Après une mise en contexte, nous apprenons que l’intelligence collective dépend, outre des personnes qui composent le groupe, surtout de la façon dont les membres du groupe interagissent entre eux. Il apparaît d’autre part que poser des questions est un moyen simple,naturel et gratifiant de découvrir, de construire la connaissance mais aussi de co-construire une réflexion prospective. Mettre en place un questionnaire interactif est donc une piste que nous avons suivie pour favoriser l’intelligence collective. Qlim est un logiciel sur internet qui permet de créer et de gérer des questionnaires interactifs dont le contenu va évoluer au fur et à mesure du temps. Dans ces questionnaires, les participants peuvent ajouter des questions et des choix de réponse. Les participants sont notifiés quotidiennement des nouveaux ajouts et peuvent ainsi venir à loisir tant que le questionnaire est ouvert pour répondre, modifier et faire d’autres ajouts. La possibilité de ces ajouts favorise l’interactivité recherchée et l’évolution progressive de la réflexion collective. QLIM possède aussi des outils d’observation permettant de visualiser l’interactivité entre usagers, les causes des changements d’opinions ou des consensus. Ces outils reposent sur l’exploitation des traces d’activité des participants synthétisés sous formes d’indicateurs statistiques visualisés sous différentes formes (dynamique temporelle...). QLIM est donc un outil permettant de favoriser le travail coopératif et la décision collective mais il permet aussi d’observer les causes et les conséquences des phénomènes collectifs. / Indeed, collective intelligence depends on people in the group, but especially the way the group members interact with each other. Furthermore, it appears that asking questions is a natural, simple and rewarding way to discover, for knowledge building, but also for the co-construction of a prospective thinking. So we decided to set up an interactive questionnaire in order to support collective intelligence. Qlim is a software on the internet that allows creating and managing interactive questionnaires whose content is going to evolve over time. In these questionnaires, the participants are able to add new answer choices and to add new questions. The participants are daily notified to be kept updated of the additions, they can come to their own convenience for as long as the questionnaire is open, to respond, modify and make new adds. The opportunity to make some adds supports and encourages the desired interactivity and the gradual development of the collective reflection. Qlim’s observation tools are built especially to visualize the interactivity between users, the reasons for the change of opinion or the consensus. These tools exploit the participants’ use traces, they provide statistical indicators, available in different ways (temporally). Qlim is therefore a tool to support cooperative work and collective decision and it allows the observation of the reasons and the causes and consequences of collective phenomena.

Nos travaux de thèse s'inscrivent dans le cadre des recherches menées sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH) et plus particulièrement les systèmes supports aux activités collectives en contexte d'apprentissage (activités collectives qui favorisent l'apprentissage d'aptitudes ou l'acquisition de connaissances). Parmi ces activités, nous nous intéressons particulièrement à celles dont un des objectifs est l'apprentissage du travail collectif.<br /><br />Nos travaux ont conduit à la conception d'un environnement malléable support aux activités collectives, Symba. A travers la conception de Symba nous abordons les problématiques du support à la modélisation de l'activité collective par les apprenants, de la perception de l'activité et de la malléabilité de l'environnement.<br />Symba est un environnement qui permet à un enseignant de proposer à un groupe d'apprenants distants une activité qu'ils devront réaliser collectivement. L'environnement permet de décomposer l'activité en différentes étapes suivant un modèle alternant des étapes individuelles et collectives, puis propose aux apprenants de s'organiser pour réaliser chacune des étapes. Décider de l'organisation de l'étape revient à composer un plan, puis à décrire chacune des tâches le composant. A partir de l'organisation définie par les apprenants, Symba propose un environnement intégrant les ressources et outils décrits au niveau organisation, environnement d'activité au sein duquel les apprenants vont pouvoir réaliser les tâches qu'ils ont définies.

L'objectif du TCAO (Travail Collaboratif Assisté par Ordinateur), est de trouver les moyens par lesquels les applications collaboratives sont susceptibles d'améliorer la collaboration entre les individus. De ce fait, il existe une grande nécessité de remédier des contraintes liées au manque de flexibilité et la rigidité des systèmes collaboratifs actuels, par l'adoption des solutions adéquates pour mettre en oeuvre une meilleure collaboration, selon le contexte et la tâche à effectuer entre les utilisateurs. En effet, le domaine du TCAO doit évoluer avec l'évolution des systèmes et des technologies qui touchent notre vie quotidienne, surtout l'évolution de l'internet qui nous rend totalement dépendant des services et applications qui existent "virtuellement", où la plupart des utilisateurs passent une bonne partie de leurs temps à exploiter des méthodes à rechercher et utiliser ces services qui correspondent le plus à leurs préférences. C'est pour cette raison que l'évolution du TCAO se montre essentielle pour faire face à l'évolution exponentielle des technologies d'internet, afin de créer ou de réutiliser plus facilement des applications chargées d'assister le travail communautaire des hommes, que l'on nomme applications collaboratives, ou collecticiels. Le sujet de thèse proposé couvre les aspects collaboratifs d'un système et les questions concernant son intégration. Plus particulièrement, notre objectif essentiel est de concevoir une architecture logicielle pour les collecticiels malléables, de sorte qu'elle puisse s'adapter aux changements et aux diversités des besoins des utilisateurs, ainsi que la tâche à effectuer. En conséquence, une forte exigence surgit en terme d'ouverture, où le système peut dynamiquement intégrer de nouveaux services sans arrêter le déroulement de la collaboration, ni manuellement recoder et recompiler l'application. Une deuxième exigence est d'assurer une certaine adaptabilité, où le système peut générer de nouveaux comportements à partir de la composition de deux ou plusieurs services. Finalement, une exigence surgit en terme d'interopérabilité, surtout dans le cas où les utilisateurs utilisent des applications incompatibles ou hétérogènes. Ainsi, la création, l'ajout, la suppression ou la manipulation des composants du système collaboratif sont faites via les services web. De plus, la recherche, l'invocation et l'intégration de ces services se fait à l'aide d'agents logiciels qui se chargeront, avec une assistance minimale de l'utilisateur, de rechercher les services les mieux adaptés à leurs spécifications. Dans cette thèse, nous créons un lien entre les concepts théoriques qui se développent au sein des laboratoires de recherche, et les technologies qui se développent d'une façon très rapide dans le secteur industriel, afin de concevoir des systèmes collaboratifs plus adaptés au monde informatique quotidien.

Quels sont les postulats de l'éducation? Il y en a plusieurs, le plus important étant celui du changement, c'est-à-dire celui qui pose que l'individu éduqué est susceptible de changer. Penser les présupposés du changement en éducation tend à engager la réflexion sur le terrain de la métaphysique. Or, la métaphysique semble avoir mauvaise presse en éducation. Il faut donc s'intéresser à la question des postulats afin de comprendre sa nécessité et l'engager légitimement. Il s'agira de comparer différents postulats à l'oeuvre actuellement en éducation, à savoir: l'éducabilité, la perfectibilité et la malléabilité. Par là, nous aurons une idée de ce que peut l'homme. / What is the most important principle of education? Can we think education without supposing that we are able to change? To answer to this question, it's not enough to admit that somebody can change. We must know what kind of changes he is supposed to make. But, this enquiry should say its name. It seems to be a metaphysical question. But, Metaphysics is not a permitted way of studying education. Because of several reasons, we must justify our research,in order to explain why we can but moreover we must precise our conception of change in education. Then we will be able to compare different kind of principles of education, for example: educability, plasticity or perfectibility. Actually, we want to know how much someone can change.

Le Cloud, avec son modèle économique, offre la possibilité d’un gestion élastique des ressources; les utilisateurs peuvent louer des ressources selon leurs besoins. Cette élasticité permet de réduire les coûts énergétiques et financiers, et aide les applications à s’adapter aux charges de travail variables.Les applications manipulant de grandes quantités de données exécutées dans le Cloud ou sur des supercalculateurs sont souvent colocalisées avec un système de stockage distribué pour garantir un accès rapide aux données. Bien que de nombreux travaux aient été proposés pour redimensionner dynamiquement les capacités de calcul pour s’ajuster à la charge de travail, le stockage n’est pas considéré comme malléable (capable d’être redimensionné dynamiquement) puisque les transferts de grandes quantités de données nécessaires sont considérés trop lents. Cependant, le matériel et les techniques de stockage ont évolué et cette hypothèse doit être réévaluée.Dans cette thèse, nous présentons une étude sous différents angles des opérations de redimensionnement des systèmes de stockage distribués.Nous commençons par modéliser la durée minimale de ces opérations pour évaluer leur vitesse potentielle. Puis, nous développons un benchmark conçu pour mesurer la viabilité de la malléabilité d’un système de stockage sur une plateforme donnée. Finalement, nous implémentons un gestionnaire d’opérations de redimensionnement pour systèmes de stockage distribués qui décide et organise les transferts de données requis par ces opérations. / The Cloud, with its pay-as-you-go model, gives the possibility of elastic resource management; users can claim and release resources as needed. This elasticity leads to financial and energetical cost reductions, and helps applications to cope with varying workloads.Distributed cloud and HPC applications processing large amounts of data are often co-located with a distributed storage system in order to ensure fast data accesses. Although many works have been proposed to dynamically rescale the processing part of such systems to match their workload, the storage is never considered as malleable (able to be dynamically rescaled) since moving massive amounts of data around is assumed to be too slow in practice. However, in recent years hardware and storage techniques have evolved and this assumption needs to be revisited.In this thesis, we present a study of the rescaling operations in distributed storage systems approached from different angles. We start by modeling the minimal duration of rescaling operations to estimate their potential speed. Then, we develop a benchmark to measure the viability of distributed storage system malleability on a given platform. Last, we implement a rescaling manager for distributed storage systems that decides and organizes the data transfers required during a rescaling operation.

Thèse diffusée initialement dans le cadre d'un projet pilote des Presses de l'Université de Montréal/Centre d'édition numérique UdeM (1997-2008) avec l'autorisation de l'auteur.