Made available in DSpace on 2016-03-07T19:20:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-29. Added 1 bitstream(s) on 2016-03-07T19:24:25Z : No. of bitstreams: 1 000858097.pdf: 325868 bytes, checksum: b5d70c189e8328bfce207cd5135d7627 (MD5) / Para o capítulo 2 o objetivo do trabalho foram avaliar a qualidade das predições de mérito genético entre os métodos BLUP e GBLUP na presença de imprecisão nos dados. Para o capítulo 3 o objetivo do trabalho foi comparar os métodos BLUP, GBLUP e BAYESR considerando ou não a interação genótipoambiente em ovinos multirraciais. Os dados utilizados para a realização do capítulo 2 foram simulados com três níveis de imprecisão nos dados fenotípicos, 0%, 25% e 50% em três características com magnitude de herdabilidade de 0,02, 0,15 e 0,30, respectivamente, as metodologias BLUP e GBLUP foram aplicadas nesse dados e seus desempenhos foram comparados. Para a comparação das metodologias os parâmetros de erro quadrático médio, variância do erro de predição, viés, acurácia e eficiência de seleção foram utilizados. Melhores resultados foram obtidos pelo método BLUP em relação ao método GBLUP. O método GBLUP não apresentou vantagem em relação ao método BLUP, exceto quando a magnitude da herdabilidade foi de 0,02 e não houve imprecisão nos dados fenotípicos. Para o capítulo 3 foram utilizados 4.288 fenótipos e genótipos de dois rebanhos núcleos de informação (Information Nucleus Flock) oriundos do Australian Sheep Cooperative Research Center program (CRC). Para acessar a acurácia das estimativas, foi utilizada a validação cruzada. Os métodos BLUP, GBLUP e BAYESR, foram utilizados para estimar os valores genéticos sob dois modelos, univariado, o qual não considera a interação genótipo-ambiente e o modelo bivariado com o efeito da interação é considerado. As acurácias dos modelos univariados variaram de 0,17 à 0,27 para o ambiente 1 e de 0,19 à 0,20 para o ambiente 2. As acurácias dos modelos bivariados variam de 0,14 à 0,23 para o ambiente 1 e para o ambiente 2 as acurácias foram de 0,19. Não houve benefício da aplicação da seleção genômica sobre o método BLUP no ambiente 2 para... / In Chapter 2 the objective of the work was to evaluate the quality of the genetic merit of predictions between BLUP and GBLUP methods in the presence of uncertainty in the data. In chapter 3 the objective was to compare the BLUP methods, GBLUP and BAYESR considering whether or not to genotypeenvironment interaction in multi-racial sheep. The data used for the realization of Chapter 2 were simulated with three levels of inaccuracy in phenotypic data, 0%, 25% and 50% in three features with magnitude of heritability of 0.02, 0.15 and 0.30, respectively, the BLUP and GBLUP methodologies were applied this data and their performances were compared. To compare the methodologies the mean square error parameters, prediction error variance, bias, accuracy and selection efficiency were used. Better results were obtained by BLUP method over the GBLUP method. The GBLUP method showed no advantage over the BLUP method, except when the magnitude of heritability was 0.02 and there was no inaccuracy in phenotypic data. For chapter 3 we were used 4,288 phenotypes and genotypes dual-core herds of information (Information Nucleus Flock) coming from the Australian Sheep Cooperative Research Center program (CRC). To access the accuracy of the estimates, cross-validation was used. Methods BLUP, GBLUP and BAYESR, were used to estimate breeding values under two models, univariate, which does not consider the genotype-environment interaction and the bivariate model with the interaction effect is considered. The accuracies of the univariate models ranged from 0.17 to 0.27 for the environment 1 and 0.19 to 0.20 for the environment 2. The accuracies of bivariate models ranging from 0.14 to 0.23 for the environment 1 to the environment and the accuracies were 0.19. There was no benefit from the application of genomic selection on BLUP method in environment 2 for gastrointestinal resistance feature. On the other hand, for the application of 1 atmosphere genomic ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-09-05Bitstream added on 2014-06-13T19:21:49Z : No. of bitstreams: 1 nascimento_gf_dr_rcla.pdf: 1247848 bytes, checksum: 89c8f2950afff4ac2857fc4e72433047 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O presente trabalho teve por objetivo verificar a variabilidade espacial de atributos químicos do solo, referentes à macronutrientes utilizando métodos estatísticos e geoestatísticos, em uma área considerada homogênea, contendo campo com pastagem e área de floresta. A área escolhida foi a da Fazenda Mata Verde, situada no município de Candeias do Jamari – RO, a cerca de 30 km da capital. Na fase inicial da pesquisa foi elaborado um plano amostral, a partir de uma préamostragem georreferenciada, que resultou na determinação do tamanho da amostra para cada uma das áreas estudadas, cuja opção foi coletar 130 amostras no perfil 00,20 m distribuídas em malha quadrada para cada uma das áreas. Os dados foram analisados em duas fases: análise química e análise estatística. A análise química das amostras foi realizada para identificar os teores de alumínio (Al), cálcio (Ca), matéria orgânica (MO) e potencial de hidrogênio (pH). Para a realização da análise quantitativa, os valores resultantes da análise química foram armazenados em planilhas eletrônicas com os respectivos posicionamentos geográficos. Na análise descritiva e inferências estatísticas clássicas, foram efetuados os cálculos da média, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, coeficiente de assimetria e coeficiente de curtose, dos dados amostrados. Foram ajustados modelos teóricos de variogramas aos dados experimentais e realizado o teste de validação cruzada, bem como a construção de mapas de atributos de solo, fazendo uso de krigagem ordinária. A partir dos resultados obtidos, foi possível concluir que a ocorrência de disparidades nos mapas dos atributos Al, Ca, MO e pH, nas áreas estudadas, é um indicativo da necessidade de adoção de metodologias diferenciadas para uso da área de pastagem, considerando o manejo adotado pelo pecuarista. / The purpose of this work is to verify spatial variability of soil’s macro nutrients chemical attributes using statistical and geostatistical tools, in an area considered homogeneous containing pasture and forest. The chosen area was the Mata Verde Farm situated in Candeias do Jamari City – Rondonia State, distant 30 km from the State capital. In the initial stage a sampling plan was elaborated based upon a georeferencing presampling. This resulted in sample sizes for each one of studied areas. The chosen option was the collect of 130 samples in soil profile 00.20 m grid distributed for each one of the areas. The data was analyzed in two phases: chemical analysis and statistical analysis. The samples’ chemicals analysis were done to identify macronutrients contents Al, Ca, organic matter (MO) and pH and the values of the chemical analysis were recorded in spreadsheets with respective geographic positions. To descriptive analysis and classic statistical inferences were carried out calculating means, variance, standard deviation, variation coefficient, asymmetry coefficient and kurtosis coefficient of sampled data. The theoretic model of variograms were adjusted to experimental data and carried out a cross validation test, as well as the maps construction of soil attributes using ordinary kriging. From results was possible to conclude that the occurrence of disparities in spatial distribution maps of aluminum, calcium, organic matter and pH in studied areas is an indicative of necessity of adoption of differentiated methodologies for use of the pasture area, considering the management adopted by the cattle farmers.

Resumo: A análise de confiabilidade é uma área importante, tanto para a indústria que lança novos produtos quanto para os consumidores que sempre exigem produtos cada vez melhores e que tenham uma grande durabilidade. Com isso varias técnicas foram, e ainda são, desenvolvidas para esta finalidade. Uma delas é o estimador de Kaplan-Meier, estimador da função de confiabilidade, o estimador de Kaplan-Meier é um estimador não-paramétrico assintótico, pois a assintoticidade exige que as amostras sejam grandes para que as estimativas dos valores da confiabilidade fiquem próximas aos valores reais. Uma maneira de tentar corrigir isso é a utilização de técnicas computacionalmente intensivas, tais como o método bootstrap, que é uma técnica de reamostragem proposto por Efron em 1979, que foi utilizado para avaliar a variabilidade de uma estatística qualquer. O trabalho apresenta a aplicação do método bootstrap ao estimador não-paramétrico Kaplan-Meier, e assim obter intervalos de confiança bootstrap para os valores das estimativas da confiabilidade. Foi desenvolvido um programa computacional em linguagem Fortran do método bootstrap aliado ao estimador de Kaplan-Meier, foram testadas diversas amostras de tempo de falha e comparados os resultados com os do estimador. Ao final concluiu-se que a aplicação do método resultou em resultados satisfatórios.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:35:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-04-24Bitstream added on 2014-06-13T19:25:06Z : No. of bitstreams: 1 machado_mag_dr_guara.pdf: 610414 bytes, checksum: a4882bb4bd510483bda7193169fa5824 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Esta tese oferece algumas contribuições à área de monitoramento de processos multivariados. Com respeito ao monitoramento do vetor de médias, investigou-se o desempenho dos gráficos de 2 T baseados em componentes principais e também o desempenho dos gráficos de médias utilizados em conjunto, sendo que cada gráfico monitora a média de uma das características de qualidade. Com respeito ao monitoramento da matriz de covariâncias, foi proposta uma nova estatística baseada nas variâncias amostrais (estatística de VMAX). O gráfico de VMAX é mais eficiente do que o gráfico da variância amostral generalizada S , que é o gráfico usual para o monitoramento da matriz de covariâncias. Uma vantagem adicional dessa nova estatística é que o usuário já está bem familiarizado com o cálculo de variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito em relação à variância amostral generalizada S . O desempenho do gráfico de VMAX foi também avaliado quando se utiliza a amostragem dupla, quando se variam os parâmetros do gráfico de controle, quando se adota o esquema de EWMA e quando se aplicam regras especiais de decisão. Investigou-se também o desempenho dos gráficos de controle destinados ao monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias. / This thesis offers some contributions to the field of monitoring multivariate processes. Regarding to the monitoring of the mean vector, we investigated the performance of the 2 T charts based on principal components and also the performance of the mean charts used simultaneously, where each chart is assigned to control one quality characteristic. Regarding to the monitoring of the covariance matrix, we propose a new statistic based on the sample variances (the VMAX statistic). The VMAX chart is more efficient than the generalized variance S chart, which is the usual chart for monitoring the covariance matrix. An additional advantage of this new statistic is that the user is already well familiar with the calculation of sample variances; we can’t say the same regarding to the generalized variance S statistic. We also studied the performance of the VMAX chart with double sampling, with adaptive schemes, with the EWMA procedure and also with special run rules. We also investigated the performance of the control charts designed for monitoring the mean vector and the covariance matrix simultaneously.

Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-26Bitstream added on 2014-11-10T11:58:49Z : No. of bitstreams: 1 000790290.pdf: 1184996 bytes, checksum: 2e2fbbc4c3bd8d37dc10ee66a092385f (MD5) / No presente trabalho procura-se mostrar a aplicação de metodologia geoestatística não linear, mais especificamente Krigagem Indicativa, na criação de mapas probabilísticos de ocorrência de variáveis pedológicas, com o intuito de contribuir para o melhoramento e correção de insumos em áreas de plantio, reduzindo desse modo custos e impactos ambientais negativos e, assim, aumentar a produtividade agrícola. Esta metodologia foi aplicada à região da bacia do Rio Araquá, localizada nos municípios de Botucatu e São Manuel - São Paulo, Brasil, gerando mapas das variáveis fósforo, potássio e saturação por bases, de acordo com a textura do solo (arenoso e/ou argiloso) para o plantio de cana-de-açúcar, cultivo predominante na área. A técnica de krigagem indicativa foi eficientes na geração de mapas probabilísticos para as variáveis em estudo, mostrando as áreas com necessidade de uma determinada correção do solo ou não. Nota-se que a área central da região possui solo predominantemente argiloso, sendo esta também a área em que se encontra maiores quantidades de fósforo, potássio e saturação por bases. Vale ressaltar ainda que as variáveis não apresentaram distribuição normal e sim presença de valores anomalos/outliers, o que destaca a praticidade e facilidade de uso dessa técnica / The main purpose of this paper is to apply non-linear geostatistical methodology, speci cally Indicator Kriging, to create probability maps of occurrence of soil variables. The idea is to contribute for the improvement and correction of inputs in planting areas, reducing costs and negative environmental impacts and thereby increase agricultural productivity. This methodology was applied to the region of the basin area of the Araqu a River, located in the municipalities of S~ao Manuel and Botucatu - S~ao Paulo State, Brazil, generating probability of occurrence maps of phosphorus, potassium and base saturation, according to the texture of the soil (sandy and clay) for sugar cane plantation, predominant crop in the area. The kriging technique was e cient to generate probabilistic maps to the studied variables, showing the areas in need of a particular soil amendment or not. The central area of the region is predominantly clay soil, also this is an area that is larger amounts of phosphorus, potassium and base saturation. It is also worth noting that the variables were not normally distributed, but the presence of anomalous values/outliers, which highlights the practicality and ease use of this technique

A realização de previsões adequadas nas indústrias oportuniza o correto dimensionamento de diversos aspectos da gestão da produção. Um dos métodos empregados no intuito de melhorar a precisão das previsões é conhecido como combinação de previsões. Ao longo dos anos, foram publicados estudos de combinação a fim de comparar os métodos já existentes e indicar entre estes, qual o mais acurado. No entanto não há unanimidade em suas conclusões. Entre as combinações existentes, o método da média aritmética é reconhecido como um dos mais utilizados, enquanto que o método da variância mínima é por vezes apresentado como mais acurado e permite em sua formulação a consideração ou não da correlação entre os erros das previsões individuais. No intuito de identificar, para previsões em séries reais industriais, se existe diferença entre a acurácia das previsões individuais e de suas combinações é que este estudo está sendo proposto. A modelagem individual abordada é a ARIMA e a RNA e as medidas empregadas para a escolha do método mais preciso são MAPE, MAE e MSE. O trabalho está estruturado em três artigos, nos quais se realizam comparações entre técnicas de previsão individual e suas combinações. O Artigo 1 aborda a comparação entre as técnicas de previsão individual e as combinações por média aritmética e variância mínima simplificada. O Artigo 2, por sua vez, apresenta um estudo comparativo das técnicas de previsão individuais e as combinações por média aritmética e variância mínima, utilizando a correlação entre os erros na obtenção dos pesos de cada previsão. Por fim, um comparativo entre as três combinações que contemplam este estudo é explicitado no Artigo 3. Como principal resultado, destaca-se o desempenho superior obtido por meio dos métodos de combinação por variância mínima, em especial o método simplificado. / The adequate forecasting in industries allows the correct sizing of many aspects of production management. A method used to improve the precision of forecasts is the combination of predictions. Over time, many studies were conducted to evaluate the existent methods and to indicate which one is the most precise. However, there is no unanimity in those studies conclusions. Among the combination methods, the arithmetic average is recognized as the broadly applied, while the minimum variance is sometimes presented as more accurate allowing to consider the correlation between the errors of individual forecasts or not. This study proposes to identify, in real industrial predictions series, if there are differences between accuracy of individual forecasts and their combinations. The individual predictions are performed by ARIMA and ANN models, and the measures used to choose the best method are MAPE, MAE and MSE. This dissertation is structured as three articles, in which a series of comparisons between individual prediction techniques and their combinations. Article 1 addresses the comparison between the individual prevision techniques and the combination methods of mean arithmetic and simplified minimum variance. Article 2 presents a comparative study between the individual prevision techniques and the combination methods of mean arithmetic and minimum variance, considering errors correlated. The comparison between the three combinations presented in the previous articles is explained in Article 3. As main result of the dissertation, it is highlighted the superior performance obtained with the minimum variance combined methods, specially the simplified method.

