Informações sobre as condições de crescimento e expectativa de produção de culturas são importantes para a economia brasileira, visto que permitem um planejamento adequado da economia agrícola, contornando problemas de escassez e administrando com vantagens o excesso de produtos. Neste contexto, as tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento permitem a obtenção de informações precisas, em tempo hábil e com baixo custo. O presente trabalho teve como principal objetivo gerar subsídios para o aprimoramento do sistema atual de acompanhamento e previsão da safra de soja no Brasil, incorporando técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Como objetivos específicos, buscou-se avaliar a acurácia da classificação digital de imagens LANDSAT para estimativa da área cultivada com soja e verificar a influência de aspectos regionais, tais como condições climáticas, de ocupação e de manejo, sobre a evolução temporal do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtidos de imagens NOAA, visando o monitoramento da cultura da soja em projetos de previsão de safras. A estimativa de área cultivada com soja foi realizada através da classificação digital não supervisionada. Como verdade terrestre foram selecionadas 24 lavouras de soja, individualizadas na imagem com diferentes tamanhos e de diferentes regiões de uso e cobertura do solo, as quais foram quantificadas usando GPS de precisão topográfica. A verificação da acurácia da estimativa foi feita através de análise de regressão linear, sendo testada a significância do coeficiente de determinação. O monitoramento da cultura da soja foi realizada usando imagens decendiais de máximo NDVI. Nestas imagens, foram selecionadas 18 janelas amostrais, sendo extraídos os valores de NDVI e expressos na forma de perfis espectrais. Os resultados mostraram que a estimativa de área das lavouras cultivadas com soja, obtida através do processo de classificação digital não supervisionada em imagens LANDSAT, foi acurada e precisa para pequenas, médias e grandes lavouras, mostrando-se ser uma técnica eficiente para ser utilizada em projetos de previsão de safras de soja na região estudada. A evolução temporal do NDVI, obtida de imagens NOAA, apresentou sensibilidade quanto às diferenças de uso e cobertura do solo, demonstrando que as escalas espacial e temporal das imagens NOAA são adequadas para o acompanhamento em nível regional da evolução temporal da biomassa. Existe, ainda, potencial de uso de imagens NDVI para inferir sobre a área cultivada com soja em projetos de previsão de safras em escalas regionais, desde que a cultura seja predominante no pixel.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Processamento de Imagem Digital tem por objetivo maior fornecer ferramentas para facilitar a identificação e extração de informações contidas em imagens digitais. Esta característica proporciona um aumento significativo no desenvolvimento tecnológico, devido à sua aplicabilidade em diversas áreas, por exemplo: processamento de cheques bancários, imagens de satélite, reconhecimento facial e outras. No contexto de processamento de cheques bancários, a correta localização e obtenção dos campos de interesse são fatores que influenciam fortemente e positivamente o alto índice de sucesso no reconhecimento. A obtenção dos campos de interesse é realizada na etapa segmentação, sendo esta complexa e crítica, devido a ruídos existentes nas imagens. Este trabalho tem por finalidade a investigação de uma arquitetura para o reconhecimento automatizado dos campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários brasileiros. A definição da arquitetura foi baseada no estudo das principais características, técnicas e arquiteturas aplicadas no reconhecimento de imagens digitais de cheques. Para a etapa de segmentação foi utilizada a técnica Análise por Projeção com objetivo de localizar e segmentar os campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários. Como resultado foi obtido 97,50 % de acertos na etapa de segmentação dos campos do cabeçalho e uma média de 87,71% de cheques completamente reconhecidos

Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2013-12-09T16:18:58Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_ien_2010_01.pdf: 1498930 bytes, checksum: 4ce6473ee6c1e7a9780480ab714a0307 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-12-09T16:18:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_ien_2010_01.pdf: 1498930 bytes, checksum: 4ce6473ee6c1e7a9780480ab714a0307 (MD5) Previous issue date: 2010 / Este trabalho propôs o desenvolvimento de uma técnica automática de avaliação de defeitos para auxiliar na etapa de fabricação dos elementos combustíveis. Elaborou-se um sistema inteligente de análise de imagens para reconhecimento automático de defeitos em pastilhas de urânio. Para este fim, uma Rede Neural Artificial (RNA) foi treinada com histogramas de imagens de pastilhas, contendo exemplos tanto de pastilhas normais (sem falhas), quanto de pastilhas defeituosas (com os principais defeitos normalmente encontrados). As imagens das pastilhas foram segmentadas em 11 partes. Foram feitos histogramas destes segmentos e treinada a RNA. Além da automatização do processo, o sistema mostrou-se capaz de fazer esta classificação obtendo acerto de 98,33%. Embora este percentual já represente um expressivo avanço no controle de qualidade do processo, a utilização de técnicas mais avançadas de fotografia e iluminação poderá reduzi-lo a níveis desprezíveis com baixíssimo custo. Tecnologicamente, o método desenvolvido, caso venha a ser implementado, agregará substancial valor em termos de qualidade