Fortum has in a pilot project installed metering equipment with wireless communication in secondary substations in Stockholm. So far, the collected data are used only in specific projects. This master thesis was carried out at Fortum Distribution AB in Stockholm during 2013. The purpose of this study is to simplify and enhance the use of data in for example network planning process, by giving suggestions on how data can be managed and giving examples of analyzes that collected data can be used for. The electricity meter which Fortum has installed is a EDMI-Mk10A which is set to measure max/average/min values with a one hour time resolution of the following parameters: voltage (per phase), current (per phase) andactive power and active and reactive energy. In order to analyze the collected data an analysis tool is required. During this thesis two customized tools in Microsoft Excel have been developed, one for sorting data and one for analyzing. One aim of the thesis is to show examples of what collected measurement data can be used for. This work shows an example of analysis of active power, power factor, voltage, occurrence of interrupts and the relationship between outdoor temperature and power. This master thesis has among others resulted in the following advice: Expand the number of secondary substations with measuring equipment. Higher time resolution. Measure apparent power and temperature.

Fordonsbaserade mätningar av meteorologiska parametrar kan ge detaljerad väderinformation från en större täckande yta. Dagens bilar har redan flera monterade sensorer som kan användas för att skapa sådan information, exempelvis temperaturgivare eller vindrutetorkarnas hastighet som ett mått på nederbördsintensitet. Det finns även utrustning som kan monteras in och som efter vissa beräkningar ger däckens friktion mot underlaget. Om mätdata skickas direkt från fordonet till en databas kan väderinformationen tillhandahållas i realtid. I det här projektet utvärderas meteorologisk mätdata från sådana fordonsbaserade sensorer. Mätdata från en leverantör bearbetas och två perioder med mätdata från Göteborgsområdet undersöks. En längre period med mätningar från ett fordon och en kortare period med flera fordon. Den mätdata som används innehåller information om temperaturen och friktionskoefficienten. Arbetet har lett fram till en första metod för databehandling av fordonsbaserad mätdata, då ingen standardiserad metod finns ännu. En statistisk analys görs av mätdatas kvalitet, genom jämförelse med analysmodellen MESAN (Mesoskalig analys) samt genom jämförelse med data från VViS-stationer (VägVäderInformationsSystem). Det görs också en undersökning av korrelationer av temperaturdifferensen mellan fordon och MESAN med olika meteorologiska faktorer. De fordonsbaserade mätningarna har hög korrelation med modellen och stationerna, men visar generellt en högre temperatur. Bildata visar potentiellt också fler meteorologiska detaljer. Temperaturskillnaden är större i Göteborg centrum än utanför, vilket till stor del beror på fenomenet stadsvärmeö som inte representeras explicit i modellen. Temperaturskillnaden är också större vid högre temperaturer, som kan förklaras med vägarnas högre albedo och mindre evapotranspiration jämfört med omgivningen. En klimatologisk kartläggning av friktionskoefficienten har gjorts för månaderna februari till augusti samt för november. I det här arbetet syns inget tydligt samband mellan friktionskoefficienten och andra meteorologiska parametrar. Detta kan bero på den stora mänskliga påverkan på friktionen, exempelvis genom vinterväghållning. För att minska osäkerheten i resultaten krävs mer mätdata både i tid och rum, vilket kan betyda att mätdata från flera leverantörer bör analyseras. Att använda temperaturdata med större noggrannhet ökar potentialen att upptäcka fler och tydligare samband mellan temperaturen och de andra meteorologiska parametrarna som undersöks i den här studien. / Environmental measurements from vehicle-based networks could provide detailed weather information from a greater area. The cars of today already have several sensors that could be used to create such data. For example thermometers and the speed of the windshield wipers as a measure of intensity of precipitation. There also exists sensors that could be mounted on to the car, which after calculations shows the amount of friction between the tires and the ground. If the data were to be sent directly to a database real time weather information could be provided. In this project the meteorological data from such vehicle-based sensores is assessed. Data from one provider is processed and two sets of data from the Gothenburg area in Sweden are analyzed. One set which contains data from a longer time period, with observations from only one vehicle. The other set contains data from a shorter time period with observations from several vehicles. The data collected contains information about air temperature and the coefficient of friction. This project has led to a first method of processing data from vehicle-based measurements, since no such standardized method yet exists. A statistical analysis of the quality of the observations was implemented by means of comparison with the analysis model MESAN (Mesoscale Analysis) and with observations from VViS-stations (VägVäderInformationsSystem). In addition an analysis of the correlation of the temperature difference between the vehicle and MESAN with some meteorological parameters were made. The vehicle-based measurements have a high correlation with the model and the stations but measures higher temperatures in general. The vehicle data potentially also shows more meteorological details. The difference in temperature is larger closer to the center of Gothenburg city than outside, in large part due to the phenomenon called Urban heat island which is not represented explicitly in the model. The temperature differences are also greater at higher temperatures, and can be explained by the higher albedo of the roads and less evapotranspiration compared to the surrounding environment. Climatological mapping of the coefficient of friction during February to August and during November were plotted. In this study no relation between the coefficient of friction and other meteorological parameters were found. This could be due to the human impact on friction, for example through snow clearing. To decrease the uncertaincy of the results more measurements are required both in time and space, which could infer that data from more providers would be needed. To use temperature data with higher accuracy increases the potential of finding more and more evident relations between the temperature and the other meteorological parameters that are analysed in this study.

<p>Ökad kunskap och kännedom om sin organisations prestanda är något som alla företag eftersträvar. Att kunna prediktera vilka resurser ett utvecklingsarbete kräver är en förutsättning för att kunna genomföra ett bra offertarbete. Dessutom krävs prestandakännedom för att kunna sätta mål för det interna målstyrningsarbetet. Kännedomen uppnås genom ett etablerat mätsystem, som innefattar insamlande och användande av mätdata, det är inom detta område som vårat examensarbete har sitt fokus. Närmare bestämt belyses framgångsfaktorer vid implementationen samt hur användandet av mätdata bör gå till. Det som gör vår studie unik är att vi tittar på dessa två aspekter samtidigt. Tidigare studier inom området har enbart fokuserat på faktorer som påverkar implementationen av mätsystemet. Vi hävdar att användandet är ytterligare en faktor som är viktigt för att få mätsystemet etablerat och accepterat.</p><p>Genom intervjuer på Saab Aerosystems, företaget där vi utfört vår studie, har organisationens nuläge identifierats. Med vår teoretiska referensram som grund analyseras och diskuteras situationen på företaget och slutligen återges de fem rekommendationer vi kommit fram till. Vi menar att Saab Aerosystems, genom att följa våra rekommendationer i sitt fortsatta förändringsarbete, kan skapa bättre förutsättningar för mät- och analysarbete inom organisationen.</p> / <p>Increased knowledge and understanding of the performance of its organization is something that all companies strive after. Being able to predict the necessary resources for a development project is a prerequisite in the work of making offers. This knowledge regarding performance is also needed to be able to set goals for the goal-driven management. The knowledge is acquired through an established measurement system, which contains the gathering and use of the data and it is in this field this thesis has its focus. More precise, this thesis discusses the factors of success when implementing a measurement system and the use of the data it produces. What makes our study unique is that we are looking into these two areas jointly. Prior studies in this field have focused solely on the success factors regarding the implementation of a measurement system. We argue that the use of data is another important factor in getting the measurement system established and accepted by its users.</p><p>Through interviews at Saab Aerosystems, were we conducted this study, has the organization’s present situation been identified. With our theoretical frame of reference as a foundation, we analyze and discuss the situation at the company and at the end the five recommendations that we reached are given. We argue that Saab Aerosystems, by using these recommendations in their continued work with improvements, can create better conditions for their work with measurement and analysis within the organization.</p>

Ökad kunskap och kännedom om sin organisations prestanda är något som alla företag eftersträvar. Att kunna prediktera vilka resurser ett utvecklingsarbete kräver är en förutsättning för att kunna genomföra ett bra offertarbete. Dessutom krävs prestandakännedom för att kunna sätta mål för det interna målstyrningsarbetet. Kännedomen uppnås genom ett etablerat mätsystem, som innefattar insamlande och användande av mätdata, det är inom detta område som vårat examensarbete har sitt fokus. Närmare bestämt belyses framgångsfaktorer vid implementationen samt hur användandet av mätdata bör gå till. Det som gör vår studie unik är att vi tittar på dessa två aspekter samtidigt. Tidigare studier inom området har enbart fokuserat på faktorer som påverkar implementationen av mätsystemet. Vi hävdar att användandet är ytterligare en faktor som är viktigt för att få mätsystemet etablerat och accepterat. Genom intervjuer på Saab Aerosystems, företaget där vi utfört vår studie, har organisationens nuläge identifierats. Med vår teoretiska referensram som grund analyseras och diskuteras situationen på företaget och slutligen återges de fem rekommendationer vi kommit fram till. Vi menar att Saab Aerosystems, genom att följa våra rekommendationer i sitt fortsatta förändringsarbete, kan skapa bättre förutsättningar för mät- och analysarbete inom organisationen. / Increased knowledge and understanding of the performance of its organization is something that all companies strive after. Being able to predict the necessary resources for a development project is a prerequisite in the work of making offers. This knowledge regarding performance is also needed to be able to set goals for the goal-driven management. The knowledge is acquired through an established measurement system, which contains the gathering and use of the data and it is in this field this thesis has its focus. More precise, this thesis discusses the factors of success when implementing a measurement system and the use of the data it produces. What makes our study unique is that we are looking into these two areas jointly. Prior studies in this field have focused solely on the success factors regarding the implementation of a measurement system. We argue that the use of data is another important factor in getting the measurement system established and accepted by its users. Through interviews at Saab Aerosystems, were we conducted this study, has the organization’s present situation been identified. With our theoretical frame of reference as a foundation, we analyze and discuss the situation at the company and at the end the five recommendations that we reached are given. We argue that Saab Aerosystems, by using these recommendations in their continued work with improvements, can create better conditions for their work with measurement and analysis within the organization.

Switches and crossings are vital components of the railway network. Obstacles to the smooth functioning of these components could result in delays and network traffic. Given the geographical location of Sweden, snow is one of the major obstacles for the switches. The presence and hardening of snow act as an obstacle to the movement of the switch rail, thus hindering its function. Electrically heated switches melt and clear the snow for movement of the switch rail. They typically operate at a power level of 10 kW–30 kW. With 6800 switches operational in Sweden, the potential for energy savings is huge. This master thesis intends to investigate the possibility of reducing energy consumption through insulating a side of the rail. To achieve that, a comprehensive transient conjugate heat transfer analysis is carried out using CFD simulations. The initial refinement of the measured data highlighted the uncertainties in them, and which shaped the course of the thesis. The analysis of these uncertainties gave critical insights and led to useful recommendations for future work. The fluid-solid interactions between the rail and flow of air and their impact on transient heat loss have been analyzed to gain critical insights regarding the choice of side of implementation of insulation. The validation of the model at lower electrical power levels threw light on the dire requirement of numerical modeling of snow melting, which happens at the higher power levels of the heating element. One of the critical observations made after the implementation of the insulation is the reduction in the temperature of the heating element, which leads us to conclude that the insulation not only saves energy but also prolongs the life of the heating element by reducing thermal fatigue. / Växlar och korsningar är viktiga komponenter i järnvägsnätet. Om dessa komponenter inte fungerar smidigt kan det resultera i förseningar och avbruten nätverkstrafik. Med tanke på Sveriges geografiska läge är snö ett av de största hindren för växlarna. Snö och hårt packad snö kan hindra spårväxelns rörelse och funktion. Elektriskt uppvärmda spårväxlar smälter bort snön så att spårväxeln kan fungera. Spårväxlarna har vanligtvis en effektnivå på 10 kW - 30 kW. Med 6 800 växlar i drift i Sverige är potentialen för energibesparingar är enorm. Denna masteruppsats syftar till att undersöka möjligheten att minska energiförbrukningen genom att isolera en sida av rälsen. För att uppnå detta utförs en omfattande transient konjugerad värmeöverföringsanalys med hjälp av CFD-simuleringar. Den inledande dataförädlingen av mätdata belyste osäkerheterna i datan vilket formade det fortsatta arbetet med avhandlingen. Analysen av dessa osäkerheter gav kritiska insikter och användbara rekommendationer för framtida arbete. Fluid - solid-interaktionerna mellan skenan och luftflödet och deras inverkan på den transienta värmeförlusten har analyserats för att få kritiska insikter om valet av sida för isolering. Valideringen av modellen vid lägre effektnivåer kastade ljus över det akuta behovet av numerisk modellering av snösmältningen som sker vid värmeelementets högre effektnivåer. En av de kritiska observationerna som gjordes efter implementeringen av isoleringen är minskningen av värmeelementets temperatur, vilket drar slutsatsen att isoleringen inte bara sparar energiförbrukningen utan också förlänger elementets livslängd genom att minska den termiska utmattningen.

