O objetivo deste trabalho é investigar se os multiplicadores de gastos do governo diferem de acordo com o estado do ciclo de negócios para o período 1999: I- 2016: II. Para tanto é utilizado o Método de Projeção Local de Jordà para estimar as funções resposta ao impulso e os multiplicadores fiscais sob dois regimes diferentes: recessão e expansão. Para definir os diferentes regimes foram utilizadas as variáveis comumente usadas na literatura (o hiato do produto, o nível de utilização da capacidade instalada, a taxa de crescimento do PIB, a taxa de desemprego), além da datação oficial de ciclos do CODACE. A estimação do modelo não linear resulta em multiplicadores de gastos do governo, após um e dois anos, maiores nos períodos de recessão do que nos períodos de expansão, independentemente da variável escolhida para diferenciar os regimes. Porém, os multiplicadores obtidos não parecem ser diferentes estatisticamente entre os regimes. Infelizmente, como observado por Ramey e Zubairy (2017) a existência de séries históricas é fundamental para a estimação dos multiplicadores fiscais e sua ausência para a economia brasileira limita muito o que é possível dizer sobre o assunto / This paper aims to investigate whether government spending multipliers are different according to the state of the business cycle for the Brazilian economy during the period 1999:I-2016:II. In order to do so we use Jordà\'s Local Projection Method to estimate impulse response functions and fiscal multipliers under two different regimes: recession and expansion. To define the different regimes we use several variables commonly used in the literature: the output gap, the capacity utilization level, the GDP growth rate, the unemployment rate and CODACE. The nonlinear model estimations result in larger multipliers, after one and two years, in periods of economic recession than in periods of economic expansion, regardless of the variable chosen to differentiate regimes. However, the multipliers do not seem to be statistically different between regimes. Unfortunately, as observed by Ramey and Zubairy (2017), long historical series are fundamental for the adequate estimation of fiscal multipliers and their absence for the Brazilian economy does not allow anyone to say much about the subject.

Submitted by DEOCLECIO JARDIM AMORIM (deocleciojardim@hotmail.com) on 2019-01-31T12:16:23Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO.pdf: 2351649 bytes, checksum: 9491438fdbbb72bee3416a1ee635f01f (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Lucia de Grava Kempinas (algkempinas@fca.unesp.br) on 2019-01-31T18:34:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 amorim_dj_me_botfca.pdf: 2351649 bytes, checksum: 9491438fdbbb72bee3416a1ee635f01f (MD5) / Made available in DSpace on 2019-01-31T18:34:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 amorim_dj_me_botfca.pdf: 2351649 bytes, checksum: 9491438fdbbb72bee3416a1ee635f01f (MD5) Previous issue date: 2019-01-24 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Dentre as características mais estudadas na indústria de sementes e bancos de germoplasma, destaca-se o potencial fisiológico, tendo em vista que sementes de maior qualidade fisiológica permitem obter uma rápida e uniforme emergência das plântulas, e consequentemente o estabelecimento do estande. O objetivo dessa pesquisa foi avaliar a germinação de sementes de milho (Zea mays L.) e soja (Glycine max (L.) Merrill) por meio de modelos não lineares e lineares generalizados. Foram utilizadas as cultivares de milho: AS 1633 PRO3, 2B587 RR, 2A401PW, AL Bandeirante e BRS 4103, e de soja as cultivares: DS59716 IPRO, CD2737 RR, CD251 RR, CD2820 IPRO e CD2857 RR, ambas da safra 2016/17. Avaliou-se a germinação de 20 sementes com quatro repetições por cultivar por meio do teste de emissão da raiz primária (protrusão). A contagem das sementes germinadas foi efetuada em intervalos regulares de 6, 12 e 24 horas até 204 horas, adotando-se como critério de germinação a protrusão da raiz primária ≥ 2 mm. Os dados foram dispostos na forma de porcentagem acumulada ao longo do tempo e pela proporção de sementes viáveis em cada intervalo de tempo testado dado por uma sequência de ensaios de Bernoulli. Os dados de porcentagem acumulada ao longo do tempo foram modelados pelas curvas não lineares de Gompertz e função de Hill de quatro parâmetros e os dados de proporção foram avaliados por modelos lineares generalizados testando as funções ligação: Probit, Logit e Complemento Log Log. As cultivares de milho que apresentaram a maior velocidade de germinação foram: AL Bandeirante e BRS 4103. Para soja os melhores resultados foram observados para as