efeitos são frequentemente observados na morbidade e mortalidade por doenças respiratórias e cardiovasculares, câncer de pulmão, diminuição da função respiratória, absenteísmo escolar e problemas relacionados com a gravidez. Estudos também sugerem que os grupos mais suscetíveis são as crianças e os idosos. Esta tese apresenta estudos sobre o efeito da poluição do ar na saúde na saúde na cidade do Rio de Janeiro e aborda aspectos metodológicos sobre a análise de dados e imputação de dados faltantes em séries temporais epidemiológicas. A análise de séries temporais foi usada para estimar o efeito da poluição do ar na mortalidade de pessoas idosas por câncer de pulmão com dados dos anos 2000 e 2001. Este estudo teve como objetivo avaliar se a poluição do ar está associada com antecipação de óbitos de pessoas que já fazem parte de uma população de risco. Outro estudo foi realizado para avaliar o efeito da poluição do ar no baixo peso ao nascer de nascimentos a termo. O desenho deste estudo foi o de corte transversal usando os dados disponíveis no ano de 2002. Em ambos os estudos foram estimados efeitos moderados da poluição do ar. Aspectos metodológicos dos estudos epidemiológicos da poluição do ar na saúde também são abordados na tese. Um método para imputação de dados faltantes é proposto e implementado numa biblioteca para o aplicativo R. A metodologia de imputação é avaliada e comparada com outros métodos frequentemente usados para imputação de séries temporais de concentrações de poluentes atmosféricos por meio de técnicas de simulação. O método proposto apresentou desempenho superior aos tradicionalmente utilizados. Também é realizada uma breve revisão da metodologia usada nos estudos de séries temporais sobre os efeitos da poluição do ar na saúde. Os tópicos abordados na revisão estão implementados numa biblioteca para a análise de dados de séries temporais epidemiológicas no aplicativo estatístico R. O uso da biblioteca é exemplificado com dados de internações hospitalares de crianças por doenças respiratórias no Rio de Janeiro. Os estudos de cunho metodológico foram desenvolvidos no âmbito do estudo multicêntrico para avaliação dos efeitos da poluição do ar na América Latina o Projeto ESCALA. / Air pollution is a public health problem in major urban areas and its effects are frequently observed in the morbidity and mortality due respiratory and cardiovascular causes, lung cancer, decreasing in the respiratory function, school absenteeism, and pregnancy outcomes. This thesis presents studies on the effects of air pollution on health in the Rio de Janeiro city and tackle some methodological issues on data analysis and missing data imputation in epidemiologic time series. Daily time series were used to estimate the effect of the air pollution on deaths among the elderly due to lung cancer during 2000 and 2001. The purpose of the study was to evaluate if air pollution is associated with premature deaths of people that already are in risk population. Another study was conducted to assess the relationship between air pollution and low birth weight of singleton full term babies. A crosssectional design was used on data available during the year 2002. Moderate effects of the air pollution were estimated in both studies. Methodological aspects of epidemiologic studies on air pollution are also approached. A data imputation method is presented and implemented as library for the statistical package R. The imputation methodology is evaluated and compared to others often used for data imputation in time series of air pollutant concentrations, through simulation techniques. The proposed method has shown best performance compared to those traditionally used. A brief review on the methodology used in the time series studies on the effects of air pollution on health is also presented. The issues approached in the review are also implemented as a library for the analysis of epidemiologic time series in R. The use of the library is exemplified with the analysis on the data of hospital admissions of children due to respiratory causes in the city of Rio de Janeiro. The methodological studies were carried out under the umbrella of the multi-city study to assess the effects of air pollution on health in the Latin America the ESCALA Project.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:50:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3530.pdf: 3939391 bytes, checksum: 555a1e91c6d19c737e2b04d918e65d42 (MD5) Previous issue date: 2011-02-18 / Frequent changes in consumer behavior and the characteristics of complexity and competition involving the market demands constant innovation in products, technologies, management strategies and management systems, including the systems that make the integration between the company and its customers or suppliers, as well as systems that integrate or coordinate business processes. In this scenario, understanding and managing of the vendors and/or sales representatives of the company turn out to be an essential factor for the company to remain competitive in the market. In this light, the process of determining and allocating sales quotas appears as integral and important part of the sales management process, which allows, among other things, the evaluation of vendor performance toward the goals set by the company. The purpose of this thesis was to establish a set of procedures to forecast appropriately, sales in the footwear industry and from then on, build a model to determine sales quotas which meets the specific of a sector and integrate two important functions of the company: Sales and Production. Semi-structured interviews with sales professionals, as well as production planning and control were made to subsidize the development of the proposal. The evaluation of the proposal was made by means of a case study in a footwear company in the city of Franca (SP). It was concluded that demand management in the footwear industry, is connected to the quotas they should limit (directly or indirectly) to sales due to the production capacity available and the considered models, in this study, meet the criteria to the studied situation. / As frequentes mudanças no comportamento do consumidor e as características de complexidade e competição que envolvem o mercado demandam inovações constantes nos produtos, tecnologias, estratégias de gestão e sistemas de gestão, entre eles, os sistemas que fazem a integração entre a empresa e seus clientes ou fornecedores, bem como os sistemas que integram ou coordenam processos da empresa. Neste cenário, a compreensão e administração dos vendedores e/ou representantes de vendas da empresa revelam-se um fator essencial para a empresa manter-se competitiva no mercado. Sob esta ótica, o processo de determinação e alocação de quotas de vendas aparece como parte integrante e importante do processo de gestão de vendas, o que permite, entre outras coisas, a avaliação do desempenho do vendedor em direção aos objetivos traçados pela empresa. A proposta desta tese foi estabelecer um conjunto de procedimentos para prever, de forma adequada, as vendas na indústria de calçados e, a partir daí, construir um modelo para determinar quotas de vendas o qual atenda as especificidades do setor e integre duas importantes funções da empresa: Vendas e Produção. Para subsidiar a elaboração da proposta foram feitas entrevistas semiestruturadas com profissionais de vendas e planejamento e controle da produção. A avaliação da proposta deu-se por meio de um estudo de caso em uma empresa de calçados da cidade de Franca (S.P). Concluiu-se que a gestão de demanda na indústria calçadista está atrelada às quotas que devem limitar (direta ou indiretamente) as vendas em função da capacidade de produção disponível, e os modelos propostos neste estudo atendem bem à situação estudada.

efeitos são frequentemente observados na morbidade e mortalidade por doenças respiratórias e cardiovasculares, câncer de pulmão, diminuição da função respiratória, absenteísmo escolar e problemas relacionados com a gravidez. Estudos também sugerem que os grupos mais suscetíveis são as crianças e os idosos. Esta tese apresenta estudos sobre o efeito da poluição do ar na saúde na saúde na cidade do Rio de Janeiro e aborda aspectos metodológicos sobre a análise de dados e imputação de dados faltantes em séries temporais epidemiológicas. A análise de séries temporais foi usada para estimar o efeito da poluição do ar na mortalidade de pessoas idosas por câncer de pulmão com dados dos anos 2000 e 2001. Este estudo teve como objetivo avaliar se a poluição do ar está associada com antecipação de óbitos de pessoas que já fazem parte de uma população de risco. Outro estudo foi realizado para avaliar o efeito da poluição do ar no baixo peso ao nascer de nascimentos a termo. O desenho deste estudo foi o de corte transversal usando os dados disponíveis no ano de 2002. Em ambos os estudos foram estimados efeitos moderados da poluição do ar. Aspectos metodológicos dos estudos epidemiológicos da poluição do ar na saúde também são abordados na tese. Um método para imputação de dados faltantes é proposto e implementado numa biblioteca para o aplicativo R. A metodologia de imputação é avaliada e comparada com outros métodos frequentemente usados para imputação de séries temporais de concentrações de poluentes atmosféricos por meio de técnicas de simulação. O método proposto apresentou desempenho superior aos tradicionalmente utilizados. Também é realizada uma breve revisão da metodologia usada nos estudos de séries temporais sobre os efeitos da poluição do ar na saúde. Os tópicos abordados na revisão estão implementados numa biblioteca para a análise de dados de séries temporais epidemiológicas no aplicativo estatístico R. O uso da biblioteca é exemplificado com dados de internações hospitalares de crianças por doenças respiratórias no Rio de Janeiro. Os estudos de cunho metodológico foram desenvolvidos no