy logic to evaluate the benefits of company's potential suppliers. There are mainly used principles of fuzzy logic in MATLAB, expert systems and analysis in MS Excel respectively. VBA development environment.

This master thesis deals with the application of fuzzy logic for evaluating the quality of customers in company PPL CZ s.r.o. For evaluation was used Microsoft Excel and MathWorks MATLAB. There are going to be created models using fuzzy logic. The introductory part is devoted to the theoretical bases that are necessary to understand the whole issue. The second part includes information about the company and analyzes of the current situation. Finally, the last part presents fuzzy models used to evaluation of existing customers.