Šiandieninėje, dinamiškai besikeičiančioje aplinkoje reikalingi adaptyvūs duomenų gavybos metodai. Nepageidaujamų laiškų klasifikatoriai, asmeninio rekomendavimo ir rinkodaros, įsilaužimų į kompiuterinius tinklus aptikimo, verslo rodiklių prognozavimo bei sprendimų priėmimo sistemos turi nuolat “persimokyti”, reaguoti į besikeičiančius duomenis. Stacionarioje aplinkoje kuo daugiau mokymo duomenų - tuo tikslesnis modelis. Besikeičiančioje aplinkoje seni duomenys blogina tikslumą. Tokiu atveju, vietoje visų turimų istorinių duomenų panaudojimo, gali būti tikslingai išrenkama tik tam tikra jų dalis, pvz. naudojamas mokymo langas (tik naujausi duomenys). Tiriamojo darbo objektas yra adaptyvūs mokymo metodai, kurie remiasi kryptingu mokymo imties formavimu. Darbe patobulintos mokymo strategijos esant staigiems, palaipsniams ir pasikartojantiems pokyčiams. Sukurti ir eksperimentiškai aprobuoti keturi adaptyvaus mokymo imties formavimo algoritmai, kurie leidžia pagerinti klasifikavimo bei prognozavimo tikslumą besikeičiančiose aplinkose, esant atitinkamai kiekvienam iš trijų pokyčių tipų. Naudojant generuotus bei realius duomenis eksperimentiškai parodytas klasifikavimo bei prognozavimo tikslumo pagerėjimas, lyginant su visų istorinių duomenų naudojimu mokymui, bei žinomais šioje srityje naudojamais adaptyviais mokymo algoritmais. Sukurta metodika pritaikyta pramoninio katilo atvejui, jungiančiam kelis aplinkos pokyčių tipus. / Nowadays, when the environment is changing rapidly and dynamically, there is a particular need for adaptive data mining methods. `Spam' filters, personalized recommender and marketing systems, network intrusion detection systems, business prediction and decision support systems need to be regularly retrained to take into account changing nature of the data. In the stationary settings the more data is at hand, the more accurate model can be trained. In the changing environment an old data decreases the accuracy. In such a case only a subset of the historical data might be selected to form a training set. For instance, the training window strategy uses only the newest historical instances. In the thesis adaptive data mining methods are addressed, which are based on selective training set formation. The thesis improves the training strategies under sudden, gradual and recurring concept drifts. Four adaptive training set formation algorithms are developed and experimentally validated, which allow to increase the generalization performance of the base models under each of the three concept drift types. Experimental evaluation using generated and real data confirms improvement of the classification and prediction accuracies as compared to using all the historical data as well as the selected existing adaptive learning algorithms from the recent literature. A tailored method for an industrial boiler application, which unifies several drift types, is developed.

Measurements of the signals proportional to the radiation intensities or the number densities of the charged particles in argon ICP plasma are between the most popular methods of analysis of low concentrations of elements. But the relationships between the signals and the quantity of element in the sample are very complicated, depend on many physical phenomena and chemical reactions and must be calibrated by application of the reference materials. The accuracy of analysis depends on the level of agreement between the compositions of the RM matrices and the sample. As the exact matching is not possible the signal formation in the argon plasma and the effects of matrices on the analytical results should be studied. A method of calibration of the dependence of the sensitivity of the mass spectrometer on the ion masses and methods to determine the electron density and temperature from the mass spectrometric measurement data were proposed. Those aid estimation of the ion signals for analysis and assessment of the measurement uncertainty. The largest matrix effects usually are due to easy to ionize elements. The results show that those elements in argon plasma, depending on the ionization potentials and the structure of the atomic energy levels, differ in possibilities to increase the temperature, the temperature and density gradients, deviation from the local thermodynamic equilibrium, take part in charge transfer reaction between doubly ionized ions and argon atoms. The phenomena... [to full text] / Mažos elementų koncentracijos šiuo metu dažniausiai yra nustatomos fizikiniais metodais. Dažnai matuojamas spinduliuotės stipris arba elektringų dalelių skaičius. Tačiau ryšys tarp signalo dydžio ir elemento atomų kiekio yra labai sudėtingas daugelio fizikinių (garavimo ar dulkėjimo, disociacijos, atomų sužadinimo bei jonizacijos, srautų ir kt.) reiškinių bei cheminių reakcijų rezultatas. Jų išeiga kol kas pakankamu tikslumu negali būti numatyta. Todėl tokie matavimai yra tik santykiniai, t.y. jie kalibruojami etaloninėmis medžiagomis. Kalibravimo tikslumas priklauso nuo to kiek bendroji etaloninės medžiagos sudėtis artima tiriamajai medžiagai. Tai įmanoma padaryti tik tam tikru artutinumu. Todėl darbe tiriamos signalo formavimosi sąlygos indukcinėje argono plazmoje ir paskirų paveikiųjų elementų bei bendros bandinio sudėties įtaka bandinių analizinių masių spektrometrinių matavimų rezultatams. Pasiūlytas būdas masių spektrometro jautrio priklausomybei nuo jono masės kalibruoti bei būdai elektronų temperatūrai ir koncentracijai nustatyti iš jonų spektrometrinių matavimų. Tai leidžia įvertinti jonų signalus santykinei pusiaukiekybinei analizei, padeda nustatant matavimų neapibrėžtis. Nustatyta, kad labiausiai analizinį signalą argono plazmos šaltiniuose įtakojantys lengvai jonizuojami elementai, priklausomai nuo jų jonizacijos potencialų ir atominių energijos lygmenų išsidėstymo, gali padidinti plazmos temperatūrą ir gradientus bei nukrypimus nuo dalinės termodinaminės... [toliau žr. visą tekstą]

Mažos elementų koncentracijos šiuo metu dažniausiai yra nustatomos fizikiniais metodais. Dažnai matuojamas spinduliuotės stipris arba elektringų dalelių skaičius. Tačiau ryšys tarp signalo dydžio ir elemento atomų kiekio yra labai sudėtingas daugelio fizikinių (garavimo ar dulkėjimo, disociacijos, atomų sužadinimo bei jonizacijos, srautų ir kt.) reiškinių bei cheminių reakcijų rezultatas. Jų išeiga kol kas pakankamu tikslumu negali būti numatyta. Todėl tokie matavimai yra tik santykiniai, t.y. jie kalibruojami etaloninėmis medžiagomis. Kalibravimo tikslumas priklauso nuo to kiek bendroji etaloninės medžiagos sudėtis artima tiriamajai medžiagai. Tai įmanoma padaryti tik tam tikru artutinumu. Todėl darbe tiriamos signalo formavimosi sąlygos indukcinėje argono plazmoje ir paskirų paveikiųjų elementų bei bendros bandinio sudėties įtaka bandinių analizinių masių spektrometrinių matavimų rezultatams. Pasiūlytas būdas masių spektrometro jautrio priklausomybei nuo jono masės kalibruoti bei būdai elektronų temperatūrai ir koncentracijai nustatyti iš jonų spektrometrinių matavimų. Tai leidžia įvertinti jonų signalus santykinei pusiaukiekybinei analizei, padeda nustatant matavimų neapibrėžtis. Nustatyta, kad labiausiai analizinį signalą argono plazmos šaltiniuose įtakojantys lengvai jonizuojami elementai, priklausomai nuo jų jonizacijos potencialų ir atominių energijos lygmenų išsidėstymo, gali padidinti plazmos temperatūrą ir gradientus bei nukrypimus nuo dalinės termodinaminės... [toliau žr. visą tekstą] / Measurements of the signals proportional to the radiation intensities or the number densities of the charged particles in argon ICP plasma are between the most popular methods of analysis of low concentrations of elements. But the relationships between the signals and the quantity of element in the sample are very complicated, depend on many physical phenomena and chemical reactions and must be calibrated by application of the reference materials. The accuracy of analysis depends on the level of agreement between the compositions of the RM matrices and the sample. As the exact matching is not possible the signal formation in the argon plasma and the effects of matrices on the analytical results should be studied. A method of calibration of the dependence of the sensitivity of the mass spectrometer on the ion masses and methods to determine the electron density and temperature from the mass spectrometric measurement data were proposed. Those aid estimation of the ion signals for analysis and assessment of the measurement uncertainty. The largest matrix effects usually are due to easy to ionize elements. The results show that those elements in argon plasma, depending on the ionization potentials and the structure of the atomic energy levels, differ in possibilities to increase the temperature, the temperature and density gradients, deviation from the local thermodynamic equilibrium, take part in charge transfer reaction between doubly ionized ions and argon atoms. The phenomena... [to full text]

Segmentation is a widely used paradigm in text processing. Rule-based, statistical and hybrid methods are employed to perform the segmentation. This dissertation introduces a new type of segmentation - collocation segmentation - and a new method to perform it, and applies them to three different text processing tasks. In lexicography, collocation segmentation makes possible the use of large corpora to evaluate the usage and importance of terminology over time. Text categorization results can be improved using collocation segmentation. The study shows that collocation segmentation, without any other language resources, achieves better results than the widely used n-gram techniques together with POS (Part-of-Speech) processing tools. Also, the preprocessing of data with collocation segmentation and subsequent integration of these segments into a Statistical Machine Translation system improves the translation results. Diverse word combinability measures variously influence the final collocation segmentation and, thus, the translation results. The new collocation segmentation method is simple, efficient and applicable to language processing for diverse applications. / Teksto skaidymo įvairaus tipo segmentais metodai yra plačiai naudojami teksto apdorojimui. Segmentuojant naudojami tiek statistiniai, tiek formalieji metodai. Disertacijoje pristatomas naujas segmentavimo tipas ir metodas - segmentavimas pastoviaisiais junginiais - ir pateikiami taikymai įvairiose teksto apdorojimo srityse. Taikant pastoviųjų junginių segmentavimą leksikografijoje atskleidžiama, kaip objektyviai ir greitai galima analizuoti labai didelius tekstų archyvus aptinkant vartojamą terminiją ir šių automatiškai identifikuotų terminų svarbumą ir kaitą laiko tėkmėje. Ši analizė leidžia greitai nustatyti svarbius metodologinius pokyčius mokslinių tyrimų istorijoje ir nustatyti pastarojo meto aktualias tyrimų sritis. Tekstų klasifikavimo taikyme atskleidžiama, kaip taikant segmentavimą pastoviaisiais junginiais galima pagerinti tekstų klasifikavimo rezultatus. Taip pat, pasitelkiant segmentavimą pastoviaisiais junginiais, atskleidžiama, kad nežymiai galima pagerinti statistinio mašininio vertimo kokybę, ir atskleidžiama įvairių žodžių junglumo įverčių įtaka segmentavimui pastoviaisiais junginiais. Naujas teksto skaidymo pastoviaisiais junginiais metodas atskleidžia naujas galimybes gerinti teksto apdorojimo rezultatus įvairiuose taikymuose ir įvairiose kalbose.

Teksto skaidymo įvairaus tipo segmentais metodai yra plačiai naudojami teksto apdorojimui. Segmentuojant naudojami tiek statistiniai, tiek formalieji metodai. Disertacijoje pristatomas naujas segmentavimo tipas ir metodas - segmentavimas pastoviaisiais junginiais - ir pateikiami taikymai įvairiose teksto apdorojimo srityse. Taikant pastoviųjų junginių segmentavimą leksikografijoje atskleidžiama, kaip objektyviai ir greitai galima analizuoti labai didelius tekstų archyvus aptinkant vartojamą terminiją ir šių automatiškai identifikuotų terminų svarbumą ir kaitą laiko tėkmėje. Ši analizė leidžia greitai nustatyti svarbius metodologinius pokyčius mokslinių tyrimų istorijoje ir nustatyti pastarojo meto aktualias tyrimų sritis. Tekstų klasifikavimo taikyme atskleidžiama, kaip taikant segmentavimą pastoviaisiais junginiais galima pagerinti tekstų klasifikavimo rezultatus. Taip pat, pasitelkiant segmentavimą pastoviaisiais junginiais, atskleidžiama, kad nežymiai galima pagerinti statistinio mašininio vertimo kokybę, ir atskleidžiama įvairių žodžių junglumo įverčių įtaka segmentavimui pastoviaisiais junginiais. Naujas teksto skaidymo pastoviaisiais junginiais metodas atskleidžia naujas galimybes gerinti teksto apdorojimo rezultatus įvairiuose taikymuose ir įvairiose kalbose. / Segmentation is a widely used paradigm in text processing. Rule-based, statistical and hybrid methods are employed to perform the segmentation. This dissertation introduces a new type of segmentation - collocation segmentation - and a new method to perform it, and applies them to three different text processing tasks. In lexicography, collocation segmentation makes possible the use of large corpora to evaluate the usage and importance of terminology over time. Text categorization results can be improved using collocation segmentation. The study shows that collocation segmentation, without any other language resources, achieves better results than the widely used n-gram techniques together with POS (Part-of-Speech) processing tools. Also, the preprocessing of data with collocation segmentation and subsequent integration of these segments into a Statistical Machine Translation system improves the translation results. Diverse word combinability measures variously influence the final collocation segmentation and, thus, the translation results. The new collocation segmentation method is simple, efficient and applicable to language processing for diverse applications.

Šiame magistro baigiamajame darbe nagrinėjama tema „Tarifinio prekių klasifikavimo įtaka antidempingo muitų surinkimui“. Darbo tikslas – išanalizuoti tarifinio klasifikavimo taisykles ir principus bei jų taikymą praktikoje, siekiant atskleisti galimus antidempingo muitų netaikymo atvejus Lietuvos muitinėje. Darbo tikslas nurodo bendrą magistrinio darbo kryptį bei orientuojasi į problemos analizę teorine ir taikomąja prasme. Todėl darbe į tarifinio prekių klasifikavimo ir antidempingo muitų nustatymo vertinimą sritį žvelgiu per muitinės kontrolės prizmę. / The topic "Influence of the tariff goods classification for the collection of anti-dumping customs duties" is presented in this Master's concluding thesis. The goal of the work is to analyze the rules and principles of the tariff classification and their application in practice in order to disclose the possible non-application cases of anti-dumping customs duties in the Customs Department of Lithuania. The goal of the work indicates the general trend of the Master's work and is orientated towards the analysis of this problem in terms of theoretical and application aspects. Therefore, I am looking at the assessing sphere of the tariff goods classification and determination of anti-dumping customs duties through the control of the Customs Duties.

This summary gives the theme of this final Master thesis, goal and objectives, methods, structure, findings. The theme „Tariffic goods classification and anti-dumping duty“ is analyzed in this final Master thesis. The goal of this thesis is to analyze the theoretical and legal application foundations of anti-dumping measures, the rules and principles for classifying goods and display the potential cases of classifying goods incorrectly, seeking to bypass duty of anti-dumping. To reach the goals the main objectives were stated: 1. To analyze the literature about theoretical and legal foundations of application of anti-dumping duty as means of security for trade; 2. To overview rules and principles of tariffical classification; 3. To provide the possible cases of bypassing duty of anti-dumping when classifying goods incorrectly; 4. To give suggestions how to reduce possible cases of bypassing duty of anti-dumping because of incorrect declaration of the code of goods. These methods had the significance to implement the objectives of the particular thesis: the analysis of the sources of literature and documents, methods or linguistic and logical analysis. The thesis consists of introduction, part of enunciation, which consists of 3 parts, inferences and suggestions, summary (in Lithuanian and in English) and references. In the first section of the thesis reasons and outcomes in economic sense are discussed, statistics of application of anti-dumping duty is briefly overviewed... [to full text]

In this research work is analyzed a problem of violence in media effects on juveniles and its prevention. The main purpose of the work is to analyze media effects on juvenile's character, and to provide possible ways for its prevention considering media as one of a necessary attribute in modern life. In the work the author analyzes some theories of scholars in the world and Lithuania. Generalizing the results of the criminology research, the author draws some conclusions: effects of media violence undoubtedly exists. The topic of prevention is divided into two parts and dealing with a problem of macrosocial (at national lewel) and microsocial level (family or school) ambience. There are also analyzed rating systems of some foreign countries.

Šiame magistro darbe nagrinėjama smurto žiniasklaidoje poveikio nepilnamečiams prevencijos problema. Aptartos žiniasklaidos, smurto, agresijos sampratos. Nagrinėtos aiškinančios smurto žiniasklaidoje įtaką žiūrovų agresyvumui ir nusikalstamumui teorijos. Atliktas kriminologinis tyrimas. Aptartos Lietuvos ir kai kurių(JAV, Danijos, Nyderlandų) užsienio šalių smurto žiniasklaidoje poveikio nepilnamečiams prevencijos priemonės. / In this research work the problem of influence of violence over mass-media on a minor audienceand prevention of this influence is considered. In this work the numerous theories explaining influenceof violenceover a degreeof aggression and a crime rate of televiewers were considered. Theauthor counts five theories as the main. Research consistedof two stages. The topic of negative effects prevention isdivided into two parts and dealing with a problem of macro social (at national level) and micro social level (family or school).

Disertacijoje nagrinėjamas mokslo publikacijų automatinio klasifikavimo uždavinys. Šis uždavinys sprendžiamas taikant tikimybinius diskriminantinės analizės metodus. Pagrindinis darbo tikslas - sukurti konstruktyvius klasifikavimo metodus, kurie leistų atsižvelgti į mokslo publikacijų tekstų specifiką. Disertaciją sudaro įvadas, trys pagrindiniai skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašai ir vienas priedas. Įvadiniame skyriuje aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas pagrindinis darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, pasiektų rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publikacijos ir pranešimai konferencijose bei disertacijos struktūra. Pirmajame skyriuje matematiškai apibrėžtas ir detalizuotas sprendžiamas uždavinys, pateikta analitinė kitų autorių darbų apžvalga. Pasirinkti ir išanalizuoti keli populiarūs klasifikavimo algoritmai, kurie eksperimentinėje darbo dalyje lyginti su autoriaus pasiūlytaisiais. Antrajame skyriuje sudarytas mokslo terminijos pasiskirstymo tekstuose tikimybinis modelis, išskirti atskiri atvejai, galiojant įvestoms prielaidoms apie terminų tarpusavio sąryšių formas, pasiūlytos modelio identifikavimo procedūros bei suformuluoti konstruktyvūs mokslo publikacijų klasifikavimo algoritmai. Trečiajame skyriuje pateikti pagrindiniai... [toliau žr. visą tekstą] / The dissertation considers the problem of automatic classification of scientific publications. The problem is addressed by using probabilistic methods of the discriminant analysis. The main goal of the dissertation is to create constructive classification methods that would allow to take into consideration specificity of scientific publication text. The dissertation consists of Introduction, 3 chapters, Conclusions, References, list of author's publications, and one Appendix. The introduction reveals the investigated problem, importance of the thesis and the object of research and describes the purpose and tasks of the paper, research methodology, scientific novelty, the practical significance of results examined in the paper and defended statements. The introduction ends in presenting the author’s publications on the subject of the defended dissertation, offering the material of made presentations in conferences and defining the structure of the dissertation. Chapter 1 presents a detailed mathematical formulation of the considered problem, reviews scientific papers on the subject, and analyses a few popular classification algorithms that in Chapter 3 are compared to the ones proposed in this paper. Chapter 2 develops the probabilistic model for scientific terminology distribution over texts, discusses special cases of the model under specific assumptions on forms of terminology relations, suggests the model identification procedures, and formulates constructive scientific... [to full text]