Cette thèse contient deux parties. La première est orientée vers l'étude de l'état de l'art sur la personnalisation et la définition d'un modèle de profil utilisateur. La seconde partie se focalise sur la reformulation de requêtes guidée par le profil utilisateur. La personnalisation a pour objectif de faciliter l'expression du besoin utilisateur et de rendre l'information sélectionnée intelligible à l'usager et exploitable. Elle se définit, entre autres, par un ensemble de préférences individuelles représentées par des couples (attribut, valeur), par des ordonnancements de critères ou par des règles sémantiques spécifiques à chaque utilisateur ou communauté d'utilisateurs. Ces modes de spécification servent à décrire le centre d'intérêt de l'utilisateur, le niveau de qualité des données qu'il désire ou des modalités de présentation de ces données. L'ensemble de ces informations est représenté dans un modèle d'utilisateur appelé souvent profil. Le premier travail de cette thèse est de proposer un modèle ouvert de profil capable d'acquérir toutes les informations décrivant l'utilisateur. La personnalisation de l'information intervient à toutes les étapes du cycle de vie d'une requête. La seconde contribution de cette thèse est l'étude de deux approches de reformulation de requêtes basées sur des techniques de réécriture et d'enrichissement existants et la proposition d'une approche de reformulation avancée qui alterne des étapes d'enrichissement et de réécriture. Les trois approches sont évaluées sur un benchmark défini dans la thèse.

La révolution Web 2.0 a transformé l'Internet, une infrastructure auparavant en lecture seule, en une plate-forme collaborative en lecture-écriture. La forte augmentation des donnés générées par les utilisateurs des systèmes collaboratifs constitue désormais une source considérable d'informations. Pourtant, effectuer efficacement des recherches dans un tel environnement est devenu plus difficile, en particulier lorsque ces recherches engendrent des ambiguïtés. Personnaliser les recherches permet d'éviter ces écueils en limitant les recherches au sein d'un réseau très réduit de participants ayant des intérêts similaires. Toutefois, les solutions centralisées pour mettre en œuvre cette personnalisation s'avèrent difficile compte tenu du volume important d'informations qui doit être maintenu pour chaque utilisateur. La nature dynamique de ces systèmes, dans lesquels les utilisateurs changent potentiellement souvent d'intérêt, complique la tâche. Cette thèse propose de nouveaux algorithmes permettant d'effectuer des recherches personnalisées de manière efficace dans des systèmes dynamiques, centralisés ou décentralisés, selon deux axes majeurs : (i) la personnalisation hors ligne qui s'appuie sur le comportement passé des utilisateurs et (ii) la personnalisation en ligne qui s'appuie sur le comportement passé et la requête en cours. Nous présentons d'abord l'algorithme P3K, qui décentralise une approche existante et réalise le traitement personnalisé des requêtes top-k hors ligne dans les systèmes pair-à-pair. Ensuite, nous présentons P4Q, une extension de P3K qui améliore les performances du système en termes de stockage, bande passante et la robustesse en distribuant le traitement des requêtes. Les deux algorithmes, P3K et P4Q, reposent sur des protocoles épidémiques pour capturer la similarité implicite entre les utilisateurs et associer ainsi à chaque utilisateur un "réseau personnel" dans lequel traiter la requête. Nos évaluations analytiques et expérimentales démontrent leur efficacité pour le traitement des requêtes top-k, y compris dans les systèmes dynamiques, en particulier que la capacité inhérente de P4Q à faire face aux mises à jours des profils des utilisateurs. Dans le but d'améliorer encore la qualité des résultats pour les requêtes représentant les intérêts émergents des utilisateurs, et donc non représentés dans son profil, nous proposons un modèle hybride d'intérêt, prenant en compte à la fois le profil des utilisateurs mais également la requête elle-même. Nous avons proposé une solution à la fois en centralisé, l'algorithme DT², qui effectue une recherche de type top-k à deux reprises: le premier top-k consiste à sélectionner dynamiquement un sous-réseau (le réseau personnel) le plus adapté à la requête et à l'utilisateur la générant. Le second top-k consiste à effectuer la recherche dans ce sous réseau. L'algorithme DT²P², exécute efficacement la personnalisation en ligne de manière entièrement décentralisée. Les résultats expérimentaux sur des traces réelles de systèmes collaboratifs, montrent que la personnalisation en ligne est prometteuse pour répondre aux préférences diverses des utilisateurs.

La plupart des modèles utilisés pour calculer les efforts articulaires sont génériques et ne tiennent pas compte de la morphologie du patient, qui influence non seulement les caractéristiques inertielles mais aussi les bras de levier des forces exercées. Ce travail de thèse propose d'améliorer ces modèles, en intégrant les caractéristiques géométriques et mécaniques personnalisées du sujet. Les essais cliniques comprenant une analyse de la marche, une stéréoradiographie avec le système biplan à faible dose d'irradiation EOS® et un examen d'IRM sont menés sur 10 sujets sains et 5 sujets en attente d'une reconstruction du ligament croisé antérieur. La géométrie osseuse et de l'enveloppe externe est reconstruite à partir des clichés stéréo-radiographiques. Le recalage des os dans le système d'analyse du mouvement permet une localisation précise du centre de la tête fémorale (CTF). Les paramètres inertiels personnalisés (BSP) des segments sont calculés et intégrés dans le modèle. L'impact de l'utilisation du CTF recalé et des BSP n'est pas négligeable, les écarts avec les moments obtenus par les méthodes conventionnelles pouvant atteindre respectivement 2 et 0.5%BW*Ht. Outre son intérêt clinique, la géométrie musculaire personnalisée constitue une donnée d'entrée essentielle aux modèles permettant de répartir les efforts en leurs composantes musculaires, ligamentaires et de contact. Nous présentons un protocole permettant de reconstruire les 13 principaux muscles impliqués dans le mouvement du genou à partir de 6 à 8 coupes IRM. Ces muscles sont reconstruits en une heure, avec des erreurs volumique et surfacique inférieures à 5% et 5mm (2RMS). Ce projet pose les bases pour la mise en place d'un modèle musculaire personnalisé, qui permettra de mieux comprendre l'apport de chaque structure aux efforts articulaires, fournissant ainsi un éclairage sur les pathologies et les stratégies compensatoires des patients.

Avec le vieillissement de la population, la pose de prothèses totales de hanche est devenue une opération courante. Pourtant, des complications peuvent avoir lieu, entrainant des luxations précoces. L'analyse fonctionnelle et tridimensionnelle (3D) de la hanche devient donc un enjeu clinique important. Des méthodes de reconstruction 3D du fémur proximal et du bassin ont été développées in vitro, sur des os isolés. Le but de cette recherche est l'analyse tridimensionnelle quantitative de l'articulation de la hanche in vivo. Le système EOS® a été utilisé pour obtenir deux radiographies face et profil en position debout, avec une très faible irradiation. La difficulté principale pour la reconstruction de la hanche in vivo est liée à la superposition des structures osseuses sur la vue de profil. Afin de lever ce verrou scientifique, des méthodes basées sur la déformation d'objets paramétriques pré-personnalisés, obtenus à partir d'une base de données, ont été développées afin d'obtenir un outil précis et reproductible de reconstruction. Cette méthodologie a été développée pour le fémur proximal et pour le bassin. La reproductibilité inter-opérateurs obtenues est de 2,2 mm et de 2,6 mm (2 écart-types) pour respectivement le fémur proximal et le bassin. Ces méthodes ont également été utilisées pour l'analyse de patients nécessitant la pose ou la reprise d'une prothèse totale de hanche. Des stéréoradiographies en positions debout, assis et accroupi ont été réalisées. Un ensemble de paramètres positionnels et morphologiques ont été évalués. Des différences statistiquement significatives ont été remarquées entre les patients avant chirurgie et un groupe de sujets contrôle, notamment pour la position du bassin. Ces recherches ont permis la réalisation d'un outil d'analyse de la hanche in vivo. Elles ont également souligné le potentiel du système EOS® pour l'analyse quantitative fonctionnelle et tridimensionnelle de l'articulation de la hanche saine et prothésée.

L'infirmité motrice cérébrale (IMC) est une pathologie résultante d'une lésion cérébrale qui atteint environ 4/1000 des nouveau-nés. Cette pathologie consiste en un trouble moteur dû à la contraction continue des muscles (spasticité) qui induit des raideurs musculaires évolutives avec l'âge engendrant des déformations osseuses. L'analyse quantifiée de la marche (AQM) permet d'objectiver et de mieux cibler les traitements orthopédiques. Cette thèse vise à enrichir l'AQM par une modélisation tridimensionnelle personnalisée du squelette et des muscles. L'AQM a été effectuée dans un laboratoire installé au Liban. Une base de données de sujets sains a été établie pour servir de référence à la compréhension des patterns de marche des patients. Une estimation des incertitudes liées aux paramètres de l'AQM a été effectuée, par étude de répétabilité et méthode de Monte Carlo, afin d'objectiver les comparaisons entre patients et sujets sains et entre données pré et post traitement. Une reconstruction 3D personnalisée du squelette en position debout a été effectuée par stéréoradiographie sous le système EOS® chez des enfants sains et IMC pour valider la faisabilité d'une telle technique. Des paramètres quantifiant les vices architecturaux ont été calculés et les incertitudes ont été estimées. Le recalage des structures osseuses durant la marche a été étudié grâce à la mise en place d'une cabine de stéréoradiographie au laboratoire d'analyse de la marche à Beyrouth. Des acquisitions IRM chez des sujets sains et un sujet IMC à Beyrouth ont permis d'explorer la faisabilité de la reconstruction 3D personnalisée des muscles des membres inférieurs en position couchée. La géométrie musculaire a été quantifiée en terme de longueurs, volumes et aires physiologiques. Une première approche de la reconstruction 3D des muscles en position debout a été réalisée en combinant les données de l'IRM et les structures osseuses obtenues par stéréoradiographie, permettant ainsi de calculer les rapports de longueurs entre corps musculaire et partie tendineuse. Ce travail permet d'analyser les anomalies de la marche à la lumière des déformations osseuses et musculaires pour une meilleure prise en charge thérapeutique des enfants IMC.

La modélisation de l'électrophysiologie in silico a été un sujet de recherche important ces dernières décennies. Afin de pouvoir utiliser ces progrès importants dans les applications cliniques, il faut mettre en place des modèles macroscopiques qui peuvent être utilisés pour la planification et le guidage des procédures cliniques.L'objectif de cette thèse est de construire de tels modèles macroscopiques spécifiques à chaque patient pour le diagnostic et la prévision, dans le but d'améliorer la planification et le guidage de l'ablation par radio-fréquence (ARF) des patients souffrant de tachycardie ventriculaire (TV) après infarctus. Dans ce travail, nous avons proposé un cadre pour la personnalisation d'un modèle cardiaque 3D, le modèle de Mitchell-Schaeffer (MS), et nous avons évalué sa puissance prédictive dans plusieurs configurations de stimulation. Ceci a été réalisé sur des données ex vivo de cœurs porcins à l'aide d'images médicales et de données cartographiques optiques de l'épicarde. Ce cadre a ensuite été appliqué à un ensemble de données cliniques provenant d'imagerie hybride XMR et d'une procédure de cartographie électrophysiologique sur un patient souffrant d'insuffisance cardiaque.Ensuite, le modèle 3D MS a également été adapté pour simuler le comportement macroscopique structural de la fibrose près des cicatrices. La simulation d'une étude in silico de stimulation de TV en utilisant le modèle adapté personnalisé MS a été réalisée pour quantifier le risque de TV en termes de cartes d'inductibilité, de réentrées des modèles et de cartes de points de sortie. Une approche de modélisation pour l'ablation par RF fondée sur l'état de l'art a été proposée. Enfin, l'étude in silico de stimulation de TV a été appliquée aux données in vivo personnalisées des patients, qui ont suivi ce protocole. Ceci a permis une validation de la prévision in silico de TV post-infarctus par comparaison avec la TV clinique induite. Ler ôle de l'hétérogénéité spatiale des propriétés des tissus cardiaques estimés dans la genèse de TV ischémique a été évalué, ainsi que les caractéristiques des points de sortie, qui sont les candidats potentiels à l'ablation par RF.

Depuis l'explosion du Web, la Recherche d'Information (RI) s'est vue étendue et les moteurs de recherche sur le Web ont vu le jour. Les méthodes classiques de la RI, surtout destinées à des recherches textuelles simples, se sont retrouvées face à des documents de différents formats et des contenus riches. L'utilisateur, en réponse à cette avancée, est devenu plus exigeant quant aux résultats retournés par les systèmes de RI. La personnalisation tente de répondre à ces exigences en ayant pour objectif principal l'amélioration des résultats retournés à l'utilisateur en fonction de sa perception et de ses intérêts ainsi que de ses préférences. Le présent travail de thèse se situe à la croisée des différents aspects présentés et couvre cette problématique. Elle a pour objectif principal de proposer des solutions nouvelles et efficaces à cette problématique. Pour atteindre cet objectif, un système de personnalisation de la recherche spatiale et sémantique sur le Web et intégrant la modélisation de l'utilisateur, a été proposé. Ce système comprend deux volets : 1/ la modélisation de l'utilisateur ; 2/ la collaboration implicite des utilisateurs à travers la construction d'un réseau de modèles utilisateurs, construit itérativement lors des différentes recherches effectuées en ligne. Un prototype supportant le système proposé a été développé afin d'expérimenter et d'évaluer l'ensemble de la proposition. Ainsi, nous avons effectué un ensemble d'évaluation, dont les principales sont : a) l'évaluation de la qualité du modèle de l'utilisateur ; b) l'évaluation de l'efficacité de la recherche d'information ; c) l'évaluation de l'efficacité de la recherche d'information intégrant les informations spatiales ; d) l'évaluation de la recherche exploitant le réseau d'utilisateurs. Les expérimentations menées montrent une amélioration de la personnalisation des résultats présentés par rapport à ceux obtenus par d'autres moteurs de recherche.

De 2006 à 2010, nous avons étudié le cas d'une université québécoise ayant implanté Moodle, une plateforme en ligne d'apprentissage. Celle-ci permet aux enseignants de créer un espace personnalisé sur Internet destiné à diffuser des ressources numériques à leurs étudiants, à interagir avec ceux-ci et à les faire participer à des activités d'apprentissage. Alors que plusieurs études se sont déjà penchées sur le potentiel pédagogique de ce type de technologie, nous l'avons plutôt abordé en tant qu'outil de travail des enseignants, en nous intéressant à l'émergence d'un processus de co-configuration dans un contexte où l'organisation implante et supporte à l'interne une technologie open source. Contrairement aux méthodologies de design participatif ou de développement logiciel itératif qui se préoccupent de l'implication des usagers dans les phases antérieures de la conception, les pratiques de co-configuration que nous décrivons concernent un produit existant qu'on adapte localement après son implantation. L'accessibilité au code source de Moodle ainsi que les échanges mutuels entre les développeurs et les usagers permettent à l'organisation utilisatrice de personnaliser l'outil tout au long de sa durée de vie, et non seulement lors de périodes circonscrites de design et de conception. Les problèmes rencontrés par les enseignants constituent donc le point de départ temporel de leurs interactions avec les développeurs à l'interne. Les usages en contexte réel de travail révèlent à la fois certaines structures organisationnelles difficilement perceptibles aux développeurs avant l'implantation et rendent plus visibles les pratiques hétérogènes des enseignants. En accroissant la capacité d'action des développeurs, l'accès au code source du logiciel crée un contexte plus favorable à la prise en compte des demandes des usagers, puisque les développeurs peuvent « localiser » plus facilement les problèmes rencontrés en allant regarder comment le logiciel a été programmé et comment il pourrait être modifié pour mieux répondre à leurs besoins. Le caractère incrémental des modifications apportées localement à Moodle fait en sorte que les développeurs puissent accommoder certains besoins très spécifiques - voire uniques - tout en s'assurant de répondre aux besoins de la majorité, en plus d'assurer la compatibilité entre la version locale et la version officielle du logiciel. D'un point de vue conceptuel, nous avons mobilisé la théorie de l'activité en tant que cadre d'analyse (Engestrom, 1987). La théorie de l'activité considère le changement comme un processus de résolution de contradictions, c'est-à-dire une séquence d'événements autour desquels s'articule la transformation des pratiques. Les différents niveaux de contradiction permettent de mieux saisir les liens entre les nouveaux patterns d'interaction et les pratiques institutionnalisées, de même que les implications des changements pour les systèmes d'activité voisins. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : co-configuration, open source, organisation, usages des technologies

La mise à disposition d'information et de services spatiaux a récemment proliféré sur le web dans la mesure où la plupart de nos activités quotidiennes sont géo-réferencées. Les communautés d'utilisateurs de services spatiaux sur le web sont de plus larges et variées, en constante expansion et transformation avec une augmentation constante des gammes d'applications proposées. Cette profusion d'applications entraîne un nombre important de problématiques de recherche, et notamment celles liées à l'identification des intérêts et des préférences de l'utilisateur, afin d'adapter les services délivrés aux besoins du client. Cette recherche propose une architecture intégrée de modélisation de profils d'utilisateur et d'approximation de leurs préférences, et de mise à disposition de services personnalisés orientés vers l'information spatiale. L'architecture proposée se compose d'un service de personnalisation et d'un modèle sémantique orienté utilisateur. Ces deux composants communiquent des informations sur l'utilisateur par des processus interactifs. Ce service de personalisation est basé sur trois principes : la mémoire associative neurale bi-directionnelle, des mesures contextuelles et spatiales orientées-utilisateur de proximité et de similarité, des schémas d'image et des concepts d'affordance. Ces concepts sont implémentés à partir d'une interface utilisateur qui intègre les différents composants identifiés, et offre un éventail de stratégies personnalisées de recherche, et un moteur hybride de personnalisation. Le modèle d'utilisateur utilise des logiques expressives de description pour caractériser les différentes catégories d'utilisateur, afin d'adapter les besoins d'utilisateur aux exigences d'une application. Un scénario dans le domaine du tourisme et un prototype Java réalisent une validation expérimentale de notre recherche à partir de techniques de personnalisation.

L'étude conduite à l'occasion de cette thèse porte sur l'analyse des processus de transformations identitaires observables à l'occasion des interactions de conseil en orientation professionnelle. Elle s'intéresse aux stratégies d'insertion des jeunes docteurs en dehors de la recherche publique qui constitue généralement pour la majorité d'entre eux, un point d'ancrage majeur de leurs anticipations. L'objet est de repérer certaines figures de remaniements identitaires qui paraissent aller de pair avec une reconversion réussie vers le secteur privé et de formuler quelques hypothèses explicatives relatives aux processus et facteurs en jeu. Cette recherche (conduite au sein de l'association Bernard Grégory) s'appuie sur le modèle de la subjectivité individuelle, conçue comme un système dynamique de formes identitaires subjectives (Guichard, 2004). Certaines formes de ce système représentent les anticipations de soi qui peuvent jouer un rôle majeur dans le sens que l'individu donne à son existence à un moment donné. Deux formes de réflexivité en tension sont au principe du développement de ces anticipations : l'une (la réflexivité duelle) vise une stabilisation de soi dans un modèle désiré, alors que l'autre (la réflexivité trinitaire) pousse à une mise en perspective des expériences passées et présentes. C'est cette seconde forme de réflexivité que l'intervention de conseil développée dans cette étude vise à observer. La description de cas concrets de jeunes docteurs montre l'impact des processus de réflexivité dialogique sur la manière dont ces derniers renoncent progressivement à l'ancrage académique de leurs anticipations professionnelles, pour développer de nouveaux modes d'interpréter et de mise en perspectives futures de l'expérience doctorale