Spelling suggestions: "subject:"influential users"" "subject:"nfluential users""
1 |
Consensus opinion model in online social networks based on the impact of influential users / Modèle d'avis de consensus dans les réseaux sociaux en ligne basé sur l'impact des utilisateurs influentsMohammadinejad, Amir 04 December 2018 (has links)
Cette thèse s'intéresse particulièrement aux sites de vente en ligne et à leurs réseaux sociaux. La propension des utilisateurs utiliser ces sites Web tels qu'eBay et Amazon est de plus en plus importante en raison de leur fiabilité. Les consommateurs se réfèrent à ces sites Web pour leurs besoins et en deviennent clients. L'un des défis à relever est de fournir les informations utiles pour aider les clients dans leurs achats. Ainsi, une question sous-jacente à la thèse cherche à répondre est de savoir comment fournir une information complète aux clients afin de les aider dans leurs achats. C'est important pour les sites d'achats en ligne car cela satisfait les clients par ces informations utiles. Pour surmonter ce problème, trois études spécifiques ont été réalisées : (1) Trouver les utilisateurs influents, (2) Comprendre la propagation d'opinion et (3) Agréger les opinions. Dans la première partie, la thèse propose une méthodologie pour trouver les utilisateurs influents du réseau qui sont essentiels pour une propagation précise de l'opinion. Pour ce faire, les utilisateurs sont classés en fonction de deux scores : optimiste et pessimiste. Dans la deuxième partie, une nouvelle méthodologie de propagation de l'opinion est présentée pour parvenir à un accord et maintenir la cohérence entre les utilisateurs, ce qui rend l'agrégation possible. La propagation se fait en tenant compte des impacts des utilisateurs influents et des voisins. Enfin, dans la troisième partie, l'agrégation des avis est proposée pour rassembler les avis existants et les présenter comme des informations utiles pour les clients concernant chaque produit du site de vente en ligne. Pour ce faire, l'opérateur de calcul de la moyenne pondérée et les techniques floues sont utilisées. La thèse présente un modèle d'opinion consensuelle dans les réseaux. Les travaux peuvent s'appliquer à tout groupe qui a besoin de trouver un avis parmi les avis de ses membres. Par conséquent, le modèle proposé dans la thèse fournit un taux précis et approprié pour chaque produit des sites d'achat en ligne / Online Social Networks are increasing and piercing our lives such that almost every person in the world has a membership at least in one of them. Among famous social networks, there are online shopping websites such as Amazon, eBay and other ones which have members and the concepts of social networks apply to them. This thesis is particularly interested in the online shopping websites and their networks. According to the statistics, the attention of people to use these websites is growing due to their reliability. The consumers refer to these websites for their need (which could be a product, a place to stay, or home appliances) and become their customers. One of the challenging issues is providing useful information to help the customers in their shopping. Thus, an underlying question the thesis seeks to answer is how to provide comprehensive information to the customers in order to help them in their shopping. This is important for the online shopping websites as it satisfies the customers by this useful information and as a result increases their customers and the benefits of both sides. To overcome the problem, three specific connected studies are considered: (1) Finding the influential users, (2) Opinion Propagation and (3) Opinion Aggregation. In the first part, the thesis proposes a methodology to find the influential users in the network who are essential for an accurate opinion propagation. To do so, the users are ranked based on two scores namely optimist and pessimist. In the second part, a novel opinion propagation methodology is presented to reach an agreement and maintain the consistency among users which subsequently, makes the aggregation feasible. The propagation is conducted considering the impacts of the influential users and the neighbors. Ultimately, in the third part, the opinion aggregation is proposed to gather the existing opinions and present it as the valuable information to the customers regarding each product of the online shopping website. To this end, the weighted averaging operator and fuzzy techniques are used. The thesis presents a consensus opinion model in signed and unsigned networks. This solution can be applied to any group who needs to find a plenary opinion among the opinions of its members. Consequently, the proposed model in the thesis provides an accurate and appropriate rate for each product of the online shopping websites that gives precious information to their customers and helps them to have a better insight regarding the products.
|
2 |
La influencia en redes sociales durante los eventos deportivos: "Los casos de Twitter en los Mundiales de Ciclismo en Pista de Londres (Reino Unido) 2016, y Apeldoorn (Países Bajos) 2018"Lamirán Palomares, José María 19 December 2022 (has links)
Tesis por compendio / [ES] Las redes sociales han provocado un gran cambio en la manera en la que los eventos deportivos son consumidos en la actualidad, ya que consiguen generar una conversación y ser aglutinadores de un seguimiento que en muchos casos era impensable a través de los medios tradicionales. Tanto para los grandes eventos y los deportes de masas, pero muy especialmente para los deportes minoritarios, también llamados de nicho, todas las acciones en medios digitales cobran gran importancia.
