Orientador: Oswaldo Luiz Agostinho / Dissertação (mestrado)-Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-21T07:13:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Suniura_ItamarShindi_M.pdf: 9743647 bytes, checksum: 9a4f00c3c8beb7c666ca069273579717 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Esse trabalho relaciona-se a utilização de Sistemas Especialistas, uma área da Inteligência Artificial, como uma das tecnologias contribuidoras no solucionamento de problemas relativos ao uso da experiência e do conhecimento humano. Particularmente, tenta responder as necessidades da manutenção de máquinas e equipamentos, onde no processo de diagnose: - existe uma grande quantidade de informações para uma só pessoa manipular, - as soluções incluem muitas alternativas para uma só pessoa considerar,ou ainda - rápidas decisões são necessáriasde múltiplas fontes. Nesse trabalho é proposto a utilização de uma estratégia de diagnóstico integrada, baseada em classificação heurística e em modelo causal, através da integração dos conhecimentos experimental e fundamental, tendo em vista a manutenção de máquinas e equipamentos voltados à produção. o modelo foi aplicado e avaliado em uma situação real de fábrica, através do desenvolvimento de um Sistema Especialista para auxiliar o processo de manutenção de um equipamento de limpeza e descontaminação de partes metálicas. A implementação utilizou uma ferramenta do tipo casca com representação do conhecimento através de regras de produção e um método de inferência para trás. Esse processo compreendeu as etapas de aquisição do conhecimento, defInição da estratégia de diagnóstico, seleção da ferramenta, codificação do conhecimento e testes do sistema. Sendo que avaliação do sistema deu-se a nível de verillcação, validação e aceitação do usuário. O resultado obtido da aplicação do modelo foi a redução do tempo médio de reparo do equipamento, da ordem de 50%, obtidos através da diminuição do tempo gasto no processo de identificação da causa dos problemas -o diagnóstico do problema. Com base no resultado obtido, conclui-se que a utilização de um sistema automático de diagnóstico voltado a manutenção que utilize uma abordagem integrada baseada em modelo causal e em classillcação heurística é válido e eficaz. E pode ser considerado um avanço no processo de diagnóstico automático, particularmente para aqueles aplicados a classe de máquinas e equipamentos de natureza mais complexa / Abstract: This work is related to the Expert System application in the Manufacturing Processo The Expert System is an Artificial Intelligence field that is trying to bring the computer systems to solve problems that requires the human experience and knowledge. One identified area is the diagnose process, where usually there is a large quantity of knowledge to be handled by only one person, or when many altematives must be considered, or when many alternatives must be taken from multiple sources, during a diagnostic process. The proposal of this work is the integration of the diagnose strategy based in heuristic classification and based in model, obtained by the experimental and fundamental knowledge integration, to help production machines and equipments maintenance process. The proposed model was applied and tested in a real manufacturing environment, where a diagnostic Expert System was developed and tested, to help the maintenance activities of a cleaning parts machine. The developed system was accomplised in a shell tool, with production rules for knowledge representation and a backtracking inference process. The overall process phases were: knoledge acquisition, diagnose strategy definition, shell tool selection, knowledge coding, and tests. The developed Expert System was evaluated in terms of verification, validation and user acceptance or human factors. The application result was that the mean time to repair was reduced in 50%, due to the reduction of the time spent in the problem identification task, or the diagnostic process itself. Based on the obtained result, the concluion of this work, is that an automatic diagnostic system for maintenance purpose based in a integrated strategy -heurist classification and model, is valid and effective. And it can be considered an advace in the automatic diagnostic systems, particullarly for those systems that deal with a more complex equipment's class / Mestrado / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador: Fernando Antonio Gomes Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T10:27:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_RodrigoAlmeida_M.pdf: 5374738 bytes, checksum: 8d32f6a726128ad1af5cfc63dd7e3e05 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: : Este trabalho apresenta uma abordagem tecnológica para a obtenção e teste de técnicas de controle e operação inteligentes (baseados no paradigma da computação flexível) de sistemas não lineares. Como caso particular, foi escolhido sistemas térmicos, mais especificamente sistemas de condicionamento de ar (Heating, Ventilation, and Air Conditioning - HVAC). Para que isto seja possível, um modelo de simulação para ar condicionado é desenvolvido (também utilizando o paradigma da computação flexível) como uma ferramenta de análise, sintonização e testes de alternativas de operação e controle do mesmo. Utilizando este modelo as seguintes técnicas de controle são implementadas, testadas, validadas e comparadas: On/off; PID; Controle nebuloso; Controle neural preditivo. Uma vez testadas as estratégias de controle em simulação, estas são implementadas em um protótipo real, possibilitando a realização de experimentos e medições de consumo de energia / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Armando Freitas da Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T18:29:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rebello_MarcosPauloFerreira_M.pdf: 8687702 bytes, checksum: 4750d6cba3eaf0e1362f1464c0d20b23 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O Kards tem como objetivo ser um ambiente para programação inteligente de atividades em um ambiente especializado onde se utilize um conhecimento específico. Desenvolvido como um sistema para processamento de Linguagens Formais Nebulosas suportado pelo conceito de Sistema Distribuído, onde agentes primitivos se encarregam da implementação das propriedades básicas do sistema e agentes complexos são criados como equipes de agentes primitivos para processar uma Linguagem Formal Nebulosa. Esta Linguagem Formal Nebulosa é aquela requerida para implementar uma aplicação específica, isto é, aquela utilizada para processar o conhecimento especializado que define uma aplicação. As sentenças desta Linguagem Formal Nebulosa são armazenadas na base de dados sob uma sintaxe de redes. O sistema Kards possui ferramentas para: a) implementação e manuseio de bases de dados; b) representação do conhecimento especializado através de redes de processamento e redes de raciocínio; c) simulação do raciocínio especializado através da navegação das redes de raciocínio; d) aquisição sensorial de dados através de sistemas de conversão analógico-digital, scanner e mesa digitalizadora, e) reconhecimento sensorial de padrões através de paradigmas de aprendizado e reconhecimento sintático de padrões; f) aprendizado e processamento do jargão utilizado para comunicação em ambientes especializados; g) atuação inteligente no ambiente externo dentro dos paradigmas de controle nebuloso através do uso de conversão digital-analógico.O Kards é um sistema auto-referenciado, pois utiliza a própria sintaxe do sistema para descrever suas estruturas básicas. É apresentado um exemplo de aplicação na área de engenharia de petróleo / Abstract: KARDS provides a computational environment for intelligent programming of activities supported by expert knowledge. It is a tool for Fuzzy Formal Language processing using the paradigm of Distributed Processing Systems, where primitive agents are in charge of handling the basic system's basic rules and complex agents are created as teams of these primitive agents in charge of processing a given Fuzzy Formal Language. This language is the one required to implement the desired application, that is the one supporting the expert knowledge used in the application. The sentences of this Fuzzy Formal Language compose a Data Base and a network syntax is used for storing purpose. The systems provides tools for a) Data Base handling and implementation; b) knowledge representation by means of processing and reasoning networks; c) expert knowledge simulation by means of network navigation; d) sensory data acquisition from A/D devices, scanners and tablets; e) sensory pattern recognition by means of syntactical and network paradigms; f) learning and processing the restricted language (jargon) used in the expert environment, and g) intelligent action over the external environment using the paradigm of fuzzy control. KARDS is a self-referred system, because it takes profit of its own syntax to represent its basic structures. An example of application in the oil industry is presented. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Sergio Persio Ravagnani / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-22T18:39:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_JoseEdsonLimae_M.pdf: 5386392 bytes, checksum: fcd5a9ebd76f1425ddd88b59d0ab79e3 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: o tratamento dado a problemas que envolvam transferência de massa com reação química tem o sido o mais diverso possível, sendo que a maioria dos trabalhos se preocupa em encontrar soluções analíticas que sirvam para alguns casos específicos, já que soluções analíticas genéricas não são possíveis. Apesar do grande número de trabalhos, as soluções para um grande número de sistemas são apenas aproximações da solução verdadeira.A resolução numérica das equações fundamentais de transferência de massa permite que