Cette thèse vise à fournir aux entrepreneurs une meilleure compréhension de la façon d'améliorer leur performance lors de la collecte de fonds auprès d’investisseurs. Les entrepreneurs ont des difficultés notoires à accéder aux ressources financières et au capital parce qu'ils souffrent d'un aléa de la nouveauté. Cette condition inhérente est due à leur manque de légitimité dans leur marché cible et conduit les investisseurs à les considérer comme intrinsèquement risqués. Les moyens de financement des entrepreneurs ont traditionnellement été l'épargne personnelle, la famille et les amis, les banques ou les investisseurs professionnels. Le financement participatif est apparu comme une alternative à ceux-ci et les chercheurs dans le domaine de la gestion et de l'entrepreneuriat ont pris un grand intérêt à comprendre ses facettes multiples. La majorité de la recherche sur le financement participatif s’est concentrée sur des éléments quantifiables que les investisseurs utilisent pour déterminer la qualité de la startup. Plus la qualité perçue est élevée, plus les investisseurs ont des chances d'investir. Cependant, en complément de ces éléments de qualité, et non abordés par la recherche jusqu’à présent, sont les éléments qualitatifs qui permettent aux projets d’être plus clairs aux yeux des bailleurs de fonds potentiels tout en transmettant des informations en accord avec les attentes de ces mêmes investisseurs. Cette thèse vise à explorer les stratégies que les entrepreneurs peuvent utiliser pour augmenter leur performance dans le financement participatif en comprenant comment les investisseurs donnent du sens aux projets et comment ils les évaluent étant donné la nature de la plateforme utilisée par l'entrepreneur. Cette thèse contribue aux littératures du crowdfunding, de la catégorisation et des plateformes. La thèse explore d'abord comment les entrepreneurs peuvent utiliser les catégories et les stratégies narratives comme des leviers stratégiques pour améliorer leur performance en abaissant le niveau d'ambiguïté de leur offre tout en alignant leurs stratégies narratives aux attentes de la plateforme qu'ils utilisent. Deuxièmement, cette dissertation empreinte un chemin relativement inexploré en fournissant une critique de la relation qui existe entre l’utilisation de plusieurs catégories, l'ambiguïté et la créativité. De plus, la théorie de la catégorisation est enrichie par une analyse approfondie de l'importance des réseaux sémantiques et des images dans le processus de création de sens (« sense
making ») en utilisant une approche empirique nouvelle. Les images sont d'un intérêt particulier étant donné qu'elles ont leur importance à l’origine de la théorie de la catégorisation. Elles sont également traitées par des moyens cognitifs différents de ceux des mots et sont d'une importance vitale dans le monde d'aujourd'hui. Enfin, cette thèse explore la relation entre les plateformes et les récits en théorisant que les premiers sont des types particuliers d'organisations dont l'identité est forgée par leurs parties prenantes internes et externes. L’identité d’une plateforme est vulnérable aux changements tels que les chocs exogènes. Les entrepreneurs doivent apprendre à identifier ces identités ainsi que les changements potentiels afin d'adapter leurs stratégies narratives dans l’espoir d’augmenter leur performance. / This dissertation aims to provide entrepreneurs with a better understanding of how to improve their performance when raising funds from investors. Entrepreneurs have difficulty accessing financial resources and capital because they suffer from a liability of newness. This inherent condition is due to their lack of legitimacy in their target market and leads investors to see them as inherently risky. The traditional means of financing new venture ideas have been through personal savings, family and friends, banks, or professional investors. Crowdfunding has emerged as an alternative to these and scholars in the field of management and entrepreneurship have taken great interest in understanding its multiple facets. Most research in crowdfunding has focused on quantifiable elements that investors use in order to determine the quality of an entrepreneur’s venture. The higher the perceived quality, the higher the likelihood investors have of investing in it. However, orthogonal to these elements of quality, and not addressed in current research, are those qualitative elements that allow projects to become clearer in the eyes of potential funders and transmit valuable information about the venture in a coherent fashion regarding the medium they are raising funds from. This dissertation aims to explore strategies entrepreneurs can use to increase their performance in crowdfunding by understanding how investors make sense of projects and how they evaluate them given the nature of the platform used by the entrepreneur. This thesis contributes to the literature on crowdfunding, categorization, and platforms. The thesis first explores how entrepreneurs can use categories