Foram avaliados 507 casos de calcificações quanto as suas características (densidade, morfologia, distribuição, extensão e número) e associação com o câncer de mama.De acordo com os valores preditivos positivos de cada tipo de calcificação elas foram categorizadas pelo sistema BI-RADS em subcategorias 4A (2 a 10%), 4B (10,1 a 30%) e 4C (30,1 a 70,0%) e categoria 5 (acima de 70%). Todas as características se mostraram importantes na diferenciação das calcificações em benignas e malignas, em menor grau a densidade e em maior grau a morfologia e a distribuição. A distribuição linear ou segmentar, e a morfologia pleomorfa ou linear apresentaram as mais altas taxas de malignidade / Five hundred and seven cases of calcificações had been evaluated about its characteristics (density, morphology, distribution, extension and number) and association with the breast cancer. Using the VPP of each type of calcifications they had been categorized by the BI-RADS system in categories 4Â (2 to10%), 4B (10,1 to 30%) and 4C (30,1 to 70.0%) and category 5 (above 70%). All the characteristics had shown importance in the differentiation of the calcificações in benign and malignant, in lesser degree the density and bigger degree the morphology and distribuition. A linear or segmentary distribuition, and the pleomorfic or linear morphology had presented the highest taxes of malignidade

Submitted by Miguel R. Amorim Neto (miguel@sibi.ufrj.br) on 2017-05-25T15:50:11Z No. of bitstreams: 1 612744.pdf: 11832573 bytes, checksum: 76c3cb404939e70d693f636cc20e507f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-25T15:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 612744.pdf: 11832573 bytes, checksum: 76c3cb404939e70d693f636cc20e507f (MD5) Previous issue date: 2003 / CAPES / Identifica as características sócio-demográficas destes profissionais, suas condutas, crenças, opiniões e conhecimentos sobre a doença. Foram obtidas listagens dos especialistas junto as respectivas sociedades de especialidades e Conselho Regional de Medicina, sendo enviados questionários aos 582 médicos considerados elegíveis. Os principais aspectos pesquisados foram: 1- características sócio-demográficas (sexo, idade, ano de formatura, atuação em serviços públicos ou particulares); 2- capacidade de reconhecimento dos fatores de risco; 3- atividades educativas desenvolvidas pelos médicos; 4- percepção de elementos limitadores ao rastreamento; 5- perguntas genéricas. A taxa de retorno dos questionários foi de 21,2% (n=105), sendo 70,5% dos médicos do sexo masculino. A idade variava de 26 a 70 anos, com média de 43,9 anos (DP= 9,7 anos). Tempo de formatura: 73,5% tinham menos de 20 anos de formado. Distribuição por especialidade: 88,6% ginecologistas, 4,8% ginecologistas e mastologistas, 3,8% mastologistas, 2,8% geriatras. Área de atuação: 62,5% atuavam na rede pública e particular simultaneamente; 35,2% exclusivamente na rede particular; 1,9% exclusivamente na rede pública. Capacidade de reconhecimento dos fatores de risco: apenas 13,3% dos médicos identificaram os 5 fatores de risco apresentados. Crenças e opiniões sobre rastreamento: foram bastante favoráveis. Atividades educativas durante as consultas: 92,5% dos pesquisados relataram exercer atividades educativas durante as consultas, no entanto, algumas respostas se mostraram conflitantes, além das recomendações sobre rastreamento do câncer de mama, pareceram pouco claras aos médicos. Elementos limitadores ao rastreamento: escassez de equipamentos e custo do exame foram identificados como obstáculos ao rastreamento do câncer de mama. Perguntas genéricas: cerca de 95% dos médicos responderam ter participado de cursos de atualização nos 2 anos que antecederam a pesquisa. Conclusões: a maioria dos médicos tem menos de 20 anos de formado, tendo ainda, expectativa de vários anos de atividade profissional. Aproximadamente dois terços deles atendem na rede pública e particular simultaneamente. A capacidade de reconhecimento dos fatores de risco para CM foi inadequada. As crenças e opiniões sobre rastreamento se mostraram bastante favoráveis Apesar de a maioria dos pesquisados ter relatado a prática de atividades educativas sobre câncer de mama durante as consultas, algumas respostas se mostraram contraditórias. Escassez de equipamentos e custo do exame foram identificados como barreiras a realização de mamografia. Os médicos que responderam os questionários parecem receptivos as atividades de atualização. / Identify the physicians' socio-demographic profiles, conducts, beliefs, opinions and knowledge on breast cancer. Listings of the specialists were obtained from their respective societies and the Regional Medical Council. Questionnaires were sent out to 582 physicians considered as eligible for the purposes of the study. The main aspects researched were: 1- socio-demographic characteristics (gender, age, year of university graduation, area of professional practice (publiclprivate sectors); 2- professional ability to recognise breast cancer risk factors; 3- educational activities developed by the doctors during the consultations; 4- perception of barriers in breast cancer screening; 5- generic questioning. Of the 582 questionnaires dispatched, 105 (21.2%) were completed and returned, with 70.5% of the respondents being male doctors. The age varied from 26 to 70 years, with the average being placed at 43.9 years of age (SD = 9.7 years). Time since graduation: 73.5% has practiced medicine for less than 20 years. Distribution by speciality: 88.6% gynaecologists, 3.8% senologists 4.8% were both (gynaecologistslsenologists), and 2.8% geriatricians. Area of professional practice: 62.5% simultaneously referred practicing medicine in both public and private sectors; 35.2% solely in the private sector, whilst 1.9% remain exclusively in the public sector. Ability to recognise breast cancer risk factors: only 13.3% of the physicians identified the 5 breast cancer risk factors presented. Beliefs and opinions on screening were promising and largely positive. Educational activities during consultation: 92.5% of respondents reported that they work to inform and educate patients during consultations; however, some of their answers were contradictory regarding this matter. Furthermore, the guidelines on breast cancer screening do not seem to be clear to a significant number of the respondents. Perception of limiting factors in screening: scarcity of equipment and the high costs of examinations were identified by the physicians as being obstacles to breast cancer screening. Generic questions: around 95% of the doctors reported to have taken refresher training and other professional courses within a two-year period prior to answering the questionnaire. Conclusions: The majority of the respondents has practiced medicine for less than 20 years and are expected to remain professionally active for many years to come. Approximately two thirds simultaneously practice in both, the public and private sectors. Their ability to recognise the risk factors associated with breast cancer was inadequate, yet their beliefs and opinions were largely positive. Even though most of the respondents claimed to have elaborated some form of educational activity in their clinics, concerning breast cancer, their answers were sometimes contradictory to these claims. Scarcity of equipment and high examination costs were pointed out as being chief barriers to patients taking mammograms. In general, the physicians that responded to the questionnaire seemed to be receptive to issues regarding medical updating.

Esquemas de diagnóstico auxiliado por computador (CAD, do inglês \"computer aided diagnosis\") têm sido desenvolvidos com o objetivo de fornecer subsídios para a detecção precoce do câncer de mama. Nesses esquemas, técnicas de processamento de imagens são utilizadas para indicar a existência de estruturas suspeitas em imagens mamográficas. Entre essas estruturas estão os agrupamentos de microcalcificações (clusters), cuja existência é indicativo da necessidade de uma inspeção mais minuciosa no local. As imagens de mamas densas, características principalmente de mulheres jovens, constituem, no entanto, um desafio para esses esquemas devido ao baixo contraste entre as estruturas de interesse e os demais tecidos representados na imagem mamográfica. Nesta pesquisa, portanto, foram feitas investigações sobre as características das imagens radiográficas de mamas densas, a partir das quais foram desenvolvidas técnicas de realce de contraste que, somadas a outras técnicas de processamento digital, proporcionaram um desempenho mais apropriado de um esquema de processamento para detecção de c1usters. Foram ainda elaboradas técnicas que permitam o trabalho com uma resolução de contraste mais adequada, além de outras que consideram alguns dos parâmetros físicos envolvidos na obtenção das imagens e procedimentos para reduzir diagnósticos falsos-positivos. Os resultados registrados nos testes com diferentes conjuntos de imagens de uma base de dados montada para esse projeto indicam que a combinação das técnicas desenvolvidas permite incrementar o desempenho de um esquema de processamento para detectar agrupamentos de microcalcificações, possibilitando a identificação de estruturas em imagens de baixo contraste, não detectadas em processamento convencional antes do realce de contrate. Como efeito, essa investigação mostra a possibilidade de esquemas CAD em mamografia atingir agora desempenho satisfatório na detecção de microcalcificações em imagens de mamas densas. / Computer-aided diagnosis (CAD) schemes have been developed intended to provide information for early detection of breast cancer. Image processing techniques are used in these schemes in order to indicate suspicious structures in mammographic images. Among these structures there are clustered microcalcifications, which usually drive to a more detailed examination in the location where they are. Images corresponding to dense breasts, which are characteristic mainly of young women, are however a challenge to CAD schemes due to the low contrast between the structures of c1inical interest and the other tissues registered on the film. Therefore, investigations were performed in this work on the characteristics of dense breasts radiographic images, from which contrast enhancement techniques were developed. These procedures were joined to other digital processing techniques to provide a better performance for a processing scheme intended to clusters detection. In addition, techniques which allow to work with a more suitable contrast resolution and others which take into account some of the physical parameters involved in the image acquisition process were developed together with a procedure designed to reduce false positive diagnoses. The results obtained during tests with different images sets from a data base developed for this research indicate that combining all the techniques developed here allow to improve the performance of a processing scheme designed to detect microcalcifications clusters, and it also allows to distinguish some of these structures in low contrast images, which were not detected in conventional processing before the contrast enhancement. As consequence, this investigation shows the possibility now for CAD schemes in mammography reaches a better performance in microcalcifications detection in dense breasts images.

A radiação espalhada em radiodiagnóstico, como em mamografia, é usualmente considerada um problema, uma vez que degrada o contraste da imagem. No entanto, pesquisas recentes mostram que a distribuição angular de fótons espalhados (perfil de espalhamento) pode fornecer informações sobre as estruturas que compõem um tecido biológico, permitindo, a partir da análise desta, identificar a presença de anormalidades no tecido. A proposta deste trabalho foi desenvolver medidas do perfil de espalhamento a médio (WAXS) e baixo ângulo (SAXS) de tecidos mamários previamente classificados, como tecidos normais, alterações benignas ou malignas, usando um tubo de raios X e radiação Síncrotron e, posteriormente, identificar as estruturas moleculares e supramoleculares presentes nos tecidos estudados e verificar estatisticamente se as informações contidas conjuntamente nos perfis de espalhamento a médio e baixo ângulo permitem diferenciar tecidos normais de alterados. Este tipo de estudo é potencialmente importante na área da Saúde por estar associado ao desenvolvimento de novas técnicas radiológicas que permitiriam ampliar a capacidade de diagnóstico do câncer mamário. / Scattering radiation in diagnostic radiology, such as mammography, is usually considered a problem, since it degrades the image contrast. However, recent research shows that the angular distribution of scattered photons (scattering profile) can provide information on the structures that compose a biological tissue, allowing, from the analysis of this, identify the presence of abnormalities in the tissue. The purpose of this study was to develop measurements of scattering profile at wide angle x-ray scattering (WAXS) and small angle x-ray scattering (SAXS) from breast tissue previously classified as normal tissue, benign or malignant disease, using a x-ray tube and synchrotron radiation and, subsequently, identify molecular and supra-molecular structures present in these tissues studied and verify statistically, if the information contained in both scattering profiles at wide and small angle allow differentiate normal tissues of changed. This type of study is potentially important in the health area, since to be associated with the development of new radiological techniques that would allow to expand the ability of breast cancer diagnosis.

O presente projeto de pesquisa trata da investigação das características de imagens digitais em termos dos diversos formatos e tipos de compressão a fim de verificar seu efeito no desempenho de esquemas de processamento de mamogramas digitalizadas. Em função disso, uma avaliação preliminar sobre os aspectos da digitalização de imagens radiográficas - propriedades e características de digitalizadores e softwares gerenciadores da aquisição da imagem digitalizada - é parte integrante dessa pesquisa. Muitos pesquisadores experientes em todo o mundo consideram que, para detecção eficiente das principais estruturas de interesse na mamografia, como as microcalcificações, os métodos de processamento necessitam de imagens digitalizadas com, pelo menos, 10 bits e resolução espacial em torno de 0,1 mm. Esses requisitos -sobretudo o nível de quantização na conversão A/D - não são facilmente encontrados em muitos digitalizadores comerciais, além de não serem atingidos pela maioria dos monitores de vídeo disponíveis nos computadores utilizados para a aplicação daquelas técnicas. Por isso, a finalidade dessa pesquisa é propor, a partir da análise dessas características de digitalização e dos diversos formatos de imagens digitais geradas nesse processo, um modelo ótimo para ser utilizado com diversas técnicas de processamento desenvolvidos para a detecção e caracterização de microcalcificações mamárias. Além disso, como a imagem de mama densa é um dos grandes problemas para adequada identificação de estruturas suspeitas, esse trabalho voltar-se-á para esse tipo de imagem. / The present work is about the investigation of digital images characteristics in terms of its several formats and compression techniques in order to evaluate your effect on the performance of mammography image processing schemes. Thus, a preliminary evaluation of radiographic images digitization aspects - digitizers and image acquisition softwares properties and characteristics - is also part of this work. Many experienced researchers al over the world consider that, for the detection of the main interest structures of a mammography, as microcalcifications, the image processing schemes needs digital images with, at least, 10 bits and about 0.1 mm of spatial resolution. Those requirements - in special the A/D converter sample rate - are not easily found in many commercial digitizers, besides they are not reached by most of the available computers monitors used for the application of those techniques. Therefore, this work is about to purpose, starting from the analysis of the digitization characteristics and of the several digital images formats generated in that process, the best model to be used with several processing techniques developed for the detection and characterization of breast microcalcifications. Besides, as dense breast image is one of the greatest problem for appropriate identification of suspicious structures, this work will focus on this image type.

Nos últimos anos, a avaliação automática de mamogramas digitalizados tem sido muito estudada. Através da integração de pacotes de programas semi-automáticos de pré-processamento e processamento para auxílio ao diagnóstico precoce do câncer de mama, foi desenvolvido um esquema CAD (Computer-Aided Diagnosis) para mamografia, com o objetivo de otimizar o tempo de processamento da região de interesse e automatizar os processos sem a necessidade de intervenção do usuário durante a execução. Com a automatização criou-se uma interface de fácil operação. Os pacotes de processamento foram devidamente documentados, tornando-se um esquema estruturado / In the last years, the automatic evaluation of digitized mammograms has been a lot studied. Through the interconnection of packages of semiautomatic of pre-processing and processing for aid to the precocious diagnosis of the breast cancer, a Computer-Aided Diagnosis (CAD) schemes for mammography was developed, with the objective to optimize the time of processing of the interest region and to automate the processes without necessity of intervention of the user during the execution. With automation an interface of easy operation was created. The processing packages were documented becoming a structured scheme

O presente projeto de pesquisa trata da investigação detalhada dos aspectos relacionados à \'\'Região Ótima\" do campo de radiação, particularmente voltada a sistemas mamográficos. Tal região foi definida em pesquisas anteriores como a faixa do campo onde o sistema apresenta sua melhor performance em termos de resolução espacial, produzindo, portanto, imagens mais nítidas. A investigação aqui proposta tomará por base a associação de dois métodos de avaliação de sistemas de imagem radiológica, que empregam simulação computacional para determinar as Funções de Transferência de Modulação (FTMs) - método de simulação a partir da FEL [SCHIABEL92] e método de simulação a partir da FEP [MARQUES92] - devidas ao ponto focal em diversas orientações e posições do campo. A finalidade é propor um método de prever a existência e extensão da Região Ótima, bem como seu significado prático para a nitidez da imagem e para a utilização de equipamentos mamográficos não isotrópicos, através de comparações entre os modelos de simulação. A comprovação prática dos resultados e das conclusões foi complementada com avaliações de imagens radiográficas feitas com \"phantoms\". / The propose of this work is to make a detailed investigation related with the optimum region aspects of x-rays radiation fields, specially in mammographic systems. Previous researches defined the optimum region as a field range where the system produces the best performance and best sharpened images.This investigation is based on the association of two analysis methods of radiological imaging systems which use computational simulation to determine the focal spot Modulation Transfer Function (MTF) - simulation method of Spread Line Function [SCHIABEL92] and simulation method of Spread Point Function [MARQUES94] - in severa! orientations and x-ray field positions. The intent is to propose a method to preview the existence of the optimum region, as well its practical meaning for the image sharpness and the utilization of a non-isotropic mammographic equipment, through comparison between both simulation models. The practical validation of the results and conclusions was complemented with the valuation of some radiographic images made with \"phantoms\".

A presente pesquisa objetiva essencialmente o desenvolvimento de um método para prever a influência do sistema de registro sobre a nitidez de imagens radiográficas por simulação computacional, procurando apresentar previamente na tela do microcomputador a imagem a ser obtida para cada tipo de filme ou combinação écran-filme usada durante a exposição. O método proposto tem condições de proporcionar uma ampla avaliação da qualidade de sistemas radiográficos em razão da quantidade de fatores que permite combinar na investigação, como ponto focal, efeito \'\'Heel\", magnificação, característica de campo e características de filmes e écrans. A simulação investiga a influência que um tipo de filme ou combinação écran-filme exerce sobre a nitidez da imagem, possibilitando conhecer previamente a imagem final a ser obtida com diferentes equipamentos e sistemas de registro. / The purpose of this work is the development of a method designed to predict the influence of the record system on radiographic images sharpness by computer simulation. The aim of this research is to show on the monitor the image to be obtained with any type of film or screen-film combination used during the x-ray exposure. The method provides a wide quality evaluation of radiographic systems because of the number of parameters which can be combined in the investigation, such as focal spot, Heel effect, magnification, field characteristics of films and screen-film combinations. The simulation investigates therefore the influence of a particular type of film or screen-film combination on the image sharpness, and allows to know previously the output image to be obtained with different x-ray equipments and record systems.

Introdução: No Sul do Brasil, o câncer de mama é a primeira causa de óbito por câncer em mulheres entre 30-69 anos de idade e se observam taxas crescentes de incidência e mortalidade pela doença. Vários modelos para estimativa do risco de desenvolver câncer de mama foram criados na Europa e América do Norte, sendo que um dos modelos mais utilizados é o de Gail. Este modelo foi validado na América do Norte, mas não há relatos publicados disponíveis nas principais bases de dados sobre a sua performance e sobre o comportamento de suas variáveis em mulheres na América Latina. No Brasil, relatos sobre o perfil de risco para câncer de mama em mulheres submetidas a rastreamento mamográfico são inexistentes. Materiais e métodos: Estudo transversal descritivo, em amostra não-selecionada de 3665 mulheres de 40 a 69 anos, sem câncer de mama e participantes de um programa de rastreamento mamográfico populacional na cidade de Porto Alegre, Sul do Brasil. Informações clínicas e radiológicas foram obtidas por revisão de prontuário e as estimativas de risco para câncer de mama foram calculadas utilizando o modelo de Gail (modelo de Gail versão 2). Resultados: A idade média da amostra de 3665 mulheres foi 51,2 anos e 81,2% autodenominaram-se brancas. As idades médias na menarca e nascimento do primeiro filho vivo foram 12,9 e 21,5 anos, respectivamente. Apenas 97 (2,6%) haviam realizado biópsia, e destas, apenas uma apresentou hiperplasia. História familiar de 1º grau de câncer de mama foi relatada por 4,5% das mulheres. As estimativas médias da amostra de desenvolver câncer de mama pelo modelo de Gail em 5 anos e até os 90 anos de idade foram 1.0% (range 0,4-4,8%; SD=0,4) e 7,9% (range 2,6-39,0%, SD=2,6), respectivamente. Utilizando o mesmo modelo, 6,7% das mulheres apresentaram risco estimado de desenvolver câncer de mama >= 1,67% em 5 anos. Não houve diferença estatisticamente significativa em relação à IMC (p=0,423) e BI-RADS (p=0,954). Entretanto, foi observado diferença estatisticamente significativa nesta estimativa em relação às diferentes categorias de densidade mamográfica; quanto maior o Gail vital, maior a densidade mamográfica (categorias A+B em relação às demais; p<0,001). Conclusões: A amostra estudada apresentou um risco estimado dentro do esperado para a população geral, de acordo com o esperado em outros países. Nenhum dos fatores de risco tradicionalmente incluídos no modelo de Gail foi muito prevalente. A validação deste modelo na América Latina deve ser realizada e talvez a inclusão de outras variáveis, como densidade mamográfica e IMC, pode melhorar sua acurácia. / Background: In southern Brazil, breast cancer is the main cause of death from cancer in women between the ages of 30 and 69 years; and increasing rates of incidence and mortality caused by this disease have been observed. Several models to estimate risk of developing breast cancer have been created in Europe and North America. The Gail model, one of the most frequently used methods, has been validated in North America, but no published reports are available in main databases about its performance and accuracy in Latin American women. In Brazil, there are no reports on the breast cancer risk profile of women submitted to mammographic screening. Methods: Cross-sectional descriptive study, in an unselected sample of 3,665 women aged 40-69 years, unaffected by breast cancer, and participating in a mammographic screening program in the city of Porto Alegre, southern Brazil an area with high breast cancer incidence and mortality rates. Clinical and radiological data were obtained by review of medical records and estimates of risk for breast cancer were calculated using the Gail model (version 2). Results: Mean age was 51.2 years and 81.2% of the women declared themselves as white. Mean ages of menarche and birth of the first live birth were 12.9 and 21.5 years, respectively. Only 97 (2.6%) of the women had been submitted to a breast biopsy, and only one was diagnosed with atypical hyperplasia. Breast cancer in first degree relatives was reported by 4.5%. Mean estimates for developing breast cancer were 1.0% (range: 0.4-4.8%; SD=0.4) and 7.9% (range 2.6-39.0%, SD=2.6) in 5 years and by age 90, respectively. A 5-year estimated breast cancer risk >= 1.67% was observed in 6.7% of the sample. No statistically significant difference of Gail vital was observed in relation to BMI (p=0.423) and BI-RADS (p=0.954). However, we observed a significant difference in this estimation with different categories of breast density, with higher risk estimates in women with higher breast densities (categories A+B in relation to others categories; p<0.001). Conclusions: The sample studied presented risk estimates within the expected range for the general population in other countries. None of the breast cancer risk factors traditionally included in the Gail model was overrepresented. A validation of this model in Latin America should be done, and maybe the addition of more variables, such as mammographic density and BMI, could improve its accuracy.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-09-20T13:43:15Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) ArthurDiegoDiasRocha.pdf: 4681451 bytes, checksum: 976cd7abe56f828ff55cbd595fdc6c6f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-20T13:43:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) ArthurDiegoDiasRocha.pdf: 4681451 bytes, checksum: 976cd7abe56f828ff55cbd595fdc6c6f (MD5) Previous issue date: 2016-02-22 / FACEPE / O c^ancer de mama e o mais comum entre as mulheres no mundo e no Brasil, depois do de pele n~ao melanoma. De acordo com o Instituto Nacional de C^ancer, em 2013 foram registradas 14.388 mortes devido a esta mol estia. O c^ancer de mama e uma preocupa c~ao n~ao somente nacional, mas mundial. O m etodo utilizado para a sua detec c~ao e a mamogra a, que e uma t ecnica de imagem que utiliza a emiss~ao Raios-X incidentes na mama e capta a parte da radia c~ao n~ao absorvida pelos tecidos mam arios. A mamogra a e um exame de dif cil an alise pelo motivo de, em muitos casos, a densidade tecidual do tumor ser bastante parecida com a densidade de alguns tecidos saud aveis da mama. Uma abordagem interessante e a utiliza c~ao de t ecnicas computadorizadas de aux lio ao diagn ostico, ou seja, ferramentas baseadas em processamento de imagens e intelig^encia computacional projetadas para o apoio ao pro ssional radiologista. Estudos pr evios demonstram que considerar a domin^ancia tecidual mam aria nas ferramentas computacionais de apoio ao diagn ostico melhora consideravelmente as taxas de acerto. Para este trabalho, e proposta a constru c~ao de um sistema de classi ca c~ao de tumores de mama baseado descritores de Zernike como um descritor de forma das les~oes de mama, associado as m aquinas de vetor de suporte como classi cador. S~ao comparadas diferentes t ecnicas de sele c~ao de atributos com o objetivo de reduzir o custo computacional do sistema, mas sempre levando em conta a necessidade de se manter altas taxas de acerto, j a que isto pode re etir em erros de diagn ostico de c^ancer de mama. Atrav es dos dados analisados, e notado que a t ecnica linear de an alise de componentes principais (aliada a transformada de wavelets morfol ogica como etapa de pr e-processamento) se mostrou uma otima t ecnica para realiza c~ao de redu c~ao de atributos com um menor impacto nas taxas de acerto do sistema de apoio ao diagn ostico do c^ancer de mama, onde s~ao obtidas taxas de m edias de redu c~ao de acerto em torno de 2% (uma queda m edia de aproximadamente 95% para 93%), onde a redu c~ao do tamanho do vetor de atributos e de cerca de 64% (dentre os diferentes tipos de tecido, s~ao selecionados de 70 a 89 atributos do total de 224). / Breast cancer is one of the most common type of cancer among women. According to Brazil's national institute of cancer, in 2013 it was registered 14,388 deaths due to this disease. Breast cancer is not only a national but worldwide concern. The most used method to its detection is mammography which is an image technique that uses X ray emission and measures the non-absorbed radiation by the breast internal tissues. Mammography is a hard to analyze image exam, mainly because in many cases tumor's density is much alike some of the healthy tissues' density. An interesting approach is the use of computeraided techniques for diagnosis, meaning the use of image processing and computational intelligence tools designed to support and aid radiologists in their tasks. Previous studies show that considering the di erent types of breast tissue dominance improves considerably the rate of correct classi cation by these computational tools. It is proposed for this work the development of a breast tumor classi cation system based on Zernike descriptors as shape descriptors of these breast lesions along with support vector machines as machine learning algorithms for classi cation. Some feature selection techniques are compared for reducing the whole system computational cost but always taking into consideration that the classi cation rates must be kept as high as possible. Of the techniques studied in this work, principal components analysis along with morphological wavelet transform for image preprocessing has shown itself as a great technique for feature reduction with lesser impact on classi cation rates. It was achieved a mean 2% loss in those rates (from about 95% to 93% as mean values) with a mean feature reduction of about 64% (in the range of 70 to 89 features from 224).