Submitted by Francisco Costa (xcosta@ufba.br) on 2013-09-25T23:12:25Z No. of bitstreams: 12 Dissertação Danilo Fortuna_figura 90.pdf: 668719 bytes, checksum: ac10ce9ccd6ce4633a7b59073c388132 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 62.pdf: 782013 bytes, checksum: 3f461b9d43834fcfe3ac0964a725bcb1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 57.pdf: 508943 bytes, checksum: 08ff4ac39743ddb67872aa3d3a7711f1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 52.pdf: 1478167 bytes, checksum: 8ae5a72af463c5d79d6832f33af7f5a4 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 51.pdf: 741807 bytes, checksum: 06f99eda0b5eab6648fd381d2956308a (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 45.pdf: 1179495 bytes, checksum: 7b55652854b91b19ccaf1e6ea750280c (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 43.pdf: 1431258 bytes, checksum: fb2f2e3ddbc3d06656b93ddb83d41a79 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 41.pdf: 766802 bytes, checksum: 277877310807ae01e2220e0d7beec153 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 40.pdf: 768433 bytes, checksum: f42ef919d241d4b3014bd749c2c39924 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 39.pdf: 787445 bytes, checksum: 133ecd970c2e7c10eaca4db1cb26d347 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 26.pdf: 551822 bytes, checksum: 73b31fc00d3c4c185300ebe8025b7b6e (MD5) Dissertação_Danilo Fortuna.pdf: 35864844 bytes, checksum: 34ee772c6cdea58a7f8cee893db8134f (MD5) / Approved for entry into archive by Edilene Costa(ec@ufba.br) on 2013-09-26T23:46:44Z (GMT) No. of bitstreams: 12 Dissertação Danilo Fortuna_figura 90.pdf: 668719 bytes, checksum: ac10ce9ccd6ce4633a7b59073c388132 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 62.pdf: 782013 bytes, checksum: 3f461b9d43834fcfe3ac0964a725bcb1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 57.pdf: 508943 bytes, checksum: 08ff4ac39743ddb67872aa3d3a7711f1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 52.pdf: 1478167 bytes, checksum: 8ae5a72af463c5d79d6832f33af7f5a4 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 51.pdf: 741807 bytes, checksum: 06f99eda0b5eab6648fd381d2956308a (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 45.pdf: 1179495 bytes, checksum: 7b55652854b91b19ccaf1e6ea750280c (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 43.pdf: 1431258 bytes, checksum: fb2f2e3ddbc3d06656b93ddb83d41a79 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 41.pdf: 766802 bytes, checksum: 277877310807ae01e2220e0d7beec153 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 40.pdf: 768433 bytes, checksum: f42ef919d241d4b3014bd749c2c39924 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 39.pdf: 787445 bytes, checksum: 133ecd970c2e7c10eaca4db1cb26d347 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 26.pdf: 551822 bytes, checksum: 73b31fc00d3c4c185300ebe8025b7b6e (MD5) Dissertação_Danilo Fortuna.pdf: 35864844 bytes, checksum: 34ee772c6cdea58a7f8cee893db8134f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-26T23:46:44Z (GMT). No. of bitstreams: 12 Dissertação Danilo Fortuna_figura 90.pdf: 668719 bytes, checksum: ac10ce9ccd6ce4633a7b59073c388132 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 62.pdf: 782013 bytes, checksum: 3f461b9d43834fcfe3ac0964a725bcb1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 57.pdf: 508943 bytes, checksum: 08ff4ac39743ddb67872aa3d3a7711f1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 52.pdf: 1478167 bytes, checksum: 8ae5a72af463c5d79d6832f33af7f5a4 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 51.pdf: 741807 bytes, checksum: 06f99eda0b5eab6648fd381d2956308a (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 45.pdf: 1179495 bytes, checksum: 7b55652854b91b19ccaf1e6ea750280c (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 43.pdf: 1431258 bytes, checksum: fb2f2e3ddbc3d06656b93ddb83d41a79 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 41.pdf: 766802 bytes, checksum: 277877310807ae01e2220e0d7beec153 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 40.pdf: 768433 bytes, checksum: f42ef919d241d4b3014bd749c2c39924 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 39.pdf: 787445 bytes, checksum: 133ecd970c2e7c10eaca4db1cb26d347 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 26.pdf: 551822 bytes, checksum: 73b31fc00d3c4c185300ebe8025b7b6e (MD5) Dissertação_Danilo Fortuna.pdf: 35864844 bytes, checksum: 34ee772c6cdea58a7f8cee893db8134f (MD5) / CNPQ / A poluição sonora cresce a cada dia, proporcionando níveis acima dos normatizados para ambientes internos e externos. Torna-se, pois, fundamental entender o comportamento do som no espaço urbano para controlar sua produção e propagação de forma a tornar a cidade habitável. Este trabalho apresenta estudos dos níveis de ruído do tráfego rodoviário no bairro Imbuí (Salvador-BA) por meio da ferramenta de Mapeamento Acústico. Na medida em que cidade de Salvador se adensa ao longo das vias de maior fluxo de veículos, maior parcela da população é exposta a elevados níveis de ruído que podem ser intensificados pelas reflexões sonoras sucessivas decorrentes do adensamento das construções lindeiras às vias. A partir do estudo da propagação do ruído de tráfego rodoviário da cidade, é possível evidenciar a inadequação do planejamento viário ou da legislação do uso do solo. Os procedimentos metodológicos deste trabalho foram: revisão de literatura; coleta de informações em órgãos públicos e em campo; coleta in loco de dados de fluxo de veículos e registro sonoro; e, análise e compilação dos dados obtidos para simulação em programa computacional de mapeamento acústico. A revisão de literatura, presente no Capítulo Referencial Teórico, permitiu a fundamentação teórica dos estudos realizados, onde foram compiladas informações, conceitos, parâmetros e procedimentos relacionados ao estudo do ruído e à propagação sonora em meio urbano. Coletaram-se informações georeferenciadas em meio digital em órgãos públicos, tais como informações vetorizadas e rasterizadas (imagens aéreas), ambas utilizadas na elaboração e atualização da base cartográfica do mapeamento acústico. A coleta in loco de informações de dados de fluxo de veículos e o registro sonoro foi imprescindível ao desenvolvimento das etapas precedentes ao resultado da Simulação Acústica e formaram o banco de dados que alimentou o programa computacional de mapeamento acústico, CadnaA. Construiu-se um modelo tridimensional por meio das informações e dados, coletados em campo e cedidos por órgãos governamentais. Os produtos finais dessa dissertação foram obtidos por meio de simulação da propagação sonora no referido modelo, cujos resultados são: Mapas Acústicos Horizontais e Verticais e visualizações 3D. Estes recursos permitem observar graficamente e estudar a distribuição espacial do nível sonoro contínuo equivalente, LAeq, dos períodos diurno, entardecer e noturno, através de curvas isofônicas em intervalos de 5 dB(A). O conjunto de base de dados da simulação acústica contempla as fontes de ruído, vias de tráfego rodoviário, bem como, todos os objetos e embarreiramentos, edificados ou naturais, que influenciam na propagação sonora do ruído ambiental. Ainda não existem leis ou planos estratégicos de mitigação do ruído proveniente do transporte rodoviário na cidade de Salvador que estabeleçam condicionantes específicas e eficazes de planejamento urbano no tocante ao ambiente acústico, portanto, este trabalho é uma experiência que converge para este propósito, isto é, apresentando uma metodologia para a construção de um Mapa Acústico da cidade de Salvador. / Salvador

Este estudo propõe um método alternativo para a previsão de demanda de energia elétrica, através do desenvolvimento de um modelo de estimação baseado em redes neurais artificiais. Tal método ainda é pouco usado na estimativa de demanda de energia elétrica, mas tem se mostrado promissor na resolução de problemas que envolvem sistemas de potência. Aqui são destacados os principais fatores que devem pautar a modelagem de um sistema baseada em redes neurais artificiais, que são: seleção das variáveis de entrada; quantidade de variáveis; arquitetura da rede; treinamento; previsão da saída. O modelo ora apresentado foi desenvolvido a partir de uma amostra de 125 municípios do Estado do Rio Grande do Sul (Brasil), nos anos de 1999 a 2002. Como variáveis de entrada, foram selecionados a temperatura ambiente (média e desvio-padrão anual), a umidade relativa do ar (média e desvio-padrão anual), o PIB anual e a população anual de cada município incluído na amostra. Para validar a proposta apresentada, são mostrados resultados baseados nas simulações com o modelo proposto.

Submitted by Francisco Costa (xcosta@ufba.br) on 2014-01-27T17:26:45Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_Mestrado_Danilo-Fortuna (melhor qualidade).pdf: 142839015 bytes, checksum: 7872e4fdba8fb44c89998cf0f41ce858 (MD5) / Approved for entry into archive by Eleonora Guimaraes (esilva@ufba.br) on 2014-07-08T14:33:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_Mestrado_Danilo-Fortuna (melhor qualidade).pdf: 142839015 bytes, checksum: 7872e4fdba8fb44c89998cf0f41ce858 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-08T14:33:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_Mestrado_Danilo-Fortuna (melhor qualidade).pdf: 142839015 bytes, checksum: 7872e4fdba8fb44c89998cf0f41ce858 (MD5) / CAPES / A poluição sonora cresce a cada dia, proporcionando níveis acima dos normatizados para ambientes internos e externos. Torna-se, pois, fundamental entender o comportamento do som no espaço urbano para controlar sua produção e propagação de forma a tornar a cidade habitável. Este trabalho apresenta estudos dos níveis de ruído do tráfego rodoviário no bairro Imbuí (Salvador-BA) por meio da ferramenta de Mapeamento Acústico. Na medida em que cidade de Salvador se adensa ao longo das vias de maior fluxo de veículos, maior parcela da população é exposta a elevados níveis de ruído que podem ser intensificados pelas reflexões sonoras sucessivas decorrentes do adensamento das construções lindeiras às vias. A partir do estudo da propagação do ruído de tráfego rodoviário da cidade, é possível evidenciar a inadequação do planejamento viário ou da legislação do uso do solo. Os procedimentos metodológicos deste trabalho foram: revisão de literatura; coleta de informações em órgãos públicos e em campo; coleta in loco de dados de fluxo de veículos e registro sonoro; e, análise e compilação dos dados obtidos para simulação em programa computacional de mapeamento acústico. A revisão de literatura, presente no Capítulo Referencial Teórico, permitiu a fundamentação teórica dos estudos realizados, onde foram compiladas informações, conceitos, parâmetros e procedimentos relacionados ao estudo do ruído e à propagação sonora em meio urbano. Coletaram-se informações georeferenciadas em meio digital em órgãos públicos, tais como informações vetorizadas e rasterizadas (imagens aéreas), ambas utilizadas na elaboração e atualização da base cartográfica do mapeamento acústico. A coleta in loco de informações de dados de fluxo de veículos e o registro sonoro foi imprescindível ao desenvolvimento das etapas precedentes ao resultado da Simulação Acústica e formaram o banco de dados que alimentou o programa computacional de mapeamento acústico, CadnaA. O conjunto de base de dados da simulação acústica contempla as fontes de ruído, vias de tráfego rodoviário, bem como, todos os objetos e embarreiramentos, edificados ou naturais, que influenciam na propagação sonora do ruído ambiental. Construiu-se um modelo tridimensional por meio das informações e dados, coletados em campo e cedidos por órgãos governamentais. Os produtos finais dessa dissertação foram obtidos por meio de simulação da propagação sonora no referido modelo, cujos resultados são: Mapas Acústicos Horizontais e Verticais e visualizações 3D. Estes recursos permitem observar graficamente e estudar a distribuição espacial do nível sonoro contínuo equivalente, LAeq, dos períodos diurno, entardecer e noturno, através de curvas isofônicas em intervalos de 5 dB(A). Ainda não existem leis ou planos estratégicos de mitigação do ruído proveniente do transporte rodoviário na cidade de Salvador que estabeleçam condicionantes específicas e eficazes de planejamento urbano no tocante ao ambiente acústico, portanto, este trabalho é uma experiência que converge para este propósito, isto é, apresentando uma metodologia para a construção de um Mapa Acústico da cidade de Salvador.

