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Metodologia para implementação do MPS.BR utilizando o ambiente webapseeROCHA, Vanderlene Covre 29 April 2009 (has links)
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Previous issue date: 2009 / Eletronorte - Centrais Elétricas do Norte do Brasil S/A / FAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas / A number of initiatives to improve the software process has emerged recently to improve quality and productivity in software organizations. Some models and standards have focused the implementation of improvements in the software development process area; MPS.BR model is an example of thiese models. This process improvement model aims to improve software quality, preferably for micro, small and medium enterprises in order to meet the needs of their business model and was chosen to be explored in this work. Several advantages are gained during process improvement effort, one of them is the definition of a systematic process for software development, which helps to achieve the process quality and productivity and also the developed product quality. The use of a defined process model brings several benefits associated with standardization, such as the optimization, the re-work cost reduction, less defects in products, among others. But there is a lack of models that can be applied directly to a specific company of software development and therefore it is necessary to model the process, customizing it with the ultimate goal of creating a model that adequately represents the organization process. One of the difficulties for the implementation of models such as MPS.BR is the lack of methodologies that shows how the implementation of improvements to be made and not only what should be done. In this context, this work proposes a methodology for the implementation of the MPS.BR model based on IDEAL model, through a specific tool, called WebAPSEE, which works to coordinate the methodology execution. The methodology was tested in a local organization called CTIC - Center for Information Technology and Communication of UFPA which was assessed as level of G MPS.BR. / Uma série de iniciativas para melhoria do processo de software surgiu recentemente visando melhorar a qualidade e a produtividade em organizações de desenvolvimento de software. Alguns modelos e normas têm buscado a implantação de melhorias no processo de desenvolvimento de software, o MPS.BR é um deles. Esse modelo de melhoria de processo é voltado para as micro, pequenas e médias empresas, de forma a atender as suas necessidades de negócio e foi o modelo escolhido para ser explorado nesse trabalho. Várias são as vantagens adquiridas com a implantação de um modelo de melhoria, umas delas é a definição de um processo sistemático de desenvolvimento de software, que auxilie tanto na qualidade e produtividade do processo quanto na qualidade do produto desenvolvido. Com um modelo de processo definido a organização pode contar com diversos benefícios associados à padronização, como, por exemplo, a otimização, a redução de custos com retrabalho, a redução de defeitos nos produtos, dentre outros. Mas não existem modelos prontos que possam ser aplicados diretamente a uma empresa específica de desenvolvimento de software e, por isso, é necessário modelar o processo, customizando-o, com o objetivo final de gerar um modelo que adequadamente represente o processo da organização. Uma das dificuldades para a implantação de modelos como o MPS.BR é a falta de metodologia que mostre como a implantação de melhoria deve ser feita e não apenas o que deve ser feito. Este trabalho propõe uma metodologia para a implementação do modelo MPS.BR baseada no modelo de implantação IDEAL, através de uma ferramenta específica, chamada WebAPSEE. A metodologia foi experimentada no CTIC - Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação da UFPA que ao final do trabalho foi avaliado Nível G do MPS.BR.
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Segmentação de imagens via método dos conjuntos de níveis e derivada topológica / Image segmentation via level set and toological derivativeMachado, Danubia de Araujo 08 May 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-05-08 / In this work an image segmentation approach that uses low-pass filters as a pre-processing step and the topological derivative as a pre-segmentation step to obtain an rough definition of the objects of interest is proposed. The result obtained by topological derivative can be improved by applying morphological operators (post-processing) to correct the topology of objects and discard artifacts.
Next, the resulting image the pos-processing step is the input for computing a distance transform field which is used to
automatically initialize the level set method. In addition, a mathematical justification for the topological derivative formula in image segmentation is provided. The proposed methodology will be applied in the segmentation of cells images obtained by microscopy techniques. / Neste trabalho propõe-se uma abordagem de segmentação de imagens que utiliza filtros passa-baixas como uma etapa de pré-processamento e a derivada topológica como uma etapa de pré-segmentação para obter uma definição aproximada dos objetos de interesse. O resultado obtido pela derivada tropológica pode ser melhorado aplicando-se operadores morfológicos (pós-processamento) para correção da topologia dos objetos e descartar artefatos. Em seguida, a imagem resultante do pós-processamento
é a entrada para o cálculo da transformada de distância que é utilizada para inicializar automaticamente o método dos conjuntos de níves. Também fornece-se uma justificativa matemática para a fórmula da derivada topológica em segmentação de imagens. A metodologia proposta será aplicada na segmentação de imagens de células obtidas por técnicas de microscopia.
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Abordagens em aprendizagem estatística para computar componentes tensoriais em subespaços multilineares com aplicações em reconhecimento de expressões e gênero em imagens de face / Statistical learning approaches for computing tensor components in multilinear subspace with applications in gender and expression recognition based on face imagesFilisbino, Tiene Andre 26 March 2015 (has links)
Submitted by Maria Cristina (library@lncc.br) on 2015-09-25T15:37:17Z
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Previous issue date: 2015-03-26 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The main contributions of this dissertations are divided in two parts.
The main goal of the first one is to investigate the efficiency of ranking techniques for tensor components in gender and facial expression (happiness versus neutral) experiments for classification and reconstruction problems in multilinear subspace learning. We will verify the consequences of ranking techniques in subspace learning through Fisher criterion, by estimating the covariance structure of the database and by using weights generated through separating hyperplanes, such as support vector machine (SVM) and linear discriminant analysis (LDA).
The latter is named tensor discriminant principal component analysis (TDPCA).
This analysis will be performed in the context of multilinear principal components analysis (MPCA) and concurrent subspace analysis (CSA), which are known techniques for multilinear subspace learning.
The former follows the principal components analysis methodology, that centers the samples before the subspace learning computation while the latter performs the learning procedure using raw data.
In the second part, we will analyze the influence of weights computed using SVM, LDA and Fisher criterion as a prior information to generate new tensor components in the context
of MPCA. This new supervised subspace learning technique, named weighted MPCA (WMPCA), is combined with the ranking methods to re-orient weighted tensor components generating the WTDPCA subspaces. We apply the WMPCA and WTDPCA frameworks, for face image analysis. The results show the efficiency of WMPCA and WTDPCA
subspaces to distinguish sample groups in classification tasks as well as some drawbacks between global and local patterns for reconstruction.
We also address theoretical issues related to the connection between MPCA and CSA,
as well as foundations in multilinear subspace learning problems; that is, the corresponding covariance structure and discriminant analysis. / As principais contribuições desta dissertação estão divididas em duas partes.
O principal objetivo da primeira parte é investigar a eficiência das técnicas de ordenação para componentes tensoriais em experimentos de genero e expressão facial (felicidade contra neutra) para problemas de classificação e reconstrução em espaços multilineares. Nós verificaremos as consequências das técnicas de ordenação tensoriais via estrutura espectral dos dados, bem como usando pesos gerados através de hiperplanos de sepação, tais como SVM (support vector machine) e LDA (linear discriminant analysis), além de, do critério de Fisher.
Esta análise foi realizada no contexto do MPCA (multilinear principal components analysis) e CSA (concurrent subspace analysis), as quais, são técnicas conhecidas na área de aprendizagem de subespaços multilineares. A primeira segue a metodologia do (PCA) (principal components analysis),que centraliza as amostras antes de computar o subespaço enquanto que a última realiza o procedimento de aprendizagem usando os dados brutos.
Na segunda parte, nós analisamos a influência dos pesos computados usando SVM, LDA e critério
de Fisher como uma informação a priori para gerar novas componentes tensoriais no contexto do MPCA.
Esta nova técnica de aprendizagem supervisionada, que chamamos de WMPCA (weighted MPCA), é
combinada com o método de ordenação para re-ordenar componentes tensoriais ponderadas computadas
pelo WMPCA. Nós aplicamos a técnica combinada, denominada WTDPCA (weighted tensor discriminant
principal components analysis), bem como o WMPCA, para análise de imagens de faces. Os resultados
mostram a eficiência dos subespaços gerados para distinguir grupos de amostras em tarefas de classificação bem como questões inerentes a padrões globais e locais na reconstrução.
Nós também abordamos aspectos teóricos relacionadas a conexão entre MPCA e CSA, bem como fundamentos relacionados a estrutura espectral e análise discriminante em problemas de aprendizagem multilineares.
