La crise du marché obligataire européen en 2007 a marqué les limites du fonctionnementdu modèle de tenue de marché et de liquidité obligataire urbi et orbi. Un marchéobligataire caractérisé par le surendettement des émetteurs, l’institutionnalisation desinvestisseurs et une interconnexion généralisée, mène à de brutales dislocations en lieu etplace d’ajustements par fluctuation des prix. Les conséquences potentiellement létales decet état disruptif pour les agents économiques justifient de repenser les stratégiesrespectives de ses principaux acteurs : les banques et leur rôle de liquidité, les assureurset les fonds d’investissements. C’est aussi un moment privilégié pour s’interroger sur lesraisons de l’absence des ménages dont l’épargne n’atteint qu’indirectement le marchéobligataire, et d’emprunteurs n’ayant pas accès au marché mais seulement aux banquespour se financer. L’étude confronte les caractéristiques propres à chaque intervenant aveccette dynamique interactive, avec un regard particulier sur l’action inédite de la Banquecentrale et sur la production réglementaire relative à chacun des acteurs du marché. Nostravaux concluent sur la nécessité d’un nouveau paradigme qui renonce à la liquidité perse. La dette publique, grâce aux interventions de la Banque centrale et à la réglementationBâle 3, conserve la liquidité et devient le pré carré des banques. Banques qui devront,pour le financement de l’économie privée, jouer un nouveau rôle, à travers un modèle decofinancement avec les autres investisseurs, et élargi à de nouveaux emprunteurs. Laliquidité se retire là où elle n’est plus nécessaire, et avec elle une part du risquesystémique. / The crisis of the European bond market in 2007 marked the limits of market making andbond liquidity urbi et orbi. A bond market characterized by the over-indebtedness of theissuers, the institutionalization of the investors and a generalized interconnection betweenagents, lead to brutal dislocations instead of adjustments by fluctuation in prices.Potentially lethal consequences of this disruptive state for the economic agents justifyreconsidering the respective strategies of its principal actors: banks and their role ofliquidity, insurers and investments funds. It is also a privileged moment to wonder aboutthe reasons of the absence of the households whose saving reaches only indirectly thebond market, and borrowers not having access to the market but only to the banks, to befinanced. The study confronts the characteristics of each agent with these interactivedynamics, emphasizing on the new action of the central Bank and on the regulationrelated to each actor of the market. Our work concludes on the need of a new paradigmwhich gives up the liquidity per se . The public debt, which preserves liquidity thanks tocentral Bank action and Basel regulation, becomes the corner of the banks. Banks, whichwill have for the financing of the private economy, to play a new role, through a model ofco-financing with the other investors, and widened to new borrowers. The liquidity iswithdrawn where it is not necessary any more, and with it disappears part of the systemicrisk

Dans le présent travail, nous proposons un modèle structurel qui tente d'expliquer l'écart de rendement entre les obligations des provinces de Québec, de la Colombie-Britannique et de l'Ontario, d'une part, et les obligations fédérales canadiennes, d'autre part. La période de notre échantillon s'étend de 1963 à 2004. Les titres choisis sont des obligations à long terme d'échéance de 10 ans. Pour y parvenir, nous nous sommes inspirés d'une approche théorique basée sur la contrainte budgétaire et le risque de défaut de paiement. Plusieurs conclusions peuvent être tirées de cette étude. D'abord, les marchés financiers semblent surveiller de très près les mouvements des trois facteurs fondamentaux de la solvabilité à long terme. De plus, nous observons que certains phénomènes politiques influencent de façon indirecte les marchés financiers en influençant les attentes sur le solde budgétaire futur et, par le fait même, la prime de risque provinciale. Selon les estimations de notre modèle, les impacts financiers reliés à l'incertitude politique du Québec restent surtout temporaires et concentrés autour de quelques événements bien précis. Le premier chapitre présente un bref survol de la théorie économique pertinente. Il introduit les notions financières qui seront utilisées et développées tout au long de ce mémoire. Il motive le sujet traité en le plaçant dans le contexte de l'économie actuelle. Le deuxième chapitre passe en revue la littérature sur laquelle s'appuie le reste du mémoire. Nous allons y aborder les principaux travaux dont s'inspire essentiellement notre travail. Étant donné le sujet traité, il s'agit surtout d'études empiriques canadiennes, comme celles de Claude Montmarquette et Claude Dallaire (1980), Richard Carter et Henri-Paul Rousseau (1986), Claude Carbonneau (1990), Howard Howe et Charles Pigott (1991-1992), Albert H. Gordon (1995) et George Georgopolos (2004). Le troisième chapitre proposera une approche théorique au problème qui sera basée sur la contrainte budgétaire gouvernementale et sur la perception qu'en ont les milieux financiers. Nous en profiterons pour identifier les différentes variables pouvant expliquer le comportement des taux d'intérêt obligataires et, tout particulièrement, le niveau et l'évolution du risque financier. Le quatrième chapitre va ensuite employer ces variables pour estimer et tester un modèle économique de l'écart de taux d'intérêt entre les obligations provinciales et les obligations fédérales canadiennes. Ce modèle sera complété par l'addition des variables politiques jugées pertinentes. Les obligations des trois plus grandes provinces seront ainsi étudiées en mode panel, soit celles du Québec de 1963 à 2004, de l'Ontario de 1963 à 2004 et de la Colombie-Britannique de 1973 à 2004. Enfin, en conclusion, un retour sur les questions posées initialement examinera quelles réponses y apportent les résultats obtenus. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Obligation, Contrainte budgétaire, Prime de risque, Phénomène politique.

Cette thèse étudie le développement du système financier chinois. Elle dévoile des aspects nouveaux du développement du système financier sur la dernière décennie. Globalement, les résultats montrent que les progrès réalisés vers un système efficient demeurent contrastés. Le premier chapitre montre que le marché obligataire des entreprises non financières est toujours sous influence du gouvernement. Sur la base de cet élément, il est peu probable d’espérer une baisse de la domination du secteur bancaire sur le système financier. Le second chapitre montre que la gouvernance d’entreprise interne reste imparfaite. En analysant les fluctuations des prix des actions au moment de l’annonce d’un changement de P-DG, nous trouvons que le type de propriété de l’entreprise joue une influence majeure sur les conséquences d’une telle décision. Le troisième chapitre révèle que peu de progrès ont été faits en termes de concurrence au sein du secteur bancaire malgré le nombre de nouveaux entrants sur le marché. Cependant, les banques se comportent de façon plus efficiente sur la décennie. Il ne semble pas exister d’arbitrage entre les bénéfices d’une plus grande concurrence et l’efficience du système bancaire en Chine. Le quatrième chapitre montre les effets bénéfiques de la nouvelle réglementation sur les exigences en capital des banques chinoises en termes d’efficience bancaire. Les exigences en capital, en plus de fournir des coussins en capital supplémentaires, apparaissent réduire l’aléa moral entre les actionnaires des banques et leurs créanciers. / This dissertation analyzes the development of the Chinese financial system from different perspectives. It has shed light on the recent advancements of the last decade. Overall, the findings reveal a contrasted picture of the progress achieved towards an efficient system. Chapter 1 has shown that the corporate bond market is still impeded by government influence. Based on this evidence, it is thus very unlikely to expect the banking system to decrease its dominance on the financial system. Chapter 2 also stressed that internal governance mechanisms remain imperfect. By analyzing the market price fluctuations at the time of the announcement of a CEO turnover, we find that ownership type plays a major influence on the expected consequences of such a decision. Chapter 3 revealed that little progress has been made in terms of banking competition despite the increasing number of new entrants in the market. However, banks behaved more efficiently over the decade. No trade-off seems to exist for policy-makers between the benefits of lower banking prices and efficiency of the system. Chapter 4 finally showed the beneficial effects of the capital requirement regulation on bank efficiency in China. Capital requirements, in supplement to provide higher capital buffers, appear to lower moral between banks’ shareholders and debtholders.

L'objectif principal de ma thèse est d'évaluer la réaction du marché à la publication de différentes annonces de notation de crédit. Précisément, la thèse étudie l'impact des annonces sur la volatilité des prix et sur plusieurs indicateurs d'activité et de liquidité sur le marché obligataire et de CDS. Un chapitre examine également si et comment le prix des actions réagit aux retraits de notation de crédit. / The main aim of my thesis is to evaluate the market reaction to credit rating announcements. Precisely, the thesis studies the impact of the release of such announcements on the price volatility, liquidity and several trading activity measures in the bond market and CDS. A chapter also examines whether and how the issuer stock price reacts to the withdrawal of its credit rating.

This thesis contains three essays in the field of real-time econometrics, and more particularly<p>forecasting.<p>The issue of using data as available in real-time to forecasters, policymakers or financial<p>markets is an important one which has only recently been taken on board in the empirical<p>literature. Data available and used in real-time are preliminary and differ from ex-post<p>revised data, and given that data revisions may be quite substantial, the use of latest<p>available instead of real-time can substantially affect empirical findings (see, among others,<p>Croushore’s (2011) survey). Furthermore, as variables are released on different dates<p>and with varying degrees of publication lags, in order not to disregard timely information,<p>datasets are characterized by the so-called “ragged-edge”structure problem. Hence, special<p>econometric frameworks, such as developed by Giannone, Reichlin and Small (2008) must<p>be used.<p>The first Chapter, “The impact of macroeconomic news on bond yields: (in)stabilities over<p>time and relative importance”, studies the reaction of U.S. Treasury bond yields to real-time<p>market-based news in the daily flow of macroeconomic releases which provide most of the<p>relevant information on their fundamentals, i.e. the state of the economy and inflation. We<p>find that yields react systematically to a set of news consisting of the soft data, which have<p>very short publication lags, and the most timely hard data, with the employment report<p>being the most important release. However, sub-samples evidence reveals that parameter<p>instability in terms of absolute and relative size of yields response to news, as well as<p>significance, is present. Especially, the often cited dominance to markets of the employment<p>report has been evolving over time, as the size of the yields reaction to it was steadily<p>increasing. Moreover, over the recent crisis period there has been an overall switch in the<p>relative importance of soft and hard data compared to the pre-crisis period, with the latter<p>becoming more important even if less timely, and the scope of hard data to which markets<p>react has increased and is more balanced as less concentrated on the employment report.<p>Markets have become more reactive to news over the recent crisis period, particularly to<p>hard data. This is a consequence of the fact that in periods of high uncertainty (bad state),<p>markets starve for information and attach a higher value to the marginal information content<p>of these news releases.<p>The second and third Chapters focus on the real-time ability of models to now-and-forecast<p>in a data-rich environment. It uses an econometric framework, that can deal with large<p>panels that have a “ragged-edge”structure, and to evaluate the models in real-time, we<p>constructed a database of vintages for US variables reproducing the exact information that<p>was available to a real-time forecaster.<p>The second Chapter, “Real-time nowcasting of GDP: a factor model versus professional<p>forecasters”, performs a fully real-time nowcasting (forecasting) exercise of US real GDP<p>growth using Giannone, Reichlin and Smalls (2008), henceforth (GRS), dynamic factor<p>model (DFM) framework which enables to handle large unbalanced datasets as available<p>in real-time. We track the daily evolution throughout the current and next quarter of the<p>model nowcasting performance. Similarly to GRS’s pseudo real-time results, we find that<p>the precision of the nowcasts increases with information releases. Moreover, the Survey of<p>Professional Forecasters does not carry additional information with respect to the model,<p>suggesting that the often cited superiority of the former, attributable to judgment, is weak<p>over our sample. As one moves forward along the real-time data flow, the continuous<p>updating of the model provides a more precise estimate of current quarter GDP growth and<p>the Survey of Professional Forecasters becomes stale. These results are robust to the recent<p>recession period.<p>The last Chapter, “Real-time forecasting in a data-rich environment”, evaluates the ability<p>of different models, to forecast key real and nominal U.S. monthly macroeconomic variables<p>in a data-rich environment and from the perspective of a real-time forecaster. Among<p>the approaches used to forecast in a data-rich environment, we use pooling of bi-variate<p>forecasts which is an indirect way to exploit large cross-section and the directly pooling of<p>information using a high-dimensional model (DFM and Bayesian VAR). Furthermore forecasts<p>combination schemes are used, to overcome the choice of model specification faced by<p>the practitioner (e.g. which criteria to use to select the parametrization of the model), as<p>we seek for evidence regarding the performance of a model that is robust across specifications/<p>combination schemes. Our findings show that predictability of the real variables is<p>confined over the recent recession/crisis period. This in line with the findings of D’Agostino<p>and Giannone (2012) over an earlier period, that gains in relative performance of models<p>using large datasets over univariate models are driven by downturn periods which are characterized<p>by higher comovements. These results are robust to the combination schemes<p>or models used. A point worth mentioning is that for nowcasting GDP exploiting crosssectional<p>information along the real-time data flow also helps over the end of the great moderation period. Since this is a quarterly aggregate proxying the state of the economy,<p>monthly variables carry information content for GDP. But similarly to the findings for the<p>monthly variables, predictability, as measured by the gains relative to the naive random<p>walk model, is higher during crisis/recession period than during tranquil times. Regarding<p>inflation, results are stable across time, but predictability is mainly found at nowcasting<p>and forecasting one-month ahead, with the BVAR standing out at nowcasting. The results<p>show that the forecasting gains at these short horizons stem mainly from exploiting timely<p>information. The results also show that direct pooling of information using a high dimensional<p>model (DFM or BVAR) which takes into account the cross-correlation between the<p>variables and efficiently deals with the “ragged-edge”structure of the dataset, yields more<p>accurate forecasts than the indirect pooling of bi-variate forecasts/models. / Doctorat en Sciences économiques et de gestion / info:eu-repo/semantics/nonPublished

L’inflation est un facteur important à considérer pour les agents participant aux marchés financiers puisqu’elle vient éroder la valeur des actifs qu’ils possèdent. Depuis quelques d’années, l’émission d’obligations à rendement réel permet de corriger cet effet en remboursant les investisseurs pour l’inflation ayant affecté l’économie pendant la période de détention. La coexistence d’obligations à rendement réel et nominal est potentiellement intéressante puisqu’elle permet de mesurer l’inflation anticipée par les investisseurs. En effet, selon la loi de Fisher, l’écart entre le rendement des obligations nominales et celui des obligations réelles (le taux d’inflation neutre) mesure le taux d’inflation prévu par les marchés. Pour les décideurs politiques, les investisseurs et autres agents intervenant sur les marchés, il est important de connaître tout indicateur pouvant aider à prévoir l’inflation. Cependant, le taux d’inflation neutre n’a pas une corrélation parfaite avec l’inflation anticipée. Plusieurs facteurs peuvent potentiellement expliquer cette divergence. Par exemple, plusieurs études semblent établir que l'existence de primes diverses affecte le taux d’inflation neutre (TINM) et pourrait réduire la capacité de ce nouvel indicateur à mesurer avec exactitude les anticipations d’inflation à long terme du marché. Dans ce contexte, l'objectif principal de cette étude est d’expliquer l’évolution et les déterminants du taux d’inflation neutre et en quoi ces déterminants et primes viennent affecter l’équation de Fisher et l’interprétation du TINM comme mesure des anticipations inflationnistes. / Inflation is an important consideration for agents participating in financial markets, because it erodes the value of assets. For several years, the issuance of real return bonds (RRBs) has offered one way to correct this effect, by compensating investors for inflation born during the holding period. The coexistence of real and nominal bond yields is potentially interesting since it might allow to measure the inflation anticipated by investors. Indeed, under Fisher’s law, using the difference between real (indexed) and nominal bond yields (the BEIR) can be used to measure inflation expectations. For policy makers, investors and other agents involved in the markets, it is important to analyze any indicator that can help predict inflation. However, the BEIR may not exhibit a perfect correlation with expected inflation. Several factors may partly explain the discrepancy. For example, several studies show that various premiums affecting the BEIR might reduce the ability of this new indicator to measure correctly the market’s long-term inflation expectations. The main objective of this study is to explain the behaviour of the BEIR and how this behaviour, as well as the existence of these premiums, impact Fisher’s equation and the BEIR’s ability to correctly measure inflation expectations.

La présente étude analyse la relation entre la courbe de rendement obligataire et le taux de croissance du PIB avant et après la crise financière de 2008. Plusieurs auteurs ont montré que la courbe de rendement obligataire permet de prévoir le taux de croissance économique futur. Selon la littérature économique, la politique monétaire y joue un rôle central. Pendant la crise financière de 2008, les banques centrales de plusieurs pays dont le Canada et les États-Unis ont adopté des politiques monétaires exceptionnelles qui ont mené à des taux d’intérêt très bas pratiquement à 0 %. Il semble donc opportun de vérifier si ce changement de politique monétaire induit par la crise financière a eu un impact sur la capacité de la courbe de rendement à prévoir le taux de croissance futur du PIB. Pour atteindre nos objectifs, nous nous inspirons de la méthodologie utilisée dans Dotsey (1998). Il s’agit d’un modèle d’estimation par les moindres carrés sur plusieurs sous-échantillons. Le test de Chow est aussi effectué en vue de détecter la présence de bris structurel. Les données couvrent la période de 1995T1 à 2019T2. Nous considérons deux sous-périodes soit la période avant la crise financière qui s’étend de 1995T1 à 2007T4 et la période après la crise financière qui va de 2008T1 à 2019T2. Les résultats de l’estimation montrent que la crise financière a eu un impact marqué sur la capacité de la courbe de rendement à prévoir le taux de croissance du PIB, autant au Canada qu’aux États-Unis. Les tableaux de variation des résultats nous laissent penser que l’impact d’une hausse de l’écart de rendement sur le taux de croissance du PIB n’est pas le même d’une période à l’autre pour les États-Unis. Au Canada par contre, l’effet est le même sur la période avant et après la crise financière.

Les marchés financiers sont sujets quotidiennement à la diffusion de statistiques économiques ainsi que leurs prévisions par des institutions publiques et privées. Ces annonces sont prévues ou non prévues. Les annonces prévues sont organisées selon un calendrier connu à l’avance par tous les opérateurs. Ces annonces telles que les statistiques d'activité, d’exportation ou de sentiments, sont publiées une fois par mois par des agences spécialisées telles que Bloomberg. La diffusion d’une statistique économique ou financière est toujours précédée par la publication de sa prévision calculée comme la médiane de toutes les prévisions individuelles fournies par les agents. Cette médiane est un proxy de la vision commune des opérateurs et aide à la construction d'une représentation collective de l'environnement économique. Le premier chapitre de ma thèse a pour objectif d'analyser l'hétérogénéité dans la prévision des annonces macroéconomiques est testée grâce à des données mensuelles de prévisions issues d'enquêtes conduites par Bloomberg, sur une série d'indicateurs macroéconomiques. S’ensuit alors une deuxième problématique. Quels sont aux yeux des investisseurs, les critères qui permettent de considérer qu’une annonce est plus importante qu’une autre ? L’analyse du processus par lequel une information est incorporée dans les cours, nous a éclairés sur l’existence d’une forte rotation dans les statistiques considérées comme importantes (Market Mover indicators). Le deuxième chapitre tente donc de répondre à cette problématique. Dans un dernier chapitre je m’interroge sur la dynamique des prix post-publications d’annonces macroéconomiques et financières. Des connections sont réalisées entre les Jumps sur les cours des actifs et les annonces macroéconomiques, financières mais aussi imprévues. / Financial markets are subjected daily to the diffusion of economic indicators and their forecasts by public institutions and even private ones. These annoncements can be scheduled or unscheduled. The scheduled announcements are organized according to a specific calendar and known in advance by all operators. These news such as activity indicators, credit, export or sentiments’ surveys, are published monthly or quarterly by specialized agencies to all operators in real time. Our thesis contributes to diferent literatures and aims to thoroughly analyze the three phases of the diffusion process of new information on financial markets : anticipation of the announcement before its publication, interest that arouse its publication and impact of its publication on market dynamics. The aim of the first chapter is to investigate heterogeneity in macroeconomic news forecasts using disaggregate data of monthly expectation surveys conducted by Bloomberg on macroeconomic indicators from January 1999 to February 2013. The second chapter examines the impact of surprises associated with monthly macroeconomic news releases on Treasury-bond returns, by paying particular attention to the moment at which the information is published in the month. In the third chapter we examine the intraday effects of surprises from scheduled and unscheduled announcements on six major exchange rate returns (jumps) using an extension of the standard Tobit model with heteroskedastic and asymmetric errors.

Doctorat en sciences sociales, politiques et économiques / info:eu-repo/semantics/nonPublished