do processo e controle de falhas de produção no que toca a fabricação nacional de combustível nuclear. / This paper proposed the development of an automatic technique for evaluating defects to help in the stage of fabrications of fuel elements. Was produced an intelligent image analysis for automatic recognition of defects in uranium pellets. Therefore, an Artificial Neural Network (ANN) was trained using segments of histograms of pellets, containing examples of both normal (no fault) and of defectives pellets (with major defects normally found). The images of the pellets were segmented into 11 shares. Histograms were made of these segments and trained the ANN. Besides automating the process, the system was able to obtain this classification accuracy of 98,33%. Although this percentage represents a significant advance ever in the quality control process, the use or more advanced techniques of photography and lighting will reduce it to insignificant levels with low cost. Technologically, the method developed, should it ever be implemented, will add substantial value in terms of process quality control and production outages in relation to domestic manufacturing of nuclear fuel.

As imagens são ferramentas comunicativas amplamente utilizadas na sociedade atual. Elas assumem importantes funções no meio educacional, sendo muitas vezes imprescindíveis na explicação de determinados conceitos. No entanto, elas não são autossuficientes. Existe a necessidade de serem exploradas, cabendo ao professor direcionar o olhar dos alunos, os auxiliando a atribuírem significado ao que estão observando e estabelecerem a relação da imagem com o conceito. É importante que o futuro professor do ensino básico, já durante seu processo de formação acadêmica, tome consciência dessa sua função como auxiliar na interpretação de imagens por parte de seus estudantes. Nessa perspectiva, é importante que docentes de cursos de formação de professores tenham especial atenção à maneira como utilizam as imagens em suas próprias aulas. O presente trabalho teve a intenção de ampliar o conhecimento sobre o uso de imagens na formação inicial de professores de Ciências, focando-se especificadamente a temática Biodiversidade. Para tanto, realizamos uma análise descritiva das imagens de materiais apresentados nas aulas de duas disciplinas ministradas durante o curso de Licenciatura em Ciências da Natureza que abordam essa temática: \"Diversidade Zoológica\" e \"Diversidade Botânica\". Os objetivos específicos foram: (1) quantificar as imagens utilizadas nas aulas; (2) realizar a análise morfológica das imagens, enfocando tipo, coloração, presença de escala e tamanho; (3) realizar a análise funcional das imagens, utilizando classificação própria, criada a partir de Duchashel e Waller (1979) e de Kress e Van Leeuwen (1996). Foi analisado um total de 1727 imagens. Verificamos que a existência de um padrão de utilização em todos os materiais investigados, sendo as imagens preferencialmente do tipo fotográfico, colorido e com função ilustrativa. O uso de escalas nas imagens foi praticamente nulo e não foi apresentada nenhuma legenda no material que lembre ao aluno que as imagens são apenas representações e que nem sempre correspondem a realidade, tendo tamanhos e cores aleatórias. Houve um número considerável de imagens com mais de uma função. Finalmente, percebemos a utilização de uma quantidade elevada de imagens em cada aula e muitas imagens por slide, sendo apresentadas cerca de 1,69 imagens por slide/página. Esses resultados evidenciam um perfil de utilização de imagens em aulas de Biologia voltadas à temática biodiversidade e fornecem subsídios para futuras investigações mais profunda, por exemplo, com base em observações sistemáticas das aulas e entrevistas individualizadas com os docentes. / Images are communication tool amply used in today\'s society. Also assume important functions in the educational and are often indispensable in explaining certain concepts. However, they are not self-sufficient. There is a need to be explored, and the teacher\'s responsibility to direct the gaze of students, helping to attach meaning to what they are watching and establish the relationship of the image with the concept. It is therefore important that future elementary school teacher, already during their academic learning process, be aware that its function as an auxiliary in image interpretation by their students. In this perspective, it is important that teachers training courses for teachers to have special attention to the way how they use the images in their own classes. This work was intended to expand the knowledge about the use of images in the initial training of Science teachers, focusing specifically the theme Biodiversity. Therefore, we performed a descriptive analysis of the images of materials presented in class two subjects taught during the Graduation Degree in Natural Sciences that address this theme: \"Zoological Diversity\" and \"Diversity Botany\". The specific objectives were: (1) quantify the images used in the classroom, (2) perform morphological analysis of images, focusing on type, color, presence of scale and size, (3) conduct a functional analysis of the images using our own classification, created from Duchashel and Waller (1979) and Kress and Van Leeuwen (1996). We analyzed a total of 1,727 images. We verified that the existence of a pattern of use in all materials investigated, and the images of the type preferably photographic, colorful and illustrative function. The use of scales in the images was practically nil and not has been any legend in material that the student remember that images are nothing more than representations and do not always correspond to reality, with random sizes and colors. There was a considerable number of images with more than one function. Finally, we see the use of a high amount of images in each class and many images per slide, being presented about 1.69 images per slide / page. These results show a profile of the use of images in biology classes focused on thematic biodiversity and provide subsidies for future investigations deeper, for example, based on systematic observations of classes and individual interviews with teachers.

As imagens são ferramentas comunicativas amplamente utilizadas na sociedade atual. Elas assumem importantes funções no meio educacional, sendo muitas vezes imprescindíveis na explicação de determinados conceitos. No entanto, elas não são autossuficientes. Existe a necessidade de serem exploradas, cabendo ao professor direcionar o olhar dos alunos, os auxiliando a atribuírem significado ao que estão observando e estabelecerem a relação da imagem com o conceito. É importante que o futuro professor do ensino básico, já durante seu processo de formação acadêmica, tome consciência dessa sua função como auxiliar na interpretação de imagens por parte de seus estudantes. Nessa perspectiva, é importante que docentes de cursos de formação de professores tenham especial atenção à maneira como utilizam as imagens em suas próprias aulas. O presente trabalho teve a intenção de ampliar o conhecimento sobre o uso de imagens na formação inicial de professores de Ciências, focando-se especificadamente a temática Biodiversidade. Para tanto, realizamos uma análise descritiva das imagens de materiais apresentados nas aulas de duas disciplinas ministradas durante o curso de Licenciatura em Ciências da Natureza que abordam essa temática: \"Diversidade Zoológica\" e \"Diversidade Botânica\". Os objetivos específicos foram: (1) quantificar as imagens utilizadas nas aulas; (2) realizar a análise morfológica das imagens, enfocando tipo, coloração, presença de escala e tamanho; (3) realizar a análise funcional das imagens, utilizando classificação própria, criada a partir de Duchashel e Waller (1979) e de Kress e Van Leeuwen (1996). Foi analisado um total de 1727 imagens. Verificamos que a existência de um padrão de utilização em todos os materiais investigados, sendo as imagens preferencialmente do tipo fotográfico, colorido e com função ilustrativa. O uso de escalas nas imagens foi praticamente nulo e não foi apresentada nenhuma legenda no material que lembre ao aluno que as imagens são apenas representações e que nem sempre correspondem a realidade, tendo tamanhos e cores aleatórias. Houve um número considerável de imagens com mais de uma função. Finalmente, percebemos a utilização de uma quantidade elevada de imagens em cada aula e muitas imagens por slide, sendo apresentadas cerca de 1,69 imagens por slide/página. Esses resultados evidenciam um perfil de utilização de imagens em aulas de Biologia voltadas à temática biodiversidade e fornecem subsídios para futuras investigações mais profunda, por exemplo, com base em observações sistemáticas das aulas e entrevistas individualizadas com os docentes. / Images are communication tool amply used in today\'s society. Also assume important functions in the educational and are often indispensable in explaining certain concepts. However, they are not self-sufficient. There is a need to be explored, and the teacher\'s responsibility to direct the gaze of students, helping to attach meaning to what they are watching and establish the relationship of the image with the concept. It is therefore important that future elementary school teacher, already during their academic learning process, be aware that its function as an auxiliary in image interpretation by their students. In this perspective, it is important that teachers training courses for teachers to have special attention to the way how they use the images in their own classes. This work was intended to expand the knowledge about the use of images in the initial training of Science teachers, focusing specifically the theme Biodiversity. Therefore, we performed a descriptive analysis of the images of materials presented in class two subjects taught during the Graduation Degree in Natural Sciences that address this theme: \"Zoological Diversity\" and \"Diversity Botany\". The specific objectives were: (1) quantify the images used in the classroom, (2) perform morphological analysis of images, focusing on type, color, presence of scale and size, (3) conduct a functional analysis of the images using our own classification, created from Duchashel and Waller (1979) and Kress and Van Leeuwen (1996). We analyzed a total of 1,727 images. We verified that the existence of a pattern of use in all materials investigated, and the images of the type preferably photographic, colorful and illustrative function. The use of scales in the images was practically nil and not has been any legend in material that the student remember that images are nothing more than representations and do not always correspond to reality, with random sizes and colors. There was a considerable number of images with more than one function. Finally, we see the use of a high amount of images in each class and many images per slide, being presented about 1.69 images per slide / page. These results show a profile of the use of images in biology classes focused on thematic biodiversity and provide subsidies for future investigations deeper, for example, based on systematic observations of classes and individual interviews with teachers.