âmbito do estudo multicêntrico para avaliação dos efeitos da poluição do ar na América Latina o Projeto ESCALA. / Air pollution is a public health problem in major urban areas and its effects are frequently observed in the morbidity and mortality due respiratory and cardiovascular causes, lung cancer, decreasing in the respiratory function, school absenteeism, and pregnancy outcomes. This thesis presents studies on the effects of air pollution on health in the Rio de Janeiro city and tackle some methodological issues on data analysis and missing data imputation in epidemiologic time series. Daily time series were used to estimate the effect of the air pollution on deaths among the elderly due to lung cancer during 2000 and 2001. The purpose of the study was to evaluate if air pollution is associated with premature deaths of people that already are in risk population. Another study was conducted to assess the relationship between air pollution and low birth weight of singleton full term babies. A crosssectional design was used on data available during the year 2002. Moderate effects of the air pollution were estimated in both studies. Methodological aspects of epidemiologic studies on air pollution are also approached. A data imputation method is presented and implemented as library for the statistical package R. The imputation methodology is evaluated and compared to others often used for data imputation in time series of air pollutant concentrations, through simulation techniques. The proposed method has shown best performance compared to those traditionally used. A brief review on the methodology used in the time series studies on the effects of air pollution on health is also presented. The issues approached in the review are also implemented as a library for the analysis of epidemiologic time series in R. The use of the library is exemplified with the analysis on the data of hospital admissions of children due to respiratory causes in the city of Rio de Janeiro. The methodological studies were carried out under the umbrella of the multi-city study to assess the effects of air pollution on health in the Latin America the ESCALA Project.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2017-12-21T11:52:32Z No. of bitstreams: 1 luisguilherrmedasilvacosta.pdf: 2910682 bytes, checksum: da61cee3e668dc7356aa3ab54ff0c28c (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-12-22T11:58:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 luisguilherrmedasilvacosta.pdf: 2910682 bytes, checksum: da61cee3e668dc7356aa3ab54ff0c28c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-22T11:58:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 luisguilherrmedasilvacosta.pdf: 2910682 bytes, checksum: da61cee3e668dc7356aa3ab54ff0c28c (MD5) Previous issue date: 2017 / Esta tese de doutorado apresenta, inicialmente, uma revisão sobre acopladores para power line communication (PLC), utilizados para acoplar o sinal dos transceptores PLC à rede de energia elétrica. As questões predominantes para o projeto de acopladores e, consequentemente, os diferentes tipos de acopladores são discutidos. Uma classificação dos acopladores PLC baseada nos tipos de acoplamentos (capacitivo, indutivo, resistivo e por antenas), níveis de tensão, largura de banda de frequência, modos de propagação e números de conexões com a rede de energia elétrica é apresentada. Em seguida, o projeto de circuitos PLC de acoplamento capacitivo não adaptativos, single input single output (SISO) de baixa tensão para aplicações banda larga e banda estreita são discutidos. O acoplador PLC banda estreita é projetado para a banda de frequência de 9 kHz-500 kHz, enquanto os acopladores banda larga são projetados para a banda de frequência de 1.7-50 MHz, 1.7-100 MHz e 1.7-500 MHz. Além disso, discute-se as especificações e o projeto dos protótipos desses circuitos de acoplamento PLC medindo seus parâmetros de espalhamento. A seguir, é discutida a medida da impedância de acesso da rede de energia elétrica de baixa tensão na banda de frequência 2- 500 MHz, visando apresentar prévio conhecimento da impedância de acesso da rede de energia elétrica no Brasil com base em uma campanha de medição realizada em várias instalações em três cidades brasileiras diferentes. Além disso, é proposto um procedimento para obter um modelo estatístico da impedância de acesso na referida faixa de frequência. Com base em uma série de medidas de impedâncias de acesso da rede de energia elétrica e critérios para a escolha de modelos estatísticos, esta tese sugere duas distribuições para modelar as componentes resistência e reatância da impedância de acesso da rede de energia elétrica. Uma vez que, os parâmetros de tais modelos mudam com a frequência e que a impedância de acesso é um processo aleatório no domínio da frequência, um modelo simples para gerar amostras em função desse processo aleatório, que leva em consideração as distribuições sugeridas, é detalhado. Por fim, é