Tese de mestrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Área de especialização de Informática Industrial). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1998

Tese de doutoramento. Engenharia Informática. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

A presente dissertação de mestrado pretende integrar a problemática específica do humor no estudo da comunicação verbal encarada como um conjunto de códigos complexos em estreita articulação com os falantes e os imperativos da vida social. A vertente lúdica e criadora de transgressão das normas do "bom uso" convida à exploração de zonas de linguagem onde reina o implícito e onde se realiza o humor. Polissemia, ambiguidade, polifonia e inferência reunem condições priveligiadas que se conjugam na construção do humor verbal. Um percurso que conciliará a teoria de enunciação com a análise dos actos de linguagem, pretende-se com este trabalho, determinar em que medida os recentes desenvolvimentos da linguística pragmática esclarecem a concepção de humor verbal e enriquecem a análise da sua utilização no discurso.

Made available in DSpace on 2013-08-07T19:02:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000424468-Texto+Completo-0.pdf: 868764 bytes, checksum: d8e48dd43d5fa5f6b672c583e36d417e (MD5) Previous issue date: 2010 / This study aims at investigating the fundamental ideas of radical constructivism (GLASERSFELD, 1996) and its repercussions on the conceptions of knowledge, language and reading, as well as on education. After establishing this theoretical basis, the study attempts to found the presuppositions for a radical constructivist approach for the literary reading in the classroom. The qualitative investigation performed according to Maturana (2001) constitutes an exploratory case study (YIN, 2001) – a program for reading short stories developed according to radical constructivist principles – with data collected through semi-structured interviews with the participants, performed before the beginning and after the end of the program, self-evaluations done by the participants and field notes form the participant observation performed by the researcher and also coordinator of the program. The data, interpreted through content analysis (MORAES, 2003), suggest that a radical constructivist approach for the literary reading process in the classroom involves text appropriation and active interpretation by the reader, the sharing of the text and of the world and the understanding of others, as well as the responsibilization for the experiential world and for its change. / Este trabalho objetiva investigar os fundamentos do pensamento construtivista radical (GLASERSFELD, 1996) e suas repercussões nas concepções de conhecimento, de linguagem e de leitura, bem como na educação. Após o estabelecimento dessa base teórica, o trabalho busca fundar pressupostos para uma abordagem construtivista radical para a leitura literária em sala de aula e realizar uma experiência prática inspirada nesses pressupostos. A investigação qualitativa realizada segundo Maturana (2001) consiste em um estudo de caso exploratório (YIN, 2001) – um programa de leitura de contos segundo os princípios construtivistas radicais – com dados coletados através de entrevistas semiestruturadas com os participantes, realizadas antes do início e após o final do programa, de autoavaliações também realizadas pelos participantes e de notas de campo resultantes da observação participante da pesquisadora e também coordenadora do programa. Os dados, interpretados através de análise de conteudo (MORAES, 2003), sugerem que a realização de uma abordagem construtivista radical para o processo de leitura literária em sala de aula envolve a apropriação do texto e a interpretação ativa pelo leitor, o compartilhamento do texto e do mundo e a compreensão do outro, bem como a responsabilização pelo mundo experiencial e por sua mudança.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:42:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000448645-Texto+Completo-0.pdf: 990116 bytes, checksum: 3ad832cb853385fcbb55975315370396 (MD5) Previous issue date: 2012 / The competitive environment has become more dynamic in the last few decades due to the great development of information and comunication technologies and to the globalization process. A company manager must, thus, always be well informed about the competitive landscape before making strategic decisions. In this sense, the Competitive Intelligence (CI) emerges as a discipline that aims to systematize the collection and analysis of information in the competitive environment willing to assist decision making. There is, however, an increasing amount of information being produced and released in Internet and traditional media, which become unwieldy. Associated with this, managers still suffer with time constraints to respond to the market stimuli and remain competitive. Thus, it is necessary to maintain a constant staff monitoring the competitive environment to be able to handle the amount of information from this various sources. We believe that the application