Orientador : Mitsuru Miyaki / Co-orientadora : Mônica Nunes Lima Cat / Dissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Pediatria. Curitiba, 21/12/1999 / Resumo: O Clinicai Risk Index for Babies (CRIB) e um escore que avalia a gravidade clinica inicial em recém-nascidos prematuros com base no peso de nascimento, idade gestacional, malformação congênita, excesso de base e fracao inspirada de oxigênio. Foi desenvolvido pelo International Neonatal Network no Reino Unido, em 1993 e e útil para medir o risco de óbito hospitalar permitindo a comparação do desempenho das unidades neonatais. Esta pesquisa teve por objetivos: 1) avaliar o valor preditivo do CRIB para óbito hospitalar; 2) estabelecer o risco de óbito nos graus do CRIB; 3) identificar a variável do escore com melhor valor preditivo; 4) comparar a capacidade do escore CRIB, da idade gestacional e do peso de nascimento para predizer mortalidade hospitalar e 5) verificar a capacidade do escore CRIB para determinar morbidade (displasia broncopulmonar e hemorragia peri e intraventricular) e internação prolongada nos sobreviventes. O escore CRIB foi aplicado de forma prospectiva em 100 recém-nascidos admitidos consecutivamente na Unidade Neonatal do HC-UFPR, no período entre 1 de maio de 1998 e 11 de junho de 1999, que tinham peso de nascimento igual ou inferior a 1.500 g ou idade gestacional menor que 31 semanas. Cinquenta e cinco recém-nascidos eram do sexo feminino e 45 do masculino, a media do peso de nascimento foi de 1.078,0 } 277,0 g e da idade gestacional 29,2 } 2,8 semanas. Nove pacientes apresentaram malformação congênita, 4 deles com risco de vida iminente. Vinte e um pacientes foram a óbito. A mortalidade nos graus 1, 2, 3 e 4 do CRIB foi, respectivamente, de 6,6%; 46,2%, 85,7% e 100,0%. A precisão do escore para mortalidade foi confirmada (área sob a curva ROC 0,877). A melhor variável do escore para prognostico de óbito hospitalar foi o excesso de base Maximo (área sob a curva ROC 0,795). Comparado com peso de nascimento e idade gestacional o CRIB foi significativamente melhor para predizer mortalidade. O escore CRIB foi um bom preditor para displasia broncopulmonar (area sob a curva ROC 0,851), mas não para hemorragia peri e intraventricular (área sob a curva ROC 0,636). O CRIB prognosticou internação prolongada com valor para a area sob a curva ROC de 0,771. Alem de prognosticar com precisão o óbito hospitalar, o CRIB mostrou-se um escore simples de ser aplicado. E constituído de 6 variáveis facilmente coletadas nas primeiras 12 horas de vida dos recém-nascidos prematuros. Com base nos resultados encontrados neste estudo, recomenda-se sua incorporação na rotina das unidades neonatais. / Abstract: The Clinical Risk Index for Babies (CRIB) is a scoring system which assess the initial illness severity in premature neonates based on birth weight, gestational age, congenital malformation, base excess and fraction of inspired oxygen. It was developed by the International Neonatal Network in the United Kingdom in 1993 and is useful to measure the hospital risk of death allowing the comparison of neonatal units performance. The purposes of this study were: 1) to examine CRIB predictive value for hospital death; 2) to establish the risk of death in the subgroups of CRIB; 3) to identify the score variable with the best predictive value; 4) to compare CRIB score, birth weight and gestational age capability to predict hospital mortality and 5) to check CRIB score capability to determine morbidity (bronchopulmonary dysplasia and intraventricular hemorrhage) and prolonged length of stay for the survivors. The CRIB score was obtained in a prospective way from 100 newborns admitted consecutively in the HCUFPR's Neonatal Unit between May 1, 1998 and June 11, 1999 who had birth weight of 1.500 g or less or gestational age less than 31 weeks. Fifty-five newborns were female and 45 male, the average of birth weight was 1078,0 } 277,0 g and gestational age 29,2 }2,8 weeks. There were 9 patients with congenital malformation, 4 of them acutely life-threatening. Twenty-one patients died. The mortality in the CRIB's groups 1, 2, 3 and 4 were, respectively 6,6%; 46,2%; 87,5% and 100,0%. The score accuracy for mortality was confirmed (area under the ROC curve 0.877). The best score variable to predict hospital death was maximum base excess (area under the ROC curve 0.795). Compared with birth weight and gestational age CRIB was significantly better to predict mortality. CRIB score was a good predictor for bronchopulmonary dysplasia (area under the ROC curve 0.851) but not for intraventricular haemorrhage (area under the ROC curve 0.636). CRIB score predicted prolonged length of stay with a value for the area under the ROC curve of 0.771. Besides predicting accurately hospital mortality , CRIB was a simple score to be applied. It's composed of 6 variables easily collected in the first 12 hours of life of premature newborns. Based on the results found in this study we recommend its incorporation in the routine of neonatal units.

