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Um Modelo Para a Autoavaliação das Mpes Construtoras de Edifícios Aos Requisitos do Pbqp-h/siacMAGALHÃES, Welton de França 27 February 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-02-27 / CAPES / Devido ao aumento da competitividade, as empresas têm buscado alternativas em melhorarem seus processos e aumentarem a qualidade de seus produtos e serviços. Não diferentemente, as empresas do setor da construção, particularmente aquelas voltadas para a construção de edifícios, têm adotado um Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ) no aperfeiçoamento de seus processos e no atendimento às exigências do mercado. Entre os SGQ existentes, o PBQP-H/SiAC tem se destacado por oferecer benefícios que são favoráveis às empresas deste segmento. Entretanto, ao contrário das médias e grandes empresas, as Micro e Pequenas Empresas (MPEs), por natureza, possuem recursos financeiros limitados, causando o adiamento no programa. Contudo, têm cabido às MPEs sua implementação justamente para se equivalerem com as maiores, permitindo, desta forma, maiores possibilidades de competitividade no mercado consumidor. Como forma de ajudá-las em sua sustentabilidade, é proposto neste trabalho um modelo para a autoavaliação aos requisitos do PBQP-H/SiAC, com o emprego da Lógica Fuzzy como ferramenta de medição. A Lógica Fuzzy permitirá obter um valor mais próximo do grau de formalizado do requisito avaliado, proporcionando, assim, melhor definição à tomada de decisão na melhoria do requisito, possibilitando, no final, maiores chances de certificação. Como ferramenta para coleta de dados, utilizou-se um questionário composto pelos requisitos de um dos níveis do programa com a inserção de uma escala. O modelo foi exposto a uma simulação, aos requisitos de um dos níveis do programa, a fim de atestar sua aplicabilidade. Como resultado, o modelo determinou o grau de formalizado do nível pretendido. Todavia, ele está sujeito a sofrer alterações e melhorias na busca por resultados mais consistentes.
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Um modelo fuzzy para apoio a decisão em investimentos no mercado financeiroSouza, José Victor Pereira de 26 November 2014 (has links)
Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-06T19:03:25Z
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Previous issue date: 2014-11-26 / Este trabalho tem por objetivo estabelecer à luz da Teoria da Decisão e da lógica fuzzy (muito utilizada onde a imprecisão de dados e informações se faz presente) modelos que auxiliem o investidor financeiro a escolher a ação que ofereça o menor risco para ele, tendo por base as suas preferências e julgamentos, além do conhecimento advindo de dados e/ou especialista(s). Para isso, se fez necessária uma pesquisa bibliográfica sobre investimentos financeiros e seleção de portfólio, bem como sobre Teoria da Decisão e lógica fuzzy, para descobrir como estavam as pesquisas atuais sobre esses temas. Além do mais, uma coleta de dados das variáveis envolvidas nos modelos foi realizada em sites respeitados e confiáveis na área financeira e econômica. Neste estudo, foi possível identificar que o ativo financeiro de risco ouro é o mais indicado para investimento, tanto sozinho quanto em conjunto com o dólar americano e/ou com as ações (IBOVESPA).
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Desenvolvimento de Estratégias Para Utilização de Sistemas Inteligentes No Monitoramento da Qualidade da ÁguaGarcia, Helenice Leite 02 August 2012 (has links)
Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-10T19:39:21Z
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Previous issue date: 2012-08-02 / CNPq / A disponibilidade de água no mundo inteiro tem se tornado pauta importante em todos os fóruns de discussão sobre as condições dos recursos hídricos no planeta. As avaliações sobre esta disponibilidade são, principalmente em relação à qualidade da águ,a em termos da definição de parâmetros físicos, químicos e biológicos da água, representando um conjunto de parâmetros extremamente importantes para o contexto da sustentabilidade ambiental. Neste cenário, as técnicas de Inteligência Computacional ou de Inteligência Artificial, têm se tornando alternativas de ampla aplicabilidade para modelagem e simulação da qualidade da água. Neste trabalho foi, então, desenvolvido um estudo para que as redes neurais, a lógica fuzzy e a análise de componente principal fossem utilizadas como estratégias para avaliação da qualidade da água em corpos hídricos do Estado de Sergipe, com vista à construção de interface fáceis de serem utilizadas em ambiente MATLAB. Neste estudo, foram coletados dados ambientais dos reservatórios Jacarecica, da Marcela e da bacia do Rio Poxim, em Sergipe. Para o desenvolvimento da modelagem em termos de redes neurais, foram utilizadas as redes Multi Layer Perceptron (MLP) e as redes Radial Basis Function (RBF) e um sistema neuro-fuzzy para modelar a qualidade da água utilizando como variável de saída a concentração de clorofila-a para caracterizar o fenômeno de eutrofização do sistema. Além dessa modelagem, foi desenvolvida uma equação com base na análise de componente principal em função das medidas de pH, oxigênio dissolvido, amônia, nitrito e nitrato, além das concentrações de ortofosfato, nitrogênio total e fosforo total, e clorofila-a. Quanto à aplicação da lógica fuzzy, foi calculado o índice de qualidade da água em função das concentrações de clorofila-a, nitrogênio total e fósforo total para classificação do sistema nos quatro níveis tróficos para que as variáveis linguísticas fossem identificadas. Para a análise fuzzy foram implementadas as regras fuzzy com base no conhecimento especialista do sistema hídrico, sendo o modelo fuzzy considerado representativo para classificar as condições ambientais dos reservatórios. É importante ressaltar que os resultados foram satisfatórios em termos da classificação e descrição do fenômeno de eutrofização entre os níveis de oligotrófico e hipertrófico para corpos hídricos em análise. Dessa forma, as técnicas de inteligência artificial, em particular as redes neurais e a lógica fuzzy, foram
empregadas com sucesso para um conjunto de dados ambientais, mostrando a viabilidade numérica no que concerne a representação de fenômenos ambientais complexos e importantes para sustentabilidade ambiental dos corpos hídricos.
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Modelagem multicritério para avaliação de desempenho de projetos de TI/SISILVA, Lúcio Camara e 31 January 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O papel das diferentes técnicas de gerenciamento de projetos, que conduzam a
implantação de projetos bem sucedidos, tem assumido grande relevância e sido amplamente
estabelecido em áreas como planejamento e controle de tempo, custo e qualidade. Essa
relevância tem se tornado mais expressiva à medida que aumentam os custos associados ao
desempenho dos projetos, os benefícios advindos da redução de tempo e a qualidade. Esta
realidade pode ser observada em especial em projetos de Tecnologia da Informação (TI) e
Sistemas de Informação (SI). Com o intuito de contribuir para o adequado gerenciamento e
avaliação de desempenho de projetos de TI/SI, este trabalho propõe um modelo de decisão
multicritério para auxiliar os gerentes na avaliação do desempenho desses projetos e analisar o
quão bem está o andamento dos mesmos, de uma maneira mais objetiva, considerando as
dimensões de tempo, custo e qualidade. Para as duas primeiras dimensões, esta análise pode
ser feita em dois momentos: quando o projeto está concluído, determinando-se a variação
entre o valor planejado, através do modelo, e o valor real; ou quando o mesmo ainda está em
andamento, verificando o percentual de quanto o valor planejado esteja sendo consumido.
Para a qualidade dos projetos de desenvolvimento de software, esta é obtida a partir de
julgamentos referentes a alguns aspectos críticos para o seu gerenciamento, considerados por
meio de uma revisão da literatura e da aplicação de um questionário nas empresas instaladas
no Porto Digital, sediado em Recife-PE. Para o desenvolvimento dessas medidas de
desempenho, foram utilizados a lógica fuzzy e métricas de software. Por fim, estas medidas
foram agregadas através de um método de decisão multicritério, que permite aos gerentes
saber quais são os projetos críticos. Com o objetivo de ilustrar a aplicação do modelo
proposto é apresentado um exemplo numérico baseado em um caso hipotético.
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Otimização multiobjetivo e lógica fuzzy aplicados ao planejamento integrado de bancos de capacitores e reguladores de tensão em redes de distribuiçãoAlmeida, Ângelo Márcio Formiga de 07 1900 (has links)
Esta tese trata do controle integrado de tensão e reativos (volt/var) em alimentadores de distribuição; no âmbito de planejamento; através da inserção de bancos de reguladores de tensão e de capacitores. Um algoritmo genético multiobjetivo incrementado por lógica fuzzy é apresentado para resolver o problema volt/var; uma vez que este se constitui um problema de otimização combinatória multiobjetivo. O conhecimento especialista é aplicado através da lógica fuzzy para promover uma redução do espaço de busca; utilizando reguladores em unidades padronizadas; bem como avaliando a sensibilidade das barras para receberem capacitores. Os objetivos da resolução do problema volt/var são para minimizar: desvio de tensão de barra e custo total das perdas. Segundo os preceitos da otimização multiobjetivo; um conjunto de soluções ótimas é obtido; o qual representa a solução de todos os objetivos; concomitantemente; onde são respeitadas as restrições operacionais do sistema. O algoritmo é aplicado a um alimentador de 69 barras; conhecido da literatura e depois a um alimentador real de 167 barras. Os resultados mostram uma boa aproximação da fronteira de Pareto no conjunto de soluções e que houve correção do perfil de tensão aliada a uma significativa redução nas perdas. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT: This thesis deals with integrated voltage and reactive power control
(volt/var) for radial distribution feeders in planning issues, by means of the application of
automatic voltage regulators (AVRs) banks and capacitors. A multiobjective genetic
algorithm (SPEA2) improved using fuzzy logic is presented to solve the volt/var problem,
since it is a combinatorial multiobjective optimization problem. The expert knowledge is
taken into account via fuzzy logic in order to reduce the search space using voltage
regulators in standard units as well doing capacitors sensitivity analysis. According to the
multiobjective optimization fundamentals, an optimal solution ensemble is obtained, which
concomitantly represents the solutions to both objectives, in such a way that the
operational constraints of systems are satisfied. The algorithm is evaluated for a known 69-
bus feeder in the literature of the subject and to 167-bus real feeder. The obtained results
demonstrate that the proposed method provides good concordance between the obtained
solution and the Pareto front, correction of voltage profile jointly with losses reduction.
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Aplicação das metodologias FMEA-FUZZY para a gestão de riscos na cadeia de suprimentos em empresas do APL de confecções do agreste pernambucanoPALMEIRA, Juliana Nobrega Barbosa 15 July 2016 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-08T14:11:44Z
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Previous issue date: 2016-07-15 / FACEPE / A Cadeia de Suprimentos é uma forma organizacional eficaz que se constitui como
componente-chave da competitividade e da efetividade organizacional. Porém, há a
probabilidade de as empresas não atingirem o desempenho esperado, com Cadeias de
Suprimentos cada vez mais complexas, principalmente devido aos riscos de falhas nas diversas
etapas executadas. Nesse sentido, o gerenciamento de riscos na Cadeia de Suprimentos se torna
essencial, para que se possam definir as estratégias corretas, buscando diminuir a força desses
riscos para que não afetem a continuidade dos negócios. O presente trabalho tem como objetivo
avaliar qual é o comportamento de vinte e seis empresas que fazem parte do Arranjo Produtivo
Local – APL de Pernambuco diante dos riscos das Cadeias de Suprimentos nas quais elas estão
inseridas, com base em entrevistas e aplicações de questionários. Esta pesquisa fez uso da
metodologia Failure Mode and Effects Analysis - FMEA associada à lógica Fuzzy para
realização de um estudo de caso, priorizando ações de melhoria. Utilizando a FMEA, foi
possível caracterizar os modos de falha em ordem de severidade, ocorrência e detecção. Já com
a utilização da lógica Fuzzy foi possível reduzir as fragilidades ajudando na tomada de decisão
caracterizada por informações e julgamentos imprecisos, o que contribuiu de forma satisfatória
para o gerenciamento dos riscos. Os resultados da pesquisa mostraram que, no geral, há
ausência de práticas de gerenciamento de riscos nas empresas, porém, com as propostas e ações
de melhorias, foi possível identificar ajustes aos processos e avaliar a eficácia das soluções
propostas, prevenindo os riscos e aplicando ações preventivas ou corretivas para diminuir ou
até mesmo eliminar os efeitos de falhas sobre os processos. / The supply chain management is an effective organizational form that constitutes as a keycomponent
of the competitiveness and organizational effectiveness. However, there is the
probability that the enterprises do not have the expected performance, with increasingly
complex supply chains, mainly due to the failure risks in the various steps performed. In this
way, the risk management in the Supply Chain becomes essential for them to be able to define
the correct strategies seeking to minimize the risks so the business continuity is not affected.
This paper aims to evaluate what is the behavior of the twenty-six enterprises in Local
Productive Arrangement (LPA) from Pernambuco in Brazil regarding to the Supply Chain
Management risks in which they are inserted, based on interviews and questionnaires
applications. This research used the Failure Mode and Effects Analysis - FMEA methodology
associated with the fuzzy logic to perform a case study, prioritizing improvement actions. By
using FMEA it was possible to characterize the failure modes in severity, occurrence and
detection sequence and by using the fuzzy logic it was possible to reduce the fragilities,
contributing to the decision making characterized by information and non-precise judgments,
which contributed satisfactorily for the risk management. The research results have shown that
there is absence of risk management practices in the enterprises. However, with the proposals
and improvement actions, it was possible to identify adjustments to the processes and evaluate
the efficacy of the proposed solutions, preventing the risks and applying preventive or
corrective actions to diminish or even eliminate the failure effects over the processes.
