Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T15:40:43Z No. of bitstreams: 1 Nedson Pereira Ximenes.pdf: 827888 bytes, checksum: 749ce307068c8493510b5eafaa124da5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T15:40:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nedson Pereira Ximenes.pdf: 827888 bytes, checksum: 749ce307068c8493510b5eafaa124da5 (MD5) Previous issue date: 2005-08-08 / The objective of the present work was to optimize the cultivation parameters of the marine shrimp (Litopenaeus vannamei, Bone, 1931) with the use of regression analyss . Cultivation data were used from a marine shrimp farm located in the north forest zone in the state of Pernambuco corresponding to the period from 2001 to 2003. The adopted cultivation system was a two-phased system where the first phase was accomplished in birth tanks and the second phase in fatting nurseries . The farm has two tanks with capacity of 60 m3 and five nurseries with areas that vary from 3.23 to 4.74 ha. During these periods, post –larva e from several origins were used: Tecmarão (RN), Aqualider (PE), Equabras , Verde-Mar, Netuno (PE) Compescal (RN). The post-larvae were storage in birth tanks with densities varied from 19 to 34 PL / L within a period that varied from 10 to 26 days. After this period the post-larvae were transferred to the fatting nurseries. From the total amount of 31 cultivations sets accomplished, the following variables were considered. Period of the year, cultivation time, storage density, nursery area, fatting time, number of cycles, origin of the post - larvae. and the responses; survival , final weight, the number of shrimps alive , biomass, factor of conversion feeding. It was used the multiple regression analyses to correlate these variables. and it was also used Box and Cox to select the best value of in which maximized the value of the statistical R2.. The consistency of the models were checked based on the stastistical F, R2 and residual analyses. We can conclude that the survival rate of the post-larvas of L.vanamme were bigger when the cultivation time was increased in the birth tanks phase and decreased in the fatting nurseries, with the increasing fatting density. The final weight of the shrimps decreased with the fatting time being of 11 grams for a cultivation period of 85 days. / Objetivou-se, com o presente trabalho, otimizar os parâmetros de cultivo do Litopenaeus vanammei (Boone 1931), com o uso de analise de regressão linear múltipla. Utilizaram-se dados de cultivos de uma fazenda Comercial do camarão marinho, localizada na Zona da Mata Norte do Estado de Pernambuco, correspondente ao período de 2001 a 2003. O sistema de cultivo adotado foi bifásico, em que a primeira fase foi realizada em tanques berçário e a segunda em viveiros de engorda. A fazenda dispõe de dois tanques berçário com capacidade de 60m3 e cinco viveiros com área que variam de 3,23 a 4,74 ha. Durante esse período foram utilizadas pós-larvas de diversas procedências: Tecmarã (RN), Aqualider (PE), Equabras, Verde-mar, Netuno (PE) e Compescal (RN). As pós-larvas foram estocadas nos tanques berçário com densidades que variaram de 19 a 34 PL/L, durante 10 a 26 dias. Após esse período foram transferidas para os viveiros de engorda. De um total de 31 cultivo foram observadas as seguintes variáveis preditoras: Época do Ano, Tempo de Cultivo, Densidade de Estocagem, Àrea de Viveiro, Tempo de Engorda, Densidade de Engorda, Números de Ciclos e Origem das Pós-larvas, e as respostas: Sobrevivência, Peso Final, Número de Camarões Vivos, Biomassa e Fator de Conversão Alimentar. Foi utilizado o processo de Stepwise Forward para seleção de variáveis significativas (p < 0,05) e o de Box e Cox para minimizar a soma dos quadrados dos resíduos das equações. As consistências das equações foram avaliadas com base nas estatísticas F de Snedecor, R2 e na Análise de Resíduo. Na fase berçário pode-se modelar a taxa de sobrevivência com os parâmetros de cultivo. Na engorda, apenas a taxa de Sobrevivência, Biomassa e Fator de Conversão Alimentar foram correlacionados (P < 0,05).

