Orientador: Rene Brenzikofer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Fisica / Made available in DSpace on 2018-07-18T23:00:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cunha_SergioAugusto_M.pdf: 2512703 bytes, checksum: b946a5c1433b41c4cd4b45e3d0f1b1a7 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Para analisar quantitativamente o movimento humano, o olho nem sempre é o instrumento mais adequado. É preciso guardar a seqüência de imagens do fenômeno a ser analisado por um tempo adequado, o que a nossa visão não permite. Através da utilização de técnicas de registro videográfico, obtemos informações discretas sobre o movimento, que são armazenadas e ficam disponíveis para a análise desejada. A estes dados discretos, associamos uma função contínua que melhor represente. Desta forma, desenvolvemos um método completo e preciso de descrição quantitativa do movimento humano. Nesta pesquisa, medimos as variáveis cinemáticas dos membros inferiores durante a corrida de um sujeito, e detectamos padrões e ritmos deste movimento. Portanto, o objetivo deste estudo é desenvolver um método sensível para a análise quantitativa da cinemática do movimento humano. A metodologia desenvolvida consiste de uma seqüência de procedimentos técnicos. Inicia-se com a filmagem de trechos de corrida de um sujeito, utilizando uma única câmera de vídeo VHS. A seguir, digitaliza-se quadro a quadro cada seqüência de imagens obtidas, transferindo-se esta informação para o computador. Depois, mede-se a posição angular dos membros inferiores em relação à vertical e as posições horizontal e vertical da articulação do joelho em função do tempo... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: : In order to analyze human movement in a quantitative way, the human eye is not always the most adequate instrument. It is necessary to keep the sequence of images of the analized phenomenon for a certain time, which is not possible for information about movement, which can be stored, becoming available for analysis. To these discrete data, we associate a continuous function to improve their representation. Thus, we have developed a complete and precise quantitative description method of humam movement. In this work, we have measured the kinematic variables of a subject¿s lower while running and have detected patterns and rhythms of this movement. Therefore, the aim of this study is to develop a method sensitive to the quantitative analysis of kinematics of human movement. The methodology developed consists of a sequence of technical procedures. It begins with the shooting of parts of a subject¿s run using one VHS video camera. Next, we digitalize each sequence of images frame-to-frame, transferring this information to the computer. Then, we measure the angular position of the lower limbs in relation to the vertical, and the horizontal and vertical position of the knee joint as a function of time. We also correct the scale and perspective effects due to monocular filming with a camera which followed the subject¿s run with a rotation movement on a fixed tripod... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Mestrado / Ciencia do Esporte / Mestre em Educação Física

Resumo

Orientador: Rene Brenzikofer / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Fisica / Made available in DSpace on 2018-07-22T06:00:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barros_RicardoMachadoLeitede_D.pdf: 3222438 bytes, checksum: 07dfea23f7df608598788d8e1a9032a2 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Esta pesquisa consiste da concepção e implementação de um sistema para análise cinemática de movimentos humanos, baseado em registros de vídeo. O conceito orientador do sistema é apresentado. Problemas inerentes à análise cinemática tridimensional de movimentos são equacionados e soluções propostas. As soluções implementadas são testadas e exemplos de aplicação do sistema são mostrados. As características principais do sistema proposto são a independência em relação a equipamentos dedicados, a possibilidade de utilizar marcadores passivos e ativos sob condições experimentais diversas, a confiabilidade dos resultados, a simplicidade de operação e o baixo custo. Duas câmeras ou mais registram o movimento de interesse. As seqüências de imagens são digitalizadas e armazenadas no disco rígido do computador. Essas imagens são medidas e analisadas no software dedicado ao sistema, onde algoritmos de medição manual e automática estão disponíveis. No software estão implementadas ferramentas para busca automática de marcas, reconhecimento de padrões e processamento de imagens. A fim de permitir a análise tridimensional de movimentos, procedimentos foram implementados para calibração de câmeras, reconstrução de coordenadas, sincronização de registros para câmeras não sincronizáveis por hardware e avaliação da qualidade das aquisições / Abstract: This research consists in the conception and implementation of a system for kinematic analysis of human movements, based on video registers. The guide concept is presented. Problems inherent to the three-dimensional kinematic analysis of human movements are formulated and solutions proposed. The implemented solutions are tested and applied examples shown. The main features of the proposed system are the independence in relation to dedicated hardware, the possibility to use passive and active markers under distinct experimental condition, the goodness of the results, the simplicity to operate and the low cost. Two video cameras or more register the movement of interest. The image sequences are digitalised and saved on the hard disk. The images are measured and analysed in a dedicated software, where algorithms to manual and automatic measurement are available. In the software were implemented tools for automatic tracking of markers, pattern recognition and image processing. In order to allow the three-dimensional analysis of movements, procedures are implemented for cameras calibration, co-ordinates reconstruction, register synchronisation from non-synchronised cameras and the estimation of the goodness from results / Doutorado / Ciencia do Desporto / Doutor em Educação Física

Orientador : Sylvia Monica Allende Serra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Artes / Made available in DSpace on 2018-07-28T11:28:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rengel_LeniraPeral_M.pdf: 4371750 bytes, checksum: 3901545c2c3c8c97df6b4a5f362dd6bf (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado

Orientação: Rene Brenzikofer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Fisica / Made available in DSpace on 2018-07-19T10:32:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mercadante_LucianoAllegretti_M.pdf: 2176081 bytes, checksum: 1e1eb99c52b2373adbd3e7603c3ae926 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: A metodologia proposta neste trabalho apresenta uma solução para a definição da orientação do corpo humano, tanto em situação estática quanto durante o movimento, utilizando o conceito de elipsóide de inércia tal como é apresentado na Mecânica Clássica. Representamos o corpo por um objeto simples e único que conserva suas principais propriedades mecânicas, através de um elipsóide homogêneo equivalente, onde os critérios dessa equivalência baseiam-se: na posição do centro de massa do corpo coincidentes com o centro do elipsóide, na mesma orientação espacial dos eixos principais centrais de inércia dos dois corpos, humano e elipsóide equivalente, apresentam o mesmo elipsóide central de inércia, que é calculado neste trabalho. A posição do centro de massa e os três eixos principais centrais de inércia são determinados pela distribuição de massa do corpo humano a partir da localização, orientação e parâmetros inerciais dos segmentos desse corpo, considerando-se como sendo formado por um conjunto de segmentos rígidos articulados entre si. Apresentamos uma revisão de elementos da teoria: centro de massa, momento de inércia e elipsóide de inércia. Realizamos uma aplicação bidimensional a partir de filmagem com câmera VHS e processamento computacional, objetivando ilustrar e verificar a aplicabilidade dessa teoria ao corpo humano... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: This work presents a solution for the human body orientation in static and dynamic situations using the ellipsoid of inertia concept in the same way it is presented by Classical Mechanics. The human body is represented by a simple and unique object that conserves the main mechanical properties of this body, its equivalent homogeneous ellipsoid, in such a way that the equivalence criterion is based on: 1) the position of the center of mass of the body wich is coincident with the center of the ellipsoid; 2) the same spatial orientation of the main central axes of the two bodies and, 3) the same values of the inertial moments. Therefore the human body and the equivalent ellipsoid presented the same inertial central ellipsoid that is calculated in this work. The position of the center of mass and of the three main inertial axes are calculated by the mass distribuition in the human body taking in to account the position, orientation and inertial parameters of the segments of this body. These calculations were performed considering the human body as a set of rigid segments jointed among themselves. A review of the basic theory is presented: the center of mass, the moment of inertial and the ellipsoid of inertia... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Mestrado / Ciencia do Esporte / Mestre em Educação Física

Orientador: Ivan Rizzo Guilherme / Banca: Daniel Carlos Guimarães Pedronette / Banca: Evandro Eduardo Seron Ruiz / Resumo: O rápido avanço do uso de tecnologias que permitem a coleta dos dados de movimentação de indivíduos gerou como consequência um crescimento no volume de dados de trajetórias. Trabalhos que utilizam esses dados tem como principal objetivo a realização de análises para identificação de padrões que permitam explicar o comportamento do indivíduo durante o movimento. Para que a extração de conhecimento dos dados de trajetória possa ser gerada de uma forma que agregue conteúdo relevante, é necessário que exista um modelo de representação de trajetória que contemple as principais características do movimento no contexto de aplicação utilizado, além de um processo que transforme os dados brutos de trajetória na estrutura definida por esse modelo. Com isso é possível aplicar técnicas e algoritmos para exploração desses dados e geração de conhecimento. As técnicas de aprendizado de máquina em conjunto com a área de representação de conhecimento fornecem a base conceitual para que problemas desse tipo possam ser modelados e soluções possam ser desenvolvidas a fim de solucionar esses problemas. Este trabalho utiliza esses aspectos conceituais para apresentar uma proposta que permite a extração de conhecimento de trajetória. Esse conhecimento é obtido através da identificação dos locais de parada mais relevantes para um indivíduo e do movimento sequencial entres esses locais determinando o conjunto de comportamentos que representam o padrão de movimento do indivíduo em um período / Abstract: The rapid advance of the use of technologies that allow the collection of the data of movement of individuals generate as a consequence an increase in the volume of trajectory data. Works that use this data have as main objective the accomplishment of analyzes for identification of patterns that allow to explain the behavior of the individual during the movement. In order to the knowledge extraction of the trajectory data to be generated in a way that aggregates relevant content, there must be a trajectory representation model that considers the main characteristics of the movement in the context of the application used, besides a process that transforms the raw trajectory data in the structure defined by this model. With this it is possible to apply techniques and algorithms for exploration of this data and generation of knowledge. Machine learning techniques in conjunction with the area of knowledge representation provide the conceptual basis for problems of this type to be modeled and solutions can be developed in order to solve these problems. This work uses these conceptual aspects to present a proposal that allows the extraction of knowledge of trajectory. This knowledge is obtained through the identification of the most relevant stop places for an individual and the sequential movement between these places determining the set of behaviors that represent the individual's movement pattern in a period / Mestre

Orientador : Andre Munhoz de Argollo Ferrão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2018-08-01T09:18:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Chaim_JoseRobertoLordello_M.pdf: 4122230 bytes, checksum: e7566357c0a14589b92ce2f0fc5ff695 (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado