Orientador : Carlos Alberto de Castro Junior / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-02T15:25:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Abrantes_HederDelciodaCosta_M.pdf: 5158849 bytes, checksum: 5e129947214f9c7ddedb6b3e5fcecad6 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Este trabalho apresenta um método simples e eficiente para eliminar ramos sobrecarregados em sistemas elétricos de potência. Redespacho de geração e corte de carga são usados como controles. As ações de controle são definidas através de métodos de programação não linear. A idéia de otimização local adaptativa é usada para os controles de redespacho de geração. Corte de carga é usado como último recurso, ou seja, quando nenhum gerador pode ser redespachado. Heurísticas foram adicionadas de forma a aumentar a velocidade do processo computacional bem como para incluir aspectos práticos relacionados à operação de sistemas de potência. Foi desenvolvido um procedimento específico para resolver casos críticos, onde as ações de controle extremo são definidas. A idéia é sempre a de manter o novo ponto de operação o mais próximo possível do original. O método pode ser útil em estudos de planejamento de expansão, análise de segurança e avaliação de confiabilidade de sistemas de potência. Algumas simulações foram realizadas utilizando sistemas diversos com o objetivo de mostrar a eficiência do método proposto / Abstract: In this work a simple and efficient method for eliminating branch overloads in power systems is presented. Generation rescheduling (GR) and load shedding (L8) are used as controls. Control actions are defined through the use of non linear programming. The idea of adaptative local optimization is used for the definition of GR. L8 is used as a last resort, that is, when further GR is no longer possible. Heuristics are added in order to speed up the computation process and to include practical aspects of power systems operation into it. A special procedure is carried out in case of critical situations, where emergency control actions are defined. The idea is to keep the new operating point as close as possible to the original one. The method can be a helpful tool for operation planning studies, security analysis and reliability evaluation of power systems. 8imulations have been carried out for small test to large real life systems in order to show the effectiveness of the proposed method / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador : Akebo Yamakami / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T03:54:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cantao_LuizaAmaliaPinto_D.pdf: 1186821 bytes, checksum: eda2d926b3c608ecd9a61ff5c43bb7ec (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado

Orientador : Jose Mario Martinez / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T18:26:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_HerminioSimoes_M.pdf: 3624010 bytes, checksum: e927b32fc4b06848d8d9f369002e6ed2 (MD5) Previous issue date: 1981 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Jose Mario Martinez / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-18T17:32:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_HerminioSimoes_D.pdf: 4249759 bytes, checksum: dc31317e7bff814596d82ebd9a2dbbf3 (MD5) Previous issue date: 1987 / Resumo: Propõe-se um algoritmo para otimização com restrições lineares e variáveis canalizadas que usa precondicionamento periódico para solução dos sistemas lineares. O algoritmo é do tipo gradientes conjugados com projeção e faz uso de fatorações ortogonais esparsas para o precondicionamento. Uma coleção de testes é apresentada. É feita uma comparacão, no caso de problemas lineares, com resultados obtidos pelo sistema MINOS / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Jose Mario Martinez / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-20T05:24:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GomesNeto_FranciscodeAssisMagalhaes_D.pdf: 2662734 bytes, checksum: bab718dc42406f664ee7a530da9a333c (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Matemática Aplicada

Orientador: Edméa Cássia Baptista / Coorientador: Daniel Jugeng / Banca: Edilaine Martins Soler / Banca: Fabiano Armellini / Resumo: No contexto do gerenciamento de projetos, a atenção ao gerenciamento de portfólio de projetos tem aumentado recentemente. O uso de programação matemática para gerenciamento de portfólio também está em ascensão, pois integra, em um único modelo, as interações do projeto com os múltiplos objetivos para o gerenciamento de portfólio. Entre os principais objetivos de gestão de portfólio, estudos recentes têm dado uma atenção especial ao objetivo emergente de preparação futura, que ainda não foi incorporado aos modelos matemáticos existentes. Neste sentido, este trabalho apresenta um modelo de otimização não linear inteira mista para seleção de portfólios que considera as quatro principais medidas de desempenho para gerenciamento de projetos: maximização de valor, alinhamento estratégico, balanceamento e preparação para o futuro. Dada a importância deste último, visto que foi observado que a adição desta dimensão ao modelo matemático influencia a seleção de portfólio de projetos, o objetivo deste trabalho é apresentar um modelo mais completo, em que seja possível verificar a contribuição marginal e a melhor combinação de projetos de acordo com as necessidades da empresa. O modelo foi testado com dados reais de duas empresas de diferentes segmentos, estratégias e nacionalidades, uma no Brasil e outra no Canadá, e os resultados obtidos foram coerentes com sua prática. / Abstract: In the context of project management, the attention to project portfolio management has increased recently. The use of mathematical programming for portfolio management is also on the rise, because it integrates, in a single model, the project interactions with the multiple objectives for portfolio management. Among possible objectives, recent studies have been paying a special attention to the emerging objective of future preparedness, which has not yet been incorporated to existing mathematical models. In this vein, this paper presents a mixed integer nonlinear optimization model for portfolio selection that considers four main performance measures for project management: value maximization, strategic alignment, balance and future preparedness. Given the importance of the latter, since it was observed that the addition of this dimension to the mathematical model influences the portfolio selection of projects, the purpose is to present a more complete model, which provides the marginal contribution and the best combination of projects according to the needs of the company. The model was tested using real data from two companies, one in Brazil and one in Canada, and the results obtained were coherent with their practice. / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6245_1.pdf: 792554 bytes, checksum: 4331c12331e71d6f4db5b2cea9857406 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / O trabalho proposto teve como objetivo a construção de um modelo de otimização para redes hidráulicas de pequeno e grande porte. Esse modelo é composto por duas partes essenciais: uma função objetivo e um conjunto de restrições. A função principal do modelo é otimizar os diâmetros da rede em estudo, sujeitos a restrições que possibilitem que a demanda necessária chegue aos pontos solicitados atendendo aos requisitos de pressão mínima, entre outros. Para isso utilizou-se a Programação Não-Linear Inteira Mista devido à não linearidade das equações que descrevem os processos hidráulicos e o fato de que os diâmetros são variáveis discretas. Então o modelo proposto utilizou o algoritmo do Gradiente Reduzido Generalizado para solução da Programação Não-Linear, associado ao algoritmo Branch and Bound (Ramificação e Limite) para solução da Programação Inteira, cujos algoritmos estão presentes na interface do programa GAMS com os solvers CONOPT e SBB. O modelo foi avaliado em quatro casos e aplicado a redes de irrigação, sendo duas redes de pequeno porte, uma de grande porte e uma rede de médio porte. Os resultados obtidos mostraram que o modelo funciona perfeitamente para redes de pequeno porte, e todos os valores encontrados foram satisfatórios. Nas redes de grande porte os diâmetros comerciais foram calculados como variáveis contínuas e adotou-se o valor do diâmetro comercial imediatamente superior ao valor real encontrado em cada trecho da rede. Esta simplificação tornou-se necessária porque os solvers utilizados não suportam a programação não-linear inteira mista com um grande número de variáveis de decisão

Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-02-21Bitstream added on 2014-06-13T20:08:19Z : No. of bitstreams: 1 yano_fs_me_sjrp.pdf: 492262 bytes, checksum: d370b857c12f73d6431598e15dc347ff (MD5) / Problemas de programação matemática com restriçõesde equilíbrio (MPEC) são problemas de programação não-linear onde as restrições tem uma estrutura análoga condições necessárias de primeira ordem de um problema de otimização com restrições. Em formulações usuais do MPEC todos os pontos factíveis são não-regulares no sentido que não satisfazem a constraint qualification de Mangassarian-Fromovitz. Portanto, todos os pontos factíveis satisfazem a clássica condição necessária de fritz-john. Em princípio, isto poderia causar sérias dificuldades ao aplicarmos algoritmos de programação não-linear ao MPEC. Entretanto, muitos pontos factíveis do MPEC não satisfazem uma condição de otimalidade mais forte que Fritz-John, denominada condição AGP. Esta é a razão na qual em geral os algoritmos de programação não linear são satisfatórios quando aplicados ao MPEC. Nosso objetivo neste trabalho é discutir a aplicabilidade dos algoritmos de programação não-linear ao MPEC.

Neste trabalho desenvolve-se um estudo numérico do fluxo de ar em torno da geometria de um pára-quedas tradicional simplificado, para alguns valores de Reynolds. O método baseia-se na solução das equações incompressíveis de Navier- Stokes discretizadas pelo método de diferenças finitas e integradas pelo método de Runge-Kutta. Utiliza-se o método dos contornos virtuais para representar a geometria numa malha cartesiana e o método de otimização não-linear dos poliedros flexíveis para otimização do coeficiente de arraste calculado através do código de dinâmica de fluidos computacional; esteé um método de busca multivariável, onde o pior vértice de um poliedro com n + 1 vérticesé substituído por um novo.