Orientador: Irenilza de Alencar Naas / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-05T13:34:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_DaniloFlorentino_D.pdf: 4613464 bytes, checksum: f69737da451ffc0d2ceecda7fcdacd9b (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Esse trabalho propôs o uso de ferramentas de precisão para o monitoramento de matrizes pesadas que sirvam para a coleta de dados comportamentais que contribuem para a predição de bem-estar. Foram conduzidos dois experimentos em câmara climática onde se observaram os efeitos do ambiente, idade e linhagem, nos comportamentos expressos pelas matrizes. Para a gestão dos dados e das informações, foi desenvolvido um software que faz a interface do usuário com um banco de dados relacional FireBird®. Para o monitoramento dos comportamentos, utilizaram-se duas tecnologias de precisão: câmeras de vídeo e identificação eletrônica. Os resultados das análises exploratórias de Componentes Principais e Gráficos de Interação mostraram diferenças importantes nos comportamentos em função dos fatores experimentais idade, linhagem e ambiente. Os resultados foram confirmados através de teste de médias de Tukey e modelos de Regressão Dummy, que utiliza variáveis contínuas e categóricas. A freqüência de ocorrências dos comportamentos Ciscar, Deitar e ida ao Ninho, bem como o tempo médio de duração dos comportamentos Limpar Penas e presença no Bebedouro foram modelados e podem ser usados para ajudar a avaliar o bem-estar das matrizes em alojamentos. Os resultados permitem afirmar que mesmo em amplitudes pequenas de temperatura e amônia, os comportamentos são afetados pelo ambiente e contribuem para o entendimento do bem-estar de matrizes pesadas. A tecnologia associada à metodologia aplicada foi eficiente no registro das informações de produção, permitindo estudar a influência do ambiente no comportamento das matrizes / Abstract: This research proposed the use of precision tools for monitoring female broiler breeders in order to register behavior pattern data that may contribute for welfare prediction. Two experiments were conduced inside an environmental chamber where environment, age and breeding effect in the female broiler breeder behavior were observed. For managing the recorded data and information a software was developed in order to make a user¿s interface with the relational database called FireBird®. For monitoring behavior two precision technologies were used: video camera recording and electronic identification. Exploratory analysis of Principal Components Results and Interaction Graphs showed important differences in the behavior related to the experimental factors such as age, breeding and environmental data. Results were confirmed through average analysis as Tukey Test and Dummy Regression Model that uses continuous and categorical variables. The frequency of behavior occurrence such as foraging, lying down and moving to the nest, as well as the behavior average duration time in preening, staying at the drinker were modeled, and can be used to help evaluating intensive housed broiler breeder welfare assessment. Results allow stating that even in small amplitude of ambient temperature and housing ammonia concentration variation behavior pattern is affect by the environment, and it may contribute for understanding broiler breeder¿s welfare. The technology associated to the methodology was efficient in allowing the study of the environment effect in female broiler breeder behavior / Doutorado / Construções Rurais e Ambiencia / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientadores: Nancy Lopes Garcia, Ronaldo Dias / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-06T01:56:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MartarelliFilho_Angelo_M.pdf: 1361524 bytes, checksum: 3ba2960a854a02d3a7cff9af920c357e (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Neste trabalho abordamos o problema de estimação de dados funcionais quando as curvas não são observadas individualmente. Temos uma população dividida em subpopulações de tamanho conhecido, e as observações são somas de todas as observações funcionais individuais em todas as subpopulações observadas a intervalos de tempo fixos. Utilizando expansão em bases B-splines, é possível recuperar a curva média de cada subpopulação (tipologia), bem como a estrutura de variância e covariância das curvas. Estudos de simulação sugerem que o método estima bem as curvas mesmo com poucas replicações e é assintoticamente consistente. Aplicações para um problema real de curvas de carga de energia elétrica são apresentadas / Abstract: In this work we address the problem of estimating functional data when the curves are not individually observed. That is, the observations are the sum of all curves for the individuals in the population. Consider a population divided into subpopulations of known sizes. The objective of this work is to estimate the mean curve for each subpopulation (tipology) as well as the covariance structure. We propose an estimation method based on B-spIines expansion. Simulation studies suggest that the method is suitable even with few replications. Moreover, it appears to be consistent. AppIication to a real data set is presented. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Hildete Prisco Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-08T17:00:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mendes_ClariceCamargo_M.pdf: 1127292 bytes, checksum: f015352011300a41bb50c17c81a49bb1 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Ao lidarmos com dados de contagem, uma abordagem possível é estimar um Modelo Linear Generalizado com distribuição de Poisson. Freqüentemente nestes modelos costuma surgir o problema da superdispersão, um fenômeno que aparece quando estamos diante de uma variabilidade dos dados maior do que a média. Temos basicamente três soluções para este problema: abordagem bayesiana, assumindo que o parâmetro do modelo possui uma distribuição de probabilidade; estimação por Quase-verossimilhança, incluindo um fator de dispersão diferente da unidade ou uma função de variância diversa e, finalmente, o emprego de modelos mistos, com a separação de efeitos fixos e aleatórios. Outra ocorrência comum para dados de contagem é encontrarmos amostras que apresentem um número excessivo de zeros. Detectamos a presença da superdispersão, mas agora ela é devida à ocorrência de mais valores zero na amostra do que seria esperado para dados que seguissem a distribuição de Poisson. Para este caso Lambert (1982) apresenta a chamada regressão de Poisson inflacionada de zeros (ZIP - Zero lnflated Poisson). Através de uma aplicação a dados reais, em estudo referente à alimentação de rãs da espécie Adenomera, identificamos os melhores modelos para explicar a quantidade de comida ingerida em função dos efeitos de sexo e da estação do ano. Utilizamos técnicas de diagnóstico para avaliar o impacto que uma determinada observação exerce na estimativa dos parâmetros. / Abstract: When one deals with count data, a possible approach is to fit a generalized linear model with Poisson distribution. Usually it may occur the problem of superdispersion, when the variability of the data is greater then the mean. There are three basic solutions to this problem: the Bayesian approach, when we assume that the parameter of the mo deI has a distribution of probability; the Quasilikelihood estimation, including a non-unitary dispersion parameter or a different variance function and, finally, the mixed models. Another possible occurrence to count data is the presence of samples with an excess of zeros. We detect the presence of the superdispersion, but now it is due to more zero counts than expected from the Poisson distribution. For this case, Lambert (1982) presents the Zero Infiated Poisson (ZIP) mode. As an application to real data, in the study of frogs' nourishment from the species Adenomera, we identify the best models to explain the quantity of swallowed food related to sex and season effects. We employ techniques of diagnosis to verify the impact of a specific observation in the parameter estimations / Mestrado / Bioestatistica / Mestre em Estatística

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Utilizando as metodologias de Modelos Lineares HierÃrquicos e Modelos Estruturais com Dados em Painel sobre os dados do SAEB 2001 e 2003, foram analisados os efeitos da gestÃo escolar e das caracterÃsticas individuais do diretor determinantes ao desempenho cognitivo dos estudantes do ensino fundamental brasileiro. As variÃveis sobre as caracterÃsticas individuais dos alunos apresentaram resultados semelhantes à literatura nacional, ou seja, as condiÃÃes socioeconÃmicas e a raÃa sÃo fatores relevantes para explicar a performance nos exames de proficiÃncia em matemÃtica. Entretanto, constatou-se um resultado distinto quanto à melhor performance dos estudantes do sexo feminino, o qual pode estar relacionado com o que se obteve para a variÃvel repetÃncia, visto que a maioria dos estudantes que repetem sÃo do sexo masculino. Entre as vinte e sete variÃveis ao nÃvel da escola, somente oito divergiram os resultados entre os dois modelos. Verificou-se que a qualidade dos educadores, professores e diretores, pode ser medida tanto pelos seus nÃveis de escolaridade quanto por suas experiÃncias no ambiente escolar. De onde se conclui que a estrutura fÃsica e pedagÃgica deve ser direcionada ao incentivo à alta freqÃÃncia dos alunos e professores, ou seja, ambientes modernamente equipados e bem conservados. No cÃmputo geral dos resultados pode-se concluir que a escola brasileira necessita de recursos financeiros para serem aplicados em salÃrios mais altos para diretores e professores, docentes mais qualificados, e em uma estrutura que incentiva a presenÃa dos estudantes (como computadores com acesso à Internet) para melhorar o desempenho cognitivos dos estudantes. / By using the methodologies of Hierarchic Linear Models and Structural Models with Panel Data on the data of SAEB in 2001 and 2003, it was analyzed the effect of school management and the principalâs individual characteristics determinants to the students cognitive performance in the Brazilian primary schooling. When analyzing the individual characteristics of the students, it has been found similar results to national literature, that is, the socioeconomic conditions and the race are important factors to determine the performance in the examinations of proficiency in math. An interesting result is the best performance of the female students. This apparent contradiction may be related to what it was obtained for the schooling recurrence variable, since the majority of the repeater students are male. Among the twenty seven school variables, only eight of them diverged the results between the two models. The results obtained verified that the quality of the educators, teachers and principals, may be measured by their levels of schooling and experience in the school environment. Also signaling that the physical and pedagogical structure must be directed to the incentive the high frequency of the students and teachers, that is, well conserved and modernly equipped environments. The overall results indicate that the Brazilian schooling system needs financial resources to be applied to higher wages for teachers and principals, teachers more qualified, and a better structure that stimulates the students to go to school (as computers with access to the Internet) to improve the cognitive performance of the students.

Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T23:42:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BenitesSanchez_LuisEnrique_M.pdf: 5806394 bytes, checksum: be4e77277f256bd4832454c572be588c (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Vários trabalhos tem sido feitos sobre a distribuição BS univariada e suas extensões. A versão bivariada deste modelo foi apresentada recentemente por Kundu et al. (2010). Eles propuseram uma distribuição BS bivariada com estrutura de dependência e estabeleceram várias propriedades atrativas para a distribuição BS bivariada, que possui uma estreita relação com a distribuição normal bivariada; assim como a distribuição BS univariada tem com a distribuição normal univariada. Este trabalho apresenta um estudo de alguns aspectos de inferência, análise de diagnóstico e análise de tempo de vida baseada na função taxa de falha da distribuição BS bivariada: aspectos de inferência serão através de testes de hipótese considerando as estatísticas de Wald, Razão de Verossimilhança e Escore; o análise de diagnóstico será baseada na metodologia de Cook (1986) e a discussão sobre análise sobrevivência será baseada na idéia de Basu (1971). Finalmente, exemplos numéricos serão apresentados para ilustrar as metodologias propostas e as propriedades das estatísticas serão investigadas por meio de simulações de Monte Carlo / Abstract: Several works have been done on the univariate BS distribution and its extensions, the bivariate version of this model was presented only recently by Kundu et al. (2010). They proposed a bivariate BS distribution with dependence structure and established several attractive properties of that bivariate distribution. It possesses a close relationship with the bivariate normal distribution just as the univariate BS distribution has with the univariate normal. In this work provides a study some aspect of inference, analysis of diagnostics and lifetime analysis based on the failure rate function of bivariate BS distributions: Hypotheses test studies are considered using the Wald, Score and Likelihood Ratios statistics, the analysis of diagnostics is based on the Cook (1986) approach, and the discussion on lifetime analysis is based on the idea of Basu (1971). Finally, numerical examples are given to illustrate our methodology and the properties of the statistics are investigated through Monte Carlo simulations / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística

Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T22:21:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MaeharaSanchez_RocioPaola_M.pdf: 3392400 bytes, checksum: 820e10611571e2e9984d25f94c00ced2 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A família de distribuições Sinh-Normal é uma classe de distribuições simétricas com três parâmetros, e devido à presença destes parâmetros esta família é flexível. Quando a distribuição Sinh-Normal é unimodal, esta distribuição pode ser utilizada em lugar da distribuição normal, e consequentemente nos modelos de regressão. Uma subclasse das distribuições é o log-transformação da distribuição de tempo de fadiga Birnbaum-Saunders. Assim, várias propriedades da distribuição Birnbaum-Saunders e algumas generalizações podem ser obtidas. O principal objetivo deste trabalho é estudar alguns aspectos de estimação e análise de diagnóstico no modelo de regressão Sinh-Normal. A análise de diagnóstico baseia-se na metodologia de Cook (1986). Duas análises de dados são realizadas para ver como o modelo proposto pode ser utilizado na prática. Além disso, investigamos um teste de homogeneidade dos parâmetros de forma no modelo de regressão Sinh-Normal. Obtemos as estatísticas de escore para este teste. Finalmente, um exemplo numérico é apresentado para ilustrar a metodologia e as propriedades das estatísticas escore são investigadas através de simulações de Monte Carlo / Abstract: The family of Sinh-normal distributions is a class of symmetric distributions with three parameters, and due to presence of these parameters it is a very flexible distribution. When the Sinh-normal distribution is unimodal, it distribution could be used in place of the normal distribution and consequently in regression model. A subclass de distribution of Sinh-normal distributions is the log-transformation of the Birnbaum-Saunders fatigue-time distribution. So, several properties of the Birnbaum-Saunders distribution and some generalization can be obtained. The main objective of work is to study some aspect of estimation and analysis of diagnostics in the Sinh-Normal regression model. The analysis of diagnostics is based on the Cook (1986) approach. Two data analysis is performed to see how the proposed model can be used in practice. Furthermore, we investigate a test of homogeneity for shape parameters in the Sin-Normal regression model. We obtain the score statistics for such test. Finally, a numerical example is given to illustrate our methodology and the properties of the score statistics is investigated through Monte Carlo simulations / Mestrado / Estatistica / Mestra em Estatística

Orientador: Hildete Prisco Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-04T03:26:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kiihl_SamaraFlamini_M.pdf: 1063133 bytes, checksum: 4c4cce349b3bd30501a820e973a44fb2 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Variacao genetica no nivel de nucleotideo e uma fonte poderosa de informacao para o estudo da evolucao de uma populacao. Importantes aspectos da evolucao de populacoes naturais tem sido investigados utilizando sequencias de nucleotideos. A quantidade ? = 4N?, em que N e o tamanho efetivo da populacao e ? e a taxa de mutacao por sequencia (gene, locus) por geracao, e um parametro essencial porque determina o grau de polimorfismo em um locus. O sucesso da inferencia sobre a evolucao de uma populacao e medido pela acuracia da estimacao deste parametro. Esta dissertacao de mestrado apresenta diversos metodos de estimacao do parametro ?, bem como uma comparacao entre eles atraves de simulacoes e aplicacoes a dados reais. Utilizando informacoes filogeneticas de amostras de sequencias de DNA, constr'oi-se um modelo linear onde o coeficiente da variavel independente e a estimativa do parametro ?. Verificou-se que utilizando informacoes filogeneticas dos dados obtem-se estimadores bem mais eficientes / Abstract: Genetic variation at the nucleotide level is a powerful source of information for studying the evolution of a population. Important aspects of the evolution of a population have been investigated by using nucleotide sequences. The quantity ? = 4N?, where N is the effective size of the population and ? is the mutation rate per sequence (gene, locus) per generation, is an essential parameter because it determines the degree of polymorphism at the locus. The degree of success in our inference about the evolution of a population is measured to some extent by the accuracy of estimation of this essential parameter. This work presents some methods of estimation of this parameter, comparisons between the different methods through computational simulations and applications to real data. The evolution of a species can be seen through a phylogenetic tree and a linear model can be constructed by using the phylogenetic information to estimate ?. It has been verified that the use of such information leads us to more accurate estimators of ? / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística

[pt] Esta tese reúne as técnicas estatísticas indicadas para a modelagem da média e da dispersão das características de qualidade de processos e produtos, em experimentos fatoriais não replicados, resultando na definição de um roteiro integrado e detalhado de análise. A motivação vem de que, apesar de haver várias publicações sobre regressão linear clássica, modelos lineares generalizados (MLG), transformação da resposta e planejamento de experimentos, não existe um texto que reúna e descreva em detalhe todos os aspectos da modelagem da média e da dispersão em experimentos fatoriais. Os poucos textos sobre esse assunto não descrevem vários aspectos importantes em estudos dessa natureza, por exemplo, como são aplicados os testes de significância dos coeficientes dos MLG, e quais são as estatísticas e os gráficos indicados para verificar a adequação do modelo. Ademais, nada foi encontrado na literatura sobre a identificação de modelos em experimentos fatoriais. Todos esses aspectos são detalhados nessa tese. Uma vez construído o modelo, é mostrado como usá-lo para obter as condições ótimas de operação dos processos e produtos. Além do cumprimento desse objetivo principal, a tese traz algumas contribuições adicionais; a saber: a) aponta limitações em todos quatro métodos da literatura que se propõem a escolher a transformação mais adequada para a resposta. Esses métodos não produziram resultados satisfatórios quando houve interações significativas entre os fatores; b) propõe a utilização de métodos de transformação da resposta como fonte de indicação da função de ligação a ser usada nos modelos lineares generalizados; e c) propõe a utilização da função de log-verossimilhança para uma escolha conjunta da distribuição de probabilidade e da função de ligação, nos modelos lineares generalizados. / [en] This thesis puts together the statistical techniques indicated for modelling the mean and dispersion of quality characteristics of products and processes via unreplicated factorial experiments, resulting in the definition of an integrated and detailed script for the analysis. It was motivated by the fact that, although