and narrative strategies as strategic levers to improve their performance by lowering the level of ambiguity of their offer while aligning their narrative strategies to the expectations of the platform they use. On a second level, the dissertation provides a deeper understanding of the relation that exists between category spanning, ambiguity, and creativity by addressing this relatively unexplored path. Categorization theory is further enriched through a closer examination of the importance of semantic networks and visuals in the sense making process by using a novel empirical approach. Visuals are of particular interest given they were of seminal importance at the foundation of categorization theory, are processed by different cognitive means than words, and are of vital importance in today’s world. Finally, the dissertation explores the relation between platforms and narratives by theorizing that the former are particular types of organizations whose identity is forged by their internal and external stakeholders. Platform identities are vulnerable to change such as exogenous shocks. Entrepreneurs need to learn how to identify these identities and potential changes in order to tailor their narrative strategies in the hopes of increasing their performance.

Titre de l'écran-titre (visionné le 6 septembre 2023) / Afin des adapter au rythme des technologies numériques, plusieurs institutions offrent aux apprenants la possibilité de suivre un cours avec un environnement numérique d'apprentissage. Lorsque ces derniers apprennent dans un tel environnement, ils vont laisser des traces numériques qui peuvent être collectées et analysées. Pour cela, certains chercheur sont proposé des modèles de l'analytique de l'apprentissage, mais qui ne sont pas ou peu au profit de l'apprenant. Par exemple, leur modèle analytique ne favorisent pas un apprentissage autorégulé de l'apprenant sur l'environnement numérique d'apprentissage. La question est de savoir comment utiliser les traces d'apprentissage collectées sur l'environnement numérique d'apprentissage pour aider les apprenants à réussir ? Nous avons donc proposé un modèle analytique DP2A pour détecter la performance d'autorégulation sur l'environnement numérique d'apprentissage, avec l'analytique de l'apprentissage (Learning Analytics, LA) et l'apprentissage automatique supervisé. En effet, ce modèle permet de classifier les performances d'autorégulation des apprenants en deux groupes : les apprenants autorégulés et les apprenants non autorégulés. Cette classification a été effectuée en utilisant les classificateurs SVM et KNN, avec et sans ajustement des hyperparamètres de base. L'évaluation des classificateurs a montré que le classificateur SVM avec ajustement des hyperparamètres de base a bien prédit la classe d'autorégulation d'un apprenant, avec un taux de classification de 99%. Compte tenu de la performance de ce classificateur, il est approprié pour rendre optimal notre modèle DP2A dans la détection de la performance d'autorégulation des apprenants sur l'environnement numérique d'apprentissage. Il serait envisageable à l'avenir d'intégrer le classificateurs SVM avec ajustement des hyperparamètres de base pour détecter la performance d'autorégulation et éventuellement générer des conseils personnalisés à l'apprenant sur sa stratégie d'autorégulation. / Many institutions offer learners the opportunity to take a course in a digital learning environment in order to keep pace with digital technologies. When they learn in this kind of environment, they will leave digital traces that can be collected and analyzed. Some researchers have proposed models of learning analytics, but they have had little or no benefit to the learner. For example, their analytic model does not promote self-regulated learner learning in the digital learning environment. The question is how can we use the learning traces collected in the digital learning environment to help learners succeed? Consequently, we proposed a DP2A analytic model to detect self-regulatory performance in the digital learning environment, using Learning Analytics (LA) and supervised machine learning. Indeed, this model allows classifying learners' self-regulation performance into two groups: self-regulated learners and non-self-regulated learners. The classification was performed using the SVM and KNN classifiers, with and without adjustment of the basic hyperparameters. Evaluation of the classifiers showed that the SVM classifier with basics hyperparameters adjustment predicted a learner's self-regulation class well, with a classification rate of 99%. Considering the performance of this classifier, it is appropriate to make our DP2A model optimal for detecting learner's self-regulation performance in the digital learning environment. In the future, it would be conceivable to integrate the SVM classifiers with adjustment of the basic hyperparameters to detect the self-regulation performance and eventually generate personalized advice to the learner on his self-regulation strategy.

Cette étude vise à circonscrire le contexte médiatique duquel émerge la webtélé et, plus particulièrement, à mettre en lumière les raisons pour lesquelles les télédiffuseurs québécois proposent des contenus de webtélé sur leurs plateformes numériques. Après des entrevues individuelles semi-dirigées menées auprès des représentants de cinq télédiffuseurs et deux producteurs de websérie, divers éléments de réponse à ce questionnement émergent; les télédiffuseurs s'intéressent à la webtélé pour réaliser des profits ou pour remplir leur mandat, dans une optique d'adaptation aux nouvelles plateformes, pour des raisons de branding et de positionnement, pour développer leurs relations avec l'auditoire ou encore se servent de la webtélé comme laboratoire créatif.

L'objectif de cette thèse est de fournir des outils d'aide à la décision pour piloter les plateformes logistiques à court et moyen terme. La première partie décrit la problématique concernée et les notions essentielles dans le cadre des chaînes logistiques. Dans la deuxième partie, le problème de la planification est étudiée, nous proposons des modèles linéaires, pour minimiser les coûts de personnel, qui prennent en compte les flux : leurs variations saisonnières, la possibilité de les négocier localement en amont ou en aval, ainsi que leur organisation, et celle du travail. Ainsi, l'outil peut être utilisé dans la coordination des flux entre les partenaires de la chaine logistique; deux types de négociation sont envisagés : la négociation des quantités de produits livrées en amont et en aval de la plateforme et la négociation des dates de livraison. Ces modèles sont testés et validés sur des instances générées aléatoirement, sur des configurations inspirés de problèmes réels. Dans la troisième partie, nous travaillons sur l'ordonnancement des activités de préparation de commandes. Ici, nous combinons deux familles de contraintes difficiles : l'arrivée de composants (ressources consommables) à des dates et quantités connues à l'amont de la plateforme et des tournées de livraison à des dates fixées à l'aval. Trois cas particuliers sont étudiés selon la la façon dont les tournées sont organisées. Nous proposons des procédures par séparation et évaluation pour ces problèmes et un modèle linéaire en nombre entiers pour le cas le plus simple. Des expériences sont faites sur des familles d'instances générées aléatoirement et de manière partiellement hétérogène. Plusieurs perspectives de génération sont proposés.

Cette étude vise à circonscrire le contexte médiatique duquel émerge la webtélé et, plus particulièrement, à mettre en lumière les raisons pour lesquelles les télédiffuseurs québécois proposent des contenus de webtélé sur leurs plateformes numériques. Après des entrevues individuelles semi-dirigées menées auprès des représentants de cinq télédiffuseurs et deux producteurs de websérie, divers éléments de réponse à ce questionnement émergent; les télédiffuseurs s'intéressent à la webtélé pour réaliser des profits ou pour remplir leur mandat, dans une optique d'adaptation aux nouvelles plateformes, pour des raisons de branding et de positionnement, pour développer leurs relations avec l'auditoire ou encore se servent de la webtélé comme laboratoire créatif.

Les perspectives de collaboration sont aujourd’hui démultipliées par l’irruption des nouvelles technologies dans nos sociétés. Mais dans le domaine de la recherche, des solutions tardent encore à émerger. Par exemple, les outils spécialisés d’assistance à l’Analyse Comportementale (AC) par codage vidéo ne tirent pas parti d’un déploiement en ligne. C O LAB , qui prend la forme d’une application web, offre à divers chercheurs la possibilité de collaborer autour d’un ensemble de données d’expérimentation récoltées en appartement « intelligent ». Dans un premier temps, l’approche privilégiée est l’AC, mais la plateforme se veut évolutive et capable d’accueillir, à terme, des modules supportant un vaste champ d’expertises afin de constituer un cadre fécond pour l’interdisciplinarité. Un modèle de gouvernance inspiré du coopérativisme des plateformes est adjoint à C OL AB pour proposer une exploitation semi-commerciale dont les bénéfices sont mécaniquement réinjectés dans la recherche. L’identification du périmètre du problème et sa décomposition sont l’objet du chapitre 3, dans lequel nous proposons d’étudier les processus associés à l’AC et les expérimentations en environnement intelligent. Le chapitre 4 présente les prototypes réalisés dans une démarche exploratoire ainsi que certains résultats de mesures ergonomiques. Enfin, des spécifications partielles sont offertes dans le chapitre 5 pour projeter la solution dans une forme plus complète.

Cette étude vise à circonscrire le contexte médiatique duquel émerge la webtélé et, plus particulièrement, à mettre en lumière les raisons pour lesquelles les télédiffuseurs québécois proposent des contenus de webtélé sur leurs plateformes numériques. Après des entrevues individuelles semi-dirigées menées auprès des représentants de cinq télédiffuseurs et deux producteurs de websérie, divers éléments de réponse à ce questionnement émergent; les télédiffuseurs s'intéressent à la webtélé pour réaliser des profits ou pour remplir leur mandat, dans une optique d'adaptation aux nouvelles plateformes, pour des raisons de branding et de positionnement, pour développer leurs relations avec l'auditoire ou encore se servent de la webtélé comme laboratoire créatif.

Titre de l'écran-titre (visionné le25 juillet 2023) / Le développement des Technologies de l'information et de la communication (TIC) a entraîné leur utilisation dans tous les domaines de la vie. Au niveau de l'éducation, cette intégration a permis le développement de nouvelles applications qui permettent de transmettre la connaissance à un apprenant à travers des activités d'enseignement et d'apprentissage. Ces applications sont appelées plates-formes d'apprentissage en ligne. Au sein de l'enseignement et de l'apprentissage, les travaux de recherche ont mis en exergue des facteurs qui influencent les apprenants durant leurs processus d'apprentissage. Ces facteurs ont permis de relever l'aspect unique de chaque apprenant. Afin de répondre efficacement à cet aspect unique de l'apprenant, une nouvelle manière d'enseigner a été élaborée. Il s'agit de la différenciation pédagogique qui tient compte de ces facteurs spécifiques. Elle permet de concevoir les activités d'enseignement et d'apprentissage en fonction de chaque apprenant. Cependant, malgré cette personnalisation, la différenciation pédagogique n'est pourtant que peu pratiquée par les enseignants durant le processus d'apprentissage à cause du nombre d'apprenants se trouvant dans une classe. Au vu de la complexité de la mise en place de la différenciation pédagogique et de l'intérêt toujours grandissant de l'utilisation des plates-formes d'apprentissage en ligne, une question se pose : les plates-formes d'apprentissage en ligne sont-elles une solution à la difficulté de la mise en place de la différenciation pédagogique ? L'analyse des plates-formes d'apprentissage en ligne permettrait de répondre à cette question. Cependant, nous n'avons pu trouver de méthodes qui permettent l'analyse des plates-formes en fonction des facteurs qui influencent l'apprenant. Nous nous sommes donné comme premier objectif dans cette thèse de proposer une méthode d'analyse des plates-formes qui tient uniquement compte que des facteurs qui influencent l'apprenant. Plus spécifiquement, cette méthode s'intéresse aux activités d'apprentissage qui se déroulent sur ladite plate-forme. En déterminant les facteurs présents au sein des différentes tâches qui permettent la réalisation d'une activité d'apprentissage, on en déduit les facteurs présents dans l'activité et par la suite ceux présents au sein de la plate-forme. Toutefois, cette méthode nous a permis de voir que les plates-formes d'apprentissage n'étaient pas conçues en tenant compte des facteurs qui influencent l'apprenant. Nous nous sommes alors fixé comme second objectif de proposer une intégration des facteurs au sein des plates-formes. Nous avons commencé par chercher une architecture qui répondait au mieux à nos besoins. Après plusieurs recherches, nous avons convenu que l'architecture micro-services combinée au modèle de conception modèle-vue-contrôleur (MVC) était la plus à même de répondre à nos besoins. Elle nous permettait de pouvoir concevoir plusieurs microsystèmes donc chacun allait gérer une catégorie de facteurs en particulier. Cette architecture peut être intégrée aux plates-formes existantes mais aussi servir de base pour la conception de nouvelles plates-formes. La réalisation des tests de faisabilité de notre architecture, par la suite, nous a montré que bien qu'étant assez complexe à mettre en place cela était toutefois faisable. Elle requiert par contre le savoir de plusieurs experts des domaines concernés (enseignant, éducateur, psycho-éducateur). / The development of Information and Communication Technologies (ICT) has led to their use in all areas of life. In education, this integration has allowed the development of new applications that allow knowledge to be transmitted to a learner through teaching and learning activities. These applications are called e-learning platforms. Within teaching and learning, research has highlighted factors that influence learners during their learning process. These factors have identified the uniqueness of each learner. In order to effectively address this uniqueness of the learner, a new way of teaching has been developed. This is called instructional differentiation and it takes into account these specific factors. It allows for teaching and learning activities to be tailored to the individual learner. However, in spite of this personalization, pedagogical differentiation is only rarely practiced by teachers during the learning process because of the number of learners in a class. Given the complexity of implementing differentiated instruction and the growing interest in the use of online learning platforms, the question arises: are online learning platforms a solution to the difficulty of implementing differentiated instruction? An analysis of e-learning platforms would help answer this question. However, we have not been able to find methods that allow for the analysis of platforms according to the factors that influence the learner. Our first objective in this thesis is to propose a method for analyzing platforms that only takes into account the factors that influence the learner. More specifically, this method focuses on the learning activities that take place on the platform. By determining the factors present within the different tasks that allow the realization of a learning activity, we deduce the factors present in the activity and subsequently those present within the platform. However, this method allowed us to see that the learning platforms were not designed taking into account the factors that influence the learner. We then set as a second goal to propose an integration of factors within the platforms. We started by looking for an architecture that best met our needs. After several researches, we agreed that the microservices architecture combined with the model-view-controller (MVC) design model was the most appropriate to meet our needs. It allowed us to design several microsystems, each of which would manage a particular category of factors. This architecture can be integrated into existing platforms but also be used as a basis for the design of new platforms. The realization of the feasibility tests of our architecture, thereafter, showed us that although being rather complex to set up it was nevertheless feasible. However, it requires the knowledge of several experts in the fields concerned (teacher, educator, psycho-educator).