qualquer tipo de regime cinético seja utilizado. Desta forma, numa primeira etapa deste trabalho, o estudo dos perfis de concentração e fluxos mássicos ao longo de colunas de recheadas de absorção com reação química foi feito utilizando-se as equações fundamentais de transferência de massa com o termo de reação química. As equações foram resolvidas de forma que se adequem a qualquer tipo de sistema em ocorra uma reação química simultânea ao processo de absorção. O método numérico utilizado foi o da colocação ortogonal em elementos finitos, que se mostrou bastante adequado tanto em termos de precisão, como pela redução do sistema de equações obtido. O tratamento dado a simulação dinâmica de colunas recheadas também tem sido bastante simplificado, sendo que características importantes do processo em geral não são levadas em consideração. A utilização do método das Características é uma alternativa para que se possa fazer uma simulação mais rigorosa. No entanto, este necessita do cálculo dos fluxos de transferência de massa em diversos pontos ao longo da coluna, o que torna impossível a sua utilização juntamente com a resolução numérica das equações de transferência de massa. Para contornar este problema, as redes neurais artificiais foram utilizadas na predição dos fluxos de transferência de massa, juntamente com as equações de balanço de massa ao longo da coluna, constituindo assim um modelo neural híbrido. As RNA's mostraram-se bastante adequadas para este fim, apesar da alta não-linearidade apresentada pelos dados de transferência de massa com reação química. Desta forma, o modelo resultante pode usar o rigor da transferência de massa com uma modelagem que inclui características hidrodinâmicas importantes do processo. Os resultados obtidos comprovaram a importância em se considerar o processo desta forma, ao invés das simplificações normalmente feitas. Numa etapa final do trabalho, estudou-se o comportamento do controle preditivo com modelo linear e não-linear frente a este processo que é altamente não-linear. Este estudo mostrou que o processo, pelo fato de ser distribuído, apresenta um comportamento que toma difícil o bom desempenho do sistema de controle. Ao final do trabalho, foi feita uma comparação entre os resultados obtidos com os dois modelos internos do controlador aqui utilizados, não só com relação aos resultados, como também em relação à dificuldade de aplicação e às limitações destes. Encontrou-se que, embora o controle não-linear apresentasse melhores resultados que o linear, a diferença de desempenho não foi tão grande, o que se deve principalmente à grande inércia do sistema frente variável manipulada (neste caso, a vazão de solvente). Conclui-se então que em alguns casos a utilização do controle preditivo com modelo de convolução pode ser justificado pela sua simplicidade de aplicação e resultados razoáveis, quando comparado ao controle com modelo baseado em RNA's / Abstract: Not informed. / Mestrado / Sistema de Processos Quimicos e Informatica / Mestre em Engenharia Química

Orientador: Vinicius Amaral Armentano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T02:02:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sacchi_LuisHenrique_M.pdf: 7567752 bytes, checksum: 7824c0b8e2f8e9bcfbc63ee5eb48371e (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho aborda o problema de programação de tarefas no ambiente de produção ftow Shop flexível,também conhecido comoftow shop com máquinas paralelas. Algoritmos genéticos são utilizados para minimizar o tempo de processamento de todas as tarefas, isto é, o makespan. Implementações clássicas, baseadas em conhecimento e híbridas são apresentadas. Os algoritmos genéticos são comparados com as principais heurísticas da literatura e com um limitante inferior. Estratégias de busca local também são analisadas / Abstract: This work addresses the scheduling of jobs in a flexible flow shop or flow shop with parallel machines. The problem of minimizing the makespan is tackled by genetic algorithms. Classical, knowledge based and hybrid implementations are presented. The genetic algorithms are compared with the main heuristics from the literature and also with a lower bound. Local search strategies are also analysed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores : Claudia Maria Bauzer Medeiros, Heloisa Vieira da Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T17:45:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kaster_DanieldosSantos_M.pdf: 14554134 bytes, checksum: f82ad2aeda15342439c9698006312171 (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado

Orientadores : Christiano Lyra Filho, Fernando Jose Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T21:50:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vargas_PatriciaAmancio_M.pdf: 2530480 bytes, checksum: 72376c7703959b22a234b9724e9756c4 (MD5) Previous issue date: 2000 / Mestrado