there are many publications about classic linear regression, generalized linear models (GLMs), response transformation and design of experiments, there is no one text which put together and describe in detail all the aspects of the modelling of the mean and the dispersion in factorial experiments. The few texts on the subject do not describe a number of important aspects in studies of this nature, e.g. how significance tests for the coefficients in GLMs should be applied and which are the statistics and plots indicated for checking model adequacy. In addition, nothing was found in the literature about model identification in factorial experiments. All these aspects are detailed in this thesis. Once the model is built, we show how to use it in order to obtain the optimal operating conditions for products and processes. Besides achieving this main objective, the thesis brings some additional contributions, namely: a) it points out limitations in all the four methods in the literature which have the purpose of selecting the most adequate transformation of the response; b) it proposes using response transformation methods as a source of indication of the link function to use in GLMs, and c) it proposes using the loglikelihood function for the joint choice of the probability distribution and of the link function in GLMs.

Orientador: Hildete Prisco Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação / Made available in DSpace on 2018-08-24T09:34:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Baldoni_PedroLuiz_M.pdf: 4328843 bytes, checksum: 0ab04f375988e62ac31097716ac0eaa5 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Os Modelos Lineares Generalizados Mistos (MLGM) são uma generalização natural dos Modelos Lineares Mistos (MLM) e dos Modelos Lineares Generalizados (MLG). A classe dos MLGM estende a suposição de normalidade dos dados permitindo o uso de várias outras distribuições bem como acomoda a superdispersão frequentemente observada e também a correlação existente entre observações em estudos longitudiais ou com medidas repetidas. Entretanto, a teoria de verossimilhança para MLGM não é imediata uma vez que a função de verossimilhança marginal não possui forma fechada e envolve integrais de alta dimensão. Para solucionar este problema, diversas metodologias foram propostas na literatura, desde técnicas clássicas como quadraturas numéricas, por exemplo, até métodos sofisticados envolvendo algoritmo EM, métodos MCMC e quase-verossimilhança penalizada. Tais metodologias possuem vantagens e desvantagens que devem ser avaliadas em cada tipo de problema. Neste trabalho, o método de quase-verossimilhança penalizada (\cite{breslow1993approximate}) foi utilizado para modelar dados de ocorrência de doença em uma população de vacas leiteiras pois demonstrou ser robusto aos problemas encontrados na teoria de verossimilhança deste conjunto de dados. Além disto, os demais métodos não se mostram calculáveis frente à complexidade dos problemas existentes em genética quantitativa. Adicionalmente, estudos de simulação são apresentados para verificar a robustez de tal metodologia. A estabilidade dos estimadores e a teoria de robustez para este problema não estão completamente desenvolvidos na literatura / Abstract: Generalized Linear Mixed Models (GLMM) are a generalization of Linear Mixed Models (LMM) and of Generalized Linear Models (GLM). The class of models GLMM extends the normality assumption of the data and allows the use of several other probability distributions, for example, accommodating the over dispersion often observed and also the correlation among observations in longitudinal or repeated measures studies. However, the likelihood theory of the GLMM class is not straightforward since its likelihood function has not closed form and involves a high order dimensional integral. In order to solve this problem, several methodologies were proposed in the literature, from classical techniques as numerical quadrature¿s, for example, up to sophisticated methods involving EM algorithm, MCMC methods and penalized quasi-likelihood. These methods have advantages and disadvantages that must be evaluated in each problem. In this work, the penalized quasi-likelihood method (\cite{breslow1993approximate}) was used to model infection data in a population of dairy cattle because demonstrated to be robust in the problems faced in the likelihood theory of this data. Moreover, the other methods do not show to be treatable faced to the complexity existing in quantitative genetics. Additionally, simulation studies are presented in order to verify the robustness of this methodology. The stability of these estimators and the robust theory of this problem are not completely studied in the literature / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística