Made available in DSpace on 2016-12-23T14:00:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FOLHA DE ROSTO A SUMARIO.pdf: 114961 bytes, checksum: 8ff6dbc0edc8b0f0942b2113ba85fdfd (MD5) Previous issue date: 2008-05-01 / Leading indicators are a method based on the examination of a cycle as an empirical phenomenon; the concept of business cycles appeared in middle of the 20th century by Wesley Mitchell and Arthur Burns. It is one technique that searchs to anticipate the behavior of one given serie (reference). Diverse methods exist for its construction. In this study it is considered a construction of an indicator for Produção Industrial Brasileira (Brazilian Industrial Production) with the objective of calculating the probabilities of the turning point. For this, the series have been filtered and standardized. The Granger criterion gave basis for the selection. A balance with cross correlograms of the chosen sequencies (series) occurs for the composition of the indicator and for the calculation of the probability of reversion the methodology of Neftçi (1982) was used. Around 290 sequencies (series) were analyzed and only 9 were selected for the construction of the indicator. Some samples periods of time have been studied from January of 1992 to December of 2006 for the calculation of the probabilities, these also have been calculated by another method (probit) to compare with the methodology of Neftçi. The results demonstrate the great utility of this tool for forecasting of the cyclical movements of economic series. It is a technique that can be used to help with public politics and private policy making. / Indicadores antecedentes é um método baseado no exame do ciclo como um fenômeno empírico; surgiu do conceito de ciclos de negócio em meados do século XX por Wesley Mitchell e Arthur Burns. É uma técnica que busca antecipar o comportamento cíclico de uma dada série (referência). Existem diversos métodos para sua construção. Neste estudo propõe-se a construção de um indicador para a Produção Industrial Brasileira com o objetivo de calcular as probabilidades de mudança de fase ou reversão dos ciclos (turning point). Para isto as séries foram filtradas e padronizadas. A seleção se deu por um critério de causação (Causalidade de Granger). Para a composição do indicador, foi realizada uma ponderação com a correlação cruzada das séries escolhidas devidamente defasadas e, por fim, para o cálculo da probabilidade de reversão foi utilizada a metodologia de Neftçi (1982). Analisou-se cerca de 290 séries e somente nove foram selecionadas para a construção deste indicador. Estudaram-se alguns períodos amostrais, entre 01/1992 a 12/2006, para o cálculo das probabilidades, estas também foram calculadas por outro método (probit) para confronto com a metodologia de Neftçi. Os resultados demonstram a grande utilidade de tal ferramenta para previsão dos movimentos cíclicos de séries econômicas. É uma técnica que pode ser utilizada como orientação para políticas públicas e decisões privadas.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-03-31T19:04:12Z No. of bitstreams: 1 indicadores_antecedentes.pdf: 1667232 bytes, checksum: e9ef01f6125796d79eae31ad1c8a72ca (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-31T19:04:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 indicadores_antecedentes.pdf: 1667232 bytes, checksum: e9ef01f6125796d79eae31ad1c8a72ca (MD5) Previous issue date: 2010-09-16 / Nenhuma / Este estudo tem por objetivo construir um sistema de indicadores antecedentes compostos com freqüência mensal para a atividade econômica do estado do Rio Grande do Sul. Utilizou-se o conceito do ciclo de crescimento, baseado metodologia proposta pela OECD. A variável proxy para o nível de atividade utilizada foi a produção industrial do estado. Para a extração dos componentes cíclicos foram utilizados tanto o filtro de Hodrick-Prescott (HP) quanto filtro de Christiano-Fitzgerald (CF). Partindo de um universo de 456 séries, dez foram selecionadas para comporem os indicadores através de testes de correlação cruzada, causalidade de Granger e do algoritmo de Bry-Boschan (1971). Foram construídos indicadores de curto-prazo, indicadores de longo-prazo e um modelo misto. Os indicadores de longo-prazo se mostraram demasiadamente instáveis, tal característica indesejável foi transmitida para os indicadores mistos. Já os indicares de curto-prazo apresentaram desempenho satisfatório. / This study aims to build a monthly system of composite leading indicators for the economic activity in the state of Rio Grande do Sul. We used the concept of the growth cycle, based on the methodology proposed by the OECD. The proxy variable for the level of activity used was the industrial production of the state. For extracting cyclical components were used both the Hodrick-Prescott (HP) filter and Christiano-Fitzgerald (CF). Starting from a universe of 456 series, by testing cross-correlation, Granger causality and the using the Bry Boschan(1971) algorithm, ten series were selected to compose the indicators. We constructed short and long-term indicators and a mixed model. The long-term indicators showed to be too unstable, this undesirable trait was transmitted to the mixed indicators. The short-term indicators showed satisfactory performance.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:00:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FOLHA DE ROSTO A SUMARIO.pdf: 114961 bytes, checksum: 8ff6dbc0edc8b0f0942b2113ba85fdfd (MD5) Previous issue date: 2008-05-01 / Leading indicators are a method based on the examination of a cycle as an empirical phenomenon; the concept of business cycles appeared in middle of the 20th century by Wesley Mitchell and Arthur Burns. It is one technique that searchs to anticipate the behavior of one given serie (reference). Diverse methods exist for its construction. In this study it is considered a construction of an indicator for Produção Industrial Brasileira (Brazilian Industrial Production) with the objective of calculating the probabilities of the turning point. For this, the series have been filtered and standardized. The Granger criterion gave basis for the selection. A balance with cross correlograms of the chosen sequencies (series) occurs for the composition of the indicator and for the calculation of the probability of reversion the methodology of Neftçi (1982) was used. Around 290 sequencies (series) were analyzed and only 9 were selected for the construction of the indicator. Some samples periods of time have been studied from January of 1992 to December of 2006 for the calculation of the probabilities, these also have been calculated by another method (probit) to compare with the methodology of Neftçi. The results demonstrate the great utility of this tool for forecasting of the cyclical movements of economic series. It is a technique that can be used to help with public politics and private policy making. / Indicadores antecedentes é um método baseado no exame do ciclo como um fenômeno empírico; surgiu do conceito de ciclos de negócio em meados do século XX por Wesley Mitchell e Arthur Burns. É uma técnica que busca antecipar o comportamento cíclico de uma dada série (referência). Existem diversos métodos para sua construção. Neste estudo propõe-se a construção de um indicador para a Produção Industrial Brasileira com o objetivo de calcular as probabilidades de mudança de fase ou reversão dos ciclos (turning point). Para isto as séries foram filtradas e padronizadas. A seleção se deu por um critério de causação (Causalidade de Granger). Para a composição do indicador, foi realizada uma ponderação com a correlação cruzada das séries escolhidas devidamente defasadas e, por fim, para o cálculo da probabilidade de reversão foi utilizada a metodologia de Neftçi (1982). Analisou-se cerca de 290 séries e somente nove foram selecionadas para a construção deste indicador. Estudaram-se alguns períodos amostrais, entre 01/1992 a 12/2006, para o cálculo das probabilidades, estas também foram calculadas por outro método (probit) para confronto com a metodologia de Neftçi. Os resultados demonstram a grande utilidade de tal ferramenta para previsão dos movimentos cíclicos de séries econômicas. É uma técnica que pode ser utilizada como orientação para políticas públicas e decisões privadas.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-07-06T14:25:22Z No. of bitstreams: 1 Gustavo Jose Schuck.pdf: 1176134 bytes, checksum: 0a06b537ba55c68822649108c9e9d315 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-06T14:25:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gustavo Jose Schuck.pdf: 1176134 bytes, checksum: 0a06b537ba55c68822649108c9e9d315 (MD5) Previous issue date: 2012-07-26 / Nenhuma / O interesse e, especialmente, a necessidade da atual economia global em entender o presente e antecipar o futuro, mesmo que no curto prazo, torna o estudo da previsão cíclica e, consequentemente, dos indicadores antecedentes de extrema importância. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo a criação de três indicadores antecedentes compostos para a Produção Física da Agroindústria no Brasil, com horizonte de previsão entre 2 e 4 meses, 5 a 8 meses e 9 a 12 meses, respectivamente nomeados de Curto, Médio e Longo prazo. Para tanto, foi feito um levantamento do estado atual da arte, principalmente da produzida para o Brasil. Introdutoriamente, é apresentado o conceito de ciclo e indicadores antecedentes, como a justificativa e importância desse tema. Então, é feito um levantamento da literatura sobre ciclos, abordando publicações seminais, como Burns e Mitchell (1946), e a atual discussão entre ciclos econômicos e ciclos de crescimento. Após, abordo o conceito de indicadores antecedentes, sua origem, principais métodos utilizados e trabalhos atuais sobre o tema. Por fim, é construída uma metodologia, baseada no modelo proposto em OECD (2008) com adição de modelos VAR, Causalidade de Granger e Probit, sendo testada e avaliada para as informações mensais da Produção Física da Agroindústria no Brasil e outras 421 séries candidatas a antecedentes, no período entre janeiro de 1995 e dezembro de 2011. Conclui-se positivamente no que se refere à possibilidade de criação de indicadores antecedentes compostos, seja de curto, médio ou longo prazo, para Agroindústria brasileira. / The interest and especially the need of today's global economy to understand the present and anticipate the future, even in the short term, makes the study of cyclical forecasting and the leading indicators of extreme importance. Thus, this study aims to create three composite leading indicators for GDP of the Brazilian Agribusiness, with the forecast horizon between 2-4 months, 5-8 months and 9-12 months respectively named short, medium and long term. For this purpose, a survey was made of the current state of the art, mainly produced in Brazil. Introductorily, we present the concept of the cycle and leading indicators, as the justification and importance of this issue. Then, a survey of the literature on business cycles, addressing seminal publications such as Burns and Mitchell (1946), and the current discussion between business cycles and growth cycles. By then, it was mentioned the concept of leading indicators, its origin, the main methods used and current work on the subject. Finally, we built a methodology, based on the model proposed in OECD (2008) with addition of VAR models, Granger Causality and Probit. Being tested and evaluated, for the monthly information of physical production of Agribusiness in Brazil and other 421 series candidates as leading indicators, for period between January 1995 and December 2011. Completing positively to the possibility of creating composite leading indicators, whether short, medium or long term, for Brazilian Agribusiness.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-16T18:21:41Z No. of bitstreams: 1 Marcus Vinícius de Souza Almeida Conceição_.pdf: 1027394 bytes, checksum: ec1fa126f0db08777cb3c87ff8bdd7bd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-16T18:21:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcus Vinícius de Souza Almeida Conceição_.pdf: 1027394 bytes, checksum: ec1fa126f0db08777cb3c87ff8bdd7bd (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / Nenhuma / Este trabalho tem como objetivo, dentro da abordagem dos ciclos de negócios reais, elaborar dois indicadores compostos, antecedente e coincidente, para o complexo metalmecânico brasileiro. Delimita-se e caracteriza-se como complexo metalmecânico as atividades industriais nas seções 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30 do CNAE 2.0. A elaboração dos indicadores orientou-se sob adaptação da metodologia proposta pela OCDE 2012 para elaboração de indicadores compostos. Consoante com as rotinas difundidas por esta metodologia foram coletadas e tratadas 1026 séries de tempo, com dados mensais abrangendo o período de 1994 a 2015. Estes dados sendo submetidos a tratamentos estatísticos de filtragem, avaliação, aplicação de filtros X-12, HP, CF, FD, realização de testes Cross-Correlation e utilização de modelos ARIMA e PROBIT. Como resultado, elaborou-se um índice (I-MM) para acompanhar em tempo real o desempenho do complexo metalmecânico e três indicadores antecedentes, estes compreendendo uma probabilidade de ocorrência de recessões e expansões para cenários de curto prazo (IACP-MM) e médio prazo (IAMP1-MM, IAMP2-MM). / This study aims, in the approach to real business cycles, draw two composite indicators, antecedent and coincident to the Brazilian metal-mechanic complex. It delimits and is characterized as metal-mechanic complex industrial activities in sections 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30 of CNAE 2.0. The development of indicators was guided through adapting the methodology proposed by the OECD in 2012 for the preparation of composite indicators. According to the routines revealed by this methodology were collected and treated in 1026 time series with monthly data covering the period 1994 to 2015. These data were submitted to statistical treatment filtering and evaluation, application of X-12 filters, HP, CF FD, conducting Cross-Correlation tests using ARIMA models and PROBIT. As a result, produced an index (I-MM) to follow in real time the performance of the metal-mechanic complex and three leading indicators, these comprising a probability of occurrence of an event, which stipulate short-term scenarios (IACP-MM) and medium term (IAMP1-MM, IAMP2-MM)

[pt] Nesse artigo, utilizamos o índice de produção industrial brasileira para comparar a capacidade preditiva de regressões irrestritas e regressões sujeitas a penalidades usando muitos preditores. Focamos no least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) e suas extensões. Propomos também uma combinação entre métodos de encolhimento e um algorítmo de seleção de variáveis (PVSA). A performance desses métodos foi comparada com a de um modelo de fatores. Nosso estudo apresenta três principais resultados. Em primeiro lugar, os modelos baseados no LASSO apresentaram performance superior a do modelo usado como benchmark em projeções de curto prazo. Segundo, o PSVA teve desempenho superior ao benchmark independente do horizonte de projeção. Finalmente, as variáveis com a maior capacidade preditiva foram consistentemente selecionadas pelos métodos considerados. Como esperado, essas variáveis são intimamente relacionadas à atividade industrial brasileira. Exemplos incluem a produção de veículos e a expedição de papelão. / [en] In this article we compared the forecasting accuracy of unrestricted and penalized regressions using many predictors for the Brazilian industrial production index. We focused on the least absolute shrinkage and selection operator (Lasso) and its extensions. We also proposed a combination between penalized regressions and a variable search algorithm (PVSA). Factor-based models were used as our benchmark specification. Our study produced three main findings. First, Lasso-based models over-performed the benchmark in short-term forecasts. Second, the PSVA over-performed the proposed benchmark, regardless of the horizon. Finally, the best predictive variables are consistently chosen by all methods considered. As expected, these variables are closely related to Brazilian industrial activity. Examples include vehicle production and cardboard production.

Submitted by Murilo Resende Ferreira (muriloresende82@gmail.com) on 2014-10-28T15:22:42Z No. of bitstreams: 1 Tesedoutoradomuriloresende.PDF: 806113 bytes, checksum: e6d9cfcc660128de80d20f44f9c5213e (MD5) / Approved for entry into archive by BRUNA BARROS (bruna.barros@fgv.br) on 2014-11-10T11:34:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tesedoutoradomuriloresende.PDF: 806113 bytes, checksum: e6d9cfcc660128de80d20f44f9c5213e (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2014-11-13T13:40:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tesedoutoradomuriloresende.PDF: 806113 bytes, checksum: e6d9cfcc660128de80d20f44f9c5213e (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-13T13:40:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tesedoutoradomuriloresende.PDF: 806113 bytes, checksum: e6d9cfcc660128de80d20f44f9c5213e (MD5) Previous issue date: 2014-06-27 / This thesis contains two chapters, each one dealing with banking theory and the history of financiai arrangements. In Chapter 1, we extend a Diamond and Dybvig economy with imperfect monitoring of early withdrawals and make a welfare comparison between all possible allocations, as proposed by Prescott and Weinberg(2003) [37]. This imperfect monitoring is introduced by establishing indirect communication( trough a mean of payment) between the agents and the machine that is an aggregate of the financiai and the productive sector. The extension consists in studying allocations where a fraction of the agents can exploit imperfect monitoring and defraud the contracted arrangement by consuming more in the early period trough multiple means of payment. With limited punishment in the period of late consumption, this new allocation is called a separating allocation in contrast with pooling allocations where the agent with the ability of fraud is blocked from it by a costly mean of payment or by receiving enough future consumption to make fraud unattractive. The welfare comparison in the chosen range of parameters show that separating allocations are optimal for poor economies and pooling allocations for intermediary and rich ones. We end with a possible historical context for this kind of model, which connects with the