Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-03-04T18:08:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 303895.pdf: 1022695 bytes, checksum: 6e0670b78f57f8cc2b52927f9a971b96 (MD5) / Este trabalho aborda o estudo e o desenvolvimento de metodologias para a obtenção de soluções corretivas para a restauração das equações da rede elétrica, em casos onde a demanda é excessiva. Para formular analiticamente este problema são utilizadas duas modelagens encontradas na literatura. A primeira é a determinação do ajuste de carga como um problema de mínimos quadrados. A segunda é o cálculo deste ajuste em uma direção previamente definida. Em ambos os casos, a metodologia de solução incorpora o método de Newton e o conceito de região de confiança. Esta inclusão visa garantir tanto quanto possível a determinação de uma solução, desde que esta exista, independente das condições iniciais. Para analisar a eficácia dos algoritmos, simulações computacionais foram realizadas com sistemas do IEEE de 14, 30, 57, 118 e 300 barras. Nos testes, foram analisadas tanto as características relacionadas à otimização, quanto os aspectos funcionais dos métodos e a qualidade das soluções encontradas. / This work presents a study and development of methodologies for obtaining corrective solutions for the restoration of the equations from the power flow in cases where the demand is excessive. To formulate analytically this problem, two models from the literature are used: the first model is the load adjustment, which is determined as a problem of least squares. The second model is the calculation of the adjustment on a pre-determined direction. In both cases the solution methodology includes Newton's method and the trust region concept in order to assure the solution determination, as long as that exists, independently of the initial conditions. In order to analyze the effectiveness of the algorithms, computational simulations were conducted with IEEE systems of 14, 30, 57, 118 and 300 buses. Features related to optimization were analyzed regarding the functional aspects of the methods and the quality of the solutions found.

Orientador: Flavio Keidi Miyazawa / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T12:11:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_GedsonOliveira_M.pdf: 357922 bytes, checksum: 0e5b89d41d77b575e7c1eaf58856ae09 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: administração do risco de crédito requer modelos e técnicas sofisticadas para auxílio nas tomadas de decisões. Área com pouquíssimos trabalhos acadêmicos e vasto campo para estudo tem na Otimização Contínua uma excelente alternativa para o seu desenvolvimento. Baseado nos conceitos de Basiléia II, este trabalho propõe o desenvolvimento de instrumentos de otimização da carteira de crédito, os quais podem efetivamente reestruturá-la na minimização de riscos e concentrações e na maximização de retornos. Para atingirmos nosso objetivo, utilizamos técnicas de Programação Matemática que trabalham com variáveis contínuas, tais como, Programação Linear, Programação Linear Paramétrica e Programação Quadrática Convexo / Abstract: Credit risk management requires sophisticated models and techniques in the decision making process. It is an area with few academic works, and that makes it a vast field for research. The Continuous Optimization technique offers an excellent opportunity for the development of new approaches. Based on that technique, and using the concepts of Basel II, this work develops instruments for the optimization of credit portfolios, which can effectively reorganize them, with minimization of risks and concentrations and maximization of returns. To reach our objective, we use Mathematical Programming techniques that work with continuous variables such as Linear Programming, Parametric Linear Programming and Convex Quadratic Programming / Mestrado / Engenharia de Software / Mestre em Computação

Controladores preditivos possuem como uma de suas vantagens a capacidade de tratar explicitamente restrições lineares. Porém, existem cenários onde as restrições do problema de controle são não lineares. Este trabalho propõe um método para lidar com uma classe de restrições não lineares em um esquema MPC. As fronteiras da restrição são aproximadas por segmentos de reta que são então utilizados para reescrever o problema de otimização em uma forma de programação quadrática inteira mista (MIQP). Um caso particular de interesse consiste em restrições de potência, que podem ser traduzidas em restrições quadráticas na entrada ou variáveis de estado. Para ilustração da abordagem desenvolvida, exemplos de simulação envolvendo o controle de um servomecanismo são apresentados. Os ganhos em performance são investigados comparando-se o controlador proposto com outro que não considera as restrições de potência na otimização.