A cidade de São Paulo vem apresentando, ao mesmo tempo, um acelerado desenvolvimento econômico e uma nítida deterioração do nível de saúde, medido pela mortalidade infantil, que está aumentando desde 1961, quando atingiu seu menor valor, e pela mortalidade neo-natal, que vinha mantendo-se se em níveis altos até o início da década de 1960, depois do que também está aumentando. A Investigação Interamericana de Mortalidade na Infância, realizada no período de junho de 1968 a maio de 1970, reuniu informações tão completas quanto possível, a partir de entrevistas, consultas aos arquivos hospitalares e autópsias, sobre os óbitos de menores de 5 anos residentes em São Paulo. Este trabalho teve por objetivos, a partir dos dados da Investigação, medir o valor real da mortalidade neonatal, bem como a mortalidade neo-natal por causas, fazer uma avaliação inicial sobre a influência de alguns fatores socio-econômicos na mortalidade neo-natal, estudar a importância da prematuridade como causa associada de morte e avaliar a qualidade da atenção à gestante e ao recém-nascido. O material utilizado para estudo constou dos óbitos de menores de 28 dias retirados da amostra de óbitos de menores de 5 anos selecionada pela Investigação. Os resultados mostraram um coeficiente de mortalidade neo-natal muito elevado, devido, principalmente, a uma excessiva mortalidade por causas perinatais e por doenças infecciosas. Em virtude da magnitude da mortalidade por infecção, a maior dentre todas as demais áreas da América onde se desenvolveu a Investigação, foram feitas considerações a respeito do problema. A prematuridade esteve presente na maioria dos óbitos neo-natais, como causa associada. Foi estimada a incidência da prematuridade, a partir do que considerou-se que a mortalidade neo-natal tão alta em São Paulo deve-se, principalmente, ao grande número de recém-nascidos de baixo peso. Como a desnutrição materna vem sendo encarada como a principal responsável pelo baixo peso ao nascer, deve-se enfatizar os aspectos da Nutrição em Saúde Materna nos programas de atenção à gestante, que necessitam ser dinamizados. / Infant mortality in São Paulo city decreased until the year of 1961. However, there has been an increase ever since. Neonatal mortality rates, which were already high, have also increased. The Interamerican Investigation of Mortality in Childhood, developed from 1968 to 1970, collected a considerable amount of information on deaths of under five children, resident in São Paulo. This paper, based on the data of the investigation, has the folowing onjectives: to calculate the real neonatal mortality rate in São Paulo and determine its causes; to evaluate the influence of some socio-economic factors in mortality; to analyse the importance of immaturity as an associated cause of death and the quality of prenatal and neonatal care. The material utilized in this paper is based on the information on the causes of deaths of children under 28 days, given by the investigation. The authors found a very high neonatal mortality rate, due to infectious diseases and perinatal causes. Because of the great effect of infectious diseases on these deaths, the problem has been analysed. Immaturity has been associated to 59,70 percent of neonatal deaths and its incidence is estimated to be high. The author believes that the high neonatal mortality rate observed in São Paulo derives from the great proportion of low birth weight babies. As maternal undernutrition has been thought to be responsible for low birth weight, nutition aspects must be emphasized in prenatal care programs.

