Made available in DSpace on 2014-12-17T15:43:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NaterciaJDS_DISSERT.pdf: 1217270 bytes, checksum: 95d4d16fe1ea352637b81584acc08a8b (MD5) Previous issue date: 2014-08-08 / The International Labor Organization (OIT) estimates that there are around 118 million children subjected to child labor around the world. In Brazil, there are 3.5 million workers aged between 5 and 17. This exploitation practice constitutes a serious social problem, including of Public Health, since these workers are exposed to a wide range of risks, such as those related to health, physical integrity and even to life, which may cause them to become sick adults and/or interrupt their lives prematurely. Therefore, this research aims to investigate the relationship between the frequency of child labor in the age group of 10 to 13 years and some socio-economic indicators. It is a quantitative research in an ecological study whose levels of analysis are the Brazilian municipalities grouped in 161 regions, defined from socioeconomic criteria. The dependent variable of this study was the prevalence of child labor in the age group of 10 to 13 years. The independent variables were selected after a correlation between the 2010 Census of child labor in the age group of 10 to 13 years and secondary data had been conducted, adopting two main independent variables: funds from the Family Allowance Program (PBF) per 1,000 inhabitants and Funds from the Child Labor Eradication Program (PETI) per a thousand inhabitants. Initially, it was conducted a descriptive analysis of the variables of the study, then, a bivariate analysis, and the correlation matrix was built. At last, the Multiple Linear Regression stratified analysis was performed. The results of this survey indicate that public policies , like the Bolsa Familia Program Features per 1000 inhabitants and Resources Program for the Eradication of Child Labour to be allocated to municipalities with HDI < 0.697 represent a decrease in the rate of child labor ; These programs have the resources to be invested in municipalities with HDI > = 0.697 have no effect on the rate of child labor. Other adjustment variables showed significance, among these the municipal Human Development Index (IDH), years of schooling at 18 years of age, illiteracy at 15 years of age or more, employees without employment contract at 18 years of age and the Gini Index. It is understood that the child labor issue is complex. The problem is associated, although not restricted to, poverty, the social exclusion and inequality that exist in Brazil, but other factors of cultural and economic nature, as well as of organization of production, also account for its aggravation. Fighting child labor involves a wide intersectoral articulation, shared and integrated with several public policies, among them health, sports, culture, agriculture, labor and human rights, with a view to guaranteeing the integrality of the rights of children and adolescents in situation of labor and of their respective families / A Organiza??o Internacional do Trabalho (OIT) estima que haja cerca de 118 milh?es de crian?as em todo o mundo submetidas ao trabalho infantil. No Brasil, h? 3,5 milh?es de trabalhadores entre 5 e 17 anos. Esse exerc?cio de explora??o constitui um grave problema da sociedade, inclusive de Sa?de P?blica, j? que esses trabalhadores est?o expostos a uma gama de riscos, quais sejam ? sa?de, ? integridade f?sica e at? ? vida, podendo torn?