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Uma arquitetura para processamento de grande volumes de dados integrando sistemas de workflow científicos e o paradigma mapreduceZorrilla Coz, Rocío Milagros 13 September 2012 (has links)
Submitted by Maria Cristina (library@lncc.br) on 2017-08-10T17:48:51Z
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Previous issue date: 2012-09-13 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / With the exponential growth of computational power and generated data from scientific experiments and simulations, it is possible to find today simulations that generate terabytes of data and scientific experiments that gather petabytes of data. The type of processing required for this data is currently known as data-intensive computing.
The MapReduce paradigm, which is included in the Hadoop framework, is an alternative
parallelization technique for the execution of distributed applications that is being increasingly
used.
This framework is responsible for scheduling the execution of jobs in clusters, provides fault tolerance and manages all necessary communication between machines.
For many types of complex applications, the Scientific Workflow Systems offer advanced functionalities that can be leveraged for the development, execution and evaluation of scientific experiments under different computational environments.
In the Query Evaluation Framework (QEF), workflow activities are represented as algebrical
operators, and specific application data types are encapsulated in a common tuple structure. QEF aims for the automatization of computational processes and data management, supporting scientists so that they can concentrate on the scientific problem.
Nowadays, there are several Scientific Workflow Systems that provide components and task parallelization strategies on a distributed environment. However, scientific experiments tend to generate large sizes of information, which may limit the execution scalability in relation to data locality. For instance, there could be delays in data transfer for process execution or a fault at result consolidation.
In this work, I present a proposal for the integration of QEF with Hadoop. The main objective is to manage the execution of a workflow with an orientation towards data locality. In this proposal, Hadoop is responsible for the scheduling of tasks in a distributed environment, while the workflow activities and data sources are managed by QEF.
The proposed environment is evaluated using a scientific workflow from the astronomy field as a case study. Then, I describe in detail the deployment of the application in a virtualized environment. Finally, experiments that evaluate the impact of the proposed environment on the perceived performance of the application are presented, and future work discussed. / Com o crescimento exponencial do poder computacional e das fontes de geração de dados em experimentos e simulações científicas, é possível encontrar simulações que usualmente geram terabytes de dados e experimentos científicos que coletam petabytes de dados. O processamento requerido nesses casos é atualmente conhecido como computação de dados intensivos. Uma alternativa para a execução de aplicações distribuídas que atualmente é bastante usada é a técnica de paralelismo baseada no paradigma MapReduce, a qual é incluída no framework Hadoop. Esse framework se encarrega do escalonamento da execução em um conjunto de computadores (cluster), do tratamento de falhas, e do gerenciamento da comunicação necessária entre máquinas.
Para diversos tipos de aplicações complexas, os Sistemas de Gerência de Workflows Científicos (SGWf) oferecem funcionalidades avançadas que auxiliam no desenvolvimento, execução e avaliação de experimentos científicos sobre diversos tipos de ambientes computacionais. No Query Evaluation Framework (QEF), as atividades de um workflow são representadas como operadores algébricos e os tipos de dados específicos da aplicação são encapsulados em uma tupla com estrutura comum. O QEF aponta para a automatização de processos computacionais e gerenciamento de dados, ajudando os cientistas a se concentrarem no problema científico.
Atualmente, existem vários sistemas de gerência de workflows científicos que fornecem componentes e estratégias de paralelização de tarefas em um ambiente distribuído.
No entanto, os experimentos científicos apresentam uma tendência a gerar quantidades de informação que podem representar uma limitação na escalabilidade de execução em relação à localidade dos dados. Por exemplo, é possível que exista um atraso na transferência de dados no processo de execução de determinada tarefa ou uma falha no momento de consolidar os resultados.
Neste trabalho, é apresentada uma proposta de integração do QEF com o Hadoop.
O objetivo dessa proposta é realizar a execução de um workflow científico orientada a localidade dos dados. Na proposta apresentada, o Hadoop é responsável pelo escalonamento de tarefas em um ambiente distribuído, enquanto que o gerenciamento das atividades e fontes de dados do workflow é realizada pelo QEF. O ambiente proposto é avaliado utilizando um workflow científico da astronomia como estudo de caso. Logo, a disponibilização da aplicação no ambiente virtualizado é descrita em detalhe. Por fim, são realizados experimentos para avaliar o impacto do ambiente proposto no desempenho percebido da aplicação, e discutidos trabalhos futuros.
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SwImax: um simulador em realidade virtual para auxiliar o ensino do padrão WiMAXNEGRÃO, Nathália Mendes 12 September 2012 (has links)
Submitted by Irvana Coutinho (irvana@ufpa.br) on 2013-01-23T13:08:05Z
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Previous issue date: 2012 / O padrão IEEE 802.16, também chamado de WiMAX, é uma tecnologia da rede banda larga sem fio para áreas metropolitanas, utilizado como alternativa para transmissão de sinal de Internet a regiões que não possuem infraestrutura de rede cabeada. Atualmente, o ensino desta tecnologia em sala de aula é meramente teórico, o que dificulta a compreensão dos alunos com relação a determinadas funcionalidades do WiMAX. Nesse sentido, a presente dissertação aborda o projeto de desenvolvimento de um simulador em Realidade Virtual, chamado SwImax, voltado para auxílio do ensino do padrão IEEE 802.16. Assim, o SwImax simula algumas características do funcionamento deste padrão, quais sejam: faixas de frequência de operação, área de cobertura, procedimento de handover, transmissão sem linha de visada, entre outros. A dissertação apresenta os trabalhos correlatos que influenciaram o desenvolvimento do projeto, além de um resumo acerca do padrão IEEE 802.16. O texto apresenta também as ferramentas utilizadas no desenvolvimento do SwImax e a implementação do simulador. Ao final do desenvolvimento, o software foi submetido a uma avaliação dos usuários, de modo que os resultados também são abordados nesta dissertação. / The IEEE 802.16 standard, also known as WiMAX, is a network technology for broadband wireless metropolitan areas, used as an alternative for streaming Internet signal to regions that do not have wired network infrastructure. Currently, the teaching of technology in the classroom is only theoretical, which hinders students understanding to certain features of WiMAX. Accordingly, this work discusses the design development of a virtual reality simulator, called SwImax, facing the aid teaching of IEEE 802.16. Thus, SwImax simulates some features of the functioning of this pattern, which are: operating frequency bands, coverage area, handover procedure, non-line of sight transmission, among others. The dissertation presents the related work that influenced the development of the project as well as a summary on the IEEE 802.16 standard. The text also presents the tools used in the development and implementation of SwImax simulator. At the end of development, the software was subject to an assessment of the users, so that the results are also discussed in this dissertation.
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Predição de falhas em redes de grades OBS com plano de controle GMPLSBECHARA, Mariana Castro 01 September 2013 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2013-03-20T22:19:55Z
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Previous issue date: 2013 / Este trabalho apresenta uma proposta para predição de falhas em rede de grade OBS com plano de controle GMPLS que auxilia as aplicações em ambientes de colaboração, como exemplo a E-Science. Os agentes de monitoração de tráfego, denominado DQMA-Fuzzy, verificam parâmetros relacionados à QoS e às imperfeições nos enlaces ópticos. Por apresentar uma solução mais rápida e facilmente implementável, foi desenvolvido um sistema baseado em lógica Fuzzy para dar mais robustez às decisões dos agentes. Simulações no NS-2 (Network Simulator – 2) demonstram que a proposta minimiza bloqueios na rede e balanceia o uso dos recursos da grade, garantindo níveis de serviços bem definidos, auxiliando na engenharia de tráfego e na predição de falhas. / This paper presents a proposal for predict failures in OBS grid network with GMPLS to assist applications in collaborative environments, like E-Science. Agents monitoring traffic (DQMA-Fuzzy) for related QoS parameters and others related to imperfections in optical links. A system based on fuzzy logic has been developed to give more robustness and flexibility in decision-making agents, because it presents a solution faster and easily implementable. NS-2 (Network Simulator – 2) simulations show that the proposed DQMA-Fuzzy is able to minimize blockages and balancing the use of grid resources, ensuring well-defined service levels, assisting in traffic engineering and fault prediction.
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Extração de conhecimento em forma de regras difusas a partir de mapas auto-organizáveis de Kohonen: aplicação em diagnóstico de faltas incipientes em transformadoresSILVA, Ana Carla Macedo da 11 March 2013 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2014-01-13T19:05:37Z
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Previous issue date: 2013 / Apesar das diversas vantagens oferecidas pelas redes neurais artificiais (RNAs), algumas limitações ainda impedem sua larga utilização, principalmente em aplicações que necessitem de tomada de decisões essenciais para garantir a segurança em ambientes como, por exemplo, em Sistemas de Energia. Uma das principais limitações das RNAs diz respeito à incapacidade que estas redes apresentam de explicar como chegam a determinadas decisões; explicação
esta que seja humanamente compreensível. Desta forma, este trabalho propõe um método para
extração de regras a partir do mapa auto-organizável de Kohonen, projetando um sistema de
inferência difusa capaz de explicar as decisões/classificação obtidas através do mapa. A
metodologia proposta é aplicada ao problema de diagnóstico de faltas incipientes em transformadores, em que se obtém um sistema classificatório eficiente e com capacidade de explicação em relação aos resultados obtidos, o que gera mais confiança aos especialistas da área na hora de tomar decisões. / Despite the many advantages offered by the artificial neural networks, some limitations still
prevent their widespread use, especially in applications that require making decisions
essential to ensure safety in environments such as in Power Systems. A major limitation of
artificial neural networks with respect to the inability of these networks is to explain how to
arrive at certain decisions. This explanation must be humanly understandable. Thus, this paper
proposes a method for extracting fuzzy rules from Kohonen self-organizing map, designing a
fuzzy inference system capable of explaining the decisions taken by the map. To verify its
effectiveness, the method is applied to solve the problem of classification for the diagnosis of
incipient faults in power transformers used.
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Um ambiente colaborativo de aprendizagem interdisciplinar apoiado por interfaces adaptativas / A collaborative learning environment interdisciplinary supported by adaptive interfacesLIMA, Paulo Sérgio Rodrigues 07 December 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2011-03-23T21:19:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Item created via OAI harvest from source: http://www.bdtd.ufpa.br/tde_oai/oai2.php on 2011-03-23T21:19:22Z (GMT). Item's OAI Record identifier: oai:bdtd.ufpa.br:153 / The use Virtual Learning Environment (VLE) becomes, day by day, more evident in several public teaching institutions, as well as in private and government agencies. Several versions of VLEs are available for free use, each one under its own characteristics. In Brazil there are almost a thousand institutions that have been using these environments, which show the necessity of investments and new research in this area. This theses specifies and develops a VLE, its main objective is to reduce the problems found in many approach of the environment ready for use thus recommending an environment called "Interdiscipline Collaborative Learning Environment" which was prepared to offer an infra-structure which permits to unite cooperative working concepts, learning virtual communities, interdiscipline, interfaces adaptation and in a complementary way allow creation of automatic recommendations to its users based on their profiles. / A utilização de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) torna-se, a cada dia, mais evidente em diversas instituições de ensino público e particular, assim como em órgãos governamentais e privados. Várias versões de AVAs encontram-se disponíveis para utilização gratuita, cada uma com suas idiossincrasias. No Brasil, já são quase mil instituições que utilizam referidos ambientes. Esses números expressam a necessidade de investimentos e de novas pesquisas na área. Este trabalho especifica e desenvolve um AVA que tem por objetivo minimizar problemas encontrados em muitas abordagens de ambientes atualmente disponíveis, propondo um ambiente denominado de Ambiente Colaborativo de Aprendizagem Interdisciplinar (ACAI), desenvolvido para disponibilizar uma infra-estrutura que permita integrar os conceitos de: trabalho colaborativo, comunidades virtuais de aprendizagem, interdisciplinaridade, adaptação de interfaces e, de forma complementar, permitir a geração de recomendações automáticas a seus usuários baseadas em seus perfis.
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Um método de ensino para o uso de metáforas no projeto da interaçãoGonçalves, Anderson Cavalcante 11 September 2014 (has links)
Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2014-09-11T11:29:46Z
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intuitive. However, it is not easy for students to learn how to use metaphors. It is a complex
task to teach students to develop interactive experiences through metaphors. This paper
proposes a method for teaching the use of metaphors in interface design. The teaching
method consists of a framework for preparation of exercises, and provocative questions
related knowledge metáforas. The teaching method is used to propose designed to
encourage interaction tasks, group learning and creativity of students. This paper presents
six case studies, applied in different undergraduate classes at the Federal University of
Goiás, where interactions between students were analyzed, creativity and experience of
students in relation to the proposed teaching method. / O uso de metáforas no design de interação colabora para que as interfaces sejam mais
simples e intuitivas. No entanto, não é fácil para os alunos aprender a usar metáforas. É
uma tarefa complexa ensinar os alunos a desenvolver experiências interativas através de
metáforas. Este trabalho propõe um método de ensino para o uso de metáforas no projeto
de interfaces. O método de ensino é composto por um framework para elaboração de
exercícios, questões provocativas e o conhecimento relacionado a metáforas. O método
ensino é usado para propor tarefas projetadas para incentivar a interação, a aprendizagem
em grupo e a criatividade dos alunos. Este trabalho apresenta seis estudos de caso,
aplicados em diferentes turmas de graduação da Universidade Federal de Goiás, em que
foram analisadas as interações entre os alunos, a criatividade e a experiência dos alunos
em relação ao método de ensino proposto.
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Utilização de ambientes virtuais tridimensionais colaborativos em visualização de informaçãoSOUZA JÚNIOR, Rosevaldo Dias de 14 January 2005 (has links)
Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2016-12-14T13:26:55Z
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Previous issue date: 2005-01-14 / Atualmente graças ao exponencial processo evolutivo dos equipamentos de
hardware, principalmente os relacionados ao armazenamento de dados, é possível
armazenar enormes quantidades de dados, de todos os tipos possíveis, em uma base
centralizada e/ou distribuída. Há alguns anos atrás pouco se sabia o que fazer com tamanha
quantidade de dados armazenados, nos dias atuais já se sabe que a organização que melhor
dominar as informações provenientes do meio é que mais chance terá de ser bem sucedida.
Baseado nas premissas citadas é necessário que os responsáveis pela tomada de
decisão utilizem ferramentas de visualização de informação para auxiliar no processo
decisório, fazendo com que o mesmo se torne mais confiável, rápido, intuitivo e preciso.
A visualização de informação utiliza técnicas de apresentação de dados com o
objetivo de torná-los mais perceptíveis e intuitivos para o usuário, entretanto quando há a
necessidade de apresentar grandes quantidades de dados, a visualização fica prejudicada
por vários motivos. Para solucionar este problema de visualização, a utilização da
Realidade Virtual (RV) se torna bastante útil devido à possibilidade que esta interface
proporciona tal como interação e navegabilidade, características que tornam a visualização
mais produtiva e interessante. Contudo, normalmente a tomada de decisão não é feita por
uma única pessoa, e as ferramentas em sua grande maioria são monousuárias, prejudicando
a tomada de decisão, principalmente se as pessoas estiverem distantes umas das outras.
Com um ambiente colaborativo de visualização de dados, é possível discutir sobre a mesma
visão de dados diminuindo o tempo e equívocos desnecessários para a tomada de decisão.
Este trabalho tem por objetivo projetar e implementar uma ferramenta de
visualização de informação em um ambiente virtual tridimensional colaborativo para
auxiliar o usuário na tomada de decisão descentralizada. Para tanto, foi utilizado no
desenvolvimento desta ferramenta característica das áreas de Banco de Dados, Visualização
de Informação e Ambientes Virtuais Colaborativos. / Now thanks to the exponential evolutionary process of the hardware equipments,
mainly the related to storage of data, it is possible to store enormous amounts of data, of all
possible types, in a centralized base and/or distributed. There are some a little years ago
was known what to do with such amount of stored data, in the days you act is known
already that the organization that best to dominate the coming information of the is half that
more chance will have to be well happened. Based on the mentioned premises is necessary that the responsible for the take of decision use tools of information visualization to aid in the ruling process, doing with that the same if turns more reliable, fast, intuitive and accurate. The information visualization uses techniques of data presentation with the objective of turning them more perceptible and intuitive for the user, however when there is need to present great amounts of data, the visualization is prejudiced for several reasons. To resolve this visualization problem, the use of the Virtual Reality (VR) if it turns essential due to the possibility that this interface provides just as interaction and navigability, characteristics that turn the most productive and interesting visualization. However, usually the ruling of decision is not made by a single person, and the tools in his great majority are mono-users, harming the ruling decision, mainly if the people are distant some of the other ones. With a collaborative environment of data visualization, it is possible to discuss on the same vision of data decreasing the time and unnecessary misunderstandings to the ruling decision. This work has for aim project and implementation a tool of information visualization in an environment three-dimensional virtual collaborative to aid the user in the ruling decentralized decision. Therefore it was used in the development of this characteristic tool of the areas of Database, Information Visualization and Collaborative Virtual Environments.
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