A cidade de São Paulo vem apresentando, ao mesmo tempo, um acelerado desenvolvimento econômico e uma nítida deterioração do nível de saúde, medido pela mortalidade infantil, que está aumentando desde 1961, quando atingiu seu menor valor, e pela mortalidade neo-natal, que vinha mantendo-se se em níveis altos até o início da década de 1960, depois do que também está aumentando. A Investigação Interamericana de Mortalidade na Infância, realizada no período de junho de 1968 a maio de 1970, reuniu informações tão completas quanto possível, a partir de entrevistas, consultas aos arquivos hospitalares e autópsias, sobre os óbitos de menores de 5 anos residentes em São Paulo. Este trabalho teve por objetivos, a partir dos dados da Investigação, medir o valor real da mortalidade neonatal, bem como a mortalidade neo-natal por causas, fazer uma avaliação inicial sobre a influência de alguns fatores socio-econômicos na mortalidade neo-natal, estudar a importância da prematuridade como causa associada de morte e avaliar a qualidade da atenção à gestante e ao recém-nascido. O material utilizado para estudo constou dos óbitos de menores de 28 dias retirados da amostra de óbitos de menores de 5 anos selecionada pela Investigação. Os resultados mostraram um coeficiente de mortalidade neo-natal muito elevado, devido, principalmente, a uma excessiva mortalidade por causas perinatais e por doenças infecciosas. Em virtude da magnitude da mortalidade por infecção, a maior dentre todas as demais áreas da América onde se desenvolveu a Investigação, foram feitas considerações a respeito do problema. A prematuridade esteve presente na maioria dos óbitos neo-natais, como causa associada. Foi estimada a incidência da prematuridade, a partir do que considerou-se que a mortalidade neo-natal tão alta em São Paulo deve-se, principalmente, ao grande número de recém-nascidos de baixo peso. Como a desnutrição materna vem sendo encarada como a principal responsável pelo baixo peso ao nascer, deve-se enfatizar os aspectos da Nutrição em Saúde Materna nos programas de atenção à gestante, que necessitam ser dinamizados. / Infant mortality in São Paulo city decreased until the year of 1961. However, there has been an increase ever since. Neonatal mortality rates, which were already high, have also increased. The Interamerican Investigation of Mortality in Childhood, developed from 1968 to 1970, collected a considerable amount of information on deaths of under five children, resident in São Paulo. This paper, based on the data of the investigation, has the folowing onjectives: to calculate the real neonatal mortality rate in São Paulo and determine its causes; to evaluate the influence of some socio-economic factors in mortality; to analyse the importance of immaturity as an associated cause of death and the quality of prenatal and neonatal care. The material utilized in this paper is based on the information on the causes of deaths of children under 28 days, given by the investigation. The authors found a very high neonatal mortality rate, due to infectious diseases and perinatal causes. Because of the great effect of infectious diseases on these deaths, the problem has been analysed. Immaturity has been associated to 59,70 percent of neonatal deaths and its incidence is estimated to be high. The author believes that the high neonatal mortality rate observed in São Paulo derives from the great proportion of low birth weight babies. As maternal undernutrition has been thought to be responsible for low birth weight, nutition aspects must be emphasized in prenatal care programs.