Este estudo propõe um método alternativo para a previsão de demanda de energia elétrica, através do desenvolvimento de um modelo de estimação baseado em redes neurais artificiais. Tal método ainda é pouco usado na estimativa de demanda de energia elétrica, mas tem se mostrado promissor na resolução de problemas que envolvem sistemas de potência. Aqui são destacados os principais fatores que devem pautar a modelagem de um sistema baseada em redes neurais artificiais, que são: seleção das variáveis de entrada; quantidade de variáveis; arquitetura da rede; treinamento; previsão da saída. O modelo ora apresentado foi desenvolvido a partir de uma amostra de 125 municípios do Estado do Rio Grande do Sul (Brasil), nos anos de 1999 a 2002. Como variáveis de entrada, foram selecionados a temperatura ambiente (média e desvio-padrão anual), a umidade relativa do ar (média e desvio-padrão anual), o PIB anual e a população anual de cada município incluído na amostra. Para validar a proposta apresentada, são mostrados resultados baseados nas simulações com o modelo proposto.

Este estudo propõe um método alternativo para a previsão de demanda de energia elétrica, através do desenvolvimento de um modelo de estimação baseado em redes neurais artificiais. Tal método ainda é pouco usado na estimativa de demanda de energia elétrica, mas tem se mostrado promissor na resolução de problemas que envolvem sistemas de potência. Aqui são destacados os principais fatores que devem pautar a modelagem de um sistema baseada em redes neurais artificiais, que são: seleção das variáveis de entrada; quantidade de variáveis; arquitetura da rede; treinamento; previsão da saída. O modelo ora apresentado foi desenvolvido a partir de uma amostra de 125 municípios do Estado do Rio Grande do Sul (Brasil), nos anos de 1999 a 2002. Como variáveis de entrada, foram selecionados a temperatura ambiente (média e desvio-padrão anual), a umidade relativa do ar (média e desvio-padrão anual), o PIB anual e a população anual de cada município incluído na amostra. Para validar a proposta apresentada, são mostrados resultados baseados nas simulações com o modelo proposto.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-15T14:12:27Z No. of bitstreams: 1 Thaize Fernandes Oliveira de Assis.pdf: 4665598 bytes, checksum: 11c912695afd97c1b15ec1c49cc0a093 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T14:12:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thaize Fernandes Oliveira de Assis.pdf: 4665598 bytes, checksum: 11c912695afd97c1b15ec1c49cc0a093 (MD5) Previous issue date: 2016-06-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Time series combined forecasts have shown better results than individual models in terms of both accuracy as efficiency. Alternatives of aggregation well adopted are linear combination, which include methods such as the simple average and the weighted average resultant method of minimum variance here named Classic Model (CM) due to coincide with the maximum likelihood estimator under the assumption that the errors of the individual models follow a multivariate normal distribution. Thus, it has been usual to assume the normality of the errors of the individual models. However, improper assumption of normality may result in biased estimators and thus misleading estimates of the aggregated model. This thesis proposes a method for maximum likelihood predictors focused on aggregating time series forecasting models through copulas, where the errors of these individual models can not be normally distributed. The models via copulas are multivariate functions that operate on the marginal probability distribution, allowing the modeling of the prediction errors, and after, the dependency structure between these predictors. The usefulness of the proposed combined model via copula Frank and Gumbel is illustrated by study eight phenomena of the real world: three fish growth series (yellow tuna, striped seabream and bigeye tuna species), four