cultivares CD251 RR e CD2737 RR. As metodologias corroboraram quanto à classificação da qualidade fisiológica das cultivares. A curva de Gompertz teve melhor ajuste e permitiu aplicações práticas para o estudo de germinação estabelecendo um novo parâmetro para comparação de diferentes lotes de sementes. Os modelos lineares generalizados constituem uma metodologia robusta para avaliação da germinação de sementes de diferentes lotes e espécies agrícolas permitindo estimar qualquer tempo de germinação e uniformidade. / Among the most studied characteristics in the seed industry and germplasm banks, the physiological potential stands out, since seeds of higher physiological quality allow a quick and uniform emergence of the seedlings, and consequently the establishment of the stand. The objective of this research was to evaluate the germination of corn (Zea mays L.) and soybean (Glycine max (L.) Merrill) seeds using nonlinear models and generalized linear. The used cultivars of corn were: AS 1633 PRO3, 2B587 RR, 2A401PW, AL Bandeirante and BRS 4103, and the soybean cultivars were: DS59716 IPRO, CD2737 RR, CD251 RR, CD2820 IPRO and CD2857 RR, both of the 2016/17 crop. The germination of 20 seeds with four replicates per cultivar was evaluated by the primary root emission test (protrusion). The germinated seeds were counted at regular intervals of 6, 12 and 24 hours up to 204 hours, with protrusion of the primary root ≥ 2 mm being the germination criterion. The data were plotted as a percentage accumulated over time and by the proportion of viable seeds at each interval of time tested given by a sequence of Bernoulli assays. The data of percentage accumulated over time were modeled by the non-linear Gompertz curves and Hill function with four parameters and the proportion data were evaluated by generalized linear models testing the linking functions: Probit, Logit and Complement Log Log.The corn cultivars with the highest germination speed were: AL Bandeirante and BRS 4103. For soybean the best results were observed for the cultivars CD251 RR and CD2737 RR. The methodologies corroborate the classification of the physiological quality of cultivars. The Gompertz curve had a better adjustment and allowed practical applications for the study of germination, establishing a new parameter for comparison of different seeds lots. The generalized linear models constitute a robust methodology to evaluate the germination of seeds of different lots and agricultural species, allowing to estimate any germination and uniformity time.

Em experimentos que envolvam um fator quantitativo e um qualitativo, é aconselhável que, se detectado efeito significativo da interação entre os fatores na análise de variância, recorra-se a análise de regressão no desdobramento da mesma, no entanto nem sempre a utilização de modelos de regressão linear é a forma mais adequada para avaliar o efeito do fator quantitativo. Neste trabalho é apresentada a forma de ajuste de um modelo de regressão não linear em um experimento com medida repetida no tempo. No experimento considerou-se o ganho de peso, em quilos, de ovinos, machos e fêmeas, da raça Santa Inês em doze idades diferentes. Conduzido como parcela subdividida, pois fator tempo não foi aleatorizado, a análise variância necessita de correção dos graus de liberdade devido à condição de esfericidade não satisfeita. A correção de Geisser e Greenhouse (G-G) foi utilizada para os efeitos da interação e do tempo. O teste F na análise de variância apresentou resultado significativo para interação entre os fatores e, no desdobramento da interação, para avaliação do efeito do fator tempo em cada nível do fator sexo foi proposto o ajuste do modelo Gompertz bem como um teste de aderência para o modelo. Após o ajuste do modelo aos dados de peso de ovinos também foi considerado no estudo a comparação dos parâmetros das curvas de machos e fêmeas. Pela análise proposta foi possível concluir que o modelo univariado, com esquema de parcelas subdivididas, pode ser utilizado em experimentos de crescimento animal, porém sua aplicação está sujeita a verificação da condição de esfericidade. Também foi verificado que incorporar, no desdobramento de interações, o ajuste do modelo Gompertz é um procedimento viável e permitiu avaliar a real qualidade de ajuste do modelo aos dados. Com a comparação dos parâmetros das curvas ajustadas verificou-se que ovinos machos e fêmeas apresentam valores estatisticamente iguais para os parâmetros α e γ, ambos relacionados com o peso ao nascer dos animais. O peso máximo esperado para fêmea (40,7kg) é estatisticamente inferior ao encontrado para os machos (57,3kg), no entanto, sua taxa de