Ranking model construction is an important topic in information retrieval. Recently, many approaches based on the idea of ¡§learning to rank¡¨ have been proposed for this task and most of them attempt to score all documents of different queries by resorting to a single function. In this thesis, we propose a novel framework of query-dependent ranking. A simple similarity measure is used to calculate similarities between queries. An individual ranking model is constructed for each training query with corresponding documents. When a new query is asked, documents retrieved for the new query are ranked according to the scores determined by a ranking model which is combined from the models of similar training queries. A mechanism for determining combining weights is also provided. Experimental results show that this query dependent ranking approach is more effective than other approaches.

Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Entwurf einer Vergleichsoperation für symbolische musikalische Tondokumente, die bestimmen soll, wie „ähnlich“ sich diese sind. Dazu wird die Idee des Leadsheet-Modells, das ebenfalls am Lehrstuhl Datenverwaltungssysteme entstanden ist, verwendet. Es basiert auf der Wiedererkennung charakteristischer Motive in Musikstücken.

Obwohl schon seit den 50er Jahren auf dem Gebiet der Automatischen Textzusammenfassung Forschung betrieben wird, wurden der Nutzen und die Notwendigkeit dieser Systeme erst mit dem Boom des Internets richtig erkannt. Das World Wide Web stellt eine täglich wachsende Menge an Informationen zu nahezu jedem Thema zur Verfügung. Um den Zeitaufwand zum Finden und auch zum Wiederfinden der richtigen Informationen zu minimieren, traten Suchmaschinen ihren Siegeszug an. Doch um einen Überblick zu einem ausgewählten Thema zu erhalten, ist eine einfache Auflistung aller in Frage kommenden Seiten nicht mehr adäquat. Zusätzliche Mechanismen wie Extraktionsalgorithmen für die automatische Generierung von Zusammenfassungen können hier helfen, Suchmaschinen oder Webkataloge zu optimieren, um so den Zeitaufwand bei der Recherche zu verringern und die Suche einfacher und komfortabler zu gestalten. In dieser Diplomarbeit wurde eine Analyse von Extraktionsalgorithmen durchgeführt, welche für die automatische Textzusammenfassung genutzt werden können. Auf Basis dieser Analyse als viel versprechend eingestufte Algorithmen wurden in Java implementiert und die mit diesen Algorithmen erstellten Zusammenfassungen in einer Evaluation verglichen.

Insbesondere die Reihenfolge und Struktur der gelisteten Ergebnisse (Ranking) spielt, neben dem direkten Volltextzugriff auf die Dokumente, inzwischen eine entscheidende Rolle beim Design von Suchsystemen. Ziel der Forschung/Doktorarbeit von Philip Mayr ist es, zu untersuchen, ob das vorgestellte alternative Re-Rankingverfahren „Bradfordizing“ im Anwendungsbereich bibliographischer Datenbanken operabel ist und voraussichtlich gewinnbringend in Informationssystemen eingesetzt und dem Nutzer angeboten werden kann. Die Evaluation von Bradfordizing zeigt, dass die Dokumente der Kernzone (Kernzeitschriften) für die meisten Testreihen eine signifikant höhere Precision als Dokumente der Zone 2 und Zone 3 (Peripheriezeitschriften) ergeben. Sowohl für Zeitschriften als auch für Monographien kann ein Relevanzvorteil nach Bradfordizing auf einer sehr breiten Basis von Themen und Fragestellungen an zwei unabhängigen Dokumentkorpora empirisch nachgewiesen werden.

Die Studie beschreibt die Ergebnisse einer Umfrage unter sächsischen Archiven zum Technisierungsgrad aus dem Jahr 2008.

Thesis (Ed.D.)--University of West Florida, 2008. / Title from title page of source document. Document formatted into pages; contains 143 pages. Includes bibliographical references.

Thesis (Ph. D.)--University of Missouri-Columbia, 1999. / Typescript. Vita. Includes bibliographical references (leaves 140-151). Also available on the Internet.

Thesis (M.S.)--Mississippi State University. Department of Electrical and Computer Engineering. / Title from title screen. Includes bibliographical references.

Thesis (Ph. D.)--University of Missouri-Columbia, 1999. / Typescript. Vita. Includes bibliographical references (leaves 140-151). Also available on the Internet.

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 2002. / Vita. Includes bibliographical references (p. 166-185).