Made available in DSpace on 2015-04-14T13:32:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 386475.pdf: 604327 bytes, checksum: 164209202ec3eb80b61d8b128d226d40 (MD5) Previous issue date: 2006-11-20 / Introdu??o: A t?cnica do interruptor ? usada para medir resist?ncia das vias a?reas (Rint) durante respira??o tranq?ila. Este m?todo n?o-invasivo requer m?nima coopera??o e, por isso, pode ser ?til para avaliar obstru??o de vias a?reas em crian?as n?o colaborativas. N?o existem dados publicados de valores de refer?ncia para Rint na popula??o brasileira, at? o momento. Objetivo: O objetivo deste estudo foi definir equa??o para predizer resist?ncia de vias a?reas pela t?cnica do interruptor em crian?as saud?veis de 3-13 anos de idade. M?todos: Este estudo transversal prospectivo com crian?as pr?-escolares e escolares em Porto Alegre, Brasil, mensurou a Rint usando o equipamento MicroRint (Micro Medical) durante pico de fluxo expirat?rio no volume corrente. Reprodutibilidade das medidas de Rint foi adicionalmente avaliada em 19 crian?as. Resultados: Cento e noventa e tr?s crian?as completaram as medidas. Estatura, peso corporal e idade mostraram correla??o significante e independente com Rint na an?lise univariada usando regress?o linear. Regress?o m?ltipla com estatura, peso corporal, idade e g?nero como vari?veis resultou um modelo no qual somente estatura e peso corporal foram significativos e independentes para predizer Rint. Diagn?stico de colineariedade foi identificado entre estatura, peso corporal e idade. O coeficiente de correla??o intraclasse e os limites de concord?ncia confirmaram que a reprodutibilidade das medidas de Rint foi aceit?vel. Conclus?o: Valores e equa??o de refer?ncia para Rint em crian?as saud?veis foram obtidos e s?o relatados para estatura. Palavras-chave: Testes de Fun??o Respirat?ria; Resist?ncia das Vias A?reas; T?cnicas de Diagn?stico do Sistema Respirat?rio; T?cnica do Interruptor; Obstru??o das Vias Respirat?rias/diagn?stico; Valores de Refer?ncia; Pr?escolar; Crian?a; Estudos Transversais; Modelos Lineares; Estudos Prospectivos.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:32:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 439172.pdf: 4325979 bytes, checksum: fb686c7a6cc068a1adc08b2feaab0ecb (MD5) Previous issue date: 2011-03-15 / Background: Alterations to lung development in preterm infants is characterized by decreased alveolarization and dysmorphic vasculature. Has been considered the possibility that changes associated with perinatal factors decrease lung volume and quality of ventilation distribution. Objective: To measure the functional residual capacity and heterogeneity of ventilation in preterm infants and to study their association with perinatal factors. Methods: This is a cross-sectional study involving preterm infants corrected age of 8 to 13 months. Were measured at functional residual capacity (FRC) and ventilation inhomogeneity using the lung clearance index (LCI) by the technique multiple breath inert gas washout (MBW) with sulfur hexafluoride (SF6) to 4%, with sedation, using a ultrasonic flowmeter. The statistical analysis used the Student t test and linear regression. Results: We studied 28 preterm infants with gestational age (GA) (mean ?SD) of 31? 2.9 weeks, with of 7.88 ?0.6 and equal to 19.7 ?4.3 ml.kg-1. Positive correlation were found between LCI and males and intrauterine growth restriction (p <0.05). Premature rupture of membranes were negative correlation with LCI (p <0.05). Conclusion: The results suggest that this sample, male sex, the IUGR and premature rupture of membranes affect LCI in preterm infants. The FRC was not associated with prematurity or other pre-natal and post-natal factors. / Introdu??o: A altera??o no desenvolvimento pulmonar em prematuros ? caracterizada por redu??o na alveolariza??o e vasculariza??o dism?rfica. Tem sido considerada a possibilidade de que altera??es associadas a fatores perinatais diminuam volumes pulmonares e a qualidade da distribui??o da ventila??o. Objetivo: Medir a heterogeneidade da ventila??o e a capacidade residual funcional em prematuros e estudar suas associa??es com fatores perinatais. M?todos: Este ? um estudo transversal envolvendo prematuros com idade corrigida de 8 a 13 meses. Foram medidas a capacidade residual funcional (CRF) e a ventila??o heterog?nea utilizando o lung clearence ?ndex (LCI) atrav?s da t?cnica multiple breath inert gas washout (MBW) com hexafluoreto de enxofre (SF6) a 4%, com seda??o, usando um medidor de fluxo ultrass?nico. Na an?lise estat?stica foi usado o teste t de Student e a regress?o linear. Resultados: Foram estudados 28 prematuros com idade gestacional (IG) (m?dia?dp) de 31?2,9 semanas, com LCI de 7,88?0,6 e CRF igual a 19,7?4,3 ml.kg-1. Houve correla??o positiva entre LCI e sexo masculino e restri??o do crescimento intrauterino (RCIU) (p<0,05). Houve correla??o negativa entre LCI e ruptura prematura das membranas (ruprema) (p<0,05). Conclus?o: Os resultados encontrados sugerem, que nesta amostra, o sexo masculino, o RCIU e a ruprema influenciaram o LCI em prematuros. A CRF n?o foi associada ? prematuridade ou outros fatores perinatais.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-11-12T10:12:24Z No. of bitstreams: 1 476008 - Texto Completo.pdf: 3175485 bytes, checksum: c834edcf4b177f48ac857f5651107461 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-12T10:12:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 476008 - Texto Completo.pdf: 3175485 bytes, checksum: c834edcf4b177f48ac857f5651107461 (MD5) Previous issue date: 2015-03-30 / Morphological attributes, intensity and texture, are essential to aid the diagnosis of pulmonary nodules. To improve the accuracy of diagnosis, as well as the interpretation of radiological imaging, computer-aided diagnostic systems are used, which help to reduce the interpretation variability. The aim of this study was to evaluate the use of patient data and quantitative attributes of pulmonary nodules in lung computed tomography to build a classification model in terms of malignancy. The study was based on the analysis of 51 patients computed tomography images of lung, 33 patients diagnosed with malignant lesions and 18 patients with benign lesions, all confirmed through anatomo-pathological report of lung tissue. The study included a diagnostic interpretation stage made from a blind study with radiologists and the use of logistic regression to analyze the predictive power of qualitative and quantitative variables extracted from computed tomography lung images. The quantitative attributes of the nodules consisted of twelve morphological attributes (volume, area, perimeter, compactness, roughness and invariant moments of order 1 to 7), five intensity attributes (mass, density, CT number average, fat and calcification indexes) and three texture attributes (homogeneity, entropy and variance). The results showed that in the visual interpretation of radiologists, only the most experienced doctor showed a correlation with the pathology report (64.5%), when excluding the hits due to chance. The model which better predicts the nodules malignancy included a quantitative attribute of localization, the intensity attribute ?calcification index? developed in this work, and the compactness, a morphological attribute related to the nodule form. The predictive value of the classification model (86.3%) was much higher than the predictive value based on the visual assessment of the most experienced doctor (65.3%), regardless of the chance, being close to the accuracy of the same doctor (85.1%). This emphasizes the importance of this type of research in the search for a quantitative model that allows the classification of pulmonary nodules. / Atributos morfol?gicos, de intensidade e textura s?o essenciais para o auxilio ao diagn?stico de n?dulos em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Para melhorar a acur?cia do diagn?stico, assim como a interpreta??o da imagem radiol?gica, s?o utilizados sistemas de diagn?stico auxiliado por computador, que ajudam a diminuir a variabilidade de interpreta??o. O objetivo geral deste estudo foi avaliar a utiliza??o de dados de pacientes e atributos quantitativos de n?dulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o para a constru??o de um modelo de classifica??o em termos de malignidade. O estudo foi baseado em uma an?lise das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o de 51 pacientes, sendo 33 pacientes diagnosticados com les?es malignas e 18 pacientes com les?es benignas, todos confirmados por meio do laudo anatomopatol?gico do tecido pulmonar. O estudo contou com uma etapa de interpreta??o diagn?stica realizada a partir de um estudo cego com m?dicos radiologistas e a utiliza??o da regress?o log?stica para an?lise do poder preditivo de vari?veis qualitativas e quantitativas extra?das das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Os atributos quantitativos dos n?dulos foram constitu?dos de: doze atributos morfol?gicos (volume, ?rea, per?metro, compacidade, irregularidade e os momentos invariantes de ordem 1 a 7), cinco atributos de intensidade (massa, densidade, m?dia do n?mero TC, ?ndice de gordura e ?ndice de calcifica??o) e tr?s atributos de textura (homogeneidade, entropia e vari?ncia). Os resultados mostraram que na interpreta??o visual dos radiologistas, apenas o m?dico com maior experi?ncia apresentou uma concord?ncia com o laudo anatomopatol?gico (64,5%), quando se excluem os acertos devido ao acaso. Concluiu-se que o modelo que melhor classifica a malignidade dos n?dulos incluiu um atributo qualitativo de localiza??o, um atributo de intensidade relacionado ao ?ndice de calcifica??o, desenvolvido neste trabalho, e um atributo morfol?gico relacionado ? compacidade do n?dulo. O valor preditivo do modelo (86,3%) foi muito maior do que o valor preditivo baseado na avalia??o visual do m?dico mais experiente (65,3%), sem considerar o acaso, estando pr?ximo da acur?cia desse mesmo m?dico (85,1%), inclu?do o acerto devido ao acaso. Este fato revela a import?ncia deste tipo de pesquisa na busca de um modelo quantitativo, baseado em imagens de tomografia computadorizada, que permita a classifica??o dos n?dulos pulmonares.