Text Analysis techniques can help in various stages of such process. This work presents a proposal to use such techniques to aid the process of Competitive Intelligence. We discuss the use of Sentiment Analysis techniques coupled with Named Entity Recognition in texts from social media - especially Twitter - which helps in the analysis of the attitudes of the consumer market towards a brand. We also present a system implementing the proposed techniques, the evaluations made with it and present our conclusions. / O ambiente competitivo se tornou, nas ultimas décadas, mais dinâmico graças às tecnologias de informação e comunicação e à globalização. O gestor, assim, precisa estar sempre bem informado sobre o panorama competitivo antes de tomar decisões estratégicas. Nessa direção, a Inteligência Competitiva (IC) surge como uma disciplina que pretende sistematizar a obtenção e análise de informações do ambiente competitivo com função de auxiliar a tomada de decisão. Há entretanto uma quantidade crescente de informação sendo produzida e disponibilizada em meios como a Internet e mídias tradicionais, as quais se tornam de difícil manejo. Associado a isso, os gestores sofrem ainda com restrições temporais para responder ao estímulo do mercado e manteremse competitivos. Dessa forma, é necessário manter uma equipe de monitoramento constante do ambiente competitivo para que se possa lidar com a quantidade de informação proveniente de diversas fontes. Acreditamos que a aplicação de técnicas de Análise de Texto podem auxiliar nas diversas fases do processo de IC.O presente trabalho apresenta uma proposta de utilização de tais técnicas para auxiliar o processo de Inteligência Competitiva. Discutimos aqui a utilização de um método de Análise de Sentimentos aliado ao Reconhecimento de Entidades Nomeadas em textos provenientes de mídias sociais - particularmente o Twitter - que permitam analisar as atitudes do mercado consumidor quanto a uma determinada marca. São apresentados ainda o sistema desenvolvido, as avaliações realizadas e as conclusões que tiramos.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:42:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000389779-Texto+Completo-0.pdf: 1636801 bytes, checksum: 0e56f5b8c71fcb4f101660f1d0800b5b (MD5) Previous issue date: 2007 / This work investigates the hardware implementation of error correcting codes algorithms for space applications. The goal is the design, implementation and validation, of a basic telecommand and telemetry system, following the CCSDS (Consultative Committee for Space Date System) standard. The whole system is conceived targeting con gurable computing technology. Both telemetry and telecommand modules are written in VHDL language employing, respectively, Reed-Solomon (RS) and Bose, Chaudhuri and Hocquenghem (BCH) algorithms for error correcting. These algorithms present high error correcting capabilities, which is important when considering the noise channel link for data transference between a spacecraft and a ground station. / Esse trabalho apresenta uma pesquisa acadêmica no escopo de códigos corretores de erros empregados em sistemas espaciais. O principal objetivo desse trabalho contempla o projeto, implementação e validação de circuitos corretores de erros para dados de telemetria e telecomando, seguindo o padrão CCSDS (Consultative Committee for Space Data Systems). Ambos os módulos de telemetria e telecomando são descritos em linguagem VHDL e implementam, respectivamente, os algoritmos de correção de erros Reed-Solomon e BCH (Bose, Chaudhuri and Hocquenghem), os quais possuem alta capacidade de correção de erros ocorridos durante o processo de transferência de dados entre o veículo espacial e a base terrestre.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:42:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000413014-Texto+Completo-0.pdf: 1442012 bytes, checksum: 5c452e448ac645ff8803369f1459add6 (MD5) Previous issue date: 2007 / Automatic or semi-automatic ontology building would be extremely useful for several application areas. Semi-automatic approaches for ontology extraction from texts have been proposed in the literature, which suggest knowledge extraction from texts of a certain domain supported by natural language processing techniques. This work proposes an approach to support some phases of the acquisition of ontological structures, more specifically the phases of concept extraction and taxonomic relations extraction, in order to semi-automatize the steps to build ontologies from Brazilian Portuguese texts. The results from these phases represent an initial structure to help the ontology engineer in the ontology building process. The evaluation of this approach was done through a prototype developed with functionalities such as corpus uploading, identification of relevant terms and taxonomic relations among these terms, additionally providing ontological structure generation in OWL. This prototype was used in a case study on the Tourism domain, enabling the evaluation of different aspects of the concepts and relations acquisition process. / Para