O objetivo desta dissertação foi criar uma nova abordagem para identificar de maneira automática feições do tipo edificação em uma imagem digital. Tal identificação seria de interesse de órgãos públicos que lidam com planejamento urbano para fins de controle da ocupação humana irregular. A abordagem criada utilizou agentes de software especialistas para proceder com o processamento da segmentação e reconhecimento de feições na imagem digital. Os agentes foram programados para tratar uma imagem colorida com o padrão Red, Green e Blue (RGB). A criação desta nova abordagem teve como motivação o fato das atuais técnicas existentes de segmentação e classificação de imagens dependerem sobremaneira dos seus usuários. Em outras palavras, pretendeu-se com a abordagem em questão permitir que usuários menos técnicos pudessem interagir com um sistema classificador, sem a necessidade de profundos conhecimentos de processamento digital de imagem. Uma ferramenta protótipo foi desenvolvida para testar essa abordagem, que emprega de forma inusitada, agentes inteligentes, com testes feitos em recortes de ortofotos digitais do Município de Angra dos Reis (RJ). / The purpose of this dissertation has been to create a new approach in order to recognition features of buildings in a digital image in an automatic way. Such recognition features would be interesting of government agencies that deals with urban planning for irregular human occupation control. The approach created has employed specialist software agents to proceed with the segmentation processing and features recognition in the digital images. The agents have been programmed to manipulate colored images with the Red, Green and Blue pattern (RGB). The creation of this new approach has been motivated by the fact of existing segmentation techniques and classification of images greatly depend on its users. In other words, with the approach discussed it has been intended to allow less technical users to interact with a classifier system, without requiring deep knowledge of digital image processing. A prototype tool has been developed to test this approach, which employs in an unusual way, intelligent agents, with tests done in digital orthophotos of the city of Angra dos Reis (RJ).

O objetivo desta dissertação foi criar uma nova abordagem para identificar de maneira automática feições do tipo edificação em uma imagem digital. Tal identificação seria de interesse de órgãos públicos que lidam com planejamento urbano para fins de controle da ocupação humana irregular. A abordagem criada utilizou agentes de software especialistas para proceder com o processamento da segmentação e reconhecimento de feições na imagem digital. Os agentes foram programados para tratar uma imagem colorida com o padrão Red, Green e Blue (RGB). A criação desta nova abordagem teve como motivação o fato das atuais técnicas existentes de segmentação e classificação de imagens dependerem sobremaneira dos seus usuários. Em outras palavras, pretendeu-se com a abordagem em questão permitir que usuários menos técnicos pudessem interagir com um sistema classificador, sem a necessidade de profundos conhecimentos de processamento digital de imagem. Uma ferramenta protótipo foi desenvolvida para testar essa abordagem, que emprega de forma inusitada, agentes inteligentes, com testes feitos em recortes de ortofotos digitais do Município de Angra dos Reis (RJ). / The purpose of this dissertation has been to create a new approach in order to recognition features of buildings in a digital image in an automatic way. Such recognition features would be interesting of government agencies that deals with urban planning for irregular human occupation control. The approach created has employed specialist software agents to proceed with the segmentation processing and features recognition in the digital images. The agents have been programmed to manipulate colored images with the Red, Green and Blue pattern (RGB). The creation of this new approach has been motivated by the fact of existing segmentation techniques and classification of images greatly depend on its users. In other words, with the approach discussed it has been intended to allow less technical users to interact with a classifier system, without requiring deep knowledge of digital image processing. A prototype tool has been developed to test this approach, which employs in an unusual way, intelligent agents, with tests done in digital orthophotos of the city of Angra dos Reis (RJ).

