This research analyzes welfare conditions of Afro-Colombians vis-à-vis non Afro-Colombians using Amartya Sen's Capability Approach as the theoretical framework, and the latent variable modeling as the empirical method. Multiple Indicators Multiple Causes (MIMIC) models are estimated using data from the Colombian Quality of Life Survey, 2003. Two latent constructs, namely, 'knowledge' and 'being adequately sheltered', represent the two 'Capability' dimensions to be analyzed. Ethnic background appears to have a consistently negative influence after controlling statistically by a set of relevant variables (e.g. being poor, area, marital status, age and gender, among others) included in the models as exogenous "causes" or "determinants" of each capability dimension. This implies that the capability set or the freedom an Afro-descendant enjoys in achieving the life he or she wants in terms of 'knowledge' and 'shelter' is consistently lower than that of a non Afro-descendant (whites and mestizos). As a consequence, achieved welfare or functioning achievement as expressed in terms of aspects such as years of education or dwelling conditions in the household is and would be consistently lower for individual members of this ethnic group. This evidence points toward the proposition that embedded patterns of racial discrimination are limiting Afro-Colombian capabilities and individual agency, beyond income levels or even access to educational resources. Hence, from a capability perspective removing racial discrimination must be an explicit objective of developmental policy. Accordingly, national policy must be directed not only to improving access for Afro-Colombians to resources and economic wellbeing, as traditional analysis of class disparity argues, but also toward the nurturing and expansion of the real freedom they have to pursue the goals they value. Thus, development policy in Colombia must altogether work toward the improvement of resource access for Afro-descendants and toward the creation of specific mechanisms to enforce the judicial instruments to fight against racial discrimination. These laws and judicial mechanisms were created to open spaces for political, social and economic participation for this population group on an equal basis, as their fellow citizens of non African descent, and are yet to be fulfilled.

Cette thèse se concentre sur la structuration du modèle acoustique pour améliorer la reconnaissance de la parole par modèle de Markov. La structuration repose sur l’utilisation d’une classification non supervisée des phrases du corpus d’apprentissage pour tenir compte des variabilités dues aux locuteurs et aux canaux de transmission. L’idée est de regrouper automatiquement les phrases prononcées en classes correspondant à des données acoustiquement similaires. Pour la modélisation multiple, un modèle acoustique indépendant du locuteur est adapté aux données de chaque classe. Quand le nombre de classes augmente, la quantité de données disponibles pour l’apprentissage du modèle de chaque classe diminue, et cela peut rendre la modélisation moins fiable. Une façon de pallier ce problème est de modifier le critère de classification appliqué sur les données d’apprentissage pour permettre à une phrase d’être associée à plusieurs classes. Ceci est obtenu par l’introduction d’une marge de tolérance lors de la classification ; et cette approche est étudiée dans la première partie de la thèse. L’essentiel de la thèse est consacré à une nouvelle approche qui utilise la classification automatique des données d’apprentissage pour structurer le modèle acoustique. Ainsi, au lieu d’adapter tous les paramètres du modèle HMM-GMM pour chaque classe de données, les informations de classe sont explicitement introduites dans la structure des GMM en associant chaque composante des densités multigaussiennes avec une classe. Pour exploiter efficacement cette structuration des composantes, deux types de modélisations sont proposés. Dans la première approche on propose de compléter cette structuration des densités par des pondérations des composantes gaussiennes dépendantes des classes de locuteurs. Pour cette modélisation, les composantes gaussiennes des mélanges GMM sont structurées en fonction des classes et partagées entre toutes les classes, tandis que les pondérations des composantes des densités sont dépendantes de la classe. Lors du décodage, le jeu de pondérations des gaussiennes est sélectionné en fonction de la classe estimée. Dans une deuxième approche, les pondérations des gaussiennes sont remplacées par des matrices de transition entre les composantes gaussiennes des densités. Les approches proposées dans cette thèse sont analysées et évaluées sur différents corpus de parole qui couvrent différentes sources de variabilité (âge, sexe, accent et bruit) / This thesis focuses on acoustic model structuring for improving HMM-Based automatic speech recognition. The structuring relies on unsupervised clustering of speech utterances of the training data in order to handle speaker and channel variability. The idea is to split the data into acoustically similar classes. In conventional multi-Modeling (or class-Based) approach, separate class-Dependent models are built via adaptation of a speaker-Independent model. When the number of classes increases, less data becomes available for the estimation of the class-Based models, and the parameters are less reliable. One way to handle such problem is to modify the classification criterion applied on the training data, allowing a given utterance to belong to more than one class. This is obtained by relaxing the classification decision through a soft margin. This is investigated in the first part of the thesis. In the main part of the thesis, a novel approach is proposed that uses the clustered data more efficiently in a class-Structured GMM. Instead of adapting all HMM-GMM parameters separately for each class of data, the class information is explicitly introduced into the GMM structure by associating a given density component with a given class. To efficiently exploit such structured HMM-GMM, two different approaches are proposed. The first approach combines class-Structured GMM with class-Dependent mixture weights. In this model the Gaussian components are shared across speaker classes, but they are class-Structured, and the mixture weights are class-Dependent. For decoding an utterance, the set of mixture weights is selected according to the estimated class. In the second approach, the mixture weights are replaced by density component transition probabilities. The approaches proposed in the thesis are analyzed and evaluated on various speech data, which cover different types of variability sources (age, gender, accent and noise)

Contexte L’orthophonie scolaire vise à favoriser l’éducation inclusive et la réussite éducative de tous les enfants. Pour ce faire, les orthophonistes peuvent travailler avec le personnel enseignant afin de favoriser la participation des enfants et de soutenir leur développement langagier, notamment par la lecture interactive en classe. Cependant, les recherches doivent documenter davantage les retombées de l’implication des orthophonistes dans les services universels. Pour soutenir le personnel enseignant, les orthophonistes peuvent leur offrir du développement professionnel. Les orthophonistes pourraient agir à titre de modèles en classe, ce qui pourrait être une modalité de développement professionnel adaptée à certains milieux de pratique, mais qui demeure peu étudiée. Objectifs Cette thèse vise à documenter l’implication que les orthophonistes peuvent avoir dans les services universels, notamment en soutien à la pratique des enseignants et des enseignantes. Plus spécifiquement, elle vise à : 1) Comprendre les effets de la lecture interactive et d’un programme de développement professionnel, utilisant principalement la modalité du modèle en classe, sur la participation des enfants lors des activités de lecture; 2) Documenter les changements de pratiques enseignantes; et 3) Comprendre comment ce programme de développement professionnel utilisant principalement la modalité du modèle en classe a suscité des changements de pratiques. Méthodologie Dans cette étude, qui s’est déroulée au Québec, 11 enseignantes de maternelle 5 ans ont participé à un programme de développement professionnel et 197 enfants de leur classe ont participé à une intervention consistant en des lectures interactives en classe animées par la doctorante. Une approche de méthodes mixtes avec un devis convergent a été utilisée. Pour le volet quantitatif, un devis quasi-expérimental a été utilisé avec six classes faisant partie d’un groupe expérimental et cinq classes faisant partie d’un groupe contrôle/expérimental en attente. Des analyses de vidéos des enseignantes lors de la lecture ont été réalisées sur les variables de la participation spontanée des enfants, les cibles travaillées par les enseignantes et leurs stratégies d’étayage. Des tests statistiques non paramétriques ont été utilisés. Pour le volet qualitatif, un devis longitudinal a été utilisé. Les enseignantes et 78 enfants ont participé à 3 entrevues individuelles, et les enseignantes ont complété un journal de bord. Ces données ont été analysées avec une analyse thématique réflexive. Résultats 1) D’abord, l’intervention a permis d’augmenter la participation spontanée des enfants lors de la lecture et de changer certaines perceptions des enseignantes et des enfants quant à la participation des enfants lors de la lecture. 2) Ensuite, les enseignantes ont augmenté le nombre de cibles langagières sur lesquelles elles travaillent lors de la lecture, ainsi que leur utilisation de stratégies d’étayage. Leur perception de la lecture a changé, tout comme leur perception de ce que les enfants disent lors des interactions pendant la lecture. 3) Enfin, certains des mécanismes qui ont suscité les changements de pratiques sont distinctifs de la modalité de développement professionnel du modèle en classe et d’autres mécanismes peuvent être opérationnalisés de manière plus flexible dans une diversité de modalités de développement professionnel. Conclusion Les orthophonistes scolaires sont invités à cibler le soutien à la participation des enfants et les stratégies d’étayage comme objectifs lors de leurs interventions en classe. De plus, elles et ils sont invités à considérer le modèle en classe comme modalité de développement professionnel pour les enseignants et enseignantes. / Context School-based speech-language pathology aims to promote inclusive education and educational success in all children. To this end, speech-language pathologists (SLPs) can work with teachers to foster children's participation and support their language development, using approaches such as interactive book reading. However, further research is needed to document the impact of SLPs’ involvement in universal services. SLPs can also provide teachers with professional development to support them. They could act as an in-class model, which may be a professional development modality suited to some practice settings; however, it remains understudied. Objectives This thesis aims to document the involvement of SLPs in universal services, particularly to support teacher practice. Specifically, it aims to: 1) Understand the effects of interactive book reading and a professional development program that primarily used the in-class modeling modality on children's participation in book reading; 2) Document teachers’ changes in practice; and 3) Understand how the professional development program, which primarily used in-class modeling as a modality, led to changes in practice. Methodology This study took place in Quebec, in which 11 kindergarten for 5-year-olds teachers and 197 children from their classes participated in an intervention consisting of interactive book reading in the classroom, facilitated by the doctoral candidate, as well as a professional development program for teachers. A mixed-methods approach with a convergent was used. For the quantitative part, a quasi-experimental design was used, with six classes in the experimental group and five classes in the waiting control/delayed experimental group. Videos of teachers’ book readings were analyzed for the variables of children's spontaneous participation, the target teachers worked on, and their scaffolding strategies. Nonparametric statistical tests were performed. For the qualitative part, a longitudinal design was used. The teachers and 78 children participated in three individual interviews, and the teachers completed a logbook. These data were analyzed using a reflective thematic analysis. Results 1) First, the intervention increased the children's spontaneous participation in reading and changed some of the teachers' and children's perceptions of the children's participation in book reading; 2) Next, teachers increased the number of language targets they worked on during book reading and their use of scaffolding strategies. Their perception of reading has changed, as their perception of what children say in interactions during reading. 3) Finally, some of the mechanisms that have prompted changes in practice are distinctive of the in-class modeling professional development modality, and the other mechanisms can be operationalized more flexibly in a variety of professional development modalities. Conclusion School-based SLPs are invited to consider supporting children's participation in classroom activities and scaffolding strategies as their classroom intervention goals. They are also invited to consider in-class modeling as a professional development modality for teachers.