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:37:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-11-07 / The child mortality rate is an important indicator of life conditions and quality of healthcare actions and services. Studies on hospital infant mortality are useful tools to evidence problems in healthcare quality in order to reduce avoidable deaths. This study aims to analyze risk factors associated with death in a neonatal intensive care unit of a reference hospital without maternity in Ceara state. It was performed a case-control study of the newborns who died in the period from January, 2006 to December, 2010. The study population consisted of 150 cases and 754 controls hospitalized in the neonatal intensive care unit. The dependent variable was the death occurrence regardless of the age at the time of death. Independent variables were gathered in three groups according to hierarchical database model, divided in distal, intermediate and proximal factors; related to prenatal, perinatal and newborn care data, respectively. Maternal and newborn data were collected from the records. The analyses were: descriptive analyses of the studied population characteristics and multivariate regression analysis from the hierarchical model. It was considered statistically significant when it was observed, in the association between variables, a value p . 0.05. There were 150 deaths, with a lethality rate of 16.6%, predominating precocious neonatal component (52.7%). The multivariate analysis for the intra-hospital neonatal showed an association with the following independent variables in the final model: absence of prenatal care (OR=2,00; IC 95%: 1,00-4,07); low birth weight (OR=3,42; IC 95%: 1,82-6,44), 1st minute Apgar < 7 (OR=2,24; IC 95%: 1,16-4,34), 5th minute Apgar < 7 (OR=3,20; IC 95%: 1,69-6,06), vaginal delivery (OR=1,88; IC 95%: 1,05-3,35), inadequate transport (OR=2,63; IC 95%: 1,48-4,70), mechanical ventilation time (OR=2,02; IC 95%: 1,01-4,03), central catheter use (OR=3,60; IC 95%: 1,18-10,90), hospital infection (OR=3,20; IC 95%: 1,28-7,97). The variable hospitalization time (OR=0,09; IC 95%: 0,03-0,25) showed a strong negative association with death. The study concluded that it is necessary to improve hospital structure and quality of the pregnant woman and newborn care, including neonatal transport, in order to reduce avoidable deaths. / A taxa de mortalidade infantil e importante indicador das condicoes de vida e qualidade das acoes e servicos de saude. O estudo da mortalidade infantil hospitalar e uma ferramenta util para evidenciar problemas na qualidade da assistencia a fim de diminuir os obitos evitaveis. Este estudo tem como objetivo analisar os fatores de risco associados ao obito em unidade de terapia intensiva neonatal de hospital de referencia sem maternidade do Estado do Ceara. Realizou-se um estudo caso-controle dos recem-nascidos que evoluiram a obito no periodo de janeiro de 2006 a dezembro de 2010. A populacao do estudo foi constituida por 150 casos e 754 controles internados na unidade de terapia intensiva neonatal. A variavel dependente foi a ocorrencia de obito, independente da idade na data do obito. As variaveis independentes foram agrupadas em tres grupos de acordo com modelo estruturado hierarquizado: fatores distais, intermediarios e proximais; ou relativos aos dados pre-natais, perinatais e da assistencia prestada ao recem-nascido, respectivamente. Os dados maternos e do recem-nascido foram coletados dos prontuarios e realizadas analises descritivas das caracteristicas da populacao estudada e multivariada pela regressao logistica, a partir do modelo teorico hierarquico. Considerou-se estatisticamente significante quando, na associacao entre as variaveis, observou-se valor de p . 0,05. Ocorreram 150 obitos, com uma letalidade de 16,6%, com predominio do obito neonatal precoce (52,7%). A analise multivariada para o desfecho obito neonatal intra-hospitalar apresentou associacao com as seguintes independentes no modelo final: ausencia de pre-natal (OR=2,00; IC 95%: 1,00-4,07); baixo peso ao nascer (OR=3,42; IC 95%: 1,82-6,44); Apgar 1o minuto < 7 (OR=2,24; IC 95%: 1,16-4,34); Apgar 5o minuto < 7 (OR=3,20; IC 95%: 1,69-6,06); parto vaginal (OR=1,88; IC 95%: 1,05-3,35); transporte inadequado (OR=2,63; IC 95%: 1,48-4,70); tempo de ventilacao mecanica (OR=2,02; IC 95%: 1,01-4,03); uso de cateter central (OR=3,60; IC 95%: 1,18-10,90); e infeccao hospitalar (OR=3,20; IC 95%: 1,28-7,97). A variavel: tempo de internamento (OR=0,09; IC 95%: 0,03-0,25) apresentou forte associacao negativa com obito. O estudo concluiu que e necessario melhorar a estrutura hospitalar e a qualificacao do processo de assistencia a gestante e ao recem-nascido, incluindo o transporte neonatal, com a finalidade de diminuir os obitos evitaveis.