As aplicações da tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID) em hospitais movimenta uma importante área de estudo no setor de saúde. Acompanhando o crescente número de trabalhos na área, encontra-se a necessidade de sistematização e categorização destas aplicações e de estudos que apresente soluções para o processo logístico hospitalar, particularmente, sob a perspectiva do fluxo de pacientes em ambulatórios de ensino. Diante deste cenário, a presente tese propõe um modelo de referência para a identificação e análise de aplicações RFID, considerando o objeto de estudo em questão. A revisão da literatura inicia-se abordando a Logística Hospitalar, apresentando os principais autores e correntes dessa área de pesquisa, apontando para a importância do fluxo de pacientes como elemento direcionador dos demais fluxos logísticos. Em seguida, é realizado um levantamento e categorização das aplicações da RFID em organizações hospitalares, permitindo a análise e o entendimento de suas principais características. Dessa forma, três bases apoiam o método de pesquisa. O primeiro é a revisão bibliográfica. O segundo é a metodologia para o desenvolvimento de modelos de referência na área de TI e por final, a avaliação do modelo por profissionais de saúde e TI, futuros usuários do modelo. Como contribuição da pesquisa, destaca-se o desenvolvimento e prescrição de um conjunto de atividades voltadas à identificação e análise de aplicações RFID dentro da visão de Logística Hospitalar, objetivando uma maior aproximação entre profissionais de saúde e TI na etapa de planejamento do processo de implantação da tecnologia em um ambiente ambulatorial de ensino. / The applications of radio frequency identification technology (RFID) in hospitals move an important area of study in the healthcare. Accompanying the growing body of research on this topic, there is a need for systematization of such applications and proposals for solutions to the hospital logistics processes, particularly from the perspective of patient flow logistics in teaching ambulatory care setting. In this way, this thesis proposes a reference model for the identification and analysis of RFID applications, considering this object of research. The literature review begins by addressing the hospital logistics management, presenting the main authors of this emerging area of research, pointing to the importance of patient flow. Next, we conducted a review and categorization of RFID applications in hospital organizations, theme of this research, allowing the analysis and understanding of its main characteristics. Thus, three bases support the research method. The first is the literature review. The second is the methods for reference model development in IT field and the third, the evaluation by health and IT professionals, potential users of model. As a research contribution, a set of activities designed to identifying and analyzing RFID applications in hospital logistics was developed, aimed to approach health and IT professionals in the planning stage of RFID implementation process.

Made available in DSpace on 2016-04-27T18:12:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Edlene Jovita Silva Ralo.pdf: 1108969 bytes, checksum: 3d6fc84258dd6edcdcbc5ced87d52c51 (MD5) Previous issue date: 2010-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Introduction: Management of health services has been thoroughly discussed in the literature related to quality standards and client satisfaction. However, very few publications discuss the issue in the Field of Speech Language Pathology and Audiology. Recent publication of Hearing Health Policy in Brazil have raised the need for measurements of quality of the services, aiming at planning, organization and coordination of activities resulting in better services. Goal: The goal of the present study is to describe and discuss processes related to quality services, in particular, time spent in the waiting room, duration of services, an process of scheduling appointments in a Hearing Health Service of High Complexity, specialized in children from birth to three years of age. Method: Three typical periods of diagnostic and hearing aid selection and adaptation of the Centro de Audição na Criança/Derdic were selected. Data collection lasted for nine months, and was obtained through: Schedules for each Day, Patient-flow chart, Children s files and floor plan of the Center. Results: Medical consultation and Visual Response Audiometry - VRA were the most frequently performed procedures, 871 of the 2617 procedures performed. 37% of the families arrive at the service at least two hours ahead of scheduled. The mean length of consult was 2 hours and 13 minutes. There was an increase of one hour when ABR was performed. Professionals were not reliable in adding information related to time of departure (only 47% of the total). Conclusion: The results allowed for a thorough understanding of the processes involved in the daily routine of exams for diagnostic process and hearing aid selection and adaptation in a High complexity service of Hearing Health. The complexity of a service with multiple procedures is difficult to register, but the information provided can bring significant improvement in the quality of the processes. The need for greater involvement of speech pathologists and audiologists in quality management is emphasized, regarding its implications for the implementation of the Hearing Health System / Introduction: Management of health services has been thoroughly discussed in the literature related to quality standards and client satisfaction. However, very few publications discuss the issue in the Field of Speech Language Pathology and Audiology. Recent publication of Hearing Health Policy in Brazil have raised the need for measurements of quality of the services, aiming at planning, organization and coordination of activities resulting in better services. Goal: The goal of the present study is to describe and discuss processes related to quality services, in particular, time spent in the waiting room, duration of services, an process of scheduling appointments in a Hearing Health Service of High Complexity, specialized in children from birth to three years of age. Method: Three typical periods of diagnostic and hearing aid selection and adaptation of the Centro de Audição na Criança/Derdic were selected. Data collection lasted for nine months, and was obtained through: Schedules for each Day, Patient-flow chart, Children s files and floor plan of the Center. Results: Medical consultation and Visual Response Audiometry - VRA were the most frequently performed procedures, 871 of the 2617 procedures performed. 37% of the families arrive at the service at least two hours ahead of scheduled. The mean length of consult was 2 hours and 13 minutes. There was an increase of one hour when ABR was performed. Professionals were not reliable in adding information related to time of departure (only 47% of the total). Conclusion: The results allowed for a thorough understanding of the processes involved in the daily routine of exams for diagnostic process and hearing aid selection and adaptation in a High complexity service of Hearing Health. The complexity of a service with multiple procedures is difficult to register, but the information provided can bring significant improvement in the quality of the processes. The need for greater involvement of speech pathologists and audiologists in quality management is emphasized, regarding its implications for the implementation of the Hearing Health System / Introdução: Muito se tem dito e escrito, em todas as áreas, sobre gestão de serviços, indicadores de qualidade e satisfação dos clientes. Poucos estudos têm discutido essa temática na Fonoaudiologia. Assim, medir qualidade em serviços de saúde é imprescindível para o planejamento, organização e coordenação das atividades desenvolvidas, sendo o escopo dessa medição a busca por melhorias. Objetivo: Descrever e analisar processos envolvidos na qualidade do serviço - agendamento, espera e permanência - prestado em um centro de saúde auditiva de alta complexidade cuja demanda são bebês e crianças até os três anos de idade com risco para perda auditiva ou que já possuem esse diagnóstico. Método: Foram selecionados três períodos semanais com rotinas semelhantes dos serviços de Diagnóstico e Seleção e Adaptação de AASI do Centro de Audição na Criança. A coleta de dados foi realizada durante nove meses. Os dados foram coletados por meio de quatro instrumentos: Agenda do CeAC, Quadro fluxo de procedimentos por pacientes no dia, Prontuários dos pacientes e Formulário de Seleção e Adaptação de Aparelhos de Amplificação Sonora Individual (SUS) e Mapa dos espaços. Resultados: Na distribuição de procedimentos dos serviços de Diagnóstico e Seleção e Adaptação de AASI a consulta otorrinolaringológica e o exame VRA são os procedimentos mais realizados, totalizando em 871 exames. Verificou-se que 37% do público alvo chega ao local do atendimento com mais de duas horas de antecedência. O tempo médio de permanência dos pacientes durante o atendimento é de 02h:13m. Houve um aumento de uma hora em média quando PEATE era realizado. Os fonoaudiólogos não aderiram ao preenchimento das colunas sobre o horário de saída dos pacientes em 47% dos registros. Conclusão: Os resultados permitiram compreender melhor sobre a rotina de um serviço de saúde auditiva, o funcionamento de um cenário com complexidade na multiplicidade de atendimentos e as dificuldades em registrar. Ressaltamos, então, a necessidade dos profissionais da saúde, principalmente os fonoaudiólogos se inteirar cada vez mais sobre os aspectos de gestão de serviços e contribuir com a Rede de Saúde Auditiva / Introdução: Muito se tem dito e escrito, em todas as áreas, sobre gestão de serviços, indicadores de qualidade e satisfação dos clientes. Poucos estudos têm discutido essa temática na Fonoaudiologia. Assim, medir qualidade em serviços de saúde é imprescindível para o planejamento, organização e coordenação das atividades desenvolvidas, sendo o escopo dessa medição a busca por melhorias. Objetivo: Descrever e analisar processos envolvidos na qualidade do serviço - agendamento, espera e permanência - prestado em um centro de saúde auditiva de alta complexidade cuja demanda são bebês e crianças até os três anos de idade com risco para perda auditiva ou que já possuem esse diagnóstico. Método: Foram selecionados três períodos semanais com rotinas semelhantes dos serviços de Diagnóstico e Seleção e Adaptação de AASI do Centro de Audição na Criança. A coleta de dados foi realizada durante nove meses. Os dados foram coletados por meio de quatro instrumentos: Agenda do CeAC, Quadro fluxo de procedimentos por pacientes no dia, Prontuários dos pacientes e Formulário de Seleção e Adaptação de Aparelhos de Amplificação Sonora Individual (SUS) e Mapa dos espaços. Resultados: Na distribuição de procedimentos dos serviços de Diagnóstico e Seleção e Adaptação de AASI a consulta otorrinolaringológica e o exame VRA são os procedimentos mais realizados, totalizando em 871 exames. Verificou-se que 37% do público alvo chega ao local do atendimento com mais de duas horas de antecedência. O tempo médio de permanência dos pacientes durante o atendimento é de 02h:13m. Houve um aumento de uma hora em média quando PEATE era realizado. Os fonoaudiólogos não aderiram ao preenchimento das colunas sobre o horário de saída dos pacientes em 47% dos registros. Conclusão: Os resultados permitiram compreender melhor sobre a rotina de um serviço de saúde auditiva, o funcionamento de um cenário com complexidade na multiplicidade de atendimentos e as dificuldades em registrar. Ressaltamos, então, a necessidade dos profissionais da saúde, principalmente os fonoaudiólogos se inteirar cada vez mais sobre os aspectos de gestão de serviços e contribuir com a Rede de Saúde Auditiva

A crescente demanda por serviços de saúde, juntamente com a necessidade de proporcionar um cuidado com qualidade e com segurança, trazem desafios para as instituições que trabalham nessa área. Buscando-se soluções para esse problema, hospitais vêm aderindo a filosofia Lean Healthcare (LH), contudo é necessário ressaltar a dificuldade que essas aplicações podem ter, em longo prazo, por ser uma abordagem distinta da gestão tradicional e não levar em consideração a natureza complexa da saúde. Esse estudo buscou em desenvolver um Framework para análise e intervenção em Sistemas Complexos (SC), por meio da integração entre princípios de gestão de sistemas enxutos e princípios da ciência da complexidade. Para isso, lançou-se mão de métodos, como mapeamento de fluxo de valor, mapeamento de processos e Functional Resonance Analysis Method (FRAM). O Framework proposto estruturou-se em 6 etapas, sendo construído por meio da Design Science Research. O estudo aplicado ocorreu em um hospital universitário na análise do fluxo do paciente grave do Serviço de Emergência para a Unidade de Terapia Intensiva. Como resultado dessa aplicação, foi possível identificar 16 problemas nesse fluxo, propondo-se um plano de ação para um dos problemas e simulando os potenciais impactos por meio da utilização do FRAM. Concluiu-se que é possível unificar as visões de LH e de SC, gerandose uma visão aprofundada dos problemas enfrentados no cotidiano dos serviços da saúde, criando meios para intervenções mais seguras e que proporcionem maior qualidade no cuidado prestado ao paciente. / The increasing demand for healthcare, altogether with the necessity to provide quality and secure care, bring challenges for institutions in this domain. Pursuing solutions for this problem, hospitals are implementing Lean Healthcare (LH) philosophy, although, it is important to consider difficulties that this application might have in a long term. This is due to the fact LH differs from a tradition approach and does not take in consideration the complex nature of healthcare systems. This study sought to develop a Framework for analysis and intervention in Complex Systems (CS) through integration of principals from Lean Production Management and Complex Science. In this way, methods such as Value Stream Mapping, Process Mapping, and Functional Resonance Analysis Method (FRAM) were used. The proposed Framework had six stages, been based in Design Science Research. The Framework application took place in an university hospital, focusing in the critically ill patients flow from the emergency service to the intensive therapy unit. As a result, it was possible to identify 16 problems in the flow and an action plan was proposed for one problem using FRAM for potential impacts simulation. In conclusion, the integration of LH and CS was possible, generating a deeper understanding of day-by-day problems in healthcare, creating means for secure interventions and allowing more quality in patient care.

As aplicações da tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID) em hospitais movimenta uma importante área de estudo no setor de saúde. Acompanhando o crescente número de trabalhos na área, encontra-se a necessidade de sistematização e categorização destas aplicações e de estudos que apresente soluções para o processo logístico hospitalar, particularmente, sob a perspectiva do fluxo de pacientes em ambulatórios de ensino. Diante deste cenário, a presente tese propõe um modelo de referência para a identificação e análise de aplicações RFID, considerando o objeto de estudo em questão. A revisão da literatura inicia-se abordando a Logística Hospitalar, apresentando os principais autores e correntes dessa área de pesquisa, apontando para a importância do fluxo de pacientes como elemento direcionador dos demais fluxos logísticos. Em seguida, é realizado um levantamento e categorização das aplicações da RFID em organizações hospitalares, permitindo a análise e o entendimento de suas principais características. Dessa forma, três bases apoiam o método de pesquisa. O primeiro é a revisão bibliográfica. O segundo é a metodologia para o desenvolvimento de modelos de referência na área de TI e por final, a avaliação do modelo por profissionais de saúde e TI, futuros usuários do modelo. Como contribuição da pesquisa, destaca-se o desenvolvimento e prescrição de um conjunto de atividades voltadas à identificação e análise de aplicações RFID dentro da visão de Logística Hospitalar, objetivando uma maior aproximação entre profissionais de saúde e TI na etapa de planejamento do processo de implantação da tecnologia em um ambiente ambulatorial de ensino. / The applications of radio frequency identification technology (RFID) in hospitals move an important area of study in the healthcare. Accompanying the growing body of research on this topic, there is a need for systematization of such applications and proposals for solutions to the hospital logistics processes, particularly from the perspective of patient flow logistics in teaching ambulatory care setting. In this way, this thesis proposes a reference model for the identification and analysis of RFID applications, considering this object of research. The literature review begins by addressing the hospital logistics management, presenting the main authors of this emerging area of research, pointing to the importance of patient flow. Next, we conducted a review and categorization of RFID applications in hospital organizations, theme of this research, allowing the analysis and understanding of its main characteristics. Thus, three bases support the research method. The first is the literature review. The second is the methods for reference model development in IT field and the third, the evaluation by health and IT professionals, potential users of model. As a research contribution, a set of activities designed to identifying and analyzing RFID applications in hospital logistics was developed, aimed to approach health and IT professionals in the planning stage of RFID implementation process.

Este trabalho apresenta conceitos relacionados ao pensamento enxuto, e mais especificamente, ao mapeamento de fluxo de valor (MFV), inseridos no contexto hospitalar, destacando exemplos encontrados na literatura e a análise de um caso prático conduzido pelo autor. Com a elaboração do trabalho, foi possível concluir que não existe um modelo de mapeamento de fluxo de valor padronizado para aplicações de lean em ambientes hospitalares. De maneira geral, a utilização do MFV em hospitais se dá através de adaptações da manufatura que não levam em conta todas as atividades que interferem no fluxo dos pacientes, como o fluxo de informações e de materiais. Para contornar esse problema, esta dissertação visa propor um novo modelo de MFV, voltado para ambientes hospitalares, que consiga contemplar em um único mapa todos os fluxos que interferem diretamente na duração do tratamento do paciente e sirva como modelo padrão para aplicações de lean em hospitais. Para isso, foi realizado um levantamento bibliográfico, que buscou identificar, no período de 2000 a 2013, os principais modelos de MFV atualmente empregados em implantações de lean healthcare e identificar as principais características e pontos positivos de cada um. Estes pontos positivos serviram como requisitos para a elaboração do novo modelo, passando a integrar um único mapa. Com a aplicação prática desse novo MFV, foi possível identificar os gargalos operacionais e inúmeros desperdícios que interferem no tratamento do paciente e que não poderiam ser identificados pelos outros modelos de mapeamento estudados. É possível concluir, com os resultados alcançados, que o modelo proposto atendeu aos objetivos definidos e demonstrou ser uma ferramenta valiosa para identificação de desperdícios em ambientes hospitalares. / This thesis presents lean thinking concepts focused on healthcare environments and more specifically on the value stream mapping (VSM). The research could concluded that there is no value stream map standardized for lean healthcare applications. In general, the use of VSM in hospitals are made by manufacturing adaptations that do not take into account all activities that interfere in the patient flow, such as information and material flow. To solve this problem, this research aims to propose a new VSM model for healthcare, which could contemplate all activities that directly affects the treatment time and also be a template for lean healthcare applications. Therefore, the focus in the literature review was to identify the main healthcare VSM models published between 2000 and 2013 and the key characteristics and strengths of each. These strengths were used as requirements for the new mapping model elaboration and were integrated in a single map. The practical application, conducted by the author, identified operational bottlenecks and numerous wastes that interfere in the patient\'s treatment that could not be identified by the other mapping models studied. In conclusion, the new VSM model proposed has achieve the defined goals and proved to be a valuable tool for identifying waste in hospital environments.

Delivering health care services in an efficient and effective way has become a great challenge for many countries due to the aging population worldwide, rising health expenses, and increasingly complex healthcare delivery systems. It is widely recognized that models and analytical tools can aid decision-making at various levels of the healthcare delivery process, especially when decisions have to be made under uncertainty. This thesis employs stochastic models to improve decision-making under uncertainty in two specific healthcare settings: inpatient flow management and infectious disease modeling. In Part I of this thesis, we study patient flow from the emergency department (ED) to hospital inpatient wards. This line of research aims to develop insights into effective inpatient flow management to reduce the waiting time for admission to inpatient wards from the ED. Delayed admission to inpatient wards, also known as ED boarding, has been identified as a key contributor to ED overcrowding and is a big challenge for many hospitals. Part I consists of three main chapters. In Chapter 2 we present an extensive empirical study of the inpatient department at our collaborating hospital. Motivated by this empirical study, in Chapter 3 we develop a high fidelity stochastic processing network model to capture inpatient flow with a focus on the transfer process from the ED to the wards. In Chapter 4 we devise a new analytical framework, two-time-scale analysis, to predict time-dependent performance measures for some simplified versions of our proposed model. We explore both exact Markov chain analysis and diffusion approximations. Part I of the thesis makes contributions in three dimensions. First, we identify several novel features that need to be built into our proposed stochastic network model. With these features, our model is able to capture inpatient flow dynamics at hourly resolution and reproduce the empirical time-dependent performance measures, whereas traditional time-varying queueing models fail to do so. These features include unconventional non-i.i.d. (independently and identically distributed) service times, an overflow mechanism, and allocation delays. Second, our two-time-scale framework overcomes a number of challenges faced by existing analytical methods in analyzing models with these novel features. These challenges include time-varying arrivals and extremely long service times. Third, analyzing the developed stochastic network model generates a set of useful managerial insights, which allow hospital managers to (i) identify strategies to reduce the waiting time and (ii) evaluate the trade-off between the benefit of reducing ED congestion and the cost from implementing certain policies. In particular, we identify early discharge policies that can eliminate the excessively long waiting times for patients requesting beds in the morning. In Part II of the thesis, we model the spread of influenza pandemics with a focus on identifying factors that may lead to multiple waves of outbreak. This line of research aims to provide insights and guidelines to public health officials in pandemic preparedness and response. In Chapter 6 we evaluate the impact of seasonality and viral mutation on the course of an influenza pandemic. In Chapter 7 we evaluate the impact of changes in social mixing patterns, particularly mass gatherings and holiday traveling, on the disease spread. In Chapters 6 and 7 we develop agent-based simulation models to capture disease spread across both time and space, where each agent represents an individual with certain socio-demographic characteristics and mixing patterns. The important contribution of our models is that the viral transmission characteristics and social contact patterns, which determine the scale and velocity of the disease spread, are no longer static. Simulating the developed models, we study the effect of the starting season of a pandemic, timing and degree of viral mutation, and duration and scale of mass gatherings and holiday traveling on the disease spread. We identify possible scenarios under which multiple outbreaks can occur during an influenza pandemic. Our study can help public health officials and other decision-makers predict the entire course of an influenza pandemic based on emerging viral characteristics at the initial stage, determine what data to collect, foresee potential multiple waves of attack, and better prepare response plans and intervention strategies, such as postponing or cancelling public gathering events.