várias áreas de aplicação, a construção semi-automática ou automática de ontologias seria extremamente útil. Abordagens semi-automáticas para a extração de ontologias a partir de textos têm sido propostas na literatura, as quais sugerem a extração de conhecimento encontrado nos textos de um domínio, com o apoio de técnicas de processamento da língua natural. Este trabalho propõe uma abordagem para suportar algumas fases do processo de aquisição de estruturas ontológicas, mais especificamente as fases de extração de conceitos e relações taxonômicas, de modo a semi-automatizar os passos da construção de ontologias a partir de textos na língua portuguesa do Brasil. O resultado obtido serve como ponto de partida ao engenheiro de ontologia. Para avaliação da abordagem proposta, foi desenvolvido um protótipo que incorpora mecanismos de importação de corpus, identificação de termos relevantes, identificação de relações taxonômicas entre esses termos e geração da estrutura ontológica em OWL. Este protótipo foi utilizado num estudo de caso sobre o domínio do Turismo, possibilitando a avaliação com relação a diferentes aspectos do processo de aquisição de conceitos e relações.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:42:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000393159-Texto+Completo-0.pdf: 2682367 bytes, checksum: de7318c27ade99fcf0f367ee38778cfb (MD5) Previous issue date: 2007 / This work concerns the development of a semantic similarity measure for mapping between Portuguese ontologies. The SiSe (Similaridade Semântica) measure presented in this work is an extension of the proposal known as Taxonomic Overlap proposed by Maedche and Staab [Maedche e Staab 2002]. SiSe makes a comparison on the similarity between terms of distinct ontologies through the analysis of their hierarchies. We use the concepts of Semantic Cotopy and Common Semantic Cotopy, which build a set for each term in question. This set is composed by the term and the subconcepts and superconcepts of this term, all represented by their stems, through the stemmer PortugueseStemmer by Orengo and Huyck [Orengo e Huyck 2001]. Our measure adopts a mapping that considers the languages used in the description of the ontologies (for example, OWL, RFDS, etc), and normalizes them in XML keeping the hierarchic relations of hyponym and hypernym in the ontologies. The SiSe measure compares the similarity between the ontologies through the hierarchic relations that are common among them, and the result is a semantic-structural similarity value. The evaluation of the SiSe measure is carried out through a Golden mapping that consists of the similarity between two ontologies according to human analysis. The SiSe results are compared to this Golden Mapping. This measure helps the mapping between ontologies aiming at the reuse and the information integration. / Este trabalho consiste na adaptação de uma medida de similaridade semântica para o mapeamento entre ontologias em português. A medida SiSe (Similaridade Semântica) apresentada neste trabalho adapta a proposta Mapeamento Taxonômico, de Maedche e Staab [Maedche e Staab 2002]. A medida SiSe faz uma comparação da similaridade entre termos de ontologias distintas através da análise da hierarquia dos mesmos. Utilizamos o conceito de "Semantic Cotopy" e "Common Semantic Cotopy", os quais formam um conjunto para cada um dos termos comparados. Cada conjunto é composto pelo termo, pelos subconceitos e superconceitos deste termo, todos representados por seus stems, através de um recurso de Processamento da Linguagem Natural, o stemmer PortugueseStemmer desenvolvido por Orengo e Huyck [Orengo e Huyck 2001]. Nossa medida adota uma estratégia para o mapeamento entre ontologias que envolve a análise das linguagens utilizadas na descrição das ontologias (OWL, RFDS, etc), abstraindo as sintaxes e normalizando em uma linguagem XML com as relações hierárquicas de hiponímia e hiperonímia das ontologias. A medida de similaridade SiSe compara as ontologias através das relações hierárquicas que as mesmas possuem, desta forma o coeficiente resultante é a similaridade semântico-estrutural entre os termos das ontologias. A avaliação da medida SiSe é realizada através de um "Golden mapping", ou mapeamento dourado, que consiste na avaliação da similaridade de algumas ontologias por humanos confrontando com os resultados da medida SiSe. Esta medida é utilizada para auxiliar no mapeamento entre ontologias visando o reuso e a integração de informação.