Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Metrologia Científica e Industrial. / Made available in DSpace on 2012-10-23T06:09:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 246125.pdf: 2379653 bytes, checksum: 614688a85b6ff6af46390b9eda428508 (MD5) / O complexo sistema de causas de incertezas atuante na medição por coordenadas dificulta sobre maneira a comprovação da rastreabilidade das medições específicas. A interação entre a geometria real da peça e a estratégia de medição, reconhecida como uma das mais influentes fontes de incertezas em medição por coordenadas, permanece como um dos problemas de difícil solução no âmbito das medições industriais. O trabalho aqui apresentado propõe um método baseado em dados reais com apoio da simulação computacional. O objetivo desse método é fornecer uma ferramenta que possibilite ao metrologista obter uma estimativa confiável para a parcela de incerteza de interação entre estratégia/peça. Diversas estratégias de medição podem ser desenvolvidas e testadas virtualmente sobre superfícies adquiridas por engenharia reversa. Desta forma pretende-se possibilitar uma tomada de decisão à respeito da estratégia mais adequada do ponto de vista metrológico e econômico, sem ter que lançar mão de uma quantidade proibitiva de medições experimentais. Como estudo de caso, utilizando-se das recomendações da norma ISO 15530-3, são apresentados os resultados obtidos para estimação de incerteza de medição de diâmetros e cilindricidade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Metrologia Científica e Industrial. / Made available in DSpace on 2012-10-24T02:42:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 258231.pdf: 4524551 bytes, checksum: 72eb91335eb42040ca00044aedda01f6 (MD5) / A verificação periódica de máquinas de medir por coordenadas (MMC), também conhecida como interim-check, é essencial para garantir, numa base periódica, que o estado da MMC é apropriado para obtenção de resultados confiáveis. Quando adequadamente realizada, permite detectar mudanças da estrutura da máquina e das condições ambientais, orientando o operador sobre as necessidades de intervenção da assistência técnica e agrega inteligência à definição dos intervalos de calibração. Infelizmente, a interpretação dos dados gerados pela verificação periódica não é trivial: em muitas empresas os operadores não estão suficientemente qualificados para interpretar esses dados e tomar decisões consistentes. Nessa situação, a atitude mais segura é reduzir o intervalo entre calibrações e chamar a assistência técnica cada vez que uma colisão ou mudança brusca de temperatura aconteça, assumindo o aumento de custo operacional decorrente. Com o objetivo de resolver este problema, foi desenvolvida uma solução para monitoramento remoto dos parâmetros de estabilidade de máquinas de medir por coordenadas, que prevê a utilização de distintos artefatos e procedimentos de medição, configurável de acordo com as necessidades de cada empresa. Para tanto, a solução foi dividida em duas partes: a primeira define a aquisição, o armazenamento e o processamento dos dados de verificações rápidas, enquanto a segunda é responsável por prover a detecção de estados atípicos e estabelecer a interatividade entre os operadores e responsáveis das salas de medidas e uma competência analítica. Essa inteligência metrológica responsável pela análise dos resultados pode estar instalada dentro da própria empresa ou em um centro prestador de serviços metrológicos. Dessa forma é possível levar o conhecimento de especialistas em tecnologia de medição por coordenadas diretamente à sala de medidas, junto ao operador, viabilizando intervenções mais eficientes, reduzindo custos e atuando paralelamente na formação continuada do pessoal atuante na metrologia de produção.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Metrologia Ciêntífica e Industrial. / Made available in DSpace on 2013-07-16T02:25:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:52:28Z : No. of bitstreams: 1 224994.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / A intensa terceirização na indústria automobilística ocorrida nos últimos 20 anos trouxe grandes desafios nas tratativas entre clientes e fornecedores. Para a garantia da qualidade dimensional dos produtos isso foi particularmente importante, pois peças de diversos fornecedores, precisam ser desenvolvidas e produzidas dentro de especificações geométricas bem exigentes. Nesse contexto, as atividades metrológicas são cada vez mais indispensáveis, pois são a base da garantia da qualidade dos produtos, desde o desenvolvimento até o fornecimento. No entanto, nessas relações é comum a discordâncias dos resultados das medições, devido a deficiências presentes na definição, execução e documentação das medições, tanto da montadora quanto do fornecedor. Esses problemas são mais freqüentes e críticos na medição por coordenadas, devido aos muitos parâmetros que definem um processo de medição. Para minimizar esses problemas e buscar a garantia da qualidade dimensional de componentes comprados, esse trabalho propôs o desenvolvimento de uma sistemática para a padronização de estratégias de medição por coordenadas em cadeias de suprimentos de autopeças. Essa sistemática propõe, através de várias ações realizadas durante as etapas de desenvolvimento do produto, que as estratégias de medição do fornecedor sejam definidas em conformidade com as recomendações da montadora e tenham os seus parâmetros documentados e padronizados. A sistemática proposta foi aplicada em uma cadeia de suprimentos da indústria automotiva no Brasil e revelou-se bastante útil para assegurar resultados de medição por coordenadas confiáveis.

Orientador: Olivio Novaski / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-21T09:32:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barczak_AndreLuisChautard_M.pdf: 15952062 bytes, checksum: 8ec5bdbaac3a4524ed2c27aa30e9ad62 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Em metrologia é muito importante poder determinar com exatidão os desvios de circularidade de uma peça. Existem sempre erros associados a essas medições, causados por inúmeras fontes. Em máquinas automatizadas ou auxiliadas por computador uma dessas fontes de erro é o próprio algoritmo utilizado, questão só levantada recentemente. O objetivo principal deste trabalho é determinar o comportamento de algoritmos de zona mínima de tolerância para desvios de circularidade, mais corretos do ponto de vista conceituai, em comparação com algoritmos dos mínimos quadrados, mais utilizados na prática. Para analisar as diferenças entre os resultados foi utilizada simulação em computador. Os dois algoritmos foram desenvolvidos em linguagem C e um terceiro programa gerou aleatoriamente milhares de conjuntos de pontos semelhantes aos obtidos em uma máquina de medir por coordenadas, ü algoritmo de mínima zona de tolerância (MZC) escolhido foi o dos diagramas de Voronoi, pela garantia de otimização do resultado, baixa complexidade e facilidade de implementação. Para simular uma situação semelhante à encontrada normalmente numa inspeção de indústria, variou-se os valores de desvios de circularidade, números de pontos do conjunto e raios da peça dentro dos intervalos usuais. Os resultados mostraram que o algoritmo de Voronoi obtém um par de círculos concêntricos com separação igual ou menor que o dos mínimos quadrados. A diferença entre os resultados pode chegar a 30% ou mais, dependendo da distribuição dos pontos no conjunto. O comportamento dos desvios máximos entre os resultados pode ser determinado e depende do número de pontos amostrados da peça, e do intervalo de circularidade que está sendo medido. Para os valores simulados o resultado é independente do raio da peça. No caso da circularidade, o algoritmo dos diagramas de Voronoi mostrou um comportamento estável com um bom tempo de execução num ambiente industrial. Para algumas máquinas de medir por coordenadas (MMCs) utilizadas atualmente na indústria a incerteza é muito maior que o erro máximo causado pela escolha do algoritmo para determinados valores de circularidade e número de pontos do conjunto. Nestes casos o uso dos mínimos quadrados é justificável. Quando somente este último estiver disponível em determinada máquina, o erro máximo esperado pode ser diminuído aumentado-se o número de pontos do conjunto. Para máquinas dedicadas ou MMCs mais precisas, que têm uma incerteza menor, os algoritmos são fontes de erros significativos. Os algoritmos MZC são necessários nestes casos. Pelos resultados obtidos pode-se presumir que o desenvolvimento de algoritmos de zona mínima de tolerância para outros desvios de forma em três dimensões, tais como cilindricidade, serão de grande interesse na área metrológica. / Abstract: The precisely assessment of out-of-roundness is an important issue in metrology. There are always errors associated with these measurements, caused by different sources. The computer aided measuring machines have an additional source of error, the algorithm itself. This subject was only recently in flux. The main objective in this work is to determine the behavior of minimum zone center (MZC), conceptually the most correct, in comparison with least square center (ESC), used in practice. In order to analyze the differences between the algorithms' answers, computer simulations were used. Both algorithms were developed in C language, and a third program generated thousands of sets similar to that obtained through CMMs. The algorithm of Voronoi diagrams, MZC type, was developed. The choice's reasons were the optimization assurance, low complexity and implementation facility. The out-of- roundness values, numbers of points of the set and the radius of the workpiece were varied to simulate industry environment. The results showed that the Voronoi algorithm gets a pair of concentric circles with separation equal or less then the LSC one. The difference between the results could be about 30% or greater, depending on the points' distribution. The behavior of the maximum errors between results depends on the number of points and the value interval of out-of-roundness. for some CMMs used in industry, the uncertainty of the machine is greater then the maximum error caused by algorithm's choice. This is true for various number of points and out-of-roundness. In these cases the LSC is allowed. Also when only LSC is available, the maximum expected error could be minimized increasing the number of points. For dedicated machines and CMMs more accurate, the algorithm is an important source of error. The MZC algorithms are always necessary in these cases. through the results one could presume that the development of other minimum zone algorithms, such as cilindricity and sphericity, will be very important for metrology in future. / Mestrado