Las redes sociales han revolucionado la creación y difusión de contenido, permitiendo a los usuarios no solo consumir sino también producir y compartir información a una escala sin precedentes. Esto ha resultado en una enorme cantidad de datos disponibles en la web, que incluyen no solo hechos y datos objetivos, sino también opiniones, emociones y valoraciones personales. Esta información subjetiva es de gran valor, pero su aprovechamiento efectivo no es sencillo debido a la escala y diversidad de los datos generados en las redes sociales, lo que hace prácticamente imposible un análisis manual. En este contexto, surge la necesidad de utilizar herramientas automatizadas para la monitorización, extracción, procesamiento y análisis de información subjetiva a gran escala en tiempo real. Este es el objetivo del análisis de sentimientos, un área dentro del procesamiento del lenguaje natural (PLN) que se enfoca en identificar y clasificar opiniones expresadas en textos de forma automática. Sin embargo, el trabajo con información subjetiva en redes sociales a gran escala presenta varios desafíos que subrayan la importancia de investigar y desarrollar nuevas metodologías que sean eficientes en el uso de recursos computacionales, para hacer el análisis de sentimientos más accesible y democratizado. Los objetivos de investigación de este trabajo se centran en dos aspectos principales. El primero consiste en diseñar y evaluar una metodología de análisis de sentimientos que sea eficaz y al mismo tiempo no consuma excesivos recursos computacionales. Se busca determinar si es posible obtener una efectividad aceptable con una utilización reducida de recursos y evaluar en qué contextos es más eficaz. Para ello se propone una propuesta que utiliza aprendizaje automático supervisado donde las unidades de información son skipgrams, términos de más de una palabra que no aparecen adyacentes explícitamente en los textos. La innovación de la propuesta reside en el método de generación controlada del vocabulario y un sistema de pesado que tiene en cuenta la distancia entre las palabras. Esta propuesta consigue unos resultados aceptables con un uso reducido de recursos. El segundo consiste en aplicar esta metodología a diferentes problemas reales en el contexto de los medios sociales, utilizando la información subjetiva para generar valor, ayudando a comprender el pasado, analizar el presente y tomar decisiones mejor informadas para el futuro. A través de una aplicación desarrollada durante el transcurso de la tesis, se aplica el análisis de sentimientos a diferentes contextos en medios sociales, como la detección de temas e incidentes, predicciones electorales o descubrimiento de factores que aumentan viralidad o compromiso entre los usuarios. / El trabajo de investigación desarrollado en esta tesis forma parte de los proyectos I+D+i COOLANG.TRIVIAL: «Recursos tecnológicos para análisis viral inteligente mediante PLN» (PID2021-122263OB-C22) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y «FEDER Una manera de hacer Europa», así como del proyecto I+D+i SOCIALFAIRNESS.SOCIALTRUST: «Análisis de la confiabilidad en medios digitales» (PDC2022-133146-C22) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y por la «Unión Europea NextGenerationEU/PRTR». Este trabajo también ha sido financiado por la Generalitat Valenciana (Conselleria d’Educació, Investigació, Cultura i Esport) a través del Proyecto: NL4DISMIS: TLHs para una Sociedad Inclusiva Igualitaria y Accesible (CIPROM/2021/021).

La creación de un conjunto de datos etiquetas para el Reconocimiento de Emociones (RE) en texto no es trivial, ya que la detección de emociones en texto puede ser difícil incluso para los seres humanos, porque los contextos personales de cada persona pueden influir en la interpretación de las emociones. Muchas de las investigaciones llevadas a cabo hasta el momento, han mostrado las dificultades relacionadas con esta tarea, como: la detección de un buen acuerdo entre anotadores o el tiempo necesario para su desarrollo. Teniendo en cuenta estas dificultades y con el fin de disminuir y contrarrestar el desafío de la anotación de emociones, esta disertación abarca el análisis de diferentes aproximaciones semiautomáticas con el objetivo de mejorar la anotación de emociones en texto escrito. Más específicamente, se han investigado dos técnicas cuya usabilidad y efectividad has sido demostrada en otras tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): bootstrapping basado en Intensional Learning y un proceso de pre-anotación. Nos centramos en la anotación de emociones en texto escrito en Inglés para cualquier género textual, a nivel de oraciones y empleando un conjunto de categorías emocionales como etiquetas.

Esta tesis discute la importancia de la evaluación educativa y propone una metodología para la captura de opiniones de manera no tradicional, planteando un marco de trabajo que permita obtener de manera más rápida el sentir del estudiante hacia la oferta académica que le brinda la institución educativa, bajo un conjunto más amplio de matices emocionales que las encuestas tradicionales no arrojan. Esta metodología para la obtención de datos cuantitativos y cualitativos está basada en la aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), proponiendo la captura y recogida de datos utilizando técnicas automáticas para el análisis para evaluar el desempeño de los datos obtenidos, que alimentaron un sistema de análisis de sentimientos basado en aprendizaje automático. Como se ha mencionado, la metodología propuesta permite adquirir un corpus formado por opiniones de estudiantes en el dominio específico de la educación, para de esta manera entrenar un sistema de análisis de sentimientos para la captura precisa de opiniones sobre diferentes aspectos relacionados con el ámbito educativo. Este tipo de propuesta metodológica resulta especialmente relevante en los países de Latinoamérica, donde la evaluación del profesorado es un proceso reciente que necesita de un tiempo de prueba para determinar su alcance. Los resultados de aplicar la metodología propuesta ayudan a la toma de decisiones en la institución educativa donde se utilice, provocando una gobernanza asistida con técnicas computacionales, coherentes con la exigencia de calidad en la educación.

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Internet ha ayudado a revolucionar muchas actividades cotidianas, y en ellas se generan grandes cantidades de datos, muchos de ellos expresados por los usuarios en lenguaje natural. Son datos no estructurados que no son fáciles de procesar ni de organizar. Obtener información relevante de esos datos puede ayudar a conocer un entorno, organizarlo y/o tomar decisiones respecto al conocimiento que se adquiere con ellos. Para esto, en esta tesis doctoral se propone una arquitectura para analíticas de datos a través de las herramientas de procesamiento de lenguaje natural para transformar esos datos en información cuantitativa que permitirá tomar decisiones y/o organizar mejor la información. La arquitectura se ha probado en dos áreas en los que se genera un gran volumen de datos textuales en actividades diarias que se realizan actualmente por Internet: Comercio electrónico y Foros de discusión de cursos masivos abiertos en línea. En las redes sociales de comercio electrónico, diariamente los compradores generan una gran cantidad de revisiones y calificaciones acerca de los productos en venta. Estas evaluaciones contienen información importante que puede ser utilizada para mejorar la toma de decisiones de directivos y compradores. El reto principal es automáticamente extraer información fiable de las opiniones textuales de los consumidores y utilizarla para calificar los mejores productos o marcas. Se utilizan herramientas de Análisis de Sentimientos y detección de Revisiones Falsas (Fake Reviews) para ayudar tanto a usuarios como a empresarios en la toma de decisiones respecto a los productos afectados por esas opiniones. Para ello, se propone transformar las opiniones de los usuarios en una nueva variable cuantitativa empleando Análisis de Sentimiento, así como detectar y eliminar las Revisiones Falsas. La propuesta se ha evaluado sobre productos de electrónica para clasificar la imagen de la marca de acuerdo al sentimiento expresado por el consumidor y mostrar el comportamiento en cuadros de mandos. Otra actividad que ha hecho uso del Internet es el aprendizaje en línea como una respuesta a las nuevas necesidades educativas. Sin embargo, presenta muchos retos, tales como el procesamiento de la gran cantidad de datos que se genera en los foros en línea. Darle seguimiento y buscar información en ese volumen de datos puede ser contraproducente, dado que son datos no estructurados y de una gran variedad de temas. La arquitectura propuesta en esta tesis propone resolver los principales retos encontrados en el estado del arte administrando los datos de forma eficiente mediante un monitoreo y seguimiento eficiente de los foros, el diseño de mecanismos efectivos de búsqueda para preguntas y respuestas en los foros, y extrayendo indicadores claves de rendimiento para administrar adecuadamente los foros. / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España a través del Proyecto ECLIPSE-UA (Enhancing Data Quality and Security for Improving Business Processes and Strategic Decisions in Cyber Physical Systems) con referencia RTI2018-094283-B-C32.

[EN] Cyberdemocracy tries to provide the basis for establishing improvements in democratic processes. Specifically, information and communication technologies are incorporated into policy decision-making. The objectives of cyberdemocracy are: to accomplish more direct citizen participation of the electorate in political decision-making; to develop greater fluidity of information and communication among citizens and their representatives so as to increase greater deliberation of the issues; and to enhance transparency and confidence amongst stakeholders and democratic actors. This thesis takes a new stance by assessing the situation of ideological discourse in our immediate environment, the specific case of the Valencian Community. The thesis analyses ideological discourse on the Internet (specifically in social media), from a sociolinguistic point of view, based on the idea that language may act as a democratic weapon. First of all, the premises of this research will be set up in the chapters related behind the thesis. We will discuss theoretical considerations in the areas of cyberdemocracy, corpus linguistics, sentiment analysis and appraisal theory. Secondly, in our empirical investigation, we will carry out discourse analysis into an election campaign in Twitter. We analyze anonymous Twitter accounts as well as the accounts of candidates and political parties expressing ideological messages ahead of the regional and local elections on May 24th, 2015. We consider whether the internet as tool can be used to predict the results of the vote by analyzing the volume of messages, by using sentiment analysis and opinion assessment (evaluation) of the tweets. In our analysis we develop a lexicon of political-ideological terminology as used on the social network Twitter by local political representatives and citizens of the Valencian Community. / [ES] La ciberdemocracia intenta establecer las bases de mejora en el proceso democrático. Se concreta en la incorporación de las tecnologías de la información y la comunicación a la vida política y entre sus objetivos se encuentran: hacer más directa la participación ciudadana en la toma de decisiones políticas con una mayor fluidez de información y comunicación entre la ciudadanía y sus representantes para aumentar la deliberación, así como aumentar la transparencia y confianza entre los actores democráticos. Lo novedoso con respecto al estado actual del tema reside en valorar la situación del discurso ideológico en nuestro entorno más inmediato, el caso concreto de la Comunidad Valenciana. Se trata de un análisis de la situación discursiva ideológica actual en internet, desde un punto de vista sociolingüístico, basándonos en el lenguaje como arma democrática de poder en la sociedad. El desarrollo de esta investigación se asentará, en una primera parte, en la contextualización teórica elaborada a partir de lo publicado hasta la fecha en materia de ciberdemocracia y, en una segunda parte, en el trabajo de campo: análisis del discurso en la precampaña electoral del fenómeno Twitter en cuentas anónimas, de candidatos y partidos políticos que expresan mensajes ideologizados de cara a las elecciones autonómicas y locales del 24 mayo de 2015 en la Comunidad Valenciana. Analizaremos si la herramienta de internet ha servido para prever los resultados de la votación a través de los resultados obtenidos mediante un análisis de volumen de los mensajes, un análisis de sentimientos y valoración de opinión (evaluativo) de los tweets y un lexicón de terminología político-ideológica del corpus lingüístico en la red social Twitter. / [CA] La ciberdemocràcia intenta establir les bases de millora en el procés democràtic. Es concreta en la incorporació de les tecnologies de la informació i la comunicació a la vida política i entre els seus objectius es troben: fer més directa la participació ciutadana en la presa de decisions polítiques amb una major fluïdesa d'informació i comunicació entre la ciutadania i els seus representants per augmentar la deliberació, així com augmentar la transparència i confiança entre els actors democràtics. La novetat respecte a l'estat actual del tema resideix en valorar la situació del discurs ideològic en el nostre entorn més immediat, el cas concret de la Comunitat Valenciana. Es tracta d'una anàlisi de la situació discursiva ideològica actual a internet, des d'un punt de vista sociolingüístic, basant-nos en el llenguatge com a arma democràtica de poder en la societat. El desenvolupament d'aquesta investigació s'assentarà, en una primera part, en la contextualització teòrica elaborada a partir del que es publica fins a la data en matèria de ciberdemocràcia i, en una segona part, en el treball de camp: anàlisi del discurs en la precampanya electoral del fenomen Twitter en comptes anònimes, de candidats i partits polítics que expressen missatges ideologitzats de cara a les eleccions autonòmiques i locals del 24 maig 2015 a la Comunitat Valenciana. Analitzarem si l'eina d'internet ha servit per preveure els resultats de la votació a través dels resultats obtinguts mitjançant una anàlisi de volum dels missatges, una anàlisi de sentiments i valoració d'opinió (avaluatiu) dels tweets i un lexicó de terminologia polític-ideológica del corpus lingüístic a la xarxa social Twitter. / Aparicio Moreno, JM. (2016). Ciberdemocracia: El poder del discurso político-ideológico en Twitter en el contexto de la Comunidad Valenciana [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/63469