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-11-12T11:22:58Z No. of bitstreams: 1 476054 - Texto Completo: 3324667 bytes, checksum: 9b5561f04ee14590ab8784667acd8130 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-12T11:22:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 476054 - Texto Completo: 3324667 bytes, checksum: 9b5561f04ee14590ab8784667acd8130 (MD5) Previous issue date: 2015-03-31 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Morphological attributes, intensity and texture, are essential to aid the diagnosis of pulmonary nodules. To improve the accuracy of diagnosis, as well as the interpretation of radiological imaging, computer-aided diagnostic systems are used, which help to reduce the interpretation variability. The aim of this study was to evaluate the use of patient data and quantitative attributes of pulmonary nodules in lung computed tomography to build a classification model in terms of malignancy. The study was based on the analysis of 51 patients computed tomography images of lung, 33 patients diagnosed with malignant lesions and 18 patients with benign lesions, all confirmed through anatomo-pathological report of lung tissue. The study included a diagnostic interpretation stage made from a blind study with radiologists and the use of logistic regression to analyze the predictive power of qualitative and quantitative variables extracted from computed tomography lung images. The quantitative attributes of the nodules consisted of twelve morphological attributes (volume, area, perimeter, compactness, roughness and invariant moments of order 1 to 7), five intensity attributes (mass, density, CT number average, fat and calcification indexes) and three texture attributes (homogeneity, entropy and variance). The results showed that in the visual interpretation of radiologists, only the most experienced doctor showed a correlation with the pathology report (64.5%), when excluding the hits due to chance. The model which better predicts the nodules malignancy included a quantitative attribute of localization, the intensity attribute ?calcification index? developed in this work, and the compactness, a morphological attribute related to the nodule form. The predictive value of the classification model (86.3%) was much higher than the predictive value based on the visual assessment of the most experienced doctor (65.3%), regardless of the chance, being close to the accuracy of the same doctor (85.1%). This emphasizes the importance of this type of research in the search for a quantitative model that allows the classification of pulmonary nodules. / Atributos morfol?gicos, de intensidade e textura s?o essenciais para o auxilio ao diagn?stico de n?dulos em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Para melhorar a acur?cia do diagn?stico, assim como a interpreta??o da imagem radiol?gica, s?o utilizados sistemas de diagn?stico auxiliado por computador, que ajudam a diminuir a variabilidade de interpreta??o. O objetivo geral deste estudo foi avaliar a utiliza??o de dados de pacientes e atributos quantitativos de n?dulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o para a constru??o de um modelo de classifica??o em termos de malignidade. O estudo foi baseado em uma an?lise das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o de 51 pacientes, sendo 33 pacientes diagnosticados com les?es malignas e 18 pacientes com les?es benignas, todos confirmados por meio do laudo anatomopatol?gico do tecido pulmonar. O estudo contou com uma etapa de interpreta??o diagn?stica realizada a partir de um estudo cego com m?dicos radiologistas e a utiliza??o da regress?o log?stica para an?lise do poder preditivo de vari?veis qualitativas e quantitativas extra?das das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Os atributos quantitativos dos n?dulos foram constitu?dos de: doze atributos morfol?gicos (volume, ?rea, per?metro, compacidade, irregularidade e os momentos invariantes de ordem 1 a 7), cinco atributos de intensidade (massa, densidade, m?dia do n?mero TC, ?ndice de gordura e ?ndice de calcifica??o) e tr?s atributos de textura (homogeneidade, entropia e vari?ncia). Os resultados mostraram que na interpreta??o visual dos radiologistas, apenas o m?dico com maior experi?ncia apresentou uma concord?ncia com o laudo anatomopatol?gico (64,5%), quando se excluem os acertos devido ao acaso. Concluiu-se que o modelo que melhor classifica a malignidade dos n?dulos incluiu um atributo qualitativo de localiza??o, um atributo de intensidade relacionado ao ?ndice de calcifica??o, desenvolvido neste trabalho, e um atributo morfol?gico relacionado ? compacidade do n?dulo. O valor preditivo do modelo (86,3%) foi muito maior do que o valor preditivo baseado na avalia??o visual do m?dico mais experiente (65,3%), sem considerar o acaso, estando pr?ximo da acur?cia desse mesmo m?dico (85,1%), inclu?do o acerto devido ao acaso. Este fato revela a import?ncia deste tipo de pesquisa na busca de um modelo quantitativo, baseado em imagens de tomografia computadorizada, que permita a classifica??o dos n?dulos pulmonares.