Submitted by Julia Carvalho (juliatac81@gmail.com) on 2014-10-20T17:20:55Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Julia v18 - bibliotecaria_DOC .pdf: 2934377 bytes, checksum: fdcd8ac6984db9d0941cefd9a51800c1 (MD5) / Approved for entry into archive by Vania Magalhaes (magal@ufba.br) on 2014-10-27T12:15:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Julia v18 - bibliotecaria_DOC .pdf: 2934377 bytes, checksum: fdcd8ac6984db9d0941cefd9a51800c1 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-27T12:15:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Julia v18 - bibliotecaria_DOC .pdf: 2934377 bytes, checksum: fdcd8ac6984db9d0941cefd9a51800c1 (MD5) / CAPES / O objetivo deste trabalho é simular a mudança na estrutura de insumos decorrente da reciclagem de resíduos sólidos urbanos na cidade de Salvador, por meio das rotas tecnológicas de reciclagem mecânica e reciclagem energética. O Brasil passa por um momento de definição das respectivas trajetórias tecnológicas de reciclagem, a partir da aprovação da lei que institui a Política Nacional de Resíduos Sólidos. No estado da Bahia, a aplicação dos princípios dessa política ainda é incipiente. A teoria da economia ecológica e do ambiente aponta que as políticas ambientais, dentre as quais se inclui a gestão de resíduos sólidos, devem priorizar os métodos baseados no principio da Ecoeficiencia, que promovam a conservação de energia de baixa entropia, observando a sua viabilidade econômica. Deste modo, a partir da metodologia de analise de Insumo-Produto, o presente trabalho busca comparar as rotas tecnológicas de reciclagem, verificando a mudança na tecnologia de produção proporcionada pela adoção de cada rota. O banco de dados utilizado no trabalho contém informações provenientes das Contas Regionais e Nacionais do IBGE e informações sobre a geração de resíduos sólidos urbanos em Salvador. Os resultados mostraram que a reciclagem mecânica é mais eficiente, do ponto de vista econômico e de conservação dos recursos naturais ao possibilitar uma maior economia de insumos no processo produtivo intersetorial / The objective of this research is to simulate the change of input structure resulting from the recycling of municipal solid waste in the city of Salvador, through technological routes of mechanical recycling and energy recycling. Brazil is going through a defining moment of their technological trajectories of recycling, starting from the approval of the National Policy of Solid Wasting. In the state of Bahia, the application of the principles of this policy is still in its beginning. The theory of ecological and environment economics guides the environmental policies, among which includes solid waste management, should prioritize methods based on the principle of eco-efficiency, promoting energy conservation, low-entropy, noting its economic viability. From the methodology of input-output analysis, this study seeks to compare the technological recycling routes by checking the change in production technology provided by the adoption of each route. The database used in the paper contains information from the Regional and National Accounts IBGE and information on the generation of municipal solid waste in Salvador. The results showed that mechanical recycling is more efficient from the point of view of economics and natural resources conservation to enable greater savings intersectoral inputs in the production process.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Water is a major input used directly and indirectly by the different sectors of the economy to produce goods and services. The use of this resource as a productive input is known as virtual water. This concept was developed by Allan (1993) and it refers to the water that is embedded or embodied in the production of agricultural commodities and industrial goods. The aim of this study is to apply an environmental input-output model to analyze water use in the Brazilian economy as well as to quantify the virtual water content in Brazil's imports and exports. The results indicate that Agriculture is an important key-sector, since, through the analysis of the matrix of coefficients transaction, it is possible to verify that it does mostly push the indirect water consumption of the majority of sectors. As for international trade of water resources, it comes out that Brazil is a net exporter of virtual water and that the largest share of exports is carried out by Food and Beverages sector and by Agriculture. Results suggest that Brazil is a virtual water net exporter, and most of the exports are made by Food and Beverage industries and Agriculture. These results reinforce the need to consider environmental costs that are inherent to trade goods in the use of water resources and a better management of water under scarcity conditions. / A água é um insumo importantíssimo utilizado direta e indiretamente pelos diferentes setores da economia na produção de bens e serviços. Ao uso desse recurso como insumo produtivo dá-se o nome de água virtual. Esse conceito foi desenvolvido por Allan (1993) e se refere a água que é embutida ou incorporada na produção de commodities agropecuárias e produtos industriais. O objetivo desse estudo é aplicar o método insumo-produto ambiental para analisar o uso da água na economia brasileira e mensurar o conteúdo de água virtual importado e exportado pelo Brasil. Os resultados indicam que a Agricultura é um importante setor-chave, já que, através da análise da matriz de coeficientes de transação, é possível verificar que o consumo indireto de água da maior parte dos setores é impulsionado principalmente pela agricultura. Em relação ao comércio internacional de recursos hídricos, tem-se que o Brasil é um exportador líquido de água virtual, sendo a maioria das exportações realizadas pelos setores de Alimentos e Bebidas e da Agricultura. Esses resultados reforçam a necessidade de considerar os custos ambientais intrínsecos ao comércio de bens intensivos no uso de recursos hídricos e o melhor gerenciamento da água em condições de escassez.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 822142 bytes, checksum: 70627e6205ffe1543bf344518400aca3 (MD5) Previous issue date: 2012-06-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Despite the inequality in income distribution of the Brazilian population come down over time, Brazil also has one of the worst income distributions in the world, especially when taking into account other countries with similar levels of development. In this context, is the Northeast, which has the highest income inequality and where the concentration of income has been falling more slowly compared to the rest of Brazil. An improvement exacerbated indicators such as poverty and income distribution may be related to economic structure, so that not all sections of the population to benefit from the fruits produced by an increase in income or economic growth. That is, trade flows, the sectoral structure of employment and production, the technology standard, the structure of consumption, and others may influence the effects caused by changes in the economy on indicators such as inequality. Accordingly, this study aims to assess how the economic structure of the Northeast region influences the effects of changes in the local economy on inequality, using the model of Leontief-Miyazawa. For this, were used information contained in the input-output matrix of the Northeast for the year 2004, the primary data of the Survey by Household Sampling - PNAD 2004, addition to the data from the Household Budget Survey - POF, using the structure of POF 2002/2003. Through simulations of impacts in each sector of economic activity was obtained the distribution of income provided for that impact and, consequently, the sectors responsible for the increase or reduction of inequality. Through the results it was found that only nine sectors improved the Gini index and the sectors with the greatest weight in the consumption of the poorest families contributed to a greater concentration of income after the impact. Moreover, was made an analysis of the effects of changes in production structure in the Northeast between 1997 and 2004 about the income distribution. For this, we used data from the input-output matrix of the Northeast in 1997 and household income data obtained by PNAD, referring to the same year. The results indicate that the lower income classes generate more income in the economy as a whole and absorb less. Finally, it was observed that changes in the productive structure occurred between 1997 and 2004 helped to improve the income distribution in the Northeast. / Apesar da desigualdade na distribuição de renda da população brasileira vir caindo ao longo do tempo, o Brasil possui ainda uma das piores distribuições de renda do mundo, principalmente quando se leva em conta outros países com níveis de desenvolvimento semelhantes. Neste contexto, encontra-se a região Nordeste, que possui a desigualdade de renda mais elevada e onde a concentração de renda vem caindo mais lentamente, quando comparada ao restante do Brasil. Uma melhoria mais exacerbada de indicadores tais como de pobreza e de distribuição de renda pode está relacionada à estrutura econômica, fazendo com que nem todas as camadas da população se beneficiem dos frutos gerados por um aumento de renda ou pelo crescimento econômico. Ou seja, os fluxos comerciais, a estrutura setorial do emprego e da produção, o padrão de tecnologia, a estrutura do consumo, entre outros podem influenciar os efeitos causados por mudanças na economia sobre indicadores, como de desigualdade. Nesse sentido, o presente trabalho pretende avaliar como a estrutura econômica da região Nordeste influencia os efeitos de mudanças na economia local sobre a desigualdade, utilizando o modelo de Leontief-Miyazawa. Para isto, foram utilizadas informações contidas na matriz de insumo-produto do Nordeste referente ao ano de 2004, os dados primários da Pesquisa por Amostra de Domicílios PNAD 2004, além dos dados da Pesquisa de Orçamento Familiar POF, sendo utilizada a estrutura da POF 2002/2003. Por meio de simulações de impactos em cada setor de atividade econômica obteve-se a distribuição de renda proporcionada por aquele impacto e, consequentemente, os setores responsáveis pelo aumento ou redução da desigualdade. Por meio dos resultados obteve-se que somente nove setores melhoraram o índice de Gini e os setores com maior peso no consumo das familias mais pobres contribuíram para uma maior concentração de renda após o impacto. Além disso, foi feita uma análise dos efeitos das mudanças na estrutura produtiva do Nordeste entre 1997 e 2004 sobre a distribuição de renda. Para isto, foram utilizados os dados da matriz de insumo-produto do Nordeste de 1997 e os dados dos rendimentos das famílias obtidos pela PNAD, referente ao mesmo ano. Os resultados apontam que as menores classes de renda geram mais renda na economia como um todo e absorvem menos. Finalmente, observou-se que as mudanças na estrutura produtiva verificada entre 1997 e 2004 contribuíram para melhorar a distribuição de renda no Nordeste.

Seja Uln sistema econômico, que envolve n indústrias interdependentes tais que cada indústria produz um único tipo de artigo. Denotemos com t ij a quantidade da entrada (insumo) da iêsima mercadoria que a economia necessita para produzir uma unidade da mercadoria} de saída (produto). A matriz T := [ tlj ] de insumo-produto de Leontief é uma matriz não-negativa. Descreveremos as propriedades das matrizes não-negativas, necessárias para uma análise matemática do modelo de Leontief. Se esse modelo descreve uma economia viável, a soma dos elementos em cada coluna de T será menor ou igual a l. Suponhamos mais que o sistema econômico modelado contenha um setor aberto, onde trabalho, lucro, etc. entram como segue. Seja x, o produto total que a indústria i requer para atender à demanda do setor aberto e das n indústrias. Então x = Tx + d, onde d := [ d,] é o vetor das demandas, isto é, d; é a demanda do s~tor aberto sobre a indústria iésúna. Aqui l;JXj representa o insumo que a j ésima indústria necessita da i•s•ma indústria. Os níveis de produção requeridos pela totalidade das n indústrias, a fim de poder atender a essas demandas, constituem o vetor-solução do sistema linear Ax = d, com A := I- T. Como a soma dos elementos de cada coluna de T é menor ou igual a I; o raio espectral de T também é menor ou igual a 1. Quando o raio espectral é menor que 1, T é convergente e A tem um inversa com todos os elementos não-negativos (matriz não-negativa). Discutiremos as matrizes não-negativas. Além disso, os elementos não-diagonais de A := I - T são todos negativos ou nulos. Matrizes com esse quadro de sinais, cujas inversas são não-negativas, são ditas matrizes-M não-singulares. Discutjremos também as matrizes-M não-singulares e singulares. O objetivo principal deste trabalho é a apl icação interessante da teoria das matrizes nãonegativas e matrizes-M, na análise do modelo de Leontief descrito muito brevemente acima, resultando um método elegante de análise de insumo-produto. / Let us consid~r an economic system, that involves n interdependent industries, assuming that each industry produces only one type of commodities. Let tij denote the amount of input ofthe ith commodity needed by the economy to produce a unit output o f commodity j. The Leontief input-output matrix T := [ tij] is a nonnegative matrix. We will describe the properties of nonnegative matrices, necessary for a mathematical analysis ofthe Leontiefs model. Ifthat model describes an economically feasible situation, the sum of the elements in each column of T does not exceed I. Let us further suppose that the modeled economic system contains an open sector, where labor, profit, etc. enter in the following way. Let x, be the total output o f the industry i required to meet the demand o f the open sector and ali n industries. Then x = Tx + d, where d := [ d; ], is the vector ofthe demands, that is, d; is the demand of the open sector from the ith industry. Here li]Xj represents the input requirement of the jth industry from the ith. The output leveis required o f the totality o f the n industries, in order to meet these demands, are the solution vector x ofthe linear system Ax = d, with A :=I- T. As the sum ofthe elements of each column ofT is at most I, it follows that the spectral radius ofT is also at most I. When the spectral radius is less than 1, T is convergent and A is inverse-positive, that is, A'1 is a nonnegative matrix. We will discuss the nonnegative matrices. Besides, A:= I - T has ali its off-diagonal entries nonpositive. Jnverse-positive matrices with this sign pattem are called nonsingular M-matrices. We will also discuss nonsingular and singular M-matrices. The main goal of this work is the interesting appl ication of the nonnegative matrices and M-matrices theory to the analysis ofthe Leontiefs model, described very shortly above, resulting in an elegant method o f input-output analysis.

A preocupação com as questões ambientais e a busca pela mitigação das mudanças climáticas levaram a uma corrida pelo desenvolvimento e inserção de tecnologias de energias renováveis na matriz elétrica em diversos países. Dentre as tecnologias, a energia eólica foi a que recentemente obteve maior sucesso, tendo um crescimento de quase 15 vezes entre 2000 e 2011. A adoção de políticas de incentivo, muitas vezes baseadas em subsídios, levou à discussão dos benefícios sociais e econômicos trazidos por esta tecnologia, principalmente sobre o impacto no nível de empregos. Neste contexto, diversos estudos têm sido realizados para quantificar os empregos gerados pelas tecnologias de energias renováveis, chegando à conclusão de que estas são mais intensivas em empregos que as tecnologias tradicionais a combustíveis fósseis. No entanto, os estudos que buscam a avaliação da geração de empregos por estas tecnologias diferem em metodologias e premissas adotadas e apresentam os resultados de maneira agregada, não permitindo a comparação entre estes, além de não haver estudos disponíveis para mercados eólicos na América Latina. No Brasil, o crescimento da energia eólica passou por um longo período de lento crescimento, porém, nos últimos três anos, a contratação de projetos eólicos deverá elevar a capacidade instalada em operação em quase cinco vezes em apenas cinco anos, fazendo-se necessária a avaliação do impacto deste crescimento no nível de empregos no país. A presente dissertação buscou quantificar o potencial de geração de empregos pela energia eólica no Brasil, não só pela avaliação dos empregos diretos, mas também os empregos indiretos gerados na economia devido à demanda de insumos. Para isso, foram integradas as ferramentas de avaliação de ciclo de vida, entrevistas semi-estruturadas, matriz insumo-produto e elaboração de cenários. Os resultados obtidos permitem afirmar que a energia eólica pode oferecer uma contribuição significativa para a geração de empregos, gerando até 330 mil empregos-ano até 2020. Os empregos diretos correspondem a cerca de 70% dos empregos totais, e a maior contribuição é dada pela atividade de construção, que possui ainda grande potencial para a criação de empregos locais em diversas localidades rurais. Assim, a energia eólica tem potencial para contribuir para o desenvolvimento sustentável no Brasil. / The concern on environmental impacts and the search for climate change mitigation have led many countries on the run to accelerate the development and the deployment of renewable energy technologies. Among those, wind power was recently the most successful technology, having achieved a growth of almost 15 times between 2000 and 2011. The adoption of incentive policies, especially those based on subsides, has led to the discussion of social and environmental benefits brought by this technology, focusing efforts on the assessment of the impacts on employment levels. Several studies have been made to quantify job creation by renewable energy technologies, and the main conclusion has been that they are more labor intensive than traditional fossil fuels technologies. However, the studies differ in methods and assumptions, and results are often published in an aggregated manner, making it difficult to compare the results. There are no studies available applied to the Latin American region. Wind power in Brazil has grown in a slow pace for over a decade. However, in the last three years, the projects contracted should increased wind power installed capacity in almost five times in only five years. This rapid estimated growth demands the assessment of impacts in the employment level. The present dissertation aimed to quantify the job creation potential of wind energy in Brazil. We have quantified not only direct jobs but also indirect jobs created in the Brazilian economy by the demand of inputs. To achieve this goal, we created a model that integrates life cycle assessment, semi-structured interviews, input-output models and scenario building. The obtained results let us affirm that wind energy can offer a significant contribution to job creation in Brazil, creating over 300 thousand job-years until 2020. Direct jobs account for around 70% of total jobs, and major contribution is found to be in the construction stage, which also has high potential to create local jobs in several rural areas. Thus, wind energy has the potential to contribute to sustainable development in Brazil.

nÃo hà / Este estudo utilizou a Teoria do Insumo-Produto para desenvolver uma estimativa de impactos em termos de produÃÃo, valor adicionado e postos de trabalho, no Cearà e no restante do Brasil. Impactos estes gerados pela entrada em operaÃÃo de dois empreendimentos industriais de grande porte: A Companhia SiderÃrgica do PecÃm e a Refinaria Premium II. Foram utilizados Modelos inter-regionais de Insumo-Produto fechados com relaÃÃo Ãs famÃlias, em que a economia foi regionalizada em Cearà e restante do Brasil e desagregada em 17 setores. Os resultados locais encontrados apontam um incremento de 3,1% no Produo Interno Bruto -PIB- e de 1,4% na PopulaÃÃo Economicamente Ativa -PEA- do Cearà no caso da Companhia SiderÃrgica do PecÃm e de 18,0% no PIB e 9,5% na PEA para o caso da Refinaria Premium II. Resultados fora do estado do Cearà foram de magnitude bruta prÃxima aos encontrados localmente. O presente trabalho considerou uma estrutura produtiva que retrata a realidade de 2004, ano referÃncia da principal matriz utilizada. / This study used the Theory of Input-Output to develop an estimate of the impacts in terms of output, value added and jobs in the Brazilian state of Cearà and in the rest of Brazil to be caused by the entry into operation of two large industrial enterprises: the Companhia SiderÃrgica do PecÃm, a steel producing company, and the Refinaria Premium II, a oil refinery. In this study, interregional input-output models closed with respect to households were used. The economy has been regionalized in Cearà and the rest of Brazil and desagregated into 17 sectors. The local results show an increase of 3.1% in GDP and 1.4% of the labor force in the case of Companhia SiderÃrgica do PecÃm and 18.0% of GDP and 9.5% of the labor force in the case of Refinaria Premium II. The impacts outside of Cearà were found to have similar gross magnitude when compared with the local ones. This study considered a productive structure that depicts the reality of 2004, the year of reference for the main matrix used.

Este trabalho analisa a estrutura socioeconômica da produção de etanol no Brasil tendo como enfoque o uso de fatores primários de produção terra, capital e trabalho e as relações entre este setor e as demais atividades da economia. Para tanto, utilizou informações do Sistema de Contas Nacionais SCN, publicado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE, para estimar uma matriz insumoproduto para o ano 2004. Esta matriz foi desagregada em 142 contas com destaque para a desagregação do setor sucroalcooleiro em quatro atividades: dois tipos de canade- açúcar (de alta e baixa produtividade relativa), etanol e açúcar. Além disso, desagregou-se o fator primário de produção trabalho em dez categorias salariais e o consumo das famílias em 10 categorias de renda. Tal desagregação utilizou os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios PNAD e da Pesquisa de Orçamentos Familiares - POF, ambas também publicadas pelo IBGE. Posteriormente, foi estimada uma matriz de contabilidade social e calculado seus multiplicadores contábeis em sua forma decomposta em efeitos transferência (transfer), intergrupos (open-loop) e extragrupo (closed-loop). A análise desses multiplicadores mostrou que choques exógenos de demanda no setor sucroalcooleiro provoca impactos relevantes sobre o próprio setor e sobre a indústria química, farmacêutica, de cosméticos, de alimentos e dos refinados de petróleo, mostrando que este setor tem uma cadeia produtiva relativamente pouco extensa. Porém, este setor tem importância estratégica no que tange a política de empregos uma vez que utiliza grande número de trabalhadores de baixa qualificação e de pequenos produtores rurais. Este trabalho constata, ainda, que a incorporação de tecnologia à cultura da cana-de-açúcar, além de torná-la mais produtiva, a torna mais rentável; que a intensidade de criação de emprego é maior na produção de cana-de-açúcar de menor produtividade; e, que a produção de etanol tem efeito multiplicativo relativamente intenso para capital, de forma que pode trazer boas remunerações aos investidores neste setor. Uma simulação foi realizada considerando dois cenários: aumento de produção de etanol em 204,55% e aumento de consumo das famílias e exportações em 166,15% e 412,5%, respectivamente, respeitando as projeções de agentes do setor. Estas simulações confirmaram a análise obtida por meio dos multiplicadores da matriz de contabilidade social e mostraram, finalmente, a importância dos efeitos intergrupo e extragrupo na economia, dado que o resultado obtido pela exogeinização da consumo das famílias foi menor que o esperado. / This work analyses the social and economical structure of ethanol production in Brazil focusing the primary production factors use land, capital and labor and the relationship among this sector and other economic activities. It is used national accounting system information, published by Brazilian Geography and Statistic Institute (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE), to estimate an input-output matrix to year of 2004. This matrix has been disaggregated in 142 accounts with highlight for sugarcane industry disaggregation in four economic activities: two kind of sugarcane (one with high productivity and another with low productivity), ethanol and sugar. Besides that, the primary production factor Labor has been disaggregated in ten wage categories and the household consumption, also, in ten outcome categories. Such disaggregation has used the micro-data of National Household Sample Research (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios PNAD) and Household Budget Research (Pesquisa de Orçamentos Familiares POF), both also published by IBGE. After that, a Social Accounting Matrix and its decompounded accounting multipliers have been estimated. The multipliers analysis shows exogenous shocks in sugarcane industry demand cause relevant impacts on own sector and on chemical, medicines, cosmetics, food and oil by products industries, showing that such industry has a production chain relatively small. But, this sector has strategic importance on employment policy because use a high number of employees with low qualification level and small farmers. This work checked that an increasing in technology use in sugarcane growing, besides that became them more productive, become them more profitable. However, the intensity of job creation is higher in low productivity sugarcane production. The ethanol production has multiplicative effect relatively intensive to capital and, hence, it can bring good remunerations for investors. A simulation has been realized considering two scenarios: increasing in ethanol production in 204,55% and an increasing of household consumptions and exports in 166,15% and 412,5%, respectively, considering some sector agents expectations. Such simulation confirmed the analyses obtained through social accounting matrix multipliers and shows, finally, the open-loop and closed-loop effects importance in accordance with the household consumptions exogenation results lower than expected.

Este estudo aplicou os princípios da teoria insumo-produto para analisar a importância relativa dos setores primários e, em especial, do setor florestal para a economia acreana, bem como a sua dependência com relação às regiões resto do Norte e resto do Brasil. Os resultados decorrentes desta análise também permitiram caracterizar a estrutura produtiva do Acre, os seus setores-chave e o efeito multiplicador de cada setor econômico em termos de produção, emprego, renda e importação. Através dos resultados obtidos, a hipótese inicialmente formulada de que os setores primários juntamente com os setores relacionados ao comércio e serviços constituem a base da economia acreana pôde ser confirmada. Destaca-se também o fato de os setores Extrativismo vegetal e silvicultura, Indústria da madeira, Indústria do mobiliário, Fabricação de celulose, papel, papelão e artefatos de papel, Indústria editorial e gráfica, e Indústria da borracha, constituintes do macro-setor florestal, não exercerem de fato papel chave na economia acreana, apesar do impacto positivo destes na geração de empregos diretos. Se utilizados os índices de Hirschman-Rasmussen, esse papel chave é exercido pelos setores Metalurgia básica, Indústria têxtil, Outros metalúrgicos, Comunicações, Indústria de alimentos, Químicos diversos, Serviços industriais de utilidade pública, e Instituições financeiras. Se utilizados os índices puros, surgem como setores-chave para a economia acreana os setores Comércio, Saúde pública, Construção civil, Serviços prestados às empresas e Outros administração pública. Em termos de efeito multiplicador de produção, emprego, renda e importação, os setores relacionados a Abate de animais merecem destaque nessas quatro categorias. Industria têxtil e Metalurgia básica se destacam pelo efeito multiplicador da produção; Elementos químicos e Comunicações, pelo efeito multiplicador de emprego; Metalurgia básica e Automóveis, caminhões, ônibus e peças pelo efeito multiplicador da renda, e Saúde mercantil e Indústria da madeira destacaram-se pelo efeito multiplicador de importações. Através da decomposição da produção total de cada região (Acre, resto do Norte e resto do Brasil) em produção induzida pela demanda final da própria região e produção induzida pela demanda final das demais regiões do sistema, constata-se uma baixa ligação entre todas as regiões do sistema inter-regional. No entanto, uma variação na demanda final dos setores do Acre afeta mais a produção da economia do resto do Brasil do que do resto do Norte. A matriz de insumo-produto construída neste trabalho permitiu a estimação do PIB florestal acreano em R$ 17,78 milhões, o que corresponde a 1,15% do PIB total acreano. Os resultados aqui apresentados servirão como marco de comparação para as futuras relações inter-setoriais e inter-regionais decorrentes das grandes transformações pelas quais o estado do Acre passará em breve, quando estiver então efetivamente integrado via rodoviária aos países vizinhos e ao Pacífico. / This study applied input-output principles to the analysis of the relative importance of the primary sectors and specially the forest sector to the Acrean economy, as well as its dependency towards the Rest of the Northern region and the Rest of the Brazilian region. The results also allowed for the characterization of the productive structure of the state of Acre, its key sectors and multiplier effects of each economic sector in terms of production, employment, income and imports. The initially formulated hypothesis that the primary sector and the commerce and services sector form the basis of the Acrean economy was confirmed. The hypothesis that the forest macro-sector, formed by the Plant Extractive, Silviculture, Wood Mills, Furniture Industry, Pulp, Paper and Similar, Editorial and Printing, and Rubber Industry sectors, is a key sector was not confirmed. Its role as one of the most important direct employers was confirmed though. The Hirschman-Rasmussen indices point to the following key-sectors: Basic Metal Industry, Other Metals Textiles, Communications, Food Industry, Chemicals, Industrial Services for Public Utilities, and Finance. The pure index reveal the following sectors as the most important: Commerce, Public Health, Construction, Enterprise Services, and Other Public Management Services. The most important sectors in terms of production, employment, income and import multipliers, simultaneously, are the sectors dealing with the Meat and Food Industry. Individually, the most important sectors in terms of production are the Textiles and Basic Metal Industry; of employment are the Chemical and Communication sectors; of income are the Basic Metals and Automotive sectors; and of import are the Health and Wood Industry. A weak link among all regions is observed when production in each region (Acre, rest of the Northern, and rest of Brazil) is decomposed into production induced by internal demand and production induced by external demand. Meanwhile, when demand varies in Acrean sectors, production is more affected in the Rest of Brazil region than in the Rest of the Northern region. The Acrean Forest Growth Product estimated by the input-output matrix calculated in this study is R$ 17,78 million, which represents 1,15% of the total Acrean Growth Product. This study contributes with data that will allow comparisons of present and future inter-sector and inter-regional relationships; especially after the Acrean economy becomes integrated to neighbor countries and to Pacific ports by new roads.

Seja Uln sistema econômico, que envolve n indústrias interdependentes tais que cada indústria produz um único tipo de artigo. Denotemos com t ij a quantidade da entrada (insumo) da iêsima mercadoria que a economia necessita para produzir uma unidade da mercadoria} de saída (produto). A matriz T := [ tlj ] de insumo-produto de Leontief é uma matriz não-negativa. Descreveremos as propriedades das matrizes não-negativas, necessárias para uma análise matemática do modelo de Leontief. Se esse modelo descreve uma economia viável, a soma dos elementos em cada coluna de T será menor ou igual a l. Suponhamos mais que o sistema econômico modelado contenha um setor aberto, onde trabalho, lucro, etc. entram como segue. Seja x, o produto total que a indústria i requer para atender à demanda do setor aberto e das n indústrias. Então x = Tx + d, onde d := [ d,] é o vetor das demandas, isto é, d; é a demanda do s~tor aberto sobre a indústria iésúna. Aqui l;JXj representa o insumo que a j ésima indústria necessita da i•s•ma indústria. Os níveis de produção requeridos pela totalidade das n indústrias, a fim de poder atender a essas demandas, constituem o vetor-solução do sistema linear Ax = d, com A := I- T. Como a soma dos elementos de cada coluna de T é menor ou igual a I; o raio espectral de T também é menor ou igual a 1. Quando o raio espectral é menor que 1, T é convergente e A tem um inversa com todos os elementos não-negativos (matriz não-negativa). Discutiremos as matrizes não-negativas. Além disso, os elementos não-diagonais de A := I - T são todos negativos ou nulos. Matrizes com esse quadro de sinais, cujas inversas são não-negativas, são ditas matrizes-M não-singulares. Discutjremos também as matrizes-M não-singulares e singulares. O objetivo principal deste trabalho é a apl icação interessante da teoria das matrizes nãonegativas e matrizes-M, na análise do modelo de Leontief descrito muito brevemente acima, resultando um método elegante de análise de insumo-produto. / Let us consid~r an economic system, that involves n interdependent industries, assuming that each industry produces only one type of commodities. Let tij denote the amount of input ofthe ith commodity needed by the economy to produce a unit output o f commodity j. The Leontief input-output matrix T := [ tij] is a nonnegative matrix. We will describe the properties of nonnegative matrices, necessary for a mathematical analysis ofthe Leontiefs model. Ifthat model describes an economically feasible situation, the sum of the elements in each column of T does not exceed I. Let us further suppose that the modeled economic system contains an open sector, where labor, profit, etc. enter in the following way. Let x, be the total output o f the industry i required to meet the demand o f the open sector and ali n industries. Then x = Tx + d, where d := [ d; ], is the vector ofthe demands, that is, d; is the demand of the open sector from the ith industry. Here li]Xj represents the input requirement of the jth industry from the ith. The output leveis required o f the totality o f the n industries, in order to meet these demands, are the solution vector x ofthe linear system Ax = d, with A :=I- T. As the sum ofthe elements of each column ofT is at most I, it follows that the spectral radius ofT is also at most I. When the spectral radius is less than 1, T is convergent and A is inverse-positive, that is, A'1 is a nonnegative matrix. We will discuss the nonnegative matrices. Besides, A:= I - T has ali its off-diagonal entries nonpositive. Jnverse-positive matrices with this sign pattem are called nonsingular M-matrices. We will also discuss nonsingular and singular M-matrices. The main goal of this work is the interesting appl ication of the nonnegative matrices and M-matrices theory to the analysis ofthe Leontiefs model, described very shortly above, resulting in an elegant method o f input-output analysis.

Submitted by Haroudo Xavier Filho (haroudo.xavierfo@ufpe.br) on 2016-03-01T16:17:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE CORRIGIDA - KARINE Nelson oficial aprovada.pdf: 872634 bytes, checksum: ceb3b3081a638430cd06113059fd99f4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-01T16:17:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE CORRIGIDA - KARINE Nelson oficial aprovada.pdf: 872634 bytes, checksum: ceb3b3081a638430cd06113059fd99f4 (MD5) Previous issue date: 2015-06-13 / CAPES / O presente estudo tem como objetivo geral analisar a incidência dos tributos na cadeia produtiva da suinocultura no estado de Mato Grosso. A metodologia foi dividida em duas abordagens. A primeira parte da metodologia adotada utiliza a Matriz Insumo- Produto de Mato Grosso, construída por pesquisadores da Universidade Federal de Mato Grosso em 2010, para calcular a incidência efetiva dos impostos indiretos sobre a demanda final da carne suína. O método utilizado por Siqueira, Nogueira e Souza (2001), foi criado por Chisholm (1993) e estendido por Scutella (1997), permitindo estimar a carga tributária efetiva para cada componente da demanda final. A segunda abordagem buscou detalhar melhor a carga tributária na cadeia produtiva da suinocultura através de dados fornecidos da pesquisa de campo da ACRISMAT realizada em 2010, aplicada diretamente com 81 produtores e 09 frigoríficos. Em complemento foram entrevistados representantes de cooperativas deste segmento, além de especialistas em tributação, no ano de 2014. A ACRISMAT considerou como amostra as microrregiões com maior representatividade no Estado, utilizando a metodologia rapid appraisal para a escolha dos entrevistados nestas microrregiões. Como resultados, da análise da MIP-MT (2007), tem-se que alíquota efetiva da carne suína e do abate de suínos em 2007 foi de 36,22% e 19,63%. Considerando os benefícios fiscais e os principais impostos indiretos dos insumos e mão de obra, observou-se que a carga tributária do suíno vivo para venda interestadual antes dos benefícios da redução na base de cálculo do ICMS foi de 29,35%, e após as reduções de 23,21% em 2010. Já a carga tributária do suíno vivo vendido dentro do estado de Mato Grosso, considerando o benefício do diferimento de ICMS, foi de 13,66% em 2010. Com a variação na composição de insumos de diferentes tipos de produção, considerando o diferimento, tem-se que a carga tributária das granjas do tipo CC, UT e UPL são de 13,41%, 13,63% e 12,78% respectivamente. Ao isolar os insumos de alimentação as fases que apresentaram maior carga tributária foram a maternidade e a pré-inicial. No segmento de abate e distribuição sem os benefícios do PRODEIC a carga tributária do produto destinado ao consumidor chega a 29,31%. / This study has as main objective to analyze the incidence of taxes on the productive chain of swine production in the state of Mato Grosso. The methodology was divided into two approaches. The first part of the methodology uses the input-output matrix of Mato Grosso, the built by researchers at the Federal University of Mato Grosso in 2010, to calculate the actual incidence of indirect taxes on final demand of pork. The method used by Siqueira, Nogueira and Souza (2001), was created by Chisholm (1993) and extended by Scutella (1997), allowing estimate the effective tax burden for each final demand component. The second approach sought to better detail the tax burden on the productive chain of swine provided by the Acrismat field survey data conducted in 2010, applied directly to 81 producers and 09 refrigerators. In addition to representatives of cooperatives were interviewed in this segment, as well as tax specialists, in the year 2014. The Acrismat considered as a sample micro-regions with the largest representation in the state, using rapid appraisal methodology for the selection of respondents in these micro-regions. As a result, the MIP-MT analysis (2007), it has to be effective rate of pork and pork slaughter in 2007 was 36.22% and 19.63%. Considering the tax benefits and the main indirect tax work of inputs and hand, it was observed that the tax burden of live pigs for interstate sale before the benefits of the reduction in the ICMS tax basis was 29.35%, and after of 23.21% reductions in 2010. the tax burden of live pigs sold within the state of Mato Grosso, considering the benefit of the ICMS deferral, was 13.66% in 2010. With the change in composition of different inputs types of production, considering the deferral, it follows that the tax burden of the farms of the type CC, UT and UPL are 13.41%, 13.63% and 12.78% respectively. By isolating the power input stage that had higher tax burden were maternity and pre-starter. The slaughter and distribution segment without the benefits of Prodeic the tax load of the product for the consumer reaches 29.31%.