Ingeniera Civil Industrial / El Servicio Nacional del Consumidor (SERNAC) es el organismo estatal que se encarga de que se cumpla la Ley del Consumidor. Para esto, media los conflictos entre consumidores y proveedores tramitando los reclamos de los primeros. Desde el 2010 a la fecha posee más de 1 millón de reclamos, los cuales son utilizados para realizar estudios que establecen las políticas institucionales de los próximos años. Se considera que SERNAC tiene valiosa información para analizar profundamente permitiéndole mejorar sus funciones y disminuir los tiempos que tardan los estudios. Dado esto, el objetivo de este trabajo es extraer conocimiento nuevo y específico de los reclamos de SERNAC utilizando técnicas de minería de textos. En la literatura existen muchas técnicas para realizar minería de textos. En este trabajo se utilizaron modelos de tópicos por su capacidad de encontrar semántica subyacente dentro de una colección de documentos. Dado que no queda claro cuál modelo de tópicos es mejor, se compararon 4 de ellos: Latent Dirichlet Allocation (LDA), Pitman-Yor Topic Model (PYTM), Latent Semantic Analysis (LSA) y Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Primero se validó el uso de modelo de tópicos experimentando con LDA. Se logró extraer problemas comunes entre los consumidores, temas de contingencia nacional, problemas específicos de productos o servicios y caracterizar el comportamiento de empresas y consumidores frente a ciertas problemáticas. Esto fue validado por los miembros de SERNAC, definiendo que un tema agrega valor si entrega información específica o revela información no observada. Después, se fijó un conjunto de datos para trabajar con los modelos (reclamos de tarjetas de multitiendas). Los temas encontrados por cada modelo fueron evaluados por SERNAC en términos de valor. Además, fueron encuestados a opinión popular para ver si eran fáciles de entender y se les calculó su grado de coherencia con respecto a los otros temas del modelo. Comparando los resultados por modelo se concluye que tanto LSA como NMF son modelos difíciles de interpretar debido a las palabras que utilizan para caracterizar los temas. Los modelos bayesianos en cambio (LDA y PYTM) no poseen ese inconveniente. En particular PYTM logro extraer temas valiosos más específicos para SERNAC que LDA, por lo cual fue el modelo finalmente escogido. Sin embargo, se considera que las métricas utilizadas en este trabajo no son suficientes para realizar una buena comparación del valor (y calidad) de un modelo. Se propone el continuar la investigación en encontrar métricas que logren este objetivo.

Implementar un sistema de gestión de seguridad y salud ocupacional bajo los estándares de seguridad de la norma OHSAS 18001:2007 en la compañía Minera Chinalco Perú, unidad Toromocho, para minimizar los incidentes y así reducir los accidentes y cuasi accidentes. Métodos: El método de investigación utilizado en el presente trabajo es de tipo aplicado, debido a que los resultados sirven de solución al problema identificado de la empresa, además de ser exploratorio, porque se centra en la observación y comparación. / Tesis

