The highly variable demand of fast fashion causes retailers in the industry to face large uncertainties when allocating initial inventory batches across multiple locations. Further into the selling season, inventory imbalances might arise as an effect of deviations from expected demand. To mitigate these imbalances, retailers can make use of lateral transshipments of inventory from locations with excess stock to those facing the risk of a stockout. Such transshipments require models for determining what and how much to ship as well as when to ship it. This thesis investigates how such a model can be applied on replenishment warehouse level in a fast-fashion retail setting. The research was conducted through a quantitative case study at Hennes & Mauritz (H&M), one of the largest fast-fashion retailers in the world. An appropriate existing transshipment model based on the concept of service level was identified and adjusted to suit the characteristics of H&M. In contrast to the vast majority of models in literature, empirical probability distributions were used for dynamically modelling short-term demand. The proposed model was evaluated and found to suggest transshipments yielding significant revenue increase driven by lowered price reductions. This thesis differs from existing literature by providing a unique case-study of how a transshipment model can be applied in practice and how it performs on empirical data from one of the largest fast-fashion retailers in the world. / Den kraftigt varierande efterfrågan på snabbt mode gör att aktörer i branschen står inför stora osäkerheter vid initiala lagerallokeringar. Längre in i försäljningscykeln kan lagerobalanser uppstå till följd av avvikelser från den förväntade efterfrågan. För att hantera obalanserna kan företag flytta lager från de regioner med lageröverskott till de som i närtid riskerar att få slut i lager. Sådana flyttar kräver modeller för att avgöra vad och hur mycket som ska flyttas samt när det ska flyttas. Detta examensarbete undersöker hur en sådan modell kan appliceras inom branschen för snabbt mode. Studien genomfördes som en kvantitativ fallstudie i samarbete med Hennes & Mauritz (H&M), en av världens största aktörer inom snabbmodebranschen. En lämplig existerande modell som baseras på konceptet om servicenivå identifierades och anpassades efter H&M:s egenskaper. Till skillnad från majoriteten av modeller i literature användes empiriska sannolikhetsfördelningar för att dynamiskt modellera kortsiktig efterfrågan. Den föreslagna modellen utvärderades och visades föreslå flyttar som genererar signifikanta intäktsökningar drivet av lägre prisnedsättningar. Denna studie skiljer sig från existerande litteratur genom sitt bidrag med en unik fallstudie av hur en modell för lagerflyttar kan appliceras i praktiken samt hur den presterar på empirisk data från en av världens största snabbmodeaktörer.