Orientador: Cicilia Yuko Wada / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-19T14:13:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Shimakura_SilviaEmiko_M.pdf: 3879713 bytes, checksum: d562d4dd4e7b0ddb475fce69a864db69 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Gener Tadeu Pereira / Resumo: Faz-se necessário realizar um bom planejamento amostral, para detalhar melhor as características do solo e para uma melhor tomada de decisão, seja ela ambiental, agronômica ou até mesmo pedológica. Os fatores de formação do solo, especificamente geologia condiciona diferente padrões de variabilidade. Portanto, é interessante que para cada contexto desses fatores, se tenha um planejamento amostral adequado. Com base nos diferentes compartimentos da pedodiversidade, com este estudo objetivou-se fazer uma revisão sistemática e meta-análise para propor diferentes planos e densidades amostrais de atributos do solo. Esse trabalho utilizou dados legados, tomando-se a metodologia de meta-análise. Foram filtrados os trabalhos realizados no Brasil, possuem relação com a temática proposta neste trabalho e apresentam o alcance de cada atributo estudado na base de teses e dissertações a CAPES e na Plataforma Scopus. Devido ao grande número de atributos encontrados, optou-se por utilizar os alcances dos variogramas para pH, MO, CTC, V% e argila para os seis materiais de origem (arenito, basalto, transição arenito-basalto, gnaisse, granito e mármore) e seis classes de solos (Argissolo, Latossolo, Cambissolo, Plintossolo, Planossolo e Neossolo) já que esse foram os atributos encontrados com mais frequência. Após análise criteriosa dos trabalhos, foi construída uma planilha eletrônica com o contexto da pedodiversidade, clima, coordenadas geográficas, alcance do variograma dos atributos do sol... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: It is necessary to carry out a good sample planning, to better detail the characteristics of the soil and for better decision making, be it environmental, agronomic or even pedological. The factors of soil formation, specifically geology, condition different patterns of variability. Therefore, it is interesting that for each context of these factors, there is an adequate sample planning. Based on the different pedodiversity compartments, this study aimed to make a systematic review and meta-analysis to propose different plans and sample densities of soil attributes. This work used legacy data, using the meta-analysis methodology. The works carried out in Brazil were filtered, are related to the theme proposed in this work and present the scope of each attribute studied on the basis of theses and dissertations to CAPES and the Scopus Platform. Due to the large number of attributes found, it was decided to use the ranges of the variograms for pH, MO, CTC, V% and clay for the six original materials (sandstone, basalt, sandstone-basalt transition, gneiss, granite and marble) and six classes of soils (Argisol, Latosol, Cambisol, Plintossol, Planossol and Neossol) since these were the attributes found most frequently. After careful analysis of the works, an electronic spreadsheet was built with the context of pedodiversity, climate, geographic coordinates, range of the soil attributes variogram. Boxplot graphs were made according to the soil and geology with the measurements of the... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Submitted by Pedro Mizukami (pedro.mizukami@fgv.br) on 2010-03-09T18:07:28Z No. of bitstreams: 1 DMPPJ - RUY ROSADO DE AGUIAR NETO.pdf: 1024769 bytes, checksum: d67cbeb98dd44f86f5d6902e9b4683c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Pedro Mizukami(pedro.mizukami@fgv.br) on 2010-03-09T18:14:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DMPPJ - RUY ROSADO DE AGUIAR NETO.pdf: 1024769 bytes, checksum: d67cbeb98dd44f86f5d6902e9b4683c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-03-09T18:14:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DMPPJ - RUY ROSADO DE AGUIAR NETO.pdf: 1024769 bytes, checksum: d67cbeb98dd44f86f5d6902e9b4683c6 (MD5) / A partir da Constituição de 1988, houve crescimento expressivo na busca pela prestação jurisdicional, mas sem acréscimo proporcional na estrutura judiciária e sem a adequada alteração do sistema processual. O descompasso provocou o congestionamento da maioria dos órgãos judiciais. Atualmente, a morosidade é o problema mais grave enfrentado pelo Poder Judiciário brasileiro. Dentre as suas várias causas, somente as que têm relação com o modo de prestação do serviço podem ser enfrentadas internamente. Nesse contexto, a modernização da administração judiciária, baseada em informação estatística de qualidade, é a solução que se mostra viável. No Rio Grande do Sul, o aprimoramento do sistema de coleta de dados é condição indispensável para que o Tribunal de Justiça disponha de estatísticas adequadas de medição da produtividade individual e de indicadores de desempenho da instituição. A capacitação dos magistrados em técnicas estatísticas básicas também se faz necessária, a fim de que as informações fornecidas pelo sistema possam ser interpretadas corretamente, em benefício da administração do Poder Judiciário.