En este contexto de medios sociales en el deporte, la red social Twitter genera grandes debates y se posiciona como líder de la conversación en torno a los diferentes temas de actualidad deportivos o para el seguimiento de temas deportivos más específicos. El dinamismo de Twitter se basa en la participación individual, propiciando que diferentes usuarios conduzcan la conversación social gracias a su capacidad de influir. Por ello identificar tanto las dimensiones y variables, como los usuarios con mayor capacidad de generar influencia en esta red social se considera de gran importancia. En nuestra tesis, utilizando de manera combinada dos metodologías como el SNA y el AHP se propone una medida de la influencia en Twitter basada en variables obtenidas de la propia plataforma de Twitter (número de tweets, número de retweets y número de seguidores) y otras calculadas a partir del Análisis de Redes Sociales (outdegree, indegree y PageRank). Para componer este índice se utilizó el Proceso de Jerarquía Analítica, y se analizaron dos ediciones de un evento deportivo de un deporte de nicho: el ciclismo en Pista.
Analizando la conversación generada en torno al mundial de Londres 2016 bajo el hashtag oficial #TWC2016, y el mundial de Paises Bajos de 2018 con el hashtag de la ciudad organizadora #Apeldoorn2018 , se constató que la dimensión autoridad formada por las variables número de retweets y pagerank era la que mayor ponderación obtuvo, un 62%, frente a la popularidad con un 29% y la actividad con un 8,4%. Además se consiguió identificar a los usuarios más influyentes de cada uno de los eventos, concluyendo que las cuentas con mayor influencia en Twitter eran las relacionadas con los deportistas participantes y organización del evento. En los eventos se pudo comprobar la importancia de la participación de los organizadores en la conversación generada, ya que en el evento de Londres, donde el perfil organizador fue uno de los más influyentes fueron más de 55.000 los tweets registrados, frente a los 19.000 de Apeldoorn, donde el organizador ocupó posiciones muy inferiores en este ranking de la influencia.
Nuestra investigación adquiere gran importancia en esta área de los deportes de nicho, ya que puede resultar de gran interés para el estudio de la dependencia y origen cultural y geográfico de los deportes de nicho, y cómo posibles organizaciones pueden identificar las cuentas más influyentes que pueden redundar positivamente en la generación de menciones y beneficios para posibles patrocinadores. De hecho en nuestra tesis se refleja la creación de diferentes clusters geográficos en torno a los deportistas de un mismo país, y la importancia de determinados perfiles para ampliar el tamaño de estos grupos. / [CA] Les xarxes socials han provocat un gran canvi en la manera com els esdeveniments esportius són consumits actualment, ja que aconsegueixen generar una conversa i ser aglutinadors d'un seguiment que en molts casos era impensable a través dels mitjans tradicionals. Tant per als grans esdeveniments i els esports de masses, però molt especialment per als esports minoritaris, també anomenats de nínxol, totes les accions en mitjans digitals cobren gran importància.
En aquest context de mitjans socials a l'esport, la xarxa social Twitter genera grans debats i es posiciona com a líder de la conversa al voltant dels diferents temes d'actualitat esportius o per al seguiment de temes esportius més específics. El dinamisme de Twitter es basa en la participació individual, i propicia que diferents usuaris condueixin la conversa social gràcies a la seva capacitat d'influir. Per això identificar tant les dimensions i les variables com els usuaris amb més capacitat de generar influència en aquesta xarxa social es considera de gran importància. A la nostra tesi, utilitzant de manera combinada dues metodologies com el SNA i l'AHP es proposa una mesura de la influència a Twitter basada en variables obtingudes de la pròpia plataforma de Twitter (nombre de tweets, nombre de retweets i nombre de seguidors) i altres calculades a partir de l'Anàlisi de Xarxes Socials (outdegree, indegree i PageRank). Per compondre aquest índex es va fer servir el AHP i es van analitzar dues edicions d'un esdeveniment esportiu d'un esport de nínxol: el ciclisme de Pista.
Analitzant la conversa generada al voltant del mundial de Londres 2016 sota el hashtag oficial #TWC2016, i el mundial de Països Baixos de 2018 amb el hashtag de la ciutat organitzadora #Apeldoorn2018 , es va constatar que la dimensió autoritat formada per les variables nombre de retweets i pagerank era la que més ponderació va obtener, amb un 62%, davant de la popularitat amb 29% i l'activitat amb el 8,4%.
A més es va aconseguir identificar els usuaris més influents de cadascun dels esdeveniments, concloent que els comptes amb més influència a Twitter eren aquells relacionats amb els esportistes participants i l'organització de l'esdeveniment. En aquests esdeveniments es va poder comprovar la importància de la participació dels organitzadors en la conversa generada, només a l'esdeveniment de Londres, on el perfil de l'organitzador va ser un dels més influents, es van registrar més de 55.000 tuits, davant dels 19.000 de Apeldoorn , on l'organitzador va ocupar un lloc molt més baix en aquest rànquing de l' influència
La nostra recerca adquireix gran importància en aquesta àrea dels esports de nínxol, ja que pot resultar de gran interès per a l'estudi de la dependència i l'origen cultural i geogràfic dels esports de nínxol, i com possibles organitzacions poden identificar els comptes més influents que poden redundar positivament en la generació de mencions i beneficis per a possibles patrocinadors. De fet, la nostra tesi reflecteix la creació de diferents clústers geogràfics al voltant d'esportistes d'un mateix país, i la importància d'alguns perfils per ampliar aquests grups. / [EN] Social networks have caused a great change in the way sporting events are currently consumed. They generate a conversation that in many cases was unthinkable through traditional media. Both for major events and mass sports, but especially for minority sports, also called niche sports, every action in digital media are very important.
In this context of social media in sports, the social network Twitter generates great debates and positions itself as the leader of the conversation around the different current sports topics or for the monitoring of more specific sports topics. Twitter's dynamism is based on individual participation, allowing different users to lead the social conversation thanks to their ability to influence. Therefore, identifying both the dimensions and variables, as well as the users with the greatest ability to generate influence in this social network, is considered of great importance. In our thesis, using in a combined way two methodologies such as the SNA and the AHP, a measure of the influence on Twitter is proposed based on variables obtained from the Twitter platform (number of tweets, number of retweets and number of followers) and others calculated from the Social Network Analysis (outdegree, indegree and PageRank). To compose this index, the Analytical Hierarchy Process was used, and two editions of a sporting event of a niche sport were analyzed: Track cycling.
Analyzing the conversation generated around the 2016 London World Championship under the official hashtag #TWC2016, and the 2018 Netherlands World Championship with the organizing city's hashtag #Apeldoorn2018 , it was found that the authority dimension formed by the variables number of retweets and pagerank was the one that obtained the highest weight, 62%, compared to popularity with 29% and activity with 8.4%.
In addition, it was possible to identify the most influential users of each event, concluding that the accounts with the greatest influence on Twitter were those related to the participating athletes and the organization of the event. In these events, verifying the importance of the participation of the organizers in the generated conversation, was possible, just in the London event, where the organizer profile was one of the most influential, more than 55,000 tweets were registered, compared to 19,000 of Apeldoorn, where the organizer ranked much lower in this ranking of influence.
Our research acquires great importance in this area of niche sports, since it can be of great interest for the study of the dependency and cultural and geographical origin of niche sports, and how potential organizations can identify the most influential accounts that can positively result in the generation of mentions and benefits for potential sponsors. In fact, our thesis reflects the creation of different geographical clusters around athletes from the same country, and the importance of some profiles to expand the size of these groups. / Lamirán Palomares, JM. (2022). La influencia en redes sociales durante los eventos deportivos: "Los casos de Twitter en los Mundiales de Ciclismo en Pista de Londres (Reino Unido) 2016, y Apeldoorn (Países Bajos) 2018" [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/190811 / Compendio
|
Page generated in 0.1026 seconds