Submitted by Ana Lúcia Torres (bfmhuap@gmail.com) on 2017-09-28T14:52:18Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação roberto barcellos.pdf: 945783 bytes, checksum: 7e1ee727b4082901916d30284acd2e19 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Lúcia Torres (bfmhuap@gmail.com) on 2017-09-28T14:52:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação roberto barcellos.pdf: 945783 bytes, checksum: 7e1ee727b4082901916d30284acd2e19 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-28T14:52:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação roberto barcellos.pdf: 945783 bytes, checksum: 7e1ee727b4082901916d30284acd2e19 (MD5) Previous issue date: 2014 / Universidade Federal Fluminense / Introdução: Na população norte-americana, os níveis séricos de creatinina em negros são habitualmente maiores do que na população branca, pois estes possuem reconhecidamente maior massa muscular. Esta diferença justificou a partir do ano de 2006, o emprego nos Estados Unidos da América de um ajuste pela raça quando se utiliza as fórmulas para a estimativa das taxas de filtração glomerular (TFG). Questionamos se este ajuste pode ser empregado na população brasileira cuja origem e miscigenação são bastante diferentes da população norte-americana, sem a criação de um viés. Objetivo: O objetivo principal do presente estudo foi de avaliar e comparar os níveis séricos de creatinina em brancos, pardos e negros em uma amostra da população brasileira discutindo a necessidade do uso ajuste pela raça nas fórmulas que empregam a creatinina nesta população. Material e métodos: Os resultados foram extraídos de um estudo de população oriundo do Programa Médico de Família de Niterói (PMF), RJ. A análise da creatinina foi feita pelo método de Jaffé. Compararam-se os níveis séricos de creatinina entre brancos, pardos e negros classificados segundo critérios do IBGE. Posteriormente, foram estimadas as TFGs empregando-se a fórmula Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) com e sem ajuste pela raça. Resultados: Um total de 712 participantes (54,7% do sexo feminino) tiveram seus níveis séricos de creatinina analisados. A média de idade da população foi de 43 ± 12 anos. Trinta por cento eram brancos, 43 % pardos e 27% negros. A média da creatinina nos homens foi maior que a das mulheres (0,99 ± 0,23 mg/dl vs. 0,77 ± 0,17 mg/dl, p<0.001). Entretanto, não foram identificadas diferenças significativas nos níveis séricos de creatinina entre brancos (0,86 ± 22 mg/dl), pardos (0,87 ± 22 mg/dl) e negros (0,88 ± 25 mg/dl). Os níveis séricos de creatinina em mulheres brancas, pardas e negras foram respectivamente 0,76 ± 0,15 mg/dl, 0,77 ± 0,17 mg/dl e 0,79 ± 0,17 mg/dl. Os valores correspondentes para homens foram respectivamente 1,00 ± 0,23 mg/dl, 0,98 ± 0,19 mg/dl e 1,01 ± 0,30 mg/dl. Ao se utilizar a fórmula da CKD-EPI sem ajuste pela raça, não houve diferença significativa entre brancos, pardos e negros. Entretanto, se o ajuste pela raça tivesse sido aplicado, os valores da TFG teriam sido significativamente maiores (p< 0,001) resultando em um erro. Conclusão: Não houve diferença significativa nos níveis de creatinina sérica entre brancos, pardos e negros na população estudada. O emprego do ajuste pelo fator raça na população brasileira poderia trazer um viés no cálculo da TFG, superestimando os valores para pardos e negros / Background: Serum creatinine levels are usually higher among black people in the United States due to increased muscle mass justifying the addition of race adjustment in creatinine-based equations to estimate glomerular filtration rate (GFR). We speculate if this adjustment would create a bias when used in the Brazilian population whose origin and racial admixture is quite different from the American people. Objective: The aim of the present study was to assess if serum creatinine levels are different between white, brown (mixed-race background) and black people in a Brazilian population. Methods: Data were extracted from a community-based health program in Brazil. We compared serum creatinine levels in self-defined white, black and brown adults. Additionally, we also estimated GFR using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) equation, with and without race adjustment. Results: A total of 712 participants (54.7% females, 43 ± 12 years old) were enrolled. Thirty percent of the subjects were white, 43% brown and 27% black. As expected, males had serum creatinine higher than females (0.99 ± 0.23 mg/dl vs. 0.77 ± 0.17 mg/dl, p<0.001). However, no significant differences were found between whites (0,86 ± 22 mg/dl), brown (0,87 ± 22 mg/dl) and blacks (0,88 ± 25 mg/dl). Serum creatinine levels for white, brown and black females were 0.76 ± 0.15 mg/dl, 0.77 ± 0.17 mg/dl and 0.79 ± 0.17 mg/dl, respectively. Correspondent values for males were 1.00 ± 0.23 mg/dl, 0.98 ± 0.19 mg/dl and 1.01 ± 0.30 mg/dl, respectively. When using the CKD-EPI equation without race adjustment, the eGFR was not different between white, brown and black subjects. However, if race-adjustment were adopted, estimated GFR values for Blacks would be significantly higher than for Whites (p<0.001). Conclusion: No significant differences in serum creatinine levels were found between white, brown and black people in this sample of a Brazilian population. It raises the question if the race-adjustment in creatinine-based equations for GFR estimation in our population would be appropriated

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2018-09-25T13:30:27Z No. of bitstreams: 1 lucianadossantostirapani.pdf: 7656377 bytes, checksum: 0a3b611219390192f5e767266c918a24 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-10-16T12:11:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lucianadossantostirapani.pdf: 7656377 bytes, checksum: 0a3b611219390192f5e767266c918a24 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-16T12:11:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lucianadossantostirapani.pdf: 7656377 bytes, checksum: 0a3b611219390192f5e767266c918a24 (MD5) Previous issue date: 2018-08-03 / INTRODUÇÃO: As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) são responsáveis pelas principais causas de óbito em todo o mundo, matando cerca de 15 milhões de mulheres e homens com idades de 30 e 70 a cada ano (WHO, 2017), ocasionando graves consequências sociais e econômicas em todas as sociedades e economias, principalmente em populações pobres e vulneráveis, emergindo como um grave problema de saúde pública em todo o mundo (WHO, 2014). Existe forte evidência que correlaciona os fatores socioeconômicos a uma maior prevalência e fatores de risco para doença cardiovascular, doença renal crônica e diabetes fatores sociais como educação, ocupação, renda, gênero e etnia (ABEYTA et al; 2012; LASH ,2009; SIEGEL,LUENGEN e STOCK, 2013). OBJETIVOS: Avaliar a prevalência de fatores de risco sociais em pacientes com hipertensão arterial, diabetes mellitus e doença renal crônica. Correlacionar Renda, Educação e Cor com os fatores de risco sociais e o impacto destas nos indicadores clínicos de controle. METODOLOGIA: É um estudo longitudinal do tipo coorte retrospectiva abrangendo o período de agosto de 2010 a dezembro de 2014. Foram utilizados os seguintes critérios de inclusão: usuários com mais de 18 anos e que passaram por pelo menos 2 consultas no Centro Hiperdia de Juiz de Fora no período de agosto de 2010 a dezembro de 2014. Os usuários elegíveis foram aqueles encaminhados pela atenção primária à saúde da área de abrangência do Centro. As informações demográficas foram levantadas na admissão e as demais variáveis foram coletadas no atendimento. As variáveis demográficas analisadas foram: sexo, idade, cor, cidade, UBS de origem, estado civil, escolaridade, renda, tabagismo, etilismo. As variáveis clínicas coletedas foram: pressão arterial, peso, altura, IMC. Quanto aos registros laboratoriais foram coletados dados referentes a Creatinina, Glicemia de jejum, Hemoglobina e Hemoglobina glicada, colesterol total, HDL e LDL. O levantamento das medicações utilizadas: IECA, BRAT, Betabloqueadores, Estatina, AAS, diuréticos, Insulina, Biguanida, Sulfoniuréia e Fibrato. Como também tempo de acompanhamento e número de consultas. CONCLUSÃO: A cor, a renda e a educação apresentaram baixo impacto na progressão da HAS, do DM e da DRC. Apenas a renda impactou na progressão do diabetes mellitus, possívelmente pelo fato do acesso às medicações pela população com menor renda ser restrito às classes disponíveis no SUS. Observamos sim, associações das patologias com gênero, analfabetismo e cor, porém essas variáveis não impactaram na progressão avaliada ao final do estudo. Acreditamos que o modelo universal do sistema de saúde aliado ao modelo de atenção interdisciplinar tenham suplantados as diferenças socioeconômicas. / INTRODUCTION: Chronic noncommunicable diseases (CDN) are led by causes of death worldwide, killing about 15 million women and men between the ages of 30 and 70 each year (WHO, 2017). Graves increase rates and vulnerabilities, emerging as a serious public health problem worldwide (WHO, 2014). Rating: 0.0 The main risk factors for cardiovascular disease, chronic kidney disease and diabetes social factors such as education, occupation, income, gender and ethnicity (ABEYTA et al; 2012, LASH, 2009, SIEGEL, LUENGEN and STOCK, 2013). OBJECTIVES: medical prescription of risk factors in patients with hypertension, diabetes mellitus and chronic kidney disease; Correlate Income, Education and Color with social risk factors and the impact of the same clinical indicators of control. METHODS: This is a longitudinal retrospective cohort study covering the period from August 2010 to December 2014. The following inclusion criteria were used: users older than 18 years and who had at least 2 visits in the Hiperdia Juiz de Fora period from August 2010 to December 2014. Eligible users were referred to primary health care in the area covered by the Center. Demographic information is collected at admission and the other variables are collected at the attendance level. As demographic variables analyzed were: sex, age, color, city, UBS, marital status, schooling, income, smoking, alcohol consumption. For clinical clinics: blood pressure, weight, height, BMI, heart rate. The laboratory records of: creatinine, fasting glycemia, hemoglobin and glycated hemoglobin, total cholesterol, HDL and LDL. The application of medications used: ACEI, BRAT, Beta blockers, Statin, AAS, diuretics, Insulin Biguanide, Sulfoniureia and Fibrato. As well as follow-up time and number of queries. CONCLUSION: The ethnicity, an income and an impact on the progression of hypertension, DM and CDR. Only one study on the progression of diabetes mellitus can be done through access to medications by the population with restricted access to the classes available in the SUS. We observed an association of pathologies with gender, illiteracy and color, but these variables did not impact on the progression of the final evaluation of the study. We believe that the universal environment of the health system coupled with the interdisciplinary care model is supplanted as socioeconomic differences.