-los adultos doentes e/ou interrompendo precocemente suas vidas. Diante do exposto, esta pesquisa tem como objetivo investigar a rela??o entre a frequ?ncia de trabalho infantil na faixa et?ria de 10 a 13 anos e alguns indicadores socioecon?micos. Trata-se de uma pesquisa quantitativa em um desenho ecol?gico cujos n?veis de an?lise s?o os munic?pios brasileiros agrupados em 161 regi?es, definidas a partir de crit?rios socioecon?micos. A vari?vel dependente deste estudo foi a preval?ncia de trabalho infantil na faixa et?ria de 10 a 13 anos. As vari?veis independentes foram selecionadas ap?s realizada uma correla??o entre o Censo de 2010 do trabalho infantil na faixa et?ria de 10 a 13 anos e dados secund?rios, adotando duas vari?veis independentes principais: recursos do Programa Bolsa Fam?lia (PBF) por 1000 habitantes e Recursos do Programa de Erradica??o do Trabalho Infantil (PETI) por mil habitantes. Foi realizada inicialmente uma an?lise descritiva das vari?veis do estudo, posteriormente, uma an?lise bivariada, e constru?da a matriz de correla??o. Por fim, foi feita a an?lise de Regress?o Liner M?ltipla. Foram constru?dos dois modelos de Regress?o. O primeiro modelo, no qual os recursos do PBF ? a variav?l independente principal, explica 57,8% de toda a varia??o do trabalho infantil e a equa??o final permite inferir que a cada 100 reais de recursos do PBF alocados produz uma diminui??o de 1,4% na taxa de trabalho infantil na faixa et?ria de 10 a 13. No segundo, no qual os recursos do PETI explicam 58,8% de todo o modelo, constatou-se que a cada R$ 100 reais investidos, a taxa de trabalho infantil diminui em 2,16%. Outras vari?veis de ajuste mostraram signific?ncia, entre elas o IDH municipal, anos de Estudos aos 18 anos, analfabetismo em 15 anos ou mais, empregados sem carteira com 18 anos e o ?ndice de Gini. Compreende-se que a quest?o do trabalho infantil ? complexa. O problema est? associado, embora n?o esteja restrito ? pobreza, ? desigualdade e ? exclus?o social existentes no Brasil, mas h? outros fatores de natureza cultural, econ?mica e de organiza??o da produ??o, respondem tamb?m pelo seu agravamento. Para enfretamento do trabalho infantil necessita de uma ampla articula??o intersetorial compartilhada e integrada com diversas pol?ticas p?blicas entre elas sa?de, esporte, cultura, agricultura, trabalho e direitos humanos, tendo, como horizonte, a garantia da integralidade dos direitos de crian?as e adolescentes em situa??o de trabalho e de suas respectivas fam?lias

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-11T17:51:54Z No. of bitstreams: 1 ElianaMesquitaDaSilva_DISSERT.pdf: 3246519 bytes, checksum: 6c088e76cfe91f1f780680d007b22351 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-07-18T21:28:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ElianaMesquitaDaSilva_DISSERT.pdf: 3246519 bytes, checksum: 6c088e76cfe91f1f780680d007b22351 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-18T21:28:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ElianaMesquitaDaSilva_DISSERT.pdf: 3246519 bytes, checksum: 6c088e76cfe91f1f780680d007b22351 (MD5) Previous issue date: 2015-08-28 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / No contexto do enfrentamento das consequ?ncias da transi??o demogr?fica, o envelhecimento populacional se caracteriza como um importante desafio para a sociedade brasileira. Nesse sentido, este estudo foi desenvolvido em dois objetivos principais. No primeiro artigo, foram empregadas vari?veis de contextos socioecon?micos e demogr?ficos para a identifica??o de perfis multidimensionais dos idosos residentes nas capitais do Nordeste, a partir de indicadores espec?ficos provenientes das informa??es do Censo Demogr?fico 2010. Para tanto, foi utilizado o m?todo Grade of Membership (GoM), cujo delineamento de perfis admite que um indiv?duo perten?a a diferentes graus de pertin?ncia a m?ltiplos perfis, de modo a identificar fatores socioecon?micos e demogr?ficos associados ?s condi??es de vida dos idosos das capitais nordestinas, e mostrar diferen?as na combina??o entre eles. Os principais resultados mostram a forma??o de tr?s perfis extremos: Perfil 1(35,5%), Perfil 2 (24,8%) e Perfil 3 (29,7%). De modo geral, os resultados apontam para perfis com condi??es de vida prec?rias que s?o expressos principalmente pelos baixos n?veis de escolaridade e pela renda mensal domiciliar per capita. O segundo artigo analisou rela??o entre a mortalidade por doen?as cr?nicas (Neoplasias, Doen?as Hipertensivas, Infarto Agudo do Mioc?rdio, Doen?as Cerebrovasculares, Pneumonia e Doen?as Cr?nicas das vias ?reas Inferiores) na popula??o de idosos, dos 137 bairros de Natal, desagregados por