O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de características de carcaça avaliadas por análise de imagem, na região da 5ª e da 12ª costelas, para a estimativa do peso (PESPC) e percentagem (PERPC) da porção comestível em bovinos Nelore castrados e não castrados. Durante três anos consecutivos foram avaliadas carcaças de 206 animais da raça Nelore, sendo metade de animais castrados e metade não castrados (103 machos castrados e 103 machos não castrados) confinados por 56, 84, 112 ou 140 dias. Após o abate e resfriamento das carcaças, foram obtidas imagens digitais na região entre a 5ª e a 6ª costelas para avaliação da área do músculo Longissimus (AOL5), espessura de gordura subcutânea da 5ª costela (EGS5), espessura da gordura intermuscular (EGI5), espessura de costela (ESPCOST). Também foi obtida uma imagem digital na região entre a 12ª e a 13ª costelas para determinação da área de olho de lombo (AOL12) e espessura de gordura subcutânea (EGS12). Adicionalmente foram obtidos os pesos de carcaça fria (PCF), peso da gordura renal pélvica e inguinal (GRPI). O PESPC e a PERPC foram determinados através da desossa completa da meia carcaça de cada animal. O PCF aliado às características avaliadas na região da 5ª costela explicaram entre 96 e 97% do PESPC e entre 24 a 50%da PERPC. As características avaliadas na região da 12ª costela, aliadas ao PCF e percentagem de GRPI explicaram 93 a 95% do PESPC e entre 6 a 25% da PERPC, sendo que em machos castrados foi observado o menor coeficiente de determinação (R2=0,06). Quando foi realizada a validação das equações obtidas utilizando os dados obtidos na região da 5ª costela obtiveram-se menores coeficientes de determinação em relação aos observados durante a calibração. Características avaliadas por análise de imagem na região da 5ª costela podem estimar o rendimento dos cortes comerciais com acurácia semelhante às medidas obtidas na região da 12ª costela. / The objective of this work was to evaluate the use of carcass traits evaluated by image analysis, at 5th and 12th rib levels to estimate weight (PESPC) and percentage (PERPC) of retail cuts of castrated and non castrated Nellore cattle. During three consecutive years carcass traits of 206 animals of Nellore breed, 103 castrated and 103 non castrated males, fed for 56, 84, 112 or 140 days, were evaluated. After slaughter and carcass cooling, digital images were obtained between 5th and 6th ribs to evaluate the Longissimus muscle area (AOL5), backfat thickness (EGS5), intermuscular fat thickness (EGI5) and rib thickness (ESPCOST). A digital image between 12th and 13th ribs was also obtained to determine the Longissimus muscle area (AOL12) and backfat thickness (EGS12).Additionally cold carcass (PCF) and kidney, renal and inguinal fat (GRPI) weighs were obtained. The PESPC and PERPC were determined by completely deboning of all half carcass of every animal. The PCF plus carcass traits evaluatedat 5th rib level explained 96 to 97% of PESPC and from 24 a 50% of PERPC. Carcass traits evaluated at 12th rib level plus PCF and GRPI percentage explained 93 a 95% of PERPC and among 6 to 25% of PERPC, with a smaller determination coefficient observed in castrated males (R2=0.06). In the validation dataset equations using data obtained at 5th rib level where observed smaller R2 when compared to calibration dataset. Carcass traits evaluated by image analysis at 5th rib level can estimate retail cuts yield with similar accuracy than those obtained at 12th rib level.

A semente de milho doce tem sido considerada sensível às injúrias mecânicas, o que pode acarretar em prejuízos à sua qualidade. Os objetivos desta pesquisa foram avaliar o potencial fisiológico, incluindo o sistema computadorizado de avaliação do vigor (SVIS®), e a sanidade de sementes de milho doce expostas às injúrias mecânicas, bem como avaliar a eficiência da análise de imagens na identificação de injúrias mecânicas nas sementes e sua relação com a germinação e o vigor. Sementes do híbrido SWB 551 (sh2) com formato esférico (E) e achatado (A) foram classificadas como grandes (G), médias (M1, M2 e M3) e pequenas (P) por meio de peneiras com perfurações circulares e oblongas. Assim, foram constituídas as classes EG [22 (8,73 mm)], EM1 [20 (7,94 mm)], EM2 [18 (7,14 mm)], EP [16 (6,35 mm)], AG [22 x ¾ (8,73 mm x 19,05 mm)], AM3 [20 x ¾ (7,94 mm x 19,05 mm)] e AP [16 x ¾ (6,35 mm x 19,05 mm)]. As sementes foram expostas a diferentes níveis de injúrias mecânicas (0, 1, 3, 5 e 7 impactos) utilizando o equipamento BC Impact Simulator (modelo 2000, Dow AgroSciences®). A pesquisa foi realizada em dois anos consecutivos, sendo que, no primeiro, foram avaliados os efeitos das injúrias sobre o potencial fisiológico e a sanidade das sete classes de sementes (sem tratamento químico), contendo teor de água de 11% (b.u.) no momento das injúrias. No segundo ano, foram avaliadas apenas as sementes de formato achatado (classes AG, AM3 e AP), tratadas com fungicidas e inseticidas, que foram expostas às injúrias com teor de água de 11% e 20% (b.u.). A qualidade das sementes foi avaliada no início e no final do período de cinco e seis meses de armazenamento (20°C e 50-60% de UR do ar) no primeiro e segundo ano, respectivamente. Avaliaram-se a germinação e o vigor (primeira contagem de germinação, condutividade elétrica, envelhecimento acelerado e teste de frio). A avaliação da sanidade, no primeiro ano, e do vigor pelo SVIS®, no segundo, foi realizada apenas após cinco e dez meses de armazenamento, respectivamente. Durante os dois anos, sementes de cada classe foram radiografadas (15 kV, 300 s) e submetidas a testes de germinação e de frio, sendo as plântulas normais, as anormais e as sementes mortas provenientes destes testes fotografadas e analisadas paralelamente às respectivas imagens radiográficas das sementes. Conclui-se que o aumento do percentual de sementes de milho doce com injúrias mecânicas no pericarpo está diretamente relacionado com o número de impactos que as sementes são submetidas, porém, não há efeito prejudicial sobre o potencial fisiológico e a sanidade das sementes; o SVIS® é uma alternativa viável para a avaliação do vigor de sementes de milho doce; a análise de imagens é eficiente na identificação de injúrias mecânicas, permitindo estabelecer as relações entre sua ocorrência e os prejuízos causados à germinação e ao vigor. / Sweet corn seed has been considered sensitive to mechanical damage that may adversely affect its quality. The objectives of this research were to evaluate the physiological potential, including an automated system for seedling evaluation (SVIS®), and health of sweet corn seeds subjected to the mechanical damage as well as to evaluate the efficiency of image analysis to identify mechanical damage in the seeds and its relationship with germination and vigor. Seeds from hybrid SWB 551 (sh2) of spherical (S) and flat (F) shapes were classified as large (L), medium (M1, M2 and M3) and small (S) through round and oblong screens. Thus, the classes SL [22 (8.73 mm)], SM1 [20 (7.94 mm)], SM2 [18 (7.14 mm)], SS [16 (6.35 mm)], FL [22 x ¾ (8.73 mm x 19.05 mm)], FM3 [20 x ¾ (7.94 mm x 19.05 mm)] and FS [16 x ¾ (6.35 mm x 19.05 mm)] were established. Seeds were submitted to different levels of damage (0, 1, 3, 5 and 7 impacts) using the BC Impact Simulator (model 2000, Dow AgroSciences®) equipment. The research was carried out for two successive years. In the first, it was evaluated the mechanical damage effects on physiological potential and health of the seven seed classes (without chemical treatment) presenting 11% (w.b.) of moisture content at the moment of the mechanical damage. In the second year, only the seeds (treated with fungicides and insecticides) with flat shape (classes FL, FM3 and FS), submitted to mechanical damage presenting 11% and 20% (w.b.) of moisture content were evaluated. Seed quality at the beginning and after five and six months of storage (20°C, 50-60% RH) for the first and second year, respectively, was evaluated. Germination and vigor (germination first count, electrical conductivity, accelerated aging and cold tests) were assessed. Seed health in the first year and vigor (SVIS®) in the second it was evaluated only after five and ten months of storage, respectively. In the course of the two years, seeds from each class were X-rayed (15 kV, 300 s) and submitted to germination and cold tests. Digital images of the normal and abnormal seedlings and ungerminated seeds from germination and cold tests jointly were analyzed by X-ray. In conclusion, the increase of the percentage of sweet corn seed with injuries in the pericarp is directly related with the impact numbers that the seeds are submitted to, however, there is no negative effect on physiological potential and seed health. SVIS® is a viable alternative to evaluate sweet corn seed vigor. Image analysis is efficient to identify mechanical damage in sweet corn seeds, allowing the establishment of a relationship between its occurrence and losses in germination and vigor.

