SOUSA, Daniel Tomaz de. Múltiplo emprego no Brasil: uma análise da oferta de trabalho usando dados da PNAD / Daniel Tomaz de Sousa. - 2017. 38 f. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Economia, Fortaleza, 2017. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-09-21T21:01:25Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_dtsousa.pdf: 783806 bytes, checksum: 4158497937d214cf6e43e24350ed6f3d (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-09-21T21:01:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_dtsousa.pdf: 783806 bytes, checksum: 4158497937d214cf6e43e24350ed6f3d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-21T21:01:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_dtsousa.pdf: 783806 bytes, checksum: 4158497937d214cf6e43e24350ed6f3d (MD5) Previous issue date: 2017 / The present study has as objective to analyze the determinants of labor supply in the secondary labor market in Brazil. An agent is said to belong to the secondary labor market when he spends hours working in a second occupation, in addition to having a primary job. To reach the objective, data from the National Household Sample Survey (PNAD), from 2004 and 2014, were used and a model with a limited dependent variable, tobit, was used in addition to the descriptive analysis. The results indicate that the market in question is composed mostly of men, heads of families and workers who have a higher educational level when compared to those with only one occupation. Individuals in the secondary market have a salary advantage in the main occupation and spend fewer hours per week in the main job. From the estimated supply function, it is shown that male individuals offer more hours of work, a result that is in agreement with part of the international literature. Age is positively related to an offer, in addition to having a main occupation in the private, formal, migrant and residing metropolitan areas, they have a negative impact. From the theoretical viewpoints tested, the reason for restricting hours to the effect and reduced the supply, already the reason for age insecurity in the opposite direction expected, increasing a job offer. The results of this study reinforce the importance of this part of the Brazilian labor market, also reducing the gaps in this area of research and reiterates the importance of socioeconomic variables in the determination of supply. / O presente estudo tem como objetivo analisar os determinantes da oferta de trabalho no mercado secundário no Brasil. Diz-se que um agente pertence ao mercado de trabalho secundário quando dedica horas de trabalho em uma segunda ocupação, além de possuir um emprego principal. Para atingir o objetivo, foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), dos anos de 2004 e 2014, e fez-se uso de um modelo com variável dependente limitada, tobit, além da análise descritiva. Os resultados indicam que o mercado em análise é composto em sua maioria por homens, chefes de famílias e trabalhadores que possuem um nível educacional mais elevado, quando comparados com aqueles que possuem apenas uma ocupação. Indivíduos alocados no mercado secundário possuem vantagem salarial na ocupação principal e passam menos horas por semana no emprego principal. Da função oferta estimada, tem-se que indivíduos do sexo masculino ofertam mais horas de trabalho, resultado corrobora com parte da literatura internacional. Idade relaciona-se de forma positiva com a oferta, ademais ter ocupação principal no setor privado, formal, ser migrante e residir em região metropolitana impactam de forma negativa. Dos aspectos teóricos testados, o motivo restrição de horas foi relevante e reduz a oferta, já o motivo insegurança atua no sentido contrário do esperado, aumentando a oferta de trabalho. Os resultados deste trabalho reforçam a importância desta parcela do mercado de trabalho brasileiro, reduzindo também as lacunas dessa área de pesquisa e reitera a importância das variáveis socioeconômicas na determinação da oferta.

nÃo hà / The present study tries to expose a statistical analysis of the data collected from the Comptroller General of Discipline relating to disciplinary procedures applied to military police. In this sense, aims to qualitatively evaluate the statistical results obtained. The work developed correiÃÃo is critical to the performance of military police, considering, discouraging illicit acts by security agents and ensure a welcoming society and security against misconduct of security agents. In our study object the best option was a regression model censored tobit model that was the best fit to the study of variables collected. In the end it describes a qualitative analysis of the results for the variables found. / O presente estudo procura expor uma anÃlise estatÃstica dos dados coletados da Controladoria Geral de Disciplina, referente aos procedimentos disciplinares aplicados aos policiais militares. Neste sentido, visa avaliar qualitativamente os resultados estatÃsticos obtidos. O trabalho de correiÃÃo desenvolvido à de fundamental importÃncia para o desempenho dos policiais militares, haja vista, desencorajar a prÃtica de atos ilÃcitos por agentes de seguranÃa e garantir a sociedade um acolhimento e seguranÃa contra desvios de conduta dos agentes de seguranÃa. Na busca por alcanÃar o objetivo deste estudo, a melhor opÃÃo foi um modelo de regressÃo censurada, o modelo tobit, que foi o que melhor se adequou ao estudo das variÃveis colhidas. No final buscou-se descrever uma anÃlise qualitativa dos resultados referentes Ãs variÃveis encontradas.

nÃo hà / A Lei da TransparÃncia provà o acesso Ãs finanÃas pÃblicas. Contudo, comparando o regulado pela Lei e o que se efetiva, desse trade off, desenvolveu-se a investigaÃÃo. Este estudo, utilizando da base de dados do sistema de informaÃÃes municipais do estado do Cearà e dos critÃrios do Manual do SIM estabelecidos pelo TCM-CE acerca das despesas municipais, verificou uma falha da transparÃncia pÃblica municipal, a omissÃo na identificaÃÃo do NÃmero do Processo Administrativo para AquisiÃÃo de Bens e ServiÃos. Para o comportamento dessa falha, denominada de percentual de omissÃes no SIM, a hipÃtese da investigaÃÃo considerou um alto valor para essa ocorrÃncia, e a tentativa de elucidar os fatores por trÃs disso. Essa omissÃo foi abordada pelo modelo Tobit de dados censurados, segundo Tobin (1958). Diante da amostra, nas unidades gestoras selecionadas dos 184 municÃpios do estado do Cearà no perÃodo de 2008 a 2014, investigaram-se estatÃsticas descritivas e explicativas sobre a variÃvel dependente. O modelo confirmou o alto valor, o percentual de omissÃes no SIM apresentou uma mÃdia de 58% e mediana 77%, avaliou-se, entÃo, a influÃncia de variÃveis nesse percentual. Da influÃncia das variÃveis, polÃticas, econÃmicas e educacionais, a da polÃtica foi determinante. O resultado da variÃvel, dummies partidÃrias, apresentou ainda, um fator de aprendizagem. Em relaÃÃo Ãs demais, escolaridade e IDM, apresentaram sinais esperados, quanto maiores, hà menor reincidÃncia de erros. Em conjunto, estas evidÃncias sugerem aos gestores pÃblicos esforÃos para evitar as omissÃes no sistema de dados SIM e assim atender a Lei da TransparÃncia. / The Freedom of Information Act provides access to public finances. However, comparing regulated by law and what is effective, this trade off, research has developed. This study, using of municipal information system database of Cearà and SIMâs Manual criteria established by the TCM-CE about the Ceara State Expenditures by Counties, found a failure of government public transparency, the omission in the Case Number Identification Administrative for Goods and Services Procurement. To the behavior of this failure, called omissions percentage of the SIM, the hypothesis of the research considered a high value for this occurrence, and the attempt to elucidate the factors behind it. This omission has been addressed by the Tobit model of censored data, according to Tobin (1958). Given the sample, the selected management units of the 184 counties in the State of Ceara in the 2008-2014 periods, we investigated descriptive and explanatory statistics on the dependent variable. The model confirmed the high value, the percentage of omissions on the SIM averaged 58% and median 77%, it was evaluated, then the influence of variables in this percentage. The influence of the variables, political, economic and educational, the policy was decisive. The result of the variable, party dummies, presented also a factor of learning. For the other, education and IDM, had expected signs, the larger, there is less recidivism errors. Together, this evidence suggests to managers efforts to avoid omissions in the SIM data system and thus meet The Freedom of Information Act.

nÃo hà / Nosso principal objetivo neste estudo à investigar o papel da heterogeneidade na atualizaÃÃo, depois de um choque de informaÃÃo, do risco subjetivo sobre vitimizaÃÃo de homicÃdio. Nesse sentido, os dados utilizados neste trabalho tambÃm atestam a superestimaÃÃo do crime encontrada na literatura. A novidade à que os entrevistados receberam um choque de informaÃÃo que consiste na taxa oficial de homicÃdios, mas a grande maioria deles mantÃm a mesma percepÃÃo inicial. Ao propor um modelo de Update Bayesiano permitindo que nenhuma atualizaÃÃo fosse realizada, dois modelos foram desenvolvidos: um Tobit modificado e um modelo Hurdle de dois nÃveis. Assim como em estudos anteriores, nossos resultados mostraram que poderÃamos prosseguir com uma abordagem de Update Bayesiano. Ainda, quanto mais altas as respostas iniciais eram definidas, mais propensos os indivÃduos estavam em proceder uma mudanÃa de percepÃÃo. AlÃm disso, fundamentalmente, pudemos racionalizar a decisÃo de nÃo revisar as respostas seguindo um argumento de qualidade/credibilidade da informaÃÃo percebida. Descobrimos que os participantes mais velhos e as mulheres sÃo mais relutantes nÃo apenas em alterar as respostas iniciais, mas tambÃm na escolha do nÃvel da nova resposta, em caso de mudanÃa. Outra conclusÃo feita foi que o nÃvel educacional dos entrevistados era insignificante em nosso exercÃcio. De fato, o nÃvel educacional do entrevistador teve um papel fundamental em ambas decisÃes de mudanÃa e magnitude de revisÃo. Finalmente, nossos resultados tambÃm levantaram fortes evidÃncias sobre aspectos de homofilia. A ocorrÃncia de uma correspondÃncia em gÃnero entre entrevistadores e entrevistados teve o maior impacto sobre a decisÃo de mudar e na magnitude da atualizaÃÃo neste estudo. / Our main purpose in this study is to investigate the role of heterogeneity into the update of subjective homicide victimization risk after an informational shock. In this sense, the data used here also attests the crime overestimation found in the literature. The novelty is that our respondents faced an informational shock consisting in the official homicide rate, but the vast majority of them keeps the same initial perception. In proposing a Bayesian Update model allowing that no update takes place, two models were developed: a modified Tobit and a two-tiered Hurdle model. In accordance with previous papers, our results showed that we could proceed with a Bayesian Update approach. Also, the higher initial responses are set, more likely individuals are in proceeding a change in perceptions. Furthermore, fundamentally, we could rationalize a non-updating decision following a perceived informational quality/credibility argument. We found that older participants and females are more reluctant not only to change initial responses, but also to choose the level of the new response, in case of an update. In addition, respondentsâ level of education was insignificant in our exercise. In fact, interviewersâ level of education had a key role in both the changing and updating magnitude decisions. Finally, our results also raised strong evidence on homophily aspects. The occurance of a matching in gender between interviewers and interviewees had a major impact on the decision to change and in the magnitude of the update in this study.

La presenten investigación busca determinar el efecto del nivel educativo de los jefes del hogar sobre la seguridad alimentaria de los hogares peruanos. El análisis se realiza a través del modelo Tobit con el fin de evidenciar cuales son los factores y en que cantidad; es decir, busca determinar si el impacto del nivel educativo de los padres es positivo o negativo, junto a otros determinantes dentro del hogar, y cuánta es la probabilidad de ocurrencia de que un hogar cuente con seguridad alimentaria. La investigación concluye que un hogar cuente con seguridad alimentaria, medida como el gasto alimentario del hogar, si los jefes del hogar tienen un nivel educativo más alto junto con mayores ingresos. / This research project aims to determine the effect of the educational level of household heads on the food security of Peruvian households. The analysis is carried out through the TOBIT model in order to show which are the factors and in what quantity. That is, aims to determine whether the impact of the parent’s educational level is positive or negative, together with other determinants within the household has food security. The research concludes that a household has food security, measured as the household’s food expenditure, if the heads of the household have a higher educational level along with higher income. / Trabajo de investigación

Este trabalho apresenta um estudo de dados com resposta em intervalos limitados, mais especificamente no intervalo [0,1], como no caso de taxas e proporções. Em diversos casos práticos esta estrutura de dados apresenta uma quantidade não negligenciável de valores extremos (0 e 1) e que modelos usuais não são adequados para sua análise. Para esta situação propomos, por meio de um enfoque Bayesiano, modelos de regressão beta inflacionado de zeros e uns (BIZU) e modelos de regressão Tobit duplamente censurado adaptados nesse intervalo. Técnicas de diagnóstico e qualidade do ajuste também são discutidas. Apresentamos a análise desta estrutura de dados no contexto de série de tempo por meio da abordagem Bayesiana de modelos dinâmicos. Estudos de comportamento e previsão de séries de tempo foram explorados utilizando técnicas de Monte Carlo sequencial, conhecidas como filtro de partículas. Particularidades e competitividade entre as duas classes de modelos também foram discutidas. / This paper presents a study focused on observations in a limited interval , more specifically in [0,1] , such as rate and proportion data. In many practical cases this data structure has a considerable amount of extreme values (0 and 1) and usual classical models are not suitable for this type of data set. We propose two class of regression models to deal with this context: beta inflated of zeros and ones (BIZU) models and Tobit doubly censored models adapted in this interval. Fit quality and diagnostic techniques are also discussed. Time series of proportions are also developed through Bayesian dynamic models. Forecasting and behavioral analysis were explored using sequential Monte Carlo techniques, known as particle filters. Particularities and competitiveness between the two classes of models were also discussed as well.

Este trabalho apresenta um estudo de dados com resposta em intervalos limitados, mais especificamente no intervalo [0,1], como no caso de taxas e proporções. Em diversos casos práticos esta estrutura de dados apresenta uma quantidade não negligenciável de valores extremos (0 e 1) e que modelos usuais não são adequados para sua análise. Para esta situação propomos, por meio de um enfoque Bayesiano, modelos de regressão beta inflacionado de zeros e uns (BIZU) e modelos de regressão Tobit duplamente censurado adaptados nesse intervalo. Técnicas de diagnóstico e qualidade do ajuste também são discutidas. Apresentamos a análise desta estrutura de dados no contexto de série de tempo por meio da abordagem Bayesiana de modelos dinâmicos. Estudos de comportamento e previsão de séries de tempo foram explorados utilizando técnicas de Monte Carlo sequencial, conhecidas como filtro de partículas. Particularidades e competitividade entre as duas classes de modelos também foram discutidas. / This paper presents a study focused on observations in a limited interval , more specifically in [0,1] , such as rate and proportion data. In many practical cases this data structure has a considerable amount of extreme values (0 and 1) and usual classical models are not suitable for this type of data set. We propose two class of regression models to deal with this context: beta inflated of zeros and ones (BIZU) models and Tobit doubly censored models adapted in this interval. Fit quality and diagnostic techniques are also discussed. Time series of proportions are also developed through Bayesian dynamic models. Forecasting and behavioral analysis were explored using sequential Monte Carlo techniques, known as particle filters. Particularities and competitiveness between the two classes of models were also discussed as well.