faixas et?rias decenais (60 a 69 anos, 70 a 79 anos e 80 anos e mais), e indicadores socioecon?micos. Foram utilizados os microdados do Sistema de Informa??o de Mortalidade (SIM), disponibilizados pela Secretaria de Sa?de de Natal, e as informa??es populacionais s?o provenientes do Censo Demogr?fico 2010. O m?todo utilizado refere-se ? l?gica de vizinhan?a do ?ndice Global e Local (LISA) de Moran, cuja espacializa??o a partir dos mapas coropl?ticos permitiu analisar a mortalidade dos idosos por bairros, segundo indicadores socioecon?micos e demogr?ficos, de acordo com a presen?a de signific?ncia espacial. Os resultados mostram maior propor??o de idosos concentrada nos bairros de melhor condi??o socioecon?mica, como Petr?polis e Lagoa Seca. As taxas de mortalidade, segundo as causas de morte e padronizadas pelo M?todo Bayesiano Emp?rico, distribu?ram-se localmente da seguinte forma: Neoplasias (Santos Reis, Nova Descoberta, Cidade Nova, Capim Macio e Ponta Negra); Doen?as Hipertensivas (Lagoa Azul, Potengi, Redinha, Santos Reis, Ribeira, Lagoa Nova, Capim Macio, Ne?polis e Ponta Negra); Infarto Agudo do Mioc?rdio (Nordeste, Guarap?s e Capim Macio); Doen?as Cerebrovasculares (Petr?polis e M?e Lu?za); Pneumonia (Ribeira, Praia do Meio, Nova Descoberta, Capim Macio e Ponta Negra); Doen?as Cr?nicas das Vias A?reas Inferiores (Igap?, Nordeste e Quintas). Os achados presentes no trabalho poder?o contribuir para outros estudos sobre o tema e fomento de pol?ticas espec?ficas para os idosos. / Population aging is a global demographic trend. This process is a reality that merits attention and importance in recent years, and cause considerable impact in terms of greater demands on the health sector, social security and special care and attention from families and society as a whole. Thus, in the context of addressing the consequences of demographic transition, population aging is characterized as a major challenge for Brazilian society. Therefore, this study was conducted in two main objectives. In the first article, variables of socioeconomic and demographic contexts were employed to identify multidimensional profiles of elderly residents in the Northeast capitals, from specific indicators from the 2010 Census information Therefore, we used the Grade of Membership Method (GoM), whose design profiles admits that an individual belongs to different degrees of relevance to multiple profiles in order to identify socioeconomic and demographic factors associated with living conditions of the elderly in the Northeastern capitals. The second article examined the possible relationship between mortality from chronic diseases and socio-economic indicators in the elderly population, of the 137 districts in Natal, broken down by ten-year age groups (60 to 69 years, 70-79 years and 80 and over. The microdata from the Mortality Information System (SIM), was used, provided by the Health Secretariat of Christmas, and population information came from the Population Census 2010. The method refers to the Global and Local Index neighborhood logic (LISA) Moran, whose spatial distribution from the choropleth maps allowed us to analyze the mortality of the elderly by neighborhoods, according to socioeconomic and demographic indicators, according to the presence of special significance. In the first article, the results show the identification of three extreme profiles. The Profile 1 which is characterized by median socioeconomic status and contributes 35.5% of elderly residents in the area considered. The profile 2 which brings together seniors with low socioeconomic status characteristics, with a percentage of 24.8% of cases. And the Profile 3 composing elderly with features that reveal better socioeconomic conditions, about 29.7% of the elderly. Overall, the results point to poor living conditions represented by the definition of these profiles, mainly expressed by the results observed in more than half of the northeastern elderly experience a situation of social vulnerability given the large percentage that makes up the Profile 1 and Profile 2, adding 60% of the