Le projet HiCIBaS (High-Contrast Imaging Balloon System) est une mission de télescope à ballon dirigé dans le but de l'imagerie exoplanète en utilisant des techniques à contraste élevé. Pour la première mission en 2018, les principaux objectifs étaient de développer les systèmes nécessaires et de valider leurs performances, d'acquérir des données de vol et de prouver la capacité de survie de tous les systèmes et composants majeurs dans des conditions proches de l'espace. Ce projet de maîtrise porte sur deux aspects de la charge utile : la conception de la monture de télescope alt-az dynamique pour le système de pointage et le développement des sangles thermiques personnalisées pour le système optique. La monture du télescope est la structure qui supporte le télescope et permet aux moteurs du système de pointage de le diriger vers la position souhaitée. Les sangles thermiques personnalisées sont une solution développée pour dissiper la chaleur générée par les principaux composants du système optique (caméras, contrôleurs, etc.). Les deux solutions ont été testées lors d’un vol de nuit en août 2018 dans le cadre de la campagne STRATOS de l’agence spatiale canadienne à Timmins, en Ontario. Ce mémoire définira les exigences des deux systèmes, présentera le développement des conceptions, détaillera les analyses et les tests effectués, démontrera la conformité aux exigences, commentera sur les performances de la mission et donner des conseilsdes moyens d'améliorer les deux conceptions pour les futures itérations du projet. / The HiCIBaS (High-Contrast Imaging Balloon System) project is a balloon-borne telescope mission with the big-picture goal of exoplanet-imaging using high-contrast techniques. For the scope of the pilot mission in 2018, the main goals were to develop the necessary systems and validate their performance, acquire flight data, and prove the survivability of all systems and major components in near-space conditions. This Master’s project deals with two aspects of the overall payload : the design of the dynamic alt-az telescope mount for the pointing system and the development of the custom thermal straps for the optics system. The telescope mount is the structure that supports the telescope and allows the pointing system’s motors to direct it to the desired position. The custom thermal straps are a solution that was developed to dissipate the heat generated by the optics system’s main components (cameras, controllers, etc.). Both solutions were tested during an overnight flight in August of 2018 under the Canadian Space Agency’s STRATOS campaign in Timmins, Ontario. This mémoire will define the requirements for both systems, present the development of the designs, detail the analyses and tests performed, demonstrate conformance to the requirements, commenton mission performances, and provide insight on ways to improve both designs for future iterations.

voluant au sein d’un contexte global de crise de la représentativité démocratique, les partis politiques sont plus que jamais remis en question quant à leur légitimité. Ils font face à de nombreux défis, notamment vis-à-vis l’émergence sans cesse grandissante de nouveaux mouvements sociaux et divers partis extrémistes, qui témoignent de ce phénomène. Certains parmi eux arrivent à brouiller les cartes théoriques, soit les partis dits «antisystèmes». Néanmoins, afin d’aspirer à gouverner et de ne pas s’aliéner de potentiels électeurs, des partis autrefois marginaux peuvent décider de participer aux institutions en modifiant leurs agendas et stratégies. Par conséquent, pourquoi et comment des partis à la fois nationalistes et antisystèmes optent pour la voie de l’intégration institutionnelle, alors qu’ils ont initialement pour objectif d’exercer une forme radicale d’opposition envers les autres acteurs et le système politique dans son ensemble? Ce mémoire explore dans une perspective comparative les raisons derrière ce processus d’intégration en étudiant les cas du Parti québécois au Québec, du Scottish National Party en Écosse et du Sinn Féin en Irlande du Nord. Les données utilisées sont théoriques et empiriques, relevant de l’analyse de leur historique grâce à la création de lignes du temps exhaustives ainsi que de leurs plateformes électorales par le biais d’un indice original, l’Indice antisystème pour les plateformes. Ceci permet d’évaluer également leur caractère antisystème, tout en considérant leur contexte sociopolitique respectif. / Evolving within a global context of democratic representation crisis, the legitimacy of political parties is more than ever questioned. They face many challenges, especially in regard to the ever-increasing emergence of new social movements and various extremist parties. Some of them manage to blur the theoretical maps, the "antisystem" parties. Nevertheless, in order to aspire to govern and not alienate potential voters, formerly marginal parties may decide to participate to the institutions by changing their agendas and strategies. Therefore, why and how antisystem nationalist parties opt for the institutional integration path, while initially exercising a radical form of opposition to other actors and the political system as a whole? This thesis explores in a comparative perspective the reasons behind this process of integration by studying the cases of Parti Québecois in Québec, Scottish National Party in Scotland and Sinn Féin in Northern Ireland. The data used is theoretical and empirical, based on the analysis of their history through the creation of exhaustive timelines and their electoral platforms via an original index, the Antisystem Index for Party Platforms. This also makes it possible to evaluate their antisystemness, while considering their respective socio-political context.