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:50:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-06-06 / Background - Acute kidney injury (AKI) is an independent risk factor for mortality in adults and children. In 2007 the RIFLE criteria (Risk, Injury, Failure, Loss and End Stage classification) were adapted for the pediatric population (pRIFLE score), which facilitated the studies on this entity in the pediatric population. Generally, urine output (UO) < 1 mL/kg/h is accepted as oliguria in neonates, although it has not been systematically studied. pRIFLE criteria suggest UO cut-offs similar to those of the adult population (0.3 and 0.5 mL/kg/h). The aim of the present study was to investigate UO in correlation with mortality in critically ill neonates and suggest changes in the pRIFLE definition of reduced diuresis. Methods - A retrospective cohort study was performed in an eight-bed neonatal intensive care unit (NICU). UO was systematically measured by diaper weight each 3 h. Discriminatory capacity to predict mortality of UO was measured and patients were divided according to UO ranges:G1 > 1.5 mL/kg/h; G2 1.0 1.5 mL/kg/h; G3 0.7 1.0 mL/kg/h and G4 < 0.7 mL/kg/h. These ranges were incorporated to pRIFLEGFR criteria and its performance was evaluated. Results - Of 384 patients admitted at the NICU during the study period, 72 were excluded and overall mortality was 12.8%. UO showed good performance for mortality prediction (area under the curve 0.789, P < 0.001). There was a stepwise increase in hospital mortality according to UO groups after controlling for SNAPPE-II and diuretic use. Using these UO ranges with pRIFLE improves its discriminatory capacity (area under the receiver operating characteristic curve 0.882 versus 0.693, P< 0.05). Conclusions - UO is a predictor of mortality in NICU. An association between a UO threshold < 1.5 mL/kg/h and mortality was observed, which is higher than the previously published pRIFLE thresholds. Adopting higher values of UO in pRIFLE criteria can improve its capacity to detect AKI severity in neonates. / Introdução - A lesão renal aguda (LRA) é um fator de risco independente para mortalidade em adultos e crianças. Em 2007, a classificação RIFLE para LRA (classificação Risk, Injury, Failure, Loss and End Stage) foi adaptada para a população pediátrica (pRIFLE), o que facilitou os estudos sobre essa entidade na população. Geralmente, o débito urinário (DU) < 1,0 ml/kg/h é aceito como oligúria em neonatos, embora esse valor não tenha sido sistematicamente estudado. A classificação pRIFLE sugere pontos de corte na diurese similares aos utilizados em adultos (0,3 e 0,5 ml/kg/h). O objetivo desse presente estudo foi investigar a correlação do DU com mortalidade em recém-nascidos criticamente enfermos e avaliar se os valores utilizados no pRIFLE para o débito urinário são adequados para o uso na população neonatal. Metodologia - Foi realizado um estudo de coorte retrospectivo em uma unidade de terapia intensiva neonatal (UTIN) de oito leitos. O DU foi sistematicamente medido através do peso das fraldas a cada três horas. A capacidade discriminatória do DU para predizer mortalidade foi avaliada e os pacientes foram divididos de acordo com faixas de DU: G1 > 1,5 ml/kg/h; G2 1,0 - 1,5 ml/kg /h; G3 0,7 1,0 ml/kg/h e G4 < 0,7 ml/kg/h. Essas faixas foram incorporadas ao critério pRIFLE (TFG) e seu desempenho foi avaliado. Resultados - Dos 384 pacientes admitidos na UTI durante o período do estudo, 72 foram excluídos e a mortalidade geral foi de 12,8%. O DU mostrou um bom desempenho preditora de mortalidade (área sobre a curva ROC (AuROC) 0, 789, P < 0,001). Houve um aumento gradual da mortalidade hospitalar de acordo com os grupos de diurese após ajuste para SNAPPE-II e uso de diuréticos. Utilizando essas faixas de diurese com o pRIFLE, houve uma melhora na sua capacidade discriminatória (AUROC 0,882 versus 0,693, p <0,05). Conclusão - O DU é um preditor de mortalidade em UTIN. Uma associação entre DU < 1,5 ml/kg/h e mortalidade foi observado, sendo maior do que o publicado previamente com o pRIFLE. Adotar valores mais elevados para o DU no critério pRIFLE pode melhorar sua capacidade de detectar a gravidade da LRA em recém-nascidos.

A gravidez múltipla, como a de gêmeos e trigêmeos, é um exemplo de conglomerado natural no qual as respostas dos fetos são interdependentes ou agregadas. Ou seja, em estudos com gêmeos e trigêmeos é esperado que exista correlação entre os dados dos irmãos. Desse modo, os modelos de regressão tradicionais, como os GLM, podem levar à inferências incorretas, uma vez que a suposição de independência entre os sujeitos não é mais satisfeita. Para solucionar este problema, Zeger e Liang (1986) propuseram uma classe de Equações de Estimação Generalizadas (GEE), semelhante aos GLM, porém, incluindo uma estrutura de correlação de trabalho nas estimativas dos parâmetros do modelo. Ainda hoje, poucos estudos utilizam esta metodologia. Considerando que a taxa de mortalidade infantil é maior em gemelares do que para os demais e a tendência de aumento da taxa de gemelaridade, existe uma preocupação crescente para um aumento do risco de morte precoce para gêmeos e trigêmeos quando comparados aos não gemelares. Este trabalho busca apresentar a metodologia do GEE, através de uma aplicação na análise de dados de mortalidade neonatal em gemelares. Foram utilizados dados de gêmeos e trigêmeos provenientes do SIM e do SINASC, nos quais todas as crianças que constituem o par ou o trio nasceram vivas em Porto Alegre, com peso superior a 500g entre 1995 a 2007. Verificou-se a associação de fatores perinatais, como peso ao nascer e índice de Apgar, com a mortalidade neonatal. Comparando os resultados obtidos no GEE com os do GLM foram encontradas pequenas diferenças nas estimativas pontuais dos parâmetros do modelo. Entretanto, ao comparar os erros padrões, as diferenças foram maiores, interferindo na significância de uma das variáveis (tipo de hospital). Maiores diferenças entre os modelos não foram encontradas, provavelmente porque o tamanho da amostra utilizado era grande. Desse modo, recomenda-se a utilização do GEE quando houver agrupamento de indivíduos, já que este modelo considera a correlação entre sujeitos do mesmo grupo e está implementado nos programas estatísticos. / Multiple births such as twins and triplets are a natural cluster in which the responses of the fetuses are interdependent. That is, in multiple births studies correlation can exists between siblings data. Therefore, traditional regression models, such as Generalized Linear Models (GLM), can lead to incorrect inferences because the assumption of independence among the subjects no longer exists. To solve this problem, Zeger and Liang (1986) proposed a class of Generalized Estimation Equation (GEE), similar to GLM, however, including a working correlation structure to estimate the regression parameters. Even today, few studies use this methodology. Considering the higth rates of infant mortality in multiple births when compared to singles and the trend of increased multiple births rate, there is a concern for an increased risk of early death for twins and triplets compared to singletons. This study present GEE through an application in neonatal mortality in twins and triplets. Data from twins and triplets were obtained from SIM and SINASC, considering only clusters were all children were live births and had more than 500g in Porto Alegre from 1995 to 2007. There was association of perinatal factors, such as birth weight and Apgar score, with neonatal mortality. Comparing the results from GEE and GLM, small differences were found in model parameters estimates. However, when comparing the standard errors, the differences were larger, interfering in the significance of a variable (type of hospital). Major differences between the models were not found, probably because the sample size used was large. Thus, it is recommended the use of GEE when there is clustered data, since this model considers the correlation between subjects within the group and is implemented in statistical programs.

Made available in DSpace on 2016-08-30T10:50:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2527_2005_Virginia Maria Muniz.pdf: 803780 bytes, checksum: e252030e99946fc4641785d63191135b (MD5) Previous issue date: 2006-12-13 / Este estudo identifica os fatores de risco para o óbito, na unidade de cuidados neonatais do Hospital Infantil Nossa Senhora da Glória /Vitória E.S, no período de 2002 a 2005, através de estudo caso-controle pareado por ano de internação e idade gestacional. As variáveis estudadas foram agrupadas da seguinte forma: maternas, da assistência pré-natal e perinatal, referentes aos recém-nascidos e da assistência na internação hospitalar. Os dados de 55 casos (óbitos em menores de 28 dias) e 203 controles (sobreviventes ao mesmo período) foram submetidos aos testes &#967; 2, teste t de Student, calculadas as razões de chance (Odds Ratio) com intervalo de confiança de 95% e regressão logística. O tempo de trabalho de parto menor que 24h foi fator de proteção (OR = 0,38 IC = 0,16 - 0,93), a necessidade de suporte de drogas vasoativas (OR = 18,43 IC = 6,08 62,54) e peso ao nascer - categoria 500g a 1.000g (OR = 5,94 IC = 2,27 16,68) foram fatores de risco. Os resultados obtidos constituem uma ferramenta importante no planejamento de intervenções mais adequadas em unidades de cuidados neonatais, bem como na atenção básica à saúde.

Made available in DSpace on 2016-08-30T10:50:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6150_Laura_DISSERTAÇÃO MORTALIDADE NEONATAL EVITÁVEL (1)20130611-112222.pdf: 1400659 bytes, checksum: d6e49c151f68555b2b9d451056f1b20d (MD5) Previous issue date: 2012-12-19 / A investigação dos óbitos neonatais por causas evitáveis pode ser compreendida como um indicador sensível da qualidade da assistência à saúde de recém-nascidos. Objetivo: Avaliar a qualidade das informações e investigar os óbitos neonatais evitáveis segundo peso ao nascer, no estado do Espírito Santo, no período de 2007 a 2009, utilizando os bancos de dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade e do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos. Metodologia: Estudo observacional descritivo; população estudada composta por nascidos vivos e óbitos neonatais. A qualidade dos dados foi avaliada em três dimensões: acessibilidade, oportunidade e completude. Utilizou-se critério de evitabilidade por intervenção do Sistema Único de Saúde e ponto de corte no peso em &#8804; 1500g. Resultados: Os dados foram acessíveis e apresentaram defasagem de três anos em relação ao início do estudo. O Sistema de Informação sobre Mortalidade apresentou elevado percentual de dados faltantes nas variáveis, número da Declaração de Nascido Vivo, assim como escolaridade, idade e história reprodutiva da mãe. Os óbitos evitáveis responderam por 63% dos quais os associados a causas reduzíveis por atenção ao recém-nascido somaram 37%. Entre os óbitos com peso 1501g a 2499g destacaram-se os associados a causas evitáveis por atenção ao recém (42%) e a mulher na gestação (41%); e entre os óbitos com peso &#8805; 2500g as causas evitáveis por atenção à mulher no parto (47%). Conclusões: Apesar das deficiências encontradas no Sistema de informação sobre Mortalidade, a utilização de dados secundários possibilitou compreender o cenário dos óbitos neonatais no Espírito Santo.

A gravidez múltipla, como a de gêmeos e trigêmeos, é um exemplo de conglomerado natural no qual as respostas dos fetos são interdependentes ou agregadas. Ou seja, em estudos com gêmeos e trigêmeos é esperado que exista correlação entre os dados dos irmãos. Desse modo, os modelos de regressão tradicionais, como os GLM, podem levar à inferências incorretas, uma vez que a suposição de independência entre os sujeitos não é mais satisfeita. Para solucionar este problema, Zeger e Liang (1986) propuseram uma classe de Equações de Estimação Generalizadas (GEE), semelhante aos GLM, porém, incluindo uma estrutura de correlação de trabalho nas estimativas dos parâmetros do modelo. Ainda hoje, poucos estudos utilizam esta metodologia. Considerando que a taxa de mortalidade infantil é maior em gemelares do que para os demais e a tendência de aumento da taxa de gemelaridade, existe uma preocupação crescente para um aumento do risco de morte precoce para gêmeos e trigêmeos quando comparados aos não gemelares. Este trabalho busca apresentar a metodologia do GEE, através de uma aplicação na análise de dados de mortalidade neonatal em gemelares. Foram utilizados dados de gêmeos e trigêmeos provenientes do SIM e do SINASC, nos quais todas as crianças que constituem o par ou o trio nasceram vivas em Porto Alegre, com peso superior a 500g entre 1995 a 2007. Verificou-se a associação de fatores perinatais, como peso ao nascer e índice de Apgar, com a mortalidade neonatal. Comparando os resultados obtidos no GEE com os do GLM foram encontradas pequenas diferenças nas estimativas pontuais dos parâmetros do modelo. Entretanto, ao comparar os erros padrões, as diferenças foram maiores, interferindo na significância de uma das variáveis (tipo de hospital). Maiores diferenças entre os modelos não foram encontradas, provavelmente porque o tamanho da amostra utilizado era grande. Desse modo, recomenda-se a utilização do GEE quando houver agrupamento de indivíduos, já que este modelo considera a correlação entre sujeitos do mesmo grupo e está implementado nos programas estatísticos. / Multiple births such as twins and triplets are a natural cluster in which the responses of the fetuses are interdependent. That is, in multiple births studies correlation can exists between siblings data. Therefore, traditional regression models, such as Generalized Linear Models (GLM), can lead to incorrect inferences because the assumption of independence among the subjects no longer exists. To solve this problem, Zeger and Liang (1986) proposed a class of Generalized Estimation Equation (GEE), similar to GLM, however, including a working correlation structure to estimate the regression parameters. Even today, few studies use this methodology. Considering the higth rates of infant mortality in multiple births when compared to singles and the trend of increased multiple births rate, there is a concern for an increased risk of early death for twins and triplets compared to singletons. This study present GEE through an application in neonatal mortality in twins and triplets. Data from twins and triplets were obtained from SIM and SINASC, considering only clusters were all children were live births and had more than 500g in Porto Alegre from 1995 to 2007. There was association of perinatal factors, such as birth weight and Apgar score, with neonatal mortality. Comparing the results from GEE and GLM, small differences were found in model parameters estimates. However, when comparing the standard errors, the differences were larger, interfering in the significance of a variable (type of hospital). Major differences between the models were not found, probably because the sample size used was large. Thus, it is recommended the use of GEE when there is clustered data, since this model considers the correlation between subjects within the group and is implemented in statistical programs.

A gravidez múltipla, como a de gêmeos e trigêmeos, é um exemplo de conglomerado natural no qual as respostas dos fetos são interdependentes ou agregadas. Ou seja, em estudos com gêmeos e trigêmeos é esperado que exista correlação entre os dados dos irmãos. Desse modo, os modelos de regressão tradicionais, como os GLM, podem levar à inferências incorretas, uma vez que a suposição de independência entre os sujeitos não é mais satisfeita. Para solucionar este problema, Zeger e Liang (1986) propuseram uma classe de Equações de Estimação Generalizadas (GEE), semelhante aos GLM, porém, incluindo uma estrutura de correlação de trabalho nas estimativas dos parâmetros do modelo. Ainda hoje, poucos estudos utilizam esta metodologia. Considerando que a taxa de mortalidade infantil é maior em gemelares do que para os demais e a tendência de aumento da taxa de gemelaridade, existe uma preocupação crescente para um aumento do risco de morte precoce para gêmeos e trigêmeos quando comparados aos não gemelares. Este trabalho busca apresentar a metodologia do GEE, através de uma aplicação na análise de dados de mortalidade neonatal em gemelares. Foram utilizados dados de gêmeos e trigêmeos provenientes do SIM e do SINASC, nos quais todas as crianças que constituem o par ou o trio nasceram vivas em Porto Alegre, com peso superior a 500g entre 1995 a 2007. Verificou-se a associação de fatores perinatais, como peso ao nascer e índice de Apgar, com a mortalidade neonatal. Comparando os resultados obtidos no GEE com os do GLM foram encontradas pequenas diferenças nas estimativas pontuais dos parâmetros do modelo. Entretanto, ao comparar os erros padrões, as diferenças foram maiores, interferindo na significância de uma das variáveis (tipo de hospital). Maiores diferenças entre os modelos não foram encontradas, provavelmente porque o tamanho da amostra utilizado era grande. Desse modo, recomenda-se a utilização do GEE quando houver agrupamento de indivíduos, já que este modelo considera a correlação entre sujeitos do mesmo grupo e está implementado nos programas estatísticos. / Multiple births such as twins and triplets are a natural cluster in which the responses of the fetuses are interdependent. That is, in multiple births studies correlation can exists between siblings data. Therefore, traditional regression models, such as Generalized Linear Models (GLM), can lead to incorrect inferences because the assumption of independence among the subjects no longer exists. To solve this problem, Zeger and Liang (1986) proposed a class of Generalized Estimation Equation (GEE), similar to GLM, however, including a working correlation structure to estimate the regression parameters. Even today, few studies use this methodology. Considering the higth rates of infant mortality in multiple births when compared to singles and the trend of increased multiple births rate, there is a concern for an increased risk of early death for twins and triplets compared to singletons. This study present GEE through an application in neonatal mortality in twins and triplets. Data from twins and triplets were obtained from SIM and SINASC, considering only clusters were all children were live births and had more than 500g in Porto Alegre from 1995 to 2007. There was association of perinatal factors, such as birth weight and Apgar score, with neonatal mortality. Comparing the results from GEE and GLM, small differences were found in model parameters estimates. However, when comparing the standard errors, the differences were larger, interfering in the significance of a variable (type of hospital). Major differences between the models were not found, probably because the sample size used was large. Thus, it is recommended the use of GEE when there is clustered data, since this model considers the correlation between subjects within the group and is implemented in statistical programs.