historical narrative in chapter 2. In Chapter 2 we explore the quantitative properties of an early warning system for financiai crises based on the boom and bust framework described in more detail in appendix 1. The main variables are: real growth in equity and housing prices, the yield spread between the 10-year government bond and the 3-month interbank rate and the growth in total banking system assets. These variables display a higher degree of correct signals for recent crises (1984-2008) than comparable early warning systerns. Taking into account an increasing base-line risk ( due to increasing rates of credit expansion , lower interest rates and the accumulation of distortions) also proves to be informative and to help signaling crises in countries that did not go trough a great boom in previous years. / Esta tese contém dois capítulos, cada um lidando com a teoria e a história dos bancos e arranjos financeiros. No capítulo 1, busca-se extender uma economia Diamond-Dybvig com monitoramento imperfeito dos saques antecipados e realizar uma comparação do bem estar social em cada uma das alocações possíveis, como proposto em Presscott and Weinberg(2003). Esse monitoramento imperfeito é implementado a partir da comunicação indireta ( através de um meio de pagamento) entre os agentes e a máquina de depósitos e saques que é um agregado do setor produtivo e financeiro. A extensão consiste em estudar alocações onde uma fração dos agentes pode explorar o monitoramento imperfeito e fraudar a alocação contratada ao consumirem mais cedo além do limite, usando múltiplos meios de pagamento. Com a punição limitada no período de consumo tardio, essa nova alocação pode ser chamada de uma alocação separadora em contraste com as alocações agregadoras onde o agente com habilidade de fraudar é bloqueado por um meio de pagamento imune a fraude, mas custoso, ou por receber consumo futuro suficiente para tornar a fraude desinteressante. A comparação de bem estar na gama de parâmetros escolhida mostra que as alocações separadoras são ótimas para as economias com menor dotação e as agregadoras para as de nível intermediário e as ricas. O capítulo termina com um possível contexto histórico para o modelo, o qual se conecta com a narrativa histórica encontrada no capítulo 2. No capítulo 2 são exploradas as propriedade quantitativas de um sistema de previsão antecedente para crises financeiras, com as váriaveis sendo escolhidas a partir de um arcabouço de ``boom and bust'' descrito mais detalhadamente no apêndice 1. As principais variáveis são: o crescimento real nos preços de imóveis e ações, o diferencial entre os juros dos títulos governamentais de 10 anos e a taxa de 3 meses no mercado inter-bancário e o crescimento nos ativos totais do setor bancário. Essas variáveis produzem uma taxa mais elevada de sinais corretos para as crises bancárias recentes (1984-2008) do que os sistemas de indicadores antecedentes comparáveis. Levar em conta um risco de base crescente ( devido à tendência de acumulação de distorções no sistema de preços relativos em expansões anteriores) também provê informação e eleva o número de sinais corretos em países que não passaram por uma expansão creditícia e nos preços de ativos tão vigorosa.

Submitted by Gabriel Goulart Ferreira (gabrielggfsc@gmail.com) on 2017-08-24T21:23:43Z No. of bitstreams: 1 FGV Dissert - Final.pdf: 1134356 bytes, checksum: bae808529697b0480d6465ae8534ccf7 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2017-08-25T13:40:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FGV Dissert - Final.pdf: 1134356 bytes, checksum: bae808529697b0480d6465ae8534ccf7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T12:51:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FGV Dissert - Final.pdf: 1134356 bytes, checksum: bae808529697b0480d6465ae8534ccf7 (MD5) Previous issue date: 2009-05-25 / This paper presents the analysis about the importance of the Consumer Confidence Indexes in the United States and the potential utilization of the Brazil’s similar index, the ICC FGV, to predict and track performance local economy. As practical result, this paper proposes a new alternative model to predict, in the short term, Monthly Industrial Production (PIM), a nationwide survey of industrial activity. / Esta dissertação apresenta análise sobre a importância dos indicadores de Confiança do Consumidor nos EUA e o potencial de utilização do indicador paralelo nacional, o ICC FGV, para previsão e acompanhamento do desempenho da economia brasileira. Como resultado prático, faz-se a proposição de novo modelo alternativo para previsão de curto prazo da PIM, Pesquisa Mensal Industrial do IBGE.