Orientador: Edson Françozo / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem / Made available in DSpace on 2018-07-31T14:54:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bidarra_Jorge_D.pdf: 8505000 bytes, checksum: 46e77365c759661986e5e483061127ca (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: A maioria das palavras em português revela um alto grau de polissemia. Apesar disso, os modelos de léxicos convencionais não têm se mostrado aptos para lidar adequadamente com o fenômeno. O tratamento que dão às palavras polissêmicas, não raro, é exatamente o mesmo aplicado aos casos de homonímia. Ou seja, para cada significado diferente que a palavra admite, cria-se uma nova entrada no léxico, totalmente desarticulada dos demais sentidos, mesmo que entre eles haja algum tipo de relacionamento semântico estabelecido. A principal implicação desta falta de estruturação é que ao sistema lexical deixa-se pouco ou nenhum recurso para enfrentar situações tais como aquela em que um novo sentido de uma palavra é detectado mas que não encontra correspondência com qualquer das entradas descritas no léxico. Esta tese investiga justamente o problema da representação no léxico de palavras ambíguas, mas em particular no que tange à polissemia adjetival, e propõe um protótipo de léxico semântico para o PLN. O modelo em si resulta da integração de duas importantes teorias gramaticais, quais sejam, a do léxico gerativo de James PUSTEJOVSKY (1991, 1995) e a da HPSG desenvolvida por Carl POLLARD e Ivan A. SAG (1987, 1994). Do ponto de vista da arquitetura, o léxico como aqui é proposto, e que se encontra formalmente especificado, apresenta algumas vantagens (das quais citaremos apenas três) em relação a outras modelagens existentes. Uma delas dizendo respeito a sua capacidade para integrar de uma maneira bastante satisfatória ambos os níveis de representação sintática e semântico-conceitual de qualquer um dos itens a serem lexicalizados. Uma outra vantagem é que, partindo de uma representação lexical interna ricamente estruturada, cujas especificações são feitas com base nas chamadas estruturas de traços tipadas, dá-se ao modelo um alto poder de expressividade, na medida em que pela unificação das estruturas toma-se também possível combinar informações que não só as oriundas do próprio item lexical mas também aquelas obtidas de outros itens que com ele se estruturam para formar uma expressão gramatical mais complexa. A terceira e última vantagem, talvez sendo ela a mais importante de todas, tem a ver com a habilidade do modelo para, a partir de uma única entrada lexical (esta representando a especificação do significado básico e central da palavra polissêmica), capturar cada um dos diferentes sentidos que o item em questão possa admitir quando submetido ao contexto / Abstract: Most words in portuguese display a highest degree of polysemy. Nevertheless the conventional lexical models have not been able to deal with this phenomenon adequately. The treatment given to polysemy is often the same as to homonymy. That is, for each different meaning the word presents, a new lexicon entry is created, unrelated to the others even if there is some kind of semantic relation among them. The most important implication of this lack of structure is that the lexical system finds few or no resources to deal with situations in which a new sense is detected for a given word but this sense does not match any of the listed homonymous senses in the lexicon. This thesis investigates the lexical ambiguity problem but in particular that concerning the adjectival polysemy and proposes a prototypical semantic lexicon for NLP. The model we propose integrates two important grammatical theories, that is, the Generative Lexicon by James PUSTEJOVKSY (1991, 1995), and HPSG by Carl POLLARDand Ivan A. SAG (1987, 1994). From the point of view of its architecture, the lexicon formally specified here, shows some advantages (only three of them are mentioned here) when compared to the other proposed models. The first advantage is certainly its capacity to integrate satisfactorily both syntactical and semantic-conceptuallevels for any item to be inserted in the lexicon. Second, starting with a highly structured lexical representation, the model reaches a high leveI of expression because the unification of structures enables a combination of information obtained not only from the lexical item itself, but also trom other items combined to form a more complex grammatical expression. The last advantage, perhaps the most important one, refers to the model's ability to capture each one of the different senses the word admits when submitted to the context, taking as a start point only one lexical entry (which represents the basic and central meaning specification of the polyssemic word) / Doutorado / Doutor em Linguística Aplicada

O contexto desta tese é a Inteligência Artificial aplicada à Educação, especificamente a área dos Sistemas Tutores Inteligentes (STI). Apesar das características multidisciplinares e interdisciplinares, a preocupação maior do trabalho se dá quanto aos aspectos computacionais. A multidisciplinaridade está na relação entre os aspectos educacionais, filosóficos e psicológicos inerentes a toda construção de um software educacional, e a interdisciplinaridade acontece no relacionamento da IA com a Informática na Educação. Esta tese propõe o uso de aspectos afetivos como apoio à decisão de ação por parte de um STI. As nossas hipóteses fundamentais são: um sistema de ensino e aprendizagem computacional deve levar em consideração fatores afetivos tornando mais flexível a interação; e a arquitetura de um sistema computacional de interação em tempo real com agentes humanos deve prever explicitamente, em sua arquitetura básica, as crenças e o raciocínio afetivos. Para demonstrar essas idéias, foi definida uma arquitetura para apoiar um STI de modo a reconhecer alguns fatores afetivos, representativos de estratégias de ação de agentes humanos em interação com sistemas. Esse reconhecimento é realizado através de construções retiradas dos comportamentos observáveis do agente humano em contextos determinados. A arquitetura prevê um Sistema Multiagente para executar a percepção de fatores afetivos e da conduta do aluno em interação e de um agente pedagógico, representando o tutor. O agente tutor é modelado através de estados mentais e é responsável pelo raciocínio de alto nível. O modelo computacional de agentes de Móra [MÓR2000] foi utilizado para implementar o “kernel cognitivo” (termo cunhado por Móra e Giraffa [GIR99] que designa a parte responsável pela deliberação). O “kernel cognitivo” decide que ações tomar para um conjunto de características de uma avaliação pedagógica. A utilização de fatores afetivos e da avaliação cognitiva de situações emocionais permite a flexibilização das estratégias quanto à adaptabilidade a agentes humanos. Particularmente, foi adotado o enfoque cognitivo para análise de situações, baseado em teorias cognitivistas sobre emoções. O uso de tecnologia multiagente, no enfoque mentalístico, especificamente BDI (Belief, Desire, Intention) e da ferramenta X-BDI, permite a formalização e construção de um tutor atuante na avaliação pedagógica. A modelagem do aluno passa a ser constituída de aspectos qualitativos e quantitativos. Estudos de casos são apresentados, em situações que consideram os fatores afetivos e nas mesmas situações sem estas considerações. As decisões do tutor para agir são analisadas e confrontadas. Os resultados mostram um impacto positivo na adaptabilidade e ação pedagógica do tutor, sendo coerente com as teorias modernas [SAL97],[DAM2000] sobre as emoções que as consideram partes fundamentais para agir. A maior contribuição desta tese está na agregação de raciocínio sobre a afetividade envolvida em situações de ensino aprendizagem de agentes humanos e artificiais e avança dentro da perspectiva de pesquisa do grupo de IA da UFRGS, quanto ao desenvolvimento de Ambientes de Ensino e Aprendizagem modelados com tecnologia multiagente, com o uso da metáfora de estados mentais.

O interesse de pesquisa da comunidade de Inteligência Artificial em Sistemas Multiagentes tem gerado o crescimento da utilização de técnicas de agentes nas mais diversas áreas da ciência da computação. Isso ocorre, principalmente, devido à variedade de aplicações em que esses sistemas podem ser usados, como por exemplo: jogos de computadores, interfaces adaptativas, simulação e controle de processos industriais. The Robot World Cup Initiative (RoboCup) é uma tentativa de estimular a área de Inteligência Artificial e, principalmente de Sistemas Multiagentes, por promover um problema padrão, jogar futebol, onde uma ampla cadeia de tecnologias podem ser integradas, examinadas e comparadas. A utilização do ambiente da RoboCup para a simulação de uma partida de futebol (simulador Soccerserver) permite a avaliação de diferentes técnicas de Sistemas Multiagentes (planejamento de estratégias, conhecimento em tempo real, colaboração de agentes, princípios de agentes autônomos, entre outros) e estimula as pesquisas, investigações e testes que possibilitem a construção gradativa de agentes avançados. O presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um time de futebol para o simulador Soccerserver. A idéia principal é desenvolver agentes jogadores que demonstrem um nível considerável de competência para a realização de suas tarefas, como percepção, ação, cooperação, estratégias pré-definidas, decisão e previsão. Inicialmente, apresenta-se uma visão geral sobre Inteligência Artificial Distribuída e sobre o simulador Soccerserver, pré-requisitos para o restante do trabalho. A seguir, é realizado um estudo sobre algumas arquiteturas de agentes (clientes) do Soccerserver. A arquitetura proposta na dissertação, suas principais características e a sua materialização em um protótipo desenvolvido correspondem à parte principal do trabalho. Finalmente são apresentados os testes realizados e as conclusões do trabalho.