Aerodynamics studies in a booster such as analysis of the flow through the whole component or study of local turbulent phenomenon constitute a crucial part of its development in order to get better overall performances, like efficiency of the compressor and compression ratio. In order to put in perspective the computational predictions, it is critical to obtain sets of data from tests to caliber numerical analyses and to assure the booster respects design specifications. Aerodynamics testing is then an important part of the development of a compressor. However, it is complicated to obtain such values for many reasons: time constraints, problems regarding support, important costs etc. Thus, it is important to get as much information as possible from these tests data in a limited period in order to spend more time in results interpretation and less in treating raw data. Thus, an optimized tool of treatment to first deduce results from test data; and then to compare different engines or different sets of tests data, to get a wider state of the art and to avoid time-consuming analyses was needed. In order to do so, the first part of the development consists in investigating the existing methods to extract and analyze data from tests already used, and then deducing a general methodology to obtain from raw measures the performances of the studied booster compared to other available data. Once the methods have been set up and validated, the tool in itself was implemented in a practical way. Then, it was important to validate it on real tests values and to observe if it was adjustable for all kind of aerodynamics tests. / Aerodynamikstudier i en booster som analys av flödet genom hela komponenten eller studie av lokal turbulens fenomen utgör en avgörande del av dess utveckling för att få bättre generella prestanda, som kompressorns verkningsgrad och kompressionsförhållandet. För att sätta beräkningsresultat i perspektiv är det kritisk att få datauppsättningar från tester för att kalibrera de numeriska analyser och för att säkerställa att booster uppfyller konstruktionsspecifikationer. Aerodynamisk provning är då en viktig del av utvecklingen av en kompressor. Det är dock komplicerat att få sådana värden av många skäl: tidsbegränsningar, problem angående support, viktiga kostnader osv. Därför är det viktigt att få så mycket information som möjligt från provdata under en begränsad period för att tillbringa mer tid i resultat tolkning och mindre tid på att behandla rådata. Således ett optimerat behandlingsverktyg för att först dra resultat från provdata; och sedan att jämföra olika motorer eller olika uppsättningar av provdata, för att få en bredare databank och att undvika tidskrävande analyser behövdes. För att göra det består den första delen av utvecklingen i att undersöka de befintliga metoderna för att extrahera och analysera data från tester som redan använts, och sedan dra ut en allmän metod för att från råa mått erhålla prestandan hos den studerade boosteren jämfört med andra tillgängliga data. När metoderna har installerats och validerats implementerades verktyget i sig på ett praktiskt sätt. Då var det viktigt att validera det på verkliga testvärden och att se om det var justerbart för alla typer av aerodynamiska test.

[pt] Os resultados empíricos apresentados na literatura sobre o CAPM em geral refletem as falhas teóricas do modelo em sua forma incondicional. Deste modo, duas linhas de pesquisas principais surgiram na tentativa de relaxar alguns dos pressupostos do modelo, dando origem aos chamados modelos de multifatores e modelos condicionais. Em síntese, os modelos condicionais são aqueles nos quais o valor esperado do retorno de um ativo é explicitado de forma condicional a um conjunto de informação disponível no período anterior, e a sensibilidade ao fator de risco, beta, bem como o intercepto da equação de regressão, alfa, são considerados parâmetros variantes no tempo. Este trabalho tem dois objetivos principais: (i) avaliar de forma comparativa o tratamento dos modelos CAPM condicionais na forma em espaço de estados estimados a partir do filtro de Kalman com os erros da equação de observação nas formas homocedástica e heterocedástica, com base no trabalho de Ortas, Salvador e Moneva (2014); (ii) avaliar como o uso de medidas condicionais obtidas a partir do modelo CAPM condicional sob a abordagem aqui descrita pode melhorar a prática atual de avaliação de performance dos fundos de investimentos a partir de uma amostra do mercado brasileiro. Os resultados obtidos indicam que a modelagem heterocedástica, do ponto de vista da qualidade de ajuste aos dados da amostra, é capaz de melhorar os resultados em relação ao modelo homocedástico e aos modelos incondicionais correspondentes, proporcionando, portanto, melhores práticas de avaliação de desempenho dos fundos. / [en] The empirical results presented in the literature on the CAPM generally reflect the theoretical flaws of the model in their unconditional form. Thus, two main lines of research have emerged in an attempt to relax some of the model assumptions in its original form, giving rise to so-called multi-factor models and conditional models. In summary, the conditional models are those in which the expected value of the return of an asset is explained conditionally to a set of information available in the previous period, and the sensitivity to the risk factor, beta, as well as the intercept of the equation regression, alpha, are assumed to be time varying parameter. This work has two main objectives: (i) assess comparatively the treatment of conditional CAPM models in state-space form and estimates from the Kalman filter with the residuals of the observation equation in homocedastic and heteroskedastic forms, based on the work of Ortas, Salvador and Moneva (2014); (ii) evaluate how the use of conditional measurements obtained from the conditional CAPM under the approach previously described can improve the current practice of performance evaluation of investment funds from a sample of the Brazilian market. The results obtained indicate that heteroskedastic modeling, from the point of view of the quality of fit for the sample data, is able to provide better results in relation to homocedastic model and corresponding unconditional models, providing better practices for performance evaluation of funds.

[pt] O presente trabalho objetiva identificar de que forma os fundos de pensão podem se tornar instrumentos financeiros essenciais ao financiamento da economia brasileira, levando-se em consideração o acentuado desenvolvimento e internacionalização dos mercados mundiais. Para isso, faz- se necessário avaliar seu desempenho nos mercados de capitais, bem como de que forma podem se tornar eficientes, através da otimização de sua estratégia de risco. Nesse sentido, fez-se uso de diversos modelos conhecidos na teoria de finanças, como o Modelo de Markowitz, o modelo do Índice Único de Sharpe, modelo CAPM, e as técnicas para a determinação de fronteiras eficientes de Elton e Gruber, bem como das diversas medidas de desempenho de nvestimentos existentes como: taxa de retorno ponderado pelo tempo, desvio padrão, coeficiente beta, Índice de Sharpe, Índice de Modigliani,Índice de Jensen, Índice de Treynor, Apprasial Ratio e Índice de Modigliani, para que se pudesse analisar e comparar o resultado dos 20 maiores fundos de pensão existentes no Brasil. / [en] The present objective work intend to identify the forms that the pension funds can become financial instruments essential to financing the Brazilian economy, taking in consideration the accented development and internationalization of the world-wide markets. For this one becomes necessary to evaluate its performance in the stock markets, as well as of that it forms can become efficient, through the optimization of its risk strategy. In this direction, use of diverse models known in the theory of finances became, as the Markowitz s Model, the Sharpe s Single Index Model, the Capital Asset Pricing Model - CAPM, and the techniques for the determination the efficient borders of Elton and Gruber, as well as of the diverse measures of performance of existing investments as: Return tax, standard deviation, beta coefficient, Sharpe s Index, Modigliani s Index, Jensen s Index, Treynor s Index, Appraisal Ratio and Modigliani s Index, so that if it could analyze and compare the result of the 20 existing greater pension funds in Brazil.