proposto um circuito de acoplamento adaptativo PLC, capacitivo, SISO de baixa tensão. Estes circuitos de acoplamento adaptativos usam três diferentes filtros analógicos passa-baixa com diferentes impedâncias de entrada. A impedância de entrada de cada filtro analógico é projetado de acordo com os valores obtidos através da campanha de medição, e a impedância de saída é projetada para 50 Ω. A escolha do filtro analógico que proporciona melhor casamento de impedância com a rede de energia elétrica é obtido por um microcontrolador, que através de um conversor analógico digital, monitora a tensão fornecida por um circuito que mede a potência dos sinais injetados nos acopladores PLC pelos transceptores PLC. A monitoração da potência é realizada continuamente pelo conversor analógico digital do microcontrolador que escolhe qual o filtro analógico proporciona o melhor casamento de impedância com a rede de energia elétrica e comuta os filtros analógicos através de uma chave de analógica conectando os transceptores PLC a rede de energia elétrica através dos acopladores PLC. Além disso, as medições dos valores do parâmetro de espalhamento S11 confirmam que a componente resistiva da impedância de acesso da rede de energia elétrica apresentou melhor casamento de impedância entre 50 Ω e 100 Ω. Por fim, os valores medidos do parâmetro de espalhamento S12 mostram que a atenuação cresce com o aumento da frequência devido ao comportamento indutivo da rede de energia elétrica. / This work outlines a comprehensive review of PLC coupling circuits, which are required for narrowband and broadband PLC transceivers. Prevailing issues that protract the design of couplers and consequently subtended the inventions of different types of couplers are clearly described. Also, it provides a useful classification of PLC couplers based on the type of physical couplings, voltage levels, frequency bandwidth, propagation modes and a number of connections. Next, the focus is on the design of non-adaptive capacitive, SISO and low-voltage (LV) PLC coupling circuits for both broadband and narrowband applications. The narrowband cover the frequency band 9 kHz-500 kHz, while broadband frequency bands are 1.7-50MHz, 1.7-100MHz and 1.7- 500 MHz. Moreover, it discusses the specification and design of the prototypes of the PLC coupling circuits measuring their scattering parameters. The access impedance of Brazilian in-home, broadband and low-voltage electric power grid in the frequency band 2-500 MHz is taken into account. Based on the use of a measurement setup a large measurement campaign that was carried out in several facilities in three different Brazilian cities is discussed. Also, a procedure to obtain a statistical model of the access impedance in the aforementioned broadband frequency is outlined. Based on a number of measured access impedances and well-known criteria for choosing statistical models, two distributions to model the resistance and reactance components of the access impedance are suggested. Due to the fact that the parameters of such models change with the frequency and the access impedance is a random process in the frequency domain, a simple and effective model to generate samples function of such random process, which takes into account the suggested distributions, is addressed. Finally, adaptive capacitive, SISO and LV PLC coupling circuits are proposed for broadband power line communication. These adaptive coupling circuits use three different analog low-pass filter for impedance matching. This filter is an array of analog low-pass irregular filters that separate the input and output signal into three analog low-pass filters, each one matching the impedance between the electric power grid and PLC transceiver. The input impedance of each filter has a different impedance value, chosen according to the impedance of the measurement campaign, and the output impedance is fixed in 50 Ω for all analog low-pass filter. The choice of the analog filter that provides better impedance matching to the electrical power grid is obtained by a microcontroller, which through an analog-to-digital converter (ADC), measure the voltage provided by a circuit that measures the power of the signals injected into the PLC coupling circuit by the PLC transceivers. The power is continuously measured by an ADC of the microcontroller which chooses which analog filter provides the best impedance matching with the electric power grid and switches the analog filters through an analog switcher connecting the PLC transceivers to the electric power grid through the PLC coupling circuit. In addition, the measured values of the scattering parameter S11 show that the best impedance matching occurs when the resistive impedance component of the access impedance is between 50 Ω and 100 Ω . For the scattering parameter S12 it has been found that the attenuation increases as the frequency increases because of the inductive behavior of the electric power grid.

