Bakgrund Hjärtat är livsviktigt för den kroppsliga funktionen och ansvarar för syresättning till alla kroppens organ. När ett plötsligt hjärtstopp inträffar slutar hjärtats pumpförmåga att fungera och blodtillförseln till kroppen och hjärnan avtar. Vid ett hjärtstopp skall sjuksköterskan påbörja hjärt- och lungräddning, initiera defibrillering samt kontakta akutteam. Allt detta skall ske inom ett fåtal minuter för att öka överlevnadschanserna för patienten. Sjuksköterskan skall även finnas som stöd till anhöriga om de närvarar under en sådan situation. Det påvisas dock en bristfällighet gällande sjuksköterskans utförande av arbetsuppgifter vilket leder till intresse för det professionella ansvar som sjuksköterskan har vid det akuta omhändertagandet av patienter som drabbats av hjärtstopp på sjukhus. Syfte Syftet var att beskriva sjuksköterskans professionella ansvar vid det akuta omhändertagandet av patienter med hjärtstopp på sjukhus. Metod Den metod som valts är en icke-systematisk litteraturöversikt. De 18 inkluderade artiklar som använts har antingen varit av kvalitativ eller kvantitativ ansats och har analyserats genom en integrerad analys. De inkluderade studierna återfanns i databaserna CINAHL och PubMed. Resultat De granskade vetenskapliga artiklarna i resultatet framhäver brister gällande sjuksköterskans utförande av arbetsuppgifter. Litteraturöversikten påvisade att det föreligger ett tillkortakommande hos sjuksköterskan gällande utförandet av arbetsuppgifter då en osäkerhet och rädsla kunde beskådas i samband med behandlingsåtgärder vid ett inträffat hjärtstopp. I studierna framkommer det även en bristande händelseregistrering samt en farhåga att kontakta akutteamet. Slutsats Åtskilliga brister råder i sjuksköterskans agerande vid hjärtstopp som sker på sjukhus. Dokumentering är bristfällig, en rädsla förekommer för att kontakta akutteam samt en bävan för att använda defibrillatorn föreligger. Konklusionen av denna litteraturöversikt är att sjuksköterskan ständigt är i behov av utbildning för att upprätthålla sin kompetens. Kontinuerligt lärande kommer även leda till en högre självsäkerhet hos sjuksköterskan, vilket resulterar i en mer patientsäker vård.

Denna studie undersöker utmaningarna och möjligheterna med implementeringen av artificiell intelligens (AI) på arbetsplatsen. Genom en kombination av intervjuer, enkäter och litteraturöversikt analyseras olika aspekter av AI-implementering, inklusive effektivitet, produktivitet, kompetensutveckling, etiska dilemman och samarbete. Resultaten visar att AI-implementering kan leda till ökad effektivitet och produktivitet genom automatisering av rutinmässiga uppgifter. Dock finns det utmaningar relaterade till anställdas acceptans, utbildning och säkerhetsfrågor. Vidare betonas vikten av att etablera etiska riktlinjer för att hantera potentiella risker och dilemman som uppstår med AI-användning. Kommunikation och samarbete identifieras som nyckelfaktorer för en framgångsrik integration av AI på arbetsplatsen. Denna studie belyser behovet av att förstå och navigera de komplexa dynamikerna som omger AI-implementering för att maximera dess fördelar och minimera dess risker. / This study examines the challenges and opportunities associated with the implementation of artificial intelligence (AI) in the workplace. Through a combination of interviews, surveys, and literature review, various aspects of AI implementation are analyzed, including efficiency, productivity, skills development, ethical dilemmas, and collaboration. The results indicate that AI implementation can lead to increased efficiency and productivity by automating routine tasks. However, there are challenges related to employee acceptance, training, and security issues. Furthermore, the importance of establishing ethical guidelines to address potential risks and dilemmas arising from AI usage is emphasized. Communication and collaboration are identified as key factors for successful integration of AI in the workplace. This study highlights the need to understand and navigate the complex dynamics surrounding AI implementation to maximize its benefits and minimize its risks.