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-06-15Bitstream added on 2014-06-13T20:15:05Z : No. of bitstreams: 1 leoni_rc_me_guara.pdf: 1800797 bytes, checksum: 8d64168d2cc2cc40045086a8c4677b9f (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / No planejamento dos gráficos de controle destinados ao monitoramento da média do processo, assume-se que esta permanece fixa em seu valor alvo até a ocorrência de uma causa especial, que a desloca. Em muitos processos, contudo, é mais razoável supor que a média oscila mesmo na ausência de causas especiais. Para descrever este comportamento oscilatório, tem-se utilizado o modelo autoregressivo de 1ª ordem, AR (1). Quando esta oscilação é grande, o melhor desempenho do gráfico de X é obtido com amostras unitárias. O mesmo não se observa com a carta de EWMA (exceto quando o parâmetro de ponderação  é próximo de um); os melhores desempenhos são obtidos com a adoção de amostras de tamanho n>1 e  pequeno, mesmo quando o objetivo é a detecção rápida de grandes deslocamentos da média. Neste estudo, utiliza-se como medida de desempenho o TES – tempo médio entre a ocorrência de uma mudança na posição em torno da qual a média oscila e sua sinalização pelo gráfico de controle. Quando a média do processo oscila, o TES passa a ser uma função do número esperado de visitas aos estados transientes de uma cadeia de Markov / The design of the control charts for the process mean, assumes that this parameter remains fixed on its target value until the occurrence of a special cause that shifts it. In many cases, however, it is more reasonable to assume that the mean wanders even in the absence of special causes. To describe this wandering behavior, has used the AR(1) model. When the wandering behavior is responsible for significant proportion of the data variability, the best performance of the X chart is obtained with samples of size one (n=1). The same is not true with the EWMA control chart (except when the smoothing parameter  is very close to one), its best performance is achieved with the adoption of n>1 and small , even to detect large changes in the process mean position. In this study, the average time between the occurrence of a change in the process mean position and the signal (TES) - is used to assess the chart’s performance. With the process mean wandering, this measure of performance becomes function of the expected number of visits to the transient states of a Markov chain

Orientador : Jaime Amaya-Farfan / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos e Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-17T21:27:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kumagai_EuniceAkemi_M.pdf: 4784931 bytes, checksum: c9b2feddb39e1fd9605f3b83367edc57 (MD5) Previous issue date: 1983 / Resumo: Este trabalho tratou do estudo dos perfis aminoacídicos das proteínas visando a análise qualitativa e quantitativa de misturas protéicas binárias de origem animal e vegetal encontradas em produtos cárneos e formulações lácteas para consumo humano. Para tanto, foi coletado um número de amostras comerciais de produtos lácteos (premixespara mamadeiras, vitaminas e substitutos do leite em pó) e cárneos (salsichas, mortadelas, etc.).. Foram levantadas também curvas-padrão com as composições aminoacídicas, em quadruplicata, de misturas gradativas de leite-soja e carne-soja, as quais foram chamadas de grupos. Corno variáveis foram considerados os aminoácidos individuais e, como subgrupos, os conjuntos de quatro variáveis. Foram escolhidos os aminoácidos que melhor caracterizavam as fontes e os dados (composições aminoa cídicas) submetidos.a análise estatística que constou essencialmente de: a) Equação de Regressão (método manual) . Foi encontrada urna equação de regressão para cada aminoácido se paradamente e com esta equação calculou-se a porcentagem de pro teína de leite ou de carne nos produtos lácteos e árneos res pectivamente. Cada subgrupo gerou um teor de proteína referência para cada produto, de onde foi determinada a mediana representativa. b) Análise de Variância Multivariada e Análise Discriminante com Auxílio do Computador. Para a análise de variância multivariada foi utilizado o programa MANOVA em linguagem Fortran 10. O programa DISCRIMINANT em linguagem SPSS utilizado na análise discrirninante forneceu entre outros dados, os "scores" (produzidos pela função discriminante de cada subgrupo) para os diversos grupos das curvas-pa determinadas as medianas. A exatidão dos métodos testados, a julgar pelos resultados observados e pelos esperados foi satisfatória, visto que ambos permitiram a discriminação