financial series (Nasdaq (ND), Google (GG), S&P500 (SP) and Dow jones (DJ) and one time series of precipitation. For fish growth series, the following individual models were considered: VBGM (Von Bertalanffy Growth Model), Gompertz, logistic, generalized VBGM and Schnute-Richards. Regarding financial ND series, GG, SP and DJ, the individual models for each case are: ANN (Artificial Neural Network) TAEF (Timedelay Added Evolutionary Forecasting) and ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). And for the series of precipitation, nine GARCH (Generalized Autoregressive Conditional heteroscedasticity) are involved. The performance of the proposed combined model is highlighted by means of a comparison with the individual and combined models SA and MC through the Mean Squared Error (MSE). In this sense, it can clearly be seen the usefulness of the combined estimator proposed via Frank and Gumbel copulas. These combined estimators achieve better results when at least one marginal distribution of errors of individuais models not follow a normal distribution. Discussions about the best performance of these copulas in combining determined models, to the detriment of all those available, are also presented. / Previsões combinadas de séries temporais têm mostrado resultados superiores aos modelos individuais tanto em termos de acurácia quanto de eficiência. Uma das alternativas de agregação bastante adotadas são as combinações lineares, que contemplam métodos como a média simples (SA do inglês Simple Aveage) e a média ponderada, resultante do método de mínima variância, aqui nomeado de Modelo Clássico (MC), devido a coincidir com o estimador de máxima verossimilhança sob a suposição de que os erros dos modelos individuais seguem uma distribuição normal multivariada. Desta maneira, tem sido usual supor a normalidade dos erros dos modelos individuais. Contudo, a suposição inadequada de normalidade pode resultar em estimadores viesados e, assim, estimativas equivocadas do modelo agregado. A presente tese propõe um método para obter preditores de máxima verossimilhança voltados à agregação de modelos de previsão de séries temporais por meio de cópulas, onde os erros desses modelos individuais podem não ser normalmente distribuídos. Os modelos via cópulas são funções multivariadas que operam na distribuição de probabilidade marginal, permitindo modelar os resíduos de previsão e, em seguida, a estrutura de dependência entre estes preditores. A utilidade do modelo combinado proposto mediante as cópulas Frank e Gumbel é ilustrada por meio do estudo de oito fenômenos do mundo real: três séries de crescimento de peixes (espécies yellow tuna, striped seabream e bigeye tuna), quatro séries financeiras (Nasdaq (ND), Google (GG), S&P500 (SP) e Dow jones (DJ)) e uma série de precipitação. Para as séries de crescimento de peixes, os seguintes modelos individuais foram agregados: VBGM (Von Bertalanffy Growth Model), Gompertz, logístico, VBGM generalizado e Schnute-Richards. Em relação às séries financeiras ND, GG, SP e DJ, os modelos individuais para cada caso são: ANN (Artificial Neural Network), TAEF (Time-delay Added Evolutionary Forecasting) e ARIMA (Auto-regressivo integrado de média móvel). E para a série de precipitação, são envolvidos nove modelos GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). O desempenho do modelo combinado proposto é destacado pela comparação com os modelos individuais e combinados SA e MC, através do Erro Quadrático Médio (EQM). Neste sentido, observa-se claramente a utilidade do estimador combinado proposto via cópulas Frank e Gumbel. Estes estimadores combinados apresentam-se ainda com mais destaque quando se trata do caso em que pelo menos uma das distribuições marginais dos erros dos modelos individuais não seguem uma distribuição normal. Discussões sobre o melhor desempenho destas cópulas em combinar determinados modelos, em detrimento de todos aqueles disponíveis, são também apresentadas.

O presente trabalho propõe uma evolução metodológica na operação do Sistema Adutor Metropolitano de São Paulo, em tempo real. Foi implantado um modelo matemático, em tempo real, de previsão de consumo de água horário para uma melhoria na performance operacional. Descrevem-se vários procedimentos de sistema de controle operacional, desde manual até totalmente automático, em sistemas de abastecimento. O sistema de abastecimento de São Paulo é classificado neste contexto. Foi analisada a possibilidade de desenvolvimento da situação atual rumo a um controle mais eficiente, através do uso de um modelo de previsão de demanda de água. O “estado da arte" em modelos de previsão de consumo de água é apresentado através de uma revisão bibliográfica especifica. Foi desenvolvida uma interface entre um modelo de rede hidráulica e um modelo de previsão de demanda de água existente, ambos utilizando dados operacionais, obtidos em tempo real de um sistema de telemetria. A interface foi testada em um estudo de caso do Sistema Adutor de São Paulo. Com a utilização de um modelo de previsão, concluiu-se que é possível estabelecer regras operacionais mais eficientes. Essa eficiência é demonstrada pela redução do número de mudanças de posição de válvula e estado de bombas, bem como é observada a redução do custo de energia elétrica (reduzindo o bombeamento em horário de maior custo). Os benefícios obtidos do uso conjunto do modelo simulador hidráulico e do modelo de previsão de demanda não podem ser considerados como o ótimo global. Seria necessário dispor de um modelo de otimização (programação automática). De qualquer forma, foi concluído que o investimento na implementação desses dois modelos é extremamente atrativa. / This work proposes a methodological evolution of a real time water distribution system operation applied to the Water Mains System of Metropolitan Region of Sao Paulo. It was settled a mathematical model in real time, to forecast hourly water consumptions, intending to increase operational performance. Several operational control procedures of water systems were described, since manual ones until total automatic ones. Sao Paulo system is classified into this concept. The possibility of development from the present status toward a more efficient control was analyzed, through the use of a water demand prediction model. State-of-art of water demand models is presented, through a specific literature review. An interface between a hydraulic network model and an existing water demand prediction model were developed both of them using operational data, obtained in real time by a telemetric system. The interface was tested in a case study of Sao Paulo Water Mains System. One concludes that through the use of the prediction model, it was possible to make more efficient operational schedules. This efficiency is demonstrated by the reduction in number of valve positions changes and in pump status changes, as well as a decrease in energy costs could be observed ( reducing pump operations in hours of more expensive costs). Benefits obtained by the conjunctive use of the hydraulic simulation model and the water demand prediction model can not be admitted as the global optimum. It would be necessary to make available an optimization model (automatic scheduler). However it was concluded that investment in these two models implementations is extremely attractive.

O presente trabalho propõe uma evolução metodológica na operação do Sistema Adutor Metropolitano de São Paulo, em tempo real. Foi implantado um modelo matemático, em tempo real, de previsão de consumo de água horário para uma melhoria na performance operacional. Descrevem-se vários procedimentos de sistema de controle operacional, desde manual até totalmente automático, em sistemas de abastecimento. O sistema de abastecimento de São Paulo é classificado neste contexto. Foi analisada a possibilidade de desenvolvimento da situação atual rumo a um controle mais eficiente, através do uso de um modelo de previsão de demanda de água. O “estado da arte” em modelos de previsão de consumo de água é apresentado através de uma revisão bibliográfica especifica. Foi desenvolvida uma interface entre um modelo de rede hidráulica e um modelo de previsão de demanda de água existente, ambos utilizando dados operacionais, obtidos em tempo real de um sistema de telemetria. A interface foi testada em um estudo de caso do Sistema Adutor de São Paulo. Com a utilização de um modelo de previsão, concluiu-se que é possível estabelecer regras operacionais mais eficientes. Essa eficiência é demonstrada pela redução do número de mudanças de posição de válvula e estado de bombas, bem como é observada a redução do custo de energia elétrica (reduzindo o bombeamento em horário de maior custo). Os benefícios obtidos do uso conjunto do modelo simulador hidráulico e do modelo de previsão de demanda não podem ser considerados como o ótimo global. Seria necessário dispor de um modelo de otimização (programação automática). De qualquer forma, foi concluído que o investimento na implementação desses dois modelos é extremamente atrativa. / This work proposes a methodological evolution of a real time water distribution system operation applied to the Water Mains System of Metropolitan Region of Sao Paulo. It was settled a mathematical model in real time, to forecast hourly water consumptions, intending to increase operational performance. Several operational control procedures of water systems were described, since manual ones until total automatic ones. Sao Paulo system is classified into this concept. The possibility of development from the present status toward a more efficient control was analyzed, through the use of a water demand prediction model. State-of-art of water demand models is presented, through a specific literature review. An interface between a hydraulic network model and an existing water demand prediction model were developed both of them using operational data, obtained in real time by a telemetric system. The interface was tested in a case study of Sao Paulo Water Mains System. One concludes that through the use of the prediction model, it was possible to make more efficient operational schedules. This efficiency is demonstrated by the reduction in number of valve positions changes and in pump status changes, as well as a decrease in energy costs could be observed ( reducing pump operations in hours of more expensive costs). Benefits obtained by the conjunctive use of the hydraulic simulation model and the water demand prediction model can not be admitted as the global optimum. It would be necessary to make available an optimization model (automatic scheduler). However it was concluded that investment in these two models implementations is extremely attractive.

A realização de previsões de volatilidade é uma atividade de suma importância para empresas e agentes econômicos, entretanto utilizar-se de apenas um modelo para obtê-las pode não ser suficiente para incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsões. As técnicas de combinação de previsões podem incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsão. As técnicas de combinação têm como objetivo principal incorporar vários modelos com a finalidade de reduzir as medidas de erro de previsão. Este trabalho apresenta uma comparação da acurácia dos modelos individuais e das técnicas de combinação. Os modelos individuais incluídos nas técnicas de combinação são os modelos da família GARCH, o modelo de Alisamento Exponencial e o de Volatilidade Estocástica. Já as técnicas de combinação escolhidas foram a técnica de combinação por média aritmética, a técnica de combinação de pesos fixos proposta por Granger e Ramanathan (1984), a técnica de combinação com pesos móvel de Terui e Djik (2002). / The realization of forecasts of volatility is an activity of extreme importance for companies and economy agents, however to utilize only one model to obtain them could be insuficient to incorporate all the knowledge associated to the ambient of previsions. The technics of combination of forecasts have as its main objective to incorporate various models with the finality to reduce the measures of error of prediction. This work presents a comparision of the acuracy of the individual models and of the combination technics. The individual models included on the technics of combination are the models of the family GARCH, the model of Exponentially Weighted Moving Averages. Thus the technics of combination chosen were the technic of combination by arithmetic average, the technic of fixed weights proposed by Granger and Ramanathan (1984), the technic of combination of movable weights of Terui e Djik (2002).

A realização de previsões de volatilidade é uma atividade de suma importância para empresas e agentes econômicos, entretanto utilizar-se de apenas um modelo para obtê-las pode não ser suficiente para incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsões. As técnicas de combinação de previsões podem incorporar todo o conhecimento associado ao ambiente de previsão. As técnicas de combinação têm como objetivo principal incorporar vários modelos com a finalidade de reduzir as medidas de erro de previsão. Este trabalho apresenta uma comparação da acurácia dos modelos individuais e das técnicas de combinação. Os modelos individuais incluídos nas técnicas de combinação são os modelos da família GARCH, o modelo de Alisamento Exponencial e o de Volatilidade Estocástica. Já as técnicas de combinação escolhidas foram a técnica de combinação por média aritmética, a técnica de combinação de pesos fixos proposta por Granger e Ramanathan (1984), a técnica de combinação com pesos móvel de Terui e Djik (2002). / The realization of forecasts of volatility is an activity of extreme importance for companies and economy agents, however to utilize only one model to obtain them could be insuficient to incorporate all the knowledge associated to the ambient of previsions. The technics of combination of forecasts have as its main objective to incorporate various models with the finality to reduce the measures of error of prediction. This work presents a comparision of the acuracy of the individual models and of the combination technics. The individual models included on the technics of combination are the models of the family GARCH, the model of Exponentially Weighted Moving Averages. Thus the technics of combination chosen were the technic of combination by arithmetic average, the technic of fixed weights proposed by Granger and Ramanathan (1984), the technic of combination of movable weights of Terui e Djik (2002).