Interfacer les photographies et les bases de données géographiques est une démarche utile pour les architectes, les historiens, les géographes mais aussi pour le grand public. Affecter une position géographique à une photographie permet en effet de décrire son contenu potentiel en s'appuyant sur les informations contenues dans une base de données géographique. L'objectif de la thèse est de proposer une méthode permettant de localiser automatiquement une photographie urbaine en la comparant avec des images de synthèse en 3D générées de manière systématique à partir d'un modèle virtuel des bâtiments. Le principe est que la photographie partage avec les images des caractéristiques géométriques qui permettent de les rapprocher et donc de déduire la localisation de la photographie à partir de la position connue de l'image. La méthode utilisée pour retrouver les images de synthèse correspondantes est un appariement entre les lignes présentes dans la photographie et les lignes détectées dans les images de synthèse par la transformation de Hough. Cet appariement est suivi par une analyse statistique permettant de proposer une localisation probable avec une valeur d'approximation associée.Malgré les obstacles présents dans les photographies, cette approche utilisant uniquement les lignes est une solution simple et potentiellement efficace pour le positionnement de photographies. Plusieurs scénarios d'usage sont proposés : la géolocalisation d'une image, la validation du positionnement d'une image localisée et l'utilisation de photographies pour repérer des changements dans le paysage urbain. / Interfacing photographs with geographic databases is a useful approach not only for architects, historians, geographers but also for a general audience. By assigning a geographical position to a picture it becomes possible to describe its potential content based on the information contained in the geographic database.The aim of the thesis is to propose a method to locate automatically an urban photograph by comparing this photograph with 3D images generated systematically from a virtual model of the buildings. The principle is to put in relation a photograph with the synthetic images that are sharing analog geometric characteristics and therefore to deduce the location of the photograph from the known position of the image. In order to nd synthetic images related to a photograph the method used is a matching between detected lines in the photograph and the images based on Hough transform. This matching is followed by a statistical analysis to propose a probable location with an estimation of accuracy. Despite the obstacles present in the photographs, this approach usingonly lines is simple and potentially effective for positioning photographs in urban space. Several scenarios of use are proposed : first location of an image, validation of the position of an image broadly located and use of photographs to identify change in the urban landscape.

The aim of this thesis is to examine the possibility of a court detection program for sports videos that can identify the court even when some important elements are not visible. The study will also analyze what external factors may impact the program's accuracy in detecting all relevant elements.  These questions are answered through a combination of computer vision techniques and algorithms. The study utilizes Design Science Research (DSR) as its research methodology to develop an artifact. A dataset of padel sports videos are evaluated to measure the artifacts accuracy. The artifact utilizes multiple computer vision techniques from the OpenCV library to detect relevant lines and edges and project them onto the frame using a predetermined court model as reference.  The findings indicated that the developed artifact demonstrated a relatively consistent level of accuracy in court detection across multiple courts, whenever a detection was made. However, the frequency of successful detections exhibited some inconsistency. The research also found that external factors did not significantly influence the accuracy of court detection, yet they posed challenges to the program's overall consistency.