Orientador: José Marques Júnior / Coorientador: Angélica Santos Rabelo de Souza Bahia / Banca: Adriana Aparecida Ribon / Banca: Newton La Scala Junior / Resumo: Planalto Ocidental Paulista (POP) é uma das principais áreas de cultivo de citros do país, representando cerca de 80% da produção nacional, tendo ainda grande participação na produção de açúcar e álcool. A caracterização e quantificação mineralógica dos solos desta região torna-se importante para melhor entendimento dos processos pedogênicos do solo, e uso de melhores práticas de manejo. Por meio de ferramentas como a geoestatística é possível entender a relação entre a mineralogia do solo e as formas da paisagem, indicando a variabilidade espacial dos dados e a dependência entre os atributos pedogênicos e os geomórficos da região. Assim, o presente trabalho teve como objetivos: a) caracterizar os teores e a cristalinidade da caulinita (Ct) e gibbsita (Gb), e suas relações com os diferentes compartimentos geológicos e geomorfológicos do POP; b) e avaliar o potencial de diferentes metodologias aplicadas às curvas espectrais, dada pela técnica de espectroscopia de reflectância difusa (ERD), para estimativa da razão entre Ct e Gb, e caracterizar a variabilidade espacial da razão para o POP. Foram coletadas 600 amostras de solo georreferenciadas, próximas às principais rodovias do estado de São Paulo. Para quantificação dos teores e cristalinidade da Ct e Gb foi utilizada a técnica de difratometria de raios X (DRX) e a metodologia de Rietveld. A quantificação não convencional pela técnica de ERD, foi feita por três metodologias aplicadas às curvas espectrais: contínuo removível, ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The Ouest Paulista Plateau (POP) is one of the main areas of citrus cultivation in the country, accounting for about 80% of the national production, with a large share of sugar and alcohol production. The characterization and mineralogical quantification of the soils of this region becomes important for a better understanding of the soil pedogenic processes, and the use of better management practices. Through tools such as geostatistics, it is possible to understand the relationship between soil mineralogy and landscape forms, indicating the spatial variability of the data and the dependence between the pedogenic and geomorphic attributes of the region. Thus, the present work had as objectives: a) to characterize the contents and crystallinity of kaolinite (Kt) and gibbsite (Gb), and its relations with the different geological and geomorphological compartments of POP; B) and to evaluate the potential of different methodologies applied to the spectral curves, given by the diffuse reflectance spectroscopy (DRS) technique, to estimate the ratio between Ct and Gb, and to characterize the spatial variability of the ratio for the POP. A total of 600 georeferenced soil samples were collected near the main highways in the state of São Paulo. The X-ray diffraction (XRD) technique and the Rietveld methodology were used to quantify the Ct and Gb contents and crystallinity. The unconventional quantification by the DRS technique was done by three methodologies applied to the spectral curves: removable continuous, direct ratio of the valley and minimum regression by partial squares. Data were submitted to descriptive statistics analysis, regression analysis (for comparison between the techniques) and geostatistical analysis, by simple kriging. The geological and geomorphological compartments influence the distribution of Kt and Gb con ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador : Prof. Dr. Sebastião do Amaral Machado / Coorientadores : Prof. Dr. Allan Libanio Pelissari e Dr. Gilson Fernandes da Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 10/02/2017 / Inclui referências : f. 73-81 / Resumo: O objetivo deste trabalho foi testar e selecionar funções densidade de probabilidade para avaliar a dinâmica da distribuição diamétrica de povoamentos de eucalipto em função dos fatores idade, sítio e densidade. Os dados foram provenientes de parcelas de inventário contínuo e mensuradas em algumas ocasiões, em povoamentos não desbastados de eucalipto clonal, localizados na região Central do estado de Minas Gerais. As funções densidade de probabilidade Gamma, Beta, Weibull de três parâmetros, Normal, Log-normal e Sb de Johnson foram testadas e, posteriormente, selecionada a de melhor ajuste pelo teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de 95% de probabilidade. Para avaliar o comportamento da distribuição diamétrica nas diferentes classes de idade, sítio e densidade, empregou-se as medidas de assimetria e curtose e análise gráfica das curvas ajustadas. A função Weibull de três parâmetros foi escolhida como a mais apropriada para descrever a estrutura diamétrica dos povoamentos estudados. De modo geral, houve aumento da amplitude dos diâmetros com o avanço da idade, com a melhora da produtividade do sítio e com o aumento da densidade. O número de árvores diminuiu nas classes diamétricas inferiores e aumentou nas classes superiores, deslocando as curvas para a direita, e aumentando o grau de curtose à medida que os povoamentos envelheceram. Palavras-chave: Função densidade probabilística. Capacidade produtiva do local. Normalidade. / Abstract: The aim of this study was to test and select probabilistic density functions to evaluate the dynamics of diametric distribution of eucalypt stands as a function of age, site and density. Data came from permanent and temporary plots of unthinned clonal eucalypt stands, located in the Central region of Minas Gerais State, Brazil. The probabilistic density functions Gamma, Beta, Weibull with three parameters, Normal, Log-normal and Johnson Sb were fitted and then selected by the Kolmogorov-Smirnov test at 95% probability. In order to evaluate diametric distribution behavior in different age, site and density classes, asymmetry and kurtosis measures and graphical analysis for the fitted curves were used. The three parameters Weibull function was selected to describe the diametric structure of the studied stands. In general, there was an increase for diameters amplitude with aging, improvement of site productivity and higher densities. As the stands grows older the number of trees in lower classes decreases and for higher classes it increases, shifting the curves to the right and increasing the degree of kurtosis as the stands grows older. Key-words: Probabilistic density function. Site productive capacity. Kurtosis.

Orientador : Prof. Dr. Henrique Soares Koehler / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 24/03/2017 / Inclui referências : f. 74 / Resumo: O presente trabalho teve como objetivo avaliar modelos de equação para a estimativa da biomassa aérea seca de seis diferentes regiões de Floresta Ombrófila Mista do Estado do Paraná. O estudo foi desenvolvido utilizando amostras de biomassa aérea de 382 árvores, coletadas por meio do método destrutivo, distribuídas nas regiões de Araucária (102), Boa Ventura de São Roque (26), Castro (42), Coronel Vivida (17), General Carneiro (172) e Reserva do Iguaçu (23). O número de espécies encontradas foi de 109 com predominância das Euphorbiaceaes (86), Myrtaceaes (54), Lauraceas (29), Aquifoliaceas (26), Primulaceaes (24) e Araucariaceaes (15) entre outras, com destaque para o Pinheiro do Paraná que foi amostrado apenas em General Carneiro. As florestas sofreram ações de manejo em diferentes graus e várias estão em franco processo de regeneração, pois foram isoladas pelos proprietários. As equações foram ajustadas tendo como variável independente o diâmetro a altura do peito (???????? medido a 1,3m do solo, em centímetros. Para cada área estudada foram ajustados seis modelos diferentes e com a junção das regiões também foram ajustados modelos para o novo grupo denominado de "Paraná". A seleção das equações foi realizada com o auxílio das estatísticas: coeficiente de determinação ajustado (??HH H ), erro padrão da estimativa em percentagem ??HH?? ??, teste ?? e análise gráfica da distribuição dos resíduos padronizados. A melhor equação encontrada foi a polinomial de segundo grau. Para a junção das seis áreas ou seja do "Paraná" também a polinomial do segundo grau apresentou as melhores estatísticas. Após a seleção da melhor equação foi verificado se as seis áreas poderiam ser representadas por uma única equação utilizando a metodologia que consiste na comparação, por meio do teste ??, dos modelos completo e reduzido. O teste ?? para as equações das seis áreas em estudo foi não significativo, para ?=5%, para o modelo reduzido da equação polinomial de segundo grau. Assim, a não existência de diferença significativa entre o modelo completo e reduzido leva a concluir que o ajuste de uma única equação é adequado para quantificar a biomassa das seis áreas estudadas e distribuídas nas regiões da Floresta Ombrófila Mista do Paraná, com 95% de confiança. Palavras-chave: Floresta Ombrófila Mista. Equações de regressão. Identidade de Modelos. / Abstract: The main goal of the present work was to evaluate regression models for estimation of dry aerial biomass of six different regions of the Mixed Ombrophilous Forest of the state of Paraná. The study was developed using aerial biomass samples from 382 trees, collected by the destructive method, distributed in the regions of Araucária (102), Boa Ventura de São Roque (26), Castro (42), Coronel Vivida (17), General Carneiro (172) and Reserva do Iguaçu (23). The number of species found was 109, with a predominance of Euphorbiaceae (86), Myrtaceaes (54), Lauraceas (29), Aquifoliaceas (26), Primulaceaes (24) and Araucariaceaes (15). Araucaria angustifolia (Pinheiro do Paraná) was sampled only in General Carneiro. The forests were exploited in different degrees and are in a regeneration process, because they were isolated by their owners. The equations were adjusted to the diameter at breast height (dbh) (measured at 1.3 m from the ground in centimeters) as an independent variable. For each area, six different equations were adjusted and evaluated. The same analysis was performed with the addition of all regions, named as "Paraná". The selection of the best models was performed applying the usual statistics tools, adjusted coefficient of determination ????HH H ), Standard error of the estimate ??HH?? ??, F-test and graphical residual analysis. The best fitted equation was a second degree polynomial for all separated areas as well as for the added areas (Paraná). After selecting the best equation, it was verified if the six areas could be represented by a single equation using the methodology that consists of the comparison between the complete and reduced models through the F-test. The F-test for the equation of the six study areas was not significant (??=5%) for the reduced model of the second degree the polynomial equation. Thus, the absence of a significant difference between the complete model and the reduced model leads to the conclusion, with 95% of confidence level, that the fitting of a single equation is adequate to quantify the biomass of the six areas studied in the regions of the Mixed Ombrophilous Forest of Paraná State. Key-words: Mixed Ombrophilous Forest. Regression equations. Identity of models.

Orientador: Newton La Scala Júnior / Coorientador: Alan Rodrigo Panosso / Coorientador: Gener Tadeu Pereira / Banca: Carlos Eduardo Pellegrino Cerri / Banca: Glauco de Souza Rolim / Resumo: A emissão de CO2 do solo (FCO2) apresenta alta variabilidade espacial, sendo devida a grande dependência espacial existente nas propriedades do solo que a influenciam. Neste estudo objetivou-se (i) caracterizar e relacionar a variabilidade e a distribuição espacial da FCO2, temperatura do solo, porosidade livre de água (PLA), teor de matéria orgânica do solo (MO) e densidade do solo (Ds), (ii) avaliar a acurácia dos resultados fornecidos pelo método da krigagem ordinária (KO) e simulação sequencial Gaussiana (SSG), e (iii) avaliar a incerteza na predição da variabilidade espacial das FCO2 e demais propriedades utilizando a SSG. O estudo foi conduzido em uma malha amostral regular de 60 x 60 m2 com 141 pontos, com espaçamento mínimo variando de 0,50 a 10 m, instalada em área de cana-de-açúcar. Nestes pontos foram avaliados a FCO2, temperatura do solo, PLA, determinadas com base na média de 07 dias de avaliação, MO e Ds. Todas as variáveis apresentaram estrutura de dependência espacial, sendo ajustados modelos Gaussianos, esféricos e exponenciais. A configuração da malha amostral e possivelmente a presença de espessa camada de resíduos da cultura sobre o solo influenciaram a estrutura de variabilidade espacial da FCO2, temperatura e MO. FCO2 apresentou correlações positivas com a MO (r = 0,25, p < 0,05) e PLA (r = 0,27, p < 0,01) e negativa com a Ds (r = - 0,41, p < 0,01). No entanto, quando os valores digitais estimados espacialmente (N=8.833) são considerados, a PLA passa a ser a principal variável responsável pelas características espaciais da FCO2, apresentando correlação de 0,26 (p < 0,01). As simulações individuais propiciaram, para todas as variáveis analisadas, melhor reprodução das funções de distribuição acumuladas (fdac), e dos variogramas em comparação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The soil CO2 emission (FCO2) has high spatial variability, which caused due to the strong spatial dependence in soil properties that influence it. This study aimed to (i) to characterize the variability and spatial distribution of FCO2, soil temperature, air-filled pore space (AFPS), soil organic matter (OM) and soil bulk density (BD) and related properties, (ii) evaluate the accuracy of the results provided by the method of ordinary kriging (OK) and sequential Gaussian simulation (SGS), and (iii) evaluate the uncertainty in predicting the spatial variability of FCO2 and other properties using the SSG. The study was conducted on an regular sampling grid with 141 points, with spacing ranging from 0.50 to 10 m, installed in a sugarcane area. In this place were evaluated FCO2, soil temperature, AFPS, were based on the average of 07 days of evaluation, OM and BD. All variables showed spatial dependence structure, and models adjusted Gaussian, spherical and exponential. The configuration of the sampling grid and the presence of intense layer of crop residues in the soil influenced the structure of spatial variability of FCO2, temperature, and OM. The FCO2 showed positive correlations with OM (r = 0.25, p <0.05) and AFPS (r = 0.27, p <0.01) and negatively with Ds (r = - 0.41, p <0.01). However, when the estimated spatially values are considered, the AFPS becomes the main variable responsible for the spatial characteristics of FCO2, showing correlation of 0.26 (p <0.01). The individual simulations led to all variables, better reproduction of the cumulative distribution functions (cdf), and variograms compared to OK and E-type estimate. The analysis results show strong similarities between the E-type estimates to those generated by the procedure of OK. The major uncertainties in predicting FCO2 were associated with areas with the highest... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre