1 |
Cost Analysis of Levodopa Micro Tablet Dispenser for Treatment of Parkinson's Disease / Kostnadsanalys av en dispenser för levodopa-mikrotabletter för behandling av Parkinsons sjukdomLarsson, Alexander, Söderbärg, Anna January 2023 (has links)
Parkinson's is a chronic, progressive, neurodegenerative disease. The most common treatment is levodopa/carbidopa, which suppresses the symptoms of the disease. In this report, a cost-utility analysis of the MyFID levodopa/carbidopa micro tablet dispenser has been conducted. The method used was a continuous-time Markov chain with states based on the score in MDS-UPDRS II and MDS-UPDRS III. The model was simulated over a time horizon of five years and was started at different disease severity levels. The results obtained from the simulations were a dominant ICER for all model versions except when the simulation was started in the earliest stages of the disease, where it was moderate to high. The conclusion was that the treatment method with the micro / Parkinsons är en kronisk, progressiv, neurodegenerativ sjukdom. Den vanligaste behandlingen är levodopa/carbidopa, som undertrycker symptomen av sjukdomen. I denna rapport har en kostnadsnyttoanalys av MyFID levodopa/ carbidopa-mikrotablettdispensern genomförts. Metoden som användes var en kontinuerlig Markovkedja med tillstånd baserade på poängen i MDS-UPDRS II och MDS-UPDRS III. Modellen simulerades över en tidsperiod av fem år och startades vid olika svårighetsgrader av sjukdomen. Resultaten som erhölls från simuleringarna visade en dominerande ICER för alla modellversioner förutom när simuleringen startades i de tidigaste stadierna av sjukdomen, där den visade en måttligt till hög kostnad. Slutsatsen var att behandlingen med hjälp av mikrotablettdispensern var kostnadseffektiv i de måttliga till senare stadierna av sjukdomen.
|
2 |
Parkinson's Disease and UPDRS-III Prediction Using Quiet Standing Data and Applied Machine LearningExley, Trevor Wayne 05 1900 (has links)
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease that affects motor abilities with increasing severity as the disease progresses. Traditional methods for diagnosing PD require specialists scoring qualitative symptoms using the motor subscale of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS-III). Using force-plate data during quiet standing (QS), this study uses machine learning to target the characterization and prediction of PD and UPDRS-III. The purpose of predicting different subscores of the UPDRS-III is to give specialists more tools to help make an informed diagnosis and prognosis. The classification models employed classified PD with a sensitivity of 87.5% and specificity of 83.1%. Stepwise forward regression indicated that features correlated with base of support were most useful in the prediction of head rigidity (r-square = .753). Although there is limited data, this thesis can be used as an exploratory study that evaluates the predictability of UPDRS-III subscores using QS data. Similar prediction models can be implemented to a home setting using low-cost force plates as a novel telemedicine technique to track disease progression.
|
3 |
Översättning och validering av del III, Motor Examination, i bedömningsinstrumentet MDS-UPDRS för utvärdering av motoriska symtom vid Parkinsons sjukdom / Translation and validation of part III, Motor Examination, in the assessment tool MDS-UPDRS, used for evaluation of motor symptoms of Parkinson’s diseaseHesselgren, Katarina, Enqvist, Linn January 2019 (has links)
Bakgrund: Unified Parkinson’s Disease Rating Scale är ett bedömningsinstrument som är frekvent använt, både i Sverige och internationellt, inom vården för personer med Parkinsons sjukdom. Under 2001 granskades och reviderades instrumentet vilket resulterade i en ny version benämnt Movement Disorder Society Unified Disease Rating Scale. Del III av MDSUPDRS syftar till att undersöka motoriska symtom och anses viktiga i bland annat fysioterapeuters utredning och som utvärdering efter behandling. I dagsläget saknas en svensk validerad översättning av del III. Syfte: Syftet med detta arbete var att översätta del III av bedömningsinstrumentet MDSUPDRS från engelska till svenska och därefter undersöka innehållsvaliditet för den svenska versionen. Metod: Översättningen skedde genom forward translation, backward translation samt analys av innehållsvaliditet genom Content Validity Index (CVI). Översättningen undersöktes med hjälp av fem forskningspersoner, sakkunniga inom området. Validitet analyserades under två skattningsomgångar utifrån följande CVI-delar med tillhörande referensvärden: I-CVI (0,80), S-CVI/AVE (0,90) och S-CVI/UA (0,80). Resultat: Efter två omgångar skattade samtliga forskningspersoner 20 av 24 frågor som relevanta med ett I-CVI-värde på 1,0. Resterande fyra frågor uppnådde ett I-CVI-värde på 0,80. Värdena för S-CVI/AVE och S-CVI/UA var 0,97 respektive 0,83, vilket innebar att dessa översteg de uppsatta referensvärdena. Skalan kan därmed i sin helhet ses som valid, då samtliga CVI-värden uppnådde de uppsatta referensvärdena. Slutsats: Den översatta versionen kan i sin helhet betraktas som valid. / Background: The Unified Parkinson’s Disease Rating Scale is a frequently used assessment tool world wide in clinics in care of people with Parkinson’s disease. In 2001, the assessment tool were reviewed and revised, which was titled Movement Disorder Society Unified Parkinson’s Disease Rating Scale. Part III of MDS-UPDRS aims to investigate motor symptoms and is considered important in, among other things, physiotherapists' investigation, and as evaluation after treatment. Currently, a Swedish validated translation of Part III is lacking. Aim: The aim of this study is to translate part III of MDS-UPDRS from english to swedish, and then analyze content validity for the swedish version. Method: The translation was done with the use of forward translation, backward translation and the content validity was analyzed with Content Validity Index (CVI). The translation were analyzed in two rounds, with help by five individual proficient to the area. The content validity were set by following domains and reference values: I-CVI (0,80), S-CVI/AVE (0,90) and SCVI/UA (0,80). Results: After two rounds, 20 questions out of 24 reached an I-CVI of 1,0. The remaining four questions reached an I-CVI of 0,80. The values of S-CVI/AVE and S-CVI/UA were 0,97 and 0,83 which meant that it exceeded the set reference values. The integer scale can be considered valid based on the reference values on S-CVI/AVE and S-CVI/UA. Conclusion: The integer translated version of MDS-UPDRS part III can be considered valid.
|
Page generated in 0.0228 seconds