Com o avanço tecnológico e econômico, que facilitaram o processo de comunicação e aumento do poder de compra, transações com cartão de crédito tornaram-se o principal meio de pagamento no varejo nacional e internacional (Bolton e Hand , 2002). Neste aspecto, o aumento do número de transações com cartão de crédito é crucial para a geração de mais oportunidades para fraudadores produzirem novas formas de fraudes, o que resulta em grandes perdas para o sistema financeiro (Chan et al. , 1999). Os índices de fraudes têm mostrado que transações no comércio eletrônico (e-commerce) são mais arriscadas do que transações presencias em terminais, pois aquelas não fazem uso de processos seguros e eficientes de autenticação do portador do cartão, como utilização de senha eletrônica. Como os fraudadores se adaptam rapidamente às medidas de prevenção, os modelos estatísticos para detecção de fraudes precisam ser adaptáveis e flexíveis para evoluir ao longo do tempo de maneira dinâmica. Raftery et al. (2010) desenvolveram um método chamado Dynamic Model Averaging (DMA), ou Ponderação Dinâmica de Modelos, que implementa um processo de atualização contínuo ao longo do tempo. Nesta dissertação, desenvolvemos modelos DMA no espaço de transações eletrônicas oriundas do comércio eletrônico que incorporem as tendências e características de fraudes em cada período de análise. Também desenvolvemos modelos de regressão logística clássica com o objetivo de comparar as performances no processo de detecção de fraude. Os dados utilizados para tal são provenientes de uma empresa de meios de pagamentos eletrônico. O experimento desenvolvido mostra que os modelos DMA apresentaram resultados melhores que os modelos de regressão logística clássica quando analisamos a medida F e a área sob a curva ROC (AUC). A medida F para o modelo DMA ficou em 58% ao passo que o modelo de regressão logística clássica ficou em 29%. Já para a AUC, o modelo DMA alcançou 93% e o modelo de regressão logística clássica 84%. Considerando os resultados encontrados para os modelos DMA, podemos concluir que sua característica de atualização ao longo do tempo se mostra um grande diferencial em dados como os de fraude, que sofrem mudanças de comportamento a todo momento. Deste modo, sua aplicação se mostra adequada no processo de detecção de transações fraudulentas no ambiente de comércio eletrônico. / Regarding technological and economic development, which made communication process easier and increased purchasing power, credit card transactions have become the primary payment method in national and international retailers (Bolton e Hand , 2002). In this scenario, as the number of transactions by credit card grows, more opportunities are created for fraudsters to produce new ways of fraud, resulting in large losses for the financial system (Chan et al. , 1999). Fraud indexes have shown which e-commerce transactions are riskier than card present transactions, since those do not use secure and efficient processes to authenticate the cardholder, such as using personal identification number (PIN). Due to fraudsters adapt quickly to fraud prevention measures, statistical models for fraud detection need to be adaptable and flexible to change over time in a dynamic way. Raftery et al. (2010) developed a method called Dynamic Model Averaging (DMA), which implements a process of continuous updating over time. In this thesis, we develop DMA models within electronic transactions coming from ecommerce environment, which incorporate the trends and characteristics of fraud in each period of analysis. We have also developed classic logistic regression models in order to compare their performances in the fraud detection processes. The database used for the experiment was provided by a electronic payment service company. The experiment shows that DMA models present better results than classic logistic regression models in respect to the analysis of the area under the ROC curve (AUC) and F measure. The F measure for the DMA was 58% while the classic logistic regression model was 29%. For the AUC, the DMA model reached 93% and the classical model reached 84%. Considering the results for DMA models, we can conclude that its update over time characteristic makes a large difference when it comes to the analysis of fraud data, which undergo behavioral changes continuously. Thus, its application has proved to be appropriate for the detection process of fraudulent transactions in the e-commerce environment.