elderly. In the second article, the results show a higher proportion of elderly concentrated in the neighborhoods of higher socioeconomic status, such as Petr?polis and LagoaSeca. Mortality rates, according to the causes of death and standardized by the empirical Bayesian method were distributed locally as follows: Neoplasms (Reis Santos, New Discovery, New Town, Grass Soft and Ponta Negra); Hypertensive diseases (Blue Lagoon, Potengi, Redinha, Reis Santos, Riverside, Lagoa Nova, Grass Soft, Ne?polis and Ponta Negra); Acute Myocardial Infarction (Northeast, Guarapes and grass Soft); Cerebrovascular diseases (Petr?polis and Mother Luiza); Pneumonia (Ribeira, Praia do Meio, New Discovery, Grass Soft and Ponta Negra); Chronic Diseases of the Lower Way Airlines (Igap?, Northeast and Thursdays). The present findings at work may contribute to other studies on the subject and development of specific policies for the elderly.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-04-04T16:02:48Z No. of bitstreams: 1 MarioViniciusDeLimaPereira_DISSERT.pdf: 912805 bytes, checksum: f73b84ad09c1054fc9c898f9bc4b9249 (MD5) / Approved for entry into archive by Monica Paiva (monicalpaiva@hotmail.com) on 2017-04-04T16:15:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarioViniciusDeLimaPereira_DISSERT.pdf: 912805 bytes, checksum: f73b84ad09c1054fc9c898f9bc4b9249 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-04T16:15:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarioViniciusDeLimaPereira_DISSERT.pdf: 912805 bytes, checksum: f73b84ad09c1054fc9c898f9bc4b9249 (MD5) Previous issue date: 2015-10-19 / Com o envelhecimento da estrutura populacional do Brasil gerado pelos efeitos da Transi??o Demogr?fica que vem ocorrendo no pa?s, faz-se importante conhecer os aspectos sociodemogr?ficos da popula??o idosa que ter?, cada vez mais, maior expressividade na popula??o, e que, possuindo algum n?vel de defici?ncia motora, exigir? mais recursos e servi?os de sa?de, moradia, emprego e outros, espec?ficos para esta idade peculiar. O nordeste Brasileiro, em particular, ? a regi?o com a maior taxa de idosos com alguma defici?ncia motora. Dessa forma, a an?lise do perfil sociodemogr?fico desses idosos no Nordeste em 2010, constitui-se em refer?ncia importante para defini??o de pol?ticas p?blicas votadas para essa parcela da popula??o. Neste trabalho, apresenta-se uma an?lise descritiva de dados do Censo Demogr?fico Brasileiro de 2010, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica (IBGE), com vistas a analisar o perfil sociodemogr?fico dos idosos com defici?ncia ou incapacidade motora na regi?o Nordeste do Brasil. A amostra foi constitu?da de idosos com 60 anos ou mais de idade residentes na regi?o, que representa 26,48% da popula??o brasileira de idosos. A vari?vel dependente utilizada na an?lise relaciona-se ? defici?ncia motora, mensurada pela dificuldade ou impossibilidade em caminhar ou subir degraus, enquanto as vari?veis independentes est?o relacionadas ? caracter?sticas individuais e domiciliares, respectivamente, demografia, socioeconomia, emprego e, tipos de domic?lios, localiza??o e depend?ncias. A partir de an?lises estat?sticas determinou-se as correla??es entre algumas vari?veis espec?ficas para o nordeste brasileiro e seus efeitos na defici?ncia motora dos idosos. Foram tamb?m analisadas as raz?es de chances para a defici?ncia motora nesta popula??o alvo. Os resultados mostraram que, em n?vel individual, o sexo, estado civil, a renda, o n?vel de instru??o foram os fatores mais fortemente relacionados com idosos com alguma defici?ncia motora, enquanto que, em n?vel domiciliar, o n?mero de banheiros, esp?cie de domicilio, situa??o de domic?lio e densidade morador/domic?lio, exibiram uma importante correla??o com a vari?vel dependente. Os resultados mostram, sem sombra de d?vida, que a ado??o de pol?ticas p?blicas voltadas ? assist?ncia ao idoso de modo a auxili?-los a superar as dificuldades associadas ? defici?ncia motora, podem cooperar significativamente para seu bem-estar e, consequentemente, para a melhoria da sua qualidade de vida.