Orientadores: Rubens Maciel Filho, Aline Carvalho da Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:41:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Radke_Elver_M.pdf: 4509505 bytes, checksum: b4681a408f6d12715ec5a98e54386849 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Neste trabalho, pretende-se estudar a modelagem híbrido neural de um processo de fermentação alcoólica. O objetivo é desenvolver de forma simples e rápida modelos que sejam capazes de descrever as características mais representativas do processo, podendo ser usados para otimização, controle ou como software sensors. Para isso, combinam-se as equações de balanço de massa do processo com redes neurais, que descrevem a cinética desconhecida. São estudadas medidas secundárias, como turbidez, pH e Brix como entradas para a rede neural artificial. São usados dados experimentais por COSTA (2000) e ATALA (2000). Os resultados referentes à organização e análise dos dados experimentais e estudo das rede neurais do tipo feedforward, bem como o desenvolvimento do modelo ht'brido usando variáveis primárias e secundárias, são apresentados. Neste trabalho, são estudadas técnicas de otimização do processo de fermentaçãc alcoólica. Com este objetivo os conceitos de planejamento fatorial são usados aplicados à simulação para determinar faixas operacionais adequadas e um modelo do processo. Este modelo, juntamente com o modelo deterministico detalhado, são usados para otimizaçãc empregando-se a metodologia das superncies de resposta e programação quadrática sucessiva. Os resultados são comparados / Abstract: In this work the neural hybrid modeling of an alcoholic fermentation process is studied. The objective is the simple and fast deve!opment of models capable to describe the most representative features of the process, being able to be used for optimization, control or as software sensors. For this, the mass balance equations of the process are combined with neural networks, which describe the complex kinetic. Secondary measures as turbidity, pH and Brix are also studied as input data for the artificial neural networks. From an experimental study, COSTA (2000) and A T ALA (2000), the necessary data were obtained. The referring results to the organization and analysis of the experimental data and feedforward neural network study, as well as the hybrid mode! deve!opment using primary and secondary variables, are presented. Techniques of alcoholic fermentation process optimization are studied. Wíth this objective the concepts of factorial design are applied to the simulation to determine adequate operating bands and a process mode!. This mode_ with the detailed deterministic mode!, is used for optimization using the response surface methodology and successive quadratic programming. The results are compared. / Mestrado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Mestre em Engenharia Química

Orientadores: Rubens Maciel Filho, Aline Carvalho da Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-09-11T21:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rezende_MyleneCristinaAlvesFerreira_M.pdf: 5006808 bytes, checksum: d8e7aaf8f0cac9cd8620527cfc16a981 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: O presente trabalho trata do estudo do controle e otimização de um reator tubular multifásico visando a Integração de Processos Contínuos em Tempo Real. Como caso estudo é considerado um reator de hidrogenação catalítico trifásico, para o qual é utilizado um modelo matemático determinístico representativo do processo. O comportamento dinâmico do processo de produção é estudado a fim de se determinar possíveis estruturas de controle. O controlador implementado é baseado na filosofia do Controle por Matriz Dinâmica (Dynamic Matrix Contrai - DMC), um tipo de Controle Preditivo baseado em Modelo. Para resolver o problema da otimização, são revisadas e implementadas duas técnicas, a saber: a otimização por Programação Quadrática Sucessiva (Successive Quadratic Programming - SQP) e a otimização global por Algoritmos Genéticos. Os resultados obtidos com a otimização por SQP mostram a eficiência desta técnica na otimização do reator trifásico. Os Algoritmos Genéticos são métodos de otimização globais que trabalham com uma população de soluções que evolui ao longo de gerações e converge para um ótimo global. O estudo dos Algoritmos Genéticos mostra que se trata de um algoritmo robusto e eficiente para a otimização do reator trifásico, que pode ser uma alternativa para problemas onde métodos clássicos, como o SQP, não apresentam bom desempenho. Também é feita uma proposta sobre a integração de processos em tempo real e apresentada uma forma de definir e implementar a estratégia em uma camada, com o objetivo de aplicá-la em trabalhos futuros / Abstract: The present work aims to study the control and optimization of a multiphase catalyst slurry reactor, in order to deal with the Real Time Integration of Continuous Process. As the study case is considered a three-phase catalytic hydrogenation reactor, which is represented by a deterministic mathematical model. The dynamic behavior of the production process is studied in order to identify some suitable control structures. The controller implemented is based on Dynamic Matrix Control (DMC) philosophy, which is a type of Predictive Control based on Model. In order to solve the optimization problem are reviewed and implemented two techniques: optimization by Successive Quadratic Programming (SQP) and the global Optimization by Genetic Algorithms. The obtained results by SQP optimization shows the efficiency of this technique to be used for the three-phase reactor. The Genetic Algorithms are optimization methods based on population solution that evoluted through successive generations and converge to a global optimal. The studies of Genetic Algorithms show the powerful and efficiency for the optimization of the three phase reactor, that may be a potential alternative when classical methods do not work well. It is also done a propose on the over a real time integration process and presented a way to determine and to implement a strategy in one layer for the multiphase catalytic reactor / Mestrado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Mestre em Engenharia Química

