Submitted by Alexandra Feitosa (alexandra.feitosa@ufpe.br) on 2017-08-07T14:43:16Z No. of bitstreams: 1 2012-dissertação-ValmirAlvesFerreiraSilva.pdf: 3457728 bytes, checksum: bff52669d5e9f2c54d31a2e08925cf70 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-07T14:43:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012-dissertação-ValmirAlvesFerreiraSilva.pdf: 3457728 bytes, checksum: bff52669d5e9f2c54d31a2e08925cf70 (MD5) Previous issue date: 2012-08-23 / A presente dissertação concentra-se nos aspectos fiscais, financeiros, econômicos e sociais do Estado de Pernambuco, com foco nas ações da Administração Pública inerentes ao desenvolvimento local. O propósito foi analisar a relação existente entre os gastos do governo estadual e os principais índices econômicos e sociais – PIB, PIB Per Capita, IDH e GINI. A pesquisa iniciou-se com uma análise sobre a evolução do conceito de desenvolvimento, trazendo-o a uma abordagem contemporânea, onde se identificou, à luz do paradigma da complexidade e do critério de justiça social, que o termo desenvolvimento representa mais do que o simples crescimento econômico, abarcando as melhorias sociais da população. O procedimento metodológico principal consistiu da agregação das despesas públicas não-financeiras, realizadas no período de 1991 até 2005, por natureza e por função, que foram comparadas estatisticamente, através das técnicas de correlação e regressão, com os índices econômicos e sociais do estado de Pernambuco. Observou-se a existência de correlação positiva e significante entre os indicadores econômicos e sociais do Estado e as despesas públicas, classificadas por grupo de despesa e agrupamento por função. Para os indicadores econômicos, destacaram-se: Educação, Previdência Social, Segurança Pública, Trabalho e Pessoal e Encargos. Com relação ao IDH, destacaram-se Outras Despesas Correntes, Pessoal e Encargos Sociais, Segurança Pública e Previdência Social. O índice de GINI não apresentou correlação significativa e os modelos de regressão foram invalidados por problemas de ajustamento. Acredita-se que este trabalho significou mais um passo na busca pelo melhor conceito de desenvolvimento da sociedade; bem como, que contribuiu para demonstrar a possibilidade da utilização de métodos quantitativos, aliado a informações contábeis, econômicas e sociais, na análise da efetividade dos gastos públicos, buscando fornecer aos gestores e a sociedade em geral diretrizes eficazes e úteis na aplicação dos recursos públicos. / This dissertation focuses on fiscal aspects, financial, economic and social State of Pernambuco, with focus on the actions of the public administration involved in local development. The purpose was to analyze the relationship between State Government spending and the main economic and social indices-GDP, per Capita GDP, HDI and GINI. The search began with an analysis of the evolution of the concept of development, bringing it to a contemporary approach, where identified, in the light of the paradigm of complexity and the criterion of social justice, that the term development represents more than simple economic growth, embracing the social improvements of the population. A theoretical framework was drawn up soon after, focusing on the role of the State in development, the evolution of thought political-economic regional, regional disparities in Brazil, the dynamics of the State of Pernambuco and the fiscal transfers in the Brazilian Federation. The main methodological procedure consisted of aggregation of non-financial, public expenditure made during the period from 1991 until 2005, by nature and by function, which were compared statistically through the techniques of correlation and regression, with the social and economic indices of the State of Pernambuco. A large part of the accounting data was extracted and treated in the General Accounting of the State, due to the fact that during this period were not reflected in the database, and the form of classification has been changed in several financial years. The economic and social indicators were obtained in the Department of information disclosure of IBGE, UNDP consultancy area and site of the IPEA. It was observed the existence of significant and positive correlation between economic and social indicators of the State and public spending, classified by expenditure group and group functions. For economic indicators, were: education, Social Security, public safety, work and personal charges. With respect to the HDI, stood out other current expenditure, personnel and social charges, public security and Social Security. The GINI index has not presented significant correlation and regression models were invalidated by adjustment problems. It is believed that this meant another step in the search for the best concept of development of society; as well, which contributed to demonstrate the possibility of the use of quantitative methods, coupled with accounting information, economic and social, in the analysis of the effectiveness of public spending, seeking to provide managers and society in General effective guidelines for the application of resources.