crescimento (0,011kg/dia para fêmeas) é superior (0,007kg/dia para machos), ou seja, as fêmeas atingem o peso de estabilização mais rapidamente que os machos. / In experiments involving a qualitative and a quantitative factor, it is advisable that if a significant interaction is detected between factors in the analysis of variance, one should perform regression analysis of the splitting factors. However, the use of linear regression models is not always the most appropriate way to assess the effect of the quantitative factor. This paper presents a way to fit a nonlinear regression model in an experiment with repeated measurements over time. In the experiment, the weight gain of male and female Santa Inês breed sheep, in pounds, in twelve different ages is measured. Conducted in a split-plot design, as the time factor was not randomized, the analysis of variance requires correction of the degrees of freedom, as the sphericity condition is not satisfied. The Greenhouse and Geisser correction (G-G) was used for the purposes of interaction and time. The F test in the analysis of variance showed a significant result for the interaction between the factors and the splitting of the interaction. In order to evaluate the effect of the time factor at each level of the gender factor, a Gompertz model was proposed, as well as a test of model adherence. After fitting the model to the data, a comparison study of the parameters for males and females was also made. For the proposed analysis, we concluded that the univariate model, with split-plot design, can be used in experiments of animal growth, but its application is prone to verification of the sphericity condition. They also found that the incorporation of the splitting of interactions, by adjusting the Gompertz model, is a viable procedure and allowed to evaluate the real quality of fit. By comparing the fitted parameter values, it was found that males and females have statistically identical values for the parameters α and γ, both related to the birth weight of the animals. The maximum weight expected for a female (40.7 kg) is statistically lower than that found for the males (57.3 kg), however, their growth rate (0.011 kg / day for females) is greater than the males\' (0.007 kg / day for males), i.e., females reach weight stabilization faster than males.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work was done with the database of layers of brown-shelled eggs of Barred Plymouth Rock (BPR), White Plymouth Rock (WPR) and Rhode Island Red (RIR) breeds, for the years 1998 and 2010, created the Laboratory of Poultry Science (LAVIC) of Department of Animal Science, in the Federal University of Santa Maria (UFSM). In chapter 1 aimed to identify the mathematical model (linear or nonlinear) that best describes the curve of egg production of laying hens BPR, WPR and RIR; verify that a single equation can be used to describe the production of eggs different breeds through the test model identity and equal parameters, to study the biological interpretation of the parameters estimated by the models by correlations between parameters and egg production in different weeks old. The study indicated that the quartic polynomial regression and nonlinear models Quadratic Logarithm and Logistics II can be used to estimate the curve of egg production of birds BPR, WPR and RIR. The curves of egg production estimates by race are different, and egg production of breed WPR higher. A single curve of egg production estimated to be 1998 to 2010 birds WPR. The persistence of posture is similar among poultry breeds BPR and WPR. The potential maximum weekly posture of birds breed BPR is intermediate, and can be of the same birds WPR breed or RIR breed. Data productive of the 27th, 38th and 40th at 50 weeks of age can be used as partial data to estimate the curve of egg production, because they are correlated with the maximum potential posture weekly, and the rate of decline, which are highly correlated with the 1st principal component. In chapter 2 was to verify the existence of phenotypic divergence between layers of WPR and BPR through multivariate analysis (multivariate analysis of variance, principal components and clustering) of egg production weekly and accumulated periods. It is concluded that the egg production of poultry breeds BPR and WPR is different. The first two principal components meet the total variation of egg production accumulated the 21st to 25th, 21st to 30th, 21st to 40th, 21st to 45th, and 21st to 50th. Most of the phenotypic variation of the layers can be explained by the cumulative egg production of the 21st until the 40th week of age (10 months), and this variable is highly correlated with total egg production. Families from the race WPR and BPR form seven distinct groups, but homogeneous by the similarity between them. This allows direct crossings between different groups in search of heterosis. In chapter 3 aimed to define the mixed model that best fits the observed data of egg production of laying hens from 5th to 12th month of age, test different structures of the matrices G and R and to estimate broad-sense heritability and correlations environmental and genotype. This study indicated that the random regression model using regression of first grade and structures of (co)variance matrix for UN random effects (G) and UNR for waste matrix (R) models adequately curve of egg production from BPR and WPR laying hens. From the eighth month value heritability is moderate (0.34) with high genotypic correlation estimates (0.78 to 0.97) with nine months, 10, 11 and 12. It is also a high correlation of genotypic values of hens for egg production of the 8th month in the final months of posture. Thus, it is suggested phenotypic selection from the 8th month of production for birds BPR and WPR. / Este trabalho foi realizado com o banco de dados das poedeiras de ovos de casca marrom das raças Plymouth Rock Barrada (PRB), Plymouth Rock Branca (PRW) e Rhode Island Red (RIR), dos anos de 1998 e 2010, criadas no Laboratório de Avicultura (LAVIC) do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). No capítulo 1 objetivou-se identificar o modelo matemático (linear ou não linear) que melhor descreve a curva de produção de ovos das aves das raças PRB, PRW e RIR; verificar se uma única equação pode ser utilizada para descrever a produção de ovos das diferentes raças através do teste de identidade de modelos e igualdade de parâmetros; estudar as interpretações biológicas dos parâmetros estimados pelos modelos através das correlações existentes entre os parâmetros e a produção de ovos nas diferentes semanas de idade. O estudo indicou que o modelo de regressão polinomial quártica e os modelos não lineares Quadrático Logaritmo e Logístico II podem ser utilizados para estimar a curva de produção de ovos das aves PRB, PRW e RIR. As curvas de produções de ovos estimadas por raça são diferentes, sendo a produção de ovos da raça PRW superior. Uma única curva de produção de ovos pode ser estimada para os anos de 1998 e 2010 das aves PRW. A persistência de postura é semelhante entre as aves das raças PRB e PRW. O potencial máximo de postura semanal das aves da raça PRB é intermediário, e pode ser o mesmo das aves da raça PRW ou da raça RIR. Os dados produtivos da 27ª, 38ª e da 40ª a 50ª semana de idade podem ser utilizados como dados parciais para estimar a curva de produção de ovos, pois são correlacionados com o potencial máximo de postura semanal, e com a taxa de decréscimo, que são altamente correlacionados com o 1ª componente principal. No capítulo 2 teve como objetivo verificar a existência de divergência fenotípica entre poedeiras das raças PRB e PRW através de análises multivariadas (análise de variância multivariada, componentes principais e agrupamento) da produção de ovos semanal e acumulada por períodos. Concluiu-se que a produção de ovos das aves das raças PRB e PRW é diferente. Os dois primeiros componentes principais reúnem a variação total das produções de ovos acumuladas da 21ª a 25ª, 21ª a 30ª, 21ª a 40ª, 21ª a 45ª e 21ª a 50ª. A maior parte da variação fenotípica das poedeiras pode ser explicada pela produção de ovos acumulada da 21ª até a 40ª semana de idade (10 meses), sendo que essa variável tem alta correlação com a produção de ovos total. As famílias da raça PRW e da raça PRB, formam sete grupos distintos, mas homogêneos pela similaridade existente entre elas, o que permite direcionar cruzamentos entre os diferentes grupos, em busca da heterose. No capítulo 3 objetivou-se definir o modelo misto que melhor se ajusta aos dados observados da produção de ovos de poedeiras do 5º ao 12º mês de idade; testar diferentes estruturas das matrizes G e R; e estimar herdabilidade no sentido amplo e correlações ambientais e genotípicas. Este estudo indicou que o modelo de regressão aleatória que utiliza a regressão de primeiro grau e estruturas de (co)variância UN para matriz de efeitos aleatórios (G) e UNR para matriz de resíduos (R) modela adequadamente a curva de produção de ovos das aves das raças PRB e PRW. A partir do oitavo mês o valor da herdabilidade é moderada (0,34) com altas estimativas de correlação genotípica (0,78 a 0,97) com os meses 9, 10, 11 e 12. É alta também a correlação dos valores genotípicos das poedeiras para a produção de ovos do 8º mês com os meses finais de postura. Assim, sugere-se seleção fenotípica a partir do 8º mês de produção para as aves PRB e PRW.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2921.pdf: 1787441 bytes, checksum: 0b13c91d9391abb5be3ad333893d026e (MD5) Previous issue date: 2010-03-12 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this work a new class of models for binary data based on Weibull distribution is introduced. A review is made of the most known linkage functions. This class of models has as special case the complementary log-log model and approximates well the logit and probit models. Three real data sets are given to compare the proposed model with many others. In one of these data sets the model is extended to allow multinomial data, that is, a discrete variable with more than two outcomes. The results are very good, because the estimation of parameters is quite simple and the model has shown to be very eficient. / Neste trabalho propõe-se um novo modelo, para conjunto de dados com variável resposta binária, baseado na função densidade acumuladaWeibull. Apresenta- se um resumo das funções de ligação mais conhecidas da literatura. Esta classe de modelos possui como caso especial o modelo complementar log-log e boas aproximações aos modelos logístico e probito. Três conjunto de dados reais são utilizados para comparar o modelo proposto com vários outros modelos. Em um dos conjuntos de dados o modelo _e expandido para suportar variável resposta multinomial, isto _e, variável discreta com mais de dois eventos de interesse. Os resultados obtidos são muito bons, pois a estimação dos parâmetros _e razoavelmente simples e o modelo mostrou-se extremamente eficientes.

Made available in DSpace on 2014-08-13T14:51:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-05-30Bitstream added on 2014-08-13T17:59:42Z : No. of bitstreams: 1 000775884.pdf: 269960 bytes, checksum: 462a64df99b4bacd20cb4a95436b7698 (MD5) / O objetivo deste estudo foi verificar o efeito da seleção para peso pós desmame nos parâmetros das curvas de crescimento das características de crescimento e de carcaça. Foram analisados registros de 2404 animais da raça Nelore provenientes de três linhas de seleção: duas linhas de seleção para maior peso pós desmame, denominadas Nelore Seleção (NeS) e Nelore Tradicional (NeT), e de uma linha controle (NeC) em que os animais são selecionados para a média do peso. Foram estudadas as características peso corporal (PC), altura da garupa (ALT), área do músculo longissimus dorsi (AOL), espessura de gordura subcutânea do dorso (EGS) e da garupa (EGG), obtidas dos 8 aos 20 meses de idade para os machos e dos 11 aos 26 meses para as fêmeas. Os parâmetros A (valor assintótico) e k (taxa de crescimento) foram estimados pela técnica de modelos não lineares, incluindo o efeito fixo de rebanho (NeS, NeT e NeC) no modelo de análise, com o objetivo de verificar diferenças nos parâmetros estimados nos diferentes rebanhos. Os animais selecionados (NeS e NeT) apresentaram maior taxa de crescimento em comparação com o rebanho controle (NeC), para todas as características. O efeito de linha de seleção sobre os parâmetros da curva de crescimento foi significativo (<0,001) para PC, ALT e AOL nos machos, e nas fêmeas para EGS e EGG. A seleção para peso pós-desmame é efetiva em alterar as curvas de crescimento, resultando em animais com maior potencial de crescimento. / The purpose of this study was to evaluate the effect of selection for postweaning weight parameters in growth curves of growth and carcass traits. Records of 2404 Nellore animals from three selection lines were analyzed: two selection lines for high postweaning weight (NeS and NeT), Selection Nellore (NeS) and Traditional Nellore (NeT), and a control line (NeC), in which animals are selected for the mean weight. The measurements were performed: body weight (BW), hip height (ALT), Longissimus muscle area (AOL), back fat thickness (EGL) and rump fat thickness (EGG). Records were collected from 8 to 20 months of age for males and 11 after 26 months of age for females. The parameters A (asymptotic value) and k (growth rate) were estimated by technique of nonlinear models using NLIN procedure of SAS, that included fixed effect of herd (NeS NeT and NeC) in the model, with the objective of evaluate differences in the estimated parameters in different herds. The selected animals (NES and NeT) showed higher growth rate than control herd (NEC) for all traits. Herd effect on curves parameters was significant (<0,001) for PC, ALT and AOL in males, and females for EGS and EGG. Selection for postweaning weight was effective in altering growth curves, resulting in animals with greater growth potential.

Submitted by maria angelica Varella (angelica@sibi.ufrj.br) on 2018-02-20T16:30:05Z No. of bitstreams: 1 154263.pdf: 2070809 bytes, checksum: d30ad738420a55cbcaaffc4acdbce07b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-20T16:30:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 154263.pdf: 2070809 bytes, checksum: d30ad738420a55cbcaaffc4acdbce07b (MD5) Previous issue date: 1980-09 / FINEP / É desenvolvido um modelo matemático não-linear, para descrever a resposta dinâmica de uma classe de atuadores pneumáticos. Estudos paramétricos são realizados utilizando a simulação digital. São usados tipos diferentes de sinais de entrada, para o acionamento do atuador pneumático. É construído um modelo linear, que é comparado com o modelo não-linear. Estratégias e recomendações de projeto são descritas para assistir o projetista na seleção dos parâmetros geométricos desta classe de atuadores. O modelo pode ser facilmente estendido e adaptado para sua utilização em outros tipos de atuadores sob diferentes configurações. / A non-linear mathernatical model is developed to describe the dynarnic response of a class of pneumatic actuators. Pararnetric studies were conducted using digital simulation. Different types of input signals were used to actuate the pneurnatic servo. A linearized rnodel is constructed and compared with the non-linear model. Design strategies and recomendations are reported to assist the designer in selecting the geometric parameters of that class of actuators. The rnodel can be easilly extended and adapted to suit other types of actuators.

Orientador: João Francisco Escobedo / Banca: João Carlos Cury Saad / Banca: Flávio Ferrari Aragon / Banca: Amauri Pereira de Oliveira / Banca: Emerson Galvani / Resumo: A radiação solar direta na incidência é uma fração da radiação solar global e possui aplicações na agronomia, biologia e na engenharia térmica. No trabalho, são descritas a evolução diurna das médias horárias e a evolução anual das médias mensais da radiação direta na incidência, no período de 1996 a 2003, em Botucatu/SP/Brasil. É apresentada ainda a proposta e a validação dos modelos estatísticos de estimativa de Liu & Jordan e Angström, e do modelo de estimativa paramétrico de Linke. A evolução diurna das médias horárias anuais gerou uma equação temporal, com elevado coeficiente de determinação (R2= 0,99867), que permite estimar a radiação direta horária anual, com precisão e exatidão (MBE=1,0%, RMSE=3,7% e d=0,9980). Em função da dependência sazonal, foi proposta a equação de estimativa diurna da média horária mensal com elevados coeficientes de determinação. A evolução anual da média mensal horária gerou uma equação temporal com coeficiente de determinação R2 =0,75, e a validação mostrou bom desempenho nos indicativos estatísticos, superestimando a medida em menos de 1%, causando espalhamento de 6,72% e índice de ajustamento de d=0,9232. Os resultados para o modelo Liu & Jordan mostram que: a equação de estimativa horária, polinomial de 2 quarta ordem, com R2= 0,99815, pode estimar ) ( h b K em função de h T K com MBE =- 4,25%, RMSE = 27,60%, e o índice de ajustamento d= 0,972; a equação de estimativa diária, polinomial de quarta ordem, com R2= 0,9060, pode estimar ) ( d b K em função de d T K com: MBE = - 3,42%, RMSE = 18,21%, e d= 0,97; a equação de estimativa mensal é linear, com elevado coeficiente de determinação R2=0,9660, e mostra que m b K pode ser estimada com MBE= 3,21%; RMSE=14,8% e d=0,9149. O modelo de Angström diário mostra que, a correlação d b K x N n / não é linear... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: The direct solar radiation is a fraction of the global solar radiation and it has applications in the agronomy, biology and in the thermal engineering. This work describes the diurnal evolution of the hourly-averaged and the annual evolution of the monthly-averaged of the direct radiation in the incidence carried out from 1996 to 2003, in Botucatu/SP/Brazil. It's presented the proposal and the validation of the statistical model of Liu & Jordan and Angström, and of the parametric model of Linke. The diurnal evolution of the hourly values of the direct radiation provided a temporary equation, with high coefficient of determination R2 = 0.99867, which allows to esteem with accuracy (MBE=1.0%, RMSE=3.7% and d=0.9980). Because of the seasonal dependence, equations to estimate diurnal evolution of the hourly monthly average values of the direct radiation were proposed, with high determination coefficients. The annual evolution of the daily monthly average values provided a temporal equation with R2=0.75, and the validation showed good agreement in the statistical indicators, overestimating the measure in less than 1%, scattering in 6.72% with index of agreement of d=0.9232. The Liu & Jordan's model to estimate the hourly values of the direct radiation is a polynomial equation of fourth order, with the following statistical results: R2 = 0.99815, MBE = -4.25%, RMSE = 27.60%, and d = 0.972; The Liu & Jordan's model to estimate the daily values is a polynomial equation of fourth order too, with the following statistical results: MBE = - 3.42%, RMSE = 18.21%, and d = 0.97; The Liu & Jordan's model to estimate the monthly values is the first order (R2=0.9660), with the following statistical results: MBE=3.21%; RMSE=14.8% and d=0.9149. The Angström's model to estimate daily values showed that the dependence is not linear between b K and N n /... (Complete abstract, click electronic address below). / Doutor

Orientador: André Mendes Jorge / Coorientador: Maria Eugênia Zerlotti Mercadante / Banca: Otavio R. M. Neto / Banca: Lenira El Faro Zadra / Resumo: O objetivo deste estudo foi verificar o efeito da seleção para peso pós desmame nos parâmetros das curvas de crescimento das características de crescimento e de carcaça. Foram analisados registros de 2404 animais da raça Nelore provenientes de três linhas de seleção: duas linhas de seleção para maior peso pós desmame, denominadas Nelore Seleção (NeS) e Nelore Tradicional (NeT), e de uma linha controle (NeC) em que os animais são selecionados para a média do peso. Foram estudadas as características peso corporal (PC), altura da garupa (ALT), área do músculo longissimus dorsi (AOL), espessura de gordura subcutânea do dorso (EGS) e da garupa (EGG), obtidas dos 8 aos 20 meses de idade para os machos e dos 11 aos 26 meses para as fêmeas. Os parâmetros A (valor assintótico) e k (taxa de crescimento) foram estimados pela técnica de modelos não lineares, incluindo o efeito fixo de rebanho (NeS, NeT e NeC) no modelo de análise, com o objetivo de verificar diferenças nos parâmetros estimados nos diferentes rebanhos. Os animais selecionados (NeS e NeT) apresentaram maior taxa de crescimento em comparação com o rebanho controle (NeC), para todas as características. O efeito de linha de seleção sobre os parâmetros da curva de crescimento foi significativo (<0,001) para PC, ALT e AOL nos machos, e nas fêmeas para EGS e EGG. A seleção para peso pós-desmame é efetiva em alterar as curvas de crescimento, resultando em animais com maior potencial de crescimento. / Abstract: The purpose of this study was to evaluate the effect of selection for postweaning weight parameters in growth curves of growth and carcass traits. Records of 2404 Nellore animals from three selection lines were analyzed: two selection lines for high postweaning weight (NeS and NeT), Selection Nellore (NeS) and Traditional Nellore (NeT), and a control line (NeC), in which animals are selected for the mean weight. The measurements were performed: body weight (BW), hip height (ALT), Longissimus muscle area (AOL), back fat thickness (EGL) and rump fat thickness (EGG). Records were collected from 8 to 20 months of age for males and 11 after 26 months of age for females. The parameters A (asymptotic value) and k (growth rate) were estimated by technique of nonlinear models using NLIN procedure of SAS, that included fixed effect of herd (NeS NeT and NeC) in the model, with the objective of evaluate differences in the estimated parameters in different herds. The selected animals (NES and NeT) showed higher growth rate than control herd (NEC) for all traits. Herd effect on curves parameters was significant (<0,001) for PC, ALT and AOL in males, and females for EGS and EGG. Selection for postweaning weight was effective in altering growth curves, resulting in animals with greater growth potential. / Mestre

Dado o poder agropecuário nacional e sabendo que a pastagem tem papel fundamental na nutrição animal, torna-se primordial o estudo dos mecanismos da digestão ruminal das forragens, para um aproveitamento mais racional das pastagens pelos animais, propiciando uma fermentação ruminal ótima e possibilitando o balanceamento de rações de forma mais adequada. Esta abordagem é possível por meio dos modelos de degradação ruminal, que são classificados como modelos de regressão não lineares. Neste trabalho são abordadas as metodologias clássica e bayesiana para ajustar os modelos que descrevem a cinética de degradação ruminal por meio da técnica de produção de gases. Na abordagem clássica foram considerados os modelos não sigmoidal proposto por Orskov&McDonald (1979), o Logístico proposto por Schofield (1994) e o Gompertz proposto por Lavrencic (1997), considerando a necessidade de fatores autorregressivos de primeira e segunda ordem mediante o teste de razão de verossimilhança (TRV); os modelos foram avaliados por meio dos critérios de Akaike (AIC), coeficiente de determinação ajustado (R2 aj) e quadrado médio residual (QMR). Em uma segunda etapa realizou-se o ajuste do modelo não sigmoidal sem fator autorregressivo utilizando a abordagem bayesiana, em que a condição de convergência das cadeias foi analisada por meio dos critérios de Geweke (1992), Heidelberger&Welch (1993), Raftery& Lewis (1992) e o Erro de Monte Carlo (EMC). Dentre os modelos utilizados, o que melhor se ajustou aos dados analisados foi o modelo não sigmoidal proposto por Orskov e McDonald (1979), sem o fator autorregressivo, obtendo estimativas condizentes com a realidade do fenômeno. Os resultados obtidos por meio da abordagem bayesiana também foram satisfatórios, mostrando que a técnica, apesar de pouco difundida em estudos de degradação ruminal é uma metodologia bastante viável e tem muito a agregar em estudos da área. / Given the national agricultural power and knowing that grazing plays an important role in animal nutrition, it becomes primordial to study the mechanisms of ruminal digestion of forages, for a more rational use of pastures by the animals, providing an optimal rumen fermentation and allowing a more adequate and balanced feed. This approach is possible by using the rumen degradation models, which are classified as non-linear regression models. This essay discusses the classical and Bayesian methods to adjust the models that describe the kinetics of degradation by rumen gas production technique. In the classical approach, the \"Non Sigmoidal models\", proposed by Orskov& McDonald (1979), the \"Logistic\", proposed by Schofield (1994), and \"Gompertz\", proposed by Lavrencic (1997), were considered, taking into account the need for autoregressive factors of first and second order, by the \"likelihood ratio test \" (TRV). These models were evaluated using the Akaike criteria (AIC), the coefficient of determination adjusted (R2aj) and \"the residual average square\" (QMR). In the following stage, the adjustment of the non sigmoidal model without the autoregressive factor were performed, using the Bayesian approach. For these matters, the condition of the convergence of chains was analyzed using Geweke (1992), Heidelberger & Welch (1993), Raftery& Lewis (1992) and Monte Carlo error(EMC) criteria.Among the models used, the one that best settle to the data analyzed was the non sigmoidal model without the autoregressive factor, proposed by Orskov and McDonald (1979), obtaining consistent estimates with the reality of the phenomenon. The results obtained through the Bayesian approach were also satisfactory, showing that the technique, although less diffused in studies of rumen methodology, is very viable and has a lot to add in these area studies.