Nos últimos cinquenta anos, compensadores do tipo proporcional integral (PI) vêm sendo extensivamente estudados, sendo o seu problema já bem entendido e amplamente aplicado na indústria. Este trabalho contribui com as pesquisas de desenvolvimento de sistemas de controle tolerante a falhas em sistemas com compensação PI, usando a técnica de alocação de controle. Uma das principais vantagens de se usar essa técnica é de que as restrições nos atuadores podem ser levadas em conta, além do que se um atuador falha em produzir seu controle efetivo, outro atuador pode ser usado para compensar e manter o sistema nas condições desejadas. São apresentadas diversas simulações em que variáveis da aeronave são rastreadas, e são simulados travamentos de superfícies do ADMIRE, um modelo de simulação de uma aeronave desenvolvido pela Agência de Pesquisa Aeroespacial Sueca (FOI). Os resultados mostram que a alocação de controle é capaz de redistribuir os comandos entre as superfícies remanescentes e manter a aeronave em condições estáveis de voo.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2004 / Inclui bibliografia / Este trabalho trata do problema de minimizar uma função quadrática definida positiva sobre a solução de um sistema de equações lineares, o problema denominado de programação quadrática definida positiva. É assumido que a matriz do sistema é retangular, de / This work deals with the problem of minimizing a definite positive quadratic function over a solution set of linear equations, the so called positive definite quadratic programming. It is supposed that the matrix of the system is retangular, full rank, an / Disquete com título: Resultados dos experimentos numéricos

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 77-79 / Este trabalho trata do problema de minimizar uma função quadrática sujeita a restrições lineares de igualdade que aparece em geral como um subproblema nos problemas de programação não linear com restrições. Uma grande variedade de algoritmos de otimização / This work deals with problem to minimize a quadratic function subject to linear equality constraints which appears in general like a subproblem on the problems of nonlinear quadratic programming with constrained. A large variety of algorithms for linearly

Submitted by Algacilda Conceição (algacilda@sibi.ufrj.br) on 2018-03-28T18:00:15Z No. of bitstreams: 1 134217.pdf: 2137320 bytes, checksum: 8b9543f70c912a6df3ab40fa119eb001 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-28T18:00:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 134217.pdf: 2137320 bytes, checksum: 8b9543f70c912a6df3ab40fa119eb001 (MD5) Previous issue date: 1973-10 / Fornece metodologias alternativas para enquadramento do problema da ocupação funcional de instalações numa empresa. Desenvolve modelos determinísticos na área de Programação Quadrática e Programação Linear Mista, bem como um algoritmo específico de resolução do problema, através dos métodos de Enumeração Implícita. Incorpora, ainda, programas computacionais de montagem desses modelos, em paralelo com o desenvolvimento de rotina de “Branch and Bound”, para resolução do PPLI a partir do Simplex Primal (duas fases). / Offer alternative methodologies for solving the problem of functional occupation of the physical facilities existing in a building. Deterministic models for “Quadratic Programming” and “Mixed Programming”, as well as especific algorithm for solving the problem through the “Implicit Enumeration” method were developed. Computer programs for the stablishment of these models, as well as routine of Branch and Bound for "MP" solving starting from Simplex Primal were also studied.

Orientador: Maria Aparecida Diniz Ehrhardt / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-13T08:54:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nunes_FernandaTeles_M.pdf: 2400651 bytes, checksum: 206dfad35642a33d2de362510094e78d (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Abordando problemas de minimização de funções com restrições nos deparamos com as condições de otimalidade e, ainda, com condições de qualificação das res­trições. Nosso interesse é o estudo detalhado de várias condições de qualificação, com destaque para a condição de dependência linear positiva constante, e sua influência na convergência de algoritmos de Programação Quadrática Sequencial. A relevância deste estudo está no fato de que resultados de convergência que têm, em suas hipóteses, condições de qualificação fracas são mais fortes que aqueles baseados em condições de qualificação fortes. Experimentos numéricos serão realizados tanto para investigar a eficiência destes métodos na resolução de problemas com diferentes condições de qualificação, quanto para comparar dois diferentes tipos de busca, monótona e não-monótona. Tentamos confirmar a hipótese de que algoritmos baseados em uma busca não-monótona atuam contra o Efeito: Maratos, de comum ocorrência na resolução de problemas de minimização através de métodos de Programação Quadrática Sequencial. / Abstract: In the context of constrained optimization problems, we face the optimality conditions and also constraint qualification. Our aim is to study with details several constraint qualification, highlighting the constant positive linear dependence condition, and its influence in Sequential Quadratic Programming algorithms convergence. The relevance of this study is in the fact that convergence results having as hypothesis weak constraints qualification are stronger than those based on stronger constraints qualification. Numerical experiments will be done with the purpose of investigating the efficiency of these methods to solve problems with different constraints qualification and to compare two diferent kinds of line search, monotone and nonmonotone. We want to confirm the hypothesis that algorithms based on a nonmonotone line search act against the Maratos Effect, very common while solving minimization problems through Sequential Quadratic Programming methods. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada