Bakalauro darbo tikslas sukurti dekoratyvų daugiafunkcinį baldą „KUBAS“. Kūrybiniame procese naudojamos informacijos šaltinių studijos. Nagrinėjama istorinė baldų raida, baldų rūšys, medžiagos naudojamos baldų gamyboje. Kūrybinio darbo idėjos paieškoje naudojant informacijos šaltiniuose pateiktą medžiagą nagrinėjama konceptualių, ekologiškų ir daugiafunkcinių baldų gamyba ir pritaikymas interjere. Išnagrinėjus šią medžiagą pristatoma galutinė gaminio idėja – dekoratyvus daugiafunkcinis baldas „KUBAS“. Įgyvendinant idėją kuriami eskizai, braižomi brėžiniai, gaminamas maketas. Praėjus šiuos kūrybinio darbo etapus, pasirinkus medžiagas ir suplanavus darbo eigą pagaminamas „KUBAS“. Dekoratyvaus daugiafunkcinio baldo kūrybinio darbo proceso patirtis bus pritaikoma technologinio ugdymo procese. / Bachelor's goal to create a decorative multi - functional furniture "Cube". Creative process, sources of information used in studies. Examining the historical development of furniture, furniture types of materials used in furniture manufacturing. Creative ideas for job search information sources using the material at issue in the conceptual, eco - friendly and multi - functional furniture and interior applications. Examination of the material presented in the final product idea - a multifunctional piece of furniture decorated with "Cube". Implementing the idea of creating sketches, drawings are done and made model. After these stages of the creative work, selecting materials and planning of the work produced in the course "Cube". Decorative multi - functional piece of furniture the creative process of working experience will be adapted to technological education.

Parengtas teorinis darbas ir suprojektuota, atlikta kūrybinė kompozicija „Kubo magija“. Darbo tikslas - sukurti erdvinę kompoziciją , naudojant veidrodį. Veidrodis interjerui suteikia žaismingumo, gyvybingumo. Kintant veidrodžio aplinkai kartu kinta ir jo išvaizda. Kūrinys sukurtas, siekiant parodyti, kad meno kūrinys gali keistis. Dažniausiai darbai keičiasi kintant laikui, dėvintis medžiagai, laiko paveiktai konstrukcijai. Šis kūrinys visada keičiasi, kai kinta jo aplinka. Veidrodis darbe naudotas kaip medžiaga, sugerianti ir atspindinti aplinką. Veidrodis magiškas, dėl savo savybių priverčiantis pasitempti, nusišypsoti, sukeliantis kitas įvairias emocijas, kas paveikia žmogų vienokia ar kitokia linkme, turi kažką magiško, paslaptingo. Kubas yra pastovus, statiškas, tad jo forma pakeičiau, suteikiau kitokią formą, nei įprasta kubui. Pakitusi forma suardo kubo pastovumą. Įvedus veidrodį, jis įgauna gyvybę, kitimo, magiškų savybių, iš statiško virsta į dinamišką. Pusiausvyros suardymas, taisyklių pažeidimas, medžiagos, turinčios magiškų savybių įvedimas kūrinį paverčia magišku. Magija tai ne tik burtai, iliuzijos, bet ir visa kita, kas žmogų priverčia elgtis kitaip, jam to nejaučiant. Tad darbą ir pavadinau „Kubo magiją“. Darbe apžvelgiami kompozicijos pagrindai, erdvinė kompozicija, kubas mene ir jo simbolika, aprašoma erdvinės kompozicijos „Kubo magija“ darbo eiga. Pateikiamas baigiamojo darbo ryšys su edukacine veikla. Erdvinė kompozicija “ Kubo magija“ gali... [toliau žr. visą tekstą] / Prepared theoretical work designed and carried out the creative composition “Cube magic”. The purpose of the work was to create a spatial composition using a mirror. The mirror gives a playful and viability for the interior. When the mirror environment is changing, also change its appearance. The work is designed to show that a work of art can vary. Frequently changing work shifts time, wearing the material affected by the construction time. This work is always changing, when its environment is changing. The mirror was used as a material absorbing and reflecting the environment in this work. The mirror is the magic, of his character gets the toes, smile, causing a range of other emotions, which affects a person one or another direction, which has something magical, mysterious. The cube is a constant and static, so I changed its shape in a different format than the usual cube. Destroy the abnormal form of a cube provide a stability. The introduction of the mirror he gets life, change, magical properties, it become dynamic from static. Balancing destruction, violation, materials which have magical properties of the introduction of the work makes it magic. The magic is not only spells, illusions, and everything else what makes a man behave differently, when they do not feel what. So I called work “Cube magic”. There are review the composition framework, the spatial composition, the cube in the art and its symbolism, describe the spatial composition in “Cube magic” workflow in... [to full text]

This work investigates the problem of company not able to handle it’s data analysis using Navision Attain tools alone. A more powerful system is needed, and Microsoft SQL Server OLAP tools are selected as such. The work carried out covers data extraction, transformation and loading (ETL) for analyzing Navision Attain data using OLAP data analysis tools. Different integration architectures, as well as needed transformations and most often encountered problems are covered, together with possible solutions to them.. After completing business process analysis, and identifying user roles and required data, four different data cube were created on data from Navision Attain. Namely cubes for sales analysis, purchase analysis, item inventory tracking and customer debt analysis. In addition, an example schedules for cube updating are created, and wider usage guidelines are provided. The complete system is then optimised to provide efficient performance and low main system load. The optimisation results are compiled into generic suggestions for further analysis system development.

Šis darbas apima vaistinių tinklo klientų duomenų analizės modelio sudarymą ir sukūrimą. Kuriant ir projektuojant duomenų saugyklas, susiduriama su įvairiomis problemomis. Viena didžiausių ir daugiausia laiko užimančių duomenų saugyklų projektavimo ir kūrimo problemų – tai duomenų išgavimas iš esamų sistemų ir jų perkėlimas į analizės sistemas (ETL procesas). Analizuojamoje įmonėje naudojama Oracle duomenų bazė darbiniams duomenims saugoti. Tačiau kuriant duomenų saugyklą, buvo palygintos technologijos ir pačiai saugyklai realizuoti pasirinktos Microsoft SQL Server priemonės. Duomenų saugykla yra skirta vaistinių tinklui, kur be tradicinių pardavimų duomenų, yra ir tik farmacijoje naudojami duomenys (kompensuojamųjų vaistų receptai, draudimo nuolaidos ir pan.). Darbo metu sukurtas OLAP analizės kubas, apimantis vaistinių tinklo pardavimų, nuolaidų kortelių panaudojimo duomenis. Tai leidžia įmonės analitikams efektyviau analizuoti klientų įpročius, paklausiausias prekes ir pasiūlyti klientams tinkamiausius sprendimus, išlaikant esamus klientus ir pritraukiant naujus. Darbo metu realizuotas analizės kubas, nustatyti jo atnaujinimo intervalai, ištestuotas bendras sistemos veikimas. Taip pat nustatytos pagrindinės duomenų saugyklų projektavimo, realizavimo problemos. / This work investigates Pharmacy Data Warehouse model and practice. The development and design of data warehouse is faced with various problems. One of the biggest and most time consuming data warehousing design and development issues - is the data extraction from existing systems, transformations and load (ETL process) to target systems. Analyzed company uses Oracle database as operational data store. Examination of the current situation, the technical base, for the implementation of the data warehouse is selected the Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services tools. Because these tools already exist in the company, thus reducing the overall costs needed. During this work is realized the cube of Pharmacy customers analysis, tested overall system performance, in addition, an example schedules for cube updating are created. This enables the analysts to more effectively analyze customer behavior, sales and offer customers the most appropriate solutions, while retaining existing customers and attracting new ones.

Duomenų kubo konstravimas yra laikui ir kompiuteriniams resursams imlus procesas. Nepaisant to, šis darbas turi būti atliktas norint pasinaudoti greitų užklausų iš ypatingai didelių OLAP kubų teikiamais privalumais . Telekomunikacijų bendrovės surenka didelius duomenų kiekius apie įvykius telekomunikaciniuose tinkluose. Kiekviena duomenų porcija aprašo daug informacijos (pavyzdžiui: paslaugos tipą, iniciatorių, gavėją, pradžios laiką, trukmę, perduotų duomenų kiekį, skambučio kryptį, kainą, tinklo sąsajos adresą ir t.t.). Mobiliojo ryšio rinkoje yra įprasta apdovanoti kiekvieną abonentą tam tikru prizu (pinigais, nuolaidomis ar nauju mobiliuoju telefonu) mainais į 24 mėnesių sutartį naudotis konkretaus operatoriaus paslaugomis. Taigi kas 24 mėnesius abonentas turi galimybę pakeisti paslaugos teikėją. Tam, kad ryšio operatorius išlaikytų savo klientus, už sutarties pratęsimą taip pat turi pasiūlyti dovaną. Kad būtų galima tai atlikti nepatiriant finansinių nuostolių – mobiliojo ryšio operatorius privalo žinoti kiekvieno abonento naudojimosi paslaugomis statistiką. Šiame dokumente aprašoma pora būtų kaip pakeisti duomenų pirminį vaizdą (struktūrą ir sudėtį) siekiant pagreitinti duomenų kubų konstravimo procesą. Vienas šių metodų – duomenų agregavimas iki didžiausio, vis dar tinkamo analizei, lygio. Kitas metodas – tai lėtai kintančių kubo dimensijų sintezavimas taip sumažinant kubo dydį ir pagreitinant jo kūrimą. / Data cube pre computing is time and computer resources consuming task. In spite of this it needs to be done in order to construct an OLAP cube to take advantage of fast querying in data sets enormous in its sizes. Telecommunication industries collect huge amount of data about events in its networks. Every data portion holds a lot of information (i.e. service type, originator, receiver, time for start, duration, data volume, calling direction, cost, network interface address, etc.). In mobile telecommunication industries it is common to award each customer / subscriber by some prize (money, cell phone, discount to services and so on) in return of 24 month obligation to use one’s services. So, every 24 months subscriber gains ability to choose another telecommunication network. In order to maintain stable amount of subscribers’ service provider must offer something in return. In order to do that correctly, without financial loses, one must know exact usage statistics of each subscriber. This paper covers couple tips to arrange data in data warehouses (data marts) in order to achieve greater data cube pre processing speed. One of these methods covers partial data aggregation to highest degree, still sufficient to answer specific queries. Another method shows the ability to synthesize data cube dimensions in order to lower data volumes, that data cube pre calculation could take less time.