A auto-suficiência adquirida pelo Brasil em termos de produção de petróleo representou uma conquista inédita e de extrema importância para o país. As pesquisas e desenvolvimento técnico-científico associados a esse fato impulsionaram a produção oceânica de petróleo e gás para lâminas dágua cada vez maiores, fazendo com que os sistemas oceânicos fossem obrigados a evoluir concomitantemente. Intrinsecamente, os problemas associados aos sistemas de prospecção se tornaram mais desafiadores. Os cabos e tubos submersos normalmente lançados sob configuração de catenária direta e utilizados para essa tarefa possuem importância fundamental para a Engenharia Oceânica e seu estudo é parte da motivação para esta dissertação. Adicionalmente, os avanços computacionais das últimas décadas permitiram que outras áreas do conhecimento experimentassem um desenvolvimento sem precedentes na história da ciência. Dentre elas, destaca-se o Processamento Digital de Imagens. O presente trabalho busca estudar a estática e a dinâmica de linhas sob configuração de catenária, através da identificação geométrica, processamento e análise de imagens digitais, promovendo um ponto de convergência entre a Engenharia Oceânica e o Processamento Digital de Imagens. A fim de caminha nesse sentido, diversos experimentos e simulações foram concebidos e realizados e estão descritos ao longo do presente texto. A metodologia utilizada consiste em extrair informações de um sistema físico, a partir da análise de imagens e vídeos. O principal intuito é a investigação da estática e dinâmica locais de uma linha flexível, na região próxima ao solo, conhecida como TDZ. Em particular, foi possível observar, em um dos experimentos, a ocorrência do fenômeno de compressão dinâmica que foi, então, brevemente discutido. Os resultados obtidos experimentalmente foram confrontados com um sistema comercial de captura de movimentos e com resultados advindos da revisão bibliográfica ou de simulações numéricas, mostrando adequação frente às confrontações realizadas e apresentando o mesmo nível de precisão que o sistema comercial utilizado. Como conseqüência, a metodologia proposta e empregada para as investigações físicas ao longo desta dissertação parece sugerir a extrapolação de seus resultados na concepção de formas pouco invasivas de ensaios físicos e para a análise e desenvolvimento de sistemas oceânicos. / The self-sufficiency acquired by Brazil in terms of oil production represents an unprecedented achievement and it was extremely important for the country. The scientific researches and technical development associated with that fact push the oceanic production of oil and gas to increasing depths, obligating ocean systems to evolve concurrently. As a result, the problems associated with exploration systems have become more challenging. The submerged cables and pipes commonly launched in catenary configuration are crucial for the Offshore Engineering and its study is part of the motivation for this dissertation. In addition, computational advances in the last decades have allowed other areas of knowledge experienced an unprecedented development in the history of science. Among them, one can highlight the Digital Image Processing. This work was concerned with studies about static and dynamic lines in catenary configuration, in a convergence between Offshore Engineering and Digital Image Processing. In order to move towards this direction, several experiments and simulations have been designed and performed and are described throughout this text. The proposed methodology consisted in extract information from a physical system, through processing and analysis of images and/or videos. The main focus was the investigation of local static and dynamic behavior of a flexible line, in the touchdown zone. In particular, it was observed, in one of the experiments, the occurrence of dynamic compression in the line, and this subject was then briefly discussed. The experimental results were compared with a commercial motion capture system and results stemming from the literature or numerical simulations, indicating a fairly good agreement and providing the same level of accuracy with the employed commercial system. As a result, the proposed and used methodology for physical investigations along this work seems to suggest the extrapolation of their results to develop less invasive forms of physical tests and promoting the development of marine systems.