A presença de hospitais de ensino representa papel estratégico à melhoria da qualidade de vida de pacientes da rede SUS, a partir da formação qualificada de profissionais das áreas de saúde, médica e complementares, que signifiquem eficiência na produção hospitalar. Frente a este cenário marcado pela escassez de recursos infraestruturais, humanos e materiais surgem os Hospitais Universitários Federais (HUFs), apoiados pelo Programa Nacional de Reestruturação dos Hospitais Universitários Federais (REHUF), desde 2010. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi medir o desempenho de HUFs brasileiros participantes do REHUF, por meio do auxílio de técnicas de estatística multivariada e do uso da análise envoltória de dados, abrangendo contribuições teóricas e práticas para a academia e organizações hospitalares. Este trabalho apresentou caráter descritivo e quantitativo; possuiu propósito exploratório e lógica indutiva, estando empiricamente estruturado em cinco estágios. De maneira geral, pode-se inferir, portanto, que os hospitais caracterizados como ineficientes, assim foram no que diz respeito à produção de residentes médicos (RM), por área de especialidade, para o ano de 2014. Logo, apresentaram um contexto constituído por elevado consumo de insumos, para uma produção média não tão elevada de RM, entre as especialidades. Contudo, pôde-se comprovar, ao longo da realização de todo o trabalho, que os hospitais eficientes também obtiveram resultados similares, porém às custas de um menor consumo dos inputs. A partir da análise de componentes principais, considerando-se principalmente a componente I, com o dobro do poder de explicação da segunda (CP2) e terceira componentes (CP3), evidenciou-se ainda mais o comportamento eficiente ou ineficiente dos HUFs avaliados pela DEA, mediante a produção de residência médica, por área de especialidade. Diante disso, pode-se considerar que o comparativo realizado entre os resultados inerentes a análise de componentes principais (PCA) e a análise envoltória de dados (DEA) foi satisfatório, visto que a primeira técnica permite maior liberdade de decisão e análise para o pesquisador, uma vez que não necessariamente os maiores escores em PCA representam os melhores desempenhos. Por fim, deve-se ressaltar, enquanto importante contribuição, o processo de construção de índices de desempenho global ou macroindicadores de desempenho, tendo como base as variáveis originais participantes da análise. / The presence of teaching hospitals represents an strategic role to improve life quality of SUS patients, from the qualified training of health care, involving both medical and complementary áreas, which mean efficiency in hospital production. Given this scenario marked by the lack of infrastructure, human and material resources emerge the Federal University Hospitals (HUFS), supported by the Restructuring National Program of Federal University Hospitals (REHUF), since 2010. In this sense, the objective of this study was to measure the performance of Brazilian HUFs participating in the REHUF, through the help of multivariate statistical techniques and the use of the data envelopment analysis, thus covering theoretical and practical contributions to academy and hospital organizations. This paper presented descriptive and quantitative character; had exploratory purpose and inductive logic, being empirically divided into five stages. In general, it can be inferred that the hospitals were characterized as inefficient as a result of the production of medical residentes (RM), by specialty, for the year 2014. Therefore, they presented a context composed of high inputs consumption, for a not very high RM average production, between the specialties. However, it was possible to prove over the completion of the whole thesis, that the efficient hospitals also presented similar results, but at the expense of less inputs consumption. From the principal component analysis, considering mainly the component I, with twice the explanation power of the second (CP2) and the third componentes (CP3), it was even more evidente the efficient or inefficient behavior of HUFs evaluated by the DEA, considering residency production, by specialty area. Thus, it can be considered that the comparison stablished between the results inherent to the principal component analysis (PCA), and the data envelopment analysis (DEA), was satisfactory, once the first technique allows greater freedom of decision and analysis for the researcher, as not necessarily the highest scores in PCA represent the best performances. Finally, it should be noted, as another important contribution, the construction process of global performance indexes or macro indicators, based on the original variables involved in the analysis.

This paper proposes a new methodology for selecting a pension fund base on the probability of loss for its customers. The methodology includes the historical performance of the portfolio between, March 2006 and May 2013, and projects its profitability either to maturity or to the customer’s retirement age. / El presente trabajo desarrolla una nueva metodología para la selección de fondos gestionados por las Administradoras de Fondos de Pensiones (AFP), basada en la probabilidad de pérdida del afiliado. La metodología incorpora el efecto del desempeño histórico de la gestión del portafolio, en el período marzo 2006-mayo 2013, y lo hace en la proyección de la rentabilidad esperada al vencimiento o edad de jubilación del afiliado. / Este trabalho desenvolve uma nova metodologia para a seleção dos fundos geridos pe las Administradoras deFundos de Pensão (AFP), com base na probabilidade de perda do afiliado. A metodologia considera o efeito do desempenho histórico na gestão das carteiras de março de 2006 até maio de 2013, e o inclui na projeção da taxa derendimento esperada ao vencimento ou até a idade para aposentadoria do afiliado.

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Este trabalho originou-se de pesquisas anteriores na área de gestão da melhoria, inovação e mudança empresarial. O desafio do projeto de doutorado seria o de desenvolver estratégias de implementação de ferramentas de melhoria para pequenas e médias empresas. Dessa forma, percebeu-se que o fenômeno de aglomeração regional entre empresas, clusters e redes de cooperação seria uma forma de potencializar o uso de tais métodos em pequenas e médias empresas e, com isso, possibilitar às pequenas e médias empresas acesso mais rápido à melhoria, inovação e competitividade. O objetivo do trabalho foi então definido como uma proposta de um modelo para gerenciar o desempenho em clusters e redes de cooperação de pequenas e médias empresas. Foi feita uma revisão do estado da arte sobre os temas gestão de desempenho organizacional e clusters e redes de cooperação. Estudos em nível mundial e europeu de gestão de clusters foram analisados e estudos de casos de clusters e redes de cooperação foram realizados no Brasil e na Alemanha. A Alemanha destaca-se atualmente no cenário europeu em função de seu programa de incentivo à inovação e competitividade para pequenas e médias empresas promovendo seus clusters e redes de cooperação, principalmente em campos de inovação e alta tecnologia. As análises da revisão de literatura, dos estudos de clusters e dos estudos de casos permitiram o desenvolvimento de um modelo de análise para gestão de desempenho em clusters e redes de cooperação que apresenta como principais elementos: a identificação de stakeholders-chave, a orientação estratégica e a definição de objetivos estratégicos, a implementação de ações e projetos conjuntos, a avaliação e medição de desempenho do cluster, e o estabelecimento de uma infra-estrutura de suporte ao processo de desenvolvimento da rede de cooperação e do cluster. Conclui-se, portanto que, embora seja difícil desenvolver um modelo totalmente adaptado às necessidades de diferentes clusters, esta proposta representa um modelo de análise que pode ser usado pelas iniciativas brasileiras de promoção de clusters e redes como o SEBRAE e a FIESP, por exemplo, no processo de promoção aos arranjos produtivos locais. Clusters de base tecnológica no Brasil também poderiam usar esse modelo de análise como auxílio para o desenvolvimento regional. / This work originated from previous works of research in the area of improvement, innovation and change management. The challenge of this doctorate project was the development of implementation strategies of improvement and innovation methods for small and medium-sized enterprises. The regional agglomeration phenomena between enterprises, i.e. clusters and regional cooperation networks are an expanding alternative to the use of such methods in small and medium-sized enterprises, giving them easier access to improvements, innovations and competitiveness. The objective of this work was defined, therefore, as a proposal of an analysis model to manage the performance in clusters and cooperation networks of small and medium-sized enterprises. Studies in worldwide and european level of cluster performance models were analyzed and case studies of clusters and cooperation networks were carried out in Brazil and Germany. Germany stands out in the european context because of its politics that stimulate innovation and competitiveness for small and medium-sized enterprises promoting its clusters and cooperation networks, mainly in fields of innovation and high technology. The analysis of the literature review, studies on cluster and case studies allowed the development of a model for performance management in clusters and cooperation networks. Such a model presents as main elements: key-stakeholders identification, definition of strategic view and key-objectives, implementation of joint actions and projects, evaluation and measurement of performance, and the establishment of a support infra-structure to the development process of a cluster or a cooperation network. As one of the main conclusions, it can be said that, although it is difficult to develop a model totally adapted to the needs of different clusters, this proposal represents an analysis model that can be used by the brazilian initiatives for promoting clusters and cooperation networks as carried out, for instance, by SEBRAE and FIESP in the cases of local productive systems. Technological based-clusters in Brazil could also use this analysis model as a framework for their regional development process.