Neapibrėžtumo analizė techninių sistemų modeliavimo rezultatams yra ypač aktuali, kai modeliuojamas pavojingų sistemų darbas, saugą užtikrinančių sistemų funkcionavimas, nagrinėjami avarijų scenarijai ar kiti, su rizika susiję klausimai. Tokiais atvejais, ypatingai reaktorių saugos analizės srityje, yra labai svarbu, kad gauti modeliavimo rezultatais būtų robastiški. Šiame darbe yra atliekama Ignalinos AE tikimybinio saugos vertinimo modelio neapibrėžtumo ir jautrumo analizė. Neapibrėžtumo ir jautrumo analizė atlikta naudojantis skirtingais statistinio vertinimo metodais, taikant programų paketą SUSA. Gauti rezultatai palyginti su tikimybinio modeliavimo sistemos Risk Spectrum PSA tyrimo rezultatais. Palyginimas parodė, jog skirtingais metodais ir programiniais paketais parametrų reikšmingumas įvertintas vienodai. Statistinė neapibrėžtumo ir jautrumo analizė, taikant Monte Karlo modeliavimo metodą, leido nustatyti parametrus turėjusius didžiausią įtaką modelio rezultatui. / The uncertainty estimation is the part of full analysis for modelling of safety system functioning in case of the accident, for risk estimation and for making the risk-based decision. In this paper the uncertainty and sensitivity analysis of Ignalina NPP probabilistic safety assessment model was performed using SUSA software package. The results were compared with the results, performed using software package Risk Spectrumm PSA. Statistical analysis of uncertainty and sensitivity allows to estimate the influence of parameters on the calculation results and find those modelling parameters that have the largest impact on the result. Conclusions about for importance of a parameters and sensitivity of the result are obtained using a linear approximation of the model under analysis.

Dėl spartaus technologijų naudojimo paskutiniais dešimtmečiais kuriama vis daugiau sudėtingų sistemų, kurių saugos užtikrinimui turi būti vertinamas techninės ir programinės įrangos patikimumas bei žmogaus-operatoriaus veiksmai. Analizuojant tokias sistemas ypatingai svarbią reikšmę turi laiko faktorius ir su juo susiję determinuoti fiziniai procesai bei stochastiniai įvykiai. Šio tiriamojo darbo tikslas yra sukurti tikimybinės dinamikos modeliavimo metodiką išplėtojant susijusias patikimumo analizės priemones bei jas pritaikyti realios sistemos tyrimui. Sprendžiant užsibrėžtus uždavinius, darbe buvo pritaikyta pažangi stimuliuojamos dinamikos teorija, kol kas neturinti plataus praktinių modelių pagrindimo. Pritaikyta imitacinio modeliavimo metodika suteikė galimybę atlikti visapusišką šilumnešio praradimo avarijos saugos analizę. Reikšmingiausi darbo rezultatai yra susiję su neapibrėžtų įvykių ir dinaminių sistemų saugos analize, siekiant padidinti jų patikimumą. Didžioji atlikto darbo taikymų dalis skirta techninėms dinaminėms sistemoms. Darbe išnagrinėti ir išplėtoti modeliavimo metodai, kurie yra tinkami tirti sistemų patikimumą, susijusį su uždelstais pavojingais įvykiais ar rizikingais operatorių sprendimais. / The current probabilistic safety analysis is not capable of estimating the reliability of the complex dynamic systems where the interactions occur between hardware, software and human actions. In the safety analysis of these systems the time factor is as much important as it joins an evolution of physical variables and stochastic events. In this master thesis the simulation and reliability analysis of the probabilistic dynamics are considered. The new approach of stimulus based probabilistic dynamics is used for the Monte Carlo simulations of the dynamic system. The developed methodology was applied for the safety analysis of the loss of the coolant accident in the nuclear reactor. Besides the assessment of the probability of system failure the scenario analysis was accomplished. The essential events were identified. The uncertainty and sensitivity analysis revealed that the failure probability had a wide range of the distribution due to the uncertainty of twelve simulation parameters. Four main parameters were identified as their uncertainty had the biggest correlation with the uncertainty of the system failure. For the complete reliability analysis the relations between the failure probability and the system characteristics were determined.

The problems, associated with sensitivity of quantitative multiattribute decision-making methods to the initial data and the reliability of the decision obtained by using these methods, are considered in the presented dissertaition. The methods discussed are applied to solving decision-making problems, consisting in the selection of one alternative out of the available several options, when a decision-making person seeks to achieve a number of aims, rather than a single aim, and the alternatives are evaluated based on a set of attribute, which may be conflicting. The research object is sensitivity of the popular quantitative multiattribute decision-making methods: TOPSIS, SAW and COPRAS to the initial data errors. The initial data inaccuracy may be caused by the errors made by a person, entering the data. The estimates of the alternatives may have some errors, which are not taken into account, when the considered methods are used with these data. The analysis of the related works has shown that there are methods for evaluating sensitivity with respect to one attribute, based on varying the significance values, such as the method of the most critical criterion (Triantaphyllou 2000) and to many attributes - Tornado diagram. However, these methods do not show either the errors of solution results or the reliability level of the result obtained. The main aim of the dissertation is the evaluation of the stochastic nature of multiattribute decision-making methods, based on... [to full text] / Disertacijoje nagrinėjamas kiekybinių daugiatikslių sprendimo priėmimo metodų jautrumas ir juos taikant gautų sprendimų patikimumas. Daugiatiksliai sprendimo priėmimo metodai taikomi sprendimo priėmimo uždaviniuose, renkantis vieną alternatyvą iš keleto galimų, kai sprendimą priimantis asmuo siekia ne vieno, o kelių tikslų, o alternatyvos vertinamos pagal daugelį efektyvumo rodiklių, kurie gali būti tarpusavyje prieštaraujantys (pvz. kainos ir naudos rodikliai). Pagrindinis tyrimo objektas yra metodų TOPSIS, SAW ir COPRAS jautrumas pradinių duomenų netikslumams. Duomenų netikslumai galimi dėl pradinių duomenų reikšmes nustatančio asmens padarytų klaidų. Tokiu atveju, kai taikant minėtus metodus, alternatyvų vertinimui naudojami pradiniais duomenys turintys tam tikras paklaidas, alternatyvų vertinimai gali būti su paklaidomis, kurios, taikant šiuos metodus, nebėra vertinamos. Išanalizavus susijusius darbus, nustatyta, jog yra metodų, skirtų vertinti sprendimo jautrumą vieno rodiklio atžvilgiu, keičiant reikšmingumo reikšmes, tai - kritiškiausio kriterijaus metodas (Triantaphyllou 2000) ir daugelio rodiklių atžvilgiu - Tornado diagrama. Tačiau šie metodai nepateikia nei sprendimo rezultatų paklaidų, nei rezultato patikimumo laipsnio. Pagrindinis disertacijos tikslas – įvertinti daugiatikslių, kiekybiniais matavimais pagrįstų sprendimo priėmimo metodų stochastiką. Sukurtų metodų taikymo sritis – sprendimo paramos sistemų projektavimas, sprendimų patikimumo ir sprendimų priėmimo... [toliau žr. visą tekstą]

Pelningumo siekimas yra pagrindinis verslo įmonės tikslas, dažnai lemiantis vadovų pasirinkimą sprendžiant problemas susijusias su pardavimo kainomis, įvairiomis išlaidomis. Pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimas teikia apibendrinantį planavimo proceso vaizdą ir išlaidų kitimo supratimą, todėl gauta informacija yra nepakeičiama, siekiant užtikrinti racionalų įmonės valdymą. Šio darbo tikslas – išanalizavus pelno-išlaidų-veiklos apimties metodologiją, atlikti įmonės pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimą ir sudaryti modelį, leidžiantį efektyviai planuoti ir analizuoti įmonės kaštų, veiklos apimties ir pelno ryšį. Taigi, šio darbo objektas-įmonės pelningumas, jo priklausomybė nuo įmonės pajamų, kaštų ir veiklos apimties. Siekiant įgyvendinti darbo tikslą, keliami tokie uždaviniai: išanalizuoti pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimo metodologiją, suformuoti prielaidas pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimo modeliavimui, atlikti įmonės pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimą, bei sudaryti pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimo modelį. Darbą sudaro trys pagrindinės dalys: metodologinė, analitinė ir rezultatų. Pirmojoje darbo dalyje nagrinėjami pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimo metodologijos aspektai-pateikiamos analizės prielaidos, vertinimo reikšmė ir galimybės. Antrasis darbo skyrius apima prielaidų pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimo modeliavimui analizę: tiriami ir lyginami pelno-išlaidų-veiklos apimties vertinimo modeliavimo metodai, bei pateikiama... [toliau žr. visą tekstą] / The main purpose of business enterprise is striving for profitability and this purpose usually decides the head‘s of enterprise choice when he tackles the problems about prices of sales and different expenses. Cost-volume-profit evaluation gives resumptive view about planning process and understanding of costs range so given information is irreplaceable because of trying to ensure rational management. The purpose of this work is to do cost-volume-profit evaluation and make a model according the analysis of cost-volume-profit methodology. This model will let to plan and analyse enterprise‘s cost, activity‘s size and profit‘s relation in effective way. So the object of this work is the profitability of an enterprise, its dependence from enterprises revenue, cost and activity‘s volume. In purpose to realize work‘s aim there are these objectives: to analyse cost-volume-profit evaluation methodology, to structure presumptions for cost-volume-profit evaluation modeling, to do enterprises cost-volume-profit evaluation and to make cost-volume-profit evaluation model. Three main parts makes this work: methodological, analytical, results. In the first part of this work there is an analyses of cost-volume-profit evaluation methodology‘s aspects, there are analysis presumptions, evaluations mean and possibilities. The second part includes presumptions analysis to cost-volume-profit evaluation modeling: here are researched and compared cost-volume-profit evaluation modeling methods and is... [to full text]