Tesis por compendio / [ES] Las redes sociales han provocado un gran cambio en la manera en la que los eventos deportivos son consumidos en la actualidad, ya que consiguen generar una conversación y ser aglutinadores de un seguimiento que en muchos casos era impensable a través de los medios tradicionales. Tanto para los grandes eventos y los deportes de masas, pero muy especialmente para los deportes minoritarios, también llamados de nicho, todas las acciones en medios digitales cobran gran importancia. En este contexto de medios sociales en el deporte, la red social Twitter genera grandes debates y se posiciona como líder de la conversación en torno a los diferentes temas de actualidad deportivos o para el seguimiento de temas deportivos más específicos. El dinamismo de Twitter se basa en la participación individual, propiciando que diferentes usuarios conduzcan la conversación social gracias a su capacidad de influir. Por ello identificar tanto las dimensiones y variables, como los usuarios con mayor capacidad de generar influencia en esta red social se considera de gran importancia. En nuestra tesis, utilizando de manera combinada dos metodologías como el SNA y el AHP se propone una medida de la influencia en Twitter basada en variables obtenidas de la propia plataforma de Twitter (número de tweets, número de retweets y número de seguidores) y otras calculadas a partir del Análisis de Redes Sociales (outdegree, indegree y PageRank). Para componer este índice se utilizó el Proceso de Jerarquía Analítica, y se analizaron dos ediciones de un evento deportivo de un deporte de nicho: el ciclismo en Pista. Analizando la conversación generada en torno al mundial de Londres 2016 bajo el hashtag oficial #TWC2016, y el mundial de Paises Bajos de 2018 con el hashtag de la ciudad organizadora #Apeldoorn2018 , se constató que la dimensión autoridad formada por las variables número de retweets y pagerank era la que mayor ponderación obtuvo, un 62%, frente a la popularidad con un 29% y la actividad con un 8,4%. Además se consiguió identificar a los usuarios más influyentes de cada uno de los eventos, concluyendo que las cuentas con mayor influencia en Twitter eran las relacionadas con los deportistas participantes y organización del evento. En los eventos se pudo comprobar la importancia de la participación de los organizadores en la conversación generada, ya que en el evento de Londres, donde el perfil organizador fue uno de los más influyentes fueron más de 55.000 los tweets registrados, frente a los 19.000 de Apeldoorn, donde el organizador ocupó posiciones muy inferiores en este ranking de la influencia. Nuestra investigación adquiere gran importancia en esta área de los deportes de nicho, ya que puede resultar de gran interés para el estudio de la dependencia y origen cultural y geográfico de los deportes de nicho, y cómo posibles organizaciones pueden identificar las cuentas más influyentes que pueden redundar positivamente en la generación de menciones y beneficios para posibles patrocinadores. De hecho en nuestra tesis se refleja la creación de diferentes clusters geográficos en torno a los deportistas de un mismo país, y la importancia de determinados perfiles para ampliar el tamaño de estos grupos. / [CA] Les xarxes socials han provocat un gran canvi en la manera com els esdeveniments esportius són consumits actualment, ja que aconsegueixen generar una conversa i ser aglutinadors d'un seguiment que en molts casos era impensable a través dels mitjans tradicionals. Tant per als grans esdeveniments i els esports de masses, però molt especialment per als esports minoritaris, també anomenats de nínxol, totes les accions en mitjans digitals cobren gran importància. En aquest context de mitjans socials a l'esport, la xarxa social Twitter genera grans debats i es posiciona com a líder de la conversa al voltant dels diferents temes d'actualitat esportius o per al seguiment de temes esportius més específics. El dinamisme de Twitter es basa en la participació individual, i propicia que diferents usuaris condueixin la conversa social gràcies a la seva capacitat d'influir. Per això identificar tant les dimensions i les variables com els usuaris amb més capacitat de generar influència en aquesta xarxa social es considera de gran importància. A la nostra tesi, utilitzant de manera combinada dues metodologies com el SNA i l'AHP es proposa una mesura de la influència a Twitter basada en variables obtingudes de la pròpia plataforma de Twitter (nombre de tweets, nombre de retweets i nombre de seguidors) i altres calculades a partir de l'Anàlisi de Xarxes Socials (outdegree, indegree i PageRank). Per compondre aquest índex es va fer servir el AHP i es van analitzar dues edicions d'un esdeveniment esportiu d'un esport de nínxol: el ciclisme de Pista. Analitzant la conversa generada al voltant del mundial de Londres 2016 sota el hashtag oficial #TWC2016, i el mundial de Països Baixos de 2018 amb el hashtag de la ciutat organitzadora #Apeldoorn2018 , es va constatar que la dimensió autoritat formada per les variables nombre de retweets i pagerank era la que més ponderació va obtener, amb un 62%, davant de la popularitat amb 29% i l'activitat amb el 8,4%. A més es va aconseguir identificar els usuaris més influents de cadascun dels esdeveniments, concloent que els comptes amb més influència a Twitter eren aquells relacionats amb els esportistes participants i l'organització de l'esdeveniment. En aquests esdeveniments es va poder comprovar la importància de la participació dels organitzadors en la conversa generada, només a l'esdeveniment de Londres, on el perfil de l'organitzador va ser un dels més influents, es van registrar més de 55.000 tuits, davant dels 19.000 de Apeldoorn , on l'organitzador va ocupar un lloc molt més baix en aquest rànquing de l' influència La nostra recerca adquireix gran importància en aquesta àrea dels esports de nínxol, ja que pot resultar de gran interès per a l'estudi de la dependència i l'origen cultural i geogràfic dels esports de nínxol, i com possibles organitzacions poden identificar els comptes més influents que poden redundar positivament en la generació de mencions i beneficis per a possibles patrocinadors. De fet, la nostra tesi reflecteix la creació de diferents clústers geogràfics al voltant d'esportistes d'un mateix país, i la importància d'alguns perfils per ampliar aquests grups. / [EN] Social networks have caused a great change in the way sporting events are currently consumed. They generate a conversation that in many cases was unthinkable through traditional media. Both for major events and mass sports, but especially for minority sports, also called niche sports, every action in digital media are very important. In this context of social media in sports, the social network Twitter generates great debates and positions itself as the leader of the conversation around the different current sports topics or for the monitoring of more specific sports topics. Twitter's dynamism is based on individual participation, allowing different users to lead the social conversation thanks to their ability to influence. Therefore, identifying both the dimensions and variables, as well as the users with the greatest ability to generate influence in this social network, is considered of great importance. In our thesis, using in a combined way two methodologies such as the SNA and the AHP, a measure of the influence on Twitter is proposed based on variables obtained from the Twitter platform (number of tweets, number of retweets and number of followers) and others calculated from the Social Network Analysis (outdegree, indegree and PageRank). To compose this index, the Analytical Hierarchy Process was used, and two editions of a sporting event of a niche sport were analyzed: Track cycling. Analyzing the conversation generated around the 2016 London World Championship under the official hashtag #TWC2016, and the 2018 Netherlands World Championship with the organizing city's hashtag #Apeldoorn2018 , it was found that the authority dimension formed by the variables number of retweets and pagerank was the one that obtained the highest weight, 62%, compared to popularity with 29% and activity with 8.4%. In addition, it was possible to identify the most influential users of each event, concluding that the accounts with the greatest influence on Twitter were those related to the participating athletes and the organization of the event. In these events, verifying the importance of the participation of the organizers in the generated conversation, was possible, just in the London event, where the organizer profile was one of the most influential, more than 55,000 tweets were registered, compared to 19,000 of Apeldoorn, where the organizer ranked much lower in this ranking of influence. Our research acquires great importance in this area of niche sports, since it can be of great interest for the study of the dependency and cultural and geographical origin of niche sports, and how potential organizations can identify the most influential accounts that can positively result in the generation of mentions and benefits for potential sponsors. In fact, our thesis reflects the creation of different geographical clusters around athletes from the same country, and the importance of some profiles to expand the size of these groups. / Lamirán Palomares, JM. (2022). La influencia en redes sociales durante los eventos deportivos: "Los casos de Twitter en los Mundiales de Ciclismo en Pista de Londres (Reino Unido) 2016, y Apeldoorn (Países Bajos) 2018" [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/190811 / Compendio