Syftet med denna studie är att bidra med ökad kunskap om lärande och undervisning i informell statistisk inferens. I studien användes en kvalitativ forskningsstrategi inriktad mot prövning och generering av teorier med inspiration av grounded theory. Studiens kunskapsfokus är riktad mot karakterisering av statistiska processer och begrepp där system av begreppsramverk om informell statistisk inferens och modellering utgör en central del av forskningen. För att erhålla adekvat empiri utformades en undervisningssituation där elever engagerades med att planera och genomföra en undersökning. Studien genomfördes i en normal klassrumssituation där undervisningen inriktades mot ett område inom sannolikhet och statistisk där bland annat lådagram och normalfördelning med tillhörande begrepp introduceras. Det empiriska materialet samlades in genom videoinspelning och skriftliga redovisningar. Materialet analyserades genom ett sammansatt ramverk om informell statistisk inferens och modellering. Resultatet av analysen visar exempel på hur elever kan förväntas uttrycka aspekter av informella statistisk inferens då de genomför statistiska undersökningar. Vidare utvecklades ett ramverk som teoretiskt beskriver informell statistisk inferens i modelleringssituationer. Studien pekar på att ISI-modellering har potential att användas för att analysera hur informell statistisk inferens kan komma till uttryck och att identifiera potentiella inlärningsmöjligheter för studenter att utveckla sin förmåga att uttrycka informella statistisk slutledning och att identifiera potentiella inlärningsmöjligheter för elever att utveckla sin förmåga att uttrycka informella inferenser. / The purpose of this study is to improve our knowledge about teaching and learning of informal statistical inference. A qualitative research strategy is used in the study that focuses on the testing and generation of theories inspired by grounded theory. The knowledge focus of the study is aimed at the characterisation of statistical processes and concepts where systems of concept frameworks about informal statistical inference and modelling represent an essential part of the research. In order to obtain adequate empirical data, a teaching situation was devised whereby students were involved in planning and implementing an investigation. The study was conducted in a normal classroom situation where the teaching was focused on an area in probability and statistics that included the introduction of box plots and normal distribution with related concepts. The empirical material was collected through video recordings and written reports. The material was analysed using a combined framework of informal statistical inference and modelling. The results of the analysis highlight examples of how students can be expected to express aspects of informal statistical inference within the context of statistical inquiry. A framework was also developed aimed to theoretically depict informal statistical inference in modelling situations. The study suggests that this framework has the potential to be used to analyse how informal statistical inference of students are expressed and to identify potential learning opportunities for students to develop their ability to express inferences.

Att kunna simulera en AOD-process (Argon, OxygenandDecarburization) är i dagsläget möjligt med hjälp av en programvara. En sådan programvara används till utbildning och forskning för utveckling av rostfritt stål.   Kobolde &amp; Partners AB är ett företag som äger en sådan programvara. I detta projekt byggs programmet ut för att ge användare möjlighet att simulera en AOD-process med osäkerhet i mätdata. Genom detta kan forskare få ökad förståelse hur processens mätresultat skiljer sig med osäkerhet i mätdata. / : Being able to simulate an AOD process (Argon, Oxygen andDecarburization) is possible nowadays with help of software. This kind ofsoftware is used for education andresearch for development of stainless steel.   Kobolde &amp; Partners AB is a company that owns this kind of software. This project will further develop this software to enable users to simulate an AOD process with uncertainty in measurement. This allows scientist to get more knowledge how a process measurement results