Tanto na área pública como na área privada, as necessidades de financiamento são diretamente proporcionais às decisões de investimento. Para cada unidade monetária a ser investida há a necessidade de se obter fundos para o financiamento desse investimento. Quando são levantadas questões sobre o assunto –necessidades de financiamento- e essas questões são associadas às finanças municipais, surge uma lacuna para a qual, até o momento, não há estudos e/ou pesquisas que forneçam uma resposta sobre como medir o risco de crédito dos municípios brasileiros. A busca dessa resposta é o objetivo deste trabalho. A pesquisa bibliográfica forneceu o aporte teórico, tanto em finanças e crédito, como no uso de modelos econométricos. A análise de modelos de insolvência, aplicados a empresas, contribuiu para orientar os modelos que poderiam ser testados e possivelmente orientados para a análise do risco de crédito dos municípios. A Lei de Responsabilidade Fiscal (LRF), como uma primeira medida para iniciar o processo de gestão responsável, e, provavelmente, em um futuro próximo, a obrigatoriedade de divulgação dos demonstrativos financeiros e auditorias independentes sejam também componentes obrigatórios na gestão municipal, como também a adoção de “ratings" municipais, contribuíram para a motivação do desenvolvimento de um modelo de risco de crédito de municípios . Após a obtenção dos dados financeiros dos municípios brasileiros (no sitio da Secretaria do Tesouro Nacional), dos dados demográficos (disponibilizados em CD pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Base de informações municipais 3), da opinião de diversos especialistas sobre seu conceito em relação ao risco de crédito apresentado por diversos municípios, do tratamento desses dados e da constituição de um banco de dados integrando todas as informações selecionadas, e aplicando-se a análise estatística discriminante ao banco de dados obtido, obteve-se um modelo estatístico com um nível de acerto aproximado de 70% / As many on public area as on private area, the financing needs are relative to investment decisions. For each monetary unit to be invested there is need to obtain funds to financing. When questions are made about this issues –financing needs- and those questions are associated to municipal finances, one hiatus appears at this moment, wich there wasn’t studies or researches to be able to provide a reply or a solution on the subject to measure the brazilians municipal credit risk. The search for this solution is the subject of the present work. The bibliographic research provide the theoretical base, as many in finances and credit, as econometrics modeling. The bankrupt modeling analysis applied to companies, contributed to orient the templates that could be tested and possibly oriented to municipal credit risk analysis. A special Law of Fiscal Responsibility (LRF), is the first rule to begin the responsible management process, and probably, in the near future, the obligation of disclosure the financial statements, and independent audits that may be the mandatory components on municipal management, as well as the adoption or acceptance of municipal ratings contributed to the motivation to development of one model of municipal credit risk. After the attainment of brazilian cities financial information, from the official National Treasure site, demographic data (available in CD of Brazilian Institut of Geography & Statistics’ database of municipal information), and about expertise’s judgments on the subject of concept in relation to credit risk presented for many cities, about the treatment of these information and the creation of a database that grant the full integration of selected information, applying the discriminant function analysiys to the database obtained, resulted a statistic model that hit a target level with approximatly 70%.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:53:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FATTIBENE_Marcos_2015.pdf: 1035875 bytes, checksum: 9f4308478818fe20ad4a239e96c1bb67 (MD5) Previous issue date: 2015-01-27 / The credit analysis for individuals has traditionally relied on three pillars: documentary proof of income and residence; refers to negative credit bureaus as SERASA and SCPC and the use of forecasting models based on the hypothesis that similar profiles in the future will reproduce the same credit behavior of the past, such as the "credit scores" (HAND; HENLEY, 2007) . This approach has been adequate, while being susceptible to moments of economic crisis or to fast profile changing of the target market, as occurred in the U.S. subprime in 2008. This study aims to point out ways to use Social Networks informational content, where individuals express and record their opinions, preferences, and especially get evident their network of relationships, in the credit analysis context. It was made evident the feasibility to investigate the assumption that an individual's proximity to other appropriate profile payers, or vice versa, influences the repayment rate. To illustrate such a conclusion, a real social network, enriched with credit data obtained by statistical simulation, was used. Three models of data weighting and three other based on multiple linear regression models were developed. In general the results were not statistically significant, by need to use a non-brazilian social network, as well synthetic data bureau score, since real information was not available in this country. It was shown a way to investigate the hypothesis that the informational content of a social network may generate greater efficiency into credit analysis when added to decision-making, operational and control systems of this segment. / A análise de crédito para pessoas físicas tem tradicionalmente se apoiado em três pilares: comprovação documental de renda e de residência; consulta a birôs negativos de crédito, como SERASA Experian e SCPC e a utilização de modelos de projeção baseados na hipótese que perfis semelhantes reproduzirão no futuro o comportamento de crédito do passado, como por exemplo, os credit scores (HAND ; HENLEY, 2007). Tal abordagem tem se mostrado adequada, sendo, entretanto suscetível a momentos de crise econômica ou mudança rápida do perfil do mercado alvo, a exemplo do ocorrido no mercado imobiliário dos EUA no ano de 2008. O presente trabalho propõe-se indicar alternativas para a utilização do teor informacional presente nas Redes Sociais, onde os indivíduos registram suas opiniões, preferências e especialmente evidenciam sua rede de relacionamentos, no contexto da análise de risco de crédito. Evidenciaram-se formas de averiguação da premissa que proximidade de um indivíduo a outros com perfil de bons pagadores, ou vice-versa, influencia a taxa de adimplência. Para se ilustrar tais sugestões, foi utilizada uma rede social real, enriquecida com dados de crédito obtidos por simulação estatística. Foram elaborados três modelos de ponderação de dados e três modelos baseados em regressão linear múltipla. Em geral os resultados não foram estatisticamente significantes, dada a necessidade de uso de rede social estrangeira como também da geração de dados sintéticos de score de birô de crédito, dada a indisponibilidade de informações reais no País. Porém, ficou evidenciada a viabilidade da averiguação da hipótese de que o conteúdo informacional contido em redes sociais pode ampliar a eficiência do sistema de análise de crédito, se incorporado aos sistemas decisórios, operativos e de controle.

Tanto na área pública como na área privada, as necessidades de financiamento são diretamente proporcionais às decisões de investimento. Para cada unidade monetária a ser investida há a necessidade de se obter fundos para o financiamento desse investimento. Quando são levantadas questões sobre o assunto –necessidades de financiamento- e essas questões são associadas às finanças municipais, surge uma lacuna para a qual, até o momento, não há estudos e/ou pesquisas que forneçam uma resposta sobre como medir o risco de crédito dos municípios brasileiros. A busca dessa resposta é o objetivo deste trabalho. A pesquisa bibliográfica forneceu o aporte teórico, tanto em finanças e crédito, como no uso de modelos econométricos. A análise de modelos de insolvência, aplicados a empresas, contribuiu para orientar os modelos que poderiam ser testados e possivelmente orientados para a análise do risco de crédito dos municípios. A Lei de Responsabilidade Fiscal (LRF), como uma primeira medida para iniciar o processo de gestão responsável, e, provavelmente, em um futuro próximo, a obrigatoriedade de divulgação dos demonstrativos financeiros e auditorias independentes sejam também componentes obrigatórios na gestão municipal, como também a adoção de “ratings” municipais, contribuíram para a motivação do desenvolvimento de um modelo de risco de crédito de municípios . Após a obtenção dos dados financeiros dos municípios brasileiros (no sitio da Secretaria do Tesouro Nacional), dos dados demográficos (disponibilizados em CD pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Base de informações municipais 3), da opinião de diversos especialistas sobre seu conceito em relação ao risco de crédito apresentado por diversos municípios, do tratamento desses dados e da constituição de um banco de dados integrando todas as informações selecionadas, e aplicando-se a análise estatística discriminante ao banco de dados obtido, obteve-se um modelo estatístico com um nível de acerto aproximado de 70% / As many on public area as on private area, the financing needs are relative to investment decisions. For each monetary unit to be invested there is need to obtain funds to financing. When questions are made about this issues –financing needs- and those questions are associated to municipal finances, one hiatus appears at this moment, wich there wasn’t studies or researches to be able to provide a reply or a solution on the subject to measure the brazilians municipal credit risk. The search for this solution is the subject of the present work. The bibliographic research provide the theoretical base, as many in finances and credit, as econometrics modeling. The bankrupt modeling analysis applied to companies, contributed to orient the templates that could be tested and possibly oriented to municipal credit risk analysis. A special Law of Fiscal Responsibility (LRF), is the first rule to begin the responsible management process, and probably, in the near future, the obligation of disclosure the financial statements, and independent audits that may be the mandatory components on municipal management, as well as the adoption or acceptance of municipal ratings contributed to the motivation to development of one model of municipal credit risk. After the attainment of brazilian cities financial information, from the official National Treasure site, demographic data (available in CD of Brazilian Institut of Geography & Statistics’ database of municipal information), and about expertise’s judgments on the subject of concept in relation to credit risk presented for many cities, about the treatment of these information and the creation of a database that grant the full integration of selected information, applying the discriminant function analysiys to the database obtained, resulted a statistic model that hit a target level with approximatly 70%.