Patient wait times and care service times are key performance measures for care processes in hospitals. Managing the quality of care delivered by these processes in real-time is challenging. A key challenge is to correlate source medical events to infer the care process states that define patient wait times and care service times. Commercially available complex event processing engines do not have built in support for the concept of care process state. This makes it unnecessarily complex to define and maintain rules for inferring states from source medical events in a care process. Another challenge is how to present the data in a real-time BI dashboard and the underlying data model to use to support this BI dashboard. Data representation architecture can potentially lead to delays in processing and presenting the data in the BI dashboard. In this research, we have investigated the problem of real-time monitoring of care processes, performed a gap analysis of current information system support for it, researched and assessed available technologies, and shown how to most effectively leverage event driven and BI architectures when building information support for real-time monitoring of care processes. We introduce a state monitoring engine for inferring and managing states based on an application model for care process monitoring. A BI architecture is also leveraged for the data model to support the real-time data processing and reporting requirements of the application’s portal. The research is validated with a case study to create a real-time care process monitoring application for an Acute Coronary Syndrome (ACS) clinical pathway in collaboration with IBM and Osler hospital. The research methodology is based on design-oriented research.

A crescente demanda por serviços de saúde, juntamente com a necessidade de proporcionar um cuidado com qualidade e com segurança, trazem desafios para as instituições que trabalham nessa área. Buscando-se soluções para esse problema, hospitais vêm aderindo a filosofia Lean Healthcare (LH), contudo é necessário ressaltar a dificuldade que essas aplicações podem ter, em longo prazo, por ser uma abordagem distinta da gestão tradicional e não levar em consideração a natureza complexa da saúde. Esse estudo buscou em desenvolver um Framework para análise e intervenção em Sistemas Complexos (SC), por meio da integração entre princípios de gestão de sistemas enxutos e princípios da ciência da complexidade. Para isso, lançou-se mão de métodos, como mapeamento de fluxo de valor, mapeamento de processos e Functional Resonance Analysis Method (FRAM). O Framework proposto estruturou-se em 6 etapas, sendo construído por meio da Design Science Research. O estudo aplicado ocorreu em um hospital universitário na análise do fluxo do paciente grave do Serviço de Emergência para a Unidade de Terapia Intensiva. Como resultado dessa aplicação, foi possível identificar 16 problemas nesse fluxo, propondo-se um plano de ação para um dos problemas e simulando os potenciais impactos por meio da utilização do FRAM. Concluiu-se que é possível unificar as visões de LH e de SC, gerandose uma visão aprofundada dos problemas enfrentados no cotidiano dos serviços da saúde, criando meios para intervenções mais seguras e que proporcionem maior qualidade no cuidado prestado ao paciente. / The increasing demand for healthcare, altogether with the necessity to provide quality and secure care, bring challenges for institutions in this domain. Pursuing solutions for this problem, hospitals are implementing Lean Healthcare (LH) philosophy, although, it is important to consider difficulties that this application might have in a long term. This is due to the fact LH differs from a tradition approach and does not take in consideration the complex nature of healthcare systems. This study sought to develop a Framework for analysis and intervention in Complex Systems (CS) through integration of principals from Lean Production Management and Complex Science. In this way, methods such as Value Stream Mapping, Process Mapping, and Functional Resonance Analysis Method (FRAM) were used. The proposed Framework had six stages, been based in Design Science Research. The Framework application took place in an university hospital, focusing in the critically ill patients flow from the emergency service to the intensive therapy unit. As a result, it was possible to identify 16 problems in the flow and an action plan was proposed for one problem using FRAM for potential impacts simulation. In conclusion, the integration of LH and CS was possible, generating a deeper understanding of day-by-day problems in healthcare, creating means for secure interventions and allowing more quality in patient care.

A crescente demanda por serviços de saúde, juntamente com a necessidade de proporcionar um cuidado com qualidade e com segurança, trazem desafios para as instituições que trabalham nessa área. Buscando-se soluções para esse problema, hospitais vêm aderindo a filosofia Lean Healthcare (LH), contudo é necessário ressaltar a dificuldade que essas aplicações podem ter, em longo prazo, por ser uma abordagem distinta da gestão tradicional e não levar em consideração a natureza complexa da saúde. Esse estudo buscou em desenvolver um Framework para análise e intervenção em Sistemas Complexos (SC), por meio da integração entre princípios de gestão de sistemas enxutos e princípios da ciência da complexidade. Para isso, lançou-se mão de métodos, como mapeamento de fluxo de valor, mapeamento de processos e Functional Resonance Analysis Method (FRAM). O Framework proposto estruturou-se em 6 etapas, sendo construído por meio da Design Science Research. O estudo aplicado ocorreu em um hospital universitário na análise do fluxo do paciente grave do Serviço de Emergência para a Unidade de Terapia Intensiva. Como resultado dessa aplicação, foi possível identificar 16 problemas nesse fluxo, propondo-se um plano de ação para um dos problemas e simulando os potenciais impactos por meio da utilização do FRAM. Concluiu-se que é possível unificar as visões de LH e de SC, gerandose uma visão aprofundada dos problemas enfrentados no cotidiano dos serviços da saúde, criando meios para intervenções mais seguras e que proporcionem maior qualidade no cuidado prestado ao paciente. / The increasing demand for healthcare, altogether with the necessity to provide quality and secure care, bring challenges for institutions in this domain. Pursuing solutions for this problem, hospitals are implementing Lean Healthcare (LH) philosophy, although, it is important to consider difficulties that this application might have in a long term. This is due to the fact LH differs from a tradition approach and does not take in consideration the complex nature of healthcare systems. This study sought to develop a Framework for analysis and intervention in Complex Systems (CS) through integration of principals from Lean Production Management and Complex Science. In this way, methods such as Value Stream Mapping, Process Mapping, and Functional Resonance Analysis Method (FRAM) were used. The proposed Framework had six stages, been based in Design Science Research. The Framework application took place in an university hospital, focusing in the critically ill patients flow from the emergency service to the intensive therapy unit. As a result, it was possible to identify 16 problems in the flow and an action plan was proposed for one problem using FRAM for potential impacts simulation. In conclusion, the integration of LH and CS was possible, generating a deeper understanding of day-by-day problems in healthcare, creating means for secure interventions and allowing more quality in patient care.

Patient wait times and care service times are key performance measures for care processes in hospitals. Managing the quality of care delivered by these processes in real-time is challenging. A key challenge is to correlate source medical events to infer the care process states that define patient wait times and care service times. Commercially available complex event processing engines do not have built in support for the concept of care process state. This makes it unnecessarily complex to define and maintain rules for inferring states from source medical events in a care process. Another challenge is how to present the data in a real-time BI dashboard and the underlying data model to use to support this BI dashboard. Data representation architecture can potentially lead to delays in processing and presenting the data in the BI dashboard. In this research, we have investigated the problem of real-time monitoring of care processes, performed a gap analysis of current information system support for it, researched and assessed available technologies, and shown how to most effectively leverage event driven and BI architectures when building information support for real-time monitoring of care processes. We introduce a state monitoring engine for inferring and managing states based on an application model for care process monitoring. A BI architecture is also leveraged for the data model to support the real-time data processing and reporting requirements of the application’s portal. The research is validated with a case study to create a real-time care process monitoring application for an Acute Coronary Syndrome (ACS) clinical pathway in collaboration with IBM and Osler hospital. The research methodology is based on design-oriented research.