Creativity

Elite participation

Electricity pricing

Ubharthe prathimaan

Mothers sex-role attitudes

Small farms in Mandya district

student involvement in studies

Satisfaction as information integration

L'analyse économique forestière repose sur des modèles d'ordres biologique, économique et social, et, en particulier, sur des modèles de dynamique de peuplement, de prix et de décision. Le couplage de ces modèles entre eux permet d'apporter des réponses à des questions économiques variées sur la gestion des peuplements forestiers. Cependant, cette démarche n'est généralement appliquée qu'à une seule structure de peuplement forestier (équienne ou inéquienne) et plus souvent à la structure équienne. Cette thèse a pour objectif de construire et de coupler des modèles intégrant ces trois aspects, de manière à simuler et optimiser la gestion des peuplements forestiers en présence de risque catastrophique, quelle que soit la structure de peuplement (équienne, inéquienne ou en transition). Cette thèse étudie successivement les modèles de dynamique d'arbres et de peuplement, de prix et de décision en situation risquée et structure équienne ou inéquienne. Elle les articule ensuite pour constituer un modèle théorique d'ensemble susceptible de s'appliquer, moyennant une calibration appropriée, à différentes essences dans différentes régions. Un exemple de fonctionnement vient illustrer les analyses théoriques dans le cas du hêtre dans le Nord-Est de la France et donner une idée des résultats potentiels à l'échelle du peuplement et de l'arbre. Les illustrations à l'échelle du peuplement consistent à étudier le cas des peuplements régulier et irrégulier, et le cas de conversion de l'un à l'autre, en présence ou en absence de risque.

The final report of the 77th Congress of the Humanities and Social Sciences conference. With overall attendance of 8,986 and 8,094 registered delegates, it was the largest conference in the University of British Columbia's and the Canadian Federation for the Humanities and Social Sciences' history.