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000424692-Texto+Completo-0.pdf: 1937010 bytes, checksum: f88759e6fc1959ff14fdb14bd6afdae7 (MD5) Previous issue date: 2010 / The increasing need for ontologies and the difficulty of its manual creation generates initiatives that propose methods for automatic and semi-automatic ontology construction. Wikipedia has demonstrated to be a very interesting source for ontologies extraction, due to the large amount of organized content in it, being freely available and covering a wide range of issues. In this work we propose a semi-automatic method of domain ontological structures extraction from Wikipedia's categories structure. To validate the method, we have conducted a case study in which we implemented a prototype generating a Tourism ontological structure. The results were evaluated by comparing them with a golden map of the generated ontological structure. The results are promising and comparable to those found in the literature for other languages. / A necessidade crescente por ontologias e a dificuldade em construí-las manualmente vêm gerando iniciativas em busca de métodos para a construção automática e semi-automática de ontologias. A Wikipédia, contendo uma grande quantidade de conteúdo organizado, livremente disponível e cobrindo uma extensa faixa de assuntos, mostra-se uma fonte interessante para extração de estruturas ontológicas. Neste trabalho propomos um método semi-automático para a extração de estruturas ontológicas de domínio a partir da estrutura de categorias da Wikipédia em português. Para validar o método proposto, realizamos um estudo de caso no qual foi implementado um protótipo gerando uma estrutura ontológica do domínio Turismo. Os resultados obtidos foram avaliados através da comparação da estrutura ontológica gerada com um mapeamento de referência, apresentando-se promissores, comparáveis aos encontrados na literatura para outros idiomas.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000439085-Texto+Completo-0.pdf: 7508888 bytes, checksum: c69f67a5ec361212f83a17a4407866ce (MD5) Previous issue date: 2012 / This thesis describes a process to extract concepts from texts in portuguese language. The proposed process starts with linguistic annotated corpora from specific domains, and it generates lists of concepts for each corpus. The proposal of a linguistic oriented extraction procedure based on noun phrase detection, and a set of heuristics to improve the overall quality of concept candidate extraction is made. The improvement in precision and recall of extracted term list is from approximatively from 10% to more more than 60%. A new index (tf-dcf) based on contrastive corpora is proposed to sort the concept candidate terms according to the their relevance to their respective domain. The precision results achieved by this new index are superior to to the results achieved by indices proposed in similar works. Cut-off points are proposed in order to identify, among extracted concept candidate terms sorted according to their relevance, which of them will be considered concepts. A hybrid approach to choose cut-off points delivers reasonable F-measure values, and it brings quality to the concept identification process. Additionally, four applications are proposed in order to facilitate the comprehension, handling, and visualization of extracted terms and concepts. Such applications enlarge this thesis contributions available to a broader community of researchers and users of Natural Language Processing area. The proposed process is described in detail, and experiments empirically evaluate each process step. Besides the scientific contribution made with the process proposal, this thesis also delivers extracted concept lists for five different domain corpora, and the prototype of a software tool (EχATOLP) implementing all steps of the proposed process. / Essa tese descreve um processo para extrair conceitos de textos em língua portuguesa. O processo proposto inicia com corpora de domínio linguisticamente anotados, e gera listas de conceitos dos domínios de cada corpus. Utiliza-se uma abordagem linguística, que baseia-se na identificação de sintagmas nominais e um conjunto de heurísticas que melhoram a qualidade da extração de candidatos a conceitos. Essa melhora é expressa por incrementos aproximadamente de 10% para mais de 60% nos valores de precisão e abrangência das listas de termos extraídas. Propõe-se um novo índice (tf-dcf) baseado na comparação com corpora contrastantes, para ordenar os termos candidatos a conceito extraídos de acordo com suas relevâncias para o corpus de domínio. Os resultados obtidos com esse novo índice são superiores aos resultados obtidos com índices propostos em trabalhos similares. Aplicam-se pontos de corte para identificar, dentre os termos candidatos classificados segundo sua relevância, quais serão considerados conceitos. O uso de uma abordagem híbrida para escolha de pontos de corte fornece valores adequados de medida F, trazendo qualidade ao processo de identificação de conceitos. Adicionalmente. propõem-se quatro aplicações para facilitar a compreensão, manipulação e visualização dos termos e conceitos extraídos. Essas aplicações tornam as contribuições dessa tese acessíveis a um maior número de pesquisadores e usuários da área de Processamento de Linguagem Natural. Todo o processo proposto é descrito em detalhe, e experimentos avaliam empiricamente cada passo. Além das contribuições científicas feitas com a proposta do processo, essa tese também apresenta listas de conceitos extraídos para cinco diferentes corpora de domínio, e o protótipo de numa ferramenta de software (EXATOLP) que implementa todos os passos propostos.