dentro dos intervalos preestabelecidos. Existe uma certa superioridade da análise discriminante sobre o mêtodo da equação de regressão quanto à exatidão dos resultados, uma vez que a análise discriminante assinala um peso estatístico para cada um dos aminoácidos. No entanto, visando o controle rotineiro da pureza de produtos no Brasil, -se-á optar pela equação de regressão considerando-se a sua maior simplicidade e os resultados obtidos / Abstract: The present is a study of the amino acid profiles of pnr teins aiming at the quality assurance of binary protein mixtures of either animal or vegetable origin found in milk and meat products for human consumption. A number of commercial milk'(pre-mixesfor bottle formulas, milk-shakes and milk substitutes) and meat (sausages, mo rtadelas, etc.) products were sampled for analysis. Standard aITVes were prepared in which groups were defined as the various mixtures of milk-soy and meat-soy proteins and sub-groups were sets of four amino acids (variables) that best characterized each protein source. The data (4 replicates) were statistically analyzed essentially as follows: a. Regression Equation (Manual procedure) . As a function of protein composition, each relevant amino acid generated a regression equation, which served to calculate the percent of milk or meat protein in the mixture. Since a number of percent 'values is obtained equal the number of existing subgroups, the median value was used for every product. b. Multivariate Analysis of Variance and Discriminant Analysis wfth the aid of a computer. For this purpose, the MANOVA program in Fortran-10 language and the DISCRIMINANT program in SPSS (Statistical Package for 80- cial Sciences) language were used. The Discriminant analysis furnishedprotein percentages in terms of scores for each one of the several sub-groups, from where the medians were obtained. The precision of the two procedures, assessed by comparing the experimentally obtained with the expected values, was reemed satisfactorywithin the pre-defined intervals. Especially due to the assignment of statistical weights to variables by the computer, the Discriminant Analysis seemed like the method of choice. However, for the purpose of routine quality assessment in Brasil, the Regression Equation procedure appears to sufice, considering its simplicity / Mestrado / Ciência de Alimentos / Mestre em Ciência de Alimentos

Orientador: Ricardo da Fonseca / Banca: Leonardo de Oliveira Seno / Banca: Francisco Ribeiro de Araújo Neto / Banca: Fernando Sebastian Baldi Rey / Banca: Henrique Nunes de Oliveira / Resumo: Para o capítulo 2 o objetivo do trabalho foram avaliar a qualidade das predições de mérito genético entre os métodos BLUP e GBLUP na presença de imprecisão nos dados. Para o capítulo 3 o objetivo do trabalho foi comparar os métodos BLUP, GBLUP e BAYESR considerando ou não a interação genótipoambiente em ovinos multirraciais. Os dados utilizados para a realização do capítulo 2 foram simulados com três níveis de imprecisão nos dados fenotípicos, 0%, 25% e 50% em três características com magnitude de herdabilidade de 0,02, 0,15 e 0,30, respectivamente, as metodologias BLUP e GBLUP foram aplicadas nesse dados e seus desempenhos foram comparados. Para a comparação das metodologias os parâmetros de erro quadrático médio, variância do erro de predição, viés, acurácia e eficiência de seleção foram utilizados. Melhores resultados foram obtidos pelo método BLUP em relação ao método GBLUP. O método GBLUP não apresentou vantagem em relação ao método BLUP, exceto quando a magnitude da herdabilidade foi de 0,02 e não houve imprecisão nos dados fenotípicos. Para o capítulo 3 foram utilizados 4.288 fenótipos e genótipos de dois rebanhos núcleos de informação (Information Nucleus Flock) oriundos do Australian Sheep Cooperative Research Center program (CRC). Para acessar a acurácia das estimativas, foi utilizada a validação cruzada. Os métodos BLUP, GBLUP e BAYESR, foram utilizados para estimar os valores genéticos sob dois modelos, univariado, o qual não considera a interação genótipo-ambiente e o modelo bivariado com o efeito da interação é considerado. As acurácias dos modelos univariados variaram de 0,17 à 0,27 para o ambiente 1 e de 0,19 à 0,20 para o ambiente 2. As acurácias dos modelos bivariados variam de 0,14 à 0,23 para o ambiente 1 e para o ambiente 2 as acurácias foram de 0,19. Não houve benefício da aplicação da seleção genômica sobre o método BLUP no ambiente 2 para... / Abstract: In Chapter 2 the objective of the work was to evaluate the quality of the genetic merit of predictions between BLUP and GBLUP methods in the presence of uncertainty in the data. In chapter 3 the objective was to compare the BLUP methods, GBLUP and BAYESR considering whether or not to genotypeenvironment interaction in multi-racial sheep. The data used for the realization of Chapter 2 were simulated with three levels of inaccuracy in phenotypic data, 0%, 25% and 50% in three features with magnitude of heritability of 0.02, 0.15 and 0.30, respectively, the BLUP and GBLUP methodologies were applied this data and their performances were compared. To compare the methodologies the mean square error parameters, prediction error variance, bias, accuracy and selection efficiency were used. Better results were obtained by BLUP method over the GBLUP method. The GBLUP method showed no advantage over the BLUP method, except when the magnitude of heritability was 0.02 and there was no inaccuracy in phenotypic data. For chapter 3 we were used 4,288 phenotypes and genotypes dual-core herds of information (Information Nucleus Flock) coming from the Australian Sheep Cooperative Research Center program (CRC). To access the accuracy of the estimates, cross-validation was used. Methods BLUP, GBLUP and BAYESR, were used to estimate breeding values under two models, univariate, which does not consider the genotype-environment interaction and the bivariate model with the interaction effect is considered. The accuracies of the univariate models ranged from 0.17 to 0.27 for the environment 1 and 0.19 to 0.20 for the environment 2. The accuracies of bivariate models ranging from 0.14 to 0.23 for the environment 1 to the environment and the accuracies were 0.19. There was no benefit from the application of genomic selection on BLUP method in environment 2 for gastrointestinal resistance feature. On the other hand, for the application of 1 atmosphere genomic ... / Doutor

As curvas de Rosso e de Siqueira para avaliação do estado nutricional de gestantes foram comparadas, em uma amostra de 565 gestantes. Para que essa comparação fosse feita a contento, utilizaram-se técnicas estatísticas tradicionais como: regressão múltipla por stepwise, coeficientes de associação, de concordância, de especificidade e de sensibilidade, métodos gráficos e técnicas mais atuais de classificação, como logística multinomial, regressão e classificação por árvores do tipo AID. Os resultados indicaram vantagem da curva de Siqueira, em termos de consistência, eficiência e associação, com relação ao prognóstico para a adequação do peso do RN. A análise das interrelações mostraram que a curva de Rosso tem uma tendência em sub-classificar a gestante, com relação ao seu peso e ao peso do seu RN. Para validar e confirmar tais resultados, procurou-se comparar as técnicas de classificação, uma vez que existiam cinco técnicas, cada qual, devido às suas características, com alguns resultados distintos. A comparação entre as técnicas de classificação foi feita por intermédio da taxa de má- classificação, usando validação cruzada em 1 O e 5 partes, obtendo-se vantagem das técnicas CHAID e Logística Multinomial, seguidas de CART, SPLUS, KS. A validação cruzada permitiu também confirmar a vantagem da curva de Siqueira, com o destaque para o fato que o melhor diagnóstico, com relação ao prognóstico da adequação do peso do RN, é na primeira consulta do pré-natal, abrindo o horizonte de diagnóstico precoce, prevenção e intervenção logo no início da gravidez, o que indica o seu uso com maiores chances de bons resultados. / The curves of Rosso and Siqueira, used to evaluate the nutritional state of pregnant women, were compared in a sample of 565 mothers. In order to make this comparison sucessful, traditional statistical techniques were used such as: multiple regression by stepwise, coefficients of association, concordance, specificity and sensibility, and graphical methods, and the updated techniques of classification, such as: multinominal logistic, regression and classification through trees of AID type. The results showed the advantage of the Siqueira curve, in terms of consistency, eficiency and association, related to prognosis of the adequacy of the weight of the newbom. The analysis of the interrelations showed that the curve of Rosso has a tendency to under classify the pregnant women concerning their weight and the weight of the newborn. In order to validate and confirm these results, comparisons of classification of techniques were searched, since there were five techniques and, each one, due to its own characteristics, presented some distinct results. The comparison between the techniques of classification were made by means of misclassification rate, using cross-validation in 10 and 5 parts, where CHAID techniques and Multinominal Logistic showed advantages, followed by CART, SPLUS and KS. The cross-validation also allowed us confirm the advantage of the Siqueira curve, with emphasis on the fact that the best diagnose, concerning the prognosis of the adequacy of the weight of the newborn, is obtained in the first antenatal care appointment. This expands horizons for precocious diagnose, prevention and intervention at the very beginning of pregnancy, which indicates its use with better chances of good results.

As curvas de Rosso e de Siqueira para avaliação do estado nutricional de gestantes foram comparadas, em uma amostra de 565 gestantes. Para que essa comparação fosse feita a contento, utilizaram-se técnicas estatísticas tradicionais como: regressão múltipla por stepwise, coeficientes de associação, de concordância, de especificidade e de sensibilidade, métodos gráficos e técnicas mais atuais de classificação, como logística multinomial, regressão e classificação por árvores do tipo AID. Os resultados indicaram vantagem da curva de Siqueira, em termos de consistência, eficiência e associação, com relação ao prognóstico para a adequação do peso do RN. A análise das interrelações mostraram que a curva de Rosso tem uma tendência em sub-classificar a gestante, com relação ao seu peso e ao peso do seu RN. Para validar e confirmar tais resultados, procurou-se comparar as técnicas de classificação, uma vez que existiam cinco técnicas, cada qual, devido às suas características, com alguns resultados distintos. A comparação entre as técnicas de classificação foi feita por intermédio da taxa de má- classificação, usando validação cruzada em 1 O e 5 partes, obtendo-se vantagem das técnicas CHAID e Logística Multinomial, seguidas de CART, SPLUS, KS. A validação cruzada permitiu também confirmar a vantagem da curva de Siqueira, com o destaque para o fato que o melhor diagnóstico, com relação ao prognóstico da adequação do peso do RN, é na primeira consulta do pré-natal, abrindo o horizonte de diagnóstico precoce, prevenção e intervenção logo no início da gravidez, o que indica o seu uso com maiores chances de bons resultados. / The curves of Rosso and Siqueira, used to evaluate the nutritional state of pregnant women, were compared in a sample of 565 mothers. In order to make this comparison sucessful, traditional statistical techniques were used such as: multiple regression by stepwise, coefficients of association, concordance, specificity and sensibility, and graphical methods, and the updated techniques of classification, such as: multinominal logistic, regression and classification through trees of AID type. The results showed the advantage of the Siqueira curve, in terms of consistency, eficiency and association, related to prognosis of the adequacy of the weight of the newbom. The analysis of the interrelations showed that the curve of Rosso has a tendency to under classify the pregnant women concerning their weight and the weight of the newborn. In order to validate and confirm these results, comparisons of classification of techniques were searched, since there were five techniques and, each one, due to its own characteristics, presented some distinct results. The comparison between the techniques of classification were made by means of misclassification rate, using cross-validation in 10 and 5 parts, where CHAID techniques and Multinominal Logistic showed advantages, followed by CART, SPLUS and KS. The cross-validation also allowed us confirm the advantage of the Siqueira curve, with emphasis on the fact that the best diagnose, concerning the prognosis of the adequacy of the weight of the newborn, is obtained in the first antenatal care appointment. This expands horizons for precocious diagnose, prevention and intervention at the very beginning of pregnancy, which indicates its use with better chances of good results.

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Coorientador: Diego Augusto de Camps Moraes / Banca: Luis Gustavo Frediani Lessa / Banca: Osmar Delmanto Junior / Resumo: A elevada produtividade do eucalipto ocasiona a necessidade do domínio de técnicas e ferramentas precisas acerca dos povoamentos florestais, como o inventário florestal, procedimento fundamental para o monitoramento da produção que permite o conhecimento do máximo potencial das florestas, além disso, é essencial para o planejamento de atividades de corte, colheita e suprimento de madeira. As técnicas convencionais para o levantamento da produção florestal utilizam-se de métodos tradicionais de estatística (estatística clássica), considerando apenas a adoção de valores médios para a tomada de decisões, não explorando as correlações espaciais que possam existir entre as parcelas amostrais. Então, um tipo de interpolador geoestatístico que permite definir a estrutura de dependência espacial dos dados é a krigagem, que juntamente com a metodologia de amostras virtuais, pode-se tornar uma alternativa viável para obtenção de um variograma com modelagem aceitável. Desta forma, o objetivo geral deste estudo foi empregar a metodologia de amostras virtuais no planejamento da malha amostral do inventário florestal, a fim de possibilitar a determinação de um número de parcelas que possam ser estabelecidas na área para obtenção de produtividade, sem que haja perda de precisão ou aumento de custos. A área de estudo abrange uma área plantada de 287,66 ha, pertencente a empresa Eucatex S/A, localizada em Itatinga, no estado de São Paulo. Os dados dendrométricos de volume (m³.ha-1) foram obti... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The high productivity of eucalyptus trees makes it necessary to master accurate techniques and tools for forest, such as the forest inventory, a fundamental procedure for monitoring production that allows the knowledge of the maximum potential of forests, and is essential for planning of harvesting and supply of timber. Conventional techniques for surveying forest production use traditional statistical methods (classical statistics), considering only the adoption of average values for decision making, not exploring the spatial correlations that may exist between the sample plots. So, a kind of geostatistical interpolator that allows defining the structure of spatial dependence of data is kriging, which together with the methodology of virtual samples, can become a viable alternative to obtain a variogram with acceptable modeling. In this way, the aim of this study was to use the methodology of virtual samples in the planning of the sampling of the forest inventory, in order to allow the determination of a number of parcels that can be established in the area to obtain productivity, without losing accuracy or increasing costs. The study area covers a planted area of 287.66 ha, belonging to Eucatex S / A, located in Itatinga, in the state of São Paulo. The volume dendrometric data (m³.ha-1) were obtained through inventories carried out by the company and were estimated in 32 permanent rectangular plots for continuous forest inventories (CFI) and 32 permanent rectangular plots plus 66 temporary plots for the pre-cut inventory (PCI). The following steps were performed with the CFI data for spatialization of the original data in the ArcGIS program: application of an univariate statistic on the variable volume. ha-1; generation of the experimental variogram; variogram adjustment; validation of the theoretical model; application of kriging; generation of productivity maps year by year. Subsequently ... / Mestre

Orientador: Luis Henrique Bassoi / Banca: Leandro Maria Gimenez / Banca: João Carlos Cury Saad / Resumo: O trabalho teve como objetivo delimitar unidades de monitoramento da umidade do solo por meio da aplicação da análise geoestatística e multivariada em dados de textura do solo de um pomar de videira de vinho cv. Chardonnay / Paulsen 1103, de 1,1 ha, localizado em Espirito Santo do Pinhal, São Paulo. Em 54 pontos georreferenciados, foram coletadas 108 amostras de solo, nas camadas de 0-0,20 e 0,20-0,40 m, para determinação da textura do solo (areia, silte e argila) e estimativa do conteúdo de água disponível (AD) e água prontamente disponível (APD). Os dados de textura do solo, AD e APD foram submetidos à análise estatística descritiva e ao teste de Kolmogorov-Smirnov. Posteriormente, os dados de textura do solo foram submetidos à análise geoestatística e interpolação por krigagem ordinária, para determinação das unidades de monitoramento da umidade do solo por meio das análises de componentes principais e de agrupamento fuzzy c-means. O melhor número de unidades de foi determinado a partir de dois índices, sendo quatro o resultado obtido, para ambas as camadas, as quais apresentaram diferença significativa tanto para as três frações granulométricas do solo quanto para AD e APD. Unidades de monitoramento com os valores maiores de argila e menores de silte contribuíram para os menores valores de AD e APD. A utilização restrita dos dados de textura do solo permite o delineamento de unidades de monitoramento da umidade do solo com elevada representatividade do conteúdo de água di... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The objective of this study was to delimit soil water monitoring zones through the application of geostatistical and multivariate analysis in soil texture data of a 1.1 ha wine vine orchard cv. Chardonnay / Paulsen 1103, located at Espirito Santo do Pinhal, State of São Paulo, Brazil. In 54 georeferenced points, 108 soil samples were collected in the 0-0.20 m and 0.20-0.40 m layers to determine the percentage of soil granulometric fractions (sand, silt and clay), available soil water content (AW) and readily available soil water content (RAW). Soil fractions, AW and RAW data were submitted to descriptive statistics and Kolmogorov- Smirnov test. Soil granulometric fraction data were submitted to geostatistical analysis to characterize the data spatial distribution and their interpolation. Then, principal component and fuzzy c-means cluster analyses were applied for the determination of the best number of soil water monitoring zones based on two indexes. Four zones for both soil layers were determined, and they showed significant difference for both soil granulometric fractions as for AW and RAW. Zones with the highest values of clay fraction and smallest values for silt fraction gave the lowest values of AW and RAW. The use of soil texture data allows the design of soil water monitoring units with high representativeness of the available soil water content / Mestre