O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo eficiente de representação de conhecimento que é construído a partir de relações de causa e efeito entre percepções e ações. Assume-se que é possível perceber o ambiente, é necessário fazer decisões mediante incerteza, é possível perceber a realimentação (feedback) referente ao sucesso ou fracasso das ações escolhidas, e é possível aprender com a experiência. Nós descrevemos uma arquitetura que integra o processo de percepção do ambiente, detecção de contexto, tomada de decisão e aprendizagem, visando obter a sinergia necessária para lidar com as dificuldades relacionadas. Além da descrição da arquitetura, é apresentada de forma sucinta uma metodologia chamada Computação Contextual, composta por duas fases principais: Definição e Operação. A fase de Definição envolve o projeto e modelagem de: i) Os subespaços de conhecimento conceitual e canônico; e ii) As regras de crescimento dinâmico. A fase de Operação complementa (isto é, estende e adapta) as definições iniciais através da aprendizagem feita pela interação com o ambiente.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:30:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6812_Tese final Thiago Oakes20141114-121507.pdf: 378469 bytes, checksum: 13e58c69ea83014550c9b1bd4e49cfd3 (MD5) Previous issue date: 2013-08-23 / CAPES / Neste trabalho calculamos a energia do estado fundamental do átomo de hidrogênio levando em conta as contribuições advindas da presença de um comprimento mínimo. O cenário de comprimento mínimo é introduzido pela modificação da equação de Dirac através da álgebra de Heisenberg modificada (álgebra de Kempf). Com a introdução do potencial Coulombiano no novo operador de energia de Dirac, calculamos a mudança na energia do estado fundamental do átomo de hidrogênio em primeira ordem do parâmetro relacionado ao comprimento mínimo via teoria de perturbação. / In this work we calculate the correction to the ground state energy of the hydrogen atom due to contribuitions arising from the presence of a minimal length. The minimal length scenario is introduced by means of modifying the Dirac equation truogh a deformed Heisenberg algebra (Kempf algebra). With the introduction of the Coulomb potential in the new Dirac energy Operator, we calculate the energy shift of the ground state of the hydrogen atom in first order of the parameter related to the minimal length via perturbation theory

Orientador: José Roberto deFrança Arruda / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-16T17:59:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_ThaisBarbosados_M.pdf: 1128463 bytes, checksum: c42428e12fa3b35b0b8d8ab0bb7e8538 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O presente trabalho consiste no estudo estocástico da influência da variabilidade do pneumático no conforto vibracional dos ocupantes do veículo. Elementos de viga curva Euler-Bernoulli formam um anel que representa o pneu. Este é sujeito a uma força girante na direção radial e sua resposta é calculada através do Método do Elemento Espectral. Tal força girante é modelada como um pulso triangular fora de fase aplicada nos diferentes nós do anel. A pressão interna, os efeitos inerciais e o efeito da rigidez da parede lateral em duas direções são considerados na modelagem. A componente radial da força resultante no eixo do pneumático é analisada como critério de conforto. Ela resulta da atuação do pneu na absorção das imperfeições do solo, ou seja, é uma medida do desempenho do pneumático. Os valores obtidos através da simulação são comparados com dados experimentais fornecidos pela Pirelli Pneus Ltda. Partindo desse modelo validado, uma metodologia de aplicação da teoria estocástica para analisar a variabilidade de pneumáticos é desenvolvida e desuniformidades como emendas são inseridas no modelo como informações de caráter aleatório. O Método de Monte Carlo é utilizado como solver / Abstract: The present work consists in a stochastic study of the influence of the pneumatic variability on the vehicle passengers vibrational comfort. Euler-Bernoulli curved beam elements constitute a ring which represents a pneumatic tire. It is subjected to a rotating radial force and its response is calculated through Spectral Elements Method. The internal pressure, the inertial effects and the side-wall stiffness in two directions effect are considered in the model. The radial component of the resultant hub force is analysed as the comfort criterion. It is the tire performance result on the soil impecfections absorbation. The obtained numerical data are compared with experimental data provided by Pirelli Pneus Ltda. Starting from this validated model, a methodology for the stochastic theory application in order to represent the tire variability is developed. Imperfections like amendments are introduced in the model as informations with an aleatory character. The Monte Carlo Method is used as solver / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientadores: Wagner Caradori do Amaral, Gerard Favier / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T22:18:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_GustavoHenriquedaCosta_D.pdf: 7786049 bytes, checksum: fb44044f08bce5726ee1058b31327baf (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Trabalho aborda o problema de controle de processos contendo incertezas estruturadas e restrições nos sinais de entrada e saída. A metodologia de controle utilizada é a dos controladores preditivos ou Model Based Predictive Controllers (MBPC). Esta técnica está, atualmente, bastante difundida, tanto no meio acadêmico como em aplicações práticas. A principal característica dos MBPC é a utilização de um modelo para a determinação de um conjunto de previsões da saída e, a lei de controle é calcula a em função destas previsões. Neste trabalho, para se obter um modelo não estruturado e projetar algoritmos de controle preditivo para processos incertos, propõe-se a utilização de séries de funções ortonormais, definidas a partir de um conhecimento aproximado da dinâmica dominante do processo. Neste contexto, são analisadas as abordagens de controle preditivo adaptativo e robusto. A lei de controle é calculada considerando que, no caso adaptativo, os parâmetros do modelo são obtidos utilizando-se um método de identificação e que, no caso robusto, os parâmetros do modelo pertencem a um intervalo de incerteza. As características dos algoritmos MBPC adaptativo e robusto, utilizando séries de funções ortonormais, são comparadas com outras estratégias de controle preditivo utilizando modelos estruturados (por exemplo, o modelo CARIMA), e modelos não estruturados (por exemplo, o modelo de resposta ao impulso). Mostra-se também que, sob determinadas condições de ajuste dos parâmetros dos controladores, o sistema em malha fechada é estável. O desempenho das abordagens propostas é ilustrado através de exemplos de simulação / Abstract: The control of processes containing structured uncertainties and input / output signal constraints is investigated. The methodology used is that of predictive controllers or Model Based Predictive Controllers (MBPC), a technique which at present is widely used, for both academic and practical applications. The main characteristic of MBPC is the utilization of a model for the determination of a set of output predictions, with a control law calculated based on these predictions. In the present dissertation, a series of orthonormal functions, constructed using prior approximate knowledge of the dominant time constant of the process, is proposed for the obtention of a non-structured model, leading to predictive control algorithms for uncertain processes. The approaches of adaptive and robust control are analysed in this context. The control law is calculated: for adaptive predictive control, the parameters of the nominal model are obtained by using on-line identification, whereas for robust predictive control, parameters uncertainties are used to design the control law. The characteristics of adaptive and robust MBPC algorithms based on orthonormal series function modelling were compared to strategies for predictive control based on other models, both structured (such as the CARIMA model) and non-structured (such as the model of impulse response). Under certain conditions of parameter adjustment of the controllers, the closed-loop system proved to be stable. The performance of the proposed approaches is illustrated using simulation examples / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Denis Jose Schiozer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-29T00:17:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Steagall_DanielEscobar_M.pdf: 1544253 bytes, checksum: 022bbcabdcc1a57c8a977f55f26a942b (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado

Orientador: Denis José Schiozer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-21T21:39:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marques_MateusDolce_M.pdf: 3603578 bytes, checksum: 88ae6cb4016197eb2f7a2bc04110c1c4 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: A seleção da estratégia de produção sob incertezas é uma tarefa complexa devido ao grande número de variáveis e incertezas, o que pode resultar em risco nas operações. Duas possíveis formas de mitigar riscos e aumentar a probabilidade de sucesso de operações são: (1) novas informações que visam reduzir incertezas e (2) flexibilidades que podem ser utilizadas para alterar a operação do campo no futuro. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia para estimativa do valor da flexibilização visando ou mitigar o risco ou aumentar o valor do projeto. A metodologia é uma extensão da avaliação do valor da informação (VDI) sob incertezas apresentando uma análise de incertezas, uso de modelos representativos, geração de curvas de risco, otimizações para definir a estratégia sem flexibilidade que será então simulada em diferentes cenários, verificando os gargalos da estratégia que podem ser solucionados através da flexibilização. Finalmente, o benefício de cada flexibilidade selecionada é estimado através da análise de risco e retorno. O trabalho inclui a amostragem de cenários através da técnica do Hipercubo Latino e a utilização de uma metodologia de otimização de estratégias de produção assistida. A metodologia é aplicada em um campo marítimo com óleo de 28º API e baixa viscosidade com pequeno histórico de produção. Resultados indicam que a metodologia possibilita identificar possíveis flexibilidades, testando expansões das capacidades de produção e de injeção, que são adicionadas à estratégia de produção com dois objetivos: mitigar risco e aumentar o valor do projeto. As flexibilidades testadas alteram a relação de risco e retorno do projeto e permitem a empresa a produzir mais eficientemente em diferentes cenários, através da maior utilização da capacidade instalada. As principais conclusões são que a metodologia é capaz de verificar o benefício das flexibilidades e estas podem ser utilizadas não somente para mitigar o risco, mas também para criar valor, permitindo a empresa adaptar a estratégia de produção quando novas informações são reveladas / Abstract: The selection of production strategy under uncertainties is a complicated task due to the high number of variables and uncertainties, which may yield risks in the operation. Two possible ways to mitigate the risks and to increase the probability of success of operations are (1) new information which aims to reduce uncertainties and (2) flexibilities that may be used to change field operation in the future. The objective of this work is to develop a methodology to estimate the Value of Flexibility aiming either to mitigate risks or to increase the project value. The methodology is an extension from Value of Information (VoI) assessment under uncertainties comprising an uncertainty analysis, use of representative models, generation of risk curves, optimization steps to define the strategy without flexibility which is then simulated in several scenarios verifying the bottlenecks of the strategy that may be accessed through flexibility. Finally, the benefit of each selected flexibility is estimated through risk-return analysis. The work includes a Latin Hypercube technique to combine uncertain scenarios and the use of an assisted optimization procedure to select the production strategy. The methodology is applied to a 28o API, low viscosity offshore oil field including small production history. Results indicate that this methodology allows identifying possible flexibilities, testing expansions of production and injection capacities, which are then added to the production strategy with two objectives: (1) to mitigate risk and (2) to increase value. The tested flexibilities change the project risk and return and allow the company to produce more efficiently in different scenarios, through higher use of installed capacity. The main conclusions are that methodology is able to capture the benefit of the selected flexibilities and they may be used not only to mitigate risk, but also for value creation, allowing the company to adapt its production strategy as new information is revealed / Mestrado / Reservatórios e Gestão / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Orientador : Denis J. Schiozer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-03T00:29:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlmeidaNetto_SergioLuisde_M.pdf: 3267214 bytes, checksum: 58fa379e4ecc808c5ac0b435d1017faf (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador: Vinicius Amaral Armentano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:30:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Yamashita_DeniseSato_D.pdf: 2970003 bytes, checksum: 72c1667962da475bb3a8d324efecf62b (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado

Orientador: Saul Barisnik Suslick / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T14:46:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bordieri_CarlosAugusto_M.pdf: 9496754 bytes, checksum: 101aefce5396fd656dfbcf4d02199659 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: A volatilidade é um parâmetro importante com dificil estimativa, mas com influência significativa nas avaliações econômicas. É também importante no gerenciamento de risco em projetos, principalmente quando preços de petróleo apresentam elevadas flutuações. Esta dissertação apresenta uma sistemática numérica para estimativa da volatilidade de projetos de E&P, com base em simulações da evolução de preços de petróleo por método de Monte Carlo, utilizando três processos estocásticos para representar a dinâmica de preços: Movimento Browniano Geométrico, Reversão à Média e um algoritmo para geração de variáveis lognormais. Como os preços são aleatórios, o VPL também será uma variável incerta, então seu desvio padrão pode ser utilizado como uma estimativa da verdadeira volatilidade de projetos. Aplicou-se a metodologia a uma carteira de doze projetos de E&P em águas profundas, que têm diferentes características, entre outras, em termos de qualidade de óleo, lâmina d'água, CAPEX, OPEX e infra-estrutura. Para investigar as influências no resultado da volatilidade de projetos, foram avaliadas correlações como CAPEX, volume de reservas e TIR. Os resultados preliminares indicam que a volatilidade de projetos é mais alta que a volatilidade de preços, particularmente em situações de elevado CAPEX e baixo preços de petróleo. Encontrou-se volatilidade de projetos de uma a três vezes maior que a volatilidade de preços, indicando que a hipótese tradicional de assumir a volatilidade de preços de petróleo como uma aproximação para a volatilidade de projetos pode introduzir distorções nas análises econômicas pela teoria das opções reais / Abstract: The volatility is a key parameter which is difficult to estimate, but has a major influence in economic evaluation. Volatility is also an important aspect in project risk management, especially when oil prices present high levels of fluctuation. This dissertation presents a numerical framework to estimate the volatility of E&P oil projects, based on the simulation of the evolution of oil prices applying the Monte Carlo method. Geometric Brownian Motion, Mean Reversion, and apure IndependentLognormal Model were used to track oil price dynanics. Since price is stochastic, NPV will also be an uncertain variable, so that its standard deviation is used as estimation of the true project volatility. This approach is applied to a portfolio composed of 12 deep-waters oil projects located on offshore Brazilian basins. These projects have different characteristicsin terms of oil quality, water-depths,CAPEX, OPEX, infrastructure, etc. In order to investigate influences on project volatility results, several correlations were evaluated, concerning CAPEX, production profile, IRR and other variables. Preliminary results indicate that the project volatility is higher than that of oil prices, specially in the case of high CAPEX and low oil prices. In the simulations results, project volatility ranged fum one to three times oil price volatility, indicating that the traditional assumption of using the oil price as a proxy for the project volatility would introduce bias to the real option economical analysis / Mestrado / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Submitted by Romulus Lima (romulus.lima@ufpe.br) on 2015-03-04T18:22:54Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Marcondes Marroquim Santiago.pdf: 3489125 bytes, checksum: 72f11a6dd5bdafe0a78d84b7bad260ea (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T18:22:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Marcondes Marroquim Santiago.pdf: 3489125 bytes, checksum: 72f11a6dd5bdafe0a78d84b7bad260ea (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / CAPES / Modelo Digital de Elevação (MDE) do ASTER-2 é um modelo obtido a partir de imagens estereoscópicas orbitais que recobre uma área de extensão global, entre as latitudes 83ºN e 83ºS. O United States Geological Survey (UGSS) e o Earth Remote Sensing Data Analysis Center (ERSDAC) desenvolveram estudos sobre a precisão desse modelo, com base no Erro Médio (EM) e no Desvio Padrão ( ) deste erro, chegando a valores diferentes. A declividade é um produto derivado do MDE, obtida por operações de vizinhança sobre ele. Levando-se em consideração a incerteza do MDE ASTER-2, essa pesquisa teve por objetivo analisar e mensurar o efeito da mesma sobre a variável declividade, a partir dos indicadores da USGS e da ERSDAC. Para atender esse objetivo, foi empregado o Método de Simulação Monte Carlo de forma a gerar grades de incertezas altimétricas que deram origem a grades de declividade. Essas grades foram averiguadas em relação ao Coeficiente de Variação (CV), destacando-se as seguintes conclusões: (i) as áreas planas são mais difíceis de serem identificadas pelo MDE ASTER-2; (ii) em função do modelo matemático empregado pelo CV, seu valor tende a aumentar exponencialmente a medida que a média das declividades tende a zero e isso acontece em regiões planas; (iii) o menor valor de declividade que pode ser identificado pelo ASTER-2 é 13.89% com um de nível de confiança de 0,05%. Também foi analisada a estratificação da declividade proposta pela EMBRAPA/IBGE, INCRA e Zoneamento Ecológico Econômico (ZEE). Esses órgãos empregam diferentes pontos de corte para as classes e por isso diferentes realidades foram detectadas. Os mapas se mostraram uma excelente forma de interpretar essas realidades.