Esta pesquisa investiga o comportamento de determinação de preços na cidade de São Paulo. São analisadas mais de seis milhões de cotações do índice de preços ao consumidor da FIPE. Os principais resultados são: (i) a freqüência média de mudança dos preços é de 32,35% ao mês; (ii) os preços duram em média 2,56 meses; (iii) há grande heterogeneidade entre produtos quanto ao comportamento de mudança dos preços; (iv) 40% das mudanças de preço são para baixo; (v) as mudanças de preço possuem magnitude considerável; (vi) a freqüência de mudança dos preços exibe padrões sazonais em alguns grupos; (vii) a freqüência de mudança dos preços respondeu às incertezas eleitorais de 2002 em alguns grupos; (viii) as funções de risco comum são decrescentes e apresentam picos na duração correspondente a doze meses para alguns subgrupos, e (ix) o risco de mudança dos preços responde ao índice inflacionário para aproximadamente 70% dos subgrupos. / This research investigates the price-setting behavior in São Paulo city. We analyze more than six millions of consumer price index quotes produced by FIPE. The main results are: (i) the average frequency of price change is 32,35% per month; (ii) the prices remain unchanged on average for 2,56 months; (iii) there is a large degree of product heterogeneity related to the behavior of price change; (iv) 40% of price changes are price decreases; (v) the magnitude of price changes is large; (vi) the frequency of price change exhibits seasonal patterns for some groups; (vii) for some groups the frequency of price change was affected by 2002 elections; (viii) the baseline hazard functions are downward-sloping with 12 month spikes for some subgroups, and (ix) the hazard of price change responds to inflation for almost 70% of the subgroups.

Cette thèse porte sur les déterminants macroéconomiques et financiers des prix du vin. Dans un premier temps, une revue de la littérature présente les principales contributions académiques portant sur les prix du vin. En complément de l'approche du prix hédonique, il est nécessaire d'étudier les liens entre l’évolution du prix du vin et les facteurs macroéconomiques et financiers. Ainsi, nous avons identifié de manière empirique les déterminants macroéconomiques du prix du vin. Au cours des 20 dernières années, le prix du vin a évolué en fonction des cycles économiques. Nous avons observé un point de rupture significatif en 2004, lorsque les vins prestigieux ont commencé à être de plus en plus financiarisés. Enfin, nous avons témoigné de l'existence de relations à long terme entre les indices des prix du vin et les indices boursiers et confirmé la transmission des fluctuations des prix des marchés financiers vers les marchés du vin à court et moyen terme. / This thesis fills the gap in the research on the discovery of the macroeconomic and financial determinants of fine-wine prices. As a first step, a literature review presents main academic contributions on wine pricing. Complementary to the hedonic pricing approach, it is necessary to study the impact of macroeconomic and financial factors on the evolution of wine prices. Thereby, we have empirically identified the macroeconomic determinants of fine-wine prices. Throughout the past 20 years, the price of fine wines have been moving in accordance with the economic cycles, and there was a significant breakpoint at 2004 when fine wines started to be increasingly financialized. Finally, we have witnessed the existence of long-term relationships between fine-wine price indices and stock-market indices, and confirmed the transmission of price fluctuation from financial markets to fine-wine markets in a short-medium term.

Muitos economistas apontam que as condições macroeconômicas afetam o risco de crédito das instituições financeiras. Assim, há uma necessidade de avaliar a sensibilidade do risco de crédito das instituições financeiras à mudanças na economia a fim de evitar instabilidade no mercado de crédito. Este trabalho contribuiu para análise de risco de crédito pois apresentou modelos de previsão para a inadimplência do sistema financeiro no Brasil utilizando um conjunto abrangente de variáveis macroeconômicas no modelo. A análise também incorpora a composição da carteiras de crédito das instituições financeiras. A revisão bibliográfica utilizou, como constructo, estudos empíricos na área de risco de crédito soberano; testes de stress; credit scoring com variáveis macroeconômicas; estudos que relacionam inadimplência e variáveis econômicas e estudos que relacionam risco de crédito e composição da carteira de crédito. A base de dados mensais foi extraída do banco de dados do Banco Central e do IPEA. A variável resposta do modelo, a inadimplência, é definida como a relação entre o saldo em atraso superior a noventa dias dos contratos de crédito sobre o saldo de todos os contratos na data base. Foram extraídas 313 variáveis explicativas com base na revisão bibliográfica. Foram construídos modelos estatísticos de séries temporais (ARIMA) e séries temporais com variáveis explicativas exógenas (ARMAX) para prever a inadimplência. Os modelos foram construídos com uma base de dados de modelagem no período de Março de 2007 a Dezembro de 2011. O período de Janeiro de 2012 a Dezembro de 2012 foi utilizado para mensurar a performance dos modelos fora do tempo (amostra de validação). Variáveis explicativas indicadoras do saldo por região da carteira de crédito, dívida pública interna e juros se mostraram estatisticamente significativas para explicar a inadimplência do sistema financeiro no Brasil, sendo que (1) quanto maior o crescimento anual do saldo das operações de crédito do sistema financeiro nacional na região Centro-Oeste, menor a inadimplência; (2) quanto maior a média dos juros aplicados pelo Banco Central nos últimos três meses, menor a inadimplência e (3) quanto maior o crescimento da dívida interna do setor público, menor a inadimplência. Na comparação dos modelos obtidos, o modelo ARIMA apresentou melhor ajuste para o ano de 2012, porém o modelo ARMAX também se apresentou adequado por obter baixos valores dos resíduos. / Economists show that macroeconomic conditions affect credit risk of financial institutions. Thus, there is a need to evaluate the sensitivity of credit risk of financial institutions to changes in the economy in order to avoid instability in the credit market. This work contributed to the analysis of credit risk by presenting a prediction model for non-performing loans of Brazilian financial system using a comprehensive set of macroeconomic variables in the analysis. The model also incorporates the composition of the loan portfolios of financial institutions. The literature review used, as a construct, empirical studies in sovereign credit risk area, stress testing, credit scoring with macroeconomic variables, studies that relate non- performing loans and economic variables and studies relating to credit risk and composition of the loan portfolio. The monthly data base was extracted from Central Bank and IPEA data. The response variable of the model, the non-performing loans rate is defined as the ratio between the outstanding balance more than ninety days of credit agreements and the balance of all contracts in the data base. 313 explanatory variables were extracted based on the literature review. Statistical models of time series (ARIMA) and time series with exogenous explanatory variables (ARMAX) were built to predict non-performing loans. The modeling database used the period between March 2007 to December 2011. The period from January 2012 to December 2012 was used to measure the performance of the models out of time (validation sample). Explanatory variables by region of the loan portfolio, the internal public debt and the interest rate were statistically significant in explaining the default of the financial system in Brazil , where (1) the higher the annual growth of loans in Centro-Oeste, the lower the non-performing loans, (2) the higher average interest rates applied by the Central Bank in the last three months, the lower the non-performing loans and (3) the higher annual growth of domestic debt of the public sector, lower non-performing loans. Comparing the obtained models, ARIMA model showed better fit for the year 2012, but ARMAX model also performed properly with low residual values.

Frances Cheung. / Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 1999. / Includes bibliographical references (leaves 65-69). / Abstracts in English and Chinese. / Abstract --- p.i / Acknowledgement --- p.iii / Table of Contents --- p.iv / List of Tables --- p.vi / List of Appendices --- p.vii / Chapter Chapter 1. --- Introduction --- p.1 / Chapter Chapter 2. --- Two-Sector Endogenous Growth Model with International Borrowing --- p.5 / Chapter 2.1 --- Introduction --- p.5 / Chapter 2.2 --- Basic Model --- p.8 / Chapter 2.2.1 --- Existence of the Balanced Growth Path --- p.12 / Chapter 2.2.2 --- "Determination of Steady State Values (u*,k*c*,θ*1)" --- p.13 / Chapter 2.2.3 --- Stability --- p.15 / Chapter 2.3 --- Model with Fixed Asset in Goods Production --- p.16 / Chapter 2.3.1 --- Existence of the Balanoed Growth Path --- p.20 / Chapter 2.3.2 --- "Determination of Steady States Values (u*, k*, c*, θ*2)" --- p.22 / Chapter 2.3.3 --- Stability --- p.25 / Chapter 2.3.4 --- Comparative Statics --- p.27 / Chapter 2.3.5 --- Transitional Dynamics --- p.30 / Chapter 2.3.6 --- Numerical Examples --- p.31 / Chapter 2.4 --- Conlusion --- p.33 / Chapter Chapter 3. --- Modification to Benhabib-Farmer Model --- p.34 / Chapter 3.1 --- Introduction --- p.34 / Chapter 3.2 --- The Model --- p.37 / Chapter 3.3 --- Steady States --- p.43 / Chapter 3.4 --- Condition for Indeterminacy --- p.45 / Chapter 3.4.1 --- A Necessary Condition --- p.45 / Chapter 3.4.2 --- Necessary and Sufficient Condition --- p.46 / Chapter 3.5 --- Numerical Examples --- p.47 / Chapter 3.6 --- Conclusion --- p.49 / Appendices --- p.54 / References --- p.65

by Wong Tak Chuen. / Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 1999. / Includes bibliographical references (leaves 106-108). / Abstracts in English and Chinese. / ACKNOWLEDGMENT --- p.iii / LIST OF TABLES --- p.iv / LIST OF ILLUSTRATION --- p.v / CHAPTER / Chapter ONE --- INTRODUCTION --- p.1 / Chapter TWO --- THE LITERATURE REVIEW --- p.2 / Chapter THREE --- METHODOLOGY --- p.8 / Error Correction Model / Unit-Root Tests / Cointegration Tests / Structural Break Test / Chapter FOUR --- MODEL SPECIFICATION AND SIMULATION --- p.19 / Chapter FIVE --- SIMULATION ANALYSIS --- p.45 / Chapter SIX --- CONCLUSION --- p.51 / TABLES --- p.53 / ILLUSTRATIONS --- p.67 / APPENDIX --- p.81 / Chapter A --- THE ESTIMATED MODEL / Chapter B --- DATA DESCRIPTION / BIBLIOGRAPHY --- p.109

Thesis. 1979. M.S.--Massachusetts Institute of Technology. Dept. of Ocean Engineering. / MICROFICHE COPY AVAILABLE IN ARCHIVES AND ENGINEERING. / Bibliography: leaves 265-266. / M.S.

Thesis. 1976. Ph.D.--Massachusetts Institute of Technology. Dept. of Electrical Engineering and Computer Science. / Microfiche copy available in Archives and Engineering. / Includes bibliographical references. / Ph.D.

Thesis (M.S.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 1979. / MICROFICHE COPY AVAILABLE IN ARCHIVES AND ENGINEERING. / Includes bibliographical references. / by Prashant Parikh. / M.S.

The increasing concern with environmental damage and climate change has highlighted the importance of environmental innovations (EI) as an alternative to current technological standards. This thesis aims to contribute to the analysis of the determinants of environmental innovation and also to the identification of the effects of the adoption of environmental innovations on labor demand and performance of Brazilian manufacturing firms. Based on panel data between 1998 and 2008, the results obtained in Chapter 2 corroborate international evidence on the determinants of environmental innovation adoption. The environmental inducement hypothesis is verified, indicating that environmental regulation has an important role to influence the Brazilian firms in order to adopt both technical and organizational environmental innovations. Specifically related to developing countries innovative processes, our results confirm that foreign owned firms are significantly more likely to adopt \"green\" innovation, usually through capital embodied technology transfer and licensing agreements. The size of the firm and physical capital intensity are also important determinants of environmental innovation in Brazilian manufacturing firms. In Chapter 3 we use a translog cost function approach and we analyze the impact of environmental innovations on employment shares and wage bill shares in Brazilian manufacturing industries. The results obtained indicate that environmental technologies are unskilled biased, favoring blue-collar positions and wages, relative to white-collar ones. The \"green-collar\" jobs deriving from the green technologies adopted are in many situations (especially in low and medium technological intensive industrial sectors) filled by blue-collar workers, trained with green skills and thus capable of dealing with environmental preservation challenges. On the other hand, organizational environmental innovations registered a negative impact in blue-collar employment and wage bill shares, reinforcing the skill biased organizational change hypothesis, as the white-collar workforce is better prepared to deal with increased uncertainty, multi-tasking activities and increased responsibility. Concerning the effects of environmental innovation adoption on performance, Chapter 4 modeling strategy is based on a translog production function, due to its flexibility to represent different production structures, especially in the case of more than two factor inputs. The results indicate that both technical EI and organizational EI have positive impact on Brazilian manufacturing firms\' value added. We analyze four different types of technical EI in order to consider different characteristics of each type of EI, including those that reduce resources consumption and those that reduce environmental negative externalities, traditionally understood as additional compliance costs. All the different types of EI tested registered positive correlation with value added change. Pollution abatement investment was also tested and indicated positive effects on value added, even if to a lesser extent. / A crescente preocupação com a degradação ambiental e variações climáticas trouxe à tona a importância de inovações ambientais (IA) como uma alternativa ao padrão tecnológico atual. Esta tese tem como objetivo contribuir para a análise dos determinantes da inovação ambiental e também para a identificação dos seus efeitos sobre a demanda por mão de obra e sobre o valor adicionado das indústrias de transformação brasileiras. Utilizando dados de painel entre 1998 e 2008, os resultados obtidos no capítulo 2 corroboram a evidência internacional sobre os determinantes da adoção de inovações ambientais. A hipótese de viés ambiental é verificada, o que indica que a regulação ambiental apresenta um papel importante para influenciar as firmas brasileiras a adotar tanto inovações ambientais tecnológicas quanto organizacionais. Em relação especificamente ao processo inovativo em países em desenvolvimento, nossos resultados confirmam que empresas de capital estrangeiro têm maior probabilidade de adotar inovações \"verdes\", geralmente através de transferência tecnológica e acordos de licenciamento. O tamanho da firma e a intensidade de capital físico também são importantes determinantes da inovação ambiental nas indústrias de transformação brasileiras. No capítulo 3 utilizamos uma abordagem baseada na função de custo translog e analisamos o impacto de inovações ambientais na participação de emprego e massa salarial nas indústrias brasileiras de manufatura. Os resultados obtidos indicam que as tecnologias ambientais são enviesadas para o trabalho não qualificado, favorecendo o emprego e salários de mão de obra menos qualificada (ou diretamente ligada à produção) em detrimento da mão de obra mais qualificada (ou não diretamente ligada à produção). Os empregos \"verdes\" derivados da adoção de tecnologias ambientais são, em muitos casos (especialmente nos setores de baixa ou média intensidade tecnológica), ocupados por trabalhadores de baixa qualificação treinados com habilidades \"verdes\" e, portanto, capacitados para lidar com os desafios da preservação do meio ambiente. Por outro lado, as inovações ambientais organizacionais registraram um impacto negativo na contratação e nos salários de mão de obra de baixa qualificação, reforçando a hipótese de mudança tecnológica enviesada para a qualificação, uma vez que a mão de obra qualificada é mais bem preparada para lidar com o aumento da incerteza, atividade multitarefas e aumento de responsabilidade. Em relação aos efeitos da adoção de inovações ambientais no valor adicionado da empresa, no capítulo 4 adotamos como estratégia de modelagem uma função de produção translog, devido à sua flexibilidade para representar diferentes estruturas produtivas, especialmente no caso de mais de dois fatores de produção. Os resultados indicam que tanto as IA tecnológicas quanto as organizacionais apresentam impacto positivo sobre o valor adicionado das firmas brasileiras. Nós analisamos quatro tipos diferentes de IA tecnológicas com o intuito de considerar as diferentes características de cada tipo de IA, incluindo aquelas que reduzem o consumo de recursos e aquelas que reduzem as externalidades negativas sobre o meio ambiente, tradicionalmente entendidas como custos adicionais de conformidade à regulação ambiental vigente. Todos os diferentes tipos de IA testados registraram correlação positiva com variações no valor adicionado. Investimento em redução de poluição também foi testado e indicou efeito positive sobre o valor adicionado, ainda que em menor intensidade.

Segundo a definição do Banco Central do Brasil (2015) o spread bancário é resultado da diferença entre as taxas de juros das operações de crédito (taxas de aplicação) e as taxas de captação. Mesmo com a abertura econômica do Brasil ao mercado internacional, não foi observada redução significativa do spread e o país destaca-se como um detentor de um dos spreads bancários mais altos quando comparado a outros países (OREIRO et al, 2006). Muitos estudos na literatura concluíram que o spread no Brasil está entre os mais altos do mundo (JORGENSEN e APOSTOLOU, 2013). O objetivo deste estudo consiste em identificar quais dos fatores macroeconômicos e dos indicadores de atividade industrial influenciam o spread bancário no período de Março de 2011 a Março de 2015, por meio de regressão linear multivariada. O Banco Central do Brasil alterou metodologicamente as séries de spread a partir de 1º de março de 2011, sendo esta a data inicial de análise deste trabalho. Foram utilizados dados mensais de séries temporais obtidas majoritariamente por consulta ao Sistema Gerenciador de Séries Temporais (SGS) do Banco Central. Ao todo foram utilizadas dezoito variáveis como candidatas às determinantes do spread no período de análise. Nove o determinam positivamente; a inadimplência total, o IPI para bens de capital, IPI bens intermediários, IPI bens de consumo duráveis, IPI bens semiduráveis e não duráveis, a Selic, o PIB, a taxa de desemprego região metropolitana e o EMBI+. Quatro o determinam negativamente; o IPI bens de consumo, o IPI geral, o saldo da carteira de crédito total para recursos livres e o índice de volume de vendas no varejo. Foi considerado p-valor de até 5,0% para as variáveis que se mostraram inferior a este valor. Foi considerado p-valor de até 10% para as variáveis que se mostraram inferior a este valor e maior que 5,0%. / According to the Central Bank of Brazil (2015) bank spread is the result of the difference between interest rates of credit operations (application rates) and funding rates. Although Brazilian economy has opened to international markets it has not been observed any significant reduction in the Brazilian bank spread and it still stands out as one of the highest bank spreads when compared to other countries (OREIRO et al, 2006). Many studies concluded that spreads in Brazil are the highest in the world (JORGENSEN & APOSTOLOU, 2013). The aim of this study is to identify which of the macroeconomic factors and the industrial activities indexes (IPIs) influence bank spread in the period from March 2011 to March 2015, by using multivariate linear regression. Brazil\'s Central Bank methodologically changed the spread time series starting from March 1st 2011, this is the initial date of this study\'s analysis. Monthly time series data were used mostly obtained by consulting the Time Series Management System (SGS) from the Brazilian Central Bank. Eighteen variables were used as possible candidates to be determinants over bank spread in the period. Nine were found to be positive determinants over bank spread, they are; the total delinquency, the capital goods IPI, intermediate goods IPI, consumer durables IPI, semi-durable and non-durable goods IPI, the Selic (Brazilian basic interest rate), the GDP, the unemployment index for metropolitan area and the EMBI +. Four were found to be negative determinants over bank spread; the overall IPI, the consumer goods IPI, the balance of the total loan portfolio and the sales volume index for total retail. It was considered a 5,0% p-value for the variables which showed to be below this. It was considered a 10% p-value for the variables which showed to be below this value and above 5,0%.