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-08-21T14:39:18Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 858770 bytes, checksum: e29e051c0043886f39f33fd56ac01133 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-21T14:39:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 858770 bytes, checksum: e29e051c0043886f39f33fd56ac01133 (MD5) Previous issue date: 2017-12-08 / A presente pesquisa foi realizada com o objetivo de identificar os principais indicadores econômico-financeiros e sociais considerados na avaliação do desempenho das cooperativas agropecuárias do Estado de Minas Gerais. Para atender aos objetivos da pesquisa, foram analisadas 131 cooperativas que representam 62% das organizações cooperativas filiadas à OCB/OCEMG, no ano de 2012. Para avaliar o desempenho dessas organizações, foi utilizada a técnica estatística da análise fatorial, que permitiu identificar o nível de correlação entre os diversos indicadores, possibilitando agrupá-los em fatores. Foram realizados ainda os testes de esfericidade de Bartlett e KMO que confirmaram a adequação do uso da análise fatorial. Objetivando aumentar o poder de explicação do modelo, foi retirado o indicador com baixo nível de relacionamento com os demais indicadores, atingindo um melhor nível de adequação ao modelo. Os resultados obtidos permitiram identificar cinco fatores formados a partir de 14 indicadores iniciais explicando 83,5% da variância total dos dados. Os cinco fatores foram classificados como “Estrutura”, “Participação do Associado”, “Pessoal”, “Quadro Social” e “Capital e Risco e Rentabilidade”. Utilizando os escores fatoriais dos cinco fatores aplicou-se a análise de cluster estabelecendo uma caracterização das cooperativas agropecuárias e sua distribuição espacial. Foram identificados três grupos que representam o conjunto de cooperativas no presente estudo. Conclui-se que o uso da análise fatorial, em relação às cooperativas agropecuárias, permite uma maior segurança na escolha dos indicadores e a formação de um menor número de variáveis sem perder o seu conteúdo informacional, possibilitando de forma efetiva a análise de desempenho das cooperativas agropecuárias. / The present research was carried out with the objective of identifying the main economic-financial and social indicators considered in the evaluation of the performance of agricultural cooperatives in the State of Minas Gerais. In order to meet the research objectives, 131 cooperatives representing 62% of OCB/OCEMG, 2012 affiliated cooperative organizations were analyzed. To evaluate the performance of these organizations, the statistical technique of Factor Analysis was used to identify the level correlation between the different indicators, making it possible to group them into factors. The Bartlett and KMO sphericity tests were also performed, confirming the adequacy of the use of Factor Analysis. In order to increase the explanatory power of the model, the indicator with a low level of relationship with the other indicators was withdrawn and reaching a better level of adequacy to the model. The results obtained allowed to identify five factors formed from fourteen initial indicators, explaining 83.5% of the total data variance. The five factors were classified as: "Structure"; "Member Participation"; "Cooperative Stuff"; "Number of Cooperative Member" and "Capital and Risk and Profitability". Using the factorial factor scores of the five factors the cluster analysis was applied, establishing a characterization of agricultural cooperatives and their spatial distribution. Three groups were identified, representing the set of cooperatives in the present study. We concluded that the use of Factor Analysis, in relation to agricultural cooperatives, allows a greater security in the choice of indicators, and the formation of a smaller number of variables without losing its informational content, effectively making analysis of performance of agricultural cooperatives.

Orientador : Saul Barisnik Suslick / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-01T04:31:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pinto_IubatanAntonino_M.pdf: 1013181 bytes, checksum: d5c9b5ce3198565fe20c930f336cb8e7 (MD5) Previous issue date: 2002 / Mestrado

Orientador: João Luiz Cardoso / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-24T09:42:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zibordi_MariannaStella_M.pdf: 3719921 bytes, checksum: 1dcfba59b4224e093b1bdc0dc7035d1c (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: O presente trabalho tem o objetivo principal de propor um sistema de administração rural, com a utilização de métodos e técnicas, para grupos de empresas rurais (unidades produtivas). Neste caso, aplica-se a um grupo de pequenas unidades produtivas (Núcleo Rural Capivari), localizado nos municípios de Campinas e Valinhos, Estado de São Paulo, com atividades voltadas à fruticultura (goiaba, uva e figo), tomando-se como base o ano agrícola 1995/96. De modo específico, pretende-se efetuar um diagnóstico da região de estudo, buscando-se inclusive uma análise da formação econômica e social do Núcleo. Baseando-se em indicadores técnicos e econômicos, pretende-se também realizar análises comparativas que permitam diferenciar grupos relativamente homogêneos de unidades produtivas, de acordo com os resultados econômicos (melhores, intermediários e piores), para a empresa rural como um todo e também para cada cultura explorada (goiaba, uva e figo). Pretende-se ainda efetuar análises individuais das empresas no âmbito dos grupos (a melhor e a pior). Os dados são provenientes de levantamentos realizados junto aos produtores do Núcleo, referentes ao inventário e ao processo produtivo das empresas rurais. Sendo assim, foram constituídas variáveis e utilizaram-se os métodos de análise fatorial em componentes principais, classificação automática hierárquica e análise de grupo, bem como um Sistema de Informações Geográficas (SIG), para visualização dos resultados. Os métodos empregados possibilitaram a formação de grupos distintos (melhor, pior e intermediários) para cada análise realizada, evidenciando os aspectos que mais contribuíram para a diferenciação dos mesmos. Os procedimentos adotados foram capazes de evidenciar as características e diferenças na administração rural do grupo de unidades produtivas analisadas, bem como podem servir de base para tomadas de decisão voltadas à melhoria técnica e econômica das unidades envolvidas / Abstract: The main goal of this study is to propose a rural administration system using methods and techniques applied to farm groups. This study brings into focus a small farm groups, Núcleo Rural Capivari, located in Campinas and Valinhos counties, State of São Paulo. It was analyzed the fruit-cultures: guava, grape, and fig, the three main economical activities of the studied groups. The 1995/1996 agricultural year data were utilized as basis. An economical and social formation diagnostic of these farms was also made. Then based on technical and economical data a comparative analysis was adopted to separate homogeneous groups, according to the economical results (better, intermediate, and worse performances), considering all the economical activities of the farm and then considering each studied culture. In the homogeneous groups some of the representative farms of each group were analyzed. The inventory of goods and the productive processes data were obtained through surveys carried out along with the farmers. Afterwards variables were created. Principal components analysis, automatic hierarchy classification, and group analysis were adopted to separate the homogeneous groups. These methods that were employed allowed to form distinct groups: better, intermediate, and worse economical performances for each analysis, pointing out the aspects which brought more contribution for their differentiation. A database was created and it was made up from the primary data and the results of the study. The database was introduced into a Geographical Information System to display the maps with the attribute data, including technical and economical information, relating to the spatial data information. The adopted procedures were able to emphasize the characteristics and differences in the rural administration of the farm groups that were analysed. These procedures can be used as a basis for the decision making support towards the improvement of technical and economical aspects of the farms involved in this study / Mestrado / Planejamento e Produção Agropecuaria / Mestre em Engenharia Agrícola

O conhecimento dos custos de produção contribui para o gerenciamento e desenvolvimento de qualquer empreendimento. No entanto, distorções podem ocorrer ao se compararem os resultados com a utilização de diferentes métodos de cálculo. Os objetivos deste estudo foram: i) desenvolver modelo matemático de cálculo de custo de produção de bovinos de corte em confinamento; e ii) propor um índice para o acompanhamento da evolução dos custos de produção de confinamentos nos Estados de São Paulo (SP) e Goiás (GO). O modelo de cálculo foi desenvolvido utilizando o software Microsoft Excel®, a partir da realização de estudo de caso. Todos os itens de custo de produção foram alocados conforme preconiza a Teoria Econômica, com adaptações propostas para a agropecuária. Para o atendimento do segundo objetivo, realizou-se levantamento de dados a campo (survey) junto a 19 confinadores dez em SP e nove em GO, utilizando questionário semiestruturado com 45 perguntas. Essas informações foram úteis para elaborar três propriedades representativas, duas para SP (confinamento médio e grande) e outra para GO. As propriedades foram descritas no modelo desenvolvido com os preços de todos os itens atualizados para os meses de abril e maio de 2016. Os índices de custos foram calculados pelos métodos de Laspeyres, Paasche, Fisher e Konüs. O Índice de Fisher foi possível devido à utilização do modelo de Programação Linear para atualizar a cada período as quantidades dos ingredientes alimentares consumidos. As parcelas de custo comumente conhecidas (custo fixo, variável, operacional efetivo e operacional total) foram exploradas no modelo. Adicionalmente, foram adotados os conceitos de custo semifixo, de oportunidade, da diária-boi (CDB) e operacional diário da atividade produtiva (COPd). Esses dois últimos são de interesse do setor. CDB é o custo de manter, por dia, um animal no confinamento sem o custo relacionado à aquisição do animal; COPd representa o custo total diário, por animal, excetuando os itens relacionados à compra do animal, alimentação e impostos variáveis, sendo, portanto, o indicador específico da eficiência operacional do sistema. O modelo proposto foi capaz de estimar os custos no estudo de caso, bem como dos confinamentos representativos dos dois Estados brasileiros. Observou-se menores custos para o confinamento representativo de GO: de R$ 10,57 por animal/dia e R$ 1,72 por animal/dia, para CDB e COPd; em comparação às unidades de SP: R$ 11,49 e R$ 11,42 para CDB e R$ 1,95 e R$ 1,73 para COPd, respectivamente, para os confinamentos médio e grande. Concluiu-se que o índice recomendado para estimar a evolução dos custos foi o Índice Exato de Konüs. As variações do custo total médio por arroba mensuradas pelo índice, entre os meses de abril a maio, foram de 7,79%, 6,96% e 4,14%, para os confinamentos médio e grande de SP, e o de GO, respectivamente. Por fim, o modelo de cálculo permitiu estimar, com precisão, os custos de produção de bovinos de corte em confinamentos, sendo, por isso, disponibilizado em planilha eletrônica à sociedade. / The knowledge of production costs contributes to the development and management of any enterprise. However, distortion may appear when comparing the results with the use of different calculation methods. The objectives of this study were: i) to develop mathematical model to calculate the cost of production of beef cattle in feedlots; and ii) to propose an index for monitoring the evolution of cost of production in feedlots in the states of São Paulo (SP) and Goiás (GO), Brazil. The model was developed in Microsoft Excel® software from a detailed case study. All items of production of costs were allocated as recommended by the Economics Theory, with adaptations proposed for livestock. For the attendance of the second objective, a field survey data on 19 feedlots farms was conducted ten in São Paulo and nine in Goiás states through a semi structured questionnaire composed of 45 questions. These information were useful to elaborate three representative farms, two for São Paulo state (medium and large feedlot) and one for Goiás. The farms were described in the proposed model with prices of all items updated for the months of April and May 2016. The cost indexes were calculated by the Laspeyres, Paasche, Fisher and Konüs methods. The use of Fisher Index was possible due to the use of a Linear Programming model to update the quantities of consumed food ingredients in every period. The commonly known costs of installments (fixed cost, variable, effective operational and total operational) were explored in the model. In addition, the concepts of semifixed cost, opportunity, cost of daily-cattle (CDB) and daily production activity operating (COPd) were adopted. These last two are of interest to the sector: CDB is the cost of keeping an animal in feedlot without considering the costs related to its acquisition per day; and COPd is the total daily cost, per animal, except for the items related to the purchase animals, feed and variable taxes of the animal. This is a specific indicator of the operational efficiency of the system. The proposed model was able to estimate the costs in the case study, as well as the representative farms of the two Brazilian states. It was found lower cost for the representative farm of GO: of R$ 10.57 per animal/day and R$ 1.72 per animal/day, for CDB and COPd; compared to SP units: R$ 11.49 and R$ 11.42 for CDB and R$ 1.95 and R$ 1.73 for COPd, respectively, for medium and large feedlots. It was concluded that the recommended index to estimate the evolution of the costs was the \"Exact Konüs Index\". The variations in the average total cost per fifteen kilos measured by the index, from April to May were 7.79%, 6.96% and 4.14%, for SP medium and large feedlots (SP) and GO, respectively. Finally, the calculation model allowed us to estimate precisely beef cattle production costs in feedlots, thus available in spreadsheet to society.

Nos tempos atuais, cada vez mais tem se discutido sobre a importância da Economia Criativa para países e regiões. De fato, praticamente toda atividade humana utiliza-se em alguma medida da criatividade, por isso, existe um movimento nos últimos anos para reconhecer em determinadas atividades conteúdo intelectual, cultural e artístico que agregam valor a bens e serviços. A partir dos anos 2000 surgiram diversas metodologias cujo objetivo era mensurar a Economia Criativa, isso despertou grande interesse dos governos locais e nacionais, pois isso poderia ser usado para direcionar esforços e investimentos públicos com a finalidade de alavancar o desenvolvimento econômico local. Dentre as metodologias lançadas, uma das primeiras, o Índice das Cidades Criativas desenvolvido por Richard Florida gerou grande repercussão na comunidade acadêmica e civil com a utilização de diversos indicadores divididos em três dimensões, Talento, Tecnologia e Tolerância (os 3 Ts). Diversas outras metodologias desenvolvidas posteriormente com o objetivo de mensurar a Economia Criativa foram fortemente influenciadas pela estrutura dos 3 Ts. Contudo, existe uma grande dificuldade para replicar qualquer uma dessas metodologias para as cidades brasileiras, em razão de diversos motivos, dentre eles a inexistência de dados públicos referentes aos indicadores utilizados. Com o objetivo de equacionar essa dificuldade, esse trabalho se propôs a identificar, a partir de quarto indicadores internacionais pré-selecionados, quais os dados que serão utilizados e compará-los aos existentes no Brasil, através da proposta de um índice chamado de Índice da Economia Criativa Brasileiro (IECBr). Após essa análise, foram escolhidas sete cidades (São Paulo, Rio de Janeiro, Curitiba, Brasília, Salvador, Fortaleza e Belém) para medir a Economia Criativa dessas regiões. Após o cálculo do IECBr foram utilizadas duas ferramentas estatísticas, o Coeficiente de Correlação de Pearson e a Análise de Clusters. A primeira ferramenta mostrou que existiam alguns indicadores contrários aos demais indicadores da mesma dimensão, por isso, optou-se por calcular novamente o índice sem esses indicadores. Por fim, foi utilizada a segunda ferramenta estatística para mostrar que as cidades escolhidas formariam dois grupos distintos, um grupo contendo as cidades do Sul e Sudeste do país e outro contendo as cidades das outras regiões. / In current times, the discussion around the importance of the creative economy for countries and regions has become notarial high. In fact, virtually all human activity has been used the creativity in some way, so there has been a movement in recent years to recognize certain activities in intellectual, cultural and artistic content that can add value to goods and services. Beginning in the 2000s, several methodologies emerged with the objective of measuring the Creative Economy, bolstered by high levels of interest on the part of local and national governments that are saw an opportunity to use direct efforts and public investments in order to boost local economic development. One of the first methods launched, the Index of Creative Cities, developed by Richard Florida, has generated significant repercussions in both the of academic community and civil society with the use of different indicators divided into three dimensions: Talent, Technology and Tolerance (the 3 T\'s). Several subsequent methodologies, with a similar goal of measuring the Creative Economy, were strongly influenced by the structure of the 3 T\'s. However, great difficulties are encountered when attempting to apply any of these methodologies to Brazilian cities, due to several reasons, most notably the lack of public data relevant to the indicators used. To mitigate this issue, this project aimed to identify, based on four international indexes previously selected, which data could be used to compare against the ones existing in Brazil, by proposing an index called the Brazilian Creative Economy Index (IECBr). After this analysis, we selected seven cities (São Paulo, Rio de Janeiro, Curitiba, Brasilia, Salvador, Fortaleza and Belem) to measure the Creative Economy. Two statistical tools were used, the Pearson correlation coefficient and Cluster Analysis. The first tool revealed that there were some indicators contradicted other indicators of the same dimension, so it was decided to recalculate the index without these indicators. Lastly, the second statistical tool showed that the chosen cities formed two distinct groups, one group consisting of Southern and Southeastern cities and the other consisting of all other regions.

Orientador: Nelson Hein. / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional de Blumenau, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis.

Um dos principais desafios do setor da ovinocultura no Brasil é verificar sua competitividade em termos de custos e preços, e possuir recursos e ferramentas que permitam indicar quais condições poderiam ser satisfeitas para sua viabilização. A presente pesquisa teve como finalidade desenvolver um modelo para cálculo e análise de custo da ovinocultura e, a partir dele, elaborar um índice de custo de produção (ICPC) para acompanhar sua evolução. Painéis foram realizados em regiões relevantes do estado de São Paulo para definir as características de propriedades representativas de criação de cordeiros, e estas foram tomadas como base para a construção do modelo. As mesorregiões selecionadas foram as de São José do Rio Preto, Bauru, Araçatuba, Campinas e Piracicaba. Em seguida, foi definido o modelo de cálculo de custo de produção, com base na Teoria Econômica. Foram então acompanhados os preços dos insumos e calculados mensalmente os custos de produção para as propriedades representativas, permitindo a elaboração dos índices de custo. Realizou-se então a análise das elasticidades dos preços dos insumos e dos coeficientes zootécnicos. Por fim, foi conduzida a validação do ICPC junto a produtores e técnicos. Ficou nítido que a atividade enfrenta muitos desafios, em sua maioria técnicos, que necessitam ser trabalhados para permitir a viabilidade econômica da criação de cordeiros. A aplicação da Teoria Econômica ao cálculo dos custos de produção é imprescindível para o desenvolvimento de modelos de cálculo de custos. O modelo desenvolvido possui potencial de gerar informações importantes para a tomada de decisões na propriedade, como foi exemplificado através dos estudos das composições dos custos e das elasticidades. O ICPC foi validado e tem potencial para colaborar com a organização do setor. / One of the main challenges for the sheep industry in Brazil is to verify its competitiveness in terms of costs and prices, and to have resources and tools that allow indicating which conditions should be satisfied for its viability. This research had the aim of developing a model for calculation and analysis of production costs of lamb and, from that, elaborating a production cost index (ICPC) to follow its evolution over time. The regions assessed were São José do Rio Preto, Bauru, Araçatuba, Campinas and Piracicaba. Panel meetings were performed in these regions to define representative farms of sheep raising, which were taken as basis for the construction of the cost calculation model. Afterwards, the elasticities of input prices and technical coefficients were analyzed. Finally, the validation of the ICPC was conducted with the participation of sheep producers and professionals. It was clear that the activity faces many challenges, mostly technical, that need to be solved to allow economic feasibility of sheep raising. The application of Economic Theory to the calculation of production costs is essential for the development of cost calculation models. The developed model has potential to generate important information, that can help producers on decision making, as exemplified by the analyzes of cost compositions and elasticities. ICPC was approved and can collaborate with the organization of the sheep industry.

A economia mundial passou por grandes transformações no último século, as quais incluiram períodos de crescimento sustentado seguidos por outros de estagnação, governos alternando estratégias de liberalização de mercado com políticas de protecionismo comercial e instabilidade nos mercados, dentre outros. Figurando como auxiliar na compreensão de problemas econômicos e sociais de forma sistêmica, a análise de indicadores de desempenho é capaz de gerar informações relevantes a respeito de padrões de comportamento e tendências, além de orientar políticas e estratégias para incremento de resultados econômicos e sociais. Indicadores que descrevem as principais dimensões econômicas de um país podem ser utilizados como norteadores na elaboração e monitoramento de políticas de desenvolvimento e crescimento desses países. Neste sentido, esta dissertação utiliza dados do Banco Mundial para aplicar e avaliar sistemáticas de agrupamento de países com características similares em termos dos indicadores que os descrevem. Para tanto, integra técnicas de clusterização (hierárquicas e não-hierárquicas), seleção de variáveis (por meio da técnica “leave one variable out at a time”) e redução dimensional (através da Análise de Componentes Principais) com vistas à formação de agrupamentos consistentes de países. A qualidade dos clusters gerados é avaliada pelos índices Silhouette, Calinski-Harabasz e Davies-Bouldin. Os resultados se mostraram satisfatórios quanto à representatividade dos indicadores destacados e qualidade da clusterização gerada. / The world economy faced transformations in the last century. Periods of sustained growth followed by others of stagnation, governments alternating strategies of market liberalization with policies of commercial protectionism, and instability in markets, among others. As an aid to understand economic and social problems in a systemic way, the analysis of performance indicators generates relevant information about patterns, behavior and trends, as well as guiding policies and strategies to increase results in economy and social issues. Indicators describing main economic dimensions of a country can be used guiding principles in the development and monitoring of development and growth policies of these countries. In this way, this dissertation uses data from World Bank to elaborate a system of grouping countries with similar characteristics in terms of the indicators that describe them. To do so, it integrates clustering techniques (hierarchical and non-hierarchical), selection of variables (through the "leave one variable out at a time" technique) and dimensional reduction (appling Principal Component Analysis). The generated clusters quality is evaluated by the Silhouette Index, Calinski-Harabasz and Davies-Bouldin indexes. The results were satisfactory regarding the representativity of the highlighted indicators and the generated a good clustering quality.

Nos tempos atuais, cada vez mais tem se discutido sobre a importância da Economia Criativa para países e regiões. De fato, praticamente toda atividade humana utiliza-se em alguma medida da criatividade, por isso, existe um movimento nos últimos anos para reconhecer em determinadas atividades conteúdo intelectual, cultural e artístico que agregam valor a bens e serviços. A partir dos anos 2000 surgiram diversas metodologias cujo objetivo era mensurar a Economia Criativa, isso despertou grande interesse dos governos locais e nacionais, pois isso poderia ser usado para direcionar esforços e investimentos públicos com a finalidade de alavancar o desenvolvimento econômico local. Dentre as metodologias lançadas, uma das primeiras, o Índice das Cidades Criativas desenvolvido por Richard Florida gerou grande repercussão na comunidade acadêmica e civil com a utilização de diversos indicadores divididos em três dimensões, Talento, Tecnologia e Tolerância (os 3 Ts). Diversas outras metodologias desenvolvidas posteriormente com o objetivo de mensurar a Economia Criativa foram fortemente influenciadas pela estrutura dos 3 Ts. Contudo, existe uma grande dificuldade para replicar qualquer uma dessas metodologias para as cidades brasileiras, em razão de diversos motivos, dentre eles a inexistência de dados públicos referentes aos indicadores utilizados. Com o objetivo de equacionar essa dificuldade, esse trabalho se propôs a identificar, a partir de quarto indicadores internacionais pré-selecionados, quais os dados que serão utilizados e compará-los aos existentes no Brasil, através da proposta de um índice chamado de Índice da Economia Criativa Brasileiro (IECBr). Após essa análise, foram escolhidas sete cidades (São Paulo, Rio de Janeiro, Curitiba, Brasília, Salvador, Fortaleza e Belém) para medir a Economia Criativa dessas regiões. Após o cálculo do IECBr foram utilizadas duas ferramentas estatísticas, o Coeficiente de Correlação de Pearson e a Análise de Clusters. A primeira ferramenta mostrou que existiam alguns indicadores contrários aos demais indicadores da mesma dimensão, por isso, optou-se por calcular novamente o índice sem esses indicadores. Por fim, foi utilizada a segunda ferramenta estatística para mostrar que as cidades escolhidas formariam dois grupos distintos, um grupo contendo as cidades do Sul e Sudeste do país e outro contendo as cidades das outras regiões. / In current times, the discussion around the importance of the creative economy for countries and regions has become notarial high. In fact, virtually all human activity has been used the creativity in some way, so there has been a movement in recent years to recognize certain activities in intellectual, cultural and artistic content that can add value to goods and services. Beginning in the 2000s, several methodologies emerged with the objective of measuring the Creative Economy, bolstered by high levels of interest on the part of local and national governments that are saw an opportunity to use direct efforts and public investments in order to boost local economic development. One of the first methods launched, the Index of Creative Cities, developed by Richard Florida, has generated significant repercussions in both the of academic community and civil society with the use of different indicators divided into three dimensions: Talent, Technology and Tolerance (the 3 T\'s). Several subsequent methodologies, with a similar goal of measuring the Creative Economy, were strongly influenced by the structure of the 3 T\'s. However, great difficulties are encountered when attempting to apply any of these methodologies to Brazilian cities, due to several reasons, most notably the lack of public data relevant to the indicators used. To mitigate this issue, this project aimed to identify, based on four international indexes previously selected, which data could be used to compare against the ones existing in Brazil, by proposing an index called the Brazilian Creative Economy Index (IECBr). After this analysis, we selected seven cities (São Paulo, Rio de Janeiro, Curitiba, Brasilia, Salvador, Fortaleza and Belem) to measure the Creative Economy. Two statistical tools were used, the Pearson correlation coefficient and Cluster Analysis. The first tool revealed that there were some indicators contradicted other indicators of the same dimension, so it was decided to recalculate the index without these indicators. Lastly, the second statistical tool showed that the chosen cities formed two distinct groups, one group consisting of Southern and Southeastern cities and the other consisting of all other regions.