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Simulações de modelos epidemiologicos utilizando os sistemas p-fuzzi / Epidemiological models simulation using p-fuzzy systemsBarros, Antonio Magno 15 August 2018 (has links)
Orientador: João de Deus Mendes da Silva / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-15T01:57:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2009 / Resumo: Os fenômenos epidemiológicos apresentam vários tipos de subjetividades, nas quais, em muitas ocasiões, são tratadas de maneira eficiente pelos modelos clássicos. Entretanto, a lógica fuzzy se apresenta de maneira adequada para tratar tais subjetividades. Neste trabalho, realizamos um estudo sobre os modelos epidemiológicos do tipo SI, SIS e SIR. Em seguida apresentamos os principais conceitos da teoria dos conjuntos fuzzy, controladores fuzzy e sistemas dinâmicos p-fuzzy. Fazemos, também um estudo dos modelos epidemiológicos fuzzy onde utilizamos o valor esperado fuzzy como defuzificador. Por fim, propomos uma comparação entre os modelos clássicos, p-fuzzy e valor esperado fuzzy. / Abstract: The epidemiological phenomena have several types of subjectivities, in which, on many occasions, are handled efficiently by classical models. However, fuzzy logic is presented properly to treat such subjectivities. We carried out a study on the epidemiological models of type SI, SIS and SIR. The following are the main concepts of the theory of fuzzy sets, fuzzy controllers and p-fuzzy dynamic systems. We are also a study of epidemiological models where we use the fuzzy expected value as fuzzy defuzificador. Finally, we propose a comparison between the classical models, p-fuzzy and fuzzy expected value. / Mestrado / Biomatematica / Mestre em Matemática
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Uma proposta de aplicação da Lógica Fuzzy no Ensino MédioSilva, Manoela Franco da, (92)991308422 23 July 2018 (has links)
Submitted by Manoela Silva (manoela.cte@gmail.com) on 2018-09-18T15:43:17Z
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Previous issue date: 2018-07-23 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Fuzzy logic is about uncertainty in Math, whose representation can’t be done by crisp
sets properties known. This representation, even uncertaintly can be interpretados by numbers.
This job presents a proposta to use Fuzzy logic at high school based in analysis of problems
that can be applied the Fuzzy sets theory from intuitive thinking. The theoretical framework
is Barros and Bassanezi (2006) and in the results of Corcoll-Spina (2010) and Gayer (2017).
The objective of this work is to make the students use the fuzzy logic in their daily life through
applications that they must develop from the classical theory of sets, passing through the fuzzy
logic and, through mathematical modeling, to model phenomena through subjectivity and to be
able to interpret the applications of fuzzy logic in many situations. / A lógica fuzzy trabalha com termos imprecisos na matemática, cuja representação não pode ser
feita através das propriedades dos conjuntos clássicos conhecidas. Esses termos, mesmo que
imprecisos podem ser interpretados por números. O presente trabalho apresenta uma proposta
para trabalhar lógica Fuzzy no ensino médio com base em análise de problemas em que se pode
aplicar a teoria dos conjuntos Fuzzy a partir do pensamento intuitivo. O referencial teórico
encontra-se em Barros e Bassanezi (2006) e nos resultados de Corcoll-Spina (2010) e Gayer
(2017). O objetivo deste trabalho é fazer com que os alunos utilizem a lógica fuzzy no seu
cotidiano através de aplicações que eles deverão desenvolver a partir da teoria clássica dos
conjuntos, passando pela lógica fuzzy e, através da modelagem matemática, modelar fenômenos
por meio da subjetividade e conseguir interpretar as aplicações da lógica fuzzy em variadas
situações.
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Sistemas inteligentes de navegação autonoma : uma abordagem modular e hierarquica com novos mecanismos de memoria e aprendizagemCrestani Junior, Paulo Roberto 01 August 2018 (has links)
Orientadores : Fernando Jose Von Zuben, Mauricio Fernandes Figueiredo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-01T05:04:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2001 / Mestrado
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Metodologia para analise de cenas e geração de cenas prototipicas utilizando a teoria computacional das percepçõesRodella, Ednilson Cesar 01 August 2018 (has links)
Orientadores : Armando Freitas da Rocha, Fernando Antonio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-01T18:10:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2002 / Mestrado
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