[pt] A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) é um departamento importante dentro do Hospital visto que lida majoritariamente com casos de alta complexidade e gera elevados custos administrativos, o que requer um controle adequado de seus processos. Inconformidades tais como erros em atividades de tratamento e falta de comunicação entre os funcionários são comumente responsáveis pelo baixo desempenho de UTIs e devem ser ajustados para reduzir possíveis danos ao tratamento do paciente. Para avaliar a eficiência de uma UTI, a literatura propõe que sejam estabelecidas métricas que considerem quatro perspectivas - médica ou clínica, econômica, social e institucional – que oferecem uma visão abrangente das atividades (administrativas ou de tratamento) dentro da unidade e seus impactos no pós-tratamento. Entretanto, a avaliação de desempenho em uma UTI não é uma tarefa simples, pois há diversas variáveis a serem consideradas e que podem ser potenciais causas de um mau desempenho. Além disso, não há uma métrica ou indicador padrão-ouro que consegue reter de forma adequadas as informações, sendo que diversas perspectivas devem ser consideradas. Os indicadores mais comuns são A Taxa de Mortalidade Padronizada (Standardized Mortality Ratio, SMR) e o Taxa de Uso de Rescursos Padronizada (Standardized Resource Use, SRU), que contabilizam desfechos de mortalidade (clínicos) e de uso de recursos (econômicos), junto de metodologias propostas para viabilizar a comparação entre diferentes UTIs, identificar de grupos de desempenho e analisar os riscos de mortalidade dos pacientes dentro da unidade, tais como os conceitos de Rankability e Perfis de Risco (Risk Profiles). Além disso, é necessário definir corretamente os desfechos a serem contabilizados em indicadores. Nesse contexto, recomenda-se a combinação de diferentes indicadores e metodologias de forma a complementar e elevar a confiabilidade da análise de desempenho e benchmarking. Com isso, este estudo tem como objetivo analisar um conjunto de UTIs em termos de desempenho quanto à mortalidade e uso de recursos, associando-os com as características das unidades e seus fatores institucionais, para identificar possíveis correlações. A análise foi feita em uma amostra composta por 12.100 pacientes que foram hospitalizados em 116 UTIs, considerando um desfecho em até 60 dias de interação. Este estudo teve como contribuição a combinação de diferentes técnicas e indicadores, e uma discussão a respeito da variabilidade do SMR em comparação à metodologia tradicional. Para este propósito, combinou-se as técnicas da Matriz de Eficiência, Rankability – índice de confiabilidade de um indicador de desfecho, e Perfis de Risco, de forma a obter e avaliar o desempenho de grupos de UTIs. Como resultados, verificou-se que UTIs cuja administração é de domínio Público e que destinam a maioria dos seus leitos ao Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro tiveram mortalidade significativamente alta em relação àquelas de dominínio privado (p-valor menor que 0.05). Além disso, realizou-se um agrupamento das UTIs utilizando quatro diferentes técnicas de clusterização de forma a garantir a máxima confiabilidade do indicador para comparação (Rankability), o que resultou na presença de clusters extremos contendo uma UTI cada, sendo elas a de maior e a de menor SMR, apesar de ambas apresentarem o mesmo conjunto de severidades. Para cada grupo, estimou-se o seu perfil de risco, e verificou-se que pacientes com menor gravidade apresentaram maior variabilidade nos riscos de morte, sendo estes maiores nos grupos com alto SMR e menores em grupos de menor mortalidade, sendo que a dispersão tendeu a ser menor quanto menor for o risco, o que poderia influenciar diretamente no cálculo do SMR. Com isso, por meio de equações matemáticas e simulação por meio de reamostragem, verificou-se que o SMR possui uma limitação em sua escala, que depende diretamente do espectro de gravidade dos pacientes em cada UTI ou grupo de desempenho analisado. O S / [en] Intensive Care Unit (ICU) is an important department within a hospital since it deals mostly with complex cases and it generates the highest amount of costs, thus requiring adequate control on its care treatments. Nonconformities such as poor communication and treatment errors are commonly responsible for a bad performance in ICUs. However, evaluating the performance of an ICU is not an easy task and there are no gold-standard indicators. The most common metrics are the Standardized Mortality Ratio (SMR) and the Standardized Resource Use (SRU), which measure mortality and resource utilization, respectively. Hence, this study aims to analyze different ICUs in terms of mortality, resource use, and institutional factors, combining the methods Efficiency Chart, Rankability and Risk Profile. The analysis was performed considering a total of 12,100 patients in 116 ICUs provided by a clinical trial study. As results, it was verified that most ICUs were from hospitals with public administration (47.41 per cent), which had significantly high lethality rate compared to private hospitals. Four different clustering approaches were tested, which identified similar case-mixes between the best and lower performance groups of ICUs, and a high variability in expected risks for low severity patients. Using a resampling approach, it was evidenced that the mortality indicator varies strongly on low-risk groups of patients, while high-risk patients had a smaller range of SMR values, which may lead to biased conclusions when comparing ICUs with similar mortality and different case-mixes.