En el presente trabajo se analiza la importancia de una estrategia comunicacional como parte de la resolución de conflictos sociales en la industria minera, para esto se emplean dos casos de conflictos mineros en el Perú, el caso de la minera AngloAmerican con el proyecto Quellaveco ubicado en el departamento de Moquegua, el cual es un caso de éxito y el caso de la minera Southern Copper Perú con proyecto Tía María ubicado en el departamento de Arequipa, el cual aún no ha sido resuelto. Para esto nos enfocamos en la importancia de la preparación previa e investigación de los involucrados, así como el rol del Estado como nexo entre la empresa extractiva y la comunidad. También identificamos cuales son los participantes externos, evaluando su impacto en el manejo del desarrollo de estas negociaciones. Abordamos temas de negociación y comunicación, donde un factor clave es el enfoque que se le da al diálogo entre las partes involucradas. En el desarrollo evidenciamos como en el caso Quellaveco el gobierno regional encabezado por el gobernador Martin Vizcarra, asumió una posición muy abierta y se involucró de lleno en la solución del conflicto implantando una mesa de diálogo con un enfoque participativo, pudiendo entablar negociaciones colaborativas con la comunidad logrando establecer múltiples acuerdos de beneficio mutuo. Caso contrario en Tía María, donde aún a la fecha solo se utilizan mesas informativas para apaciguar el conflicto sin llegar a concretar acuerdos con los pobladores quienes siguen oponiéndose a la realización del proyecto y acrecentando la intensidad del conflicto y sus consecuencias. / This present work analyzes the importance of a communication strategy as part of the resolution of social conflicts in the mining industry. We used two cases of mining conflicts in Peru, the first one is the case of the AngloAmerican mining company with the Quellaveco project located in the department of Moquegua, which is a case of success and the second one is the case of Southern Copper Peru with the mining project Tía Maria, located in the department of Arequipa, which has not been resolved yet. For this, we focus on the importance of previous preparation and investigation of the negotiators, as well as the role of the state as a link between the extractive industry and the community. We also identify the external participants, evaluating the impact they have in the development of these negotiations. We bring under discussion, negotiation and communication where a key factor is the approach that is given to dialogue between the parties involved. In the development, we show how in the case of Quellaveco, the regional government headed by Governor Martin Vizcarra, assumed a very open position and became fully involved in the solution of the conflict by establishing a dialogue table with a participatory approach, being able to engage in collaborative negotiations with the community in order to get multiple beneficial agreements. Otherwise, Tía Maria is only using for the moment information tables in order to decrease the conflict without reaching agreement with the people who continue to oppose the project and increase the intensity of the conflict and its consequences.

El presente trabajo tiene como objetivos comparar cuatro métodos de simulación geoestadística de leyes minerales en depósitos polimetálicos, de modo de reproducir su variabilidad espacial y sus relaciones de dependencias, y determinar las ventajas e inconvenientes que presenta cada método. Estos métodos son la simulación de cada ley por separado, la co-simulación bajo un modelo lineal de coregionalización (MLC), la simulación de factores obtenidos por análisis en componentes principales (ACP), y la simulación condicional paso a paso. Los métodos se han aplicado a dos bases de datos, una de las cuales es heterotópica (es decir, no todas las leyes son conocidas en todos los sitios muestreados), mientras que la otra es homotópica. La primera base de datos corresponde a un deposito de pórfido cuprífero y posee ocho variables medidas (relativas a leyes de Cu, Fe, Mn, Mo, Cl), mientras que la segunda base de datos corresponde a un deposito de lateritas que contiene seis variables de interés (leyes de Al2O3, Cr, Fe, Mgo, Ni, SiO2). De los resultados obtenidos se desprende las siguientes conclusiones. Primero, la simulación por separado no permite reproducir las dependencias entre variables y, por lo tanto, no es recomendada. Segundo, la co-simulación bajo un modelo lineal de corregionalización considera las correlaciones entre variables y proporciona mejores resultados para ambos casos de estudio. Sin embargo el método es complejo, en particular para ajustar el MLC cuando el número de variables a trabajar es grande. Tercero, la simulación por la factorización de ACP es difícil de aplicar en el caso heterotópico, ya que el método sólo permite trabajar con bases de datos homotópicas, por lo que se debe eliminar aquellas variables que presentan menor información. A pesar de ello, este método proporciona la mejor reproducción de las dependencias entre variables y es recomendable para casos homotópicos ya que no se pierde variables para el análisis. Cuarto, la simulación paso a paso reproduce de buena manera las correlaciones entre variables; sin embargo está restringida a un número limitado de variables (4) por el programa utilizado. Quinto, ninguno de los métodos es capaz de reproducir relaciones de desigualdad, como la que existe entre las leyes de cobre total y sus solubles.

Este trabajo de título tiene por objetivo general construir, implementar y validar una metodología de seguimiento no supervisada, para detectar cambios significativos en la distribución de las variables, en modelos de regresión logística. El problema de seguimiento corresponde a detectar cambios en un modelo de minería de datos cuando éste es construido usando bases de datos no-estacionarias, es decir, conjuntos de información a los cuales constantemente se les están agregando nuevas observaciones. La consecuencia de estos cambios es que progresivamente el modelo perderá validez, por lo que deberá ser recalibrado en algún momento. El enfoque desarrollado para las metodologías propuestas es que cada parámetro de un modelo de regresión logística asociado a la variable x_i del modelo posee un intervalo de confianza donde se presume que se encuentra su valor real. El supuesto es que si la población cambia de tal manera que el nuevo parámetro estimado está fuera de este intervalo, entonces el modelo no es válido para esa nueva muestra. Se considera que el cuociente entre las medias es una buena medida del cambio entre dos muestras, solamente que no considera el efecto de la forma de la distribución. Es por ello que se corrige la media dividiéndola por la varianza muestral, obteniendo un coeficiente llamado ICV. Se plantean dos modelos a contrastar con el intervalo de cambio máximo: ICV-1 que corresponde al módulo de la diferencia del ICV de cada muestra e ICV-2 que corresponde al cuociente de dichos valores. Se construyó un modelo de regresión logística utilizando una base datos de comportamiento crediticio, cuyo error de predicción total fue de 23,3%. Con los parámetros de este modelo se construyeron los intervalos de cambio máximo para cada variable y se las perturbó de tres maneras distintas para proceder a la validación. Al aplicar los modelos propuestos, junto con otras metodologías de seguimiento, se concluye que ICV-1 presenta problemas debido a la forma en que se ha definido el intervalo de cambio máximo e ICV-2 tiene un buen rendimiento, comparable con el de Stability Index y la Distancia de Hellinger y considerablemente mejor que el test K-S y el test Chi-cuadrado.

Ingeniero Civil en Computación / El objetivo de esta memoria es solucionar las falencias de un sistema informático para la detección de tendencias en la Web de la consultora Duam S.A., a través del rediseño de su arquitectura de hardware y software, y la modificación de sus algoritmos de extracción de conocimiento. Haciendo uso de este sistema informático, Duam S.A. ofrece el servicio de inteligencia de mercado a variadas empresas, el cual consiste en la realización de un informe donde se analiza el mercado en el cual están inmersas estas instituciones, señalando sus principales competidores, posibles amenazas, oportunidades de inversión, nuevas tecnologías, etc. Este estudio es realizado a través del minado de documentos desde blogs y sitios de noticias, junto con el análisis de las opiniones vertidas en la Web por parte de los usuarios de las redes sociales. Debido a la alta cohesión del código utilizado por el sistema, replicar los procesos internos era una tarea ardua que involucraba altos costos para la empresa, por lo que no era factible dar abasto al minado de cientos de fuentes de documentos o al análisis de múltiples temáticas. Por otro lado, sus algoritmos de extracción de conocimiento no aprovechaban toda la información presente en los documentos recuperados. Además, el uso de una arquitectura física sin separación de capas, no permitía que el sistema escale eficientemente, por lo que la plataforma no era capaz de escalar acorde a la cantidad de fuentes. Por esta misma razón, el exponer la información recuperada para otras aplicaciones mermaba el rendimiento total de la aplicación. Como solución a esta problemática, se desarrollaron nuevos algoritmos de extracción de información y conocimiento desde la Web 2.0 basándose en dos hipótesis: la primera es que es posible obtener fuentes presentes en web que aporten a los resultados obtenidos a partir del análisis de la información existente en los documentos minados por el sistema. La segunda hipótesis es que es posible hacer uso de los emoticones que se encuentran en los documentos opinados para obtener mejores resultados en la extracción de opiniones a partir de estos. Para solucionar los problemas de escalabilidad del sistema se rediseñó la arquitectura considerando múltiples capas de procesamiento en donde todas las componentes están comunicadas y orientada a servicios. Para remediar las falencias del sistema desde el punto de vista de software se modularizó cada una de sus componentes y se planteó una arquitectura para aplicaciones orientadas a terceros con el fin de que estas no mermen su rendimiento. Además, se implementó un algoritmo de calificación de relevancia y selección automática para fuentes de documentos para que la información recuperada retroalimente al sistema. Finalmente, se modificó el algoritmo de extracción de opiniones para que hiciera uso de los emoticones presentes en los documentos opinados a la hora de clasificar éstos según su polaridad. El rediseño de la arquitectura del sistema resultó ser exitoso, reduciendo el uso de recursos, permitiendo la escalabilidad del sistema y además, la replicación de sus procesos internos para analizar múltiples temáticas a la vez. En cuanto al modelo de minado de opiniones, este obtuvo mejores resultados que el original. Al detectar opiniones positivas, el recall aumento de un 0.59 a un 0.62, y la precision de 0.6 a 0.67; mientras que al detectar opiniones negativas, el recall y la precision aumentaron en 0.02 y 0.03 respectivamente. Para el algoritmo de calificación de relevancia, se obtuvo un recall de 0.62 y una precision de 0.35, que están dentro de los rangos esperados debido a la gran cantidad de ruido inducida por nombres de dominio que aparecen pocas veces entre los documentos minados. Se concluye que realizar el rediseño de la plataforma fue beneficioso para la empresa, desde el punto de vista de negocio, debido a la reducción en costo humano que esta implica, y además, la mejora en los resultados entregados por el algoritmo de minado de opiniones permite una mejor apreciación del sistema por parte del usuario final. Así mismo, la posibilidad de incluir aplicaciones orientadas a terceros abre nuevas posibilidades de negocio para la empresa.

Ingeniera Civil / En la actualidad CODELCO está desarrollando el Proyecto Mina Chuquicamata Subterránea (PMCHS) que pretende transformar la mina a tajo abierto en una operación subterránea mediante el proceso de Block Caving. Para la optimización de este proceso es trascendental conocer el comportamiento de los materiales quebrados y sus mezclas, en cuanto a sus características geotécnicas, producidos en la etapa de socavación del macizo rocoso. Se seleccionaron dos materiales procedentes del proyecto: Pórfido Este Serecítico (PES) y Pórfido Este Potásico (PEK). Se realizó una caracterización geotécnica y se definieron dos sets de ensayos en compresión triaxial drenado (CID) en probetas de 5x10 [cm] para diferentes mezclas entre ambos materiales, a presiones de 1, 3, 6 y 20 [kg/cm2]. Finalmente se realizaron granulometrías post-ensayo Se obtiene que con el aumento del confinamiento, el ángulo de fricción secante disminuye y la rotura de partículas aumenta. Se destaca la gran y drástica disminución del ángulo de fricción a altas presiones al comparar con resultados de otros autores. Esto se explica por la rotura de partículas que depende del confinamiento, la naturaleza de las partículas y, en menor medida, de la resistencia de las mismas. Por otra parte, la naturaleza no transportada hace que los materiales hereden los defectos de la roca madre, lo que implica que no haya una tendencia clara en el comportamiento al aumentar el tipo de material fuerte o débil.

Magíster en Minería / La División el Teniente a cargo de la Gerencia de Obras Mina (GOBM), pasa por un proceso de reformulación de la preparación minera, cuyo objetivo principal es aumentar la productividad y la eficiencia en la ejecución de desarrollos horizontales. Dentro del problema identificado se encuentra; los bajos tiempos productivos en postura, producto de esta deficiencia se tiene que hoy en día el tiempo productivo de trabajo por turno en postura es 4,94 hrs (Green ingeniería, 2014). Esta investigación se enmarca particularmente en la Mina Esmeralda. Para esto se analizaran los procesos de excavación horizontal (Ciclo de minado) y sus variables asociadas mediante la Filosofía LEAN, con la herramienta Mapeo de Cadena de Valor (MCV). La aplicación de esta herramienta permite representar la secuencia de actividades en un mapa de flujo, se divide en 4 etapas. La primera etapa desarrolla las adaptaciones al MCV definiendo como y que datos se recopilan en terreno y los cálculos que se realizarán. En la segunda etapa se realiza el Mapeo del Estado Actual donde se recopilan los datos en terreno del ciclo de minado en una frente y multifrentes, los resultados establecen que el tiempo del ciclo total de las excavaciones horizontales es de 22,1 hrs. En la tercera etapa se desarrolla el Mapeo del Estado Futuro donde se realiza el diagnóstico y posibles causas de las actividades identificadas como de menor rendimiento. En la cuarta etapa se realiza la implementación del Estado Futuro, donde se propone el plan de optimización de las actividades de menor rendimiento, se propone cambiar el explosivo AnFo por Emulsión bombeable. Esto significa reducir la sobre excavación hasta 18%, mayor eficiencia de avance hasta el 95% y reducir el tiempo de emisión de gases pos tronadura hasta 20 min. La aplicación del MCV en terreno fue práctica y se comprueba que eligiendo indicadores adecuados a medir, la herramienta permite elaborar un diagnóstico certero y acabado del estado de producción actual. Las mejoras propuestas y sus recomendaciones de implementación se basaron principalmente en las filosofías Lean Manufacturing , esta constituye estados de producción factibles y de gran optimización para la productividad.

Data Week UPC 2021 día 2 / Data WeeK UPC es un evento anual organizado por las Facultades de Negocios e Ingeniería, con el propósito de reunir a investigadores y expertos en la gestión empresarial para reflexionar acerca del papel de la Ciencia de Datos en la generación de valor en las organizaciones. Nueve expositores de distintas instituciones se unirán a las 4 fechas del Data Week 2021 este 23, 25, 26 y 27 de noviembre, para reflexionar acerca de los retos en el proceso de la transformación de datos para la toma de decisiones. No se pierdan la oportunidad de participar en este espacio en el que discutiremos las principales tendencias en cuanto a la aplicación de la ciencia de datos en la gestión empresarial. 7:00 PM EL PROPÓSITO DEL DATA VALUE Todos podríamos convenir en que la moneda más útil y poderosa en los negocios es la data. Pero esa afirmación es incompleta pues la data debe ser puesta en valor para que tenga importancia. La data per se no tiene valor. En esta charla se mostrará -desde la experiencia- cómo poner en valor la data hacia la organización, los diversos obstáculos que aparecen y la manera de superarlos. 8:00 PM PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS: LOS RETOS DE LA IMPLEMEMENTACIÓN En la actualidad, los retos de la ciencia de datos llegan en el momento de la implementación donde tenemos que definir en qué área de la organización nuestro modelos de analítica pueden agregar valor trabajando en colaboración con los stakeholders claves. En esta presentación compartiremos los retos y lecciones aprendidas en la implementación de proyectos en ciencias de datos.

La minera Vale, ubicada en Bayovar, Departamento de Piura, es una mina que extrae fosfatos para su posterior exportación. Dentro de esta mina la empresa Komatsu Mitsui Maquinarias Perú S.A. brinda los servicios del tipo MARC (Maintenance and Repair Contract), en donde asume toda la responsabilidad de asegurar el óptimo funcionamiento del equipo que incluye: mantenimientos preventivos, correctivos, reparación de componentes, overhaul, etc. El contrato con la minera permite el cobro de variables por las horas de utilización del equipo y bonos adicionales si la disponibilidad se encuentra sobre el valor esperado. Dentro de los equipos que se encuentra bajo la responsabilidad de Komatsu Mitsui, se ha identificado que la pala PC4000 es la que ha tenido mayor cantidad de problemas para poder alcanzar la producción y disponibilidad esperada por el cliente. Asimismo, si la pala no trabaja, genera todo el proceso de producción se vea disminuido. En el primer capítulo se detalla el panorama actual de la minería en el Perú y la importancia de esta el desarrollo económico del país. Asimismo, los diferentes tipos de mantenimiento que son utilizados actualmente en los diferentes rubros en donde la maquinaría juega un papel importante en el proceso productivo, dentro de estas estrategias se encuentra el RCM (Mantenimiento basado en la confiabilidad), el cual es utilizado en esta tesis como la que se ajusta más a las necesidades del cliente y beneficio para KMMP. En el segundo capítulo, se proporciona información respecto a la minera Vale Bayovar. Asimismo, se describe a la empresa Komatsu Mitsui Maquinarias Perú y los distintos contratos de servicios que proporciona. En este caso se detalla el contrato tipo MARC y sus responsabilidades dentro del contrato. Finalmente, se detalla la situación actual de la disponibilidad de la pala y el gran impacto que tiene este sobre la producción presupuesta por la minera. En el tercer capítulo, se desarrolla completamente la estrategia de mantenimiento seleccionada (RCM), en donde se desarrollan las 7 fases para poder obtener el nuevo plan de mantenimiento de las palas PC4000. Se detalla el cronograma de actividades necesarias para la implementación y los indicadores necesarios para el control de desviaciones cuando la estrategia de mantenimiento ya se encuentra en marcha. / Tesis